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人人都能玩赚数字人:AIGC创业*站——数字人直播
￥75.60
本书从Aigc（生成式Ai）的行业应用着手，创造性的提出了虚拟数字人的"四态”属性（静态，动态，智态，感态），对虚拟数字人的行业典型应用做了行业赛道分类延伸介绍。我们所说的"虚拟人生”，是从生产力实践的角度出发的，这不是人工智能生产力的表现。我们要做的，就是尽可能地多去接触和了解人工智能的前沿技术动态，掌握一两种驾驭人工智能工具的能力。本书的重点在于对虚拟数字人在直播行业的应用实操做了详细的说明和操作的详细指引，从虚拟数字人直播的平台规则到直播准备，从选品技巧到直播话术，都有案例式的讲解说明。同时不仅针对虚拟数字人直播卖货，对直播卖房这类大宗业务也有细致的讲解和指导。
知识图谱导论
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知识图谱的发展历史源远流长，从经典人工智能的核心命题——知识工程，到互联网时代的语义Web，再到当下很多领域构建的数千亿级别的现代知识图谱。知识图谱兼具人工智能、大数据和互联网的多重技术基因，是知识表示、表示学习、自然语言处理、图数据库和图计算等多个领域技术的综合集成。本书全面覆盖了知识图谱的表示、存储、获取、推理、融合、问答和分析等七大方面，100多个基础知识的内容，同时囊括多模态知识图谱、知识图谱与图神经网络的融合、本体表示学习、事理知识图谱，以及知识增强的语言预训练模型等新热、新发展。作为一本导论性质的书，本书希望帮助初学者梳理知识图谱的基本知识和关键技术要素，也希望帮助技术决策者建立知识图谱的整体视图和系统工程观，为前沿科研人员拓展创新视野和研究方向。 本书在技术广度和深度上兼具极强的参考性，适合高等院校的计算机专业师生阅读，也可供计算机相关行业的管理者和研发人员参考。
中文版Photoshop 2023从入门到精通
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本书从实用的角度出发，*介绍了Photoshop的使用方法。全书分为两部分，*部分为基础知识讲解，主要介绍Photoshop的基本操作和主要功能，包括认识Photoshop 2023、文件和图像的基础操作、创建与使用选区、使用图层技术合成图像、文字输入与设计、照片色彩与色调调整、绘画与修图、使用滤镜制作图像*、矢量工具与路径编辑、通道与蒙版的应用、动作与批处理等内容。第二部分为实战应用案例，主要介绍Photoshop在各个领域中的应用实例，主要包括数码照片后期处理、图像合成与*应用以及商业广告设计与制作等实践内容。通过对本书的学习，读者可以在短时间内轻松掌握Photoshop图像处理的方法和技巧。 本书内容实用、讲解清晰、案例丰富，不仅可供平面设计行业初级和中级设计人员学习使用，也可以作为大专院校相关专业及培训机构的教材，同时也非常适合平面设计爱好者作为自学参考书。
InDesign CC设计与排版实用教程
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本书系统讲解了如何使用InDesign 设计和制作图书、杂志等。本书以软件操作为主，兼顾书刊设计和排版规范、印刷要求，并且包含了电子书的制作知识；示例典型、全面，技巧实用；内容分为基本、通用、高端3 个层次，便于读者分清轻重缓急，做到有的放矢地学习；附录中列有图书和杂志的设计参数、字体样式、操作速查表、正则表达式等，便于读者查询和选用。本书适合作为美术编辑、排版设计人员的学习参考用书，也适合作为大中专院校和培训机构平面设计、视觉传达、印刷等专业的教材。本书附赠讲解视频、示例素材、标点挤压设置等丰富资源。
自动驾驶算法与芯片设计
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目前自动驾驶的一个发展趋势就是智能化。随着人工智能的飞速发展以及各种新型传感器的涌现，汽车智能化形成趋势，辅助驾驶功能的渗透率越来越高。这些功能的实现需要借助于摄像头、雷达、激光雷达等新增的传感器数据，其中视频处理需要大量并行计算。然而，传统CPU算力不足，而DSP擅长图像处理，对于深度学习却缺乏足够的性能。尽管GPU擅长训练，但它过于耗电，影响汽车的性能。因此，本书着眼于未来，认为定制化的ASIC必将成为主流。本书以自动驾驶的芯片设计为最终目标，来论述设计一个面向未来的自动驾驶SoC芯片的学术支撑和工程实践。本书共13章。其中第1章主要介绍自动驾驶目前遇到的挑战和研究方向。第2～6章重讲述环境感知以及规划控制方面的算法设计；第7～10章重讲述深度学习模型的优化和深度学习芯片的设计；第11章和第12章重讲述具有安全功能的自动驾驶软件架构设计；第13章介绍5G车联网。
