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64位汇编语言的编程艺术
￥119.00
本书源于作者的经典书籍The Art of Assembly Language，从32位汇编语言升级为64位汇编语言，基于Microsoft宏汇编程序（MASM）讲解x86-64 CPU上汇编语言的编程艺术。本书从计算机的组成结构始介绍，包括计算机数据表示和运算，以及内存的访问和组织等。之后详细讲解汇编语言程序设计，涉及过程和算术运算的相关知识，再通过低级控制结构过渡到高级主题，如表查找和位操作。此外，还探索了x87浮单元、SIMD指令，以及MASM的宏工具。书中的程序清单均可免费下载，供读者即学即用。本书适合计算机专业的学生、相关领域的从业人员以及对汇编语言感兴趣的技术人员阅读。
科技想要什么(修订版)
￥44.50
《科技想要什么》一书中，凯文·凯利预测了未来数十年科技的12种趋势，包括创造大脑这一得寸尺之举。不过，为了让人类创造的世界实现收益最大化，需要对这种全球体系产生的问题和代价保持敏感。作者详细讲述了值得我们学习的阿米什"早期使用者”和其他批判科技自我主义倾向的人所具有的智慧。凯利的新科技理论提供了三种实践经验：通过倾听科技的需求，我们和我们的孩子可以更加出色地做好准备，迎必将到来的科技；通过采用主动融合原则，我们可以驾驭科技，使之发挥大作用；通过遵从这种类生命系统的长期规则，我们可以获得它的全部馈赠。
API攻防:Web API安全指南
￥70.27
本书旨在造一本Web API安全的实用指南，全面介绍Web API的攻方法和防御策略。 本书分为4个部分，共16章。第一部分从API渗透测试的基础理论手，探讨Web 应用程序的基础知识、Web API攻防的基本原理和常见的API漏洞。第二部分带领读者搭建自己的API测试实验室，结合2个实验案例，指导读者找到脆弱的API目标。第三部分通过侦察、端分析、攻身份验证、模糊测试、利用授权漏洞、批量分配、注这7章，帮助读者了解API攻的过程和方法，结合7个实验案例，帮助读者行API测试。第四部分介绍3个真实的API攻防案例，旨在针对性地找到提高API安全性的具体策略和方案。 本书可为初学者提供API及其漏洞的全面介绍，也可为安全从业人员提供高级工具和技术见解。
Python数据分析与挖掘实战 第3版
￥53.00
本书共13章，分三个部分：基础篇、实战篇、提高篇。 （1）基础篇（第1～5章），第1章的主要内容是数据挖掘概述；第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具Python语言行了简明扼要的说明；第3章、第4章、第5章对数据挖掘的建模过程，包括数据探索、数据预处理及挖掘建模的常用算法与原理行了介绍。 （2）实战篇（第6～12章），重对数据挖掘技术在金融、航空、零售、农业、制造和互联网等行业的应用行了分析。在案例结构组织上，本书是按照先介绍案例背景与挖掘目标，再阐述分析方法与过程，最后完成模型构建的顺序行的，在建模过程关键环节，穿插程序实现代码。最后通过上机实践，加深数据挖掘技术在案例应用中的理解。 提高篇（第13章），围绕去编程化的TipDM大数据挖掘建模平台，先介绍了平台每个模块的功能，再以航空公司客户价值分析案例为例，介绍如何使用平台快速搭建数据分析与挖掘的工程，展示平台去编程化、流程化的特。
数据指标体系:构建方法与应用实践
￥53.00
