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轻松玩转DeepSeek:入门 实操 精通 变现
￥38.80
本书系统解析AI工具DeepSeek的全场景应用，从基础操作（如注册登录、界面介绍、本地部署）到高阶技巧（如写作辅助、创意内容生成、生活场景应用），涉及教学、办公、科研、生活等领域，配合教案设计、PPT生成、健康管理等实操案例。本书还介绍了如何借助DeepSeek实现商业变现的路径，提供可套用的DeepSeek模板以及DeepSeek指令提示词，让读者轻松掌握DeepSeek在多领域的应用，实现从门到精通。本书适合对AI工具感兴趣的学生、职场人士、创业者、教育工作者及追求生活智能化的普通用户。
剪映+DeepSeek短视频剪辑全能一本通
￥52.00
本书以剪映App短视频剪辑软件为基础，结合大量实例讲解和教学演示，以及融DeepSeek等AI软件在剪辑领域的应用，帮助读者快速提升短视频的智能化创作能力。 全书共14章。第1~4章主要介绍剪映App和剪映专业版的工作界面与功能设计，以及素材采集与整理、制作短视频字幕、音频的基本编辑等内容；第5~13章从画面、运动、转场、声音、调色、特效、画面合成等设计维度，结合剪映专业版和AI自动化剪辑等内容，帮助读者构建系统剪辑思维；第14章主要介绍DeepSeek AI工具实战案例，手把手教学，助力读者快速掌握生成爆款短视频的技能。 第2~13章设置了“1分钟剪辑实战”板块，第2~11章设置了“创作技法”板块，旨在帮助读者掌握剪辑技巧，成为剪辑高手。 本书适合广大短视频爱好者、自媒体运营人员、想要寻求突破的新媒体行业工作人员学习使用，以及适合作为高校院校影视、剪辑等相关专业的教材。
速通!深度学习的数学基础
￥44.16
本书将深度学习涉及的数学领域缩小到最低限度，以帮助读者在最短的时间内理解深度学习必需的数学知识。全书分为导篇、理论篇、实践篇和发展篇四部分内容。导篇系统介绍了一些机器学习的门知识；理论篇包括微积分、向量和矩阵、多元函数、指数函数、概率论等知识；实践篇介绍了线性回归模型、逻辑回归模型、深度学习模型；发展篇介绍了面向实践的深度学习。本书编程实践中的代码使用Python及Jupyter Notebook编写，简明易懂，便于上手实战。
大模型推荐系统:算法原理、代码实战与案例分析
￥44.50
大模型技术掀起了新一轮人工智能浪潮，以ChatGPT 为核心的大模型相关技术可以应用于搜索、对话、内容创作等众多领域，在推荐系统领域的应用也不例外。 本书主要分为3部分。 第1部分简单介绍大模型相关技术，包括大模型的预训练、微调、在线学习、推理、部署等。 第2部分将大模型在传统推荐系统中的应用抽象为4种范式——生成范式、预训练范式、微调范式、直推荐范式，并对每种范式给出算法原理说明、案例讲解和代码实现。 第3部分以电商场景为例，讲解大模型在电商中的7种应用，包括生成用户兴趣画像、生成个性化商品描述信息、猜你喜欢推荐、关联推荐、冷启动问题、推荐解释和对话式推荐，每种应用场景都包含完整的步骤说明和详细的代码实现，手把手教你构建大模型推荐系统。 本书适合有一定推荐系统基础，期望深了解和学习大模型技术在推荐系统中的应用思路和方法的大学生、科研工作者、算法从业者、算法产品及技术管理者阅读。
AI+短视频创作全能一本通
￥45.00
