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TensorFlow深度学习项目实战
￥51.14
本书旨在利用 TensorFlow 针对各种现实场景设计深度学习系统，引导读者实现有趣的深度学习项目。本书涵盖 10 个实践项目，如用目标检测 API 标注图像、利用长短期记忆神经网络（LSTM）预测股票价格、构建和训练机器翻译模型、检测 Quora 数据集中的重复问题等。通过阅读本书，读者可以了解如何搭建深度学习的 TensorFlow 环境、如何构建卷积神经网络以有效地处理图像、如何利用长短期记忆神经网络预测股票价格，以及如何实现一个能够自己玩电子游戏的人工智能（AI）！ 本书适合数据科学家、机器学习和深度学习领域的从业者以及人工智能技术的爱好者阅读。
科技绘图/科研论文图/论文配图设计与创作自学手册:Maya+PSP篇
￥69.30
《科技绘图/科研论文图/论文配图设计与创作自学手册：Maya PSP篇》围绕科技图像领域主流的三维制作软件—Maya的使用方法，行全面讲解。针对需要提升自己科研论文图像质量的科技工作者，喜好科技图像设计的门级学生，有一定设计基础的科技图像领域从业者，作者以从业多年的经验将软件按照科技领域图像的特征，从使用者的角度带领读者理解软件各个模块的使用方法。本书将软件功能介绍与图像设计方法融为一体，便于读者一边理解科技图像的创作一边学习软件功能。全书共分9章。第1章着重介绍科技图像简介，科技图像创作的思路，以及常见的技术和方法，以及科技图像需要满足什么样的创作要；第2～8章，按照Maya在科技领域常用的几个模块逐一拆分介绍，每个章节中侧重理解相应功能适用于解决哪种类型的问题，以应用带动理解，避免给读者带来技术文档式的记忆负担，让软件学习理解层面并快速掌握；第9章，通过几个Maya与合成软件PaintShop Pro结合使用的实例，将前面章节中讲解的Maya软件使用方法融会贯通，在系统的案例中将软件使用的细节增补完善。 《科技绘图/科研论文图/论文配图设计与创作自学手册：Maya PSP篇》可以作为高等院校平面设计、视觉设计专业学生的课外读物，还可以作为需要提升完善自己科研论文写作水平的科技工作者和研究人员的参考书。
黑客与画家(10万册纪念版)
￥99.80
你无须改变太多，也能活出精彩一生。 这是保罗给我们的心理安抚，同时他也用自己在世俗意义上的成功，明白地告诉我们这件事在现实世界的可行性。这是我们可以从阅读这本书的过程中得到的重要启示之一。 而从内容层面来看，在这本充满了洞见的书里，保罗以黑客之眼和画家之心，为我们揭示了这个世界为何拥有今日之面貌，并预言了它的未来。 在保罗眼里，黑客是创作者，是互联网之子，拥有一颗不安分的心，虽然经常被视为书呆子，却以自己的努力，为互联网新世界奠基。毫无疑问，我们生活于其中的世界，已经且必将继续被黑客深刻地改变，因此，了解黑客，我们也会更了解这个世界。 在本书中，作者和我们谈论了与黑客有关的三个方面：，黑客如何成长及看待世界；第二，黑客如何工作及影响世界；第三，黑客的工具和工作方法。 事实上，在全部15篇文章中，保罗所探讨的内容远远超出了黑客所关注的内容，并以幽默的笔触，在广泛的可能性上展现了他对于人人关心且受其影响的重大议题的思考。不管是创造财富，还是如何设计出好产品，抑或如何在充满了异见的世界里自洽地活着。可以说，不管我们处在人生的什么阶段，都将从阅读本书的过程中得到启示。
从程序员到架构师:大数据量、缓存、高并发、微服务、多团队协同等核心场景实战
￥59.90
《从程序员到架构师：大数据量、缓存、高并发、微服务、多团队协同等核心场景实战》分为数据持久化层场景实战、缓存层场景实战、基于常见组件的微服务场景实战、微服务阶场景实战和发运维场景实战5个部分，基于对十余个架构搭建与改造项目的经验总结，介绍了大数据量、缓存、高并发、微服务、多团队协同等核心场景下的架构设计常见问题及其通用技术方案，包含冷热分离、查询分离、分表分库、秒杀架构、注册发现、熔断、限流、微服务等具体需求下的技术选型、技术原理、技术应用、技术要等内容，将技术讲解与实际场景相结合，内容丰富，实战性强，易于阅读。 《从程序员到架构师：大数据量、缓存、高并发、微服务、多团队协同等核心场景实战》适合计划转型架构师的程序员及希望提升架构设计能力的IT从业人员阅读。
