深入浅出SSD:固态存储核心技术、原理与实战 第2版
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本书从基础认知、核心技术、协议、测试和闪存系统五个方面对SSD固态存储行全面且深解读。相较于第1版,本书新增了近40%的新内容,并对之前20%左右的过时内容行了更新或删减。基础概念部分,新增了近3年固态存储市场和闪存市场的变化,并重介绍了一些特殊的SSD存储的知识,包括可计算存储、工业存储、混合存储以及相关产品架构。核心技术部分,除原有的主控、存储介质、他、FTL、ECC的原理和实现外,还专门增加了SSD主控、3D NAND、QLC闪存、新型存储器与SCM、混合式FTL等重和热技术。协议部分在原有基础上对PCIe、NVMe行了近30%的新内容扩展,同时新增了对UFS协议的介绍和解读。测试部分基本都是新内容,主要介绍了与SSD相关的测试基本概念、原理、落地方法和工具。扩展部分是全新的章节,主要对闪存文件系统行深解读,这是当前各大SSD厂商及相关从业者关心的内容。
数据中台:让数据用起来 第2版
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在数字中国这一国家战略的牵引下,数据要素和数字化转型的研究和落地如火如荼。数据中台是企业展数据要素相关实践和数字化转型的关键基础设施,本书在这样的时代背景下,以帮助企业“管好数据、用好数据”为宗旨,内容围绕数据中台架构与建设方法论、数据中台建设流程和内容、数据中台工程化交付、数据中台行业解决方案4个维度全面、深度展。 本书一共17章,逻辑上分为四个部分: 第1部分 数据中台建设方法与架构设计(第1~3章) 首先,从产生、定义、认知、相关概念、建设方法论、架构等方面对数据中台行了全面介绍,帮助读者建立对数据中台的清晰认识和理解,熟悉数据中台的建设机制;然后,总结了企业数据应用成熟度评估、数据中台在各个行业的应用场景,以及数据中台的成功要素。 第2部分 数据中台建设内容与运营方法(第4~10章) 深讲解了数据中台的核心模块,包括数据汇聚、数据发、数据体系建设、数据资产管理、数据应用体系建设、数据中台运营机制、数据安全管理等,不仅介绍了如何实现一个数据中台,还介绍了数据中台的运营方法与经验。 第3部分 数据中台工程化交付体系(第11章) 首先介绍了数据中台工程化交付体系的概念,然后从交付团队、交付内容、交付环节任务、交付实施思路四个方面详细讲解了数据中台工程化交付框架的内容和结构,最后提出数据中台的交付是一个可持续演的过程。 第4部分 数据中台行业解决方案与案例(第12~17章) 结合政务、制造、汽车、地产、零售、医药等6个行业的数据中台实践案例,从项目背景、项目需求、项目实施、项目价值四个维度讲解了数据中台的建设思路、实施过程与运营方法。 本书内容是数澜科技7年来为1000余家大中型政企机构提供数据基础设施服务的经验总结,第1版累计销量超过10万册,好评率超过99%,第2版更新和新增的篇幅超过60%。
unidbg逆向工程:原理与实践
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内容介绍这是一本从原理和实践角度讲解unidbg的著作,不仅深解析了unidbg的使用方法、工作原理、实现细节,而且详细讲解了如何用unidbg解决生产环境中的各种逆向工程难题。它是作者多年安全工作经验的总结,得到了unidbg框架作者的高度评价和推荐。全书共31章,分为四个部分。第一部分(第1~3章) unidbg基础主要介绍了unidbg的基本使用和操作,包括工作环境的准备、so文件加载、简单补环境、Hook和Patch的方法等。第二部分(第4~15章) unidbg原理与实现通过源码分析的方式对unidbg的原理与实现行了详细的剖析,首先分析了Unicorn模拟linker实现so的加载、、初始化的原理,然后深分析了unidbg主要功能和模块的源码实现,包括AndroidEmulator、JNI交互流程追踪、DalvikVM、Memory、Hook等。第三部分(第16~26章) 补环境与模拟执行实战通过实战案例讲解了unidbg在生产环境中的使用,包括如I/O重定向、Debugger自吐,指针参数与Debugger、魔改Base64还原、使用unidbg动态分析内存中的数据、使用unidbg主动调用fork程,并对补环境中的补环境门、标识记录、设备风控、补环境加强等行分析,指导读者编写实际的补环境代码,更好地将理论知识运用于实践中。第四部分(第27~31章) 反制与生产环境部署。介绍了环境变量检测、xHook框架检测、JNI层常见函数处理等,对常规检测行了总结,并介绍了在检测之后如何把so部署到x86服务器上。这部分内容对批量生产与对抗、大数据风控非常有价值,对于黑灰产、遏制网络犯罪有着非常积极的意义。
