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黑客攻防从入门到精通:黑客与反黑客工具篇(第2版)
￥51.35
本书从“攻”“防”两个不同的角度出发，在讲解黑客攻手段的同时，介绍相应的防范方法，图文并茂地再现网络侵与防御的全过程。本书内容涵盖黑客小工具、扫描与嗅探工具、注工具、密码攻防工具、病毒攻防工具、木马攻防工具、网游与网吧攻防工具、黑客侵检测工具、清理侵痕迹工具、网络代理与追踪工具、局域网黑客工具、远程控制工具、QQ聊天工具、系统和数据的备份与恢复工具、系统安全防护工具、手机软件的安全防护等，由浅深地讲述黑客攻的原理、常用手段，让读者在了解的同时学会拒敌于千里之外的方法。
零基础学:微信小程序开发
￥51.35
本书介绍了微信小程序常用组件的使用、常用API的使用、事件的监听和处理、数据的交互与处理等，并提供了多个实战项目的发和讲解，使读者能够快速学习微信小程序的知识、发流程、项目结构、发思路，熟练使用微信小程序发工具的各个功能面板。本书适合零基础的发人员，以及想要学习微信小程序发的其他从业人员。
编译与反编译技术实战
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全书共14章，第1章简要介绍了本书所基于的环境与工具；第2~6章针对编译的不同阶段，展实践方面的相关阐述，并结合GCC和LLVM这两款具体的编译器行论述；第7章介绍了多样化编译方面的实践；第8~13章从反编译的不同阶段介绍与反编译相关的可执行程序格式、程序解码和反汇编、中间表示生成、数据类型和控制流的恢复、过程定义恢复等内容；第14章简要介绍了反编译在信息安全方面的应用。
Visual C++数字图像模式识别典型案例详解(光盘内容另行下载,地址见书封底)
￥51.35
《VisualC++数字图像模式识别典型案例详解》详解了数字图像模式识别中部分典型案例，全书共分3篇14章，篇分2章介绍了数字图像模式识别基础知识及其经典实现方法；第二篇分10章从不同角度介绍了多个典型的数字图像模式识别案例；第三篇则系统全面地介绍了2个数字图像模式识别案例的详细设计思路及其实现过程。 《VisualC++数字图像模式识别典型案例详解》破了传统程序类书籍的讲解方法，将编程思路和编程过程与所附代码有机结合在一起，分层次分模块地予以讲解。同时，以图解的方式讲解程序的运行过程和结果，并配有适当的文字说明，从而使读者迅速理解所讲述的内容。 《VisualC++数字图像模式识别典型案例详解》内容翔实、结构清晰、图解清楚、讲解透彻、案例丰富实用，能够使读者快速、全面地掌握数字图像模式识别的各种应用技术。它既可作为高等院校的数字图像模式识别相关学科的教材，也可作为工程技术人员及读者自学的参考书。
多智能体技术及应用
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多智能体系统是分布式人工智能的一个重要分支。本书介绍了多智能体建模的基本理论与技术，将基于多智能体的模型应用于自然与环境、智能城市、交通、地理信息与空间智能、社会与民生、复杂网络等，涵盖了智能交通、智能城市、地理空间智能和人工智能社会等方面的系统智能建模与问题优化求解。 本书主要面向各高等院校本科人工智能专业、计算机等专业设多智能体系统课程或相关专业设人工智能的通识核心课程需求，也可以作为研究生、科研院所科技工作者及相关企业的工程技术人员阅读参考。
检索匹配:深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用
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《检索匹配：深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用》主要介绍了深度学习在互联网核心的三大类业务（搜索、广告、推荐系统）检索系统中的应用。书中详细讲述了检索匹配的理论、演历史，以及在业务中落地一个基于深度学习算法模型的全流程技能，包括业务问题建模、样本准备、特征抽取、模型训练和预测等，并提供了相应的代码。 《检索匹配：深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用》共11章，分为四大部分。第1部分（第1~2章）介绍了深度学习的相关理论知识；第2部分（第3~6章）介绍了业务中如何上线一个深度学习模型，包括标签拼、特征抽取、模型训练和预测等流程，采用单机实现；第3部分（第7~9章）介绍了检索算法基本理论以及演历史，并以业内应用较为广泛的双塔模型DSSM为例行了详细理论解析和代码实现；第4部分（第10~11章）介绍了如何将单机训练模式改造为分布式训练模式，以加快模型的训练速度，从而应对具有海量样本的业务场景。 