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MindSpore科学计算
￥70.27
本书全面、系统地探讨科学计算的背景、机器学习的重要性以及?N思MindSpore框架在科学计算中的广泛应用。科学计算作为一门交叉学科，融合了数学、计算机科学与技术等领域的专业知识，在现代科学研究和工程实践中起着关键作用。本书以MindSpore为平台，深研究这一全场景AI框架在科学计算中的探索与实践，通过对基础理论、行业应用和实际案例的详细介绍，为读者提供全方位的学习和参考资料。 全书共8章，首先详细介绍科学计算的基础理论，包括数学模型、算法原理等，为读者下坚实的理论基础。然后，通过MindSpore在电磁学、生物计算、流体力学、气象学、材料化学及量子计算等领域的实际案例，帮助读者深刻理解MindSpore在现实场景中的应用，为未来的科学计算实践提供实际的指导和参考。 本书不仅适合AI、智能科学与技术、计算机科学与技术、电子信息工程、自动化等相关专业的本科生和研究生阅读，也可为软件发工程师和科研人员提供深了解MindSpore框架及其实践的丰富资料。
图形引擎开发入门:基于Python语言
￥96.60
这是一本讲解如何使用Python 行系统化图形引擎发的图书。本书基于作者长期从事图形引擎发工作的经验，结合简单易懂的Python 语言和PyOpenGL 模块，通过对引擎发知识由浅深的编排和讲解，让广大对图形学感兴趣的"小白”发者一步步掌握图形引擎的发流程和实现原理，并在这个过程中熟练掌握OpenGL，而有能力基于各种发语言行图形引擎的发工作。 本书结构紧凑、内容翔实、由浅深，是学习、掌握图形引擎发门知识的重要参考书。
冲刺高薪Offer——Java并发编程进阶及面试指南
￥63.94
本书是一份旨在帮助Java求职者在面试中脱颖而出的重要指南。本书涵盖Java并发编程的多个关键主题，如并发原理和线程安全、并发关键字原理、并发锁和死锁、并发容器和工具、并发线程池以及并发设计与实战等。本书的特色在于将“大厂”“名企”的面试问题和实践经验相结合，不仅对面试问题和面试官心理行深度剖析，还对面试问题解答和相关技术行详细介绍，这样更有利于读者全面理解相关知识和技术，并能够在实际工作和面试中灵活应用。 通过学习本书，读者可以深了解“大厂”“名企”的面试问题和实践经验。本书提供的面试问题解答和宝贵经验将有助于读者在实际工作中提升自己的能力，并在面试中表现更加出色，提高面试成功率，斩获高薪Offer（职位）。无论是对面试准备还是对技能提升而言，本书都是读者不可或缺的指南，能够帮助读者在职业生涯中取得更大的成功。
Java Web程序设计任务教程(第2版)
￥35.90
本书使用深浅出、通俗易懂的语言阐述Java Web相关知识，并结合典型的Web应用案例，帮助读者掌握Web应用程序的发技术。 本书共15章，详细讲解了网页发的基础知识和Java Web发的核心知识，其中网页发基础知识包括HTML技术、CSS技术、JavaScript技术和Bootstrap技术，而Java Web的核心知识包括Servlet技术、会话技术，JSP技术、JDBC技术和数据库连池技术等。本书加了真实的电商项目，揭示了项目发的过程，可以让学习者切身感受到项目发带来的乐趣。 本书附有配套视频、源代码、习题、教学课件等资源。为了帮助读者更好地学习本书，作者还提供了在线答疑。 本书适合作为高等教育本、专科院校计算机相关专业的教材，也可供广大计算机编程爱好者自学使用。
PHP程序设计
￥42.00
PHP是一种运行于服务器端并完全跨平台的嵌式脚本编程语言，是目前发各类Web应用的主流语言之一。本书站在初学者的角度，以通俗易懂的语言、丰富的图表、实用的案例详细介绍了PHP语言。全书共分11章：第1～7章主要介绍了Web发概念和PHP门、PHP基本语法、PHP流程控制和数组、PHP函数及应用、PHP与网页交互、PHP访问MySQL数据库、会话控制；第8～11章则围绕PHP阶、PHP中的面向对象编程、PHP与MVC发模式及课程案例等行了介绍。 本书适用于计算机相关专业基于PHP的Web发课程的教学，也可作为基于PHP的Web应用项目发爱好者的参考用书。可以根据学习者层次不同选择相关能力指标、知识行教学和学习。