现代计算机组成与体系结构(原书第2版)
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本书是一本关于现代处理器与计算机体系结构的实用指南,既深浅出地介绍了现代计算机系统的工作原理并探索了处理器的内部行为,又通过大量实例阐释计算机体系结构的应用,并对计算机体系结构相关重要领域的新技术行介绍,使抽象的理论知识得以具体化,帮助读者快速了解现代处理器关键技术、组件及发展趋势,设计更高效、可扩展性更好的软件系统。本书包含了自第1版出版以来的一些最新技术,并增加了计算机体系结构相关重要领域的新内容。新的章节包括网络安全、区块和比特币挖矿,以及自动驾驶汽车计算体系结构等。
数据治理项目实施指南:方法、技巧与实践
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内容简介 这是一本讲解如何成功实施数据治理项目的实战指南,能够帮助组织更清晰地认识到数据治理的本质,启发它们结合自身业务,找到适合自己的、务实的、有价值的数据治理策略。本书源自数据治理头部厂商亿信华辰在数据治理领域10余年经验的总结,提供了大量可立即上手的实用方法与技巧,旨在帮助读者切实解决数据治理项目实施过程中遇到的各种实际问题。书中案例丰富翔实,通过多个不同行业的真实项目实践案例,生动展示了数据治理在不同业务领域的应用成果和成功落地经验,为读者提供了极具价值的参考和借鉴。 本书分为四篇,*覆盖了数据治理项目的各个方面。 建设篇(第1~3章):阐述了数据治理的价值与意义,并详细介绍了数据治理项目的准备工作以及建设流程,为组织提供了数据治理项目实施的*框架和方法论。 场景篇(第4~9章):深入探讨了主数据治理、数据质量管理、数据标准管理、数据共享交换、数据资产管理以及数据应用等典型应用场景,并分析了这些场景中要解决的问题和实践方法。 案例篇(第10~16章):通过多个行业的数据治理项目实践案例,展示了数据治理在不同领域的应用成果和落地经验。这些案例涵盖了金融、汽车、新能源、教育、政务、ICT以及环保等不同业务场景中面对的问题、对应解决方案以及项目建设过程和复盘,为读者提供了丰富的参考和借鉴。 总结篇(第17章~19章):总结了数据治理项目实施的常见问题与解决方案,以及成功实施数据治理项目的几大技巧。同时,展望数据治理的发展趋势,为组织未来的数据治理实践提供了指导。
架构现代化:方法与实践
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作者凭借在全球不同国家和行业内的多年实践经验,从战略规划、技术选型、架构设计到人力资源管理、团队建设和流程优化等多个维度,为企业的现代化改造提供了全面的指导。本书讨论了通过引沃德利地图、事件风暴、产品分类、领域划分、团队拓扑、松耦合软件架构、内部发者平台、数据网格、现代化战略、学习与提升技能来加快企业的产品创新和服务优化,同时有效地管理变革,减少风险。本书适合技术领导者、技术人员、产品负责人等架构相关人员阅读。
银行数字化转型方法与实践 ——转型框架、领域建模与业务模式创新
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本书从方法和实践两方面介绍了商业银行如何行数字化转型。在方法层面,给出了独到的行业数字化转型框架,讲解了领域建模方法,介绍了银行业务模式的创新方法;在实践层面,通过介绍一个银行数字化转型项目,对书中提及的理论及方法行了验证。 本书读者对象为银行CEO、CDO、CIO、IT总监,从事企业数字化转型规划建设的相关人员。
UI智能化与前端智能化:工程技术、实现方法与编程思想
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内容简介 这是一本以智能UI为切全面讲解前端智能化的著作,系统阐释了前端智能化的工程技术原理、实现方法和路径以及编程思想,旨在帮助前端团队掌握零代码业务交付能力、个性化UI供给和消费能力、UI调控能力,从而实现用AI为业务赋能、为工程提效。 全书一共10章,分为三篇: 第一篇 智能UI介绍(第1~3章) 主要介绍了前端智能化的基本概念和基础知识,以及智能化的思维框架和个性化UI的实现方法。 第二篇 智能UI实战(第4~7章) 详细介绍了智能UI从设计到实现的全过程,包括:智能UI的目标、方法和实现步骤;智能UI的供给路和消费路;端智能的技术工程与实践。 第三篇 智能UI编程思想(第8~10章) 深讲解了UI智能化、交付智能化和编程思想智能化3个重要的前端智能化主题,用实践经验指导前端工程师如何用AI创造业务价值、提升研发效率。
