深入浅出Python量化交易实战
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本书主要以国内A股市场为例,借助第三方量化交易平台,讲述了KNN、线性模型、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等常见机器学习算法在交易策略中的应用,同时展示了如何对策略行回测,以便让读者能够有效评估自己的策略。 另外,本书还讲解了自然语言处理(NLP)技术在量化交易领域的发展趋势,并使用时下热门的深度学习技术,向读者介绍了多层感知机、卷积神经网络,以及长短期记忆网络在量化交易方面的前瞻性应用。 本书没有从Python基础语法讲起,对于传统交易策略也只是一带而过,直将读者带机器学习的世界。本书适合对Python语言有一定了解且对量化交易感兴趣的读者阅读。
Hadoop 3.x大数据开发实战(视频教学版)
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本书以Hadoop 3.x及其周边框架为主线,介绍了整个Hadoop生态系统主流的大数据发技术。全书共16章,第1章讲解VMware中CentOS 7操作系统的安装;第2章讲解操作系统集群环境的配置;第3~16章讲解Hadoop生态系统各框架HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop和数据实时处理系统Flume、Kafka、Storm、Spark以及分布式搜索系统Elasticsearch等的基础知识、架构原理、集群环境搭建,同时包括常用的Shell命令、API操作、源码剖析,并通过案例演示了各个框架的实际应用。读者即使没有任何大数据基础,通过阅读本书,也可以对照书中的步骤成功搭建属于自己的大数据集群并独立完成项目发。 本书通俗易懂,内容丰富,适合大数据发初学者、大数据运维人员以及大数据分析与挖掘的从业者阅读,也可作为培训机构和大专院校大数据专业课程的教学用书。
Vue.js 3.x+Element Plus前端开发实战
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Element Plus是一套采用Vue.js 3.x实现的UI组件库,它为发者、设计师和产品经理提供了配套设计资源,可以帮助网站快速成型。本书详解Vue.js 3.x和Element Plus发方法,配套源码、PPT课件。 本书分为两篇,共14章。篇(第1~7章)介绍Vue.js 3和Element Plus相关的基础知识,其中包含Vue .js 3的基础知识、Vue.js 3生态Vue Router和Vuex的相关知识与应用、Element Plus常用组件的使用方法以及Vue.js 3和Element Plus配合使用的好处和方法,各章节通过简单的示例,使读者可以快速掌握相关知识;第二篇(第8~14章)讲解如何构建一个功能完整的单页面应用——权限管理系统,为读者掌握Element Plus下坚实的基础。 本书适合Vue.js 3.x Element Plus前端发初学者、Web应用发人员、UI设计师和产品经理学习,也适合作为高等院校相关专业Web前端发课程的教材。
深入浅出数据结构与算法(微课视频版)
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数据结构与算法是计算机、软件工程等相关专业一门非常重要的专业基础和核心课程。《深浅出数据结构与算法:微课视频版》内容全面,语言通俗易懂,所选案例典型、丰富,结构清晰,重难突出,所有算法均已实现,可直运行。《深浅出数据结构与算法:微课视频版》共分为四篇,内容包括数据结构概述,数据结构与算法基础,线性表,栈和队列,串、数组与广义表,树,图,查找,排序,回溯算法,贪心算法,分治算法,实用算法等。另外,《深浅出数据结构与算法:微课视频版》赠送同步微视频、教学大纲、案例源代码和PPT课件,方便读者学习和使用。 《深浅出数据结构与算法:微课视频版》可作为计算机软件发、准备考取计算机专业研究生和参加软考人员学习数据结构与算法的参考书,也可作为计算机、软件工程及相关专业的教材。
细说PyTorch深度学习:理论、算法、模型与编程实现
