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图深度学习从理论到实践
￥62.30
图神经网络是人工智能的一个热方向,从图的视角解读大数据,可以灵活建模复杂的信息交互关系,吸引大量学者的关注并在多个工业领域得到广泛应用。《图深度学习从理论到实践》由浅深,全面介绍图神经网络的基础知识、典型模型方法和应用实践。《图深度学习从理论到实践》不仅包括一般的深度学习基础和图基础知识,还涵盖了图表示学习、图卷积、图注意力、图序列等典型图网络模型,以自研的Galileo平台为代表的图学习框架,以及图神经网络在电商推荐和流量风控方面的两个典型工业应用。 《图深度学习从理论到实践》既适合对数据挖掘、机器学习方向以及图建模交叉方向感兴趣的高年级本科生和研究生作为教材使用,也适合互联网电商、金融风控、社交网络分析、药物研发等企业的从业者参考学习。
PyTorch自然语言处理入门与实战
￥51.14
运用PyTorch 探索自然语言处理与机器学习！ 这是一本兼顾理论基础和工程实践的门级教程，基于 PyTorch，揭示自然语言处理的原理，描绘经典学术研究脉络，通过实践与项目展现技术与应用的细节，并提供可扩展阅读的论文出处。
Python数据科学加速:Dask、Ray、Xorbits、mpi4py
￥60.52
当前，数据驱动的理念已渗透到各个领域，数据科学和人工智能技术在制造业、金融、教育等多个行业中得到了广泛应用。Python作为一种编程语言，已成为数据科学和人工智能领域的事实标准，它丰富的生态系统一步增强了它在这些领域中的重要性。然而，随着数据量的不断增长，如何利用Python加速数据科学处理，并将它扩展到集群上的并行计算，已成为数据科学家面临的重要挑战。《Python数据科学加速:Dask、Ray、Xorbits、mpi4py》详细介绍了4种数据科学工具：Dask、Ray、Xorbits和mpi4py，这些工具可以帮助数据工程师和科学家处理更大规模的数据集、训练更复杂的模型，并更高效地行机器学习模型的迭代和部署。 《Python数据科学加速:Dask、Ray、Xorbits、mpi4py》面向具备一定数据科学基础的数据工程师、数据科学家或领域专家，同时也适合大学生和研究生作为高性能数据科学领域的门读物。
C++项目开发全程实录(第3版)
￥61.06
《C 项目发全程实录（第3版）》精选 C 发方向的 10个热门应用项目，实用性非常强。这些项目包含：阅界藏书管理系统、软件注册码生成专家、系统优化清理助手、悦看多媒体播放器、FTP文件管理系统、网络五子棋、坦克动荡游戏、桌面破坏王游戏、一站式文档管家、股票数据抓取分析系统。本书从软件工程的角度出发，按照项目发的顺序，系统、全面地讲解每一个项目的发实现过程。体例上，每章一个项目，统一采用“发背景→系统设计→技术准备→各功能模块实现→项目运行→源码下载”的形式完整呈现项目，给读者明确的成就感，可以让读者快速积累实际项目经验与技巧，早日实现就业目标。
DeepSeek算力革命简史
￥19.99
本书以中国AI独角兽深度求索（DeepSeek）的技术突围为脉络，全景式记录了一场颠覆全球算力霸权的静默革命。从杭州西溪湿地畔的二十人团队起步，到开源生态撼动硅谷巨头，书中首次披露了混合专家架构（MoE）如何将AI推理成本砍至千分之一、动态稀疏路由算法怎样用200张显卡训练出超越GPT-4的模型。通过东莞工厂的*寿命预测系统、敦煌莫高窟的矿物颜料复原、肯尼亚农村的AI助产士等三十余个鲜活案例，揭示了中国工程师如何用"极限生存智慧"重构全球AI产业链。书中更深度剖析了开源战略引发的产业地震——当英伟达股价因中国昇腾芯片暴跌17%，当欧盟监管者用DeepSeek起草封杀自身的法案，这场算力平权运动已然超越技术范畴，成为智能时代文明演进的手术刀。这是一部技术狂飙与人文温度交织的启示录，更是一曲中国创新力量打破认知铁幕的突围史诗。
架构现代化:方法与实践
￥77.00
