万本电子书0元读

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59元6本 区块链技术及应用(第二版)
区块链技术及应用(第二版)
华为区块链技术开发团队
¥52.50
本书的目标读者是所有期望充分了解区块技术、应用场景以及发展前景的人。本书包含区块基本架构、关键技术的介绍,同时包含对区块产业、政策和标准的洞察,以及对区块的应用场景和发展趋势的探究,可以帮助非专业发人员对区块做一个系统的了解。同时,本书也有对一些技术细节和算法的讨论,以华为云区块服务为示范平台介绍了区块应用实践的过程,期望帮助区块发人员更加快速、深地投区块的发工作当中。
59元6本 用光是门大学问:人像摄影布光与自然光实战50讲
用光是门大学问:人像摄影布光与自然光实战50讲
周森
¥59.40
暂无
59元6本 深度学习进阶:自然语言处理
深度学习进阶:自然语言处理
(日)斋藤康毅
¥48.50
《深度学习进阶:自然语言处理》是《深度学习入门:基于Python 的理论与实现》的续作,围绕自然语言处理和时序数据处理,介绍深度学习中的重要技术,包括word2vec、RNN、LSTM、GRU、seq2seq 和Attention 等。本书语言平实,结合大量示意图和Python代码,按照“提出问题”“思考解决问题的新方法”“加以改善”的流程,基于深度学习解决自然语言处理相关的各种问题,使读者在此过程中更深入地理解深度学习中的重要技术。
Kubernetes权威指南:从Docker到Kubernetes实践全接触(第5版)
Kubernetes权威指南:从Docker到Kubernetes实践全接触(第5版)
龚正 等
¥167.86
Kubernetes是由谷歌源的容器集群管理系统,为容器化应用提供了资源调度、部署运行、服务发现、扩缩容等一整套功能。Kubernetes也是将“一切以服务(Service)为中心,一切围绕服务运转”作为指导思想的创新型产品,它的功能和架构设计自始至终地遵循了这一指导思想。构建在Kubernetes上的系统不仅可以独立运行在物理机、虚拟机集群或者企业私有云上,也可以被托管在公有云上。本书总计12章,分别讲解Kubernetes的基本概念、实践指南、核心原理、发指南、网络与存储、运维指南、新特性演等内容。全书图文并茂、内容丰富、由浅深、讲解全面,并围绕在生产环境中可能出现的问题,给出了大量典型案例,比如安全配置方案、网络方案、共享存储方案、高可用方案及Trouble Shooting技巧等,有很强的实战指导意义。本书的内容也随着Kubernetes的版本更新不断完善,目前涵盖了Kubernetes从1.0到1.19版本的主要特性,努力为Kubernetes用户提供全方位的Kubernetes技术指南。无论是对于软件工程师、软件架构师、测试工程师、运维工程师、技术经理,还是对于资深IT人士,本书都极具参考价值。
59元6本 GraphPad Prism学术图表(全彩)
GraphPad Prism学术图表(全彩)
张敏(@如图所示)
¥38.15
本书主要介绍基于GraphPad Prism 9 的学术图表绘制方法。本书以软件所定义的8 种数据表为纲,按照“数据录—数据分析—图表生成与美化”的顺序,结合科研实例,使用t 检验、方差分析、生存分析和主成分分析等相关统计分析方法,介绍了散图、气泡图、柱状图、线图、饼图、面积图等常见学术图表的绘制和美化方法。同时本书提炼了学术图表绘制的一般流程、配色方法及GraphPad Prism 绘图的阶技巧,兼顾学术图表绘制的实用性和美观性,适用于需要绘制学术图表的高校学生和科研人员。
59元6本 数据分析方法论和业务实战(全彩)
数据分析方法论和业务实战(全彩)
陈友洋
¥55.30
