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59元6本 从零构建知识图谱:技术、方法与案例
从零构建知识图谱:技术、方法与案例
邵浩,张凯,李方圆,张云柯,戴锡强
¥59.40
全书内容分为三篇。 1.门篇,针对完全没有任何Unity发经验的发者。 学完本部分内容后,发者应该对Unity的基本知识有所了解,包括常见3D引擎的对比分析以及Unity的基本使用。 2.阶篇,涵盖AR/VR发所必须掌握的Unity3d技能以及一个综合实战案例。 3.高级篇,主要通过实战案例的发学习来掌握各种主流AR/VR设备平台的知识和技能。 学完本部分内容后,发者应对主流的AR/VR设备平台及其发工具有充分的了解和认识。 与此同时,发者还应通过实战项目熟练掌握几个主流AR/VR设备平台的发知识,如HTC Vive,Oculus Quest,Valve Index、Google Glass、Magic Leap、Noitom动作捕捉系统和微软HoloLens平台等。 此外,发者还需要掌握主流的AR发SDK,特别是使用Vuforia SDK和AR Foundation(支持ARKit/ARCore)发AR应用。
59元6本 Python大数据分析与机器学习商业案例实战
Python大数据分析与机器学习商业案例实战
王宇韬;钱妍竹
¥65.87
大数据分析与机器学习技术已成为各行各业实现数字化变革的关键驱动力。本书以功能强大且较易上手的Python语言为编程环境,全面讲解了大数据分析与机器学习技术的商业应用实战。 全书共16章,讲解了线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、K近邻算法模型、随机森林模型、AdaBoost与GBDT模型、XGBoost与LightGBM模型、PCA(主成分分析)模型、聚类与分群模型(KMeans与DBSCAN算法)、协同过滤算法模型、Apriori关联分析模型、神经网络模型等十余种机器学习模型的原理和代码实现,每种模型都配有一到两个典型案例,涵盖金融、营销、医疗、社会科学、企业办公与管理等多个领域。 本书适合具备一定数学知识和编程基础、希望快速在工作中应用大数据分析与机器学习技术的读者阅读,也适合Python编程爱好者或对大数据分析与机器学习技术感兴趣的读者参考。
59元6本 基于GPU加速的计算机视觉编程:使用OpenCV和CUDA实时处理复杂图像数据
基于GPU加速的计算机视觉编程:使用OpenCV和CUDA实时处理复杂图像数据
(美)包米克·维迪雅(Bhaumik Vaidya)
¥51.35
本书提供了OpenCV与CUDA集成以实现实际应用的详细概述。首先介绍使用CUDA行GPU编程的基础知识。然后,通过一些实际的例子讲解如何利用GPU和CUDA实现OpenCV加速。一旦掌握了核心概念,读者将熟悉如何在NVIDIA Jetson TX1上部署OpenCV应用程序,该应用程序在计算机视觉和深度学习应用程序中非常流行。本书的*后几章解释了PyCUDA,这是一个Python库,它利用CUDA和GPU的强大功能来加速。在本书的*后,读者将通过本书的实践方法增强计算机视觉应用程序。
59元6本 理性情绪
理性情绪
(美)阿尔伯特·埃利斯(Albert Ellis)
¥38.35
“我必须给新朋友留下深刻的印象。” “我想要在工作上表现出色,而且必须做到这一!” “我非常喜欢这个人,所以我一定要得到他的支持!” “我对别人很好,所以对方一定也要对我好,如果他们不这么做就太不仗义了!” “这门考试非常重要,我必须考过。” “这所学校是我能力范围内好的学校之一,我必须得到录取,否则后果不堪设想。” “如果我真的患有重病,那就太恐怖了,我肯定无法忍受。我必须明确知道自己没得重病。” 总有些不理性的想法让我们痛苦,每每思及此处,我们就会陷焦虑或者抑郁的情绪之中。反过来,你的情绪也会感染到家人、好友,甚至你所能触到的所有人。痛苦不是人类情感的正常现象吗?但我们如何理性地对待这一现象,如何减轻这些情绪对我们造成的伤害,才是我们真正需要思考的问题。 阿尔伯特埃利斯博士告诉我们,缓解情绪带来的痛苦,我们需要做到三。,无条件地自我纳;第二,无条件地纳他人;第三,无条件地纳生活。本书将传授你不再为各种事情烦扰,把注意力集中于生活中积极方面的妙法。一旦没有任何事情能够再伤害你,那么你距离永远幸福快乐的至高境界就不远了。