作者凭借在全球不同国家和行业内的多年实践经验，从战略规划、技术选型、架构设计到人力资源管理、团队建设和流程优化等多个维度，为企业的现代化改造提供了全面的指导。本书讨论了通过引沃德利地图、事件风暴、产品分类、领域划分、团队拓扑、松耦合软件架构、内部发者平台、数据网格、现代化战略、学习与提升技能来加快企业的产品创新和服务优化，同时有效地管理变革，减少风险。本书适合技术领导者、技术人员、产品负责人等架构相关人员阅读。
GPTs在游戏行业中的应用与实践
￥53.00
本书是一本游戏及创意行业的AI赋能指南，兼顾理论与实战，系统讲解AI技术，尤其是GPT在游戏策划、程序发、美术创作、音效设计与市场营销等领域的应用，帮助读者在创意生产与项目运营过程中真正掌握人机协作的方法，提升其灵感爆发力与执行效率。 本书共10章，内容如下： ?第1章 详解AI大模型与GPT的发展脉络与核心原理，剖析创作式生成的本质及其在游戏研发中的独特价值。 ?第2~8章 深探讨GPT在游戏策划、代码生成与优化、画面设计、配乐、音效、测试及营销等方面的高效应用，辅以丰富案例和实用技巧。具体包括：策划灵感挖掘与大纲梳理，自动化代码生成与跨端迁移，概念图创作与动态视觉创意发，配乐创作与音效设计，环境与玩家的行为模拟测试及测试结果分析，市场策略、营销文案及短视频物料自动生成…… ?第9章 讲解如何根据个性化需求定制GPT，而优化游戏创作。 ?第10章 展望AI时代人机协作对职场的深远影响。
解决方案架构师修炼之道(原书第2版)
￥83.00
成为解决方案架构师，必须熟练掌握各类技术栈，洞悉业务流程，本书将带你了解成为一名成功的解决方案架构师所需要了解的基本概念、设计原则和模式、架构考量以及相关的新技术。 本书是一部深度解读并实践解决方案架构师这一角色的综合性指南。书中不仅详细介绍了设计支柱、高级设计模式、反模式以及现代软件设计的云原生方面的知识，还阐述了解决方案架构师在不同层次的任务和责任——从技术架构设计的基本原则到实际项目中的难突破，再到面对新兴技术挑战时的应对手段，都有着详尽而实用的解说。同时，作者并未忽视那些在架构设计之外同样至关重要的软技能，如沟通协调、团队领导力、创新能力，以及对于行业趋势的敏锐度等，这些都是决定一位解决方案架构师能否在实践中游刃有余、脱颖而出的关键品质。 相较于第1版，第2版与时俱地更新了大量前沿内容，特别是针对当前热门的IT趋势，如大数据架构、人工智能架构、物联网架构等方面，行了深度探讨和案例解析。值得一提的是，本书还前瞻性地介绍了量子计算这一尖端领域，让你有机会触未来可能重塑IT行业的关键技术趋势，为你的职业发展铺设更加宽广的道路。
机器学习原理与Python实践
￥67.86
《机器学习原理与Python实践》结合大量实例详细介绍机器学习的相关算法原理并利用Python语言行实践，内容涵盖机器学习的完整知识体系和深度学习的基础知识，如多层感知器和卷积神经网络等。《机器学习原理与Python实践》除了项目实战外的各章均提供大量习题并给出参考答案和解题代码。通过阅读《机器学习原理与Python实践》，读者可以较为全面、系统地掌握机器学习和深度学习的相关知识。 《机器学习原理与Python实践》共18章，分为3篇。第1篇机器学习基础知识，主要介绍机器学习的基本概念、机器学习的基本流程与模型、搭建机器学习环境并行应用实践、基于Azure的机器学习云平台搭建等相关知识；第2篇机器学习核心技术，主要介绍模型训练的数学原理、多样性特征解析、数据标准化与特征筛选、贝叶斯分类器、广义线性模型、支持向量机、决策树、人工神经网络、集成学习、模型的正则化、模型的评价与选择、无监督学习（如K-Means聚类、GMM聚类、谱聚类、密度聚类等）；第3篇机器学习项目实战，采用行人检测和厨余垃圾处理的指标预测两个典型案例，带领读者行项目实战，提高读者的实际发水平。 《机器学习原理与Python实践》内容丰富，讲解循序渐，适合机器学习的门与阶人员阅读，也适合人工智能领域的发者和爱好者阅读，还适合高等院校人工智能等相关专业作为教材，相关培训机构也可作为培训教材。
大数据与人工智能导论(第二版)
￥62.80
