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《DeepSeek赋能数字政府应用指南》
￥38.00
本书从中国共产党全国代表大会的视角，客观地回顾总结了党的光辉历史和优良作风，探寻了党不断发展壮大的原因，概括了党长期积累的宝贵的执政经验，重阐述了中国共产党的一大至十九大党代会在中国政治经济社会发展中的重要意义，以及召的背景，对中国历史程的影响等，突出强调了党的历次代表大会的地位与作用。本书按照中共历次党代会召的时间顺序撰写。作者力求做到有新材料、新语言。本书可谓作者多年研究成果的结晶。本书在具有一定的史料价值和社会价值以及思想性和现实性的同时，也是一部可读性较强的理论读物。
机器学习原理与Python实践
￥67.86
《机器学习原理与Python实践》结合大量实例详细介绍机器学习的相关算法原理并利用Python语言行实践，内容涵盖机器学习的完整知识体系和深度学习的基础知识，如多层感知器和卷积神经网络等。《机器学习原理与Python实践》除了项目实战外的各章均提供大量习题并给出参考答案和解题代码。通过阅读《机器学习原理与Python实践》，读者可以较为全面、系统地掌握机器学习和深度学习的相关知识。 《机器学习原理与Python实践》共18章，分为3篇。第1篇机器学习基础知识，主要介绍机器学习的基本概念、机器学习的基本流程与模型、搭建机器学习环境并行应用实践、基于Azure的机器学习云平台搭建等相关知识；第2篇机器学习核心技术，主要介绍模型训练的数学原理、多样性特征解析、数据标准化与特征筛选、贝叶斯分类器、广义线性模型、支持向量机、决策树、人工神经网络、集成学习、模型的正则化、模型的评价与选择、无监督学习（如K-Means聚类、GMM聚类、谱聚类、密度聚类等）；第3篇机器学习项目实战，采用行人检测和厨余垃圾处理的指标预测两个典型案例，带领读者行项目实战，提高读者的实际发水平。 《机器学习原理与Python实践》内容丰富，讲解循序渐，适合机器学习的门与阶人员阅读，也适合人工智能领域的发者和爱好者阅读，还适合高等院校人工智能等相关专业作为教材，相关培训机构也可作为培训教材。
DeepSeek全场景应用
￥47.40
本书是一本全面探索DeepSeek大语言模型应用的实用指南，涵盖了近200个精心设计的实用案例，以“场景思维”为核心，从用户实际需求出发，系统地展示了DeepSeek如何在日常工作、学习和生活的各个方面发挥智能助手的作用。 全书共分为20章，内容丰富且有层次： （1）从基础工具使用和提示词工程门，到内容创作、知识工作、创意设计等应用场景，涵盖了多个专业领域（医疗、金融、法律、心理）的深度应用。 （2）介绍了日常生活、创业自媒体、行业赋能的多维度实践，提供了API集成方案和30个精选高频场景的深度解析； （3）每个实例都针对特定用户群体的痛和需求，提供了具体、可操作的解决方案，帮助读者快速掌握如何将DeepSeek融工作流程，真正实现AI赋能。 书中不仅关注“如何使用”，更着眼于“为何使用”和“何时使用”，帮助读者建立对AI辅助工具的系统性认知。
大模型应用开发极简入门:基于GPT-4和ChatGPT(第2版)
￥39.90
本书为广受读者喜爱的畅销书升级版，旨在让读者快速、简单地上手大模型应用发。 本书为初学者提供了一份清晰、全面的“最小可用知识”，带领你快速了解 GPT-4 和 ChatGPT 的工作原理及优势，并在此基础上使用流行的 Python 编程语言构建大模型应用。升级版在旧版的基础上行了全面更新，融了大模型应用发的最新展，比如 RAG、GPT-4 新特性的应用解析等。本书提供了大量简单易学的示例，帮你理解相关概念并将其应用在自己的项目中。 准备好了吗?只需了解 Python，你即可将本书作为大模型时代的启动手册，发出自己的大模型应用。