计算机程序的构造和解释(JavaScript版)
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本书主要介绍计算的核心思想,采用的方法是为计算建立一系列概念模型。主要内容包括:构造过程抽象,构造数据抽象,模块化、对象和状态,元语言抽象,寄存器机器里的计算等。采用JavaScript作为实例分析,但并不拘泥于对语言的解释,而是通过这种语言来阐述程序设计思想。第1章介绍了计算过程以及函数在程序设计中扮演的角色。第2章在第1章的基础上提供了将数据对象组合起来形成复合数据,而构造抽象的方法。第3章介绍了一些帮助我们模块化构造大型系统的策略。第4章通过元语言抽象探究如何在一些语言的基础上发新语言的技术。第5章从寄存器机器的角度出发,通过设计寄存器机器,发一些机制,实现重要的程序设计结构,同时给出一种描述寄存器机器设计的语言。本书揭示计算机程序设计思想的实质是改变了人们的思考方式:从命令式的观去研究知识的结构。因此,本书所阐述的设计思想不仅适用于计算机程序设计,而且适用于所有工程设计。
Python时间序列预测
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本书教你如何从基于时间的数据(如日志、客户分析和其他事件流)中获得即时、有意义的预测。在这本通俗易懂的书中,作者通过带有注释的Python代码行全面演示,你将学习用于时间序列预测的统计和深度学习方法。通过跟随书中的实例锻炼你的技能,你很快就会准备好建立自己的准确、有洞察力的预测。
FastAPI Web开发入门、进阶与实战
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这是一本从实战角度介绍FastAPI web发的门与阶型技术书。本书没有过多的理论介绍,完全从一线工作角度手,介绍日常web发需要掌握的相关知识。本书共分为4篇16章: 第1篇是基础篇,主要介绍FastAPI的基础知识,包括FastAPI的基本信息、安装使用、常规操作、中间件、数据库相关内容。作为初学者,掌握这部分内容就可以快速上手使用FastAPI,处理各种日常问题。 第二篇是阶篇,主要围绕与FastAPI相关的高级技能展,包括异常处理、功能扩展、安全认证、性能、测试等相关内容。 第三篇是实战篇,主要从案例的角度对FastAPI在典型应用场景中的落地行分享,包括短应用、websocket、基于公众号的挂号系统等应用场景。 第四篇是部署篇,这部分重介绍如何实现FastAPI的自动化部署,这数据高阶人员技能。本篇提供了三种自动化部署方式。
DBA攻坚指南:左手Oracle,右手MySQL
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本书是美创科技资深Oracle、MySQL技术专家呕心沥血之作,积作者多年的经验结晶和实践经验,也是目前市场上为数不多Oracle和MySQL相结合的数据库技术书籍。 书中内容主要分为Oracle和MySQL两大部分。第 一部分介绍Oracle的日常运维,该部分主要由四个章节构成,内容由浅深逐步展。包括生产环境搭建,上线前的压力测试,日常运维以及故障处理,迁移升级,SQL的优化技巧等内容;第二部分是MySQL的运维实战,主要介绍MySQL常用的运维操作及实践,包括软件安装、备份恢复、迁移升级、架构设计、监控和性能优化等。书中提供了全面、实用的建议及具体的操作案例,以保证在复杂的核心生产环境中,能帮助读者可靠且高效地运行Oracle和MySQL数据库。
Kotlin编程实战:创建优雅、富于表现力和高性能的JVM与Android应用程序
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本书面向程序员、发主管、架构师和技术经理。假定读者熟悉编程的基础知识,同时也假定读者对Java和JDK有一定的了解。 第I部分主要介绍使用Kotlin编写脚本。 第II部分是关于面向对象的编程。 第III部分,你将学习如何使用该语言的函数风格的功能。 第IV部分将把目前为止所学的知识结合起来,使你的代码更加流畅,并教会你如何创建内部领域特定语言(DSL)。 在第V部分中,你将了解新的协程和异步编程。 第VI部分涉及Java的互操作、测试、使用带有Spring的Kotlin,以及使用Kotlin编写Android应用程序。
