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大中型企业数据库运维管理与实践
￥96.60
本书是一部面向*指导企业数据库运维管理的权威著作。图书从架构规划、安全规划（等保3.0）等关键领域入手，系统阐述了数据库高可用性的实现策略，确保数据服务的持续稳定。在企业数字化转型新技术、新业态、新模式下，从管理和技术两个方面，系统描述了大中型企业在数字化转型过程中，对规模日趋增大信息系统数据库开展运维管理工作的相关理论与方法，结合丰富的实践案例，重点对数据库运维管理模式、数据库全生命周期运维技术、数据库运维方式提升方法三个方面进行介绍，为大中型企业构建科学、*的数据库运维管理体系提供了指导。
物联网漏洞挖掘与利用:方法、技巧和案例
￥59.00
伴随着万物互联的时代背景，物联网安全愈发值得关注，但物联网安全研究需要的知识面更加广泛、内容更加丰富，初学者的学习难度较大。本书是一本面向初学者的物联网漏洞挖掘与利用的实战宝典。作者融合丰富的工作、科研与实战经验，详细阐述物联网漏洞挖掘与利用的各方面知识，而提高学习人员的物联网安全实战经验。本书对物联网安全研究所需知识行了系统的梳理与总结，通过阅读本书，你将获得以下方面的知识。 ?物联网测试环境搭建，掌握物联网安全研究需要的硬件、软件测试工具。 ?掌握物联网安全研究聚焦的硬件协议，掌握其工作原理与安全风险。 ?通过物联网协议及漏洞示例，掌握物联网协议层漏洞的挖掘与利用技巧。 ?掌握固件获取的几种主流方式，并掌握固件模拟的常见方法。 ?掌握固件加解密的常见方法。 ?掌握固件常见的文件系统，并掌握固件重包的常用方法。 ?掌握常见的中间件实现原理及历史漏洞，掌握常见的基址恢复与符号恢复方法。 ?掌握常见的物联网漏洞类型及利用方式，并掌握漏洞复现所需要的环境搭建方法。 ?掌握自动化漏洞挖掘的常见手段，并掌握其在物联网安全中的应用。 ?通过分析实际物联网设备的漏洞挖掘实例，掌握从逆向分析到漏洞利用、后门植的流程与方法。 ?掌握车联网的基本知识及常见攻面。 ?掌握物联网中常见的信息收集工具与信息收集方法，并掌握固件中关键信息的分析方法。 ?掌握物联网中常见的权限维持方法，掌握基本的后门制作方法。 ?掌握物联网中常见的攻后藏匿方式。 ?通过工控安全的具体攻事件，掌握物联网工控安全的基本知识及常见分析手段。
精彩Mind+掌控板创意编程
￥35.00
本书是《趣味学编程：特级教师带你零基础玩转Mind 》的阶版，使用编程软件Mind 展学习。Mind 是一款基于Scratch 3.0发的国产编程软件，拥有自主知识产权，有着亲和的界面和丰富的扩展功能，同时支持图形化编程语言与Python语言、C语言等多种代码编译环境，为不同层次的学习者提供学习支持，还集成了各种主流主控板及上百种源硬件，支持人工智能（AI）与物联网（IoT）功能。本书在上一本书的基础上，带领青少年继续深探索算法、人工智能（AI）以及物联网（IoT）的精彩世界，全程配以深浅出的微课讲解，使读者能在生动有趣、充满挑战的学习中收获成功的喜悦。
编译器设计实战:基于Python的增量式设计
￥53.00
本书将带领读者使用Python语言动手构建编译器，通过循序渐的方法，在设计和实现编译器的过程中了解基本概念、算法和数据结构等相关知识。本书将每章作为构建编译器的一个基本“步骤”，逐步为编译器添加功能。全书涵盖变量、寄存器、条件、循环、元组、函数、动态类型、通用类型等内容。本书适合作为高等院校编译原理等课程的教材，也适合相关技术人员参考。
无线边缘智能
￥47.00
本书系统性的介绍无线边缘智能计算所需要的的核心技术，并详细阐述如何将这些技术落地的实际编程实例。本书包括三大部分：第1部分介绍无线边缘智能产生的背景、基础和发展历史；第二部分介绍无线边缘智能的核心问题与技术，包括无线边缘智能中的数据协同、资源协同、算力协同以及通信纽带；第三部分阐述无线边缘智能协同平台以及热点问题和前沿发展趋势，以及如何基于本书中的相关技术，构建实际边缘智能应用。