《检索匹配：深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用》为读者提供了全部案例源代码下载和超过180分钟的高清学习视频，读者可直扫描二维码观看。 《检索匹配：深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用》旨在为读者介绍深度学习在互联网业务中落地的方法和实现，主要面向算法工程师、相关领域研究人员和相关专业院校师生。
Linux内核观测技术BPF
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本书是一本面向系统工程师的实践指南，皆在帮助他们获得Linux内核中BPF虚拟机的专业知识。 通过本书，你不仅可以深了解BPF程序的生命周期，熟悉日常工作所需的基本概念，增强有关性能优化、网络和安全方面的知识。还可以学习如何编写观测和修改内核行为的应用程序，以及通过代码注的方式对内核事件行监控、跟踪和安全观测等内容。同时，本书展示了相关的C、Go和Python代码示例。 本书将BPD知识系统的汇总在一起，使BPF爱好者能系统地学习这一技术。
运维前线:一线运维专家的运维方法、技巧与实践
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本书是运维领域的“集大咖”之作，由运维圈的明星人物、拥有15年运维经验的肖力领衔策划，首次将国内来自腾讯、*、YY、盛大游戏、UC、西山居、猎豹移动的14位资深运维大咖聚集在了一起，有针对性地挖掘了他们多年来在各种工作中积累的独到经验和*实践。得到了七牛云创始人许世伟、盛大游戏G云总负责人陈桂新等多位业界专家的好评和推荐。 本书是运维领域的“集大成”之作，精选了运维领域重要的6大主题： （1）自动化运维 （2）系统运维 （3）云与虚拟化 （4）Web运维 （5）游戏运维 （6）数据库运维 一共涵盖14个重要的知识。所有的知识既有理论指导，又有方法论的提炼；既有来自这些专家们共事过的企业的商业案例，又有针对企业常见问题的解决方案。
数据化运营:系统方法与实践案例
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本书以互联网企业中常见数据运营场景为切，以工作中实际面临解决的问题为案例，从方法、技术、业务、实践4个维度讲述数据运营的场景及应用方式。书中从实践出发，结合工作中数据运营经验，以应用案例为主线，通过业务分析 代码实践这种更“地气”的方式讲述数据的应用。书中对于搭建数据监控指标体系、数据分析、数据挖掘、ABTest、埋策略、用户画像建模等常见数据运营方式做了详细的介绍。
3D打印建模:Autodesk 123D Design详解与实战(第2版)
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本书从实际应用的角度出发，用通俗易懂的语言详细讲解了Autodesk123DDesignR2.2中文版的各项功能，并配备了大量插图以帮助理解。为拓展2D图形的绘制能力，书中还介绍了Illustrator中的钢笔工具的使用方法，以及如何把用Illustrator绘制的平面图形导123DDesign中去创建模型。
商用机器学习:数据科学实践
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本书向企业高管和学生介绍了在机器学习中如何使用工具，不需要使用微积分、矩阵或向量代数就可以清楚、简洁地解释目前*流行的算法。本书的重是业务应用程序，并提供了许多案例，比如评估一个国家行国际投资的风险、预测房地产的价值，以及可以细致到将零售贷款分为可受或不可受模式。书中示例的数据、工作表和Python代码都在作者的网站上，本书同时还提供了一套完整的幻灯片，供教师使用，教师可自行下载使用。
实时流计算系统设计与实现
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全书分为11章。第1章介绍了实时流计算技术的产生背景、使用场景和通用架构。第2章通过实时流计算数据的采集，详细分析了Java高性能编程的理论基础。第3-6章通过从头构造一个分布式实时流计算框架，详细剖析了实时流计算中的几个核心概念和技术重，并通过多个源流计算平台的实现来验证这些核心概念和技术重。第7章谈论了当实在做不到“实时”时，我们应该作出的备选方案。第8-10章阐述了构建一个完整实时流计算系统时，必要的周边辅助系统。第11章给出实时流计算应用案例。
