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大话机器智能:一书看透AI的底层运行逻辑
￥53.40
本书以有趣的案例和深浅出的语言，直AI的底层运行逻辑与核心原理，勾勒人工智能的全貌，以便读者掌握AI技术要，通AI的各种技术壁垒，厘清不易察觉的“认知错误”，从而更好地认识正在运转的神秘AI世界。 本书共9章，逻辑上分为三部分。 第1～3章是人工智能的基础理论，通过生动、有趣的讲解，让读者知道支撑AI的基础学科如何起作用：如何基于统计学和概率论找到应对不确定性的有效方法与解题思路；如何基于数据统计的基础知识与原理避数据“陷阱”，给出谨慎的主观结论；如何从数学视角理解信息的处理模型。 第4～7章讨论人工智能的核心技术——数据、算法、算力，详细介绍大数据是如何处理的，如何通过机器学习算法和深度学习算法让机器正确认识数据间的关联与规律，以及如何通过算力整合与软件协作实现更高效的智能。 第8～9章探讨一些人工智能安全话题——大数据“杀熟”、隐私计算、深度伪造技术、对抗样本攻、数据投毒攻、攻防博弈等，并展望人工智能的未来，包括：人工智能会抢走人类的工作吗？机器人会统治人类吗？通用人工智能会出现吗？未来到底会变成什么样子？
Python金融数据分析(原书第2版)
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本书介绍如何利用新的程序语言进行金融建模并实现复杂的数据运算。书中讲授的程序工具与数据均可以通过公开渠道获取，通过建模与研究分析，你会对整个Python生态体系有全局性的认识。大量的实例分析也会加深你对金融风险管控的认知。
移动机器人原理与设计(原书第2版)
￥53.40
介绍相关基础知识和分析工具，主要内容包括三维建模、反馈线性化、无模型控制、导引、实时定位、辨识和卡尔曼滤波等，涵盖执行器、传感器、导航和控制理论等方面。
Django 3.0应用开发详解
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随着Python发者的增多，Django作为一款高性能的Python Web发框架，受关注的程度也日渐提升，越来越多的企业选择使用Django行网站发。 本书详细剖析了Django 3.0的各个知识，帮助读者全面认识Django 3.0的技术细节以应用于实践，书中所有示例均基于Python 3.8实现。 【全书共15章，主要针对以下内容行讲解】 Django 3.0的新特性，以及它与其他框架的区别。 Django环境搭建方法以及默认情况下的工程内容。 Django中各类管理命令及其用法。 Django路由相关概念和路由调用的各种使用方式。 Django的请求响应机制、常用的CBV、模型的各种字段及其使用形式。 Django嵌结构化查询语言，实现对数据库的操作。 模板定义、模板变量、系统模板标签、系统模板过滤器相关内容及其使用方法。 常用中间件Admin模块的使用方法与技巧。 后用两章内容详细讲解了如何运用Django技术搭建一个基本的CMS站，并介绍了相关的部署准备以及发布流程。
WebRTC音视频实时互动技术:原理、实战与源码分析
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★本书深浅出地对WebRTC技术行了系统讲解，既有原理又有实战，从WebRTC是如何实现实时音视频通信的，到如何应用WebRTC库实现音视频通信，再到WebRTC源码的剖析，逐步展讲解。此外，对WebRTC的传输系统行了重分析，相信读者通过本书可以一窥WebRTC传输的奥秘。 第1~3章介绍音视频实时通信的由来，WebRTC做了什么，以及它要解决什么问题； 第4~10章是实战部分，介绍如何使用WebRTC库实现音视频通信，并对其实现原理行讲解； 第11~13章对WebRTC源码行分析，让读者对WebRTC有更深层次的认知。 想了解WebRTC实现的专业发人员可以通过本书了解WebRTC运转机理； 学生、老师和音视频爱好者可以通过本书了解WebRTC可以做什么，如何通过WebRTC实现音视频的实时通信。