本书系统讲解了如何运用AI工具高效创作短视频的方法，从选题策划、脚本撰写到素材制作、视频剪辑，构建了一套完整的短视频生产体系。书中深度融合AI技术与实操技巧，既涵盖工具使用指南，又包含爆款视频创作逻辑，为短视频创作者提供从创意到落地的全路解决方案。 全书共7章，层层递展知识图谱。第1章解析爆款短视频创作逻辑，以及AI如何赋能创作等内容；第2章聚焦选题策划，详解热捕捉、竞品分析及用户需求挖掘的方法论；第3、4章深脚本与文案撰写，覆盖剧情类、测评类、科普类、Vlog类等短视频的生成技巧；第5、6章拆解素材生成与视频制作技术，结合Midjourney、剪映等工具演示AI绘画、智能剪辑等阶操作；第7章通过“萌宠走秀”“AI哪吒动画”等五大实战案例，演示多工具联动的创意实现路径。每章均配备具体操作步骤、常见问题解决方案及效率提升技巧。 本书适合那些希望在短视频领域获得突破的创作者、内容营销人员、AI工具爱好者及创业者等。无论是零基础的新手，还是有一定经验的短视频创作者，都能从中找到实用的操作技巧和创作思路。
深度学习:基础与概念
￥128.00
本书全面且深地呈现了深度学习领域的知识体系，系统梳理了该领域的核心知识，阐述了深度学习的关键概念、基础理论及核心思想，剖析了当代深度学习架构与技术。全书共 20 章。本书首先介绍深度学习的发展历程、基本概念及其在诸多领域（如医疗诊断、图像合成等）产生的深远影响；继而深探讨支撑深度学习的数学原理，包括概率、标准分布等；在网络模型方面，从单层网络逐步深到多层网络、深度神经网络，详细讲解其结构、功能、优化方法及其在分类、回归等任务中的应用，同时涵盖卷积网络、Transformer 等前沿架构及其在计算机视觉、自然语言处理等领域的独特作用。本书还对正则化、采样、潜变量、生成对抗网络、自编码器、扩散模型等关键技术展深分析，阐释其原理、算法流程及实际应用场景。对于机器学习领域的新手，本书是全面且系统的门教材，可引领其踏深度学 习的知识殿堂；对于机器学习领域从业者，本书是深化专业知识、紧跟技术前沿的有力工具；对于相关专业学生，本书是学习深度学习课程、展学术研究的优质参考资料。无论是理论学习、实践应用还是学术研究，本书都是读者在深度学习领域探索与前行的重要指引。
超级PPT:让PPT脱颖而出的制作密码
￥83.30
本书会颠覆你对PPT的认知，首次揭示了PPT的本质。PPT不仅是像Word、Excel一样用来办公的软件工具，更是用来行营销的道具。一旦悟透这一，你就如同通了任督二脉，立刻破解了那些价值几万元、几十万元的PPT制作密码，彻底突破制作PPT的瓶颈，让你的PPT制作技艺实现从办公级、平面级到电影级的跃升，从此一鸣惊人。 本书针对已经掌握了PPT基本操作技能的读者，从准备、框架、文字、风格等13个维度行解剖，帮助你在各个维度达到近乎完美的水准。让你像策划师一样思考，像设计师一样设计，像动效师一样制作动画，像导演一样把控品质，从而全面突破PPT制作的思维局限、审美瓶颈和能力限制。 此外，本书附赠大量超值资源：170 视频解说、100 视频素材、300 案例源文件、500 原创PPT图示、700 配色示例……希望你站在巨人的肩膀上，掌握PPT的制作密码。
剪映AI自媒体视频生成/剪辑/创作从入门到精通
￥25.60
这是一本针对自媒体博主和短视频爱好者需求编撰的，讲解剪映和AI工具操作的门级技术图书。本书内容由浅深，全面覆盖剪映及其AI功能的各个方面，旨在帮助读者提升视频创作的效率和质量。 本书从剪映的基础操作始，详细介绍软件的界面布局、工具和功能，以及剪辑技巧等，让读者能够熟练掌握剪映的基础操作，在实际创作中更加得心应手。下来介绍剪映的AI功能，以及两款实用的AI工具——豆包和即梦。通过具体的操作指导，读者将能利用这些AI工具提升创作效率，丰富创作内容。 最后，为了帮助读者更深地理解剪映搭配AI工具创作视频的全貌，本书特别设计了制作实训，讲解自媒体短视频、动画片、微电影等多种类型的视频创作流程。通过对这些案例的深度剖析，读者不仅能够了解理论知识，更能够掌握实际操作技能，全方位提升视频创作能力。 本书附赠配套项目文件、素材文件、教学视频和电子书，以方便读者阅读、实践。 本书适合自媒体博主、新媒体从业者、电商运营人员、短视频制作爱好者和对AI技术感兴趣的群体阅读。
算法训练营:进阶篇(全彩版)