数据建模与数据分析:基于Power Query与Power Pivot
￥59.00
本书共15章，分四部分。*部分是“数据准备与清洗”（第1～4章），首先介绍自助式数据分析的六大应用场景（第1章），然后详解Power Query在数据清洗、表格结构管理以及数据转换方面的全流程操作（第2～4章），为后续分析奠定规范的数据基础。第二部分是“数据整合与高级查询”（第5～7章），深入探讨数据管理（第5章）、数据查询（第6章）以及多表合并技术（第7章），涵盖同一工作簿内、跨文件、跨文件夹的自动化模板设计，并通过M函数实现动态路径管理，以应对数据源变更带来的复杂性。第三部分是“数据建模与DAX实战”（第8～14章），首先分析Power Pivot在数据加载（第8章）、数据建模（第9章）以及数据模型的管理与优化（第10章）方面的应用，然后系统讲解DAX函数体系（第11～13章），并进阶至VAR变量、通用日期表构建等数据模型的改进与完善技术（第14章），从而打造*的数据建模、计算与分析引擎。第四部分是“综合案例：看板搭建”（第15章）。通过企业级销售分析的全景案例串联多表合并、动态度量值、交互图表与KPI看板设计，完整呈现从原始数据到决策支持的落地闭环。
基于文本理解的智能问答技术
￥41.00
本书介绍了智能问答技术的发展历史和分类、基于文本理解的智能问答中的关键技术和前沿研究问题，包括基于多域检索和融合的文本问答方法、基于偏序关系排序的文本问答方法、基于文本阅读理解的场景文本视觉问答方法、基于对比学习语义补齐的场景文本视觉问答方法、基于先验知识的场景文本视觉问答方法，并对智能问答技术的未来进行了展望。本书内容前沿、理论与实践并重，适合作为人工智能、智能问答领域研究人员、技术人员的参考书，也适合作为人工智能相关专业本科生或研究生的教材。
大语言模型安全:构建安全的AI应用
￥47.00
本书围绕大语言模型应用程序的安全问题展，共12章，分三个部分层层递。第一部分（第1-3章）以真实案例引大语言模型应用程序面临的安全挑战，介绍作者创立的应对项目及经验，同时探讨大语言模型应用架构与数据流控制的重要性，搭建知识框架。第二部分（第4-9章）剖析发大语言模型应用程序的主要风险，既包含注攻、敏感信息泄露等传统安全风险，也涵盖训练数据投毒、幻觉等新兴AI系统特有的问题，每章通过实际案例分析，揭示风险及影响，并给出预防和减轻风险的建议。第三部分（第10-12章）通过科幻故事案例警示安全漏洞叠加的危害，阐述将安全实践融软件发全流程的方法，并展望大语言模型与AI技术的发展趋势，引负责任的人工智能软件工程（RAISE）框架，助力读者维护软件安全。
秋叶WPS Office*秘籍
￥45.00
本书通过职场中常见的各类办公文档的制作实例，详细地介绍了WPS Office 2021的基础知识和使用方法，并对办公中经常遇到的难题行了指导。 全书共10章。第1章介绍WPS Office通用技巧；第2章~第4章介绍WPS文字操作技巧、WPS表格操作技巧和WPS演示操作技巧；第5章~第10章介绍PDF文件编辑技巧，善用模板提高效率—找、套、改、拆，巧用WPS Office工具解决大问题，让你提高工作效率的WPS Office特色功能，WPS Office组件间的协作和云办公。 本书精心编排知识，帮助读者从建立正确的使用习惯始，在职场办公中更专业、更效率。
深度学习黑箱:数学基础与架构设计
￥89.00
