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机器学习原理与Python编程实践
￥55.30
《机器学习原理与Python编程实践》讲述机器学习的基本原理，使用Python和Numpy实现涉及的各种机器学习算法。通过理论学习和实践操作，使读者了解并掌握机器学习的基本原理和技能，拉近理论与实践的距离。全书共分为13章，主要内容包括：机器学习介绍、线性回归、逻辑回归、贝叶斯分类器、模型评估与选择、K-均值算法和EM算法、决策树、神经网络、隐马尔科夫模型、支持向量机、推荐系统、主成分分析、集成学习。全书源码全部在Python 3.7上调试成功，每章都附有习题和习题参考答案，供读者参考。 《机器学习原理与Python编程实践》系统讲解了机器学习的常用核心算法和Python编程实践，内容全面、实例丰富、可操作性强，做到理论与实践相结合。本书适合机器学习爱好者作为门和提高的技术参考书，也适合用作计算机专业高年级本科生和研究生的教材或教学参考书。
AI文生视频:Sora引领内容变革浪潮
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随着AI技术的日新月异，AI文生视频已经成为内容创作领域的新宠。本书对这一领域行深度剖析和前瞻展望。首先，从AI文生视频的起源讲起，详细介绍了其背后的技术原理和发展历程，并对当前主流的AI文生视频软件，如 Sora、Pika、Runway等行了全面剖析。其次，从脚本设计、素材选择、后期处理、视频优化、导出与发布等环节手，阐述了创作者应如何掌握AI 文生视频创作方法。最后，从 AI虚拟人、AI演示、AI 广告、AI游戏、AI 教育和 AI传媒6个方面，展示了 AI文生视频在各领域的广泛应用。 本书在系统讲述AI文生视频理论及应用的同时，穿插了大量实践案例，内容十分丰富。无 论是内容创作者、行业分析师，还是普通读者，都能从中获得启发。
动手学PyTorch深度学习建模与应用
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本书以新版深度学习框架PyTorch为基础，循序渐地介绍其在深度学习中的应用。全书共10章，从深度学习数学知识手，逐步介绍PyTorch在数值建模、图像建模、文本建模、音频建模中的基本概念及应用示例，还将介绍模型的可视化和联邦学习等内容，以扩展读者的视野。本书在讲解每一个知识的同时，都配合有动手练习实例，便于读者深理解所学知识，并达成学以致用的目标。 本书原理与实践并重，易于理解且可操作性强，特别适合PyTorch新手、大学生、研究人员和发人员使用，也可作为高等院校相关专业的教学用书。
微信小程序项目开发实战——用WePY、mpvue、Taro打造高效的小程序
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本书的原则是实战，目标是高效发微信小程序。借助WePY、mpvue、Taro等多个框架，帮助读者从零始迅速掌握小程序的发步骤和技巧。全书不仅涉及小程序的前台UI，还涉及后台逻辑的编写，旨在让读者真正获得小程序项目的发能力。本书主要分为三个部分。*部分介绍微信小程序的组件和API，以及官方的WePY框架的下载和使用方法。第二部分是WePY框架的实战，包括问卷、传感器、富文本显示、上传文件、Canvas等常用小程序的发。第三部分是两个常用的小程序框架mpvue和Taro的实战案例，包括“历史今日”、星座测试小程序的发。本书适合想要制作和学习微信小程序的读者，尤其适合零编程基础的爱好者和小程序发的初学者，读者无须理解过于基础的部分，本书以需求中的功能为发的重，涉及大量流行的小程序实例。本书可以快速提高读者的兴趣，而使读者更加深地学习相关知识。
鸿蒙应用开发教程
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本书以“大众创业万众创新”为时代背景，结合当前高等院校创新实践课程，总结基于鸿蒙的源应用程序的发方法，并给出系统发鸿蒙应用程序的实际案例。其主要内容包括四个方面：鸿蒙源系统简介，鸿蒙应用发环境基础，为源鸿蒙发提供基本的知识和方法，主要总结源鸿蒙的发展和特等；鸿蒙应用发的基本方法，包括Ability框架发，鸿蒙应用发门程序设计；Jave UI发，包括UI框架概述、组件与布局发 和常用组件发，从功能、使用方法和实例程序等方面介绍其使用方法；方舟发框架（ArkUI），基于JS扩展的类Web发范式和基于TS扩展的声明式发范式；综合应用案例的发，包括系统架构、系统流程、发环境、发工具、发语言、发实现、测试应用。本书内容由浅深、先基础后实践，基础知识与实践案例相结合，以供不同层次的人员需求；同时，本书附有实际项目的应用实现代码，供读者自我学习和自我提高使用。