数据产品开发与经营:从数据资源到数据资本
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这是一本讲解在数据要素大背景下,企业如何将数据资源发成数据产品,而通过数据产品实现数据资产化和资本化的著作,为企业释放数据价值提供了科学的方法论和国内领先的实践方案。 这本书由全球数据资产理事会(DAC)组织编写,融合了国内数据资产管理领域多家企业的10位专家的研究成果和实战经验,得到了湖南数据产业集团、广州数据集团、深圳数据交易所、浙江大数据交易中心、华为、平安、安永、毕马威、德勤、普华永道、浙江大学等企业、机构和高校等近20位高层领导、技术专家和学者的高度评价和一致推荐。 从概念到方法,从理论到实践,从产业政策到行业解决方案,本书将为读者构建全面的数据产品知识体系,核心内容如下: (1)国家和地方出台的数据资产相关政策及其解读,为数据资产实践提供法律准绳; (2)详细阐释数据从原始数据到数据资源、数据产品、数据资产,再到数据资本的价值实现路径; (3)原创数据资产运营框架,包含数据战略模块、核心运营模块和基础支持模块,明确了数据产品在整个数据资产运营体系中的作用; (4)系统梳理并厘清原始数据、数据资源、数据资源化、数据资源来源、数据资源存储、数据资源质量、数据资源管理等核心概念及其基础知识; (5)详细介绍数据产品的核心概念、产品类型、产品形态、产品价值; (6)原创数据产品高速动车组模型,重阐述了价值牵引、场景驱动、合规支撑三大数据产品发策略; (7)原创数据产品设计五步法,将数据产品设计分为场景设计、价值设计、构件设计、交付与运营、安全合规设计5个步骤; (8)提出数据产品发全景图,为资源型、服务型、智能型等不同类型的数据产品发提供科学方法; (9)原创数据产品运营增长框架,为数据产品的运营和增长提供方法论; (10)从实践角度讲解数据产品发方法如何落地,以及不同类型的数据产品的发经验; (11)从数据产品交易、数据资产运营和数据资本创新3个维度深度讲解数据产品的经营方法和逻辑,实现从数据产品到数据资本的闭环。
AD域攻防权威指南
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这是一本全面覆盖“本地 云”混合域环境攻防的实战指南,帮助安全从业者和企业构建更强大、完善的防御能力,使其更从容地应对复杂多变的安全场景与挑战。 本书由微软全球最有价值专家与360安全专家倾力造,结合大量AD及Microsoft Entra ID(原Azure AD)攻防案例,从攻防两端视角设计了一整套域攻防实战条:以混合域攻防实战为主线,基于ATT&CK框架模型,系统解析AD域和Microsoft Entra ID在攻防各阶段涉及的技术原理、攻手段、典型漏洞以及防御策略。 全书内容丰富翔实、讲解深透彻,覆盖信息收集、AD权限获取、域信任、Kerberos域委派、ACL后门、ADCS攻防、Microsoft Entra ID攻防等核心技术,配合大量实例。既能帮助从业者理解域攻防本质,掌握实际攻手段,做到知己知彼;又能助力企业以攻促防,构建更坚实的安全防线。 本书适合各层次的网络安全从业者阅读,无论是技术初学者还是安全团队管理者,都能从中获得深刻启发与实践指导。
.NET安全攻防指南(上册)
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内容简介这是一本系统、深度讲解.NET安全技术原理和攻防实操的著作。全书分为上、下两册,全面覆盖.NET安全领域的关键知识。上册主要介绍了.NET Web安全审计的精髓,从.NET安全基础讲起,逐步深到高级攻防技巧,内容涵盖Web安全审计的流程、工具与技巧,帮助读者有效识别并修复漏洞,深理解.NET平台下的安全对抗方法。下册则揭秘了.NET逆向工程与实战对抗秘籍,包括免杀技术、内存马技术、Windows安全、实战对抗等多个关键维度。通过深浅出的讲解与丰富的实战案例,读者将掌握应对各种安全威胁的实战技能,加强逆向工程分析能力,并深了解Windows系统安全机制与.NET的相互操作。通过阅读本书,你将收获:(1)深理解.NET安全:从架构到上层应用,全面剖析.NET潜在威胁。(2)精通.NET代码审计:学习代码审计的流程、工具与技巧,有效识别并修复漏洞。(3)Web免杀技术揭秘:了解如何绕过安全检测,提升防护设备精准识别风险的能力。(4)内存马技术探索:揭内存马技术的神秘面纱,了解在.NET环境中的应用场景。(5)红队渗透测试:模拟黑客攻路径,行红队渗透测试,提高防御与应急响应能力。(6)逆向工程实战演练:深剖析恶意软件的行为模式,加强逆向工程分析能力。(7)Windows安全技术:深了解Windows系统安全机制,学习如何与.NET相互操作。无论你是安全初学者,还是希望一步提升技能的资深从业者,本书都将是你不可或缺的宝贵资源。