本书主要涉及数据工程与人工智能算法原理、大数据平台技术、人工智能算法在大数据平台上的实现等，共7章。第1章介绍大数据与人工智能的历史、应用；第2章介绍数据工程；第3章介绍大数据平台；第4章介绍人工智能基础算法的原理；第5章以第4章为基础，介绍深度学习相关内容；第6章介绍当前热门的强化学习技术；第7章为数据分析与深度学习项目实践。 本书可作为希望快速了解和门大数据与人工智能领域知识的本科生、研究生的参考书，也可供互联网领域中对人工智能算法感兴趣的工程技术人员参考使用。
C++新经典
￥68.50
本书是一部C/C 编程语言书，定位在C/C 语言本身的讲解上面。本书包含纸质图书以及教学源代码文件。 本书共分为3部分。第1部分为C/C 语言概述(第1章)，主要介绍了C和C 语言的起源，市场需求、就业形势及如何搭建语言发环境等内容。第2部分为C语言（第2~12章），主要介绍C语言的各种发知识，包括基础知识，如常量、变量、表达式、程序结构、数组、函数等，也包括高级知识，如指针、结构、位运算、文件等，本部分的学习是为后面的学习基础。第3部分为C 语言（第13~20章），主要介绍C 语言的各种发知识，包括基础知识，如面向对象编程、命名空间、容器、迭代器，也包括类的详细介绍、模板与泛型的详细介绍； 高级知识，如智能指针详细介绍、并发与多线程详细介绍； 扩展知识，如内存高级话题、STL标准模板库大局观； C 11新标准，如可调用对象、*引用、函数模板类型推断、引用折叠、完美转发、auto推断、decltype、lambda表达式、初始化列表、类型萃取等。 本书以择业为导向，涵盖90%的C/C 语言常用发知识，通俗易懂，范例众多，对于希望从事C/C 发的读者极具实用价值，本书是一本不可多得的、值得珍藏并能够陪伴读者数年甚至数十年的参考书。 本书主要适合以下几类读者： （1） C/C 语言初学者或者由其他计算机语言转到C/C 语言的程序员。 （2） 从事C/C 发多年的程序员，希望能够详细地复习一下基础的C/C 知识，把整个知识线串一串，形成一个比较完整的学习体系。 （3） 已经掌握C 98标准，但是需要一步学习C 11/14/17新标准的程序员。
元宇宙通论
￥69.30
本书致力于深探讨和系统构建元宇宙这一新兴概念及其背后的理论与技术框架。全书内容详尽且前沿，不仅涵盖了元宇宙的基本定义、起源与发展脉络，更深度剖析了其关键技术支柱，包括但不限于扩展现实（XR）、人工智能、物联网、区块、5G 通信、大数据和云计算等。本书针对元宇宙的生态系统建设行了全方位解读，探讨了元宇宙如何破现实与虚拟之间的界限，创建一个高度沉浸、实时互动并具有完整经济系统的新型网络空间。同时，前瞻性地描绘了元宇宙对未来生活方式、商业模式、社会治理乃至全球科技格局的影响与变革。本书适合的读者群体广泛，特别针对以下几类人群：对科技趋势保持敏感的行业决策者、科技从业者、教育工作者、科研工作者、对未来生活充满好奇的普通读者。整体而言，本书旨在用通俗易懂的语言，结合实例和专业见解，引导各类读者把握元宇宙的发展大势，预见并准备应对即将到来的虚实交融的新时代挑战与机遇。
《DeepSeek赋能数字政府应用指南》
￥38.00
本书从中国共产党全国代表大会的视角，客观地回顾总结了党的光辉历史和优良作风，探寻了党不断发展壮大的原因，概括了党长期积累的宝贵的执政经验，重阐述了中国共产党的一大至十九大党代会在中国政治经济社会发展中的重要意义，以及召的背景，对中国历史程的影响等，突出强调了党的历次代表大会的地位与作用。本书按照中共历次党代会召的时间顺序撰写。作者力求做到有新材料、新语言。本书可谓作者多年研究成果的结晶。本书在具有一定的史料价值和社会价值以及思想性和现实性的同时，也是一部可读性较强的理论读物。
信创产品测试
￥51.07
