构建*高可用Oracle数据库系统:Oracle 11gR2 RAC管理、维护与性能优化
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《构建可用Oracle数据库系统(Oracle11gR2RAC管理维护与性能优化)》由刘炳林著,从硬件和软件两个维度系统且全面地讲解了Oracle11g R2RAC的架构、工作原理、管理及维护的系统理论和方法,以及性能优化的技巧和*实践,能为构建可用的Oracle数据库系统提供有价值的指导。它实践性非常强,案例都是基于实际生产环境的,为各种常见疑难问题提供了经验性的解决方案,同时阐述了其中原理,授人以鱼,也授人以渔。《构建可用Oracle数据库系统(Oracle11gR2RAC管理维护与性能优化)》一共15章:第1章介绍了RAC的体系结构、特、存在的问题以及包含的各种软件;第2章非常细致地讲解了如何搭建一个类似于生产环境的RAC;第3章和第4章分别讲解了集群软件Clusterware和存储软件ASM的作用、特以及工作原理;第5章和第6章深阐述了RAC的工作原理和高可用性连;第7章介绍了几种常见的高可用数据库类型;第8章详细地讲解了RAC节的管理与升级;第9章和第10章分别讲解了ASM和RAC涉及的各种管理工具和管理问题;第11章深探讨了RAC的可用性;第12~14章讲解了RAC的备份、恢复和安全性;第15章从多个维度探讨了RAC的稳定性和性能优化。
深入浅出Rust
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本书将详细描述Rust语言的基本语法,穿插讲解一部分高级使用技巧。*部分介绍Rust基本语法。第二部分介绍属于Rust独一无二的内存管理方式。第三部分介绍Rust的抽象表达能力。第四部分介绍并发模型。第五部分介绍一些实用设施。
Go微服务实战
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本书针对Go语言行微服务发做了全面细致的介绍,书中内容包括四大部分。 第①部分为Go语言基础(第1~7章),包括Go语言基础语法、Go语言基本特性和Go语言实战项目等内容。 第②部分为Go语言阶(第8~10章),主要介绍Go语言的并发编程阶、Go语言Web编程以及综合实战。 第③部分为微服务理论(第11~18章),包括微服务模式的理论基础、微服务的程间通信、微服务的分布式事务管理、领域驱动设计(DDD)、微服务测试、Docker及ES-CQRS策略。其中,微服务程间通信重介绍了gRPC,ES-CQRS策略部分给出了Go语言的实现。 第④部分为微服务实战(第19~22章),这一部分通过实战项目讲解了微服务的生产环境、日志和监控、持续部署等内容。 书中每一部分都提供了示例代码或实战项目,供读者边学习边动手实践,尽量做到让有Go语言基础的人尽快了解、掌握微服务模式。
Jira实战:项目管理与精益看板
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这是一本全面讲解如何用Jira工具平台(尤其是精益看板)为敏捷项目管理赋能的著作。本书用详实的实战案例和丰富的图文系统介绍了Jira的基本功能、应用技巧、二次发、精益看板实现路径,能帮助企业优化研发流程,实现高效的需求管理、项目管理等,提升研发效能,实现敏捷项目管理转型。 本书分为三部分,各部分的侧重不同,以便读者有针对性地按需阅读。 第1部分 Jira基础(第1~3章) 首先介绍了Jira的常识,以及它的安装与配置;然后通过一个项目实操案例对Jira各项功能和基本使用行了详细介绍。 第二部分 Jira阶(第4和5章) 详细讲解了Jira的搜索、筛选器、面板、报表、仪表盘、项目模块、权限管理等高级功能,以及Jira的核心优势——方案自定义能力。 第三部分 Jira实战(第6~11章) 对科大讯飞落地Jira精益看板的全过程行了复盘,介绍了精益看板的概念、作用和实现路径,内容非常详尽,企业可以结合自身诉求行参考复用。
企业开源实践之旅:基于红帽客户的开源建设实践案例
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以真实客户案例为基础的,从方法论到实践,从为什么需要云原生的应用转型到如何建设基于源的应用体系,从如何构建企业源治理能力到如何针对企业源软件现状做到安全、合规、管控等的系统书籍。
机器视觉入门与实战:人脸识别与人体识别