￥89.60
本书图文并茂、通俗易懂，详细讲解数据结构和算法阶知识，并融大量的竞赛实例和解题技巧，可帮助读者领悟数据结构和算法的精髓，并熟练应用其解决实际问题。 本书总计8章。第1章讲解数据结构阶知识，涉及分块算法和跳跃表；第2章讲解字符串算法阶知识，涉及AC自动机和后缀数组；第3章讲解树上操作，涉及树剖分、分治和边分治；第4章讲解复杂树，涉及KD树、左偏树、动态树和树套树；第5章讲解可持久化数据结构，涉及可持久化线段树和可持久化字典树；第6章讲解图论算法阶知识，涉及EK算法、Dinic算法、ISAP算法、二分图匹配、最大流最小割和最小费用最大流；第7章讲解动态规划阶知识，涉及背包问题阶知识和树形DP阶知识；第8章讲解复杂动态规划及其优化，涉及数位DP、插头DP、斜率优化和四边不等式优化。 本书面向对数据结构和算法感兴趣的读者，无论是想扎实内功或参加算法竞赛的学生，还是想名企的求职者，抑或是想提升核心竞争力的在职人员，都可以参考本书。若想系统学习数据结构和算法，则可参考《算法训练营：门篇》（全彩版）和《算法训练营：提高篇》（全彩版）。
星链背后:解码卫星通信产业的崛起与挑战
￥48.86
自1957年人类历史上*颗人造卫星"斯普特尼克1号”成功发射以来，人类在探索太空的征程上从未停歇。本书聚焦航天领域备受瞩目的"星链”及卫星通信产业，详述了卫星的发展史、通信卫星的崛起、全球通信卫星高地抢占行动、卫星通信产业链、马斯克的"星链”计划与相关布局，以及未来通信技术下的应用与挑战，以期帮助读者深入理解卫星通信产业的技术背景与战略价值，把握竞争中的新机遇与新市场。 本书可供对卫星通信技术、产品和商业应用感兴趣的读者系统了解产业热点，适合作为关注相关科技发展的企业管理者、创业者、兴趣爱好者的参考读物。
秒懂 WPS数据处理
￥31.94
如何从职场新人成长为数据处理高手，快速解决职场中常见的数据处理与分析难题，就是本书所要讲述的内容。本书收录了91个实用的 WPS表格使用技巧，涵盖了从数据录入、数据整理、统计分析、图表呈现到函数公式计算等内容，可以帮助读者快速解决工作中遇到的问题。 本书语言通俗易懂，内容从易到难，能让读者轻松理解各个知识点，快速掌握职场*技能。读者系统阅读本书，可以节约大量在网上搜索答案的时间，提高工作效率。
解析深度学习(第2版)
￥90.30
深度学习是一种以人工神经网络等为架构，对数据资料行表示学习的算法，它是计算机科学及人工智能的重要分支，其代表性成果（如卷积神经网络、循环神经网络等）作为信息产业与工业互联网等行业的主流工具性技术已被成功应用于诸多现实场景. 本书是一本面向中文读者的深度学习教科书，从“理论与实践相结合”的角度立意，贯彻“知行合一”的教育理念. 全书除绪论和附录外，共有15 章，分四篇：第一篇“机器学习”（第1 章），介绍机器学习的基本术语、基础理论与模型；第二篇“深度学习基础”（第2 ∼ 5 章），介绍深度学习基本概念、卷积神经网络、循环神经网络和Transformer网络等内容；第三篇“深度学习实践”（第6 ∼ 14 章），介绍深度学习模型自数据准备始，到网络参数初始化、不同网络部件的选择、网络配置、网络模型训练、不平衡样本的处理，最终到模型集成等实践应用技巧和经验；第四篇“深度学习阶”（第15 章），本篇以计算机视觉中的基础任务为例，介绍深度学习的阶发展及其应用情况. 本书不是一本编程类图书，而是希望通过“基础知识”和“实践技巧”两方面的内容使读者从更高维度了解、掌握并成功构建针对自身应用的深度学习模型. 本书可作为高等院校计算机、人工智能、自动化及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对深度学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考.