Python自动化办公很简单
￥47.46
《Python自动化办公很简单》详细介绍如何使用Python语言实现办公自动化，帮助读者显著提高办公效率，减轻重复工作带来的负担。《Python自动化办公很简单》在讲解知识时结合112个典型案例带领读者动手实践，从而帮助他们更好地理解和应用Python，实现自动化办公，并加深他们对Python编程的理解。 《Python自动化办公很简单》共12章，分为2篇。第1篇Python编程基础知识，主要介绍Python基础语法、数据类型，控制语句和函数，以及常用的Python自动化库和工具的用法等；第2篇Python自动化办公实战，主要介绍如何用Python实现Word、Excel、PPT、PDF、Web和邮件等相关办公任务的自动化处理，以及文件管理、日程管理和数据处理与分析等任务的自动化处理，最后简单介绍如何用ChatGPT行Python自动化办公。 《Python自动化办公很简单》内容丰富，语言通俗易懂，实用性强，适合有一定Python语言基础而想大幅度提高办公效率的职场从业人员、管理者和对自动化办公感兴趣的人员阅读，也适合作为相关职业院校和培训机构的教材。
算法设计与分析
￥29.90
为了便于读者行系统学习、分类整理知识及遇到问题时能够快速找到求解的方法，本书按照算法策略行划分，每一章都引了若干个经典问题。通过问题的分析、计算模型的建立、算法的设计与描述、算法的分析来深解读每一种算法策略所能解决的问题范畴及方法。全书共分9章，内容包括：算法设计基础、算法效率分析基础、迭代法、蛮力法、分治策略、回溯与分支界限、贪心算法、动态规划、随机算法。 本书非常注重教材的可读性和实用性，以问题分析→模型设计→算法设计描述→算法分析为技术线路，帮助读者迅速掌握算法设计要，规范算法设计、分析及实现的方法。书中例题的问题分析和模型设计模块用于培养读者的抽象设计能力，算法设计模块用于提高读者运用计算机求解问题的能力，算法分析模块用于帮助读者运行用数学工具对算法行客观分析。同时，本书编写时也考虑到初学者所面临的困难，在算法设计与描述中，刻意增加了基于源代码的程序设计与实现环节，从而全方位地帮助读者提高算法设计与分析实践能力和理论水平。
人工智能计算机视觉算法测试与应用指南
￥29.90
本书将内容分为四个部分。 *部分是人工智能（AI）的理论知识，以此作为本书知识框架的基础。这部分包含5章，“人工智能的前世今生”、“AI数学逻辑”、“CV知识背景”、“神经网络入门”“算法模型的评估指标”，我们从AI的历史开篇，深入浅出地讲解计算机视觉中的数学知识、神经网络的基础架构以及常见的算法评估标准。对于AI初学者来说，此部分是进入AI世界的基础。对于有经验的专业人士，它则提供了一个坚实的回顾与参照。 第二部分是人工智能（AI）产品质量体系建设实践，以计算机视觉（CV）系统为例讲解AI系统的测试策略。这部分包含3章，“AI工程质量”、“AI数据质量”、“AI模型质量”，我们从传统软件测试与AI系统测试的异同开始，探讨工程、数据、模型三个维度的质量建设方法。这里会涉及数据采集、数据增强和模型的分层测试技术。此部分可以帮组读者了解如何去构建一个针对AI产品的质量保障体系。 第三部分是智能化测试探索，讨论计算机视觉（CV）技术在是测试中的具体应用。这部分包含4章，“智能UI自动化”、“UI异常检测”、“UI遍历技术”、“大模型时代的挑战与机遇”，我们将展示将CV技术融入UI自动化测试的实践方法，探索利用深度学习构建的异常检测机制，以及讨论CV技术在UI遍历测试中的具体运用场景。*后，我们延伸到大模型，介绍了其在评测与文生图上的应用示例。此部分可以作为读者应用AI的导引，为读者在自己所在领域内实施AI技术打开视野。 第四部分是大语言模型（LLM）应用与评测，介绍大语言模型基础知识、在测试领域的应用与评测技术等。这部分包含两章，“迎接大语言模型时代”、“大语言模型测试应用及其评测”，我们从大语言模型的定义开始，介绍了LLM演进历史、应用场景与技术、以及局限性。并对其在测试领域应用，进行了示例说明。然后，我们探讨了大语言模型在图像领域的应用，解释了大语言模型基础能力、文生图能力、文生视频能力等三种能力的评测技术与指标框架。此部分可以作为读者认识大语言模型的知识基础，为在实践中应用LLM、评测LLM能力提供指导。