数据分析的精髓在于能够利用合理的数据分析方法来解决实际的业务问题,本书介绍了互联网行业中数据分析常见的思维和方法,并且呈现了这些分析方法在实际案例中的应用。同时也利用本书解答了大家对于想要从事数据分析行业的一些担忧和困惑。阅读本书,你会对数据分析的工作内容有更清晰、完整的了解,同时对常见的业务问题处理的方法和经验有质的提升。本书适合产品运营、 数据分析、数据挖掘人员以及在校计算机 数据 市场营销等方向的学生。
59元6本 大规模组织DevOps实践(第2版)
大规模组织DevOps实践(第2版)
陈能技;金宗杰
¥63.00
DevOps是发运维一体化的软件工程思想,它尝试破部门墙,构建一个协同的IT建设运行环境,通过工具形成数据关联的规范化、规模化的软件持续交付流水线,从而助力企业业务的敏捷发展。 本书分为思想篇、实践方法篇、工具技术篇、案例篇四部分,把传统企业实施DevOps会碰到的困惑,在发、测试、运维三大领域各有哪些DevOps最佳实践,以及如何结合源或商业工具造交付流水线工具,分别行了阐述, 本书适合IT主管、项目经理及发、测试、配置管理、运维等IT从业人员参考借鉴并付诸实践。
59元6本 数据化运营:系统方法与实践案例
数据化运营:系统方法与实践案例
赵宏田;江丽萍;李宁
¥51.35
本书以互联网企业中常见数据运营场景为切,以工作中实际面临解决的问题为案例,从方法、技术、业务、实践4个维度讲述数据运营的场景及应用方式。书中从实践出发,结合工作中数据运营经验,以应用案例为主线,通过业务分析 代码实践这种更“地气”的方式讲述数据的应用。书中对于搭建数据监控指标体系、数据分析、数据挖掘、ABTest、埋策略、用户画像建模等常见数据运营方式做了详细的介绍。
59元6本 Excel商务智能:Power Query和Power Pivot数据清洗、建模与分析实战
Excel商务智能:Power Query和Power Pivot数据清洗、建模与分析实战
刘必麟(@小必)
¥61.60
本书主要介绍Excel商务智能组件Power Query和Power Pivot在数据分析方面的应用。全书共11章:第1章介绍Excel中的Power Query和Power Pivot两大商务智能组件及其功能;第2章至第6章介绍如何使用Power Query来获取数据并行处理,主要包含Power Query的基本操作、M函数和M公式的基础知识、常用的M函数,以及数据处理的综合案例;第7章至第11章介绍如何使用Power Pivot行数据建模和分析,主要包含Power Pivot的基本操作、数据模型的建立、DAX表达式的基础知识和阶知识、常用的DAX函数,以及数据分析的综合案例。本书紧贴实际应用场景,深浅出地介绍了Excel商务智能组件强大的数据处理和建模分析能力。通过阅读本书,读者可以更加高效地行数据分析工作。
59元6本 聚焦:决定你企业的未来
聚焦:决定你企业的未来
(美)艾·里斯(Al Ries)
¥29.25
本书是定位理论发展历程中一本极其重要的著作。   在本书中,艾里斯以太阳和激光的例子,简单而令人震撼地提出聚焦的概念,同时又以大量的数据和实践案例说明聚焦为何对于企业和品牌而言至关重要。他指出,只要存在竞争,就没有任何企业能够1 00%地赢得某个市场,所以必须聚焦。   更为重要的是,结合“企业如何实现聚焦”这一命题!本书提供了系统的操作方法和指引,同时预见性地指出实施聚焦可能遇到的困难和阻力。艾里斯强调,聚焦必然涉及牺牲放弃现有市场的一部分、一些版本的产品或者一些分销渠道,虽然这种战略违反多数企业管理者的思维逻辑。   本书出版以来,书中所列举的大量正反面例子都得到了实践的验证,例如美国三大汽车生产商中通用和克莱斯勒破产,福特则依靠聚焦,推行“一个福特”的战略,得以幸免。   本书提供了在任何商学院也学不到的战略思想,值得每一个追求卓越的中国企业家细细品读。
59元6本 银行数字化转型:业务、技术与运营
银行数字化转型:业务、技术与运营
汤向军;山丘
¥65.00