全程软件自动化测试:开源实战
￥51.07
本书系统阐述自动化测试在软件开发生命周期中的理论体系与工程实践。 本书从自动化测试方法论入手，*覆盖软件全生命周期中的应用场景，包括测试左移、持续集成、测试右移、敏捷开发和DevOps等；深入探讨自动化测试的框架选型、测试用例管理、测试策略等核心理论与方法；详细解析TDD、ATDD和活文档等自动化测试实践；对比分析单元测试、API自动化测试、UI自动化测试、性能测试和自动化安全测试等不同测试类型，并介绍在不同平台下的数十种主流开源自动化测试框架和工具。此外，本书前瞻性地探讨自动化测试在Serverless架构下的应用，以及大语言模型辅助自动化测试的理论与实践。 为增强学习效果，本书附赠超过10小时的配套教学视频，使本书兼具理论深度与实践指导价值。 本书可作为软件测试工程师、质量分析师、软件开发人员和项目管理人员的参考书，也可作为高等院校计算机及相关专业师生的教学用书。
支付之门:支付原理、架构与产品全链路设计
￥59.00
内容简介 这是一本由知名支付专家陈天宇宙（全网拥有15万+粉丝、超1.4万付费学员）撰写的现代支付清结算系统设计指导手册。书中分享了作者在第三方支付机构、头部金融公司、O2O独角兽企业及某出行平台10余年的支付系统设计实践经验，不仅为读者揭示了支付系统的底层设计逻辑，还对支付相关的会计知识、支付系统设计的实用方法论等进行了深度解读。所以本书可以助力支付从业者（无论是入门级读者还是拥有3年以上工作经验的中高级读者）*提升专业技能，做出更好的产品。 本书分为三大部分。 支付基础篇（第1~5章）：用通读易懂的方式介绍了支付相关的基础知识，这是初学者轻松入门的关键。这部分对支付的基础概念、账户基础、支付工具、三大核心系统、支付产品、必须掌握的会计知识、支付体系的全貌、支付组织及其分层协作模式、支付产品经理应具备的底层能力等知识进行解读，还通过外卖案例拆解了企业支付全链路。 系统设计篇（第6~13章）：系统讲解了各层相关系统的设计方法，并提供了丰富的设计案例与产品原型页面。这是本书的核心部分。这部分对交易层、支付层、清结算层、账务层、对账系统、资金处理层、红包和钱包的具体设计方法进行深入解读，*后还用一章的篇幅对支付产品设计方法论进行总结和升华。 职场方法篇（第14章）：以作者10余年的真实工作经历为基础，介绍了职场沟通、协同、汇报等软技能，这部分内容可以帮助读者塑造个人影响力，收获更理想的职场成果。这部分虽然所占篇幅不大，但是包括了岗位初期过渡方法、能力提升三七原则、产品规划实用技巧、实现做事有始有终、通过写作加速自我进化、产品职场力模型等精彩内容，这些都是作者能取得如今成就的底层原因。
只是为了好玩:Linux之父林纳斯自传(修订版)
￥69.80
本书为Linux之父林纳斯·托瓦兹的自传。书中以林纳斯·托瓦兹对人生和社会走向的独特理解（生存、社会秩序、娱乐）为线索，在讲述林纳斯·托瓦兹成长经历的同时，阐述他对技术、自由、信息共享以及创造激情的体会与感悟，以及黑客精神与商业现实之间的冲突的深思考，描绘出了以“自由与激情”为主导价值和内在驱动的黑客人生信仰模式，是了解林纳斯成功之路与人生哲学，以及Linux操作系统幕后故事的佳作。 本书适合计算机相关从业者阅读，也作为对Linux系统、黑客精神感兴趣的读者的参考资料。
网络安全攻防图解与实操(AI超值版)
￥48.86
"《网络安全攻防图解与实操（AI超值版）》在剖析用户进行网络安全维护中迫切需要用到或迫切想要用到的技术时，力求进行“傻瓜式”的讲解，使读者对网络安全维护技术形成系统了解，能够更好地维护网络安全。 《网络安全攻防图解与实操（AI超值版）》共12章，内容包括：你所在的网络安全吗、搭建网络安全测试环境、实施网络攻击的“先行官”、网络攻击的头号“杀手”、网络中的欺骗与嗅探技术、网络攻击的“好对象”、防火墙与入侵检测技术、数据的安全、网络账号的安全防护、无线网络的守护、Windows的优化、用好AI让网络更安全。 《网络安全攻防图解与实操（AI超值版）》赠送教学PPT、教学教案、108个黑客工具速查手册、200页热门AI工具使用手册、100款黑客攻防工具包、网站入侵与黑客脚本编程手册、8大经典密码破解工具手册、160个常用黑客命令速查手册、180页电脑常见故障维修手册、加密与解密技术快速入门手册。 "
Python机器学习(微课视频版)——手把手教你掌握150个精彩案例
￥48.30