我的*堂编程课:孩子和家长都需要的编程思维
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本书从“编程是什么？”等一系列计算机基础概念出发，带领小读者们一步步走进编程的世界，通过的实例操作，让他们接触到编程的基本概念和原理，体验在编码过程中探索事物本质的乐趣，激发对探索未知领域的兴趣。本书的前两章介绍编程的基础概念和目前*流行的少儿编程工具Scratch的安装和基本用法。从第三章开始，以编程思维为主线脉络，在每一章节中让小读者们设计并实现一个小小应用。在设计应用的过程中，学习并了解实际工程项目中使用到的编程工具和编程思维方式，如流程图、逻辑条件、场景设计、人工智能等。而在实现小应用的过程中，则可以学习到编程相关的具体知识点，如循环、条件、变量、算法等。在本书结尾章节，整体回顾在小读者们实际操作的项目中所涉及的编程思维、分析和解决问题的方法、团队合作等软件项目开发过程中会实际面临的软性技能和关键要素。
深度学习与目标检测:工具、原理与算法
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这是一本从工具、原理、算法3个维度指导读者零基础快速掌握目标检测技术及其应用的门书。 两位作者是资深的AI技术专家和计算机视觉算法专家，在阿里、腾讯、百度、三星等大企业从事计算机视觉相关的工作多年，不仅理论功底扎实、实践经验丰富，而且知道初学者计算机视觉领域的痛和难。据此，两位作者编写了这本针对目标检测初学者的门书，希望从知识体系和工程实践的角度帮助读者少走弯路。 第1~2章是目标检测的准备工作，主要介绍了目标检测的常识、深度学习框架的选型、发环境的搭建以及数据处理工具的使用。 第3~5章是目标检测的技术基础，主要讲解了数据预处理和卷积神经网络等图像分类技术的基础知识。 第6章比较详细地介绍了香港中文大学的源算法库mmdetection。 第7~10章详细地讲解了目标检测的概念、原理、一阶段算法、二阶段算法以及提升算法性能的常用方法。 第11章简单介绍了目标检测的相关案例（以工业为背景），以帮助读者构建一个更完整的知识体系。 【配套源码】获取方式： 1、微信关注“华章计算机” 2、在后台回复关键词：目标检测
深入浅出隐私计算:技术解析与应用实践
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内容简介 这是一本能指导零基础读者快速了解并上手隐私计算技术的著作，快速实现从门到阶。 作者在金融和安全领域有10余年的技术从业经验，是港交所隐私计算项目的深度参与者，工程实战经验丰富。本书从隐私计算的安全保护技术和应用技术两个维度，深浅出地讲解了6大类隐私计算技术的工作原理、应用方法、发框架、案例实践。 全书共11章，分为4篇： 第1篇 基础概念（第1~2章） 讲述隐私计算的基础知识，为后续深讲解隐私计算原理和技术做铺垫。 第二篇 安全保护技术（第3~8章） 讲述隐私计算技术中的各项安全保护技术，包括 深讲述混淆电路、秘密共享、同态加密、零知识证明、差分隐私、可信执行环境等隐私计算安全保护技术。每一项技术都讲解了其原理、应用发框架以及实践案例。 第三篇 应用技术（第9~10章） 通过隐私保护集合交集技术、联邦学习方面的2个综合案例讲解了隐私计算安全保护技术的应用。 第四篇 展望（第11章） 介绍了隐私计算技术标准化的相关展，探讨隐私计算技术的困境和发展前景。
数据科学工程实践:用户行为分析与建模、A/B实验、SQLFlow