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这是一本系统讲解人脸识别和人体姿态识别技术、算法和应用的实战性著作,是作者团队多年研究成果和实践经验的总结。既有业界成熟的技术和算法,又有行业的新热和新趋势。 通过本书,读者将能轻松掌握如下知识: 机器视觉的概念以及索引技术,包括向量空间索引和度量空间索引; 人脸识别技术,以及人脸检测算法、人脸对齐算法、人脸特征提取算法; 面向人脸检索的高维空间快速索引技术; 人体姿态识别技术、目标检测算法以及算法的性能评测; 面向嵌式设备的人脸识别技术与算法,轻量级的人脸识别技术与算法,以及面向ARM设备的人脸精准识别方法VMFace; 人脸识别、人体姿态识别相关技术和算法在门禁、安防和运动训练等场景的应用。
Kubernetes快速进阶与实战
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本书精选Kubernetes的硬核知识,帮助读者快速阶和积累Kubernetes实战经验。本书共8章,主要包括认识Kubernetes,快速构建Kubernetes集群,Kubernetes核心对象使用,Kubernetes容器编排实践,Kubernetes系统运维与故障处理,构建Kubernetes高可用集群,Kubernetes监控与告警(Prometheus Grafana)和基于Kubernetes的CI/CD项目综合实践(GitLab Harbor Jenkins)。 本书前三章可以帮助读者快速掌握Kubernetes核心知识和高频操作;第4、第5章帮助读者快速掌握Kubernetes的阶使用;第6~8章是Kubernetes及其外围系统的综合应用,帮助读者快速积累实战经验。 本书既可以作为云原生及相关行业从业者的技术参考书,也可以作为高等院校计算机、云计算和大数据相关专业的教材。
TDD全视角:认知、实践、工程化与AI融合
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本书由中兴通讯资深专家执笔,融合多年的一线项目经验,全面讲解TDD的基础理论、实践操作、工程化推广路径与未来发展方向。内容覆盖广泛、体系完整,既是发者个人成长的实用工具书,也是团队与企业推TDD落地的权威参考。 本书主要内容如下: 认知篇(第1~2章):详细介绍TDD的历史背景、核心原则和要,以及本质,并且通过第一性原理探讨 TDD 的真正价值和作用,帮助读者建立全面的TDD认知。 实践篇(第3~9章):围绕TDD的实施流程和方法展,从正确的操作步骤、用例拆分与Todolist设计,到黑盒/白盒测试、测试分层、测试数据管理及测试替身技术(如Fake和Mock),提供了丰富的实践经验和应对策略。同时,本篇以“DD 送货”项目为案例,展示了TDD在微服务架构下的实践全景图。 工程化篇(第10~11章):探讨如何推动TDD在大型组织中的规模化落地,包括TDD规模化落地的价值、难和方案,提出了一系列最佳实践和成熟度评估方法,帮助企业实现TDD的长期稳定运作。 拓展篇(第12~13章):聚焦于大模型对软件发的深远影响,分析大模型如何改变软件工程范式,以及程序员如何拥抱AI技术。本篇还探讨了大模型辅助TDD发的“双轮驱动”模式,并详细介绍了相关的Prompt技巧、模板及AutoTDD工具的技术架构和实践应用。
数据资产入表与数据交易合规指南
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内容简介这是一部立足于当下行业实践和政策指引,从工作程序和实体法律角度,对企业数据资产表的基本内涵、具体流程、数据交易与表工作的合规要行分析归纳的专著,旨在通过深浅出的分析帮助读者实现在数据交易、数据资产表领域的快速认知同步。作者曾经在金融监管部门、金融机构和头部互联网平台工作,是国内较早展数据领域法律实践的律师,曾经为众多企业在场内行数据交易的产品提供合规评估,为多个大型数据平台企业和金融机构提供数据合规、金融科技的法律服务,包括个人信息合规自评估、证券业跨行业数据共享监管沙盒项目、垂类大模型合规项目等,具有丰富的法律实践和研究深度、广度。全书共12章,主要内容如下:第1和2章 数据要素市场与数据资产表的内涵介绍首先,从数据要素市场出发对国家层面的政策和法律沿袭行了梳理与分析,对国家顶层设计文件“数据二十条”的主要内容行了介绍;然后,对数据资产表的内涵和意义以及各个相关概念行比较分析;最后,对数据资产表的具体操作行简明扼要的解读,帮助读者透彻理解数据要素市场和数据资产表的底层逻辑。