《Python机器学习（微课视频版）——手把手教你掌握150个精彩案例》由浅深、图文并茂地介绍了Python机器学习方面的相关内容，并通过150多个实际案例，手把手地教会读者掌握用Python语言行机器学习相关项目发的方法与技巧。 书中包含Python语言基础内容、机器学习、人工智能、TensorFlow、Keras、OpenCV等相关API的使用方法，给出的每个案例都可以单独运行，可行二次发。 为了提高学习效果，本书为所有案例提供了完整的微课视频和程序代码文件，获取方式见前言。 《Python机器学习（微课视频版）——手把手教你掌握150个精彩案例》适合学习机器学习算法的初学者，对机器学习、人工智能感兴趣的学生和从业者，以及行机器学习相关项目发的工程师阅读参考。
数据结构与算法详解
￥58.50
本书旨在讲解数据结构和算法的核心知识。本书主要内容包括线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、图、查找算法、排序算法、递推算法、递归算法、枚举算法、贪心算法、回溯算法、数值算法和实用算法等。本书适合计算机专业的学生、软件发专业人员等阅读。
EtherCAT工业以太网应用技术
￥99.90
《EtherCAT工业以太网应用技术》从科研、教学和工程应用出发，理论联系实际，全面系统地介绍了EtherCAT工业以太网的通信协议、EtherCAT从站控制器（ESC）与硬件系统设计、从站信息规范与XML文件的编写、伺服驱动器控制应用协议、常用的EtherCAT主站、EtherCAT从站驱动与应用程序设计及其移植方法和调试，力求所讲内容具有较强的可移植性、先性、系统性、应用性及资料放性，起到举一反三的作用。 《EtherCAT工业以太网应用技术》共分11章，主要内容包括：工业以太网概述、EtherCAT通信协议、EtherCAT从站控制器、EtherCAT从站硬件系统设计、EtherCAT从站评估板与从站栈代码、EtherCAT从站信息规范与XML文件、CANopen与伺服驱动器控制应用协议、EtherCAT主站、EtherCAT从站驱动和应用程序设计、从站增加数字量和模拟量通信数据的方法和主站软件安装与从站发调试。全书内容丰富，体系先，结构合理，理论与实践相结合，尤其注重工程应用技术的讲解。 《EtherCAT工业以太网应用技术》是在作者教学与科研实践经验的基础上，结合多年工业以太网技术的发展编写而成的，书中详细地介绍了作者在工业以太网应用领域的*新科研成果，给出了大量的应用设计实例。 《EtherCAT工业以太网应用技术》可作为高等院校各类自动化、机器人、自动检测、机电一体化、人工智能、电子与电气工程、计算机应用及信息工程等专业的本科教材，同时可以作为相关专业的研究生教材，也适合从事EtherCAT工业以太网控制系统设计的工程技术人员参考。
GPU高性能编程CUDA实战
￥25.35
cuda是一种专门为提高并行程序发效率而设计的计算架构。在构建高性能应用程序时，cuda架构能充分发挥gpu的强大计算功能。本书首先介绍了cuda架构的应用背景，并给出了如何配置cuda c的发环境。然后通过矢量求和运算、矢量积运算、光线跟踪、热传导模拟等示例详细介绍了cuda c的基本语法和使用模式。通过学习本书，读者可以清楚了解cuda c中每个功能的适用场合，并编写出高性能的cuda软件。 本书适合具备c或者c++知识的应用程序发人员、数值计算库发人员等，也可以作为学习并行计算的学生和教师的教辅。
Spark 3.0大数据分析与挖掘:基于机器学习
￥41.30
Spark作为新兴的、应用范围广泛的大数据处理源框架，吸引了大量的大数据分析与挖掘从业人员行相关内容的学习与发，其中ML是Spark 3.0机器学习框架使用的核心。本书用于Spark 3.0 ML大数据分析与挖掘门，配套示例源码、PPT课件、数据集、思维导图、发环境和作者答疑服务。 本书共分13章，从Spark 3.0大数据分析概述、基础安装和配置始，依次介绍ML的DataFrame、ML的基本概念，以及协同过滤、线性回归、分类、决策树与随机森林、聚类、关联规则、数据降维、特征提取和转换等数据处理方法；后通过经典的鸢尾花分析实例，回顾前面的学习内容，实现了一个完整的数据分析与挖掘过程。 本书采取实例和理论相结合的方式，讲解细致直观，示例丰富，适合Spark 3.0机器学习初学者、大数据分析和挖掘人员，也适合高等院校和培训机构人工智能与大数据相关专业的师生教学参考。