本书详细阐释深度学习的数学基础与架构设计，通过精心设计的章节，逐步带领读者从基础的数学工具深入复杂的深度学习架构，涵盖从向量和矩阵到神经网络的训练、优化和正则化，再到生成模型、自编码器等前沿主题，并提供详尽的数学分析和代码示例。作者团队结合Adobe、Google等企业的前沿实践，通过PyTorch代码逐层拆解卷积神经网络、变分自编码器等核心架构，揭示“为何这样设计”的底层逻辑。书中独创的“数学-代码对照学习法”与可视化工具，将帮助读者突破“知其然不知其所以然”的困境，适合希望从调参工程师进阶为架构设计师的深度学习从业者、研究者及高阶学习者。
大规模图神经网络:并行和分布式技术
￥53.00
本书系统介绍并行与分布式图神经网络的核心技术和实践方法，内容*、结构清晰，既涵盖理论基础，又包含系统实现与编程案例，具有很高学术价值和工程指导意义。全书共 9 章。第 1 章介绍图神经网络的背景、发展历史和现状，并探索大规模图神经网络的缘由；第 2 章介绍图神经网络模型的基础知识及其应用；第 3 章介绍分布式并行机器学习的流程、训练模式、训练架构、物理架构等基础知识；第 4 章从整体上介绍分布式并行图神经网络训练的流程和方法；第 5 章和第 6 章分别介绍大规模图神经网络的小批次分布式并行训练和全图分布式并行训练方法及其优化技术；第 7 章介绍经典的大规模图神经网络系统；第 8 章介绍大规模图神经网络编程实践案例；第 9 章探讨大规模图神经网络技术的未来发展方向。
学术型PPT:让PPT更有逻辑更有说服力
￥44.50
《学术型PPT》是一本集高效思维与可视化呈现为一体的学术型PPT演示图书，可帮助学术研究者、高校学生和科研机构的工作人员更轻松地掌握学术型PPT的制作精髓。 《学术型PPT》针对学术型PPT的制作提供了一套完整、全面的PPT设计规范，涵盖内容逻辑、版面设计、动画制作、演讲录制、项目实操等多个方面，旨在从多角度出发，重突出、层次分明、有理有据地行体系化表达和演绎，帮助读者轻松地呈现高质量、有逻辑的内容。通过本书案例的直观示范，以及案例制作前后的对比讲解，搭配系统的基础操作视频，读者可以更好地学习PPT的制作。
Python Polars权威指南
￥89.00
本书系统讲解了高性能数据处理库Polars的核心原理与实践。书中从Polars的诞生背景与发展历程切入，深入解析其基于Rust的高性能架构、惰性求值机制及表达式系统，对比分析它与pandas等工具的差异，并引导pandas用户平滑迁移至Polars。本书围绕数据处理流程展开，涵盖数据读取与写入、数据类型（文本、时间、嵌套结构）处理、表达式组合与扩展、数据分组聚合、连接拼接及重塑等核心操作，并结合丰富案例演示了从单机优化到分布式计算的应用场景。此外，本书还介绍了GPU加速、性能调优等进阶内容，旨在帮助读者掌握从数据清洗到复杂分析的全链路技能，释放Polars在大数据场景下的*潜力。
企业数据资产管理:五步打造业务增长新引擎
￥59.00
在汇聚行业可复制经验的基础上，本书凝练了作者对企业数据资产管理的系统性洞见与前瞻性创新；内容严谨、脉络清晰，兼具落地“硬度”与思维“锐度”，助你在AI大模型时代激活“数据资产”，赋能企业创新式增长。 第1章介绍数据资产定义及其五层价值金字塔，从合规到业务创新，了解其价值全貌。第2章给出数据资产“画像”，分析其分类、特性、价值释放阶段、管理原则、核心步骤、管理团队组成及管理发展趋势，提供*的数据资产管理框架。第3章介绍从数据资产到数据要素的转变，数据要素市场的生态、使命、意义、参与的注意事项，以及可信数据空间的概念、组成体系和运营模式。第4章讲解主数据资产的定义、管理目标与成熟度模型、建模方法、类型、管理系统。第5章探讨交易型数据资产的价值、管理流程、质量管理。第6章提供数据指标体系构建指南，包括场景挖掘、指标详解、指标设计原则与方法、数据指标体系建设、指标血缘关联及指标中台建设等。第7章介绍决策模型的定义、使用方法和常见模型，学以致用。第8章介绍数据产品的开发与运营，涵盖定义、分类、开发过程、DataOps产品架构、运营以及案例解析，提供*的落地指导。 无论你是企业管理者、数据从业者还是数字化转型推动者，都能从中获得实用的方法论与可复用的经验。