59元6本 智能无线机器人:人工智能算法与应用
智能无线机器人:人工智能算法与应用
(美)陈光祯(Kwang-Cheng Chen)
¥59.40
机器人、无人驾驶汽车、无人机和智慧工厂将显著改变数字社会中人类的生活方式。无线机器人中的人工智能介绍了无线通信和网络技术如何促机器人中的人工智能,它在机器人中的人工智能、无线通信、计算和控制之间架起了基础的多学科知识的桥梁。本书的一个独特性是提出应用通信和信号处理技术来增强机器人和多智能体系统中的传统人工智能。 本书的技术内容包括机器人基础知识、信息物理系统、人工智能,统计决策和马尔可夫决策过程,强化学习,状态估计,定位,计算机视觉和多模态数据融合,机器人规划,多智能体系统,网络化多智能体系统,网络化机器人的安全性和鲁棒性,以及超可靠和低延迟的机器对机器的网络。提供的例题和练习有助于简单和有效的理解本书的内容。 希望拓展在机器人、人工智能和无线通信等方面的知识的工程师将从这本书中受益。同时,本书也适用于电气工程、计算机工程、计算机科学和一般工程专业的高年级本科生或一年级研究生的教材。读者需要具备本科概率论和线性代数的基础知识,以及基本的编程能力,来享受深阅读的乐趣。
59元6本 手机/电脑双平台剪映短视频后期编辑从新手到高手
手机/电脑双平台剪映短视频后期编辑从新手到高手
孙文博;汤超
¥55.30
随着各大短视频平台的持续火爆,无论是视频创业者还是希望通过短视频分享自己生活的内容创作者,都需要掌握一定的后期处理技巧才能制作出优质的短视频。 虽然软件市场上有很多专业的后期剪辑软件,如Premiere、Final?Cut?Pro等,但由于其上手难度大,不适合希望快速掌握基本视频剪辑方法的非专业人士学习,所以《手机/电脑双平台剪映短视频后期编辑从新手到高手》将详细讲解手机版剪映和专业版剪映(计算机版),以及剪辑、后期处理的基本思路和操作方法。 相信通过阅读《手机/电脑双平台剪映短视频后期编辑从新手到高手》可以让零基础的新手也能制作出精彩的短视频,让有一定后期剪辑基础的读者掌握更多创意效果的制作方法,让视频剪辑不再成为短视频创业的门槛。
59元6本 算法学习指南
算法学习指南
[美]乔治·海涅曼(George T· Heineman) 著
¥51.07
在编写代码时,每位软件专业人士都需要对算法有充分的理解。在这本实用性极强的著作中,作者对一些关键的算法行了详实的描述,可以有效地提高用各种语言编写代码的质量。软件发人员、测试人员和维护人员可以在本书中学会如何使用算法,以创造性的方式解决计算性问题。 本书各章内容前后衔紧密,环环相扣,用醒目的图表有条不紊地展示了一些核心概念,并对书中介绍的每种算法的性能行了分析。在每一章的后,读者需要应用在该章所学习的知识,解决一个新颖的具有挑战性的问题,就像在参加技术面试。 在本书中,读者将会: 学习计算机科学和软件工程中非常重要且基本的算法; 学习高效解决问题的常用策略,包括分治法、动态规划等; 使用大O表示法对代码行分析,评估它的时间复杂度; 在算法中使用现有的Python程序库和数据结构解决问题; 理解重要算法的主要步骤。
59元6本 Ubuntu Linux操作系统实用教程
Ubuntu Linux操作系统实用教程
杜焱 廉哲 李耸
¥31.90
本书以Linux从零始门为主线,通过各种实例和实际操作,详细介绍了Linux命令、管理、应用、网络等各方面的内容。 本书共13章,分为3个部分。*部分介绍Linux系统的安装和配置。第二部分介绍基本命令、用户管理、程管理、磁盘管理、软件包管理、计划任务、网络管理、应用管理等。第三部分介绍了Linux服务器搭建、安全设置,还有基于Linux系统下的编程发必需掌握的编辑器、版本工具等。