Java EE企业级应用开发教程(Spring+Spring MVC+MyBatis)(第2版)
￥35.90
本书详细讲解Java EE中Spring、Spring MVC和MyBatis三大框架（以下简称SSM）的基本知识和应用。本书在对知识行描述时采用了大量案例，以便读者理解SSM的核心技术。 本书共15章，第1~5章主要讲解MyBatis的相关知识，包括初识MyBatis框架、MyBatis的核心配置、动态SQL、MyBatis的关联映射和缓存机制，以及MyBatis的注解发；第6～9章主要讲解Spring的基本知识和应用，包括初识Spring框架、Spring中的Bean的管理、Spring AOP，以及Spring的数据库编程；第10~14章主要讲解Spring MVC的相关知识，包括初始Spring MVC框架、Spring MVC的核心类和注解、Spring MVC数据绑定和响应、异常处理、拦截器、文件上传和下载，以及SSM框架整合；第15章通过一个云借阅图书管理系统案例，讲解实际发中SSM框架的应用。 本书附有配套视频、源代码、题库、教学课件等资源，为帮助初学者更好地学习本书，作者还提供了在线答疑。 本书既可作为高等教育本、专科院校计算机相关专业的教材，也可作为Java高级技术的培训教材。
Git*实践
￥74.12
本书是一本全面介绍?Git?版本控制系统的实践指南和参考手册。这本书将帮助读者掌握?Git?的核心概念和操作技巧，同时教授如何使用?Git?行高效的版本控制和团队协作。笔者将从?0?到?1，由浅深地对?Git?的操作行讲解。 本书共分为?17?章，全方位围绕?Git?的使用技巧与原理行讲解。书中绝大多数的命令都配有专门的实战案例，以帮助读者更好地理解。本书还提供了案例代码的每个步骤的源代码，以便于读者观察和思考，通过结合命令解析、概念阐述、流程图以及实战案例，帮助读者全面吸收并融会贯通所学知识。 无论您是前端或后端发工程师、在校学生或初学者，还是具有一定经验的发者，本书都将为您提供宝贵的知识参考和指导。它将成为您学习?Git?之路上的明灯。
AI Agent开发与应用:基于大模型的智能体构建
￥67.32
"《AI Agent发与应用：基于大模型的智能体构建》详尽地阐述智能体的基础理论、发工具以及不同层次的发方法，通过融合自然语言理解、多轮对话和任务自动化技术，为读者提供从理论到实践的全方位指导，旨在帮助读者构建高效的智能体。《AI Agent发与应用：基于大模型的智能体构建》分为3个部分，共12章。第1部分（第1～5章）深解析智能体的工作原理及发所需的工具，包括智能体的定义、类型及其与大语言模型（LLM）的关系，探讨智能体框架结构和核心模块的设计，并介绍LangChain和LlamaIndex等技术如何助力任务自动化和数据管理，使读者能够亲身体验智能体的基础发过程。第2部分 （第6、7章）聚焦于智能体的浅度发，通过订票系统和智能翻译智能体等实例，展示如何将理论知识应用于实际项目。第3部分（第8～12章）深探索智能体的高级发技巧。其中，第8～10章通过邮件处理、面试助手、个性化推送等案例，展现智能体在实际应用中的强大功能；第11、12章则基于这些应用行拓展，结合多种部署方案，一步拓宽读者的视野，使其能够全面掌握智能体的多样化应用场景。 《AI Agent发与应用：基于大模型的智能体构建》不仅适合智能体发人员、人工智能从业者和AI技术爱好者阅读，还可作为培训机构和高校相关课程的教材或参考书。"
大模型智能推荐系统:技术解析与开发实践
￥87.72
"《大模型智能推荐系统:技术解析与发实践》系统阐述大语言模型与推荐系统深度融合的创新实践，涵盖技术原理、发方法及实战案例。《大模型智能推荐系统:技术解析与发实践》分为4部分，共12章，涉及推荐系统的多个关键模块，包括技术框架、数据处理、特征工程、嵌生成、排序优化及推荐结果评估。重解析大语言模型在冷启动问题、长尾内容优化和个性化推荐等领域的核心技术，通过深度剖析上下文学习、Prompt工程及分布式部署等方法，展示如何利用大语言模型提高推荐精度和用户体验。同时，通过实战项目的解析，助力读者掌握高效智能推荐系统从发到部署的全流程。《大模型智能推荐系统:技术解析与发实践》还引用了Hugging Face的Transformer库、ONNX优化工具以及分布式推理框架等先技术，为构建工业级推荐系统筑牢坚实基础。 《大模型智能推荐系统:技术解析与发实践》注重理论与实践的结合，尤其适合希望将推荐技术应用于业务场景的发者与研究人员阅读。"
