联邦学习原理与算法
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《联邦学习原理与算法》系统介绍了联邦学习的全貌,内容丰富,兼顾算法理论与实践。算法部分包含横向联邦、纵向联邦等不同的数据建模方式,重讨论了联邦学习由于数据异质性和设备异质性带来的算法稳定性、隐私性挑战及其解决策略,这对每一个联邦学习框架设计者来说都是至关重要但却容易忽略的部分;实践部分介绍了当前主流的联邦学习框架,并行对比,然后给出相同算法的不同实现供读者比较。《联邦学习原理与算法》重介绍了联邦学习计算机视觉及推荐系统等方面的应用,方便算法工程师拓展当前的算法框架,对金融、医疗、边缘计算、区块等应用也做了详尽阐述,相信对于研究隐私保护机器学习的计算机相关专业学生和联邦学习领域的发者、创业者都有很好的借鉴作用。详细的代码以及对现有框架和源项目的介绍是本书的一大特色。《联邦学习原理与算法》为读者提供了全部案例源代码下载和高清学习视频,读者可以直扫描二维码观看。
互联网广告系统:架构、算法与智能化
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这是一部从工程实践角度讲解互联网广告系统的业务价值、产品形态、架构设计、技术选型、落地方法论、实施路径和行业案例的著作,是作者在Google和腾讯从事广告系统架构设计与工程实现的10余年经验总结。 通过本书,你将掌握以下内容: (1)互联网广告的生态和产品形态 首先介绍了谷歌、Meta、亚马逊、微软等主要在线广告平台;然后介绍了主要在线广告网络和程序化生态;蕞后介绍了在线广告产品形态,包括在线广告的投递方式和计费方式。主要目的是帮助读者建立对互联网广告生态的宏观认知。 (2)广告投放系统的架构与设计 结合Facebook Marketing、Google Ads、Twitter Ads等广告平台讲解了广告投放系统,主要内容包括广告的层级结构、三个广告平台API的特及用法演示,以及API的基本设计原则和设计方法论。读者可以从本章中学到现代广告系统投放子系统的设计思想。 (3)广告系统的设计方法论 互联网广告系统的规模往往比较大,详细介绍了以分布式系统为代表的大规模网络系统的架构设计方法论,为读者设计广告系统下基础。 (4)广告系统的工程架构 详细讲解了广告播放系统的架构设计、广告系统的数据架构设计、广告系统中的A/B测试等。 (5)广告策略系统的架构设计 首先介绍了广告竞价原理和广告策略系统设计;然后讲解了广告系统预估子系统,包括预估模型数据处理、常用的模型评价方法与指标、常用的模型训练方法,以及新广告率预估和转化率预估。 本书系统阐述了互联网广告系统设计的方方面面,对广告系统、推荐系统、大数据系统的建设具有很高的参考价值。
SoC底层软件低功耗系统设计与实现
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这是一本系统剖析SoC底层软件低功耗系统设计、实现与定制化的著作,同时它还全面讲解了低功耗的知识以及各种低功耗问题的定位与优化。作者在华为海思等半导体企业深耕低功耗领域10余年,本书内容基于作者的实际商用经验撰写而成,读完本书后,我们至少能掌握以下知识:(1)Linux内核中所有与低功耗相关的17个模块的设计与实现原理,以及这些模块的自定义实现和二次发,这部分内容能让读者对低功耗相关的问题知其然并知其所以然。(2)Linux内核中关于低功耗的设计思想,既同时适用于宏内核、微内核和精简内核,又可以给其他的操作系统提供思路和启发。(3)低功耗的20余个扩展知识,让读者对低功耗有更全面、更深地了解。(4)各种低功耗问题的定位方法和通用优化手段。
企业架构驱动数字化转型:以架构为中心的端到端转型方法论