云原生应用架构:微服务开发zui佳实战
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传统的微服务应用正在经历着云原生技术的“洗礼”。随着该领域技术的不断变革与完善，以原生方式发基于云的微服务成了降本提效的重要手段。FreeWheel 核心业务系统发团队在多年的实践中探索出了一条云原生微服务应用构建之路。本书基于这些实践经验，从设计、发到测试、部署，介绍了团队如何利用云原生技术为应用发的全生命周期赋能。从架构技术选型到具体工程实践，书中内容理论联系实际，较为全面地剖析了容器落地、服务网格、无服务器计算、持续集成和持续部署等核心云原生技术，适合关注微服务、云原生技术的架构师、工程师及技术决策者阅读。
SketchUP草图绘制从新手到高手(第2版)
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《SketchUP草图绘制从新手到高手（第2版）》为SketchUP 2023案例教程，以课堂实录的形式全面讲解了SketchUP 2023的各项功能及使用方法。全书共10章，循序渐地介绍了SketchUP 2023的基础知识，以及基本绘图工具、辅助设计工具、绘图管理工具、SketchUP常用插件、材质与贴图、渲染与输出的方法、创建基本建筑模型等内容，最后通过客厅与餐厅、小区景观设计两个综合实例，综合演练前面所学的知识。 《SketchUP草图绘制从新手到高手（第2版）》提供了多媒体教学资源，内容极其丰富，包含本书所有实例所使用的素材和源文件，以及高清教学视频，犹如专业老师手把手教你，可以大幅提升学习兴趣和效率。 《SketchUP草图绘制从新手到高手（第2版）》可作为相关院校的教材，也可作为广大SketchUP 2023用户的自学和参考用书。
OpenCV 4机器学习算法原理与编程实战
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本书主要面向OpenCV领域的研究与发人员，采用原理结合实战的方式，介绍OpenCV 4的机器学习算法模块与深度神经网络模块中的核心算法原理与C++编程实战。全书共10章， 第1~3章， 介绍OpenCV 4的基础知识、基本图像操作和机器学习基础知识；第4~8章，介绍K-means、KNN、决策树、随机森林、Boosting算法和支持向量机等机器学习算法与编程实战；第9~10章，介绍神经网络与深度神经网络的基本原理与编程实战，并提供了不同深度学习模型的部署示例代码。
新基建——5G引领数字经济
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国家高度重视并积极推动新型基础设施的建设和发展。5G作为新基建的排头兵，凭借其万物物联和泛在智能的优势，将为社会带来根本性的变革。本书从新基建基本内涵出发，着眼于5G新基建中的网络规划建设和融合业务发展两条主线展论述，详细介绍了5G网络架构和关键技术、5G网络规划与建设及5G融合业务应用与实践案例等。 本书内容丰富且深浅出，适用于通信运营商、规划设计院、业务集成解决方案提供商、5G行业咨询机构等单位的相关技术人员参阅，同时也可以作为对口大专院校和科研机构研究生及教师的参考用书。
基于深度学习的目标检测原理与应用
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本书遵循循序渐、深浅出的理念，引领读者夯实相关基础知识，掌握传统目标检测方法，再逐步过渡到深度学习的基本概念及分类用法，而深讲解目标检测的两阶段深度学习方法、一阶段学习方法，即从以R-CNN为代表的两阶段深度学习方法、以YOLO系列为代表的一阶段学习方法等，层层揭深度学习用于目标检测的“神秘面纱”，探究其中的奥秘。本书适合目标检测领域的工程师、研究员阅读，也可作为深度学习相关专业本科生、研究生的重要参考书，还可作为互联网行业IT技术人员转型学习人工智能的参考用书。
Spinnaker实战:云原生多云环境的持续部署方案
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本书聚焦于云原生和多云环境的持续部署方案，共分13 章，内容涉及声明式持续部署概述、Spinnaker基础与实战、金丝雀发布与灰度发布、部署安全、混沌工程及生产化建议等，结构清晰，循序渐，深浅出。在持续部署实践方面，本书重介绍了如何实施灰度发布、自动金丝雀分析和混沌工程，这些高级部署功能是Netflix 公司实现快速而稳定迭代的核心技术。关于如何落地Spinnaker，本书站在人和组织架构的视角，为迁移团队提供了指导性的意见，解决了新技术落地难的问题。
