奇点临近(精装版)
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人工智能作为21世纪科技发展的最新成就,深刻揭示了科技发展为人类社会带来的巨大影响。本书结合求解智能问题的数据结构以及实现的算法,把人工智能的应用程序应用于实际环境中,并从社会和哲学、心理学以及神经生理学角度对人工智能行了独特的讨论。本书提供了一个崭新的视角,展示了以人工智能为代表的科技现象作为一种“奇”思潮,揭示了其在世界范围内所产生的广泛影响。本书全书分为以下几大部分:第一部分人工智能,第二部分问题延伸,第三部分拓展人类思维,第四部分推理,第五部分通信、感知与行动,第六部分结论。本书既详细介绍了人工智能的基本概念、思想和算法,还描述了其各个研究方向最前沿的展,同时收集整理了详实的历史文献与事件。
因果AI:深度学习与因果推断融合实战
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本书系统阐述因果AI理论与实践,*覆盖从基础理论到前沿应用的完整知识体系,为读者搭建起系统、连贯的因果人工智能学习框架。本书共分四部分。*部分介绍概率生成建模、因果AI定义等基础知识;第二部分讲解因果有向无环图的构建、验证及与深度学习的融合;第三部分说明干预、反事实推理、因果识别等核心概念,结合代码实现结构因果模型;第四部分聚焦应用,包括因果效应估计工作流、强化学习中的因果决策、大语言模型与因果关系融合。通过大量案例,本书帮助读者掌握从因果问题拆解到算法实现的全流程,实现因果推理与深度学习的有效融合。
现代计算机组成与体系结构(原书第2版)
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本书是一本关于现代处理器与计算机体系结构的实用指南,既深浅出地介绍了现代计算机系统的工作原理并探索了处理器的内部行为,又通过大量实例阐释计算机体系结构的应用,并对计算机体系结构相关重要领域的新技术行介绍,使抽象的理论知识得以具体化,帮助读者快速了解现代处理器关键技术、组件及发展趋势,设计更高效、可扩展性更好的软件系统。本书包含了自第1版出版以来的一些最新技术,并增加了计算机体系结构相关重要领域的新内容。新的章节包括网络安全、区块和比特币挖矿,以及自动驾驶汽车计算体系结构等。
深入理解LLVM:MLIR原理与OpenAI Triton实现分析
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本书由国内头部科技企业资深编译器专家团队倾力撰写,凝练团队多年深耕MLIR的研究成果与工程实践经验。其主要设计思路如下。 1)系统阐释MLIR核心原理与基础概念,全景梳理各方言间的层级关系与协同机制,并深入探讨针对不同计算场景的优化策略。 2)为强化实战能力,以OpenAI Triton为标杆案例,细致解构其基于MLIR的实现流程与工程细节,帮助读者深度理解MLIR代码体系,从容应对实际业务开发挑战。 3)以60余幅手绘架构/流程图、270余段精讲代码为脉络,由浅入深地剖析MLIR技术体系,助力读者快速建立认知框架。 具体而言,本书共15章,分为4部分。*部分为MLIR基础知识(第1~7章),系统讲解MLIR的核心概念与底层机制,是理解后续内容的基石。第二部分为MLIR方言详解(第8~12章),*梳理MLIR生态中的核心方言体系,带领读者了解其强大的表达能力与优化潜力。第三部分为MLIR实战项目剖析(即第13章),以OpenAI的Triton DSL为例,系统剖析MLIR的设计理念及其编译优化与降级流程。第四部分为MLIR中的数学知识与应用(第14~15章),介绍实现MLIR高级优化的理论基础。
深度学习扩展之道:软硬件与数据协同构建可扩展大模型系统
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本书聚焦大规模深度学习的实现与扩展,围绕软件、硬件与数据的融合展开,构建了从基础到进阶的完整知识体系。全书共13章,分为三大部分:*部分 “深度学习基础” 讲解深度学习数据流、计算图、硬件架构等核心概念,通过Python和PyTorch动手练习帮助读者理解模型开发与性能分析;第二部分 “分布式训练” 深入分布式系统通信、数据并行、模型并行等关键技术,提供多场景动手实践;第三部分 “极限扩展” 探讨以数据为中心的扩展、实验管理、大模型微调与基础模型开发,覆盖LoRA微调、数据质量优化等前沿内容。整体以“理论+实践”为核心,配套GitHub代码仓库,助力读者掌握*扩展深度学习项目的技术与方法。
大模型驱动的云原生可观测性