第3~6章 数据资产表的重合规问题及表准备首先,对数据资产表与数据确权的关系行了深分析,明确了权属清晰对数据资产表的底层重要性;然后,对确权相关的合规问题以及其他涉及数据资产表的合规问题行了深分析,厘清了关键合规要,特别是数据来源的合规性;最后,对数据资产表的准备工作和主要路径行了介绍和梳理,帮助读者迅速掌握操作思路和落地路径。第7~10章 数据资产表的数据分类合规重就数据资产表在主要领域的展难行分析,并就上市公司和非上市公司的具体案例行分析,给出启示。具体分为数据资产表与公共数据、数据资产表与个人数据、数据资产表与人工智能三个部分,分别从数据资产表角度对各自的合规难、立法现状、未来展望加以深浅出的剖析。第11章 数据资产表衍生金融化利用的思考与展望就数据资产化之后的数据资本化,即数据资产表的金融化利用问题行了积极而冷静的分析与思考。首先对金融意义下的数据资产管理内涵行了分析,然后对目前数据资产的金融化探索与实践行了分析,对其中的法律难问题行归纳,并对普遍性展的难行分析和展望。第12章 数据资产表与数据交易首先,对数据资产表与数据交易之间的紧密联系行分析;然后,对数据交易的概念、内涵以及法律性质行分析,并对场内数据交易和场外数据交易行比较分析;最后,对数据交易中的合规性审查要行分析归纳。
生成式AI安全:GenAI驱动的智能安全体系
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这是一本全面解析生成式AI安全的前瞻性著作,系统讲解了生成式AI的技术原理、安全风险与防护体系。从技术基础到发展趋势,从安全原理到治理框架,从应用实践到内生安全,本书将为读者构建前瞻、系统的生成式AI安全知识体系。 具体内容上,全书分为4个部分: 第一部分(第1~3章) 介绍了GenAI的基本概念、核心技术及其在不同领域的应用现状与前景。在这一部分中,读者将了解GenAI与其他AI技术的区别,特别是LLM、GAN等技术如何推动GenAI的创新发展。同时,本部分还探讨了GenAI在医疗保健、金融服务、教育等领域的成功应用,展示了它如何通过智能生成提高效率、增强个性化服务,并解决一些传统技术无法应对的问题。 第二部分(第4和5章) 重探讨了GenAI在网络安全领域的应用及安全隐患。GenAI已经在恶意代码生成、深度伪造等方面展现出强大的技术能力,但这些技术一旦被恶意使用,其影响将是灾难性的。还详细分析了GenAI在网络安全生命周期中的影响,并给出了相应的实践案例。 第三部分(第6和7章) 探讨了GenAI的内生安全风险。伴随着技术的发展,生成模型的复杂性和自主性不断提高,传统的安全防护措施已难以应对新兴的智能攻与威胁。从NIST AI RMF出发,探讨了如何从风险管理、合规性、价值观对齐等角度来确保GenAI的安全。 第四部分(第8和9章) 展望了AGI(通用人工智能)在未来可能带来的风险和挑战。随着AI智能水平的逐渐提升,AI失控的风险逐渐成为现实威胁,特别是当智能系统的决策能力超出人类控制时。深探讨了在通往AGI的道路上,如何通过技术创新、政策引导和伦理框架的建立,确保AI的安全发展。
Unity 2017虚拟现实开发标准教程
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Unity是一款虚拟现实发软件,功能强大,操作简单,界面友好。使用Unity可以轻松实现各种虚拟现实素材的整合,如材质、UI、光照、模型、贴图、动画特效、音频等,结合Unity完美的引擎和友好的程序发平台,可以很容易制作出适合各种平台发布的虚拟现实应用产品。本书共设计了20 章内容,包含虚拟现实基础知识、Unity 软件编辑器基础知识、材质技术、UI技术、光照技术、动画/电影内容创作技术、滤镜效果技术、音频技术、主流硬件平台设备介绍,以及Unity虚拟现实发参考案例、发流程、注意原则、官方项目学习示例、全景视频技术和在各硬件平台上的发示范案例和项目性能优化等。在本书的第20章还剖析了一个目前使用较广的地产室内项目,以便读者能综合书中所学知识,实际应用在具体项目中。
Photoshop CC超级学习手册