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你家有一个聪明却混乱的孩子吗？他虽然脑子灵活，学什么都很快，却无法管理好自己的时间和精力，丢三落四，拖拖拉拉，经常分心，自制力差，情绪不稳定，没有计划性，做什么都“三分钟热度”，所以潜力发挥不出来，学习成绩上不去，生活像一团乱麻，让你操心又着急。 这是因为他的大脑缺乏一种关键能力—执行技能，它决定了孩子的学习力、专注力和行动力。4～13岁是孩子执行技能发展的关键阶段，如果在此期间父母用自己的成熟大脑引导孩子，使其一步步将执行技能内化到自己的大脑中，不但可以提高他的学习成绩，还能为其青春期和成年期的独立生活下良好基础。 本书两位作者是学习和注意力障碍专家，30多年来一直在帮助有这类问题的孩子。他们共同制订了这一执行技能训练计划，帮助父母引导孩子提升执行技能，促孩子关键期大脑发育，让孩子变得聪明又专注。 执行技能强的孩子能够做到： ·做事有条理，坚持完成任务，克制冲动 ·从错误中学习，保持专注，掌控情绪 ·善用时间，独立解决问题 ·提前制订计划，善用资源
阿里云云原生架构实践
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本书聚焦于云原生业务形态背后的技术选型和架构设计落地，从“技术+商业”的视角阐述如何利用云原生赋能业务，并结合*云原生技术团队在云原生领域的探索与沉淀，帮助企业重塑软件全生命周期研发管理体系与技术栈。本书将回顾阿里云多年积累的云原生实践经验，分享云原生为业务带来巨大技术红利的经验。具体章节划分及主要内容如下。第1章主要介绍云原生的重要性，以及企业内部云原生落地的现状与所面临的挑战。第2章重点阐述云原生架构的定义，以及云原生架构在企业中实际落地时需要遵循的关键原则。第3章为读者介绍云原生架构的各种模式与反模式。第4章进一步介绍容器和微服务等云原生相关的技术和理念。第5章以阿里云ACNA架构设计方法开篇，重点讲解评估云原生架构成熟度所需要考虑的维度与细则。第6章从职能价值角度出发，阐述云原生对于不同岗位的业务赋能。第7章聚焦于企业落地价值，分享具有代表性的企业案例和*佳实践。这些*佳实践对于打造一个成功的云原生应用来说具有非常大的帮助。第8章从行业角度出发，阐述未来的云原生技术发展趋势。附录A简要介绍了阿里云现有的云原生产品家族。附录B总结了一些常见分布式设计模式。
SaaS商业实战:好模式如何变成好生意
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这是一部涵盖SaaS商业实践全部关键要素的著作，从行业机会、商业模式、价值模型、成功路径、经营系统5个维度全面梳理了SaaS商业实战的核心内容，详细阐述了如何一步步将好模式变成好生意的全过程。 作者在SaaS领域深耕12年，本书不仅总结了他在SaaS领域创业、管理、经营、服务的成功经验，而且将曾经犯过的错、踩过的坑尽数写本书中。得到了微软、腾旭、字节跳动等10余家企业的SaaS专家的一致好评。本书在结构安排上，从理论到实践层层递，业务涵盖全面，关键路径和节讨论深，可帮助各类SaaS从业者形成自己的业务思路，并尽可能避免陷误区。 全书一共11章： 第1~2章首先全面介绍了SaaS的常识和关键概念，然后从5个方面分析了国内SaaS行业潜在的发展机会； 第3~4章详细解读了SaaS的商业模式和价值模型，这部分内容既是SaaS经营的核心，也是SaaS创业的理论基础； 第5章从寻找市场切到产品实现，再到产品策略，给出了SaaS的成功完整路径。 第6~11章围绕SaaS的获客、留存和增长详细讲解了包括线索拓展、销售、实施、交付、客户成功、规模化和增长在内的SaaS经营系统闭环。 全书11章构成了一个完整的SaaS演逻辑，每一章对应一个具体的业务，比如，产品设计、销售、实施、交付和客户成功等。所以，读者可以根据自己的业务角色，直阅读对应的章节。
网络安全能力成熟度模型:原理与实践