这是一套数据指标体系全流程构建（从规划、框架设计、数据采集加工到应用）方法论与实践指南。它不仅深浅出地分享了通用的数据指标体系构建策略，还通过多个行业实例展示了具体操作方法。书中从数据采集手，借助BI工具Superset实践构建过程。本着“一切技术都是为业务服务的”这一宗旨，本书除了包含数据指标体系构建相关内容外，还结合统计学原理及Excel、Python等工具，深剖析数据指标波动对业务的影响，旨在帮助读者深理解数据指标与实际业务的底层关联，把数据指标体系落地到业务中。第一篇（第1章）：深度解读数据指标体系的基础知识，让读者充分理解数据指标，并掌握构建策略、全流程和方法概要，其中包括数据指标体系分类标准、评判优质指标的4个标准、选择数据指标的4个注意事项、数据指标体系3要素、构建指标体系的7个策略等重。第二篇（第2~6章）：从实践层面出发，带领读者基于业务目标一步步提炼5类产品（工具类、内容类、社交类、交易类、游戏类）的关键数据指标，并通过精细的维度拆解，呈现清晰的指标规划图谱。本篇还在最后站在分析维度的角度给出了数据指标分析的方法论。第三篇（第7章和第8章）：在第二篇形成的规划图谱的基础上，给出数据指标构建的完整方法论，并以在线教育、电子书阅读工具、图文内容社区、网约车平台、社交电商这五大典型行业为例，完整解读如何将方法论应用于实践。第四篇（第9章和第10章）：揭秘数据从埋收集到清洗加工的全过程，包括原始数据采集、数据处理与指标发、数仓模型构建等。这是实现高效数据处理的关键，也是数据分析师技能之一。第五篇（第11章和第12章）：通过实际案例指导读者搭建数据指标体系，并展示如何利用数据指标体系监控业务动态，分析数据异动，量化其对整体业务的影响。其中包括25种BI数据可视化方法、2个监控看板实战案例、精准定位数据异动的方法、4种数据异动类型、1套异动维度拆解策略，以及7种量化数据异动贡献度的方法。
大语言模型:原理、应用与优化
￥53.00
这是一本从工程化角度讲解大语言模型的核心技术、构建方法与前沿应用的著作。首先从语言模型的原理和大模型的基础构件手，详细梳理了大模型技术的发展脉络，深探讨了大模型预训练与对齐的方法；然后阐明了大模型训练中的算法设计、数据处理和分布式训练的核心原理，展示了这一系统性工程的复杂性与实现路径。 除了基座模型的训练方案，本书还涵盖了大模型在各领域的落地应用方法，包括低参数量微调、知识融合、工具使用和自主智能体等，展示了大模型在提高生产力和创造性任务中的卓越性能和创新潜力。此外，书中一步介绍了大模型优化的高级话题和前沿技术，如模型小型化、推理能力和多模态大模型等。最后，本书讨论了大模型的局限性与安全性问题，展望了未来的发展方向，为读者提供了全面的理解与前瞻性的视角。 无论是人工智能领域的研究员、工程师，还是对前沿技术充满好奇的读者，本书都将是您了解和掌握大模型技术的必 备指南。
秒懂AI提问:让人工智能成为你的效率神器
￥38.27
我们在运用AI的时候，有时得不到自己想要的回答，于是责怪AI不够智能。我们容易忽略的是，AI的回答质量往往取决于提问的质量。 《秒懂AI提问：让人工智能成为你的效率神器》系统地介绍了20种向AI提问的有效方法，用这些方法可以让AI给出高质量的回答。在介绍提问方法时，本书紧扣日常工作和生活，并通过对比让读者直观感受不同提问方法的效果，*后引出更多场景下的应用，让读者真正学以致用。 《秒懂AI提问：让人工智能成为你的效率神器》适合各行业对AI技术应用感兴趣的人群阅读。
秒懂AI写作:让你轻松成为写作高手
￥38.27
《秒懂AI写作：让你轻松成为写作高手》针对职场、学习、生活、艺术创作领域常见的40余种写作应用场景，遵循“场景+方法+总结”的框架，详细介绍了如何正确利用AI完成多种写作任务，并归纳出使用AI写作的方法和技巧。 《秒懂AI写作：让你轻松成为写作高手》分为6章。第1章通过5个步骤、6大场景介绍了如何驾驭AI完成多种类型的写作任务；第2章至第6章分别详细介绍了在职场应用文写作、商业营销文案写作、新媒体写作、调查研究与论文写作、生活艺术创作等多种场景中使用AI写作的技巧，帮助读者充分发挥AI的潜力，让写作变得简单有趣。 《秒懂AI写作：让你轻松成为写作高手》适合各行业有写作需求的人群阅读。
DeepSeek全场景指南
￥41.30
