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机器人系统设计与制作:Python语言实现(原书第2版)
￥47.40
本书解释了如何从零始构建一个自主移动机器人，并使用Python对其行编程。本书从机器人的基础概念始，然后介绍机器人的3D建模和仿真。在对机器人成功行仿真之后，讨论了建立机器人原型所需的硬件组成。在本教程结束时，你将清楚地了解如何将所有东西集成到机器人中，以及如何将包软件。
AutoCAD 2022中文版建筑设计从入门到精通
￥69.86
《AutoCAD 2022 中文版建筑设计从门到精通》讲述了利用AutoCAD 2022 行建筑设计的过程和技巧，全书共分3 篇11 章：基础篇、精通篇和综合篇。其中，基础篇（第1～5 章）介绍AutoCAD 2022 门、绘制二维图形、二维图形的编辑、辅助工具和建筑理论基础；精通篇（第6～10 章）介绍绘制总平面图，以及绘制建筑平面图、建筑立面图、建筑剖面图和建筑详图的过程和技巧；综合篇（第11 章）介绍高层住宅的绘制方法和技巧。另附1 章线上扩展学习内容，是绘制商住楼的大型实例。每章的知识都配有案例讲解，使读者对知识有更一步的了解，并在每章后配有操作与实践，使读者能综合运用所学的知识。 另外，本书配套资源中还配备了极为丰富的学习资源，具体内容如下。 （1）81 集高清同步微课视频，可像看电影一样轻松学习，然后对照书中实例行练习。 （2）34 个经典中小型实例，1 个大型实例，用实例学习上手更快，更专业。 （3）36 个实践练习，学以致用，动手会做才是硬道理。 （4）附赠6 套大型设计图纸集及其配套的长达10 小时的视频讲解，可以增强实战能力，拓宽视野。 （5）AutoCAD 疑难问题汇总、应用技巧大全、经典练习题、常用图块集、快捷命令速查手册、快捷键速 查手册、常用工具按钮速查手册等，能极大地方便学习，提高学习和工作效率。 （6）全书实例的源文件和素材，方便按照书中实例操作时直调用。 本书适合门级读者学习使用，也适合有一定基础的读者作参考，还可作为职业培训、职业教育的教材。
Unity3D网络游戏实战(第2版)
￥57.85
本书针对第1版行改版，将“单机游戏”融到网络部分的实例中，在讲解网络通信原理的同时，给出各个知识的案例，并发客户端的网络模块和服务端程序框架。然后将一部分的坦克游戏改造成联网对战的多人游戏。本书基于Unity3D*新版本编写，书中例子为商业游戏简化版本，读者可以从中了解商业游戏的设计思路和实现方法。读者看完本书，初步拥有发一款完整网络游戏的能力。
Ansible权威指南
￥51.35
全书分为3篇：1.基础篇详细讲解运维自动化发展历程,Ansible部署安装、发展史、基础门、Playbook使用及应用场景,特别对YAML语言行基础普及，以避免读者只知其一不知其二。2.中级篇重介绍Ansible与当前各流行App应用结合使用,如ELK、ZABBIX、DOCKER等,通过实战案例说明Ansible的正确使用方式。针对Playbook常用功能模块的使用等行重剖析介绍。3.高级篇主要介绍Ansible的Web自动化之路，为大家介绍Web自动化逐步实现过程，并同步放源码以方便大家研习。通过阅读本书，读者不仅熟悉并应用Ansible,ansible-playbook，初步实现脚本自动化,同时还能实现Web自动化,从根源解放运维双手。
漏洞管理实战:网络风险管理的策略方法
￥44.67
本书分别从概念和实战两个角度对漏洞管理行了剖析，其中涉及与漏洞管理相关的概念和漏洞管理过程的步骤，以及构建免费或低成本漏洞管理系统的实用方法。 本书共 15 章，具体内容包括漏洞管理的基本概念、信息来源、漏洞扫描器、自动漏洞管理、处理漏洞、组织支持和办公室规则、搭建环境、使用数据收集工具、创建资产和漏洞数据库、维护数据库、生成资产和漏洞报告、自动执行扫描和生成报告、如何生成 HTML 形式的高级报告、与漏洞管理相关的高阶主题，以及未来的安全发展趋势及其对漏洞管理过程的影响。 本书先理论后实战，编排顺序合理，可帮助信息安全从业人员（尤其是漏洞研究人员和漏洞管理人员）造一个可用、实用的漏洞管理系统，从而为所在的组织提供保护。
AI自动化测试:技术原理、平台搭建与工程实践
￥57.85