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内容简介 这是一本教企业如何利用网络安全能力成熟度模型评估企业网络安全能力并系统性构建网络安全防御体系的著作。 作者结合自己20多年在各大网络安全公司的从业经验，运用软件发成熟度模型理论，对国内外主流的网络安全框架行分析，总结出了一套科学的网络安全能力成熟度模型。从合规、风险、数据、溯源等阶段推网络安全战略、组织、管理、技术、运营等方面的设计与建设，旨在为企业的网络安全规划和建设提供参考和帮助。 本书内容从逻辑上分为3个部分： 第1部分（第1章） 主要介绍了网络安全能力成熟度模型的理论，包括防护检测响应模型、信息技术保障框架、自适应安全架构、网络安全滑动标尺模型等，旨在帮助读者建立一个初步的认识。 第二部分（第2~3章） 详细讲解了网络安全能力成熟度模型的架构、演变过程、框架，以及模型包括的具体内容，如安全团队、安全战略、安全管理、安全技术、安全运营等。 第三部分（第4～7章） 根据网络成熟度模型的4个阶段——合规驱动阶段、风险驱动阶段、数据驱动阶段、溯源反制阶段，既介绍了模型在不同阶段的具体表现，又通过真实案例讲解了模型的各个阶段的安全建设内容。
活动中台:揭秘vivo的千万级DAU活动中台
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本书讲解了如何将企业的营销活动发和运营能力通过中台标准化和敏捷化，实现对前端需求的快速响应和后端能力的整合复用，从而提升企业营销能力和营销效果。 本书的内容来自于vivo官方的实践，vivo的活动中台“悟空”是各行业竞相学习和效仿的标杆。本书从业务、产品和技术的角度对悟空中台的业务设计、技术架构、核心技术、实现思路、应用实践等做了全面的讲解。 全书一共7章，可以分为三个部分： 第1部分 活动中台前世今生（第1~3章） 首先介绍了传统活动发的模式和瓶颈，然后介绍了vivo结合中台理念探索出的一套创新性的活动发模式，后介绍了活动中台的功能架构和业务设计。 第2部分 活动中台架构设计（第4~5章） 从前端的视角讲解了如何利用微前端和H5等技术实现活动中台的架构设计和落地，不仅讲解了活动中台的架构与实现，而且还包含诸如微前端架构、可视化搭建、H5性能优化、H5跨屏动态适配等大量技术细节。 第3部分 活动中台技术探索（第6~7章） 这部分内容是 vivo中台团队对智能活动制作的探索与设想。不仅向读者介绍了中台配套的服务端Node.js技术，而且还介绍了中台团队在活动中台上行的低代码实践。
RPA实施方法论
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这是一本指导企业科学地规划、实施和管理RPA应用的实战性著作。核心内容围绕RPA实施的全生命周期展，全生命周期包含发现与规划、需求调研、流程详细设计、流程发与测试、验证与发布、运维与评估、迭代与退役7个阶段，详细讲解了每个阶段的工作内容、方法、规范、要、交付物，能手把手教读者将RPA应用正确落地，并提升RPA运营效率。 除此之外，本书为完全没有RPA基础的读者讲解了RPA的基础知识、产品知识、技术选型，以及RPA如何为企业数字化转型赋能；为有RPA基础的读者讲解了RPA卓越中心（CoE）的建设，以及RPA的认知与创新。 本书不但注重方法，而且注重实战，有RPA项目招标的综合案例，有RPA赋能数字化转型的案例，还有RPA在金融和医疗领域的实施案例。
SaaS攻略:入门、实战与进阶