本书是系统解读DeepSeek的实用指南，从AI基础知识始，书中讲解了DeepSeek的底层创新，详细剖析其优缺，探讨如何通过有效提问激发DeepSeek潜能，如何规避AI幻觉，如何实现本地部署；展示了DeepSeek在创意写作、图片视频创作、职场效率提升、学习辅导、知识库构建等领域的实战应用，并探讨了其在政企智能化转型中的价值。无论你是想提升工作效率的职场人、追求创作突破的内容生产者，还是渴望把握AI机遇的企业家，都能在书中找到属于你的智能化路径。除此之外，书中还探讨了AI未来的发展，如通用智能体 Manus、原生多模态图片、DeepSeek 后续的演化路径及 AI 学习的方法等。 本书适用于对AI技术及应用感兴趣的广大读者，包括学生、教师、创意工作者、企业职员及管理者等。
管理者的数字化认知:AI领导力蓝图
￥59.00
在数字化时代，生成式人工智能（Generative AI）、低代码/无代码平台、机器人流程自动化（RPA）等新技术不断涌现，深刻影响着企业的运作模式与管理方式。然而，面对如此剧烈的变革，许多管理者却感到迷茫和不安。这种焦虑不仅源自于对新技术的陌生，更因为他们缺乏一套系统化的数字化认知和AI领导力。本书正是为了弥合这种认知鸿沟而来的。本书从启发性和实用性的角度阐述了如何建立企业管理者的数字化认知，从而使企业具有敏捷性和适应性的数字化转型特征，并以具体实例说明了管理者如何具备流程、增长和规模的AI思维，如何构建平台驱动型业务的企业架构，从而实现数字化运营模式下的AI生态系统。
具身智能标准体系与测试方法
￥59.00
标准体系在提升产品性能与质量、优化供应以及推动产业竞争力方面具有关键作用。本书从原理、方法和场景三个维度，全面剖析具身智能标准体系与测试方法，推动行业迈向高质量发展。 全书共11章，涵盖具身智能的基础概念与产业现状、具身智能与群体智能的标准体系、核心零部件与整机的测试技术，以及未来趋势展望。内容具有以下亮： ?创新性：将前沿理论与实际应用相结合，覆盖工业、医疗、服务等不同领域，可直作为产业实践参考。 ?针对性：聚焦具身智能产品的性能瓶颈，介绍硬件、软件和算法等方面的测试方法，解决行业痛问题。 ?前瞻性：展望未来具身智能技术与产业趋势，指出具身智能领域的发展方向。 本书适合人工智能与机器人等领域的标准化工作者、质量控制和测试工程师、技术研发人员等阅读，为读者提供技术落地的全方位指南。
秒懂WPS文字处理
￥31.94
如何从WPS文字处理新手成长为高手，快速解决职场中各种各样的文档操作难题，就是本书所要讲述的内容。 本书收录了生活和工作场景中的实用WPS文字处理技巧，配有详细的图文操作说明、清晰的使用场景说明及配套练习与视频演示，能够*展示WPS文字软件的各项功能操作，同时将实用的AI技巧与WPS文字处理结合，帮助读者结合实际应用，*使用软件，快速解决问题。 本书充分考虑初学者的知识水平，语言通俗易懂，内容从易到难，能让初学者轻松理解WPS文字处理的各个知识点，快速掌握职场应备技能。本书大部分案例来源于真实职场，职场新人通过系统地阅读本书，可以节约在网络上搜索WPS文字处理有关问题的时间，提高工作效率。
差分隐私:OpenDP理论与实践
￥71.00
差分隐私可以在不泄露数据集中具体个人信息的前提下，准确发布数据集的统计信息。本书详细阐述了差分隐私的理论基础、实际应用以及面临的挑战，覆盖具体算法和数学模型。全书分为三部分：第一部分介绍差分隐私的理论，详细解释了准备数据和执行差分隐私数据发布所需的各个概念；第二部分探讨差分隐私的应用，包括如何查询不同的数据格式（如搜索日志）以及在机器学习算法中添加差分隐私；第三部分则关注从业者需要了解的重要主题，例如理解隐私攻、设置隐私参数以及部署首次差分隐私数据发布。本书适合数据管理人员、数据技术相关人员、安全领域技术人员等阅读。
大模型应用落地:实战AI搜索
￥59.00