机器学习:软件工程方法与实现
￥65.40
本书视角独特，将软件工程中的方法应用到机器学习实践中，重视方法论和工程实践的融合。本书主要有3个特点。1）机器学习的软件工程方法：用软件工程（Software Engineering）中的工具、方法和理论指导机器学习的实践活动。主要体现在测试驱动开发（TDD）方法、机器学习项目管理方法、工程化软件应用于数据科学标准化环境，以及开源算法包的大量实践应用案例等。2）机器学习全生命周期：书中*呈现了机器学习项目开发的完整链路，以项目需求为起点，历经样本定义、数据处理、建模、模型上线、模型监控、模型重训或重建。流程中的大部分节点独立成章，阐述充分，并且不是单纯地阐述理论，而是重在实践。同时，聚焦机器学习中应用*广泛和*有效的算法，使之成为贯穿机器学习项目生命周期的一条完整的学习路径。3）提出机器学习是一门实验学科：书中有大量的工业实践代码，例如数据分析包、特征离散化包、特征选择包、集成模型框架包、大规模模型上线系统架构和对应代码包等，对机器学习算法特性也有大量的代码解析。书中还多次强调对于机器学习这样一门实验和实践学科，工具、方法和策略的重要性，并介绍了在实际项目中对时间、人力成本等的权衡策略。本书不拘泥于公式推演、数值分析计算领域优化求解（梯度、牛顿、拉格朗日、凸优化）等主题，而重在展现机器学习的实际应用，以及各知识点的落地。在写作方式和内容编写等方面，本书力求既贴近工程实践又不失理论深度，给读者良好的阅读体验。
C#完全自学教程
￥51.14
本书从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言和大量生动典型的实例，由浅深、循序渐地介绍使用C#行 WinForms 程序发的常用技术和方法。全书共 16 章，包括搭建 C#发环境、个 C#程序、数据类型、运算符、条件语句、循环语句、数组、字符串、面向对象编程基础、面向对象编程阶、Windows 窗体编程、Windows 控件的使用、数据库基础、使用 C#操作数据库、文件及文件夹操作、库存管理系统等内容。 本书附有配套资源包。配套资源包提供了书中所有实例和项目的源代码，全部源代码都经过精心调试，在 Windows 7/Windows 10 等操作系统下均能够正常运行；另外还提供了全程视频讲解，读者可以边看边学，以提高学习效率。 本书适用于 C#初中级用户，也可作为大中专院校相关专业和培训机构的教材。对于程序发爱好者，本书也有非常高的参考价值。
Kali Linux高级渗透测试(原书第3版)
￥65.35
作为测试者或者安全实践者，你将通过本书领会渗透测试人员的侦察、漏洞评估、利用、提权以及后利用活动。首先，你将使用实验室环境来验证所学工具和技术，以及支持用于测试的协作方法的应用程序。然后，您将学习基于源智能的被动侦察以及基于内部和外部基础设施的主动侦察。您还将专注于如何选择，使用和自定义不同漏洞扫描程序，并且解释扫描结果，然后专注于检查到目的地址的特定路由，其中包括物理安全的绕过和使用各种技术的数据外泄。你还将学习社交工程攻，无线网络攻，Web服务和嵌式设备等概念。
PyTorch机器学习从入门到实战
￥38.35
近年来，基于深度学习的人工智能掀起了一股学习的热潮。本书是使用PyTorch深度学习框架的门图书，从深度学习原理手，由浅深，阐述深度学习中神经网络、深度神经网络、卷积神经网络、自编码器、循环神经网络等内容，同时穿插学习PyTorch框架的各个知识和基于知识的实例。*后，综合运用PyTorch和深度学习知识来解决实践中的具体问题，比如图像识别、文本分类和命令词识别等。可以说，本书是深度学习和PyTorch的门教程，同时也引领读者机遇和挑战共存的人工智能领域。