这是一部讲解如何将AI技术创造性地应用到自动化测试领域的前沿性著作。由腾讯互动娱乐事业群TuringLab实验室撰写，从技术原理、平台构建、工程实践3个维度全面讲解AI技术在中的应用，融合了团队先的理论研究成果和丰富的工程实践经验。 全书一共14章，分为三个部分： *部分 技术原理（第1-5章） 首先，从宏观角度介绍了自动化测试和AI技术的发展，以及二者的相互结合；然后，讲解了图像识别算法、强化学习、模仿学习等用于自动化测试的AI技术的原理；*后，介绍了Android设备的调试原理和技术。 第二部分 平台搭建（第6-11章） 以TuringLab实验室源的Game AI SDK为例，不仅讲解了AI自动化测试平台的架构设计、发流程、环境搭建和二次发等内容，而且还讲解了AI SDK Tool工具的使用，以及如何以图像类方式和数据类方式Game AI SDK。AI SDK下载地址为https://github.com/Tencent/GameAISDK 第三部分 工程实践（第12-14章） 主要讲了TuringLab团队在游戏AI自动化测试领域的*实践，包括手机游戏兼容性测试、自动化Bug检测、自动机器学习等内容。 提供大量简洁的代码实例，助你零基础实现AI自动化测试。
编程真好玩:青少年学Python一本通
￥45.37
Python是一门非常流行的编程语言，不仅在诸多高新技术领域有着广泛的应用，而且非常适合作为青少年学习编程的门语言。本书通过讲解如何用Python编程，帮助青少年锻炼逻辑思维，培养他们分析问题、解决问题的能力。 全书共10章。第1章讲解Python编程的基本操作和基础知识。第2～9章讲解Python编程的核心知识，包括变量与运算符、数据类型、条件语句、循环语句、数据结构、函数、模块、面向对象编程等。第10章通过一个综合性较强的案例，引导读者加深对Python知识的理解。 本书内容浅显易懂，案例典型实用，非常适合中小学生阅读，也可作为青少年编程培训机构及青少年编程兴趣班的教材使用。
Windows内核编程
￥71.40
一本详尽的咖啡通史，从7世纪的北非，到大航海时代的中美洲；从手工研磨的咖啡工艺，到星巴克的商业帝国；从咖啡的品质与产地，到背后复杂的商业与地缘政治关系；从20世纪的咖啡广告与包装模式，到今日咖啡的全球分销体系，一本书揭示了几乎所有关于咖啡的故事。 本书始于埃塞俄比亚的山区，那里的牧羊人*次发现了咖啡豆能取悦羊群。阿拉伯商人将咖啡传播到欧洲，在那里咖啡成为17世纪文化与生活变革的催化剂。随着大航海与殖民时代的启，帝国主义将咖啡种植园到了东南亚、中南美......几乎所有有利于咖啡生长并适合远洋贸易的地区。而这一过程也塑造了当代世界的版图。 *次世界大战后，咖啡作为一个主要的美国行业出现，广告帮助麦克斯韦大厦、福格斯和希尔斯兄弟成为家喻户晓的名字。在激烈的竞争中，咖啡质量往往被低价所牺牲。到了20世纪60年代，由于对咖啡质量的担心，甚至还掀起了一场轰轰烈烈的营养革命。而今天，以星巴克为首的新兴商业帝国的兴起，又在产业、文化、口味上重塑着咖啡。 本书不仅可以帮助了解咖啡的口感、产地与工艺，更能了解咖啡背后的历史，并从小小咖啡豆的历史中，掌握万千大世界的商业脉搏。
Linux环境编程:从应用到内核
￥65.35
《UNIX环境高级编程》(简称APUE)几乎是Linux领域程序员人手的一本书。但在掌握和理解APUE的内容后，又该如何继续提高自己的技能， 如何更深地理解Linux环境编程及其背后的工作机制呢？本书将从一个全新的角度带领读者重新Linux环境编程，从应用出发，深内核源码，研究 Linux各口的工作机制和原理，让读者不仅知其然，还知其所以然。作为Linux发工程师，如果不仅掌握Linux的应用层发，同时还熟悉 Linux的内核源码，那么其在Linux环境下设计发任何产品都将游刃有余，稳定且高效。 本书是Linux技术专家高峰和李彬的合力之 作，是两个人多年发经验的总结和分享，也是市场上一本将Linux应用态与内核态相结合的技术图书，选择这种写作方式是为了向APUE的作者致敬。 本书涵盖了APUE中大部分章节的内容，并针对Linux环境，以作者多年经验，详细解析了Linux常用口的使用方法和陷阱。为了让读者更清楚地理解 口的工作原理，对于绝大部分口，作者都会深C库或内核源码行全面分析。希望本书可以帮助读者通Linux环境的应用和内核两条脉络，使两条线融 会贯通，一步提高发水平。
产品经理面试攻略
￥38.35