云端架构:基于云平台的41种可复用的架构*佳实践
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云计算发展多年，应用领域变得越来越广泛，通过整理云计算解决方案与应用案例，将总结的“在云端构建业务的通用架构模式”整理为本书。本书围绕云计算架构设计的合理部署、业务持续、弹性扩展、性能效率、安全合规、持续运营这6大原则提炼了41种架构设计模式，每种设计模式相对独立，将多种设计模式组合又能构建解决方案。 《云端架构：基于云平台的41种可复用的架构实践》描述了架构设计的流程、架构设计量化模型、架构设计中需要避免的“坏味道”和需要参考的实践。通过书中的架构设计模式，还可以形成架构师行云端业务架构设计的清单，以便衡量和评估架构方案的完整性及合理性。 《云端架构：基于云平台的41种可复用的架构实践》提供示例项目MumuLab用于动手实践，MumuLab是一个完整的云端架构设计模式学习平台，也是对架构成熟度行评估的平台，该项目贯穿全书多个章节，保证了案例的完整性和连续性。同时给读者提供可以自行下载和运行的系统代码，以便学练结合，通过动手实践来验证书中的架构设计模式和实践。 《云端架构：基于云平台的41种可复用的架构实践》适合云计算解决方案架构师、销售和市场运营人员、对云计算有初步认识且需要阶学习的技术人员，也可作为素材帮助在校大学生学习云计算解决方案的架构设计。
IP网络视频传输——技术、标准和应用
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《IP网络视频传输 技术 标准和应用》在简要回顾IP网络传输和视频信号处理基本原理的基础上，着重介绍了近年来IP网络视频流传输的相关技术、标准和应用。 《IP网络视频传输 技术 标准和应用》全书共分12章，第1~3章简要介绍了通信网络和视频信号处理方面的基本概况，视频编码的基本原理、主要方法，HEVC/H.265标准及其关键技术。第4、5章介绍了IP网络，特别是无线IP网络的分层结构、主要协议、传输环境、网络种类和传输方式。第6~8章介绍了压缩视频信号的流化，经典的流媒体网络传输，以及新制定的DASH传输标准及其关键技术。第9~11章介绍了IP网络视频传输的质量保证，传输控制和差错控制，以及高清、超高清视频的网络传输标准和同步技术。第12章介绍了几种典型IP网络视频传输的应用系统。 《IP网络视频传输 技术 标准和应用》可作为从事信号处理、通信工程、计算机应用、广播电视、计算机视觉及自动控制等领域的工程技术人员、大专院校相关专业的高年级学生、研究生或教师的参考用书。
5G无线网大规模规划部署实践
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本书主要介绍了5G无线网的规划部署方法及具体案例。首先介绍了5G技术概述以及无线网目标架构，并在此基础上重解读了5G网络规划、高精度仿真、5G基站设置、关键参数设置、网络优化等核心环节的流程与方法，并对5G网络天线美化、5G网络室内覆盖、5G网络共建共享、5G网络节能、5G网络与AI的结合等前沿内容行了介绍。 本书适合从事无线通信的技术人员、相关院校的教师和研究生阅读，同时也可以作为工程技术及科研教学的参考书。
Premiere Pro 2022从入门到精通
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《Premiere Pro 2022从门到精通》是学习Premiere Pro软件的教程。通过本书，读者将由浅深地认识Premiere Pro，了解该软件的各类工具与功能。 读者通过学习时间轴、剪辑、动画、形状、过渡、视频效果、音频效果、抠像、插件等软件功能，并配合一系列的实例练习，终将成为精通该软件的高手。本书案例丰富多彩，涉及多个领域，综合多种知识，涵盖了低、中、高级技术要。本书精彩案例配套高清视频讲解，方便读者跟随视频观摩并动手练习。读者通过基本理论了解原理，通过基本操作掌握软件技能，通过案例实战灵活掌握软件用法。将知识系统化并行综合应用，实现创意的发挥，让读者的能力提升到一个新的水平。 《Premiere Pro 2022从门到精通》适合Premiere Pro零基础的门者，也适合有一定基础的人员作为深造的教程，还可作为学校或培训机构的教学参考书籍。
主动声纳恒虚警处理技术