个人信息保护治理体系及技术应用
￥57.47
本书构建一套“法规—技术—场景”三维贯通的个人信息保护实战指南，以业务场景为载体，深化读者对个人信息保护的认知，助力组织完善个人信息保护体系、提升合规能级，确保个人信息处理活动安全合规。 本书共7章：第1章介绍个人信息保护的含义、发展历程、面临的挑战及未来发展趋势；第2章基于《中华人民共和国个人信息保护法》等法律法规提炼标准化合规控制点，构建涵盖组织、管理、技术、运营的治理框架；第3、4章进一步系统性阐释6项管理机制与10类技术原理及应用；第5章探索个人信息主体八大权益的响应机制与技术落地方案；第6、7章通过场景适配模块，横向覆盖人工智能、云计算、App、智能终端等新兴技术场景，纵向剖析医疗、政务、金融、电信等行业场景，构建矩阵式个人信息保护解决方案。 本书面向企业合规管理人员、法务从业者及信息安全技术人员，助力构建全链条防护体系；可作为高等学校法学、信息管理与信息系统、计算机科学与技术等专业的教学参考书，辅助培养复合型人才；也可供监管机构人员及数据隐私领域研究者参考，深化对个人信息保护领域的系统性认知。
AIGC*办公:Office 2019高级应用教程(微课版)
￥32.00
本书以Office 2019为平台，系统地介绍了Word 2019、Excel 2019和PowerPoint 2019三大组件在日常办公中的应用，内容主要包括Word文档制作与编辑、Word文档的美化、Word长文档编排与审校、Word文档高级应用、Excel表格创建与美化、Excel表格数据计算与管理、Excel表格数据分析、PowerPoint幻灯片制作与设计、PowerPoint动态效果与放映输出、Office协同办公，*后通过综合案例巩固所学知识，强化Office 2019高级应用相关技能的练习。 本书将理论与实践紧密结合，以课前预习帮助读者理解课堂内容，以课堂案例引导知识点讲解，且每个案例配有详细的图文操作说明及配套操作视频，能够*展示使用Office 2019进行日常办公的具体过程。同时，本书提供“提示”“知识拓展”“行业知识”等小栏目辅助学习，帮助读者理解相关内容并快速解决问题。 本书既可作为各院校Office办公相关课程的教材，也可作为办公人员提高办公技能的参考书，还可作为全国计算机等级考试的参考书。
豆包从入门到精通:AI助手和智能体轻松搞定工作、学习和生活难题
￥47.00
内容简介 这是一本手把手教我们每个人如何使用豆包提高工作效率、学习能力和生活品质的全场景AI实战指南。为我们系统拆解了从豆包的基本使用、提示词撰写到豆包在工作、生活、学习中的使用，再到智能体落地和与其他工具集成的完整路径，能帮助我们把 AI 真正变成可复用的生产力。 本书作者长期为工信部、国家数据局等提供技术与政策研究支撑，并曾在腾讯等大型科技公司任职，深度参与多项*产业标准制定，擅长把复杂概念拆成普通人也能照做的步骤与范式。与此同时，本书获得来自北京大学、中国电子商会、国家工业信息安全发展研究中心的多位专家的高度评价和推荐。 全书以“工具—场景—方法”三层逻辑展开： ?*部分：工具实操篇——带你从零开始，深入了解豆包的发展、优势与操作界面，精通核心功能与提示词工程，为*使用奠定坚实基础。 ?第二部分：*办公篇——聚焦职场场景，详细讲解如何利用豆包进行智能文档处理、数据分析、演示设计、视觉创意、任务管理及团队协作，显著提升办公自动化与智能化水平。 ?第三部分：*学习篇——化身全能学习助手，涵盖从学习规划、课业辅导、备考策略到志愿填报的全流程，提供个性化、智能化的学习支持方案。 ?第四部分：智慧生活篇——将豆包融入日常生活，从育儿早教、生活规划、健康管理到创意美食、银发关怀，展现其作为贴心生活管家的多样可能性。 ?第五部分：进阶应用篇——深入探索豆包的深度潜力，通过手把手教学指导你搭建自定义智能体（Coze平台），并掌握豆包与主流办公、创作工具的集成应用技巧，释放无限创意与效率。 如果你不想在AI时代继续用时间硬扛产出，用越来越长的加班换越来越不确定的结果，这本书给你的不是“灵感”，而是一条更短的路径：少踩坑、少返工、把豆包变成你的第二大脑。