这是一本从业务、技术、运营等角度全方位讲解银行数字化转型的著作,是作者在银行等金融领域近20年工作经验的总结。本书为银行数字化转型提供全面的能力框架、企业架构方法、战略制定方法、关键技术指导、详细实施步骤,更为重要的是,它还为银行的数字化营销和运营提供了系统方法和实操指导,为银行数字化转型提供了抓手和突破口。 阅读完本书,我们将收获以下知识: ?银行数字化的本质以及转型前应考虑的3大类问题; ?银行的数字化能力框架、评估模型及建设路径; ?银行数字化转型的企业架构,包括业务架构和IT架构等; ?银行数字化转型的战略及其制定方法; ?银行数字化转型的2个核心业务要素:以体验为核心和以数据为驱动; ?银行数字化转型的4个关键技术:数字化技术、数据中台、平台生态和数字化风控体系; ?银行数字化转型实施与落地的6个步骤:组建转型团队、明确战略目标、企业架构设计、业务中台设计、数据中台设计、数字化转型试和推广; 银行营销数字化转型的体系和方法,包括营销数字化、全渠道营销数字化转型、营销中台等。 ? ?银行运营数字化转型的体系和方法,包括渠道运营、用户生命周期运营、用户运营的“3板斧”、新媒体运营和数据运营等; ?建设银行(国有)、招商银行(股份制)和网商银行(民营)的数字化转型方法。
59元6本 人人都能开发安卓App:App Inventor 2应用开发实战
人人都能开发安卓App:App Inventor 2应用开发实战
黄仁祥;金琦;易伟
¥31.85
  App Inventor 初为Google实验室(Google Lab)的一个子计划,由Google工程师设计完成。App Inventor是一个完全在线发的安卓编程环境,使用简单的程序行应用发,对于Android初学者或是机器人发者来说, 易学、易用。   本书特色   ■适用于没有项目发经验或程序设计基础薄弱的读者,以及希望快速发安卓App的新手、编程爱好者、安卓爱好者。   ■大大缩短App学习与发时间, 可以快速发一款属于自己的应用。   ■任务式教学, 精选有趣案例, 寓学习于娱乐。 ?
59元6本 算法基础:打开算法之门
算法基础:打开算法之门
(美)科尔曼(Cormen,T·H)
¥38.35
读者将理解什么是计算机算法,如何描述它们,以及如何来评估它们。这些计算机算法将提供:利用计算机搜索信息的简单方式;解决各种排序问题的方法;利用有向无环图和短路径法来解决基本问题的方法(可用于建模公路网络,任务间的依赖以及金融关系;解决字符串(例如DNA结构)问题的方法;密码学背后的基本原理;数据压缩的基础知识;以及甚至一些没有人能够理解如何在计算机上用相当长的时间来解决的问题。? ?
59元6本 知行:工业基因的数字化演进
知行:工业基因的数字化演进
郭朝晖
¥65.35
数字化技术的本质作用是重构人与机器的关系,但工业企业的数字化转型却知易行难。知行合一的关键,是要把技术可行性与经济可行性统一起来。为此,需要深理解现代工业的本质特征和技术发展的规律,需要长期坚持用数字化技术加速工业技术的演。 本书阐述现代工业基础上的技术创新。本书分成六个部分。前面两部分介绍技术演的基础知识,中间三部分分别从IT、DT、OT的角度理解数字化技术,以及对错误观念和文化冲突行了反思
59元6本 企业级大数据项目实战:用户搜索行为分析系统从0到1
企业级大数据项目实战:用户搜索行为分析系统从0到1
张伟洋
¥62.30
《企业级大数据项目实战:用户搜索行为分析系统从0到1》基于真实业务场景,以项目导向为主线,从0到1全面介绍“企业级大数据用户搜索行为分析系统”的搭建过程。全书共6章,第1章讲解项目需求与架构设计,详细阐述项目数据流与系统架构;第2章介绍大数据项目发环境配置,手把手带领读者配置操作系统、Hadoop集群与相关工具,为后续项目实施下基础;第3~5章逐步实现项目需求,第3章讲解“用户行为数据采集模块”的发,第4章讲解“用户行为数据离线分析模块”的发,第5章讲解“用户行为数据实时分析模块”的发,这3章采用项目导向的方式,让读者参与实际发过程;第6章讲解“数据可视化模块”的发,并整合各模块,测试数据流转,完成项目的发与部署。 《企业级大数据项目实战:用户搜索行为分析系统从0到1》项目源自真实业务场景,目的是使读者通过实际项目来理解理论知识并提高实践能力。本书适合缺乏大数据项目经验的从业者阅读,也适合作为高等院校大数据专业的教学用书。
