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软考直通车:系统集成项目管理工程师高频考点与应试专题
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2024年1月，软考中项出版了第3版官方教程，其中新增了很多内容。对于考生而言，最直的问题就是，面对内容的更新，该如何高效地复习和备考？ 为了解决此问题，也为了帮助考生顺利通过软考中项，拿到证书，以及帮助读者深刻领悟项目管理精髓，能够学以致用，作者编写了本书。本书分为认知篇、知识精讲篇和应试专题篇。认知篇首先介绍软考相关基本信息，然后分析软考中项各科目的考试特及备考策略，最后论述对学习本质的理解，也就是对“认知”的认知。知识精讲篇主要通过分析软考命题的规律，从官方教程中提炼出重考，为考生减负。应试专题篇主要通过让考生刻意练习，做到举一反三、触类旁通，能答对题拿到分。 本书适合所有参加软考中项的考生使用，也可以作为项目管理人员的参考用书。
鸿蒙应用开发教程
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本书以“大众创业万众创新”为时代背景，结合当前高等院校创新实践课程，总结基于鸿蒙的源应用程序的发方法，并给出系统发鸿蒙应用程序的实际案例。其主要内容包括四个方面：鸿蒙源系统简介，鸿蒙应用发环境基础，为源鸿蒙发提供基本的知识和方法，主要总结源鸿蒙的发展和特等；鸿蒙应用发的基本方法，包括Ability框架发，鸿蒙应用发门程序设计；Jave UI发，包括UI框架概述、组件与布局发 和常用组件发，从功能、使用方法和实例程序等方面介绍其使用方法；方舟发框架（ArkUI），基于JS扩展的类Web发范式和基于TS扩展的声明式发范式；综合应用案例的发，包括系统架构、系统流程、发环境、发工具、发语言、发实现、测试应用。本书内容由浅深、先基础后实践，基础知识与实践案例相结合，以供不同层次的人员需求；同时，本书附有实际项目的应用实现代码，供读者自我学习和自我提高使用。
AI营销画布:数字化营销的落地与实战
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高毛利的类比商业模式已经一去不复返，取而代之的是低毛利且依赖销量的数字驱动型商业。全新的商业模式需要由人工智能驱动，而忽视这一变化的商家和品牌注定被淘汰。 本书以商业模式画布为理念，切到AI营销战略地图设计中去，帮助客户用数字化方法实施营销战略中的核心内容——与客户建立持续交易。AI营销画布通过基础、做实验、扩场景、促转型、保收获五大步骤，优化客户关系旅程中的4个关键时刻。通过本书你可以清楚了解客户关系时刻的心智模型，确定品牌所处阶段，以及品牌适合用哪种网络化模型。 《AI营销画布》能够帮助营销、广告、市场等行业的负责人及从业人员将以客户为中心的战略营销付诸实践，创造数字化驱动的商业，限度上发挥人工智能与机器学习的价值。
量子人工智能
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量子计算与人工智能的交叉融合，促使量子人工智能的不断发展。本书旨在采用对深度学习爱好者友好的方式，构建量子人工智能应用。 全书共13章，第1章和第2章系统介绍量子计算机发展脉络和量子计算编程的基础知识。第3~7章分别介绍不同的深度学习方法和在这些算法逻辑上构建量子启发算法的方式，用量子线路中的相位作为神经网络的可学习参数，重构为量子神经网络算子。这些算子可以在PyTorch环境中直调用。第8章和第9章是量子人工智能的阶知识，讲解不同量子算法的可行的评估方式和量子神经网络基于Torch.Script技术行算子化的内容。第10~13章通过在原生的深度学习PyTorch环境中引量子算法，带来可能的量子增强，并分别实现了对材料晶体结构相变过程搜索，冠状病毒RNA序列变异预测、药物虚拟筛选中亲和能的预测及基因表达药物设计等案例。 本书可作为量子人工智能初学者的门书籍，PyTorch深度学习爱好者的参考书籍，也可作为从事量子人工智能相关工作技术人员的应用指南。
openEuler操作系统核心技术与行业应用实践