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这是一本以企业架构为核心切的数字化转型著作,是作者近20年的企业架构和数字化转型经验的集大成。企业架构是企业数字化转型的底层方法论,作者首先提炼出了数字化企业的架构框架DEAF,然后据此向前后延伸,总结出SABOE数字化转型五环法:数字化战略(Strategy)、数字化架构设计(Architecture)、数字化建设(Build)、数字化运营(Operation)和数字化评估(Evaluation),涵盖企业数字化转型从顶层设计到落地实施、从建设到运营、从效果评估到迭代改各个方面,为企业提供端到端的方法论指导。 全书围绕SABOE数字化转型方法论来组织内容,构成了企业数字化转型的完整闭环。 (1)数字化战略引领转型方向:企业数字化转型首先要从制定数字化战略始,明确数字化转型的使命、愿景和战略目标,本书提出的“四看三定”数字化战略规划方法可帮助企业完成数字化战略规划。 (2)数字化架构设计明确蓝图:数字化架构设计以企业架构为核心方法,填补了战略和实施的鸿沟,确保业务和技术的一致性,起到承上启下、融合贯通的作用。本书详细介绍了DEAF的总体框架、业务架构设计、应用架构设计、数据架构设计、技术架构设计以及企业架构建模工具及相关案例。 (3)数字化建设形成能力:数字化建设是企业按照架构蓝图展数字化能力建设工作,是数字化战略落地的关键环节。本书从企业架构实施、数字化组织建设、数据能力建设3个方面重说明了企业数字化转型的关键能力,帮助企业在转型过程中少踩坑。 (4)数字化运营实现价值:数字化运营是检验数字化能力是否有效的真战场,在转型过程中需要不断磨和优化数字化能力。本书详细介绍了数字化运营的框架以及业务运营和科技运营两方面的方法和实践案例。 (5)数字化评估评价效果:企业转型过程中要定期对效果行评价,发现存在的问题,一步分析差距并制定改计划,才能实现数字化转型的最终目标。本书介绍了数字化评估模型和评估方法,总结出多层次、可扩展的数字化评估模型体系。
构建可扩展分布式系统:方法与实践
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本书介绍了一系列可用于构建可扩展系统的软件架构方法和分布式技术。本书内容分为四部分:第一部分是基础知识,包括实现可扩展系统的基本机制、分布式系统的基本特征以及并发编程的简介;第二部分重介绍如何扩展处理请求的能力,涵盖通过诸多架构方法(更多的计算资源、负载均衡、分布式缓存、异步消息以及基于微服务的架构)来扩展系统;第三部分介绍扩展数据层的相关知识,这是分布式系统理论最突出的地方;第四部分介绍用于大规模处理流式事件的架构和技术。
Node-RED物联网应用开发技术详解
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本书从技术角度系统讲解了Node-RED的使用方法和如何应用Node-RED发物联网应用,是Node-RED领域的标准性著作,得到了Node-RED项目创始人Nick O'Leary的高度评价。 具体地,本书包含Node-RED的设计思想、技术基础、环境搭建、流程创建、使用方法、配置方法、内部节、应用发方法,以及解决常见需求的44个流程,几乎涵盖了使用Node-RED发物联网应用所需的所有基础知识,能为读者建立完整的Node-RED知识体系和框架。 本书注重使用Node-RED发物联网应用的各种技术和方法,它还有一个姊妹篇《Node-RED物联网应用发工程实践》,讲解了Node-RED的官方扩展节、自定义节、团队发等物联网应用端到端发的细节,以及数据采集、智能家居、智能办公、智能节能方面的4大工程实战案例。 这两本书都配有大量辅助资源,包括流程实例、配置文件、实例代码等,可以通过本书的配套网站(Node-RED中文站)来获取。
信息流推荐算法
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本书从信息流个性化推荐算法从业者的角度,阐述在资讯内容类App中,如何搭建健壮、完善的个性化推荐算法体系,如何融合产品运营的专家模型和端到端的深度学习,如何平衡短期的商业化目标和长期的用户体验,以及我们在多个行业头部平台实践的过程中遇到的典型业务问题和解决方案,对比理论推导为主的机器学习书籍,本身更偏向基于行业问题的深度思考及落地实践。
中小银行运维架构:解密与实战
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本书为商业银行构建运维体系和掌握核心运维技术提供了指导。以一家中小型的商业银行为蓝本,讲述商业银行运维涉及的技术以及运维体系的搭建。 全书一共9章: 第1-3章抓哟讲解了商业银行运维在当下面临的挑战,以及传统银行的IT基础架构的前世和今生; 第4章详细介绍了商业银行运维的各项主要工作和技术; 第5-7章介绍了自动化运维和智能化运维,以及全路监控; 第8-9章介绍了同城双活数据中心以及下一代数据中心的架构。