C语言编程魔法书:基于C11标准
￥65.35
阅读建议：本书从基础到高级，全面而深，不同层次的读者可选择适合自己的章节阅读，参见前言“如何阅读本书”模块。 预备知识篇（第1～3章），为初级读者提供计算机理论知识和相关概念，如编程模式、主流源编译器，以及搭建C编程环境的方法。 基础语法篇（第4～11章），学习C语言的基石——基本语法与使用讲解，涵盖基本元素、基本数据类型、用户自定义类型、数组和指针（难）、控制流语句、函数。 高级语法篇（第12～16），讲述了C11编程的一些高级特性，阶之用。涵盖： 目前所支持的所有预处理器特性； 编译上下文作用域、名字空间、连属性； C11标准支持的类型限定符的标准用法与注意事项； 深刻解读C语言语法体系的核心——类型系统； C11标准中表达式及其计算优先级，以及“左值”； 主流编译器所采用的函数调用约定； 主流C语言编译工具构建静态库/动态库的方法与实践。 语法扩展篇（第17～19章）讲述了GCC与Clang编译器对C语言的扩展，以及C语言的设计理念、未来C语言新添与排除特性。需要对底层交互与发深了解的读者大有裨益。 项目实践篇（第20～21章），UTF-8与UTF-16编码程序编写，基于控制台的计算器程序。精巧而知识全面。
让工作化繁为简:用Python实现视频剪辑与制作自动化
￥47.88
本书是一本讲解如何使用Python来快速处理的视频的案例型图书。全书共包含12个章节的内容。第1~2章主要讲解Python编程环境的搭建、Python的基础语法知识。第3~4章主要讲解素材收集基础——爬虫技术基础和素材自动收集实战。第5章为moviepy视频剪辑基础，主要介绍moviepy工作与安装方式等。第6~11章通过大量典型案例，从视频的导导出始，详细讲解剪辑技巧、视频色彩调整、标题和字幕效果、音频的处理等多个方面的内容，让读者了解视频自动化处理的流程。第12章为moviepy实战应用，选用几个具有代表性的案例展示如何调用Python中的moviepy模块来快速自动处理视频的。 本书内容全面、条理清晰，讲解通俗易懂，除了必要的代码讲解，还对代码中使用到的相关函数行了深剖析，带领读者深学习视频自动化剪辑的操作技巧。本书适合想要学习视频剪辑，提高视频剪辑效率的读者阅读。
超级用户:如何让用户参与拉新、促活、转化、裂变、渠道的全链路运营
￥59.40
所谓超级用户，他们是企业的核心用户，对企业超级认可，有超强的驱动力，愿意投时间、资源甚至金钱来为企业做更多贡献；他们不是员工，胜似员工，愿意参与企业的拉新、促活、转化、裂变、渠道等全路运营的工作，帮助企业实现去中心化的爆发式增长。 超级用户正在成为新的商业推手，超级用户成为企业的消费者只是用户为企业创造价值的始，如果能让超级用户参与到企业的拉新、促活、转化、裂变、渠道等各个运营环节，他们将成为企业新的增长引擎，拥有四两拨千斤的效果。 这是一本从商业经营和企业管理角度系统阐述超级用户赋能企业增长的著作。作者基于自己多年的企业管理和用户运营经验，深分析了樊登读书会、元气森林、肆拾玖坊等企业通过超级用户快速崛起的经验，构建了一套系统的超级用户方法论。 这套方法论包括： 企业对超级用户的正确认知 超级用户带来的全面商业变革 如何找到超级用户 如何驱动和运营超级用户 如何持续赋能超级用户 如何用超级用户撬动超级增长 如何用超级用户决胜未来 这套方法论，既有理论高度，又有实操价值，它将手把手教你如何让超级用户参与到企业的拉新、促活、转化、裂变、渠道等全路的运营中，全面挖掘超级用户的价值，为企业带来超级增长！
红蓝攻防:构建实战化网络安全防御体系
￥59.00