黑客攻防从入门到精通:绝招版(第2版)
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本书以配图、图释、标注、指引线框等丰富的图解手段，再辅以浅显易懂的语言，对各个知识行了详细介绍，并介绍了相关代表性产品和工具的使用方法，使得读者可对网络安全主动防护及黑客侵主动防御等代表性技术有一个全面认识。全书共分为14章，主要包括：揭秘黑客攻前的准备、扫描与反扫描技术、加密与解密工具大放送、病毒与木马的攻与防御、网络代理与IP追踪、注工具、系统和数据的备份与恢复、常用的手机社交软件的安全防护等内容。
机器阅读理解:算法与实践
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微软高级研究员撰写，剖析机器阅读理解支撑技术、模型架构、前沿算法、模型SDNet源码与落地应用。 全书分为三篇，共8章内容。基础篇（第1～3章），介绍机器阅读理解的基础知识和关键支撑技术，涵盖机器阅读理解任务的定义，阅读理解模型中常用的自然语言处理技术和深度学习网络模块，例如如何让计算机表示文章和问题、做多项选择题及生成回答等。架构篇（第4～6章），介绍解决各类机器阅读理解任务的基本模型架构和前沿算法，并剖析对机器阅读理解研究有着重要影响的预训练模型（如BERT和GPT）。实战篇（第7～8章），包括笔者在2018年获得CoQA对话阅读理解竞赛*名时所用的模型SDNet的代码解读，机器阅读理解在各种工业界应用中的具体落地过程和挑战，以及笔者对于机器阅读理解未来发展方向的思考。 作者亲授“机器阅读理解”直播课，搭配图书学习效果更佳！ 回放&PPT获取方式 1、微信关注“华章计算机” 2、在后台回复关键词：机器阅读理解
深度学习:卷积神经网络技术与实践
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本书共11章，主要内容包括深度学习简介、Python基础、神经网络基础、卷积神经网络、经典卷积网络结构、迁移学习、循环神经网络、强化学习、深度强化学习、基于策略的算法更新与趋势等，通过具体案例，将Python语言、深度学习思想、强化学习思想和实际工程完美地结合起来。本书由浅深，从易到难，各章节既相对独立又前后关联，其*大的特就是破了传统书籍的讲解方法，在介绍各部分理论基础的同时，搭配具体实例，通过对相关程序的详细讲解一步加深对理论基础的理解。
机器学习:基于OpenCV和Python的智能图像处理
￥51.35
本书以Python语言为蓝本，以OpenCV为框架，使用Anaconda搭建环境，通过丰富的实例，从实验、实践、实用的角度，详细叙述了运用Python和OpenCV实现智能图像处理的过程。全书共12章，主要内容包括智能图像处理门、Python基础、图像处理基础、图像几何变换、图像直方图处理、图像平滑滤波处理、图像阈值处理、图像形态学处理、图像分割处理、图像梯度及边缘检测、图像轮廓检测与拟合、人脸识别实现等，全面阐述了智能图像处理的理论基础和实现过程。 本书侧重基础、易学易懂，各章节既相对独立又前后关联，其*大的特就是破了传统书籍的讲解方法，在介绍各部分理论基础的同时，搭配具体实例，通过对相关程序的详细讲解，帮助读者一步加深对理论基础的理解。本书每章配有习题，以指导读者深学习智能图像处理技术。
并发模式与应用实践
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本书解释了如何利用并行体系结构的不同特性，使代码更快、更高效。首先介绍基本的并发概念，并探索围绕显式锁定、无锁编程、future模式和actor模式。其次，深讲解不同的并发模型和并行算法，并将它们应用到不同的场景中，以挖掘应用程序的真正潜力。本书将带读者了解多线程设计模式，如主/从模式，Leader/Followers模式，map-reduce模式，以及监视器模式，还将帮助读者学习使用这些模式的实际编码。
MySQL DBA修炼之道
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本书以实战讲解为主，摒弃了生产实践中不常用的知识和技术。书中内容主要分为5部分。第壹部分介绍MySQL的应用领域和适用场景、基础架构、常见生产环境部署方式，以及MySQL安装部署方式等内容。第二部分给出DBA、发人员需要熟悉的一些知识，比如发基础知识，如何选择合适的数据类型、事务的隔离级别和死锁避免等。第三部分则会介绍DBA及测试人员需要熟悉的测试知识，包括自动化压力测试、硬件性能测试。第四部分对照DBA的工作讲述生产的实际操作步骤，包括如何部署、升级、迁移备份数据等内容。第五部分讲述性能调优的工具和手段，如何行数据规划，如何设计高可用性、高性能、伸缩性良好的系统。