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内容简介 这是一部系统讲解如何将大模型技术应用于云原生可观测性领域的实战指南。它为读者构建了智能可观测性的完整知识图谱,能为研发团队与技术决策者提供从方法论到工程落地的完整路径,从而将数据转化为洞察,将被动响应转化为主动决策。 全书共11章,分为四个部分。 *部分(第1、2章):剖析云原生时代运维的根本挑战,首次提出将大模型作为应对这些挑战的新范式,涵盖可观测性基础知识、大模型核心特征与能力边界。 第二部分(第3~7章):深入解析大模型与可观测性的核心技术体系,包括大模型生态框架、应用部署工具链、云原生可观测三大支柱(日志/指标/追踪)、OpenTelemetry/eBPF关键技术,以及GPT/DeepSeek/Llama等国内外主流大模型的架构设计与*佳实践。 第三部分(第8、9章):详细阐述大模型与可观测性技术融合的机制和创新点,提供从数据处理到智能决策的完整技术路径。围绕OpenTelemetry剖析其在大模型可观测性中的演进,深度解析大模型与云原生架构的深度融合机制、与可观测性生态的交互模式,以及与AIOps的深度融合范式。 第四部分(第10、11章):聚焦工程化落地,系统回答“如何落地”。通过某AI平台智能日志分析与自然语言查询实践、某证券公司Agent及智算可观测性建设实践两大真实案例,详细展示从架构设计到实战部署的可借鉴、可复用、可扩展路径。
UI智能化与前端智能化:工程技术、实现方法与编程思想
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内容简介 这是一本以智能UI为切全面讲解前端智能化的著作,系统阐释了前端智能化的工程技术原理、实现方法和路径以及编程思想,旨在帮助前端团队掌握零代码业务交付能力、个性化UI供给和消费能力、UI调控能力,从而实现用AI为业务赋能、为工程提效。 全书一共10章,分为三篇: 第一篇 智能UI介绍(第1~3章) 主要介绍了前端智能化的基本概念和基础知识,以及智能化的思维框架和个性化UI的实现方法。 第二篇 智能UI实战(第4~7章) 详细介绍了智能UI从设计到实现的全过程,包括:智能UI的目标、方法和实现步骤;智能UI的供给路和消费路;端智能的技术工程与实践。 第三篇 智能UI编程思想(第8~10章) 深讲解了UI智能化、交付智能化和编程思想智能化3个重要的前端智能化主题,用实践经验指导前端工程师如何用AI创造业务价值、提升研发效率。
轻松上手2D游戏开发:Unity入门
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本书使用备受业内人士欢迎的游戏编程平台Unity,从零始,手把手地带领读者设计并制作两种令人着迷的跨平台2D游戏。本书通过丰富的插图和详尽的步骤说明,将游戏设计的基本原则、Unity的常用操作,以及编程语言C#的基础知识深浅出地呈现给读者。
Python时间序列预测
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本书教你如何从基于时间的数据(如日志、客户分析和其他事件流)中获得即时、有意义的预测。在这本通俗易懂的书中,作者通过带有注释的Python代码行全面演示,你将学习用于时间序列预测的统计和深度学习方法。通过跟随书中的实例锻炼你的技能,你很快就会准备好建立自己的准确、有洞察力的预测。
计算机程序的构造和解释(JavaScript版)
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本书主要介绍计算的核心思想,采用的方法是为计算建立一系列概念模型。主要内容包括:构造过程抽象,构造数据抽象,模块化、对象和状态,元语言抽象,寄存器机器里的计算等。采用JavaScript作为实例分析,但并不拘泥于对语言的解释,而是通过这种语言来阐述程序设计思想。第1章介绍了计算过程以及函数在程序设计中扮演的角色。第2章在第1章的基础上提供了将数据对象组合起来形成复合数据,而构造抽象的方法。第3章介绍了一些帮助我们模块化构造大型系统的策略。第4章通过元语言抽象探究如何在一些语言的基础上发新语言的技术。第5章从寄存器机器的角度出发,通过设计寄存器机器,发一些机制,实现重要的程序设计结构,同时给出一种描述寄存器机器设计的语言。本书揭示计算机程序设计思想的实质是改变了人们的思考方式:从命令式的观去研究知识的结构。因此,本书所阐述的设计思想不仅适用于计算机程序设计,而且适用于所有工程设计。
人机交互十讲
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在现代社会中,利用通信、计算机等信息处理技术进行社会活动是人们日常生活的一部分。因此,在人与计算机等机器之间连接一座桥梁至关重要,而研究人与机器的相互关系和相互影响的人机交互技术已成为现代信息技术、人工智能等领域中的热门研究方向。本书从十个方向*阐述人机交互领域的重点理论知识、前沿热点技术,引导读者系统、*、深入地了解人机交互的关键研究方向和未来发展趋势。本书适合作为高等院校计算机科学与技术、软件工程等专业一年级研究生或高年级本科生学习人机交互的教材,也适合作为人机交互领域研究人员和从业人员的参考书。
ARM汇编与逆向工程 蓝狐卷 基础知识