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《细说PyTorch深度学习:理论、算法、模型与编程实现》由业界专家编撰,采用理论描述加代码实践的思路,详细介绍PyTorch的理论知识及其在深度学习中的应用。全书分为两篇,共16章。篇为基础知识,主要介绍PyTorch的基本知识、构建发环境、卷积网络、经典网络、模型保存和调用、网络可视化、数据加载和预处理、数据增强等内容;第二篇为高级应用,主要介绍数据分类、迁移学习、人脸检测和识别、生成对抗网络、目标检测、ViT等内容。本书内容涵盖PyTorch从门到深度学习的各个方面,是一本基础应用与案例实操相结合的参考书。 《细说PyTorch深度学习:理论、算法、模型与编程实现》理论兼备实例,深浅出,适合PyTorch初学者使用,也可以作为理工科高等院校本科生、研究生的教学用书,还可作为相关科研工程技术人员的参考书。
硅基光电子集成技术——光波导放大器和激光器
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零基础学Python数据分析(升级版)
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AI绘画+LoRA模型训练从新手到高手
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《AI绘画 LoRA模型训练从新手到高手》是一本围绕AI绘画的学习和使用展的教程,主要介绍AI绘画的使用方式及模型训练技巧,同时结合作者丰富的实践经验,总结了常见场景下的AI绘画实践,案例富有指导性、启发性。 本书共5章,内容全面,逻辑清晰,语言平实易懂,主要包含AI绘画基础知识、插件使用及模型训练、案例实践三部分。第1章讲解AI绘画的基本概念,让读者建立AI绘画的基础认识。第2章介绍AI绘画软件的安装和使用技巧。第3章介绍提示词的写作框架、常见的描述词分类和图例,以帮助读者建立AI绘画的基本能力。第4章介绍几款常见插件的使用,并深介绍模型的训练步骤,帮助读者建立拓宽创作边界的能力。第5章详细介绍几个场景下的实践流程,帮助读者融会贯通,学以致用。 《AI绘画 LoRA模型训练从新手到高手》适合对AI绘画感兴趣的初学者、设计师、艺术从业者,以及对绘画有需求的电商运营者、自媒体等相关人员阅读。希望读者通过学习本书可以了解到AI绘画的最新发展,掌握关键技术,并将其应用于自己的艺术创作中,从而拓创新的艺术风格。
Altium Designer 24(中文版)电子设计速成实战宝典
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本书以2024年正式发布的全新Altium Designer 24电子设计工具为基础,全面兼容Altium Designer 23、22、21等各版本。全书包括15章,系统地介绍了Altium Designer 24全新功能、Altium Designer 24软件及电子设计概述、工程的组成及完整工程的创建、元件库发环境及设计、原理图发环境及设计、PCB库发环境及设计、PCB设计发环境及快捷键、流程化设计(PCB前期处理、PCB布局、PCB布线)、PCB的DRC与生产输出、Altium Designer高级设计技巧及应用、2层最小系统板的设计、4层智能车主板的PCB设计,以及RK3288平板电脑的设计。本书以实战的方式行图文描述,内容翔实、实例丰富、条理清晰、通俗易懂,最后部分详细介绍了3个实战案例,将理论与实践相结合,先易后难,不断深,适合读者各个阶段的学习和操作。全书采用了汉化的中文版本行讲解,目的在于使读者学完本书后,按照操作方法就能设计出自己想要的电子图纸。
MATLAB R2024a完全自学一本通
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本书面向MATLAB的初、中级读者,在介绍MATLAB R2024a集成环境的基础上,对MATLAB使用中常用的知识和工具行了详细的介绍。书中各章均提供了大量有针对性的示例,可供读者行实战练习。 根据内容的侧重不同,全书分为4部分,共20章:第1~5章为基础部分,第6~11章为数学应用部分,第12~16章为工程应用部分,第17~20章为高级应用部分。另外,本书附赠专业应用部分的相关内容(以电子书形式呈现)。为了使读者能够更好地操作MATLAB,本书中示例的命令已记录在M文件及其他相关文件中,读者可以将相关的目录设置为工作目录,直使用M文件行操作,以便快速掌握MATLAB的使用方法。
边缘计算方法与工程实践
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本书通过理论和实践结合,系统地阐述边缘计算的发展,分析众多互联网行业案例并探讨边缘计算未来发展方向。本书内容包括边缘计算架构,边缘计算管理、运维以及安全构架设计,边缘计算应用,边缘计算未来发展展望。在案例选取上,将从智慧城市和无人零售、智慧交通、智能电网、智慧医院、智慧家庭和边缘加速CDN网络等角度手,详细讲解边缘计算的技术应用方案。同时,也对运维和安全等技术难做了深分析。