智能网联汽车:激光与视觉SLAM详解
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书对激光SLAM和视觉SLAM技术进行了系统介绍,涉及基础理论、关键技术、应用实践及未来趋势,并探讨了它们与智能网联汽车的关系。既是想要在自动驾驶和智能汽车领域取得突破的从业者的阅读选择,也是追求SLAM技术深度与广度的专业人士的学习资料。具体来说,本书从智能网联汽车的基本概念入手,详细介绍了SLAM技术的发展历程、架构设计、核心算法以及在自动驾驶等级中的应用现状和技术难点。不仅分析了多传感器融合技术的同步与标定方法、融合策略,还深入探讨了激光SLAM和视觉SLAM的点云处理、关键帧提取、后端优化等关键技术,并通过Cartographer、LOAM、LeGO-LOAM、LIO-SAM等算法的代码实战,展示了SLAM技术的实际应用。此外,着重讲解了深度学习在SLAM中的应用,如相机重定位、特征点提取与匹配、视觉里程计、回环检测以及语义SLAM的前沿进展。之后,展望了激光SLAM和视觉SLAM技术的未来发展趋势,提供了宝贵的行业洞察。
MySQL内核设计与实现
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本书是资深数据库专家结合其十余年一线实战经验与源码研究倾力造的MySQL内核权威指南,全景式解构MySQL 5.7及MySQL 8.0内核设计精髓。作者采用基于SQL执行流的独特分析范式,通过一条查询语句的生命周期,串联起协议解析、数据字典、InnoDB存储引擎、并发控制等核心模块,揭秘缓冲池、双写缓冲区、自适应哈希索引的协同机制,以及B+树索引的物理操作细节。无论是希望突破技术瓶颈的DBA、追求卓越性能的互联网架构师,还是数据库内核发者,本书都将为你提供从启动流程到高可用架构(含MGR集群)的完整知识图谱,通过源码调试与物理操作剖析,通从原理认知到性能调优的实践路。 本书具体内容如下:第1章详细阐述MySQL内核的发展历程,并指导读者如何下载MySQL源码包以及搭建调试环境;第2章系统介绍MySQL的总体架构;第3章探讨客户端与服务端之间的协议;第4章分析数据字典的结构;第5章详细介绍InnoDB存储引擎的架构,包括在执行SQL语句时,InnoDB存储引擎中的缓冲池、双写缓冲区、自适应哈希索引以及后台线程是如何协同工作的;第6章讨论InnoDB的文件组织方式,解释SQL查询的数据是如何在文件中组织的;第7章揭示InnoDB索引的实现机制,阐述SQL语句是如何在索引上行数据扫描和插操作的;第8章阐述MySQL的并发控制机制;第9章介绍MySQL的高可用实现,包括MySQL不同阶段的高可用发展及其原理,以及针对MySQL MGR非常详细的介绍。
用户画像:平台构建与业务实践
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内容简介这是一本从功能模块、技术实现、平台构建、业务应用4个层次由浅深地讲解用户画像的著作。作者在某头部互联网公司经历了其用户画像平台从0到1并发展为画像中台的全过程,下了扎实的技术功底,积累了丰富的业务经验,本书从技术和业务双重维度对整个过程行了复盘。具体来讲,本书主要包含如下内容:(1)画像的作用、业界主流的4种商用画像平台的核心功能和实现逻辑;(2)画像平台的主要功能、画像平台的技术架构与技术选型、画像平台的数据模型;(3)画像平台4大功能模块:标签管理、标签服务、分群功能、画像分析的实现方案;(4)从0到1搭建用户画像平台,包括环境搭建和前、后端工程框架搭建;(5)画像平台在用户的不同生命周期阶段和各种业务场景中如何为业务赋能;(6)画像平台的优化和最佳实践。书中有200+设计图和原型图,可以帮助读者更加直观地了解平台的实现原理及功能形态。20+真实应用案例,技术方案和案例均来自真实的项目。本书提供可运行的代码,能帮助读者快速搭建并部署用户画像平台。
设计深度学习系统