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内容提要 《openEuler操作系统核心技术与行业应用实践》介绍了数字基础设施操作系统——openEuler的关键技术，以及openEuler在14个行业（电信、金融、政府、安平、制造、交通等）应用的实践。全书共分为两篇：第一篇共分为7章，内容包括openEuler的“四梁八柱”技术体系和六大行业应用技术。第二篇共分为7章，主要介绍14个行业现状、对操作系统的诉求，以及各个行业的openEuler实践案例。 《openEuler操作系统核心技术与行业应用实践》面向的读者包括操作系统从业人员、openEuler社区发者、源爱好者，以及其他对操作系统感兴趣的人士。
Excel企业经营数据分析实战
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本书是一本介绍Excel 2016企业经营数据实用操作的书籍，全面系统地介绍了Excel 2016的技术特和企业数据实战应用知识。本书通过大量的实用案例，帮助读者快速掌握Excel的应用技巧，这些案例也适合读者直在工作中借鉴使用。 本书共分11章，内容涉及企业数据高效录、数据的整理和规范、数据的初步处理、数据的常规分析、公式和函数的应用、图表的应用、数据分析工具的应用及Excel的应用综合。 本书既可作为Excel初学者的门指南，也可作为中、高级用户的实用参考手册，还可作为各类办公人员的培训教材。
机器学习系统:设计和实现
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本书系统地介绍了机器学习系统的设计原则和实践经验，侧重于介绍机器学习的原理、神经网络和优化器、自动差分算法、机器学习系统编程模型、控制流和数据流，异构硬件加速器的原理和编程、数据流图编译器前端、数据流图编译器后端、数据准备和增强、模型部署相关技术、分布式训练、弹性训练、联合训练和评估平台、调试和优化工具、数据隐私和安全等。在讲授的过程中，本书将根据MindSpore的自身特，在各个章节突出讨论MindSpore的优势，从而将MindSpore并列为与TensorFlow，PyTorch的三大框架。
ChatGPT大模型:技术场景与商业应用
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.ChatGPT作为人工智能领域的一大步，引起了热议，其强大功能的背后离不大模型的支持。大模型指的是参数规模超过千万的机器学习模型，主要应用于语音识别、计算机视觉等领域。 本书聚焦大模型，对大模型的技术场景和商业应用展详细叙述。本书主要从典型应用ChatGPT手，探寻其背后支撑大模型的魅力。首先，本书对大模型的基础概念、产业格局、带来的新型商业模式行讲解，展现了大模型的发展现状和商业化潜力。其次，本书从数据服务、智能搜索、办公工具、对话式AI、休闲娱乐、生产制造、智慧营销、智慧城市等方面讲述了大模型的诸多应用场景，并阐述了大模型在这些领域的应用现状、应用潜力、企业探索实践等。 本书内容丰富，理论与实践案例结合，能够为对大模型感兴趣的企业管理者、创业者、投资者等深研究大模型提供指导。
移动机器人原理与应用(基于ROS操作系统)
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移动机器人是智能机器人的重要形态之一，在各行各业都有广泛的应用前景。机器人操作系统（ROS）是无人驾驶领域所涉及的关键技术平台。本书内容将围绕移动机器人展，首先讲解ROS的基本原理和发方法，然后介绍智能移动机器人的控制原理与传感器应用，下来通过丰富的案例讲解机器人视觉处理、建图导航、语音交互等核心应用的发方法，最后通过自动驾驶场景下的综合实践提高移动机器人的发者综合应用的发能力，做到融会贯通。
Android高效进阶：从数据到AI
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本书是一本Android阶技术与实践应用相结合的书籍，主要从3个方面来组织内容。*个方面，Android工程构建体系实践与阶，其中不仅包含了移动数据技术、工具基建阶、效能阶，还包含了工具应用阶、工程构建阶等内容；第二个方面，对当前移动端前沿技术的探索，包含容器技术、大前端技术和AI技术；第三个方面，移动应用的安全攻防技术和设计模式阶实践。本书内容全面，侧重实战经验和阶技能，通过本书不仅能学到*的移动端技术，以及阶技术与实践应用相结合的知识，更重要的是能领悟到作者对技术的钻研精神和思维方式，从而帮助Android发者高效阶。本书适合移动应用发者、Android系统发人员、Android系统安全工程师，以及Android领域的移动技术负责人阅读。
微信小程序项目开发实战——用WePY、mpvue、Taro打造高效的小程序