关键信息基础设施网络安全防护技术
￥69.30
本书系统性地介绍了关键信息基础设施网络的基本概念和特点，辨析了关键基础设施与关键信息基础设施概念之间的区别与联系。从分析关键信息基础设施面临的网络安全威胁入手，包括国内外针对关键信息基础设施的网络攻击事件，深入介绍了关键信息基础设施网络攻击与防护技术的新特征、新内涵，并从关键信息基础设施行业用户角度，介绍生成式人工智能、轻量级加密、软件供应链安全、零信任架构、勒索软件防护、网络空间测绘等新技术在关键信息基础设施网络安全防护中的应用，同时阐述了关键信息基础设施网络安全管理策略方面的内容。本书突出了人工智能等新技术在关键信息基础设施网络安全防护中的应用，详细介绍了若干典型行业的安全防护案例，内容*、深入浅出、启发性强。本书是一本关于国家关键信息基础设施网络安全防护的学术与技术专著，尤其适用于指导该领域相关的学术研究、工程实践和技术开发。
智慧城市升级:全域数字化转型和数智安全
￥45.50
本书深入探讨全域数字化转型下智慧城市升级的多方面内容。全书分为五个部分，共12章。*部分介绍智慧城市升级的时代内涵，分析城市数字化转型背景、挑战及战略意义，阐述智慧城市升级的时代特征与实践方向。第二部分聚焦数字基础设施迭代升级，探讨数据流通利用设施的建设探索。第三部分研究数字经济与实体经济深度融合、数字政府建设及数字技术驱动的社会生活升级。第四部分关注智慧城市全域转型的风险防控体系，包括网络安全、数据安全运营体系的构建与实践，以及AI大模型在安全领域的应用与未来展望。第五部分阐述产学研融合与人才培养在智慧城市升级中的关键作用，为智慧城市升级建设提供*指导，助力城市迈向更智能、*、可持续的未来。 本书为城市治理者、行业实践者及研究者提供全景洞察与实践指南，适合网络安全从业者，智慧城市建设、规划部门的工作人员，各级政府管理人员、网络工程师、系统工程师，以及相关专业大学生、研究生学习参考。
AI创业狂想曲
￥54.60
在人工智能重构产业版图的变革时代，这部源自顶尖创业者的对话实录，为我们呈现了一份难得的 AI 创业路线图。通过深度对话，本书记录了 20 余位备受国内外顶级风投机构青睐的 AI 领军人物的创业历程。从 AI 图像生成到智能编程，从 3D 建模到机器人技术，他们正在这些颇具潜力的赛道上辟未来。这不仅是一部创业实录，更是一份时代洞察。每一次对话都是对技术前沿的深度探索，每一段交流都蕴含着从创意萌芽到商业落地的实践智慧。透过创业者们的视角，您将一睹 AI 创业生态的全貌，感受技术变革的脉动。无论您是科技创新的关注者，还是怀揣创业梦想的实践者，本书都将为您带来独特的启示。在这里，您将看到先行者们如何在 AI 浪潮中捕捉机遇，如何将尖端技术转化为商业价值，以及他们对人工智能未来的深邃思考。
PyTorch计算机视觉实战:目标检测、图像处理与大模型(原书第2版)
￥95.00
本书系统介绍了基于PyTorch的计算机视觉技术，涵盖从理论基础到高级应用开发的全流程。全书分为四部分，共18章，*部分讲解深度学习基础，包括人工神经网络、PyTorch基础知识及深度神经网络构建；第二部分聚焦物体分类与检测，涉及卷积神经网络、迁移学习、物体检测技术及图像分割；第三部分探讨图像处理，涵盖自动编码器、生成对抗网络等；第四部分介绍计算机视觉与其他技术的融合，包括与强化学习、自然语言处理的结合，基础模型、稳定扩散应用及模型部署。书中包含40多种实际应用案例，GitHub提供完整源代码，每章配有习题及答案，适合具备Python和机器学习基础的学生、软件开发人员及科研人员学习，助力其掌握计算机视觉与深度学习核心技能。