内容简介 这是一部从红队、蓝队、紫队视角全面讲解如何行红蓝攻防实战演练的著作，是奇安信安服团队多年服务各类大型政企机构的经验总结。 本书全面讲解了蓝队视角的防御体系突破、红队视角的防御体系构建、紫队视角的实战攻防演练组织。系统介绍了红蓝攻防实战演练各方应掌握的流程、方法、手段、能力、策略，包含全面的技术细节和大量攻防实践案例。 第1部分（第1章） 红蓝对抗基础 首先，阐述了为何要行实战攻防演练以及实战攻防演练的发展现状；其次，介绍了红队、篮队、紫队的定义及演变趋势；Z后，概述了实战攻防演练中暴露的薄弱环节以及如何建立实战化的安全体系。 第二部分（第2~5章） 蓝队视角下的防御体系突破 讲解了蓝队行防御突破的4个阶段、8种攻手段、各种能力，以及近10种采用不同攻策略的经典案例。 第三部分（第6~10章）红队视角下的防御体系构建 讲解了红队构建防御体系的4个实施阶段、8种防守策略、5类防护手段、5类关键设备，以及来自各大政企机构的经典防守案例。 第四部分（第11~13章）紫队视角下的实战攻防演练组织 首先从演练组织要素、组织形式、组织关键和风险规避措施等方面讲述了作为组织方紫队应如何组织一场实战攻防演练，然后从组织策划、前期准备、实战攻防演练、应急演练、演练总结5个阶段详细介绍了组织方的工作内容，Z后介绍了演练结束后沙盘推演的整体策划和组织过程。
软考直通车:信息系统项目管理师高频考点与应试专题
￥68.60
本书包括三部分内容：第一篇为认知篇，论述软考高项各科目的特和应对策略，阐述了学习的本质。第二篇为知识精讲篇，从最新的软考高项官方教程中提炼出高频考，帮考生把握应试重。第三篇为应试专题篇，是作者16年软考高项培训经验的总结和精华，包括选择题专题、案例题专题、网络图专题、挣值分析专题、综合计算专题、论文专题等内容，帮助考生强化应试、高效备考。在第14章“论文专题”的14.5.2节“AI辅助”中，介绍了如何用AI大模型来辅助考生准备论文素材，编写论文内容。 希望考生通过对这部分内容的学习，不仅能用AI大模型来辅助写论文，还能培养一种学习、使用最新技术和工具来解决实际问题的能力。
深度学习搜索引擎开发:Java实现
￥39.50
本书是市面上少见的将搜索与深度学习相结合的书，讨论了使用（深度）神经网络来帮助建立有效的搜索引擎的方法。阅读本书无须具备发搜索引擎的背景，也不需要具备有关机器学习或深度学习的预备知识，因为本书将介绍所有相关的基础知识和实用技巧。书中研究了搜索引擎的几个组成部分，不仅针对它们的工作方式提供了一些见解，还为在不同环境中使用神经网络提供了指导。读完本书，你将深理解搜索引擎面临的主要挑战、这些挑战的常见解决方法以及深度学习所能提供的帮助。你将清晰地理解几种深度学习技术以及它们在搜索环境中的适用范围，并深了解Lucene和Deeplearning4j库。书中示例代码用Java编写。
基于ANSYS的信号和电源完整性设计与分析(第2版)
￥47.60
本书主要介绍信号完整性（Signal Integrity，SI）、电源完整性（Power Integrity，PI）和电磁兼容性（Electromagnetic Compatibility，EMC）等的基础知识和设计要，并结合实例详细介绍了利用ANSYS 2019仿真平台完成相关仿真与分析的方法，使读者不仅能深了解高速电路设计的理念，还能掌握ANSYS 2019仿真操作流程和分析技巧，并运用类似的设计方法去解决相关的问题。 本书适合从事芯片封装、PCB设计及数字电路硬件研发的工程技术人员阅读使用，也可作为高等学校相关专业的教学用书。
Python机器学习(微课视频版)——手把手教你掌握150个精彩案例
￥48.30
《Python机器学习（微课视频版）——手把手教你掌握150个精彩案例》由浅深、图文并茂地介绍了Python机器学习方面的相关内容，并通过150多个实际案例，手把手地教会读者掌握用Python语言行机器学习相关项目发的方法与技巧。 书中包含Python语言基础内容、机器学习、人工智能、TensorFlow、Keras、OpenCV等相关API的使用方法，给出的每个案例都可以单独运行，可行二次发。 为了提高学习效果，本书为所有案例提供了完整的微课视频和程序代码文件，获取方式见前言。 《Python机器学习（微课视频版）——手把手教你掌握150个精彩案例》适合学习机器学习算法的初学者，对机器学习、人工智能感兴趣的学生和从业者，以及行机器学习相关项目发的工程师阅读参考。