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本书是关于主动声纳恒虚警（Constant False Alarm Rate，CFAR）处理技术的一部专著。全书共7章，系统地介绍了主动声纳CFAR处理的基本理论与方法，主要内容包括信号检测基本理论、经典CFAR处理、自适应CFAR处理、非高斯型CFAR处理、距离扩展目标CFAR处理以及并行分布式CFAR处理。书中包含了作者近二十年来从事CFAR处理相关科研工作的研究成果，同时采纳了散见于国内外各种文献的相关内容。 本书适用于从事声纳工程、雷达工程等专业的科技人员阅读和参考，也可以作为信号与信息处理、电子与通信工程专业研究生的参考用书。
After Effects CC技术大全
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《After Effects CC技术大全》是一本全面介绍中文版After Effects CC基本功能及实际应用的书，也是一本After Effects功能速查手册。 《After Effects CC技术大全》从After Effects CC的基础知识始介绍，详细阐述了After Effects CC的界面操作、工作流程、工作原理、图层、蒙版与跟踪遮罩、绘画与形状、三维空间、文字、色彩校正、抠像、运动跟踪、模糊与锐化、过渡、透视、模拟、表达式以及各种插件和滤镜等内容。全书共25章，采用逐步深的方式行讲解，内容全面、结构严谨、组织清晰，而且图文并茂、实例丰富、指导性强。 《After Effects CC技术大全》的配套学习资源包括实例文件和素材，读者可以通过在线方式获取这些资源，具体方法请参看本书前言。 《After Effects CC技术大全》非常适合作为After Effects初级、中级读者的门级学习用书，也可作为专业设计人员案头功能速查手册。
深度强化学习算法与实践:基于PyTorch的实现
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本书从强化学习的基础知识出发，结合PyTorch深度学习框架，介绍深度强化学习算法各种模型的相关算法原理和基于PyTorch的代码实现。作为一本介绍深度强化学习知识的相关图书，本书介绍了常用的强化学习环境，基于价值网络的强化学习算法和基于策略梯度的强化学习算法，以及一些常用的比较流行的深度强化学习算法（如蒙特卡洛树搜索）等。另外，还介绍了深度强化学习算法在实际问题中的一些应用。
从深度学习到图神经网络:模型与实践
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近年来，深度学习在人工智能的发展过程中起到了举足轻重的作用，而图神经网络是人工智能领域的一个新兴方向，被称为图上的深度学习。 本书详细介绍了从深度学习到图神经网络的基础概念和前沿技术，包括图上的深度学习、图神经网络的数学基础、神经网络学习与算法优化、深度学习基础、神经网络中的表示学习、面向图数据的嵌表示、初代图神经网络、空域及谱域图卷积神经网络等内容。为增强可读性，本书叙述清晰、内容深浅出、图文并茂，力求降低初学者的学习难度。 本书既可作为人工智能领域研究和发人员的技术参考书，也可作为对图上的深度学习感兴趣的高年级本科生和研究生的门书。
自动驾驶:感知原理与实践
￥75.60
本书是一本系统讲解自动驾驶感知技术的图书，同时带有具体的自动驾驶实践案例，以及自动驾驶感知技术的落地部署方案供读者学习。本书主要涉及的内容包括神经网络的基础理论知识、经典卷积神经网络、轻量化卷积神经网络、Vision Transformer、2D目标检测算法（YOLOv5、YOLOX、YOLOv5 Lite、NanoDet等算法）、3D激光云目标检测算法、BEVFormer纯视觉的3D目标检测算法、语义分割、车道线检测、ReID相关技术、多目标跟踪及部署落地的相关技术（如CUDA、OpenCV、NCNN、TensorRT等）。为了让读者全面、深、透彻地理解所讲解的算法，书中还给出了具体的实践案例，并提供了相应的数据集供读者实践，同时通过对代码的讲解使读者获得实战能力。
6G无线网络空口关键技术
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本书从未来移动通信的应用场景出发，分析6G性能指标要求和频谱资源，结合无线网的网 络拓扑，对无线物理层的基本功能行全面描述，包括移动性管理、无线传输、无线定位等。以第四代和第五代空口技术作为铺垫，自然过渡到6G。本书按照编码多址波形类、多天线空域类和高频段部署类三大技术领域，较为深地介绍了6G无线网络潜在的关键技术。本书内容安排面结合，文字叙述配合数学公式，强调网络拓扑、部署频段和信道传播特性对空口设计的影响。 本书面向的读者包括无线通信工程技术人员及科研院校的师生。