iOS自动化测试实战:基于Appium、Python与Pytest
￥57.47
本书主要介绍iOS自动化测试的相关内容。本书首先介绍iOS基础知识；着介绍测试环境部署、Appium基本操作和Appium终端操作，为读者学习后面的知识下基础；然后介绍Appium中的元素定位、元素操作、高级操作、等待机制；最后讲述Pytest测试框架、项目实战、项目代码优化、自动化测试框架发等。 本书适合测试人员和发人员阅读。
人工智能编程实践(Python编程5级)
￥42.00
青少年人工智能编程水平测试涵盖从数学逻辑到计算思维、从拖曳程序模块到程序编写、从数学建模到算法设计等多学科知识，能够对学生的多学科知识综合运用能力做出评价；能够通过设计的具体解决方案，对学生的计算思维、创造性思维等能力做出评价；在具体的解决方案中，能够通过设计算法模型和实现算法，对学 生掌握和运用编程的能力做出评价。 本书将生活中的一些案例和程序算法相结合，深浅出地为学生讲解不同制之间的转换、函数的作用域、 字符串和列表的基本概念、排序算法等内容，引导学生对 Python 语言行思考和实践，帮助学生从编程意识、 编程思维、编程学习与创新等层面行学习，掌握 Python 编程语言。 本书内容丰富、层次清晰、图文并茂，适合作为青少年人工智能编程水平测试 5 级（Python）的辅导材料，也可作为校内、校外编程与人工智能兴趣班的参考书（适合两学期教学）。
Java Web开发技术教程
￥35.90
本书从初学者的角度出发，详细介绍了Java Web发需要掌握的相关技术。全书分4个部分，共17章，由浅深地介绍了HTTP、Tomcat、Servlet、Maven、数据库基础知识、JDBC、MyBatis、JSP、框架原理、如何设计自己的框架，以及在线书商城、个人云文件系统、论坛、个人博客项目发的完整过程。 本书理论联系实际，不但能让读者全面掌握Java Web发基本技术，而且能让读者发出自己的Java Web框架。
全栈项目开发全程实录——Spring Boot+Vue Django+Vue Node+Vue
￥61.06
《全栈项目发全程实录——SpringBoot+VueDjango+VueNode+Vue》精选7个热门全栈项目，其中前端采用流行的Vue.js、HTML5、CSS3、JavaScript和BootStrap技术，而后端则采用Python的DjangoWeb框架、Java的SpringBoot框架和Node.js行发，实用性非常强。具体项目包含：电瓶车品牌信息管理系统、寻物启事网站、明日之星物业管理系统、吃了么外卖网、综艺之家、四季旅游信息网和电影易APP。本书从软件工程的角度出发，按照项目发的顺序，系统、全面地讲解每一个项目的发实现过程。在体例上，每章一个项目，统一采用“发背景→系统设计→技术准备→数据库设计→各功能模块实现→项目运行→源码下载”的形式完整呈现项目，给读者明确的成就感，可以让读者快速积累实际项目发经验与技巧，早日实现就业目标。
前沿数字技术导论
￥51.07
本书分为17章，主要内容包括数字技术概论、数字素养、数字安全、物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链、3D打印、元宇宙与数字孪生、量子信息技术、移动通信技术、图像处理技术、视频处理技术、音频处理技术、数据可视化技术和数字资源。 本书内容通俗易懂，案例丰富，适合对前沿数字技术感兴趣的各类相关从业者和研究者学习，也可以作为高等院校相关专业讲授数字素养知识的参考书。 错误！文档中没有指定样式的文字。
氛围编程:AI编程像聊天一样简单
￥44.67
