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数据化运营:系统方法与实践案例
￥51.35
本书以互联网企业中常见数据运营场景为切，以工作中实际面临解决的问题为案例，从方法、技术、业务、实践4个维度讲述数据运营的场景及应用方式。书中从实践出发，结合工作中数据运营经验，以应用案例为主线，通过业务分析 代码实践这种更“地气”的方式讲述数据的应用。书中对于搭建数据监控指标体系、数据分析、数据挖掘、ABTest、埋策略、用户画像建模等常见数据运营方式做了详细的介绍。
区块链技术及应用(第二版)
￥52.50
本书的目标读者是所有期望充分了解区块技术、应用场景以及发展前景的人。本书包含区块基本架构、关键技术的介绍，同时包含对区块产业、政策和标准的洞察，以及对区块的应用场景和发展趋势的探究，可以帮助非专业发人员对区块做一个系统的了解。同时，本书也有对一些技术细节和算法的讨论，以华为云区块服务为示范平台介绍了区块应用实践的过程，期望帮助区块发人员更加快速、深地投区块的发工作当中。
深度学习计算机视觉实战
￥69.30
本书是一本看懂计算机视觉的实战指南，使用理论与实践相结合的思想，真正一站式搞定理论学习、算法发到模型部署上线。 全书内容共分为四个部分。部分包括第1、2章，主要讲解深度学习和计算机视觉基础，如计算机视觉领域的经典网络和常见的目标检测算法；第二部分包括第3～6章，主要讲解图像处理知识，结合应用案例，对知识行分析说明；第三部分包括第7～11章，主要讲解计算机视觉中的实战项目，对实现细节做了追本溯源的讲解；第四部分包括第12～13章，主要讲解模型的落地部署，该部分的讲解基于TensorFlow Lite框架，该框架受众广、热度高，且在各种平台都有对应的支持与优化加速方案，方便读者使用。 本书中的上百个知识与50多个案例都是作者工程应用中的经验总结，每章末尾均有"阶”，给读者提供更多的拓展知识。本书适合计算机视觉的初学者、计算机视觉算法发人员、对深度学习有兴趣的用户或者亟须工程落地使用的用户，也适合作为高校相关专业的学生教材使用。
黑客秘笈——渗透测试实用指南(第3版)
￥50.56
黑客秘笈 渗透测试实用指南（第3版）是畅销图书《黑客秘笈—渗透测试实用指南》（第2版）的全新升级版，不仅对第?2版内容行了全面更新，还补充了大量的新知识。书中涵盖大量的实际案例，力求使读者迅速理解和掌握渗透测试中的技巧，做到即学即用。 本书共分为11章，内容涵盖了攻工具的安装和使用、网络扫描、网络漏洞利用、突破网络、物理访问攻、规避杀毒软件检测、破解密码的相关技巧以及如何编写分析报告等。 本书适合网络安全从业人员以及对黑客技术感兴趣的爱好者阅读，还可以作为高校信息安全专业师生的参考书。
卓有成效的个人管理
￥25.35
《卓有成效的个人管理》不仅具有理论性，而且告诉人们“应该做什么”。不要将它仅仅用于分析个人与工作，而是将它作为自己的行动指南来阅读，要带着“我应该做什么”这个问题一边思考一边阅读。全书语录出自德鲁克，但语录的选择与全文的整体结构编辑由上田惇生教授独自完成。 本系列包含《卓有成效的社会管理》、《卓有成效的变革管理》、《卓有成效的组织管理》、《卓有成效的个人管理》四册。
聚焦:决定你企业的未来
￥29.25
本书是定位理论发展历程中一本极其重要的著作。 在本书中，艾里斯以太阳和激光的例子，简单而令人震撼地提出聚焦的概念，同时又以大量的数据和实践案例说明聚焦为何对于企业和品牌而言至关重要。他指出，只要存在竞争，就没有任何企业能够1 00％地赢得某个市场，所以必须聚焦。 更为重要的是，结合“企业如何实现聚焦”这一命题!本书提供了系统的操作方法和指引，同时预见性地指出实施聚焦可能遇到的困难和阻力。艾里斯强调，聚焦必然涉及牺牲放弃现有市场的一部分、一些版本的产品或者一些分销渠道，虽然这种战略违反多数企业管理者的思维逻辑。 本书出版以来，书中所列举的大量正反面例子都得到了实践的验证，例如美国三大汽车生产商中通用和克莱斯勒破产，福特则依靠聚焦，推行“一个福特”的战略，得以幸免。 本书提供了在任何商学院也学不到的战略思想，值得每一个追求卓越的中国企业家细细品读。
算法基础:打开算法之门
￥38.35
读者将理解什么是计算机算法，如何描述它们，以及如何来评估它们。这些计算机算法将提供：利用计算机搜索信息的简单方式；解决各种排序问题的方法；利用有向无环图和短路径法来解决基本问题的方法（可用于建模公路网络，任务间的依赖以及金融关系；解决字符串（例如DNA结构）问题的方法；密码学背后的基本原理；数据压缩的基础知识；以及甚至一些没有人能够理解如何在计算机上用相当长的时间来解决的问题。? ?