macOS效率手册
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想要借助macOS提升自己的效率？想要把macOS变成辅助学习的“利器”？想要用macOS享受生活的乐趣？本书吧，这是一本让你从小白变成“效率达人”的手册。本书以macOS为基础，从基础配置、高效办公、辅助学习、系统维护等方面手，图文并茂地介绍了macOS中各种实用技巧和隐藏功能。本书以实际应用为导向，以提高水平为目标，帮助读者了解macOS的细节，挖掘macOS的潜力，掌握高效使用macOS的窍门，快速成为macOS达人。本书不仅适合希望了解macOS各项功能和各类技巧的学生、职场新人等“小白”用户，也适合希望提升工作效率的发人员。
Proxmox VE 超融合集群实践真传
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本书详细介绍Proxmox VE。Proxmox VE是一个完整的企业虚拟化源平台，具有去中心化的超融合特性。Proxmox VE与前端负载均衡整合，可实现关键应用的高可用性。 全书共15章，大致可分为几个部分：第1章和第2章为概述部分，主要介绍Proxmox VE的基本特性及功能；第3~6章为基础部分，总览Proxmox VE部署、简单管理等操作；第7~10章为项目实战，也是本书的精华部分，介绍不同场景下如何规划、实施Proxmox VE；第11章和第12章为Proxmox VE 投生产以后所需行的日常工作，包括日常管理及平台升级；第13~15章为扩展部分，主要介绍以在线方式迁移其他系统到Proxmox VE平台、以Proxmox VE做底层实现桌面云，以及使用过程中一些问题的汇总。 本书适合有一定Linux基础并且正在从事系统运维的技术人员、计算机专业学生、高可用系统架构研究者阅读。
谷歌JAX深度学习从零开始学
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JAX是一个用于高性能数值计算的Python库，专门为深度学习领域的高性能计算而设计。本书详解JAX框架深度学习的相关知识，配套示例源码、PPT课件、数据集和发环境。 本书共分为13章，内容包括JAX从零始，一学就会的线性回归、多层感知机与自动微分器，深度学习的理论基础，XLA与JAX一般特性，JAX的高级特性，JAX的一些细节，JAX中的卷积，JAX与TensorFlow的比较与交互，遵循JAX函数基本规则下的自定义函数，JAX中的高级包。后给出3个实战案例：使用ResNet完成CIFAR100数据集分类，有趣的词嵌，生成对抗网络（GAN）。 本书适合JAX框架初学者、深度学习初学者以及深度学习从业人员，也适合作为高等院校和培训机构人工智能相关专业的师生教学参考书。
openEuler操作系统核心技术与行业应用实践
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内容提要 《openEuler操作系统核心技术与行业应用实践》介绍了数字基础设施操作系统——openEuler的关键技术，以及openEuler在14个行业（电信、金融、政府、安平、制造、交通等）应用的实践。全书共分为两篇：第一篇共分为7章，内容包括openEuler的“四梁八柱”技术体系和六大行业应用技术。第二篇共分为7章，主要介绍14个行业现状、对操作系统的诉求，以及各个行业的openEuler实践案例。 《openEuler操作系统核心技术与行业应用实践》面向的读者包括操作系统从业人员、openEuler社区发者、源爱好者，以及其他对操作系统感兴趣的人士。
深入RabbitMQ
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本书对 RabbitMQ 这一业界主流的消息中间件做了全面介绍，给出了如何使用 RabbitMQ 构建消息通信系统的方法和实践。本书从 AMQP 协议出发，深介绍各种消息属性，给出 RabbitMQ 在发送和消费消息上的特性和*实践，并阐述基于 RabbitMQ 所特有的交换器组件实现灵活的消息路由机制。同时，本书也讨论了如何利用 RabbitMQ 强大的集群机制实现分布式环境下的消息通信，并展示了如何在 RabbitMQ中，使用其他传输协议以及数据库集成等功能来实现各种定制化需求。本书的读者对象为从事互联网行业中各种分布式和服务化系统发的研究人员、高等院校计算机相关专业的研究生和本科生，以及广大的 IT 爱好者。