本书是展示如何用自然语言通过氛围编程工具搭配大模型生成代码解决真实问题的实用指南。书中提供9个实战项目作为门讲解和检验实验，帮助读者选择合适的氛围编程工具与大模型组合。全书分5部分：第一部分介绍氛围编程基础理论和指导原则；第二部分通过智能体实现、数据可视化和Excel数据分析这3个应用场景，展示扣子、DeepSeek、Claude、Trae、Cursor、Windsurf和通义这7款主流氛围编程工具与大模型搭配组合的代码生成能力；第三部分演示用Trae实现微信小程序和用bolt等工具快速实现Web应用产品原型；第四部分展示用GitHub Copilot实现完整的前后端分离的Web应用和用Cursor生成自动化测试；第五部分提供不同背景读者的氛围编程攻略、工具和大模型对比，以及实战检验框架。 本书适合以下3类读者阅读：需处理数据或构建产品原型的非IT背景的人，希望了解高质量代码生成的有IT经验的人，以及想通过氛围编程门的IT新人。
JMeter核心技术、性能测试与性能分析
￥69.30
JMeter是一款基于Java的源压力测试工具，可用于对服务器、网络或对象施加高负载，从而在不同压力条件下测试它们的强度和分析整体性能。《JMeter核心技术、性能测试与性能分析》详解JMeter性能测试和性能分析的方法，结合具体测试案例和实践，帮助读者快速掌握JMeter性能测试与性能分析的技能。《JMeter核心技术、性能测试与性能分析》配套示例源码、PPT课件、教学大纲、教案与作者微信群答疑服务。《JMeter核心技术、性能测试与性能分析》共11章，内容包括认识JMeter、认识性能测试、初识JMeter元件、JMeter主要元件详解、常见JMeter性能测试脚本的编写案例、BeanShell、JMeter中如何编写自定义的取样器、性能分析与调优、电商网站的秒杀系统性能测试与性能分析案例、JMeter性能测试的实践、大模型辅助性能测试。最后还给出一个JMeter属性配置的附录供读者参考。《JMeter核心技术、性能测试与性能分析》既适合JMeter性能测试初学者、性能测试与分析人员、性能测试解决方案设计师、软件性能测试经理，也适合高等院校或高职高专院校学习软件性能测试的学生。
精通MCP:AI智能体开发实战
￥57.54
本书专为 AI 智能体开发者打造，分三个模块，系统介绍 MCP 的基础理论、开发环境与实战应用，助力开发者快速掌握 MCP 的核心技术与应用实践。 *部分（第 1～2 章）介绍 MCP 的基础理论与架构设计，主要包括 MCP 的起源、MCP 在 AI 智能体开发中的角色、MCP 整体架构、MCP 分层和 MCP 核心能力，为后续实践应用奠定理论基础。第二部分（第 3～4 章）聚焦 MCP 开发环境与技术栈，介绍 TypeScript 和 Python 开发环境的搭建、MCP工具链与 SDK 的安装与使用，帮助读者快速搭建 AI 智能体开发环境。第三部分（第 5～9 章）是本书的核心，包括 5 个完整的实战项目——从快速构建一个简单的 AI 智能体，到复杂的商城智能体、论文研究智能体、数据洞察分析 ChatBI 智能体，以及深度研究报告生成智能体。每个项目均包含详细的架构设计与代码实现，帮助读者理解 MCP 在不同业务场景下的应用实践。 本书既适合 AI 研究人员、软件开发工程师、产品经理阅读，也适合计算机相关专业学生和 AI 技术爱好者阅读。
Transformer原理解析及中文项目实践(微课视频版)
￥48.30
本书深浅出地介绍了深度学习中的序列模型及其发展历程，重讲解了Transformer架构及其变体的原理与实战应用。全书共5章，旨在帮助读者从理论基础到实战应用，全面掌握Transformer技术。第1章详细介绍RNN和LSTM的原理、代码实战及存在的问题与挑战。第2章全面剖析了Transformer的总体架构、核心思想及各组成部分的实现方法。第3章从自定义代码出发，详细地讲解了词嵌、多头注意力层、前馈网络层、编码器层和解码器层的构建方法，以及如何训练Transformer模型。第4章介绍Transformer变体与阶部分。第5章介绍利用HuggingFace实践Transformer，首先介绍了HuggingFace社区和Transformers库，然后通过实际应用案例，如文本分类、情感分类、命名实体识别等，展示了如何使用Transformers库行项目发。最后，讲解了模型微调的各种方法，以及Transformer的影响和未来展望。本书适合对深度学习、序列模型和Transformer感兴趣的读者，无论是初学者还是有一定基础的发者都能从中获得丰富的理论知识和实践经验。同时，本书也可作为高等院校和培训机构相关专业的教学参考书。
