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区块链原理、架构与应用(第2版)
￥55.30
本书首先梳理了区块和数字货币的历史与现状,详细阐述区块的基础理论和运行原理;然后根据 区块技术的发展路线,分别阐述区块1.0比特币、区块2.0以太坊和区块3.0的基本概念、核心技 术、架构特和运行机制,分析总结当前热门的一些数字货币和商业应用,深分析区块常见问题;后 探讨区块与虚拟化、人工智能、物联网等新技术结合的概念、思路和关键技术,并结合课题组目前正在 行的研究工作,详细介绍深度学习常用框架及其与区块的融合方案。 本书可作为学习区块技术人士的参考书,也可作为高等院校相关课程的教材,还可供从事区块技 术领域工作的工程技术人员阅读。
Android高效进阶：从数据到AI
￥55.30
本书是一本Android阶技术与实践应用相结合的书籍，主要从3个方面来组织内容。*个方面，Android工程构建体系实践与阶，其中不仅包含了移动数据技术、工具基建阶、效能阶，还包含了工具应用阶、工程构建阶等内容；第二个方面，对当前移动端前沿技术的探索，包含容器技术、大前端技术和AI技术；第三个方面，移动应用的安全攻防技术和设计模式阶实践。本书内容全面，侧重实战经验和阶技能，通过本书不仅能学到*的移动端技术，以及阶技术与实践应用相结合的知识，更重要的是能领悟到作者对技术的钻研精神和思维方式，从而帮助Android发者高效阶。本书适合移动应用发者、Android系统发人员、Android系统安全工程师，以及Android领域的移动技术负责人阅读。
微信小程序项目开发实战——用WePY、mpvue、Taro打造高效的小程序
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本书的原则是实战，目标是高效发微信小程序。借助WePY、mpvue、Taro等多个框架，帮助读者从零始迅速掌握小程序的发步骤和技巧。全书不仅涉及小程序的前台UI，还涉及后台逻辑的编写，旨在让读者真正获得小程序项目的发能力。本书主要分为三个部分。*部分介绍微信小程序的组件和API，以及官方的WePY框架的下载和使用方法。第二部分是WePY框架的实战，包括问卷、传感器、富文本显示、上传文件、Canvas等常用小程序的发。第三部分是两个常用的小程序框架mpvue和Taro的实战案例，包括“历史今日”、星座测试小程序的发。本书适合想要制作和学习微信小程序的读者，尤其适合零编程基础的爱好者和小程序发的初学者，读者无须理解过于基础的部分，本书以需求中的功能为发的重，涉及大量流行的小程序实例。本书可以快速提高读者的兴趣，而使读者更加深地学习相关知识。
动画角色造型卷1：草图创意、变化、情绪方法论
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《动画角色造型卷：草图创意、变化、情绪方法论.1》定位于动画角色造型。第1章从创意草图始，寻找角色的原型，发现创作的源泉并将其落到纸面上；第2章尝试遵循动画角色的应用规律给予角色合理的形体规范，让角色具有可信、可用的造型，并且帮助创作者提升造型能力，让角色具有个性和风格；第3章对角色造型行各种有趣的实 验，尝试运用几何形、三分法、剪影、夸张和嫁等手段对角色行变化；在第4章里，将从角色脸部的造型设计出发，对其各部分行剖析和变化，给予角色情绪传递的基础；第5章着重讲述角色表情变化的规律和各种表情设定，让角色能够传递更多情感，当具备了完整的形态之后，角色需要更大的舞台和空间来展示表演能力；在第6章中会尝试更多角色驱动的插图创作和训练，一步激活角色，阐释性格。 《动画角色造型卷：草图创意、变化、情绪方法论.1》侧重动画角色造型的学习和训练，非常适合动画专业教师、学生、创作者及动漫爱好者使用。
深度学习
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本书初定五个章节，*章浅层模型部分介绍线性回归、Logistics 回归、Softmax 回归、广义线性回归模型以及机器学习基本概念。第二章介绍深度学习模型以及相应的正则化技术。第三章介绍卷积的物理意义、卷积神经网络及其各种改。第四章介绍反馈神经网络及其改的长短期记忆单元。第五章介绍深度强化学习，展示深度卷积网络如何与强化学习技术融合用以人机围棋博弈以及自动驾驶领域。
人工智能工程化：应用落地与中台构建
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人工智能深刻影响着人类发展，本书将带领读者从工程化的角度了解人工智能。本书第1章和第2章简单介绍了人工智能的基本概念及其常见算法。第3章和第4章从工程化的角度探讨了人工智能与智能制造、人工智能与智能设计。第5～9章重介绍了人工智能中台的概念，以及在企业中构建人工智能中台的流程。本书适合人工智能相关领域（特别是人工智能产品研发领域）的工程技术人员阅读，对于人工智能科研领域的读者亦有一定的参考价值。