59元6本 MLOps工程实践:工具、技术与企业级应用
MLOps工程实践:工具、技术与企业级应用
陈雨强;郑曌;谭中意;卢冕
¥65.00
内容简介 这是一本能指导企业利用MLOps技术构建可靠、高效、可复用、可扩展的机器学习模型从而实现AI工程化落地的著作。由国内AI领域的独角兽企业第四范式的联合创始人和技术VP领衔撰写,从工具、技术、企业级应用、成熟度评估4个维度对MLOps行了全面的讲解。 本书的主要内容包括如下9个方面: (1)MLOps的核心概念和方法,可以帮助读者全面了解MLOps的基本原理; (2)MLOps涉及的几种角色,以及这些角色之间如何协作; (3)机器学习项目的基础知识和全流程,是学习和应用MLOps的基础; (4)MLOps中的数据处理、主要流水线工具Airflow和MLflow、特征平台和实时特征平台OpenMLDB、推理工具Adlik,为读者系统讲解MLOps的技术和工具; (5)云服务供应商的端到端MLOps解决方案; (6)第四范式、网易、小米、腾讯、众安金融等企业的MLOps工程实践案例和经验; (7)MLOps的成熟度模型,以及微软、谷歌和信通院对MLOps成熟度模型的划分; (8)针对不同规模的企业和团队的MLOps最佳实践,帮助他们量身定做MLOps策略; (9)MLOps的未来发展趋势,以及如何将新技术融MLOps实践中。 本书深浅出、循序渐地讲解了如何在实际项目中利用MLOps行机器学习模型的部署、监控与优化,以及如何利用MLOps实现持续集成与持续交付等高效的工作流程。通过企业级的MLOps案例和解决方案,帮助读者轻松掌握MLOps的设计思路以及如何应用MLOps解决实际问题。
59元6本 速学Linux:系统应用从入门到精通
速学Linux:系统应用从入门到精通
良许
¥60.00
本书以“良许”老师为主角,帮助读者轻松解析Linux的系统结构和项目应用,不仅涵盖了Linux的安装、命令、文件、目录、系统、磁盘、用户和Shell编程等操作知识,还收录了软件包管理、程管理、系统设置、日志管理、网络设置、系统安全与维护、部署网站等核心技术。书中配备【知识拓展】【动手练一练】等辅助教学环节,以极具实践性的案例帮助读者巩固所学知识。同时,随书赠送所有实例文件和教学视频(扫码即可观看),以及电子教案、Linux相关学习资料等海量资源,以近似于手把手授课的立体化教学方式增强了读者的阅读体验,并且还提高了本书的知识含量和价值。 本书既可以作为Linux源爱好者和Linux用户的学习指南,也可以作为大中专院校和培训机构相关专业的培训教程。
59元6本 无测试组织:测试团队的敏捷转型
无测试组织:测试团队的敏捷转型
张鼎
¥65.00
内容简介 这是一本从敏捷测试团队造、敏捷测试技术修炼两个维度指导一线的测试团队和质量团队全面实现敏捷转型的著作。 随着软件研发和交付模式的变革,软件测试不断在向服务化、标准化、智能化和全员化的方向演,对质量和效率的要求越来越高。大量实践表明,只有高度敏捷化的团队和敏捷的测试方法才能做到二者兼顾。本书作者在阿里、腾讯、OPPO等知名企业从事质量和测试方面的技术和管理工作20余年,有丰富的经验和深度思考。 本书从一线测试团队和质量团队的视角出发,以解决测试工作中的实际困难为宗旨,以“敏捷效果”为挑选观和素材的准绳,内容既不会随着技术的发展而过时,又能引发各类角色广泛深地思考。 全书核心内容分为两个部分: 第一部分(第1~7章) 造敏捷测试团队 从测试团队为什么敏捷不起来讲起,介绍敏捷测试团队需要具备的理论认知,引出多个维度的敏捷组织要求,并对质量度量体系行重新构建。