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本书由两部分组成。第I部分首先概述ELF文件格式和操作系统的内部结构,然后介绍Arm架构基础知识,并深探讨A32和A64指令集;第II部分深探讨逆向工程,包括Arm环境、静态分析和动态分析,以及固件提取和模拟分析等关键主题。本书末尾讲解在macOS中基于Arm的M1 SoC编译的二制文件的恶意软件分析。 通过阅读本书,读者可以深理解Arm的指令和控制流模式,这对于针对Arm架构编译的软件的逆向工程至关重要。为帮助逆向工程师和安全研究人员更好地理解逆向工程,本书深介绍了逆向工程的各个方面,具体包括:?? Arm架构的AArch32和AArch64指令集状态,以及ELF文件格式内部结构;?? Arm汇编内部机制的详细信息,可供逆向工程师分析恶意软件和审计软件安全漏洞使用,以及寻求Arm汇编语言详细知识的发人员使用;?? Armv8-A架构支持的A32/T32和A64指令集,以及常见的指令和控制流模式;?? 用于静态和动态二制分析的已知逆向工程工具;?? 在Linux上对Arm二制文件行反汇编和调试的过程,以及常用的反汇编和调试工具。
Web漏洞分析与防范实战:卷2
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·内容简介· 知道创宇核心的安全研究部门,持续在网络安全领域进行漏洞挖掘、漏洞研究、安全工具的开源分享和推广。 本书以知道创宇404实验室在实际研究工作中遇到的真实案例为基础,结合团队多年的网络安全研究和实践经验,延续了《Web漏洞分析与防范实战:卷1》的实战性和系统性,进一步深入探讨了Web安全领域中的高危漏洞类型及其防御策略。书中以实际漏洞案例为切入点,通过四个章节详细分析了远程命令执行漏洞、代码执行漏洞、反序列化漏洞以及Web应用后门等常见且高危的漏洞类型。通过剖析真实案例中的漏洞成因、攻击路径和防御策略,使读者能够直观地理解这些漏洞的危险性和应对方法。 本书主要由四大章节构成。 第1章通过实际漏洞案例介绍远程命令执行漏洞,并介绍漏洞补丁被绕过的原因、绕过方法及防护建议。 第2章通过实际漏洞案例介绍代码执行漏洞的各种形式、成因、带来的影响及防护建议。 第3章介绍PHP、Java和.NET这三种常见语言中出现过的漏洞案例,以及各种反序列化漏洞利用技巧,同时给出了防护建议。 第4章从Web应用的后门开始,深入探究到PyPI库中的恶意库、phpStudy的后门,介绍后门代码的逻辑、相关事件所带来的影响及防护建议。 无论是初学者,还是追求进一步提升专业技能的从业人员,都能从中获得宝贵的知识和指导。
AI处理器硬件架构设计
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《AI处理器硬件架构设计》基于当前工业界主流的设计规格,详细介绍了AI处理器硬件架构及微架构的设计原理,并配有对应的工程经验总结与产品实例分析。本书主要内容包括:业界主流AI处理器架构及基础背景知识(第1章);AI处理器指令集设计与硬件架构总体设计(第2、3章);核心计算单元,即向量处理单元、矩阵处理单元、标量处理单元的微架构设计实现(第4~6章);数据搬运单元与存储系统设计(第7、8章);AI处理器设计实例剖析(第9章)。 《AI处理器硬件架构设计》可作为从事AI处理器相关研发工作的专业人员的参考书,也可用作高等院校计算机、集成电路相关专业研究生、高年级本科生的教材和参考书,还可供对AI处理器设计感兴趣的读者自学。
一本书讲透Elasticsearch:原理、进阶与工程实践
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这是一本关于Elasticsearch技术实战的教程,全面覆盖了Elastic Stack技术体系知识,旨在帮助读者深了解Elasticsearch的核心技术和应用场景,同时掌握分布式搜索与分析引擎的设计思想和实现原理。
B端产品方法论:入门、实战与进阶
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这是一本系统讲解B端产品设计、运营、标准化、商业化以及B端产品经理职业成长的著作,是顺丰科技采产品线负责人10年B端产品经验的总结。 (1)B端产品设计方法 总结了一套通用的B端产品设计方法论——“4 X”模型,涵盖B端产品从0到1的4个阶段:产品规划、产品设计、产品实现、产品迭代,涵盖近20个主题。这套方法论将帮助读者事半功倍地建立B端产品的完整知识体系,通各业务领域的B端产品设计,掌握核心方法与实战技巧。除此之外,你还将获得B端产品设计的3大法宝,规避B端产品设计的2类常见陷阱。 (2)B端产品项目管理和运营方法 项目管理是B端产品落地的助攻者,这里讲解了B端产品项目管理的5个阶段、5项核心内容以及与“4 X”模型的关系。运营是产品上线后的重要工作,围绕B端产品的产品运营和数据运营行了详细的讲解。