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本书的原则是实战，目标是高效发微信小程序。借助WePY、mpvue、Taro等多个框架，帮助读者从零始迅速掌握小程序的发步骤和技巧。全书不仅涉及小程序的前台UI，还涉及后台逻辑的编写，旨在让读者真正获得小程序项目的发能力。本书主要分为三个部分。*部分介绍微信小程序的组件和API，以及官方的WePY框架的下载和使用方法。第二部分是WePY框架的实战，包括问卷、传感器、富文本显示、上传文件、Canvas等常用小程序的发。第三部分是两个常用的小程序框架mpvue和Taro的实战案例，包括“历史今日”、星座测试小程序的发。本书适合想要制作和学习微信小程序的读者，尤其适合零编程基础的爱好者和小程序发的初学者，读者无须理解过于基础的部分，本书以需求中的功能为发的重，涉及大量流行的小程序实例。本书可以快速提高读者的兴趣，而使读者更加深地学习相关知识。
人工智能的商业应用
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人工智能将引领一场比互联网影响更为深远的科技革命，各领域的企业都需要尽早地将人工智能纳企业规划路径中。在人工智能革命的时代，企业应如何应对挑战、如何调整企业发展方向，以及如何重塑企业运营模式和管理制度，从而在人工智能的浪潮中获得机遇。作为个人，我们又应如何面对未来人机协作的工作模式，如何在未来的工作环境中寻找适合自己的位置，只有了解人工智能能做什么，我们才知道我们应该做什么。本书从人工智能的历史与现状、应用和商业化未来趋势等方面行介绍，并列举了相关的案例行剖析，深分析了人工智能对社会环境所带来的变化、机遇与挑战。本书内容涵盖了人工智能的主要发展领域，如无人驾驶、金融科技、医疗服务、智慧安防等，刻画了人工智能未来的发展场景和商业模式，为我国各行业应对智能化转型提供很好的指引和借鉴。
深度学习
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本书初定五个章节，*章浅层模型部分介绍线性回归、Logistics 回归、Softmax 回归、广义线性回归模型以及机器学习基本概念。第二章介绍深度学习模型以及相应的正则化技术。第三章介绍卷积的物理意义、卷积神经网络及其各种改。第四章介绍反馈神经网络及其改的长短期记忆单元。第五章介绍深度强化学习，展示深度卷积网络如何与强化学习技术融合用以人机围棋博弈以及自动驾驶领域。
Cadence Allegro 进阶实战与高速PCB设计
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本书依据Cadence公司目前的主流版本Allegro 16.6工具为基础，详细介绍了基于FPGA的高速板卡PCB设计的整个流程，其中的设计方法和设计技巧更是结合了笔者多年的设计经验。全书共18章，主要内容除介绍Allegro软件一些必要的基本操作和技巧外，还包括高速PCB设计精华内容，如叠层阻抗设计、高级技巧、STM32核心板PCB设计、DDR3设计、DDR4设计和八层机顶盒主板PCB设计，结合2-8层案例做了具体的分析与讲解。 本书是结合具体的案例来展的，笔者在书中所讲解的内容旨在告诉读者如何去做项目，每个流程阶段的设计方法是怎么样的，哪些东西该引起我们的注意和重视，一些重要的模块该如何去处理……结合实际的案例，配合大量的图表示意，力图针对该板卡案例，以*直简单的方式，让读者更快掌握其中的设计方法与技巧，实用性和专业性非常强。
Web前端应用开发技术
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本书是一本介绍Web前端应用发技术的图书，主要内容包括HTML5发基础、CSS发基础、JavaScript发基础、Web发框架、Web App发、物联网Web应用发实例。本书采用任务式的学习方法，每个任务均给出了一个实际案例，每个实际案例均包含发场景、任务目标、原理学习、发实践、任务验证、任务小结、思考与拓展。本书通过实际案例将理论学习和发实践结合起来，每个实际案例均附有完整的发代码，读者可在发代码的基础上行快速的二次发。
Cinema 4D基础与实战教程