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本书主要从软件发者的角度探讨如何构建和设计深度学习系统。作者首先描述一个典型的深度学习系统的整体,包括其主要组件以及它们之间的连方式,然后在各个单独的章节中深探讨这些主要组件。对于具体介绍的章节,会在始时讨论需求,着介绍设计原则和示例服务/代码,并评估源解决方案。通过阅读本书,读者将能够了解深度学习系统的工作原理,以及如何发每个组件。本书的主要读者对象是想要从事深度学习平台工作或将一些人工智能功能集成到产品中的软件工程师。
智能汽车电子与软件:开发方法、系统集成、流程体系与项目管理
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这是一本从技术与管理角度全景式介绍智能汽车电子与软件的著作,涵盖行业背景、组织架构、项目管理、发方法、系统集成、流程体系、人员搭建、核心标准、发工具、痛及展望等核心内容。本书是作者在博世等头部Tier 1与OEM企业10余年技术与管理经验总结,得到了来自华为、腾讯、广汽、长城、极氪、蔚来、小鹏等20余家车企和机构的25位专家高度评价和推荐。 第1章从行业发展的里程碑、技术演变、行业格局、安全问题、量产落地、传统汽车与互联网的融合等角度阐释了汽车行业的特,有助于读者理解软件在汽车行业落地与深化时碰到的一些现象或问题。 第2章从Tier 1与OEM的组织模式特及软件所处位置始,引出组织变化与融合的趋势,并以软件质量为例提出了软件体系汽车企业的路径,为读者提供参考思路。 第3章从汽车软件全生命周期和交付的角度对发的主干行梳理,摘取质量门、bug管理、变更管理、文档管理、配置管理、风险管理、成本估算等重要主题,行了不同角度和相互贯通的阐述。 第4章基于软硬件一体的ECU产品视角,从产品发的角度,梳理了汽车软件发及产品系统集成的主体脉络,具体从需求、架构、集成、测试以及整体的追溯关系上行了展叙述,以期搭建一个具备一定普适性的汽车软件发的工程框架。 第5章侧重体系框架的梳理,依次对ISO 9000、IATF 16949、ASPICE等标准行了详细解读,让读者能够对普适性体系标准在汽车软件领域的落实情况有所了解。 第6章从一个典型的软件组织角色定义说起,依次梳理了组织、项目、流程3条角色线的相关内容,以便读者快速理解对应组织的人员组成及其与自身的映射关系。 第7章重介绍方法论与发标准,包括项目管理、敏捷实践、FMEA(失效模式及影响分析)、三大安全、8D等主题,从不同的维度引出了一些实际工作中经常遇到的问题。 第8章从汽车软件发工具应用场景的角度行了梳理。考虑到专业软件发属于更细分的领域,而且与汽车行业本身的关联性不大,所以该章整体侧重介绍发管理类工具。 第9章总结了整个转型过程中始终面临的一些具体问题,包括从业者心态难以调整、软硬件差异、敏捷无法奏效、信息壁垒高筑、ASPICE繁重、转型迟缓等。 第10章通过一个轻松简短的幻想场景来为全书收尾,不追求可操作性,但希望能够引发读者的一些思考。这也是对全书主题的升华和总结,希望能对广大读者有所启示。
Origin 2022科学绘图与数据分析(高级应用篇)
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Origin是美国Originlab公司推出的科学绘图与数据分析软件,广泛应用于科技论文的图表制作,既能行简单的图形处理,亦可行复杂的数据分析。全书详细讲解Origin的各种二维/三维图形绘制以及数据分析、信号处理、图像处理等功能。 本书为《Origin 2022科学绘图与数据分析》的姊妹篇,着重介绍Origin 2022的高级应用,可作为学习《Origin 2022科学绘图与数据分析》后的阶提高,也适合有一定科学图表绘制基础的人员直阅读。 本书结合示例讲解内容,可作为广大科技工作者行数据分析、科技绘图等科技成果展示用书,也可作为大中专院校的教学用书。
MLOps工程实践:工具、技术与企业级应用