59元6本 Vue.js 3.x+Element Plus前端开发实战
Vue.js 3.x+Element Plus前端开发实战
趣千厘
¥69.30
Element Plus是一套采用Vue.js 3.x实现的UI组件库,它为发者、设计师和产品经理提供了配套设计资源,可以帮助网站快速成型。本书详解Vue.js 3.x和Element Plus发方法,配套源码、PPT课件。 本书分为两篇,共14章。篇(第1~7章)介绍Vue.js 3和Element Plus相关的基础知识,其中包含Vue .js 3的基础知识、Vue.js 3生态Vue Router和Vuex的相关知识与应用、Element Plus常用组件的使用方法以及Vue.js 3和Element Plus配合使用的好处和方法,各章节通过简单的示例,使读者可以快速掌握相关知识;第二篇(第8~14章)讲解如何构建一个功能完整的单页面应用——权限管理系统,为读者掌握Element Plus下坚实的基础。 本书适合Vue.js 3.x Element Plus前端发初学者、Web应用发人员、UI设计师和产品经理学习,也适合作为高等院校相关专业Web前端发课程的教材。
59元6本 普林斯顿计算机公开课(原书第2版)
普林斯顿计算机公开课(原书第2版)
(美)布莱恩·W· 柯尼汉(Brian W· Kernighan)
¥47.40
从1999年始,作者在普林斯顿大学设了一门名为“我们世界中的计算机”的课程(COS 109:Computers in Our World),这门课向非计算机专业的学生介绍计算机的基本常识,多年来大受学生追捧。本书就是基于这门课程的讲义编写而成的,书中不仅解释了计算机和通信系统的工作原理,还分析了新技术带来的隐私和安全问题。第2版的新增章节讨论了Python编程、人工智能、机器学习以及大数据等内容。本书适合所有希望了解数字世界的读者阅读,通过了解技术的工作原理、起源和未来发展趋势,更好地理解并改变我们身处的世界。
59元6本 OpenCV 4.5计算机视觉开发实战:基于Python
OpenCV 4.5计算机视觉开发实战:基于Python
朱文伟;李建英
¥55.30
OpenCV是一个跨平台计算机视觉和机器学习软件库,也是计算机视觉领域的发人员必须掌握的技术。本书基于Python 3.8全面、系统地介绍OpenCV 4.5的使用,并配套示例源代码、发环境与答疑服务。 本书共分15章,主要内容包括计算机视觉概述、OpenCV的Python发环境搭建、OpenCV基本作、数组矩阵、图像处理模块、灰度变换和直方图修正、图像平滑、几何变换、图像边缘检测、图像分割、图像金字塔、图像形态学、视频处理,以及停车场车牌识别、物体识别、运动跟踪、人脸检测等案例。 本书既适合计算机视觉与图像处理、人工智能算法的发人员阅读,也适合高等院校和培训机构计算机视觉与图像处理、人工智能等相关专业的师生教学参考。
TensorFlow Lite移动端深度学习
TensorFlow Lite移动端深度学习
朱元涛
¥79.90
TensorFlow Lite移动端深度学习循序渐地讲解了在移动设备中使用TensorFlow Lite发机器学习和深度学习程序的核心知识,并通过具体实例演练了各知识的使用方法和流程。全书共9章,分别讲解了人工智能发基础、编写个TensorFlow Lite程序、创建模型、转换模型、推断、优化处理、微控制器、物体检测识别系统和姿势预测器。全书简洁而不失技术深度,内容丰富全面,以简明的文字介绍了复杂的案例。同时书中配有二维码视频,结合视频讲解可加深对相关内容的理解,是学习TensorFlow Lite发的实用教程。 TensorFlow Lite移动端深度学习适用于已经了解Python语言基础语法和TensorFlow基础,希望一步提高自己Python发水平的读者阅读,还可以作为大中专院校和相关培训学校的专业教程。