UG NX 12.0产品设计实例精解
￥29.95
本书是一步学习UG NX 12.0产品设计的高级实例类书籍，全书共介绍了32个产品的设计全过程。书中的实例涉及各个行业和领域，而且都是生产一线实际应用中的产品，经典而实用，具有广泛的适用性。 本书在内容上，先针对每一个实例行概述，说明该实例的特，使读者对其有一个整体的认识，学习也更有针对性，下来的操作步骤翔实、透彻，图文并茂，引领读者一步步地完成设计，这种讲解方法能使读者更快、更深地理解UG 产品设计中一些抽象的概念、重要的设计技巧和复杂的命令及功能，还能使读者较快地产品设计实战状态；在写作方式上，本书紧贴UG NX 12.0软件的实际操作界面，使初学者能够直观、准确地操作软件行学习，从而尽快上手应用，提高学习效率。本书附赠学习资源，含有大量UG产品设计技巧和具有针对性的实例教学视频，并行了详细的语音讲解。此外，学习资源还包含本书所有的实例源文件以及已完成的实例文件。 本书内容全面，条理清晰，讲解详细，图文并茂，可作为广大工程技术人员和设计工程师学习UG 产品设计的自学教程和参考书，也可作为大中专院校学生和各类培训学校学员的CAD/CAM课程上课及上机练习的教材。 本书是“UG NX 12.0工程应用精解丛书”中的一本，读者在阅读本书后，可根据自己工作和专业的需要，抑或为了一步提高UG技能、增加职场竞争力，再丛书中的其他书籍。
图像处理中的数学修炼(第2版)
￥43.50
全书共分为两大部分，*部分总结了图像处理中可能用到的基本数学原理：具体内容包括微积分、场论、复变函数、泛函分析、偏微分方程等内容。这些话题每一个展都有相当涉及到相当多的内容，而我们*部分所完成的，恰恰是挟取各门数学知识中与图像处理*为密切相关的部分，这样才能方便数学基础薄弱的读者集中精力攻坚战，而无需耗费过多精力却抓不到重。
Python机器学习算法与实战
￥76.30
本书基于Python语言，结合实际的数据集，介绍如何使用机器学习与深度学习算法，对数据行实战分析。本书在内容上循序渐，先介绍了Python的基础内容，以及如何利用Python中的第三方库对数据行预处理和探索可视化的相关操作，然后结合实际数据集，分章节介绍了机器学习与深度学习的相关算法应用。本书为读者提供了源程序和使用的数据集，方便读者在阅读时同步运行程序，在增强学习效果的同时为读者节省了编写程序的时间。源程序使用Notebook的形式行组织，每个小节注释清晰，讲解透彻。同时为程序配备了相应的视频讲解，辅助读者对程序能很好地理解和消化。本书在简明扼要地介绍算法原理的同时，更加注重实战应用和对结果的解读。
Kubernetes修炼手册
￥44.80
本书是一本Kubernetes门图书，共分为12章，涵盖了Kubernetes的基础知识，并附带了大量的配置案例。此外，还介绍了Kubernetes架构、构建Kubernetes集群、在Kubernetes上部署和管理应用程序、Kubernetes安全，以及云本地、微服务、容器化等术语的含义。本书在内容上不断行充实和完善，可以帮助读者快速门Kubernetes。 本书适合系统管理员、发人员，以及对Kubernetes感兴趣的初学者阅读。
Python人工智能
￥62.30
本书以Python为平台，以将概念、实例和经典应用相结合的方式，介绍如何利用Python实现人工智能。全书分为9章，内容包括：人工智能的基础，人工智能背景下的科学计算，人工神经网络，迁移学习，网络爬虫，智能数据分析，机器学习，智能模型分析，人工智能的应用。为了帮助读者更好地掌握相关知识，书中每章节都通过理论与实例相结合的方式，让读者在掌握概念的同时，掌握程序设计方法，并能利用程序设计解决实际问题。