这部分展造敏捷测试组织的痛模块,分享作者亲身实施的案例,包含团队诊断、敏捷度量、流程敏捷、文档敏捷、外包管理敏捷、创新组织造等,其中流程敏捷是重介绍的模块。在整个研发生命周期的各个阶段,测试团队都有值得敏捷实践的具体措施。 第二部分(第8~15章)修炼敏捷测试技术 主要讲解敏捷测试技术的原理和实践,按照从基础到阶的顺序,分别介绍了测试分析设计能力、自动化测试的ROI、敏捷测试的三大利器、提升用户体验的测试方案、面向未来的智能化测试、无测试组织的思维实验等。其中,敏捷测试三大利器(探索式测试、众包测试、精准测试)是非常丰富且有效的实践知识体系。
大话数据结构[溢彩加强版]
大话数据结构[溢彩加强版]
程杰
¥83.30
《大话数据结构【溢彩加强版】》以一个计算机教师的教学过程为场景,讲解数据结构和相关算法的知识。全书以趣味方式来叙述,大量引用各种各样的生活知识来类比,并充分运用全彩色图形语言来解读抽象内容,对数据结构所涉及的一些经典算法做出逐行分析、多算法比较。与同类图书相比,《大话数据结构【溢彩加强版】》内容有趣易读,算法讲解细致深,是一本非常适合自学的读物。 对于学习数据结构来说,难之一是对相关算法的理解。《大话数据结构【溢彩加强版】》创新性地采用全彩印刷,图表、流程、代码等内容结合色彩来重新行约定和归纳,使得对一些难以理解的知识的解析更加清晰顺畅,极大提升了阅读体验。 《大话数据结构【溢彩加强版】》主要内容包含:数据结构介绍、算法推导大O阶的方法;顺序结构与式结构差异、栈与队列的应用;串的朴素模式匹配、KMP模式匹配算法;二叉树前中后序遍历、哈夫曼树及应用;图的深度、广度遍历;*小生成树两种算法、*短路径两种算法;拓扑排序与关键路径算法;折半查找、插值查找、斐波那契查找等静态查找;稠密索引、分块索引、倒排索引等索引技术;二叉排序树、平衡二叉树等动态查找;B树、B 树技术,散列表技术;冒泡、选择、插等简单排序;希尔、堆、归并、快速等改排序。 《大话数据结构【溢彩加强版】》适合学过一门编程语言的各类读者,包括在读的大中专计算机专业学生、想转行做发的非专业人员、欲考计算机专业研究生的应届生或在职人员,以及工作后需要补学或温习数据结构和算法的程序员等。
59元6本 应用密码学
应用密码学
刘卓 赵勇焜 黄领才 编著
¥63.87
本书主要介绍密码学领域的基本概念、理论和应用,让读者对密码学有全面的了解。 本书分为四部分,共计 14 章。 第一部分是基础背景知识,该部分主要介绍密码学的应用场景、数学基础,以及密码学理论与实践的区别。第二部分讲述对称密码学,该部分主要介绍古典密码学、流密码和分组密码。第三部分讲述非对称密码学,以 RSA、ElGamal、ECC 和格密码为代表的非对称密码也称公钥密码,是现代密码学的重要分支。第四部分讲述数据完整性,现代密码学也非常注重数据完整性,该部分主要介绍哈希函数、消息验证码及数字签名技术。 作者写作本书的目的是让尽可能多的读者了解和学习密码学,因此,任何希望深了解密码学及其工作原理的读者都可以阅读本书,同时不会被过于深奥的数学原理所难倒。
Python Polars权威指南
Python Polars权威指南
(荷)杰罗恩·詹森斯,(荷)泰斯·尼乌多普
¥89.00
本书系统讲解了高性能数据处理库Polars的核心原理与实践。书中从Polars的诞生背景与发展历程切入,深入解析其基于Rust的高性能架构、惰性求值机制及表达式系统,对比分析它与pandas等工具的差异,并引导pandas用户平滑迁移至Polars。本书围绕数据处理流程展开,涵盖数据读取与写入、数据类型(文本、时间、嵌套结构)处理、表达式组合与扩展、数据分组聚合、连接拼接及重塑等核心操作,并结合丰富案例演示了从单机优化到分布式计算的应用场景。此外,本书还介绍了GPU加速、性能调优等进阶内容,旨在帮助读者掌握从数据清洗到复杂分析的全链路技能,释放Polars在大数据场景下的*潜力。