产品运营方面,总结了B端产品运营的4项内容、运营体系构建以及内部客户运营的重;数据运营方面,主要讲解了数据运营的框架、数据分析的模型与方法以及数据可视化等。 (3)B端产品标准化和商业化 简要地介绍了B端产品标准化思路,包括业务标准化和产品标准化,以及B端产品的商业化分析,包括团队分析和ROI分析。此外,还重讲解了如何在标准化和商业化之间取得平衡。 (4)B端产品经理的职业发展 除了B端产品造的硬核知识外,本书还重关注B端产品经理的成长,总结了B端产品经理的能力模型和6项核心技能、B端产品经理的8个思维方式,以及B端产品经理的行和职业发展。 此外,本书的实践性极强,针对B产品设计的每个环节,不仅提供了方法论,还穿插着大大小小的实战案例,用一个大的集团案例贯穿全书,让书中的思路和方法能落在具体场景上。读者可以结合案例背景,真正地理解和应用B端产品设计知识,解决实际的痛问题。
云原生网关Traefik:入门、进阶与实战
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内容简介这是一本关于云原生网关Traefik的标准参考和实战指南,它从功能特性、工作原理、架构设计、性能优化、项目实战、源码分析等多个维度对Traefik行了全面的讲解,几乎覆盖从门到阶过程中的所有问题,通俗易懂、图文并茂、案例丰富。本书内容源于作者在大量云原生项目改造中的经验总结,得到了Google、华为等国内外头部科技公司技术专家的推荐和Traefik Labs 社区的多位PMC好评。读完本书,你将了解或掌握以下知识:?云原生的发展历程、架构模式、技术栈以及发展方向;?云原生网关的技术生态和技术选型?Traefik的安装、配置、基本特性?Traefik的架构设计、工作原理,以及升级、迁移和高可用性?Traefik中间件、Traefik Mesh、Traefik Hub、Traefik Operator编排等高级特性?Traefik的插件发、可观测性实践和性能优化等高阶实践?Traefik在实际项目中的使用和最佳实践?Traefik核心功能组件的源码分析
Docker技术入门与实战 第4版
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Docker和容器化计算技术一直在不断创新和发展。十多年前,本书首版面市,见证了 Docker技术的发展,为了让读者更深入地理解和掌握新的容器技术,第4版中补充了一些新特性(如高级构建功能),同时也摒弃了一些过时的工具和项目(如Docker Machine项目)。 全书分为四部分:*部分简要介绍 Docker 的基础知识和常用命令;第二部分详述在各种典型场景中如何运用容器技术,包括操作系统、Web服务、数据库、分布式处理和大数据、编程开发以及容器云等;第三部分深入讲解高级容器技巧,包括实现原理、私有仓库、安全防护、高级网络功能和网络插件;第四部分展示与容器相关的开源项目,包括Etcd、Compose、Swarm、Kubernetes等。这些项目让使用容器技术变得更加有效率,使容器平台更加稳定和智能,共同构建了一个繁荣的容器化计算生态。
世界室内设计2——办公空间
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本书精挑细选了众多有关办公空间的室内设计案例,并通过图文并茂的形式解析和阐述。该书的实用性更强,不仅为高端的室内设计师提供参考,更对一般室内设计相关人员以及有装修需要的普通读者有很强的借鉴意义。
世界室内设计2——居住空间2
¥77.00
本书精挑细选了众多有关居住空间的室内设计案例,并通过图文并茂的形式解析和阐述。书中展示了世界上*锐、时尚的居住室内设计作品,这些作品充分体现了现代居住环境设计的新思路,对居住环境中的各个空间分别展示,让读者全方位地领略设计师对空间的利用及把握,使创意变得更加直白,更易理解。
强化学习:原理与Python实战
¥77.00
本书从原理和实战两个方面介绍了强化学习。原理方面,深介绍了主流强化学习理论和算法,覆盖资格迹等经典算法和MuZero等深度强化学习算法;实战方面,每章都配套了编程案例,以方便读者学习。 全书从逻辑上分为三部分。 第1章:从零始介绍强化学习的背景知识,介绍环境库Gym的使用。 第2~15章:基于折扣奖励离散时间Markov决策过程模型,介绍强化学习的主干理论和常见算法。采用数学语言推导强化学习的基础理论,而在理论的基础上讲解算法,并为算法提供配套代码实现。基础理论的讲解突出主干部分,算法讲解全面覆盖主流的强化学习算法,包括经典的非深度强化学习算法和近年流行的强化学习算法。Python实现和算法讲解一一对应,还给出了深度强化学习算法的TensorFlow和PyTorch对照实现。 第16章:介绍其他强化学习模型,包括平均奖励模型、连续时间模型、非齐次模型、半Markov模型、部分可观测模型等,以便更好了解强化学习研究的全貌。

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