实战Python网络爬虫
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本书从原理到实践,循序渐地讲述了使用Python发网络爬虫的核心技术。全书从逻辑上可分为基础篇、实战篇和爬虫框架篇三部分。基础篇主要介绍了编写网络爬虫所需的基础知识,包括网站分析、数据抓取、数据清洗和数据库。网站分析讲述如何使用Chrome和Fiddler抓包工具对网站做全面分析;数据抓取介绍了Python爬虫模块Urllib和Requests的基础知识;数据清洗主要介绍字符串操作、正则和BeautifulSoup的使用;数据库讲述了MySQL和MongoDB的操作,通过ORM框架SQLAlchemy实现数据持久化,行企业级发。实战篇深讲解了分布式爬虫、爬虫软件的发、12306抢票程序和微博爬取等。框架篇主要讲述流行的爬虫框架Scrapy,并以Scrapy与Selenium、Splash、Redis结合的项目案例,让读者深层次了解Scrapy的使用。此外,本书还介绍了爬虫的上线部署、如何自己动手发一款爬虫框架、反爬虫技术的解决方案等内容。 本书使用Python 3.X编写,技术先,项目丰富,适合欲从事爬虫工程师和数据分析师岗位的初学者、大学生和研究生使用,也很适合有一些网络爬虫编写经验,但希望更加全面、深理解Python爬虫的发人员使用。
区块链DApp开发:基于以太坊和比特币公链
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本书以Go编程语言为例,从必要的理论知识到编码实践,循序渐地介绍了当前区块两大公应用—以太坊和比特币DApp发的技术要。全书共分为7章,第1章介绍区块的重要基础知识;第2章介绍以太坊公的基础知识,内容包含但不限于以太坊的大量概念与术语;第3章介绍以太坊智能合约的发与部署实践;第4章和第5章以以太坊DApp中继服务作为范例,介绍以太坊区块DApp的发流程;第6章介绍比特币公的基础技术;*后的第7章介绍基于比特币公的DApp发实例,包括钱包和交易所应用中的内存池解析器与去中心化数据存储系统的发。 本书技术先,注重实践,代码注释详尽,适合广大IT技术发者阅读,对于想了解以太坊和比特币DApp发技术的发者尤为合适。
MySQL高可用实践
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MySQL数据库是现代软件系统基础应用的核心组成部分,如何保持MySQL的高可用性在系统应用中就变得极为重要。本书从复制、中间件、集群、存储、优化五个方面介绍MySQL高可用技术。 本书分为16章,内容包括异步复制、半同步复制、GTID与复制、复制拓扑与性能、延迟复制与部分复制、组复制、MySQL Router、MySQL Fabric、MMM、MHA、Keepalived LVS、Heartbeat HAProxy、InnoDB Cluster、Galera Cluster、DRBD、优化案例等。 本书适合DBA、系统管理运维、应用程序发、架构师等MySQL相关技术人员作为参考书,也适合作为高等院校和培训学校相关专业的技术培训教材。
MindSpore深度学习高阶技术
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本书系统介绍深度学习的高阶技术,并基于MindSpore AI计算框架行实践。全书共分10章,内容 涵盖数据处理、网络构建、训练与推理性能优化、模型安全与隐私、模型可靠性、可解释AI、AI中的公平性 问题、数据驱动AI建模、AI求解科学计算方程、AI加速科学方法等内容。为便于读者学习,书中还给出了 基于MindSpore实现的关于深度学习高阶技术的示例代码。 本书在深度学习的理论基础上结合MindSpore**源技术,扩大了MindSpore使用范围,可以作为 普通高等学校人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、电子信息工程、自动化等专业的本科生及研 究生教材,也适合作为从事深度学习相关工作的软件发工程师与科研人员学习的参考用书。
零基础学Python网络爬虫(升级版)
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周围动脉疾病中西医诊疗精要