Excel商务智能:Power Query和Power Pivot数据清洗、建模与分析实战
￥61.60
本书主要介绍Excel商务智能组件Power Query和Power Pivot在数据分析方面的应用。全书共11章：第1章介绍Excel中的Power Query和Power Pivot两大商务智能组件及其功能；第2章至第6章介绍如何使用Power Query来获取数据并行处理，主要包含Power Query的基本操作、M函数和M公式的基础知识、常用的M函数，以及数据处理的综合案例；第7章至第11章介绍如何使用Power Pivot行数据建模和分析，主要包含Power Pivot的基本操作、数据模型的建立、DAX表达式的基础知识和阶知识、常用的DAX函数，以及数据分析的综合案例。本书紧贴实际应用场景，深浅出地介绍了Excel商务智能组件强大的数据处理和建模分析能力。通过阅读本书，读者可以更加高效地行数据分析工作。
人人都能开发安卓App:App Inventor 2应用开发实战
￥31.85
App Inventor 初为Google实验室（Google Lab）的一个子计划,由Google工程师设计完成。App Inventor是一个完全在线发的安卓编程环境，使用简单的程序行应用发，对于Android初学者或是机器人发者来说, 易学、易用。 本书特色 ■适用于没有项目发经验或程序设计基础薄弱的读者,以及希望快速发安卓App的新手、编程爱好者、安卓爱好者。 ■大大缩短App学习与发时间, 可以快速发一款属于自己的应用。 ■任务式教学, 精选有趣案例, 寓学习于娱乐。 ?
用光是门大学问:人像摄影布光与自然光实战50讲
￥59.40
暂无
知行:工业基因的数字化演进
￥65.35
数字化技术的本质作用是重构人与机器的关系，但工业企业的数字化转型却知易行难。知行合一的关键，是要把技术可行性与经济可行性统一起来。为此，需要深理解现代工业的本质特征和技术发展的规律，需要长期坚持用数字化技术加速工业技术的演。 本书阐述现代工业基础上的技术创新。本书分成六个部分。前面两部分介绍技术演的基础知识，中间三部分分别从IT、DT、OT的角度理解数字化技术，以及对错误观念和文化冲突行了反思
SQL Server从入门到精通(第4版)
￥62.86
《SQL Server从门到精通（第4版）》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了SQL Server发所必需的各方面技术。全书分为4篇共20章，内容包括数据库基础、SQL Server数据库环境搭建、SQL Server服务的启动与注册、创建与管理数据库、操作数据表、SQL基础、SQL函数的使用、SQL数据查询基础、SQL数据高级查询、视图的使用、存储过程、触发器、游标的使用、索引与数据完整性、SQL中的事务、维护SQL Server数据库、数据库的安全机制、Visual C SQL Server实现酒店客房管理系统、C# SQL Server实现企业人事管理系统和Java SQL Server实现学生成绩管理系统。所有知识都结合具体实例行介绍，涉及的程序代码给出了详细的注释，读者可以轻松领会SQL Server 2019的精髓，快速提高发技能。
GraphPad Prism学术图表(全彩)
￥38.15