Ansible权威指南
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全书分为3篇：1.基础篇详细讲解运维自动化发展历程,Ansible部署安装、发展史、基础门、Playbook使用及应用场景,特别对YAML语言行基础普及，以避免读者只知其一不知其二。2.中级篇重介绍Ansible与当前各流行App应用结合使用,如ELK、ZABBIX、DOCKER等,通过实战案例说明Ansible的正确使用方式。针对Playbook常用功能模块的使用等行重剖析介绍。3.高级篇主要介绍Ansible的Web自动化之路，为大家介绍Web自动化逐步实现过程，并同步放源码以方便大家研习。通过阅读本书，读者不仅熟悉并应用Ansible,ansible-playbook，初步实现脚本自动化,同时还能实现Web自动化,从根源解放运维双手。
游戏服务器架构与优化
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这是一部从实操的角度讲解各种类型的游戏和应用服务器的架构、设计、发和优化的著作。 作者是资深的游戏服务器技术专家和底层技术专家，有20余年发和管理经验，曾在网易工作7年，参与过各种类型的游戏的研发。 本书针对MMORPG、SLG、卡牌、3D虚拟社区等各种游戏，以及App、深度学习服务、商城等各种应用对应的各种类型的服务器的研发和优化给出了具体的指导意见。从单机到集群，从基础的网络编程到分布式架构，由浅深、承上启下、前后呼应，整本书内容前后贯穿、逻辑缜密，对于发和运维人员来说相当实用。 全书共13章，分为三个部分： *部分（第1~3章） 网络和服务器 本书以Python为描述语言，所以首先详细讲解了Python中的网络编程模块，然后讲解了服务器相关的通信加密、WebSocket、多线程等技术。 第二部分（第4~5章） 存储和数据库 这部分首先讲解了数据库存储的基础知识，如内存数据同步、数据备份与恢复、SQLite等；然后重介绍了高并发服务器的存储方案、高速缓存方案、二制缓存方案、大规模计算方案，以及基于区块技术的存储方案。 第三部分（第6~13章） 服务器架构及其优化 第6章和第7章介绍了服务器的架构演变以及不同类型的游戏服务器各自是如何交互的；第8章和第9章详细讲解了游戏大厅和实时交互服务器的架构、发和优化；第10章讲解了天梯和经济系统的发与设计；第11章讲解了服务器的承载量以及客户端的优化方案；第12章介绍了分布式服务器相关的技术；第13章从语言的角度对游戏服务器发的技术选型给出了非常全面的分析。
首席产品官1:从新手到行家
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内容介绍 《首席产品官》共2册，旨在为产品新人成长为产品行家，产品白领成长为产品金领，后成长为首席产品官（CPO）提供产品认知、能力体系、成长方法三个维度的全方位指导。 作者在互联网领域从业近20年，是中国早期的互联网产品经理，曾是周鸿祎旗下“3721”的产品经理，担任CPO和CEO多年。作者将自己多年来的产品经验体系化，锤炼出了“产品人的能力杠铃模型”（简称“杠铃模型”），简洁、直观、兼容性好、实用性强，能有效指导产品经理快速门和化，以及终身成长。 本书的目标读者是产品新人，它将通过“产品新人的能力杠铃模型”指导产品新人高层次门，快速从新人到行家。 对于门新人而言，重要的是领路人！一样的起，不一样的领路人，后的结果可能天壤之别。绝大多数产品新人的门都停留在较低的层次上，他们更关心知识量和浅表能力，结果就是能力弱、发展慢、机会少、薪酬低，将来多是个普通的白领产品经理。相比之下，高层次门的新人则会重关注产品认知、产品能力体系、能力成长方法，他们能力强、发展快、机会多、薪酬高，可以更快成为白领产品经理，将来很有可能成为金领产品经理。 产品人分为四个层次——产品新人、白领产品经理、金领产品经理、超级产品经理，四个层次的产品人各有对应的杠铃模型，并且可以很好地衔。 产品新人的能力杠铃模型 如图所示，新人杠铃模型包含8个核心能力项，这也是本书的核心内容，占据全书大半篇幅。其中版本规划的内容非常丰富、非常实用，所以安排了三章的篇幅。其他能力项各安排了一章的篇幅。在8个能力项之后，还安排了一章补充技术知识，后安排了一章实战综合案例。 已有众多产品新人在杠铃模型指导下快速门，成长为能独挡一面的产品行家。