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周围动脉疾病是临床常见的一类疾病,病因复杂,治疗难度大,有很高的截肢率和致残率,甚至危及生命。近年来随着新技术的发展,周围动脉疾病的中西医诊断治疗也有了长足的新步。 本书在齐鲁医派中医学术流派传承项目“齐鲁侯氏培土法治疗周围血管病的中医药特色技术”的大力支持和全面合作下,系统性论述了中西医结合诊治周围动脉疾病的新展,包括周围动脉疾病的发病原因,病理机制、临床检查、诊断、中西医治疗经验和方法,非常便于读者学习和实践。该书不仅为临床医师、而且对医学院校师生,医学爱好者提供了良好的重要参考书
Photoshop人像精修秘笈
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《Photoshop人像精修秘笈》以实用为宗旨,深浅出地讲解使用Photoshop处理人像数码照片的各项技术及实战技能。《Photoshop人像精修秘笈》精选了作者近年来亲手拍摄的几十幅人像照片,利用Photoshop 常用的操作技术,经过精细的后期处理,制作成精美的人像摄影作品,并详细讲解操作思路、操作技法和操作过程。另外,《Photoshop人像精修秘笈》还赠送案例源文件、视频教程、PPT课件、8000种PS笔刷库、1000种修图动作库、3000种常用形象素材库、3000种精美PS样式库,以及海量PS调色动作库和渐变库。 《Photoshop人像精修秘笈》适合广大人像摄影后期爱好者作为教程使用,也适合有一定经验、想一步提高人像照片处理水平的相关行业从业人员使用,还可作为各类计算机培训学校、大中专院校的教学辅导用书。
图像复原去噪技术与应用——基于图像块先验建模的视角
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图像复原去噪是从退化或损坏的图像中恢复原始图像的过程,该技术在医学成像、卫星成像、监控系统、遥感影像等多个领域有广泛的应用。本书研究图像复原去噪技术,基于多种图像块先验学习模型开展工作,分12章阐述主要研究成果。本书的重点是图像建模的复原去噪,将图像建模为符合某些先验分布的随机变量,学习自然图像的统计特征,然后利用*大后验估计重构退化图像。其中,图像先验是求解不适定图像复原问题的关键,早期的图像先验设计主要考虑图像的整体物理特征进行手工设计。近年来,研究人员的研究重点转向从图像块的角度去构建图像先验,基于图像块先验特征提升图像复原性能。图像复原去噪研究的问题作为典型的不适定数学逆问题,对推动问题驱动的数学理论和方法的研究起到重要作用,同时对促进数学与计算机科学、人工智能等领域的交叉融合及协同发展起到积极作用。 本书的编写突出科学性和实用性,可为数字图像处理研究人员、计算机视觉研究人员及数字媒体终端技术研究人员提供参考。
Rhino 8.0中文版完全自学一本通
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本书基于Rhino 8.0,全面讲解软件应用技巧与产品造型设计技能知识。本书从软件的基本应用及行业知识手,以Rhino 8.0的应用为主线,以实例为引导,按照由浅深、循序渐的方式,讲解机械图纸及零件模型的设计技巧。本书中穿插大量的课外,以帮助读者快速掌握软件的应用。本书向读者提供了超过10小时的设计案例的演示视频、全部案例的素材文件和设计结果文件,以协助读者完成案例的操作。本书提供了超过10小时的设计案例的演示视频、全部案例的素材文件和设计结果文件,协助读者完成全书案例的操作。
Go语言从入门到项目实践(超值版)
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《Go语言从门到项目实践:超值版》采取“基础知识→核心应用→高级应用→项目实践”的结构和“由浅深,由深到精”的学习模式行讲解。全书共14章,首先,讲解了Go语言发环境的搭建及发工具的使用、程序元素的构成、基本数据类型、流程控制语句等基础知识;着,深介绍了复合数据类型、Go语言函数、结构体与方法等核心应用技术;然后详细探讨了Go语言口的实现、Go语言的并发、反射机制及包等高级应用;后,在实践环节,通过对网络编程、Go语言的文件处理、编译与工具等内容的讲解,让读者掌握在实际操作中对Go语言的网络编程的处理,同时学会应对出现错误问题的方法。 《Go语言从门到项目实践:超值版》从多角度、全方位竭力帮助读者快速掌握软件发技能,构建从高校到社会的就职桥梁,让有志于从事软件发行业的读者轻松步职场。 《Go语言从门到项目实践:超值版》适合学习项目编程的初、中级程序员和希望精通Go语言发技术的程序员阅读,同时还可供大中专院校和社会培训机构的师生及正在行软件专业相关毕业设计的学生阅读。

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