AI芯片:科技探索与AGI愿景
￥127.36
本书旨在从创新的角度探讨AI芯片的现状和未来，共分9章。第1章为概论，介绍大模型浪潮下， AI芯片的需求与挑战。第2章、第3章分别介绍实现深度学习AI芯片的创新方法与架构，以及一些新兴的算法和思路。第4章全面介绍半导体芯片产业的前沿技术，包括新型晶体管、集成芯片、分子器与分子忆阻器，以及印类脑芯片等。第5章~第8章分别探讨用化学或生物方法实现AI、AI在科学发现中的创新应用、实现神经形态计算与类脑芯片的创新方法，以及具身智能芯片。第9章展望未来的 AGI芯片，并探讨相关的发展和伦理话题。 本书可供 AI和芯片领域的研究人员，工程技术人员，科技、产业决策和管理人员，以及创投从业者参考，也可供AI、集成电路、计算机等相关专业的本科生、研究生和教学工作者，以及所有对AI芯片感兴趣的读者阅读。
AI,生活中的超级英雄
￥39.00
从零到成为一名AI专家，从这本书开始！你可以在生动的场景中，轻松了解AI的发展历史、算法逻辑和生活应用，快速学会用AI工具突破学习难点、培养兴趣爱好、加强自我管理；还有各类冷知识、小实验、小游戏，激发你的探索欲和创造力！ 具体来说，该书用简单通俗的语言让复杂的AI概念变得易于理解；展现了AI在医疗、教育、交通、娱乐等领域的具体应用，让读者感受到AI的实用价值和魅力；还探讨了AI如何改变我们的工作方式、学习方式、社交方式等，引导读者学会利用AI加强自主学习和时间管理，并且培养新的职业兴趣和方向。
DeepSeek风暴:重塑内容生产与传播
￥40.60
这是一本不一样的DeepSeek内容创作指南，不讲枯燥的操作步骤，而是带你从“用工具”升级到“懂原理、能创新”。 它提出了一个全新的学习框架：技术 流程 思维。不只是教你哪里、怎么用，而是让你真正理解AI是怎么工作的，帮助你在内容创作这条路上走得更远、更有创意。 全书围绕内容生产的三大环节展：策划 → 写作 → 传播，手把手教你造一套属于自己的“AI内容生产线”，不管是个人创作者还是企业团队，都能从中找到提升效率的方法。 书中结合了DeepSeek这样的前沿AI大模型，通过真实案例告诉你：AI不仅能写文章、出创意，还能帮你优化结构、激发灵感，甚至让内容更好地走向全球。 一句话总结：这本书就是你AI内容时代的导航图，带你看清未来内容怎么做、怎么赢。
论文写作AI破局:五源模型*写作法
￥38.27
本书针对AI时代学术写作面临的机遇与挑战，创新性地提出了“五源模型”*写作方法论。该模型突破了单纯依赖提示词的局限，构建了以提示词、结构输出、投喂材料、模板定制、人工校准为核心的五大要素体系 ，旨在帮助研究者掌握底层逻辑，实现从“人投喂AI”到“人机深度协同”的范式跃迁 。 全书紧扣学术论文写作全流程，系统拆解了前言、文献综述、理论框架、研究方法、分析论证与结语六大关键模块。针对每个模块，书中不仅剖析了其写作机理，还提供了从结构拆解、文献检索到AI生成、人工校验的可复制解决方案，并配以大量真实案例和结构化提示词模板 。 本书特别强调人的主体性，提出AI生成的初稿应被定义为具备原创性参考价值的“超级参考文献” ，必须经过严格的人工校准与去机器化处理 。本书兼具理论深度与实操性，是高校师生及科研工作者驾驭AI工具、提升学术生产力的实用指南 。
机器学习
￥63.87
本书系统地介绍机器学习基础模型的算法原理与代码实现，是一本理论与实践并重的图书。本书第1章介绍机器学习的基本概念、发展历程和主要应用等；第2章～第11章介绍监督学习，包括线性回归、感知机、逻辑斯谛回归与Softmax回归、正则化、线性判别分析、k近邻、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络；第12章和第13章，介绍特征工程、模型评估与选择等。 本书的读者对象为人工智能、计算机、大数据、自动化等专业的本科生，以及从事机器学习研究与开发工作的专业人员。本书可作为机器学习的教材或参考书，也可供人工智能相关技术人员参考。