AIGC传播时代
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本书深探讨了AIGC传播时代媒介的变化、人机互动的变化与人的变化。生成式AI的核心技术引发了内容生态、媒介行业的升级。在此情景下，传播内容与形式的更新依托于生成式智能技术，而凸显了认知的重要性，产生了新的认知竞争。认知成为衡量传播影响力的重要因素，如何实现认知的“破圈”也成为了传播的关键。未来的传播转型需要着眼于认知竞争，不断拓展认知带宽与价值带宽，重塑用户使用体验。生成式智能技术的影响投射于传播学领域，表现为行为传播学的价值一步提升，成为传播学科未来发展的重要趋向。在元宇宙与生成式智能技术的加持下，行为传播学的研究更为迫切，生成式智能技术也为这一领域的研究提供了更充分的条件和更活跃的动力。本书提供了生成式智能时代的传播实践生态和传播学术研究的导航和概览，并且在认知这一关键因素方面具有突出特色。
嵌入式Linux接口开发技术(第2版)
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本书主要介绍嵌入式Linux接口开发技术。首先介绍嵌入式Linux系统的基础知识、嵌入式Linux C开发基础和Linux系统的文件操作，然后详细介绍嵌入式系统常用接口的编程，*后通过一个完整的综合设计案例来介绍嵌入式系统的设计。对于每种接口，本书先介绍其原理，然后通过典型的外设来介绍嵌入式Linux的接口编程。在编程过程中使用示波器和逻辑分析仪来进行验证，通过形象化的手段来提高读者的动手能力，加深读者对本书知识点的理解。
人工智能与数字经济
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本书瞄准人工智能前沿技术与数字经济的结合，介绍人工智能影响下的数字经济理论新趋势和新路径。本书应用马克思主义哲学观和认知观，从生产力和生产关系两个视角分析人工智能与数字经济的基本内涵。就生产力而言，重讨论以人工智能为代表的新质生产力的构成以及对社会经济系统的影响； 从生产关系视角，重探讨人工智能影响下的数字生产关系以及给政府、企业和个人所带来的转变。 本书对数字经济的各方面，尤其是数字产业化和产业数字化行深度阐述。特别是就数字产业化中的人工智能基础设施建设，以及产业数字化中人工智能技术如何赋能千行百业，在理论阐述的基础上，配合大量国内外的产业实践，使读者能有系统和全局的理解。同时，本书还对数字经济的重领域行深分析，就数据要素市场、数字需求、平台经济、产业互联网、大模型、数字金融等展深介绍。本书还对人工智能治理、伦理安全和相关实践行专门的阐述。本书在重视理论体系的严谨性同时，充分注重可操作性，力争通过大量产业实践案例，让学生能够做到思学并举、学以致用。 本书为战略性新兴领域“十四五”高等教育教材，可在全国高校本科教学中使用。
树莓派4与人工智能实战项目
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本书主要介绍树莓派不同类型的特性，以及树莓派门所需要的基础知识；涵盖了树莓派GPIO 的不同操作方法，以及树莓派的I2C总线、SPI总线、UART串口、PWM脉宽调制等偏硬件操作的内容； 同时也为读者准备了一些树莓派上常见的服务类型的搭建和配置，包括树莓派推流服务器搭建的方法， 常见数据库MariaDB、PostgreSQL的安装配置操作，MQTT服务器的搭建配置，DHCP服务器的搭建 配置等。此外，还加了一些比较有趣的实验，例如利用TensorFlow实现对象检测，使用OpenCV制 作一个树莓派扫描仪，或利用OpenCV实现换鼻子的实验，带领读者了解树莓派通过摄像头能够实现 的一些应用。 本书为初学者全面门了解树莓派提供了很好的切，使读者可以了解更多树莓派的使用方法 以及操作小技巧。同时，在整体的编程过程中使用了C语言、Python语言及Shell脚本语言等常见语言， 对于拥有此类语言编程经验的用户更友好。 希望读者能够在这里找到自己喜欢的实验，并顺利门树莓派！
iOS面试一战到底
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本书是一本专门面向提升面试技巧的工具书，同时也是一本专注于提升iOS核心发能力的阶教程。 本书比较系统地介绍了一个高级iOS工程师在发中需要掌握的各种核心技能，其中包括流行的设计模式与数据结构、常用的核心算法、多线程技术以及iOS应用运行和界面渲染的底层原理与优化思路等。本书结合面试场景，提供了大量的模拟习题来帮助读者做演练。通过本书的学习，可以切实提高读者的编程技能，学到更多高阶iOS发技巧，同时也可以提高面试实力，帮助读者在找工作的过程中更加游刃有余。 由于本书涉及更多的是设计发中的高阶技巧，因此对于无基础的读者来说可能略有难度。本书并不适合零基础的读者作为门参考书阅读，对于零基础的读者，建议先学习门类教程后再使用本书做深与提高。