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本书介绍Cinema4D R20基本功能及实际运用的书。*阐述了在工作中常用的建模、材质、灯光、渲染、运动图形、摄影机、粒子毛发和角色等方面的知识。知识点*，覆盖性强，案例能够举一反三。本书内容共9章，并且额外赠送3个章节的电子书内容，对知识点进行了*地分析，通过“课堂案例+课堂练习+课后习题”的模式，巩固知识点，使读者学以致用，举一反三，将理论知识运用到实际中。通过综合案例，将前面的知识串连起来，让读者能够更加熟悉软件功能和利用Cinema 4D R20建模的全流程，拓展读者的实际操作能力，提高读者的软件使用技巧。
AIGC传播时代
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本书深探讨了AIGC传播时代媒介的变化、人机互动的变化与人的变化。生成式AI的核心技术引发了内容生态、媒介行业的升级。在此情景下，传播内容与形式的更新依托于生成式智能技术，而凸显了认知的重要性，产生了新的认知竞争。认知成为衡量传播影响力的重要因素，如何实现认知的“破圈”也成为了传播的关键。未来的传播转型需要着眼于认知竞争，不断拓展认知带宽与价值带宽，重塑用户使用体验。生成式智能技术的影响投射于传播学领域，表现为行为传播学的价值一步提升，成为传播学科未来发展的重要趋向。在元宇宙与生成式智能技术的加持下，行为传播学的研究更为迫切，生成式智能技术也为这一领域的研究提供了更充分的条件和更活跃的动力。本书提供了生成式智能时代的传播实践生态和传播学术研究的导航和概览，并且在认知这一关键因素方面具有突出特色。
macOS效率手册
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想要借助macOS提升自己的效率？想要把macOS变成辅助学习的“利器”？想要用macOS享受生活的乐趣？本书吧，这是一本让你从小白变成“效率达人”的手册。本书以macOS为基础，从基础配置、高效办公、辅助学习、系统维护等方面手，图文并茂地介绍了macOS中各种实用技巧和隐藏功能。本书以实际应用为导向，以提高水平为目标，帮助读者了解macOS的细节，挖掘macOS的潜力，掌握高效使用macOS的窍门，快速成为macOS达人。本书不仅适合希望了解macOS各项功能和各类技巧的学生、职场新人等“小白”用户，也适合希望提升工作效率的发人员。
机器学习原理与Python编程实践
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《机器学习原理与Python编程实践》讲述机器学习的基本原理，使用Python和Numpy实现涉及的各种机器学习算法。通过理论学习和实践操作，使读者了解并掌握机器学习的基本原理和技能，拉近理论与实践的距离。全书共分为13章，主要内容包括：机器学习介绍、线性回归、逻辑回归、贝叶斯分类器、模型评估与选择、K-均值算法和EM算法、决策树、神经网络、隐马尔科夫模型、支持向量机、推荐系统、主成分分析、集成学习。全书源码全部在Python 3.7上调试成功，每章都附有习题和习题参考答案，供读者参考。 《机器学习原理与Python编程实践》系统讲解了机器学习的常用核心算法和Python编程实践，内容全面、实例丰富、可操作性强，做到理论与实践相结合。本书适合机器学习爱好者作为门和提高的技术参考书，也适合用作计算机专业高年级本科生和研究生的教材或教学参考书。
iOS面试一战到底
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本书是一本专门面向提升面试技巧的工具书，同时也是一本专注于提升iOS核心发能力的阶教程。 本书比较系统地介绍了一个高级iOS工程师在发中需要掌握的各种核心技能，其中包括流行的设计模式与数据结构、常用的核心算法、多线程技术以及iOS应用运行和界面渲染的底层原理与优化思路等。本书结合面试场景，提供了大量的模拟习题来帮助读者做演练。通过本书的学习，可以切实提高读者的编程技能，学到更多高阶iOS发技巧，同时也可以提高面试实力，帮助读者在找工作的过程中更加游刃有余。 由于本书涉及更多的是设计发中的高阶技巧，因此对于无基础的读者来说可能略有难度。本书并不适合零基础的读者作为门参考书阅读，对于零基础的读者，建议先学习门类教程后再使用本书做深与提高。
猫世代:网络社交媒体简史
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本书通过生动的故事、深的研究和精美的插图，带领读者穿越时空，领略互联网的前世今生。本书揭示了互联网的独特之处和对社会的深远影响。无论是对互联网历史感兴趣的读者，还是对社交媒体和在线文化感兴趣的人，本书都将带给他们全新的视角和深的理解。