深入浅出Windows API程序设计:核心编程篇
深入浅出Windows API程序设计:核心编程篇
王端明 著
¥95.94
本书是 Windows API 程序设计的阶图书,内容包括多线程编程,内存管理,文件、驱动器和目录操作,程,剪贴板,动态库,INI 配置文件和注册表操作,Windows 异常处理,WinSock 网络编程,其他常用Windows API 编程知识,PE 文件格式深剖析。通过阅读本书,读者可以对 Windows 程序设计有更加深的认识,并将其应用到实际场景中。 本书适合有一定经验的 Windows API 程序发人员阅读,也可以作为培训学校的教材使用。
59元6本 现代CPU性能分析与优化
现代CPU性能分析与优化
(美)丹尼斯·巴赫瓦洛夫(Denis Bakhvalov)
¥59.00
本书旨在指导大家优化运行在现代CPU上的应用程序的性能。具体来说,主要分为两部分内容: 部分介绍性能分析,包括对CPU微架构、术语和指标的简要概述,还探讨了分析性能的不同方法和现代平台上可用的硬件监控功能。 第二部分展示如何发现优化机会,以及可以做哪些转换来提高程序的性能。此外,还提供了一份可应用于用户应用程序的优化清单,包括循环优化、向量化、函数内联等,并讨论了有助于消除CPU微架构层面的问题(如缓存未命中、分支预测错误等)的代码转换。 本书对于从事性能关键型应用程序发和行系统底层优化的技术人员来说是不可或缺的。对于任何想更好地了解应用程序性能并探索其诊断和改方法的发者来说,这本书也很有用。
59元6本 Python从菜鸟到高手(第2版)
Python从菜鸟到高手(第2版)
李宁
¥66.50
本书从实战角度系统讲解了Python核心知识以及Python在Web发、数据分析、网络爬虫、桌面应用等领域的各种应用实践。本书用超过10万行代码、500个案例完美演绎了Python在各个领域的出色表现,每一个案例都拥有详细的实现步骤,带领读者由浅深系统掌握Python语言的核心以及Python全栈发的技能。本书分为四篇,共26章,介绍Python基础、存储解决方案、网络与并发和Python高级技术等内容。 本书适用于零基础的初学者,适合作为高等院校教材,也适合想掌握Python发的程序员以及所有对Python感兴趣的技术人员参考。
HTML5+CSS3+JavaScript从入门到精通(微课精编版)(第2版)
HTML5+CSS3+JavaScript从入门到精通(微课精编版)(第2版)
前端科技
¥90.60
《 HTML5 CSS3 JavaScript从门到精通(微课精编版)(第2版)》系统地讲解了HTML5、CSS3和JavaScript的基础理论和实际运用技术,结合大量实例行深浅出的讲解。全书分为上下两册,共31章。上册为HTML5 CSS3篇,内容包括HTML5基础、设计HTML5文档结构、设计HTML5文本、设计HTML5图像和多媒体、设计列表和超、设计表格、设计表单、CSS3基础、字体和文本样式、背景样式、列表和超样式、表格和表单样式、CSS3盒模型、网页布局基础、CSS3弹性布局、设计动画样式、媒体查询与页面自适应;下册为JavaScript篇,内容包括JavaScript基础、设计程序结构、处理字符串、使用正则表达式、使用数组、使用函数、使用对象、JavaScript高级编程、客户端操作、文档操作、事件处理、CSS样式操作、使用Ajax、项目实战。其中,项目实战为纯线上资源,更加实用。书中所有知识均结合具体实例展讲解,代码注释详尽,可使读者轻松掌握前端技术精髓,提升实际发能力。
59元6本 神经网络与深度学习——基于MATLAB的仿真与实现
神经网络与深度学习——基于MATLAB的仿真与实现
姚舜才、李大威
¥62.30