本书主要介绍基于GraphPad Prism 9 的学术图表绘制方法。本书以软件所定义的8 种数据表为纲，按照“数据录—数据分析—图表生成与美化”的顺序，结合科研实例，使用t 检验、方差分析、生存分析和主成分分析等相关统计分析方法，介绍了散图、气泡图、柱状图、线图、饼图、面积图等常见学术图表的绘制和美化方法。同时本书提炼了学术图表绘制的一般流程、配色方法及GraphPad Prism 绘图的阶技巧，兼顾学术图表绘制的实用性和美观性，适用于需要绘制学术图表的高校学生和科研人员。
Kubernetes权威指南:从Docker到Kubernetes实践全接触(第5版)
￥167.86
Kubernetes是由谷歌源的容器集群管理系统，为容器化应用提供了资源调度、部署运行、服务发现、扩缩容等一整套功能。Kubernetes也是将“一切以服务（Service）为中心，一切围绕服务运转”作为指导思想的创新型产品，它的功能和架构设计自始至终地遵循了这一指导思想。构建在Kubernetes上的系统不仅可以独立运行在物理机、虚拟机集群或者企业私有云上，也可以被托管在公有云上。本书总计12章，分别讲解Kubernetes的基本概念、实践指南、核心原理、发指南、网络与存储、运维指南、新特性演等内容。全书图文并茂、内容丰富、由浅深、讲解全面，并围绕在生产环境中可能出现的问题，给出了大量典型案例，比如安全配置方案、网络方案、共享存储方案、高可用方案及Trouble Shooting技巧等，有很强的实战指导意义。本书的内容也随着Kubernetes的版本更新不断完善，目前涵盖了Kubernetes从1.0到1.19版本的主要特性，努力为Kubernetes用户提供全方位的Kubernetes技术指南。无论是对于软件工程师、软件架构师、测试工程师、运维工程师、技术经理，还是对于资深IT人士，本书都极具参考价值。
SQL 经典实例
￥69.99
本书详细介绍了各种数据库的SQL查询技术和一些基础的SQL查询语句，并且通过实例操作的方式讲解了如何插、更新和删除数据等相关知识。另外，本书还介绍了如何使用SQL语句行日期处理，以及一些其他的SQL语句查询操作，能够帮助你掌握相关的SQL知识。
算法设计与问题求解——编程实践
￥8.75
本书以问题求解为目标，以高级程序设计语言C/C++为工具，讨论怎样综合运用算法（包括数据结构）知识去分析问题和解决问题。问题驱动，高级语言程序设计、数据结构以及算法设计与分析知识交叉融合是本书的特。配套理论教学的电子课件；实践教学用“在线程序评测系统”。包括问题求解与算法分析概述、基本数据结构、高级数据结构、枚举算法、递归与分治、 动态规划、贪心算法、搜索算法、图算法、算法分析的实用公式、在线程序评测系统简介等。
MySQL数据库应用项目教程
￥42.90
本书采用“工学结合、任务驱动”的模式行编写,面向企业的工作过程，以“销售管理系统”为实例，全面而详细地讲解MySQL数据库应用技术。 本书共17章，内容包括销售管理数据库发的环境，创建和管理销售管理数据库，创建和管理销售管理数据库数据表,利用销售管理数据库行各类数据查询，提高数据库的质量和查询效率，设置索引、视图、存储过程和触发器，保证销售管理数据库的安全，数据库的日常维护，销售管理数据库的规划，对销售管理数据库行初步的发。本书有利于培养和提高高职学生技术应用能力，缩小在校学习与生产岗位需求之间的距离。 本书为微课视频版教材，所有知识均配备了微课视频，读者可扫描书中的二维码观看。本书也提供了课程资源包，包括实例代码、实训手册、电子教案、习题库、习题答案及自测试卷等，读者可从www.tup.tsinghua.edu.cn下载。所有代码全部经过测试，能够在Windows和Linux操作系统上编译运行。 本书可作为应用型本科、高等职业院校及各类培训机构计算机软件技术、计算机网络技术及相关专业的教材，也可作为初学者学习数据库的门教材和数据库应用系统发人员的参考书。