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内容简介 这是一本能指导企业利用MLOps技术构建可靠、高效、可复用、可扩展的机器学习模型从而实现AI工程化落地的著作。由国内AI领域的独角兽企业第四范式的联合创始人和技术VP领衔撰写,从工具、技术、企业级应用、成熟度评估4个维度对MLOps行了全面的讲解。 本书的主要内容包括如下9个方面: (1)MLOps的核心概念和方法,可以帮助读者全面了解MLOps的基本原理; (2)MLOps涉及的几种角色,以及这些角色之间如何协作; (3)机器学习项目的基础知识和全流程,是学习和应用MLOps的基础; (4)MLOps中的数据处理、主要流水线工具Airflow和MLflow、特征平台和实时特征平台OpenMLDB、推理工具Adlik,为读者系统讲解MLOps的技术和工具; (5)云服务供应商的端到端MLOps解决方案; (6)第四范式、网易、小米、腾讯、众安金融等企业的MLOps工程实践案例和经验; (7)MLOps的成熟度模型,以及微软、谷歌和信通院对MLOps成熟度模型的划分; (8)针对不同规模的企业和团队的MLOps最佳实践,帮助他们量身定做MLOps策略; (9)MLOps的未来发展趋势,以及如何将新技术融MLOps实践中。 本书深浅出、循序渐地讲解了如何在实际项目中利用MLOps行机器学习模型的部署、监控与优化,以及如何利用MLOps实现持续集成与持续交付等高效的工作流程。通过企业级的MLOps案例和解决方案,帮助读者轻松掌握MLOps的设计思路以及如何应用MLOps解决实际问题。
利用Python解决数学问题(原书第2版)
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本书基于灵活易用的Python编程语言,详细介绍如何使用Python解决数学问题,旨在帮助读者利用Python程序和相关工具应对现实世界中的数学挑战。本书不仅涵盖Python包、绘图工具和代码等基础知识,还将深探讨微积分、概率与统计、几何等传统数学理论及其应用。此外,书中还涉及当前机器学习和人工智能领域的热门主题,如树和网络、回归和预测等。每章围绕一个主题的多个方面或同一主题的多种典型方法详细展,分别从“准备工作”“实现方法”“原理解析”“更多内容”等方面行细致介绍,循序渐地引导读者掌握每项技术,而且每章最后还会推荐高质量的学习资源。这种结构不仅适合初学者逐步学习,也会为有经验的程序员和数据科学家提供实用的方法论。
利用Python驾驭Stable Diffusion:原理解析、扩展开发与高级应用
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本书提供了完整的代码和详细的步骤,让读者可以亲自动手实验,在实践中学习和掌握Stable Diffusion。本书内容涵盖了Stable Diffusion的各个方面,从环境搭建到模型优化,从图像生成到视频制作,从LoRA到ControlNet。作者以清晰的思路和通俗易懂的语言,将复杂的理论知识和代码实现娓娓道来,并辅以大量的示例和插图,使读者能够轻松理解和上手。本书还深探讨了Stable Diffusion的一些高级应用,例如图像修复、超分辨率、文本反转、自定义提示词、生成视频、模型微调等,为读者了更广阔的应用空间。本书适合人工智能图像生成爱好者、程序员、数据科学家、机器学习工程师以及研究人员阅读。
数据要素价值化蓝图:全景、认知与路径
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内容简介这既是一本系统讲解数据资产价值变现的门书,又是一本全面介绍数据要素的科普书,它能帮助零基础的读者厘清数据要素各种概念并建立系统的知识体系,同时还能掌握数据资产价值变现的认知、实现路径和实操方法。本书由凯捷咨询前亚太区副总裁、阿里云中国区前咨询总经理撰写,全球数据资产理事会(DAC)联合出品。本书是《精益数据方法论:数据驱动的数字化转型》一书的姊妹篇,后者讲了如何制定数据战略、梳理数据场景、发数据产品,如何利用精益数据方法转型为数字化企业;前者为数字化企业的数据资产变现给出了方案。全书一共17章,分为5篇。第一篇 数据要素基础与政策环境首先详细介绍了数据要素的定义、特征以及20余个该领域的相关概念,彻底厘清读者对数据要素的认知;然后全面分析了国家在数据要素领域的布局以及与之相关的各种政策和法规。