ChatGPT玩转数据分析:从基础入门到项目实践
￥60.52
本书系统地讲解了如何利用ChatGPT赋能数据分析。全书共11章，层层递，既涵盖理论方法，也注重实践操作：首先讲解ChatGPT的使用与高质量提示词的构建，然后探讨如何使用ChatGPT学习业务知识、分析方法、分析工具，最后通过多个行业实战案例的讲解，帮助读者真正将AI技术融数据分析，提高分析效率和决策能力，抓住行业变革带来的机遇。
DeepSeek赋能*办公与职场实践
￥47.46
《DeepSeek赋能高效办公与职场实践》分为9章，每章都围绕DeepSeek的某一特定应用领域展，通过理论讲解、实战案例和技巧分享，帮助读者全面掌握DeepSeek的使用技巧。具体内容包括DeepSeek的起源与发展、核心功能及应用场景、提问艺术与精准优化、与Excel的无缝集成实战、助力Word智能文档创作、造PPT智能演示新境界、职场沟通与文书写作的高效之道、商业营销文案与品牌传播的智胜之道以及新媒体内容创作与传播策略全攻略等。
大模型理论与实践——打造行业智能助手
￥40.12
本书以造行业智能助手为主线，全面介绍大模型的理论与实践。本书在内容上侧重于实践，兼顾理论的系统性。全书共4部分: 第1部分为大模型导论（第1章），介绍大模型的相关概念以及大模型的过去、现在与未来；第2部分为理论知识（第2、3章），介绍大模型基础知识和大语言模型分布式训练；第3部分为实践（第4～7章），介绍大模型的继续预训练、对齐、推理与部署，通过实际案例详细介绍如何造行业智能助手并将其部署到生产环境中；第4部分为高级主题（第8、9章），介绍多模态大模型、AI智能体的最新展。 本书可以作为大模型领域技术人员的参考书，同时也可以供有志于从事大模型工作的高校相关专业本科生以及从搜索、自然语言处理等方向转向大模型的专业人员自学。
图解DeepSeek技术
￥29.90
本书以通俗易懂、大量图解的方式剖析了DeepSeek的底层技术。 全书分为3章和附录，第1章详细分析了推理大模型的范式转变，即从“训练时计算”到“测试时计算”；第2章解读了DeepSeek-R1的架构——混合专家（MoE）；第3章展示了DeepSeek-R1详细的训练过程及核心技术，涵盖基于GRPO的强化学习等；附录分享了DeepSeek源周活动。 本书适合大模型从业人员和对大模型底层技术感兴趣的读者。书中通过丰富的图解将复杂的技术解释得简单、清晰、通透，是学习大模型技术难得一见的参考书。
Word、Excel、PPT高级应用
￥26.70
本书涵盖职场必须掌握的Word、Excel和PPT三大办公软件应用技巧，以多种常用文档作为案例加以讲解和应用，满足了各级办公人员对于高效率编写出高水平的业务文档的需求，具有实用、易用的特，为广大读者系统、深地掌握MS Office的主要组件的高级应用方法提供了一个周到、完备的教程。
生成式人工智能应用实战(慕课版)
￥35.90
在数字化时代，随着大数据、深度学习、自然语言处理等关键技术的飞速发展，生成式人工智能已经从概念走向现实，深刻地改变着人们的生产生活方式。本书以人工智能生成内容（AIGC）为核心，系统地讲解生成式人工智能在各个领域的具体应用，共分为10章，分别是AI与AIGC概述、AIGC工具应用基础、AIGC文案创作、AIGC图像创作、AIGC音频创作、AIGC视频创作、AIGC智能搜索与数据分析、AIGC高效办公、AIGC高效学习与智慧生活，以及AIGC应用综合实训。 本书内容新颖、案例丰富，既可作为高等学校人工智能通识课程的教材，也适合对AIGC应用技能感兴趣的读者阅读学习。