五笔字典(第2版)(双色)
￥4.00
本书是以GB2312字库为标准编写的，这样的好处是规范了目前诸多五笔输软件中繁杂的词组，使读者能直定位查询到常见词组。本书严格遵守读者的使用习惯，每个单词不仅给出五笔编码，还配有详细的拆分字根，再列出与单字直相关的常用词组及词组的五笔编码。
AI赋能:企业智能化应用实践
￥59.00
本书是一本介绍AI技术在企业生产和运营过程中实践应用的图书，全书共6章：智能化应用的概念，智能化应用的价值、挑战及发展趋势，智能化技术概述，多行业智能化应用业务场景分析，智能化应用的项目化实施和智能化应用的实践案例。 本书旨在为企业提供实用的AI应用指南，深介绍了智能化应用的发和实施过程，包括技术架构、数据管理、算法选择、模型训练和评估等内容，并结合实际案例分享经验和方法论，帮助读者在实践中掌握建立智能化应用的关键技术和管理能力。 本书读者对象为：数据分析、人工智能、机器学习等领域的从业人员；对于企业数字化转型和智能化应用感兴趣的企业管理者和决策者；对于智能化应用感兴趣，希望深了解智能化技术和应用场景的读者。
企业级数据架构:核心要素、架构模型、数据管理与平台搭建
￥59.00
这是一本能指导企业在数字化转型和数据要素时代通过数据架构用好数据、管好数据、充分发挥数据价值的著作。 从0到1讲解了数据架构的技术栈、方法论与落地实践，揭示了数据架构的底层逻辑，总结了数据架构的核心要素和架构模型，阐述了数据治理、数据资产管理以及数据平台的搭建等全方位的内容，是作者10余年数据工作经验的总结。 本书主要分为五部分： 第一部分：架构基础，对企业架构的组成要素以及流行的企业架构框架行了总览性质的介绍，数据架构是重； 第二部分：数据架构基础，详细讲解了数据架构的组成、数据存储、数据调度与消息传输、Lambda架构和Kappa架构以及数据架构的辅助资源组件； 第三部分：数据架构模型，首先介绍了企业内部数据区的划分与内部数据的流向，然后讲解了数据模型的建模策略、步骤和方法，以及维度建模的详细内容； 第四部分：数据管理，讲解了数据架构的核心内容，包括元数据管理、数据质量管理、数据标准管理、数据治理和数据资产管理等的方法和实践； 第五部分：数据架构实践，通过离线计算和实时计算两大场景中的综合案例，对前面的内容行了融合，手把手教读者行数据架构实践。 本书内容通俗易懂，注重实践，不仅浓缩了作者在日常工作中的思考、解决问题的思路，还融了该领域优秀同行的经验和实践，相信对读者会有一些帮助。
机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow(原书第3版)
￥95.00
本书分为两大部分：di一部分主要基于Scikit-Learn，介绍机器学习的基础算法；第二部分则使用TensorFlow和Keras，介绍神经网络与深度学习。此外，附录部分的内容也非常丰富，包括课后练习题解答、机器学习项目清单、SVM对偶问题、自动微分和特殊数据结构等。书中内容广博，覆盖了机器学习的各个领域，不仅介绍了传统的机器学习模型，包括支持向量机、决策树、随机森林和集成方法，还提供了使用Scikit-Learn行机器学习的端到端训练示例。作者尤其对深度神经网络行了深的探讨，包括各种神经网络架构、强化学习，以及如何使用TensorFlow/Keras库来构建和训练神经网络。本书兼顾理论与实战，既适合在校学生，又适合有经验的工程师。