本书作为一本详细讲解信创产品测试的图书，从信创产品的基础始讲起，逐步贯通测试技术、测试方法论和测试案例分析。全面融合理论、实践与案例分享的方式，详细讲解如何对信创产品行检验检测，如何提高信创产品的适配能力和产品质量。 本书共分为三个部分10个章节：第一部分为技术篇，详细介绍了信创的发展史和生态布局等内容，整个篇章以解读信创测试的团体标准和国家标准为突破口，从信创产品的测试基础要求、适配迁移能力、功能、性能效率、可靠性、安全性、兼容性、环境试验等方面行一一的指导与测试实践，详细讲解如何对信创产品行测试测评。第二部分为方法论，主要介绍了两款测试方法论（一款是基于业务场景的测试设计方法论，另一款是基于任务驱动的测试设计方法论），指导读者对信创产品从一个更高层次上，行测试分析与测试思路的设计，然后再使用基础的测试技术执行测试。第三部分为案例篇，首先是站在国产化信创底座的基础上，向读者详细介绍了三大信创底座的测试案例，然后又分享了两款平台软件的信创测试案例，通过5个实际的不同类型的案例分享，一步步指导读者如何把理论与实践相结合，高覆盖率且高效率的行测试工作。
深入浅出Go语言编程
￥70.27
本书是一部从核心概念、设计原理、应用场景、操作方法和实战技巧等维度全面、深探讨 Go 语言的著 作。书中首先介绍 Go 语言的基本概念，并通过“hello world”程序引导读者熟悉 Go 的工具。下来逐步深 ，介绍面向包的设计、测试框架、错误与异常处理等内容。第 8 章始探讨指针和内存逃逸分析，这对于理 解 Go 语言的内存模型至关重要。随后的章节涉及数据结构、面向对象和口编程等核心知识。从第 15 章始， 重转向并发编程，从基本的并发模式到复杂的并发原理，再到内存管理和垃圾回收等高级主题。最后几 章关注实际发中的问题，如使用标准库和第三方库、性能问题分析与追踪，以及重构“hello world”示 例代码。 本书适合想要掌握 Go 语言的基本使用方法，以及了解其底层工作原理和设计实现的初、中级读者阅读。
Midjourney AI案例实战:绘本+动漫+插画
￥69.30
《Midjourney AI案例实战：绘本 动漫 插画》是关于Midjourney人工智能软件在艺术创作领域应用的书籍。《Midjourney AI案例实战：绘本 动漫 插画》通过丰富的案例，详细介绍了如何利用Midjourney创作绘本、动漫和插画。作为最受欢迎的人工智能工具之一，Midjourney可以极大地提高设计效率，转化为极高的商业价值。《Midjourney AI案例实战：绘本 动漫 插画》通过对各种风格的动漫、插画及根据故事情节生成绘本的案例，讲述AI在绘本、插画和动漫行业的具体应用。 《Midjourney AI案例实战：绘本 动漫 插画》适合广大设计师快速生成想要的设计图，也适合广大平面设计爱好者，以及有一定设计经验，需要一步提高图像处理、平面设计水平的相关行业从业人员使用，还可作为高校的教材用书。
软件测试:实践者方法
￥140.00
本书基于软件测试过程模型，构建软件测试价值模型、能力模型及基于能力战略的软件测试策略框架，讨论软件测试终止、测试预言、测试生成问题。基于图结构、图元素及软件失效行为，介绍逻辑驱动、数据驱动、剖面驱动的基础理论、基础技术及实践者方法。基于技术创新及软件测试发展需求，构建面向服务、大数据及应用、软硬件一体化测试的技术框架，讨论基于服务模型的形式化描述及求解、服务实体及基于时间波动的服务实时性测试、大数据算法及应用性能测试、基于环境剖面及多域任务场景综合的一体化测试技术的*新研究成果及实践者方法。基于能力战略的软件测试策略，构建基于质量、效率驱动的软件测试框架，结合实际案例，讨论文档类、代码类、数据类、功能类、性能类、接口类和专项类软件测试的技术要求、测试策略、环境构建及实践者方法。 本书可供软件测试人员、软件质量管理人员、软件工程管理人员、软件开发人员及软件工程专业本科高年级学生、研究生使用和参考。
数据安全与隐私计算(第2版)
￥61.60
本书分为三个部分，分别介绍了数据要素市场、数据安全和隐私计算。第一部分介绍了数据要素市场的基本情况，包括数据要素制度体系和数据要素市场发展；第二部分结合数字化转型的背景，讲述了多个具备代表性的数据安全理论及实践框架、数据安全常见风险、数据安全保护最佳实践、代表性行业数据安全实践，以及数据安全技术原理、大模型与数据安全等内容；第三部分详细讲解了可信数据流通交易空间、隐私计算技术原理、隐私计算实践案例、隐私保护大模型基础设施等内容。 本书可以作为高校学生、数据要素市场从业者、数据安全行业从业者的门读物，也可作为相关机构或组织行数据要素市场流通体系建设实践的参考指南。