本书基于大模型成功赋能AI搜索经验总结，系统梳理AI搜索的实现原理、核心技术、关键工具及模块化实现，带你从0到1搭建专属AI搜索应用，跑通全流程；配套全流程源码，降低发门槛，轻松构建专属AI搜索应用。 本书共8章。第1章从多个维度分析大模型技术，帮助读者理解其技术变革与应用的本质，最后分析了大模型落地难，让读者对大模型有全面认知。第2章梳理AI搜索从关键词匹配到语义理解的发展路径，并以LeptonSearch为例解析源码实现，帮读者构建AI搜索的初步认知框架。第3章全面解析查询理解、规划执行、答案内容优化以及答案缓存优化等AI搜索的关键技术，旨在帮助读者深理解AI搜索系统的内部运作机制与实现。第4章介绍OpenAI API、DeepSeek、LangChain、Milvus等技术及其应用，帮助读者降低发门槛。第5章讲解如何从零始构建一个AI搜索系统的后端架构，涵盖后端技术方案设计、基础框架构建，为后续功能发好基础。第6章详解AI搜索系统的五大核心模块（实体、分析器、检索器、生成器、过滤器）的功能定位与代码实现，以构建一个结构清晰、职责分明的AI搜索引擎内核。第7章聚焦于系统的自动化调度设计，如动作类的定义与实现、调度器模块的构建，提升系统的智能化水平。第8章详解应用层（DAO操作层、Service逻辑层、Controller口层）的发流程，最后提供多个口实现示例，并通过3个场景来测试AI搜索效果。
AIGC高效办公:WPS Office高级应用教程(微课版)
￥32.00
本书结合AIGC工具讲解WPS Office办公应用相关的知识，内容包括绪论、WPS文字的基本操作、文档的美化、长文档的处理、WPS表格的基本操作、表格数据的计算与分析、WPS演示的基本操作、演示文稿的放映与输出。本书最后一章设置的综合案例可以帮助读者巩固所学知识，强化综合运用WPS Office和AIGC工具的相关技能。 本书将理论与实践紧密结合，读者通过课前预习有助于理解课堂内容，培养学习兴趣。本书以课堂案例引导知识讲解，并为案例配备了详细的图文操作说明及配套操作视频，全方位展示WPS Office和各种AIGC工具的具体使用过程。同时，本书提供“提示”“知识拓展”“行业知识”等小栏目来辅助学习，帮助读者高效理解知识。 本书可作为各院校WPS Office相关课程的教材和辅导书，也可作为各类办公人员提高办公技能的参考书。
构建高速SoC:基于FPGA的复杂片上系统设计、开发和调试
￥71.00
本书从介绍FPGA SoC技术基础及其相关开发设计工具开始，讲解如何构建SoC硬件和软件——从架构定义到在演示板或虚拟平台上进行测试。全书分为三部分，共14章。*部分（第1~5章）介绍了高速SoC和FPGA设计的主要特点、设计工具、互连与接口，便于读者总体了解高速Soc和FPGA平台；第二部分（第6~9章）对高速SoC设计的主要内容、硬件设计流程、软件设计流程以及软硬件集成方法进行了详细介绍，便于读者掌握高速SoC和FPGA软硬件设计的相关方法；第三部分（第10~14章）详细说明了使用FPGA构建复杂SoC硬件、使用嵌入式操作系统流程构建复杂软件的主要方法，对安全性问题、视频图像和DSP处理原理以及通信和控制系统实现等高级主题进行阐述。
量子计算机——穿越未来世界
￥34.30
量子技术是近年来发展的前沿技术领域，大数据搜寻、破译密码、机器学习、人工智能、身份识别都是量子计算擅长的方向。无论是量子计算还是量子通信，目的都在于解决经典计算机无法解决的问题。预计，5年内将会出现相应的商业化运用，10年内会有普遍性的运用，国内外都很关注这一技术的发展。 本书以浅显易懂的方式讲解复杂的技术前沿问题，避免使用高深的量子力学、高等数学、计算机原理专业知识，深浅出地详细介绍量子计算机的基础理论、*技术。 本书按量子计算机发展阶段和不断扩展的应用范围依次介绍了涉及量子计算与通信的相关理论基础、量子计算、量子通信与网络、量子安全与密码系统、行业案例研究、量子技术发展前景。 近年来，量子技术有长足的发展，量子计算机与量子通信已经出现在未来世界的门口，目前国内图书市场上始出现一些量子科学技术书籍，但主要是国外原版专著或其译本，大多数对应于研究生教学层次。为适应广大对现代技术有浓厚兴趣的读者的需求，作者编著了这本量子计算机门科普书籍，必要时也可作为各级院校的专业教材。
威胁建模:安全设计中的风险识别和规避
￥65.35