第二篇 数据要素价值化详细阐述了如何实现数据要素价值化,具体包括数据资产管理、数据治理与确权、数据资产评估与定价等多个方面,提供具体的方法和操作指南;同时介绍了数据资源表,数据监管、合规与安全,数据资产的交易,数据要素市场,以及数据基础设施,帮助读者全面理解和实践数据价值化路径。第三篇 公共数据要素价值化重介绍了公共数据要素的基本知识,并通过公共数据要素价值蓝图,让读者直观了解公共数据的价值构成和实现路径,为公共数据的利用提供参考。第四篇 产业数据要素价值化聚焦于产业数据要素,介绍其基本知识,并通过产业数据要素价值蓝图,让读者清晰地看到产业数据的具体价值构成,以更好地利用数据驱动业务发展。第五篇 个人数据要素价值化聚焦于个人数据要素,介绍其基本知识,并通过个人数据要素价值蓝图,让读者学习到个人数据的价值实现过程,从而更好地理解和保护个人数据资产。总体而言,本书可以提升企业管理者对数据的敏感度,以做出更具前瞻性的决策;提升数据专家职业能力,掌握数据要素的深层次价值;助力科技行业从业者了解数据如何驱动行业创新,抢占未来市场。
DevSecOps原理、核心技术与实战
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《DevSecOps原理、核心技术与实战》以DevSecOps体系架构为基础,围绕GitOps源生态,重介绍DevSecOps平台建设和技术实现细节,从黄金管道、安全工具、周边生态系统三个方面手,为读者介绍各种安全工具与黄金管道的集成,以及基于黄金管道之上的安全自动化与安全运营。通过阅读本书,读者可以全面了解DevSecOps技术的全貌,同时,熟悉展DevSecOps实践和管理运营所需的知识体系,是一本普适性的、基于容器化和云原生技术的DevSecOps实践指南。 《DevSecOps原理、核心技术与实战》为读者提供了全部案例源代码下载和高清学习视频,读者可以直扫描二维码观看。 《DevSecOps原理、核心技术与实战》适用于网络安全人员、DevOps/DevSecOps布道师、软件发人员、系统架构师、基础架构运维工程师、质量工程师,以及高等院校对DevSecOps安全感兴趣的学生和研究人员。
服务端开发:技术、方法与实用解决方案
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这是一本从发流程、技术栈、典型问题解决方案和发规范等维度全面讲解服务端发的著作。它衍生自作者在某著名互联网科技公司内部讲授的高口碑课程,是作者近10年服务端发经验的总结,同时融合了业界在服务端发方面的宝贵项目经验和实践智慧。 本书理论与实践结合,摆脱编程语言、框架、中间件及传统编程思想的束缚,全景式、体系化地阐述了服务端发,核心内容包括以下两个部分。 第1部分:服务端发的技术和方法 首先,介绍了服务端发的职责、技术栈、核心流程和阶路径;然后,从需求分析、抽象建模、系统设计、数据设计和非功能性设计5个方面展,结合案例深讲解了服务端发的实操方法和重难,为读者呈现出服务端发的全景图,帮助读者快速、体系化地掌握服务端发的相关知识和方法。 第2部分:服务端典型问题的解决方案 针对高并发、高性能、高可用、缓存、数据一致性、幂等、秒杀等服务端发实践中的典型问题,给出了对应的解决方案和发规范,同时还结合案例深分析了不同方案的优缺。此外,还总结了口设计、日志印、异常处理、代码编写、代码注释等落地层面的行业案例和规范。
Oracle DBA手记.4,数据安全警示录(试读本)
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《Oracle DBA手记·4:数据安全警示录》以数据安全为主线将众多灾难挽救过程串联在一起,不仅对各个案例的发生过程行了详细描述,更为读者提供了具体的规避法则。其间穿插介绍了很多新鲜的技术细节和恢复方法,以及作者对于数据安全的思考。 本书不仅是写给技术人员看的,更是写给企业数据管理者看的,力求帮助企业避免遭遇本书所述种种灾难。同时,这也是一本相当深的技术书,包括了一些相当深的技术探讨,不仅可以帮助读者加深对于Oracle数据库技术的认知,还可以帮你在遇到类似案例时,做出同样的营救工作。

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