零基础学Qt 6编程
￥63.87
这是一本Qt 6编程门书，同步讲解了Qt Widgets和Qt Quick编程内容。全书共14章，前8章是基础内容，包括Qt概述、Qt Widgets窗口部件和Qt Quick控件、布局管理、事件系统、界面外观等内容，其中穿插介绍了Qt Creator发环境、Qt信号和槽机制、Qt程序编译过程、QML语法基础等知识；第9章介绍图形动画基础；第10～12章介绍数据存储和显示的相关内容，本书从Qt涉及的众多应用领域中选取了常用的数据处理来重讲解；第13章介绍多媒体应用；第14章介绍QML和C 的集成发。本书注重知识和实践的结合，提供的实例兼具示范性和实用性，并就知识提供了Qt文档关键字提示，让读者在学习的过程中掌握自主学习的方法并逐步养成良好的编程习惯。 本书提供了课件PPT、实验讲义和程序源码，可作为高等院校相关课程的教材，也可作为各类软件发人员的参考书。
大型语言模型实战指南:应用实践与场景落地
￥59.00
内容简介 这是一本系统梳理并深解析大模型的基础理论、算法实现、数据构造流程、模型微调方法、偏好对齐方法的著作，也是一本能手把手教你构建角色扮演、信息抽取、知识问答、AI Agent等各种强大的应用程序的著作。本书得到了零一万物、面壁智能、通义千问、百姓AI、澜舟科技等国内主流大模型团队的负责人的高度评价和鼎力推荐。具体地，通过本书你能了解或掌握以下知识：（1）大型语言模型的基础理论，包括常见的模型架构、领域大型语言模型以及如何评估大模型的性能。（2）大模型微调的关键步骤：从数据的收集、清洗到筛选，直至微调训练的技术细节。（3）大模型人类偏好对齐方法，从基于人工反馈的强化学习框架到当前主流的对齐方法。（4）通过GPTs快速搭建个性化的专属ChatGPT应用。（5）通过源模型在多种场景下搭建大模型应用，包括：表格查询、角色扮演、信息抽取、知识问答、AI Agent等。（6）掌握大模型Agent方法以及Agent常用框架。（7）基于LangChain框架构建一个AutoGPT应用。本书集大模型理论、实践和场景落地于一体，提供大量经详细注释的代码，方便读者理解和实操。总之，不管里是想深研究大模型本身，还是行大模型相关应用搭建，本书都应该能给你颇具价值的技术启发与思考，让你在大模型的路上快速前行，少走弯路。
动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型
￥69.30
《动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型》是一本从零基础上手深度学习和大模型的PyTorch实战指南。《动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型》共11章，第1章主要介绍深度学习的概念、应用场景及发环境搭建。第2章详细介绍PyTorch数学基础，包括函数、微分、数理统计、矩阵等基础知识及其案例。第3章介绍数据预处理及常用工具，包括NumPy、Pandas、Matplotlib、数据清洗、特征工程以及深度学习解决问题的一般步骤等。第4章介绍PyTorch基础知识，包括张量的创建、激活函数、损失函数、优化器等。第5章介绍PyTorch深度神经网络，包括神经网络概述、卷积神经网络、循环神经网络等。第6章介绍PyTorch数据建模，包括回归分析、聚类分析、主成分分析、模型评估与调优等。第7～10章介绍PyTorch图像建模、文本建模、音频建模和模型可视化。第11章介绍大语言模型的原理、主要的大语言模型及模型本地化部署、预训练与微调技术。本书还精心设计了50个动手案例和上机练习题，并对所有代码行了详尽注释和说明，同时提供数据集和配书资源文件，以帮助读者更好地使用本书。 《动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型》讲解深浅出，注重动手实操，特别适合想学习AI技术或想该领域的初学者，对深度学习感兴趣的新手、在校学生和从业者阅读，也很适合作为培训机构和高校相关专业的教学用书。