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本书是Adobe中国授权培训中心官方推荐教材,通过生动、轻松的语言,深浅出地介绍了Photoshop CC的基础知识,内容涵盖修图、绘图、调色、文字、抠图、合成、特效等几大方面。本书内容穿插有练习、实战案例、提示等多个特色模块,可以帮助读者更轻松地掌握Photoshop的使用技巧。 全书共14 章。第1~2 章主要介绍Photoshop CC 的基础知识;第3~11 章主要介绍Photoshop 的核心功能,包括选区抠图、绘图修饰、文字、矢量工具、调色、图层样式、蒙版、通道、滤镜等;第 12 章为综合案例,通过大量完整的实战案例练习,一步提升读者使用Photoshop 常用功能的熟练度;第 13~14 章主要介绍Photoshop 的辅助功能,包括3D 功能以及视频动画功能等。 本书内容中穿插课后练习、实战项目、提示、独家秘笈、新手充电站、本章小结等多个特色模块,帮助读者轻松掌握Photoshop 技巧。 本书附赠的电子资源,内容包含配套的案例文件、素材文件、视频教程。读者朋友在学习的过程中,通过视频教程和实战练习,可以有效提高学习效率。 本书适合Photoshop 的初学者自学,也可以作为各类院校相关专业学生的教材或辅导用书。
可见光通信新型发光器件原理与应用
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本书介绍了一系列新型氮化物发光器件的结构设计、制备工艺和性能表征。这些新型器件包括表面等离激元增强LED、纳米柱LED、近紫外LED、超辐射氮化镓、半极性和非极性氮化镓激光器、多段式氮化镓激光器、光子集成电路以及垂直腔面发射激光器。本书重分析了这类新型器件的电学与光学特性,并讨论了不同器件在可见光通信应用中所具有的显著优势。 本书取材新颖,内容翔实,集成了国际上氮化物发光器件领域全前沿的热方向与研究成果。适用于从事发光器件和可见光通信系统研究的广大工程技术人员阅读,也可作为通信、电子、光学等专业和相关培训班的教学参考书。
Proxmox VE部署与管理指南
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这是一本讲解如何在真实环境中部署、使用和管理Proxmox VE的实战性著作。作者采用全真物理环境,融合自己丰富的工程实践经验,提供大量操作步骤,手把手教你从零基础掌握Proxmox VE。 通过阅读本书,你将: ?了解什么是源Proxmox VE ?掌握Proxmox VE在企业生产环境中部署 ?掌握Proxmox VE存储配置 ?掌握Proxmox VE网络配置 ?掌握Proxmox VE虚拟机、容器配置 ?掌握Proxmox VE高级特性使用 ?掌握Proxmox VE备份与恢复 ?掌握Proxmox VE系统管理
GPTs在游戏行业中的应用与实践
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本书是一本游戏及创意行业的AI赋能指南,兼顾理论与实战,系统讲解AI技术,尤其是GPT在游戏策划、程序发、美术创作、音效设计与市场营销等领域的应用,帮助读者在创意生产与项目运营过程中真正掌握人机协作的方法,提升其灵感爆发力与执行效率。 本书共10章,内容如下: ?第1章 详解AI大模型与GPT的发展脉络与核心原理,剖析创作式生成的本质及其在游戏研发中的独特价值。 ?第2~8章 深探讨GPT在游戏策划、代码生成与优化、画面设计、配乐、音效、测试及营销等方面的高效应用,辅以丰富案例和实用技巧。具体包括:策划灵感挖掘与大纲梳理,自动化代码生成与跨端迁移,概念图创作与动态视觉创意发,配乐创作与音效设计,环境与玩家的行为模拟测试及测试结果分析,市场策略、营销文案及短视频物料自动生成…… ?第9章 讲解如何根据个性化需求定制GPT,而优化游戏创作。 ?第10章 展望AI时代人机协作对职场的深远影响。
DeepSeek驱动工业智能:技术架构、应用路径与实践创新
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在人工智能深度赋能新型工业化的今天,本书以DeepSeek为代表的大模型技术体系为核心,为工业智能提供了一套可复用的方法论与落地范式;以“技术赋能场景”为主线,清晰呈现了从理论创新到产业变革的实践路径。通过装备制造、水务、油气生产、低空经济等企业级应用场景的深度复盘,本书直工业智能落地的痛,为制造业企业管理者、工业软件发者、产业研究者提供了极具价值的参考。站在人工智能与工业融合的前沿,本书不仅是对“人工智能 工业”技术生态的全面解构,更是一份面向未来的行动纲领,为人工智能技术创新和融合应用的参与者描绘了一张清晰的变革路线图。
工业数字化转型新征程
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本书是一本系统讲解工业数字化转型的著作,从推动业务优化和转型的视角出发,全面阐述了工业数字化转型的内涵、趋势、应用方式和主要技术手段。全书共分9章,分别介绍了工业数字化转型的内涵与方向、数字资产的建立与利用、阶段目标和行动原则的设立,以及数字化技术的应用方式。本书从数字化转型的内涵到具体技术应用,深剖析了数字化转型在工业企业的核心价值,为工业企业提供了一条清晰的数字化转型路径。本书提出“转型五步走”的方法论,通过实际案例分析,展示了从思想转变到创新方法和组织变革再到实现业务转型的全过程。