AI文生视频:Sora引领内容变革浪潮
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随着AI技术的日新月异，AI文生视频已经成为内容创作领域的新宠。本书对这一领域行深度剖析和前瞻展望。首先，从AI文生视频的起源讲起，详细介绍了其背后的技术原理和发展历程，并对当前主流的AI文生视频软件，如 Sora、Pika、Runway等行了全面剖析。其次，从脚本设计、素材选择、后期处理、视频优化、导出与发布等环节手，阐述了创作者应如何掌握AI 文生视频创作方法。最后，从 AI虚拟人、AI演示、AI 广告、AI游戏、AI 教育和 AI传媒6个方面，展示了 AI文生视频在各领域的广泛应用。 本书在系统讲述AI文生视频理论及应用的同时，穿插了大量实践案例，内容十分丰富。无 论是内容创作者、行业分析师，还是普通读者，都能从中获得启发。
循环
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什么是循环？本书提到三个循环：*个循环也是*核心的循环，即世代沿袭的人类本能。人类天生具有偏见，而且更倾向于使用大脑的系统1行事，在这个过程中，人类原有的偏见进一步被强化，形成*个循环。第二个循环是来自现代的力量，如消费类技术、资本主义、营销和政治，它们对核心循环的人类行为进行采样，总结出模式，再将这些模式反作用于人类，*终引发了一系列问题。第三个循环，即本书书名所指的循环，是来自人工智能的影响。AI对人类偏见进行采样，总结出规律，*后把这些规律反作用于人类，形成第三个循环。AI正在改变我们所熟悉的世界，它每天都在制造新的风险。不过真正的危险不在于机器，而是我们的大脑。我们已经习惯于利用捷径、偏见和不透明的程序做出决策。正如金融利用了人类思维的弱点一样，AI也将利用我们的生活模式，以不可抗拒和无形的方式操纵我们。在本书中，作者揭示了我们是如何将这些习惯融入决策技术中，这些决策如何影响我们，我们又该如何应对。
探秘机器人王国(第2版)
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《探秘机器人王国（第2版）》是一本以机器人学、人工智能知识为中内容的长篇科普小说。通过形象与连续的故事和插图，介绍了机器人的发展历史、基本结构与分类，涉及其在工矿业与农林业、空间与海洋探索、国防与安保、医疗卫生、家庭服务、文化娱乐、教育教学等方面的应用，介绍了“机器人化”智能制造工厂、未来宇宙发和星际航行及其发展方向等。此外，还展望了其他一些新技术或潜在高新技术的未来应用。
谷歌JAX深度学习从零开始学
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JAX是一个用于高性能数值计算的Python库，专门为深度学习领域的高性能计算而设计。本书详解JAX框架深度学习的相关知识，配套示例源码、PPT课件、数据集和发环境。 本书共分为13章，内容包括JAX从零始，一学就会的线性回归、多层感知机与自动微分器，深度学习的理论基础，XLA与JAX一般特性，JAX的高级特性，JAX的一些细节，JAX中的卷积，JAX与TensorFlow的比较与交互，遵循JAX函数基本规则下的自定义函数，JAX中的高级包。后给出3个实战案例：使用ResNet完成CIFAR100数据集分类，有趣的词嵌，生成对抗网络（GAN）。 本书适合JAX框架初学者、深度学习初学者以及深度学习从业人员，也适合作为高等院校和培训机构人工智能相关专业的师生教学参考书。
Dreamweaver 基础与实战教程
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Dreamweaver 是一款专业的网页编辑软件，用于对Web 站点、Web 网页和Web 应用程序进行设计、编码和开发。Dreamweaver 中的可视化编辑功能和强大的编码环境，使不同层次的网页制作者都能拥有更加完美的Web 创作体验。与Dreamweaver 的早期版本相比，Dreamweaver CC的功能得到了较大的改进。通过学习本书内容，读者能够快速地学习网页的设计制作。本书通过14章内容，为读者*、系统地介绍了各种网页设计知识，以及使用Dreamweaver进行网页设计制作的方法和技巧。采用理论知识和案例相结合的方法，使读者能够融会贯通。全书内容采用“软件功能+实践练习”的形式进行描写。其中实践练习主要包含课堂案例、课堂练习和课后习题。