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这是一本能带领你零基础门SaaS行业并迅速成长为SaaS专业人才的实战性著作。 全书内容围绕SaaS客户的全生命周期展，从SaaS的通识、获客、上手、留存4个维度帮助你快速构建完整的SaaS知识体系，涵盖SaaS的产品、运营、营销、销售、客户成功等多个主题，是SaaS领域从业者的案前攻略。 全书主要内容分为4个部分： 第1部分 SaaS通识 介绍了SaaS的各种常识、销售模式、定价和常用数据指标等通用知识。 第二部分 SaaS获客 介绍客户转化的本质和网站获客框架的组成，以及如何从运营和设计的角度出发，吸引并引导访客注册。 第三部分 SaaS上手 介绍Onboarding以及落地框架和常用范式，以及如何确定用户目标、快速交付产品价值并推动用户上手使用。 第四部分 SaaS留存 介绍客户留存的类型、阶段、产品策略和采用模型，以及如何围绕客户成长获取Z大客户价值。
Python网络爬虫技术与实战
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本书是一本系统、*地介绍Python网络爬虫的实战宝典。作者融合自己丰富的工程实践经验，紧密结合演示应用案例，内容覆盖了几乎所有网络爬虫涉及的核心技术。在内容编排上，一步步地剖析算法背后的概念与原理，提供大量简洁的代码实现，助你从零基础开始编程实现深度学习算法。全书按照学习爬虫所涉及的核心技术从易到难，再到应用的顺序分为14章。第1章介绍Python的安装配置和基础语法。 第2章介绍爬虫类型、抓取策略以及网络基础知识。第3章介绍Python常用库。第4章介绍正则表达式的语法、匹配规则。第5章讲解PIL库、Tesseract库和TensorFlow库的语法、类型和识别方法。第6章介绍抓包利器Fiddler。第7章介绍数据存储。第8章介绍Scrapy爬虫框架。第9章介绍多线程爬虫。第10章介绍动态网页爬虫。第11章介绍分布式爬虫。第12章介绍电商网站商品信息爬虫项目。第13章介绍生活娱乐点评类信息爬虫。第14章介绍图片信息类爬虫项目。
智能风控与反欺诈:体系、算法与实践
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内容介绍 这是一部指导信贷业务如何用智能风控、反欺诈的技术和方法实现风险控制的著作。 作者是经验丰富的智能风控算法专家，先后就职于头部的互联网公司的金融部门以及头部的公募基金公司，致力于人工智能算法在信贷风控领域的应用。 本书不仅体系化地讲解了智能风控和反欺诈的体系、算法、模型以及它们在信贷风控领域实践的全流程，而且还从业务和技术两个角度讲解了传统的金融风控体系如何与智能风控方法实现双剑合璧。全书以实战为导向，辅以多个用Python实现的综合案例，便于读者理解和实操。 全书共10章，逻辑上分为四个部分： 第1~3章是风控业务的基础，首先介绍了什么是信用风险和欺诈风险，然后讲解了传统风险管理体系中搭建评分卡的思路，以及智能风控时代数据和模型的技术框架。 第4~6章集中讲述了智能风控中常见的特征工程、算法原理和建模流程，包括梯度提升决策树、孤立森林、神经网络、词嵌、图嵌等前沿算法的数学原理和公式。 第7~9章是作者参与过的风控和反欺诈实战项目，通过案例和代码的形式，帮助读者更好地将风控理念和建模技术融会贯通。 ?第10章以金融科技行业的头部玩家为例，展望了智能风控和反欺诈技术未来的商业模式和发展方向。
智能风控平台:架构、设计与实现
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本书讲解了如何基于不同业务场景的智能风控方法来构建一个从数据到计算再到决策的通用智能风控平台，该平台既能应用于业务的全流程，又能承载互联网业务中的大部分风险控制方案。 全书从智能风控的原理、智能风控平台的架构、智能风控平台的产品设计与实现3个维度展： 部分（第1~3章） 从智能风控的定义、演以及智能风控如何与业务结合等方面介绍了智能风控的基础知识和原理； 第二部分（第4~5章） 详细讲解了智能风控平台的业务架构、功能架构和技术架构，为智能风控平台的设计与实现下基础； 第三部分（第6~7章） 从产品设计与实现的角度讲解了智能风控平台的核心系统，如决策引擎系统、指标管理系统、口管理系统、风险管理系统，以及次核心系统，如贷中监控系统、贷后管理系统、平台管理系统等。