大型企业数智化
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这是一本从认知、方法和实践等多个维度为大型企业数智化提供全面指导的著作,能帮助大型企业通过数智化转型不断壮大和可持续发展。本书是用友为数万家大型企业客户提供数智化服务的方法和实践的全面总结,为准备展或正在展数智化转型的大型企业提供全路、可借鉴、能复用的实战指南。 全书共10章,内容从逻辑上分为三篇。 规划篇(第1~6章) 首先分析数智时代大型企业的变革发展,绿色化、全球化、数智化是当今企业三大发展方向。企业的数智化就是向数智企业新范式转型。然后阐述什么是数智企业、数智企业的特征以及企业数智化的目标体系、企业数智化阶模型、数智化时期的关键基础工作。最后总结大型企业数智化转型的总体框架、关键行动,以及落地实施的重要策略。本篇旨在帮助企业正确、成功地推企业数智化转型。 实施篇(第7~9章) 详细介绍数智化在助力大型企业实现业务敏捷、精益管理和全球运营三大价值中的典型场景实践,为企业数智化转型提供实操指导。 案例篇(第10章) 总结行业领先企业借助用友BIP推数智化转型的成功实践案例,为大型企业提供极具价值的参考。
混沌工程:通过可控故障实验提升软件系统可靠性
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混沌工程是一种有意的实验实践,旨在发现系统性问题。在本书中,我们将探讨为什么、何时以及如何应用混沌工程来改善你的计算机系统。你将学习通过一系列模拟真实故障的测试来运行应用程序和基础设施。通过学习像混沌工程师一样思考,以及学习设计适当的实验来确保软件的可靠性,你将掌握混沌工程的理论与技术,并将其应用于实际的系统中。
软件设计师考前突破:考点精讲、真题精解、难点精练
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本书通过分析考试大纲中的内容要,剖析2010年至2020年的考题,利用统计分析方法,整理出高频考并归纳了真题。章节按考试大纲顺序安排。每章中根据历年试题的统计结果对考行讲解,提炼必须掌握的知识,并通过真题演练,让考生熟悉考,针对难,设置了练习并给出精解。考生可通过学习本书,把握考试的重,熟悉题型。考生不仅要会做书中的题目,还要能举一反三,将题目涵盖的知识所在的知识域掌握,以应对考试。本书可作为考生备考软件设计师考试的考前复习资料,亦可供各类计算机相关专业培训班使用。
Python强化学习:算法、核心技术与行业应用
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本书使用受现实世界商业和行业问题启发的实际示例来讲授强化学习技术的相关知识。本书分为四部分:部分涵盖强化学习的必要背景,包括定义、数学基础和强化学习解决方案的概述;第二部分深介绍先的强化学习算法(规模化的深度Q-学习、基于策略的方法、基于模型的方法、多智能体强化学习等),包括每种算法的优缺;第三部分介绍强化学习中的高级技术,包括机器教学、泛化和域随机化、元强化学习等主题,还涵盖强化学习中有助于改模型的各种高级主题;第四部分讲解强化学习的各种应用,例如自主系统、供应管理、营销和金融、智慧城市与网络安全等,并讨论强化学习领域的一些挑战及未来方向。学完本书,你将掌握如何训练和部署自己的强化学习智能体来解决强化学习问题。
慧聚:基于知识工程的工业技术软件化
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本书首先从工业要素、工业品研发生产制造过程等维度对新工业行解读,指出知识工程、工业软件在新工业发展中的作用。基于对知识金字塔模型(DIKW模型)的研究与发展,提出知识工程体系与成熟度模型。在此基础上,一步介绍支撑知识工程体系建设的技术与实施方法论。还通过不同行业典型案例的介绍,展示企业在知识工程实施过程中如何展知识体系的设计,并逐步落地。

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