养只“龙虾”当助理
￥35.40
这是一本专为普通人打造的AI工具实战指南，零编程基础也能轻松拥有24小时专属AI 助理。书中以开源工具OpenClaw为载体，避开复杂技术术语，通过分步骤截图+通俗讲解，带读者半小时完成部署，快速连接飞书、钉钉、企业微信等常用工具。 全书聚焦“实用”与“安全”双核心，覆盖消息摘要、日程管理、文案创作、竞品监控、数据搜集、订单管理等高频场景的同时，提供从基础加固到完整防护的安全方案，确保数据归属自己。读者可根据需求选择免费起步或低成本升级方案。 本书不仅教授工具操作，更传递可迁移的AI协作逻辑与自动化思路，无论工具如何迭代，学会的底层能力始终适用。 从职场白领、自媒体人到中小创业者、投资者、退休人群等，都能在书中找到适配场景，打造自己的AI助理。
口袋里的人工智能-千方百智
￥36.80
近年来，越来越多的人开始关注到人工智能，模式识别、模糊检索、机器学习、无人驾驶等人工智能技术均取得了突破性进展，人工智能也被广泛地应用于生活中，科普人工智能也成为一堂非常重要的“公众必修课”。“口袋里的人工智能”旨在打造一套文科生也能读懂的人工智能科普丛书。本分册为丛书的总论，将系统地介绍人工智能的由来与发展、技术与应用，并详细介绍人工智能对其相关行业的影响，*后落脚于对人工智能未来的展望，不仅能激发相关行业从业者去思考和发现更多机遇，同时也帮助更多大众读者深入了解人工智能，并使我们的生活更便捷、更美好。
虚拟人
￥28.80
人类躯体死亡，思维是否有可能继续存在，从而实现思维不朽？思维克隆人、网络人等虚拟人将如何颠覆人类对“我”的定义？ 利用思维克隆技术，我们能否重新构建所爱之人的记忆、行为方式以及人格特征？思维克隆人和其生物学原型有着怎样的区别？未来，我们该如何界定思维克隆人的社会地位和法律地位？ 毫无疑问，思维克隆人的出现将会对传统人类社会产生深刻的哲学影响、社会影响、法律影响以及伦理影响，人类传统社会将被彻底颠覆。那么，作为人类的我们该如何应对这些问题？如何“给思维克隆人一个说法”？ 元宇宙概念大爆发，虚拟人成为受局者关注的切，玛蒂娜罗斯布拉特《虚拟人》一书将帮助你全面了解虚拟人，了解人类未来与自己的虚拟人分身共生的未来！
机器学习工程实战
￥76.16
本书是人工智能和机器学习领域专业多年实践的结晶，深浅出讲解机器学习应用和工程实践，是对机器学习工程实践和设计模式的系统回顾。全书分别从项目前的准备，数据收集和准备，特征工程，监督模型训练，模型评估，模型服务、监测和维护等方面讲解，由浅深剖析机器学习实践过程中遇到的问题，帮助读者快速掌握机器学习工程实践和设计模式的基本原理与方法。 本书内容安排合理，架构清晰，理论与实践相结合，适合想要从事机器学习项目的数据分析师、机器学习工程师以及机器学习相关专业的学生阅读，也可供需要处理模型的软件架构师参考。
MATLAB R2020a入门、精通与实战
￥48.30
暂无
机器学习流水线实战
￥54.90
本书介绍如何构建完整的机器学习流水线，从而在生产环境中准备数据以及训练、验证、部署和管理机器学习模型。你将了解机器学习流水线的每个环节，以及如何利用TensorFlow Extended（TFX）构建机器学习流水线。模型的生命周期是一个闭环，其中包括数据读取、数据校验、数据预处理、模型训练、模型分析、模型验证、模型部署、模型反馈等环节。你将学习如何利用Beam、Airflow、Kubeflow、TensorFlow Serving等工具将每一个环节的工作自动化。学完本书，你将不再止步于训练单个模型，而是能够从更高的角度将模型产品化，从而为公司创造更大的价值。