AIoT系统开发:基于机器学习和Python深度学习
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本书重阐述利用机器学习、深度学习、自然语言处理等多种方法，以及当前流行的Python库——Tensorflow和Keras构建实时数据的智能物联网IOT系统。还给出了工业物联网、智能城市和家庭自动化等物联网主要应用领域的实际案例。
ECharts数据可视化:入门、实战与进阶
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这是一部ECharts的实战手册，内容系统而*，由浅入深，能带领读者快速从新人晋级为高手，做出漂亮的商业级数据图表。本书内容得到了ECharts项目官方核心Committer&PPMC成员羡辙的高度评价和推荐。 本书一共12章，从逻辑上可分为四个部分。 *部分 基础篇（第1~4章） 主要介绍了ECharts的基础知识、环境搭建、常用组件、可视化图，以及如何利用ECharts制作简单可视化图。 第二部分 进阶篇（第5~6章） 主要讲解了ECharts的色彩主题，以及如何制作复杂动态可视化图。 第三部分 应用篇（第7~10章） 讲解了如何使用ECharts制作Dashboard，如何使用ECharts开发数据产品demo，如何使用Python将ECharts和大数据可视化结合起来，以及ECharts可视化在文本挖掘上的应用。 第四部分 提高篇（第11~12章） 总结了一些ECharts可视化的高级用法，并分享了作者在制作可视化过程中的经验与思考。
饿了么质量体系搭建实战
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*篇：规划 本篇简要介绍了我们的业务背景、团队背景、测试的一般规律，以及我们团队在制定技术规划时是如何考虑的。 第二篇：基础 当团队从零开始的时候，QA（Quality Assurance，质量保证）基础设施落后、资源有限、技术改造频繁，应快速形成战斗力，以业务为先，保证产品的质量，此时QA团队的主要任务是发现产品中的Bug。本篇主要介绍了QA团队在功能测试、安全测试、兼容性测试等不同阶段的特点及不同之处。 第三篇：提效 当团队人员与业务基本稳定，而且功能迭代基本可以正常运行之后，我们就开始思考如何提高测试和研发的效率，例如，如何构建可用于提升效率的小工具和平台，如何实现API自动化，以及框架的搭建、分层思想、性能测试、环境的部署、CI（Continuous Integration，持续集成）流程的建立等，从而使得QA人员能够从大量的手工劳动中解放出来，提高工作效率，将更多的时间和精力投入到测试分析、发现Bug、预防Bug的工作中。 第四篇：赋能 在提效之后，我们开始思考，软件质量是“构建”出来的，是由软件开发整个过程的质量所决定的。所以，QA人员的工作不能总是停留在*后一个环节，在敏捷开发的大环境下，开发人员也要开始注重自测质量，作为QA人员，我们需要考虑如何赋能开发人员，使其能够对自己开发的产品进行自测。本篇主要从技术的角度（比如，可视化度量、自动化用例开放、工具开发，以及如何在流程上使用story_QA来使项目过程数据可视化）介绍了企业订餐业务的QA人员是如何赋能开发人员以提高软件质量的。 第五篇：探索 当前，业务开发周期越来越短，几乎每隔一天就有新版本发布。针对这种迭代速度快、回归量比较大的特点，自动化测试的稳定性正面临着巨大的挑战，除了传统的集成之外，我们还引入了契约测试、流量测试、探索性测试等辅助手段来提高测试质量，同时提高QA人员的工作效率。 第六篇：管理 本篇主要讲解了新型团队如何不拘泥于传统管理方法地勾勒团队画像，同时还介绍了技术分享的改革，以及如何让团队变成有格局、有原则、有自我认知、有凝聚力的健康团队。