本书将帮助你更好地理解如何将威胁建模应用到实践中，以保护你的系统免受网络攻威胁。本书的主要重是如何使用威胁建模来分析系统设计，以便你可以识别系统实施和部署中固有的风险，并规避这种风险。本书不提供用于安全设计或特定拓扑、系统、算法分析的方法，而是提供识别风险情况所需的工具、解决这些风险情况的具体方法选项，并为你提供更多信息来源，以帮助你扩展威胁建模技能。
深入浅出密码学
￥76.67
密码学是信息安全的基础，本书教读者应用加密技术来解决现实世界中的一系列难题，并畅谈了密码学的未来，涉及“加密货币”、密码验证、密钥交换和后量子密码学等话题。 全书分为两个部分，部分介绍密码原语，涉及密码学基础概念、哈希函数、消息认证码、认证加密、密钥交换、非对称加密和混合加密、数字签名与零知识证明、随机性和秘密性等内容；第二部分涉及安全传输、端到端加密、用户认证、“加密货币”、硬件密码学、后量子密码、新一代密码技术等内容。 本书形式新颖、深浅出，非常适合密码学领域的师生及信息安全从业人员阅读，也适合对密码学及其应用感兴趣的读者阅读。
精益数据方法论:数据驱动的数字化转型
￥83.85
这是一本用精益思想指导企业以数据为核心行数字化转型的著作，它将帮助企业事半功倍地找到正确的数字化转型战略、方法与路径。 作者结合自己20余年的实战经验，将精益思想与数据利用深度融合，总结了一套从业务目标出发，以价值场景为抓手，以数据为驱动的精益数据方法论。一步以该方法论为基础，衍生出精益数据花瓣模型、精益数字化转型三步法、数据驱动的六大能力模型，精益数字化转型共创工作坊，四大精益数据画布，数据驱动的成熟度评估模型，从认知到实践、从工具到方法，从路径到指南，全方位指导企业将数字化转型落地，在数字化转型大浪潮中有里程碑意义。 本书的核心内容围绕精益数据方法论展，该方法论分为精益数据宣言、精益数字化企业、精益数字化转型路径、精益数据共创工作坊4个模块。 （1）精益数据宣言 包含精益数据的价值观和和精益数据生产的的10条原则，这是精益数据方法的纲领，也是构建数据驱动的组织文化的认知共识。 （2）精益数字化企业 详细讲解了造数据驱动业务的六大模块：精益数据战略、精益数据产品、精益数据治理、数据协同创新、数据中台、数据驱动的组织文化，给出了详细的操作指引。 （3）精益数字化转型路径 详细讲解了精益数字化转型的三大路径：探索规划、设计构建、运营优化和价值驱动，以业务场景为抓手，以数据为核心要素，快速启动，小步快走的实施理念。创造性的提出了先探索价值场景，根据场景的确定性和不确定性分别行顶层设计的思路，大幅度消除了传统规划方法的浪费，从而能够快速实施和价值落地的阶段。 （4）精益数据共创工作坊 本书创造性地将桌游、卡牌和数字化转型融合在一起，发明了卡牌式数字化转型剧本杀，以10类卡牌为工具，帮助企业梳理出有价值的业务场景，让业务人员和技术人员沉浸式共创，通过排列组合，价值排序的体系化方法，产出业务目标、数据资产蓝图、数字技术蓝图、转型路线规划、项目清单和保障措施，终达成一致，快速启动。这也是业界独特的卡牌式轻型数据战略制定方法，在众多企业尝试，获得了不错的效果和反馈。 本书不仅在方法论角度有独创性和系统性，而且非常注重实操，深度剖析了Netflix、富国银行、字节跳动等国际知名企业以及作者深度主导和参与的国内大型多元化集团的数字化转型案例。
现代推荐算法
￥76.30
本书深全面地讲解了现代推荐算法，同时兼顾深度和广度，介绍了当下较前沿、先的各类算法及其实践。本书从总览篇始，介绍推荐系统的基本概念及工作环节。在模型篇中，除了梳理推荐系统的发展史，本书还重讲解面向工业实践的选择及改，为读者下推荐系统的算法基础；而带着读者阶到前沿篇、难篇，面对推荐系统中的各式问题，给出解决方案；后在决策篇中，从技术原理和用户心理出发，解释一些常见决策背后的依据，从而帮助读者从执行层面阶到决策层面，建立大局观。本书力求用简洁易懂的语言说清核心原理，对已经有一定机器学习概念和数学基础的学生和相关领域的从业者非常友好，特别适合推荐系统、计算广告和搜索领域的从业者及学生拓展新知和项目实战