概率机器学习:金融与投资实战
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《概率机器学习:金融与投资实战》深探讨了概率机器学习在金融与投资领域的前沿应用,揭示了这一技术如何成为下一代金融分析与投资决策的框架。本书详细阐述了概率机器学习如何从有噪声的金融数据集中持续学习,并实现概率推断、回溯预测、预测及反事实推理。同时,该技术还能将个人、实证及机构知识系统地编码机器学习模型中。书中通过实战案例,展示了如何利用概率分布量化不确定性,从而做出更贴近现实的金融推断与预测,为决策制定与风险管理提供有力支持。
机器人智能视觉感知与深度学习应用
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主要内容包括基于深度学习的智能视觉感知技术概述、相机标定、视觉目标检测、视觉目标分割、视觉目标跟踪、行人重识别、人体姿态估计、智能喷码检测、智能表格识别、移动机器人视觉感知系统、智能人机交互等。全书拟从理论到实际应用,从算法分析到编程实现等多角度全方位介绍深度学习技术在智能视觉感知方面的研究,并深度结合了当前国内外最新研究热,为业内人士从事相关研究与应用工作提供重要参考。
精益数据分析:数据驱动商业决策与业务增长
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内容简介这是一本能指导不同业态、不同阶段的产品、项目和企业利用精益数据分析方法实现科学的商业决策(管理)和业务增长(经营)的著作,提供了一套完整的、系统的商业数据思维、数据分析方法及其应用模型。本书不仅融合了作者近10年来50余个商业项目和产品的实战经验,而且分析和总结了近些年流行的、经典的20余种商业应用和商业模式,从数据层面完整剖析了其商业路、业务逻辑、指标量化水平和数据驱动分析方法。所提炼的数据方法论贯穿了不同产品形态的业务流程,能够从数据层面帮助和指导创新业务和成熟业务有效增长。全书一共17章,分为三个部分。第一部分 面向北极星指标(第1~4章) 详细讲解了数据分析体系和业务内核中的北极星指标,旨在帮助读者了解商业和业务分析中的数据指标体系、数据工作流程和关键的北极星指标,并认识到核心数据指标的作用和应用逻辑。第二部分 不同产品形态的商业决策分析(第5-10章)总结和分析了近些年市场上典型和热门的商业模式,完整展现了不同业务形态(免费产品、付费产品、游戏业务和金融产品等)的商业路、商业数据模型和分析逻辑,使读者能够清晰地了解不同业务的数据逻辑和核心指标的经典量化水平,帮助读者深度思考业务模式和商业决策。第三部分 业务增长中的精益数据分析(第11-17章)阐述了完整业务路中涉及的关键业务模块(业务组织、营销获客、用户洞察、产品运营和商业变现等),以及不同业务单元中涉及的精益数据分析方法、分析技巧和业务优化方法,能够有效指导业务深度优化,使关键指标达到目标或超出预期,赋能业务增长。
新型数据库系统:原理、架构与实践
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数据库技术自从上世纪60年代诞生以来,经历了网状数据库、层次数据库等发展阶段,zui终在80年代确立了关系数据库技术的主导地位。关系数据库技术经过几十年的发展,在各行各业都取得了巨大的成功。但是,21世纪后,随着互联网、物联网、云计算等技术的快速发展,传统的关系数据库技术由于在可扩展性、灵活性等方面存在的不足,难以支持层出不穷的新型应用。在此背景下,键值数据库、文档数据库、列存储数据库、图数据库等新型数据库技术因运而生。本书与现有的介绍关系数据库技术为主的书籍不同,重介绍当前数据库领域中出现的各类新型数据库系统的概念、基础理论、关键技术以及典型应用。在理论方面,本书除了介绍各类新型数据库系统中基本的理论和原理之外,还将侧重于对这些理论的研究背景和动机行讨论,使读者能够了解新型数据库系统在设计上的先性,并通过与成熟的关系数据库技术的对比,明了新型数据库技术的应用方向以及存在的局限性。在应用方面,本书将侧重与实际软件工程相结合,通过实际的应用示例介绍各类新型数据库系统在实际应用中的使用方法和流程,使读者能够真正做到学以致用。

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