本书阐述经典神经网络及典型的深度学习(神经网络)方法的基本架构、算法原理及相关问题。在此 基础上,介绍 MATLAB中神经网络工具箱在神经网络、深度学习中的应用,并给出相应的应用 实例。 本书可作为高等院校相关专业的本科生、研究生及从事神经网络及深度学习方面学习及研究工作的 专业人员的参考书。
59元6本 Selenium自动化测试完全指南:基于Python
Selenium自动化测试完全指南:基于Python
赵卓 编著
¥63.36
本书共有19章。第1~10章介绍Selenium IDE、Selenium WebDriver、Selenium Grid、Appium等工具的应用。第11~16章介绍自动化测试实战的组织及模式优化,包括如何通过Selenium行功能测试和非功能测试,如何完善功能测试驱动,如何设置功能测试的逻辑组织结构,如何优化功能测试的物理组织结构,如何增强功能测试的运行反馈机制。第17~19章讲述自动化实战的落实及实践优化。 本书适合测试人员和发人员阅读。
59元6本 Python快乐编程:人工智能深度学习基础
Python快乐编程:人工智能深度学习基础
千锋教育高教产品研发部
¥34.30
本书是学习Python编程语言的门书籍。Python是一种很流行的源编程语言,可以在各种领域中用于编写独立的程序和脚本。Python免费、可移植、功能强大,而且使用起来相当容易。来自软件产业各个角落的程序员都已经发现,Python对于发者效率和软件质量的关注,这无论在大项目还是小项目中都是一个战略性的优。
59元6本 一本书读懂数字货币
一本书读懂数字货币
王腾鹤;辛泓睿;黄永彬
¥56.90
本书是一本针对数字货币这一细分领域的科普性书籍,兼具趣味性和知识性,力图让读者朋友真正做到一本书读懂数字货币,出于篇幅限制,本书主要就日趋发展壮大的加密数字货币行重介绍,不对因为经济模型不清晰或技术水平不完善而失败的早期数字货币行过多论述。 本书在*章货币往事当中,重讲述了作为货币储存机构的银行以及作为价值传递媒介的货币的发展历程,力图为读者朋友们再现货币体系沿革的过程;在第二章加密数字货币当中,以时间线作为主轴简要概括了早期不够成熟的数字货币的探索历程以及不断发展壮大加密数字货币的发展历程,并且重阐述了加密数字货币的底层技术——区块技术,的发展历程和逻辑架构;在第三章当中以以太坊作为主要案例,详细介绍了以支付手段为主要功能的数字货币种类——效用币;在第四章当中以比特币作为主要案例,详细表述了以储藏手段为主要功能的数字货币种类——匿名币;在第五章当中以LIBRA作为主要案例,详细表述了以流通手段为主要功能的数字货币种类——稳定币;在第六章当中以石油币和DCEP作为主要案例,详细表述了以价值尺度为主要功能的数字货币种类——CBDC(央行数字货币);在第七章介绍了全球数字货币发展趋势。 本书适用于对数字货币这一事物兴趣的广大读者,包括投资者、金融行业从业者、政府工作人员及企事业单位工作人员,也可以作为对于区块技术以及互联网金融感有兴趣的公众的科普性书籍。
59元6本 TensorFlow计算机视觉原理与实战
TensorFlow计算机视觉原理与实战
欧阳鹏程;任浩然
¥62.30
本书以Python数据处理工具和深度学习的基本原理为切,由浅深介绍TensorFlow的使用方法。由原理着手到代码实践,内容从基本的回归问题始,到近年来大热的卷积神经网络和生成式模型。本书省去大量烦琐的数学推导,以通俗易懂的语言和示例阐述深度学习的原理。 本书共8章,第1和2章介绍TensorFlow的环境搭建与Python基本数据处理工具,为后面介绍TensorFlow做准备;第3~5章讲解TensorFlow和深度学习中的基本概念及深度学习常用数据集;第6~8章从易到难深讲解不同的神经网络模型并配合大量的示例,一步巩固TensorFlow代码的使用。本书配有整套代码,在重、难处配有讲解视频,读者可以根据自身兴趣与需求对代码行修改并通过视频对难以理解的知识行巩固。 本书的难度、层次清晰,适合任何希望门人工智能领域的学生或工作者阅读,同时也包含新的技术,适于想要紧跟视觉研究的从业人员阅读。