机器学习系统:设计和实现
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本书系统地介绍了机器学习系统的设计原则和实践经验，侧重于介绍机器学习的原理、神经网络和优化器、自动差分算法、机器学习系统编程模型、控制流和数据流，异构硬件加速器的原理和编程、数据流图编译器前端、数据流图编译器后端、数据准备和增强、模型部署相关技术、分布式训练、弹性训练、联合训练和评估平台、调试和优化工具、数据隐私和安全等。在讲授的过程中，本书将根据MindSpore的自身特，在各个章节突出讨论MindSpore的优势，从而将MindSpore并列为与TensorFlow，PyTorch的三大框架。
openEuler操作系统核心技术与行业应用实践
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内容提要 《openEuler操作系统核心技术与行业应用实践》介绍了数字基础设施操作系统——openEuler的关键技术，以及openEuler在14个行业（电信、金融、政府、安平、制造、交通等）应用的实践。全书共分为两篇：第一篇共分为7章，内容包括openEuler的“四梁八柱”技术体系和六大行业应用技术。第二篇共分为7章，主要介绍14个行业现状、对操作系统的诉求，以及各个行业的openEuler实践案例。 《openEuler操作系统核心技术与行业应用实践》面向的读者包括操作系统从业人员、openEuler社区发者、源爱好者，以及其他对操作系统感兴趣的人士。
机器学习原理与Python编程实践
￥55.30
《机器学习原理与Python编程实践》讲述机器学习的基本原理，使用Python和Numpy实现涉及的各种机器学习算法。通过理论学习和实践操作，使读者了解并掌握机器学习的基本原理和技能，拉近理论与实践的距离。全书共分为13章，主要内容包括：机器学习介绍、线性回归、逻辑回归、贝叶斯分类器、模型评估与选择、K-均值算法和EM算法、决策树、神经网络、隐马尔科夫模型、支持向量机、推荐系统、主成分分析、集成学习。全书源码全部在Python 3.7上调试成功，每章都附有习题和习题参考答案，供读者参考。 《机器学习原理与Python编程实践》系统讲解了机器学习的常用核心算法和Python编程实践，内容全面、实例丰富、可操作性强，做到理论与实践相结合。本书适合机器学习爱好者作为门和提高的技术参考书，也适合用作计算机专业高年级本科生和研究生的教材或教学参考书。
Linux操作系统实用教程
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本书从实用角度出发，对Red Hat Enterprise Linux 7.5平台下的系统管理及网络服务做了全面、系统的介绍，既便于读者了解Red Hat Enterprise Linux 7.5的强大功能，又可以帮助Linux用户在较短的时间内快速地学习和掌握Red Hat Enterprise Linux 7.5。全书分为三部分，共12章，内容涵盖Linux系统概述、安装Linux系统、图形桌面与命令行、Linux文件管理和常用命令、磁盘管理、用户管理和常用命令、软件包管理、文本编辑器的使用、Shell编程、Linux下C语言编程，以及Linux网络基础、网络安全与病毒防护。本书内容丰富，语言通俗易懂，叙述深浅出，非常适合初、中级Linux用户阅读，既可以作为各类院校相关专业学生的教材及Linux培训班学生的教材，又可以作为广大Linux爱好者的专业参考书。
TensorFlow移动端机器学习实战
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TensorFlow已经成为机器学习的流行框架和工业届标准，早期的TensorFlow以云端和数据中心中的机器学习为主，近期的一个趋势是，逐渐向移动端和设备端转移。推动这个趋势的动力包括人们对机器学习理论和认知的提高、算法及技术的改、软件和硬件性能的提高，以及专有硬件的出现等，更主要的是，用户的需求和越来越丰富的场景需求。现在国内移动用户已超15亿，全球移动用户已超过51亿，2019年IoT装置数量预计将超过全球人口总数。我们相信，在未来，云端和移动端相结合的人工智能和设备端独立的人工智能应用会慢慢成为主流。作为TensorFlow的发者和使用者，本书作者完整地讲解了使用TensorFlow行端到端发的实例和发技巧，同时分享了如何使用源工具行软件发的*工程实践和经验。本书提供了全方位的视角帮助读者启不同的思路，即使把本书作为一本软件发和工程发的书籍来读，也会使读者受益匪浅。