人工智能实战进阶导引
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本书选择以遮挡人脸识别这一当今世界难题为例，探索人工智能技术实战进阶之路。本书重现了笔者对人脸有无口罩识别、口罩分割提取、遮挡人脸识别等方面的技术探索与实现过程。从视频图像的智能分割、图像区域生长算法设计与实现、智能采集、智能分割、智能变换、智能融合、图像边缘智能检测、图像非局部均值滤波等角度入手，尝试了遮挡人脸图像处理的探索，并*终分别基于MATLAB和Python实现了遮挡人脸识别。本书内容通俗易懂，适用于对人工智能实战应用感兴趣但缺少专业指导的读者。无论是对遮挡人脸识别技术感兴趣的大学生，还是希望向人工智能领域转型的技术人员，都可以通过本书的指引，轻松完成人工智能实战进阶。
脑联网:脑机接口构建的人类未来
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脑机口作为人类面向未来的创新科技而备受关注。本书深探讨了脑机口技术的现状、应用前景及全球竞争态势；展望了脑机口的无限可能，包括在智能交互、教育、游戏和军事等领域的创新应用；分析了脑机口产业的热潮、产业构成及投资情况，并介绍了多家领先企业的脑机口解决方案。同时，本书还介绍了脑机口领域的学术争议，以及各国在脑机口研发方面的布局。 本书用通俗易懂的语言展示了脑机口行业现状和技术细节，有助于读者了解脑机口技术的最新展和未来趋势。
软考直通车:系统集成项目管理工程师高频考点与应试专题
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2024年1月，软考中项出版了第3版官方教程，其中新增了很多内容。对于考生而言，最直的问题就是，面对内容的更新，该如何高效地复习和备考？ 为了解决此问题，也为了帮助考生顺利通过软考中项，拿到证书，以及帮助读者深刻领悟项目管理精髓，能够学以致用，作者编写了本书。本书分为认知篇、知识精讲篇和应试专题篇。认知篇首先介绍软考相关基本信息，然后分析软考中项各科目的考试特及备考策略，最后论述对学习本质的理解，也就是对“认知”的认知。知识精讲篇主要通过分析软考命题的规律，从官方教程中提炼出重考，为考生减负。应试专题篇主要通过让考生刻意练习，做到举一反三、触类旁通，能答对题拿到分。 本书适合所有参加软考中项的考生使用，也可以作为项目管理人员的参考用书。
移动机器人原理与应用(基于ROS操作系统)
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移动机器人是智能机器人的重要形态之一，在各行各业都有广泛的应用前景。机器人操作系统（ROS）是无人驾驶领域所涉及的关键技术平台。本书内容将围绕移动机器人展，首先讲解ROS的基本原理和发方法，然后介绍智能移动机器人的控制原理与传感器应用，下来通过丰富的案例讲解机器人视觉处理、建图导航、语音交互等核心应用的发方法，最后通过自动驾驶场景下的综合实践提高移动机器人的发者综合应用的发能力，做到融会贯通。
中国人形机器人创新发展报告2025
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作为一本技术性很强的书，《中国人形机器人创新发展报告2025》覆盖人工智能、大模型、视觉捕捉、自动化控制等一些列技术和学科。本书系统性梳理了《人形机器人创新发展指导意见》发布以来中国人形机器人产业在关键技术、产品培育、场景应用、生态营造、支撑能力以及保障措施等多方面的发展态势，通过多角度案例研究，全面解析了中国在这一领域的成果与经验，力图展示中国人形机器人产业的全貌，洞察人形机器人产业未来发展的新趋势、新挑战及新机遇。
Android高效进阶：从数据到AI
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本书是一本Android阶技术与实践应用相结合的书籍，主要从3个方面来组织内容。*个方面，Android工程构建体系实践与阶，其中不仅包含了移动数据技术、工具基建阶、效能阶，还包含了工具应用阶、工程构建阶等内容；第二个方面，对当前移动端前沿技术的探索，包含容器技术、大前端技术和AI技术；第三个方面，移动应用的安全攻防技术和设计模式阶实践。本书内容全面，侧重实战经验和阶技能，通过本书不仅能学到*的移动端技术，以及阶技术与实践应用相结合的知识，更重要的是能领悟到作者对技术的钻研精神和思维方式，从而帮助Android发者高效阶。本书适合移动应用发者、Android系统发人员、Android系统安全工程师，以及Android领域的移动技术负责人阅读。
深入理解FPGA电子系统设计——基于Quartus Prime与VHDL的Altera FPGA设计
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本书分基础与应用两部分，系统介绍了Altera FPGA的发应用知识。基础部分包括FPGA发流程、硬件描述语言VHDL、Quartus Prime设计发环境、基本电路的VHDL设计、基于IP的设计等内容； 应用部分包括人机交互口设计、数字信号处理电路设计、密码算法设计、基于Nios Ⅱ的SOPC系统发等内容，并在*后一章给出了24个常用设计实例。全书语言简明易懂，逻辑清晰，向读者提供了不同领域的FPGA应用实例以及完整的设计源程序。 本书可作为高等学校电子信息、计算机、自动化等专业的本科生教材，也可供从事电子系统设计的工程技术人员参考。
动画角色造型卷1：草图创意、变化、情绪方法论
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《动画角色造型卷：草图创意、变化、情绪方法论.1》定位于动画角色造型。第1章从创意草图始，寻找角色的原型，发现创作的源泉并将其落到纸面上；第2章尝试遵循动画角色的应用规律给予角色合理的形体规范，让角色具有可信、可用的造型，并且帮助创作者提升造型能力，让角色具有个性和风格；第3章对角色造型行各种有趣的实 验，尝试运用几何形、三分法、剪影、夸张和嫁等手段对角色行变化；在第4章里，将从角色脸部的造型设计出发，对其各部分行剖析和变化，给予角色情绪传递的基础；第5章着重讲述角色表情变化的规律和各种表情设定，让角色能够传递更多情感，当具备了完整的形态之后，角色需要更大的舞台和空间来展示表演能力；在第6章中会尝试更多角色驱动的插图创作和训练，一步激活角色，阐释性格。 《动画角色造型卷：草图创意、变化、情绪方法论.1》侧重动画角色造型的学习和训练，非常适合动画专业教师、学生、创作者及动漫爱好者使用。
深度学习
￥55.30
本书初定五个章节，*章浅层模型部分介绍线性回归、Logistics 回归、Softmax 回归、广义线性回归模型以及机器学习基本概念。第二章介绍深度学习模型以及相应的正则化技术。第三章介绍卷积的物理意义、卷积神经网络及其各种改。第四章介绍反馈神经网络及其改的长短期记忆单元。第五章介绍深度强化学习，展示深度卷积网络如何与强化学习技术融合用以人机围棋博弈以及自动驾驶领域。
人工智能的商业应用
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人工智能将引领一场比互联网影响更为深远的科技革命，各领域的企业都需要尽早地将人工智能纳企业规划路径中。在人工智能革命的时代，企业应如何应对挑战、如何调整企业发展方向，以及如何重塑企业运营模式和管理制度，从而在人工智能的浪潮中获得机遇。作为个人，我们又应如何面对未来人机协作的工作模式，如何在未来的工作环境中寻找适合自己的位置，只有了解人工智能能做什么，我们才知道我们应该做什么。本书从人工智能的历史与现状、应用和商业化未来趋势等方面行介绍，并列举了相关的案例行剖析，深分析了人工智能对社会环境所带来的变化、机遇与挑战。本书内容涵盖了人工智能的主要发展领域，如无人驾驶、金融科技、医疗服务、智慧安防等，刻画了人工智能未来的发展场景和商业模式，为我国各行业应对智能化转型提供很好的指引和借鉴。
人工智能工程化：应用落地与中台构建
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人工智能深刻影响着人类发展，本书将带领读者从工程化的角度了解人工智能。本书第1章和第2章简单介绍了人工智能的基本概念及其常见算法。第3章和第4章从工程化的角度探讨了人工智能与智能制造、人工智能与智能设计。第5～9章重介绍了人工智能中台的概念，以及在企业中构建人工智能中台的流程。本书适合人工智能相关领域（特别是人工智能产品研发领域）的工程技术人员阅读，对于人工智能科研领域的读者亦有一定的参考价值。