本书由资深的互联网产品经理撰写。本书共12章，内容紧紧围绕“产品经理求职”展。本书从产品经理介绍讲起，系统讲述了产品简历准备、产品求职作品准备、各大互联网介绍、产品牛人职业访谈、产品笔面试技巧和攻略、笔试/群面/专业面/Boss面/HR面的70道历年真题详细分析和解答等内容，具有高度的针对性。同时邀请4位百度、腾讯等知名互联网公司的产品总监对每个面试题目行评和分析，为读者提供专业的、权威的、实践性的指导。
企业大数据处理:Spark、Druid、Flume与Kafka应用实践
￥38.35
本书分为三大部分，共九章。第壹部分（第1章）主要介绍了企业大数据系统的前期准备工作，包括如何构建企业大数据处理系统的软件环境和集群环境。第二部分（第2～7章）首先介绍了Spark的基本原理，Spark2.0版本的SparkSQL、StructuredStreaming原理和使用方法，以及Spark的多种优化方式；然后，介绍了Druid的基本原理、集群的搭建过程、数据摄过程，以及在查询过程中如何实现Druid查询API；着介绍了日志收集系统Flume的基本架构和关键组件，以及分层日志收集架构的设计与实践；后介绍了分布式消息队列Kafka的基本架构和集群搭建过程，以及使用Java语言实现客户端API的详细过程。第三部分（第8～9章）主要介绍了企业大数据处理的两个实际应用案例，分别是基于Druid构建多维数据分析平台和基于JMX指标的监控系统。
深入理解边缘计算:云、边、端工作原理与源码分析
￥53.40
为什么我们在大自然中会感到放松？ 过去这只是停留在人们的感觉上，如今已经从实证研究中获得科学印证。 本书探讨了森林浴对压力和情绪等身心健康问题的影响。压力是引起各种情绪障碍、生理疾病、心理失调的原因之一，学会减轻压力、放松身心是每个人的生活常识和技能。 从这种疗法的原理、效果，到如何实践、应用，本书不仅有从科学研究角度的论证，还为读者提供了相关操作指导，翔实全面，通俗易懂，简便易行，指导读者在日常生活中运用自然的神奇力量，通过森林浴降低压力水平、提升免疫系统、改善情绪，促身心健康。 不论是走天然森林，去享受森林浴带来的好处，抑或是简单地花些时间享受城市园林的绿色空间，甚至只是观赏居家环境中的一小盆盆栽植物，人们都将从中获益良多。 本书是形式美感与科学实证的完美结合，翻阅本书本身就会让人感到压力释放和心情愉悦。
边做边学深度强化学习:PyTorch程序设计实践
￥44.85
Pytorch是基于python且具备强大GPU加速的张量和动态神经网络，更是Python中优先的深度学习框架，它使用强大的 GPU 能力,提供*大的灵活性和速度。本书指导读者以Pytorch为工具在Python中学习深层强化学习(DQN)。主要内容包括：强化学习概述及分类、强化学习的算法和实施方法、在Pytorch中实施深度规划与实现。、“实施深层强化学习DQN”、理解并实施新的深层强化学习方法（Double-DQN、Dueling Network、Prioritized Experience Replay、A3C、A2C）。
深入理解OpenCV:实用计算机视觉项目解析(原书第3版)
￥51.35
本书秉承“帮助计算机视觉工程师迈出掌握OpenCV的*步”的初心，在保留必要的数学公式的情况下，针对当前热门的计算机视觉主题，如面部识别、关键检测、姿态估计，以及基于深度卷积网络的车牌识别，展示了从构思到运行的全过程，并提供了完整的项目代码。 无论你来自学术界还是工业界，都将从经验丰富的OpenCV专家那里学习如何轻松地实现计算机视觉产品和项目。通过多个完整的计算机视觉项目，你将熟悉API的功能，并深了解在计算机视觉项目中如何设计和选型，从而超越计算机视觉的基础，从更高的层次上实现复杂的图像处理项目的解决方案。而且，你将能借助本书中的项目创建各种工作原型，对OpenCV 4的新功能做到烂熟于心。 通过阅读本书，你将学会： 使用有效的OpenCV代码对真实世界的计算机视觉问题行建模 发现OpenCV项目及维护的*实践 探索用于复杂计算机视觉任务的算法设计方法 使用OpenCV新的API（v4.0.0） 从运动中理解3D场景结构和重建3D场景（SfM） 使用ArUco模块行相机标定并叠加AR物体
Android开发精要
￥44.85
如何才能写出贴近Android设计理念、能够更加*和可靠运行的Android应用？通过Android的源代码去了解其底层实现细节是*重要的方法之一！然而，Android系统太过于庞大，源代码实现复杂，学习的技术门槛和时间成本都很高。有没有一种方法既能帮助开发者深入理解Android应用开发，又能不被底层大量的实现细节所羁绊，迅速掌握编写高质量Android应用所需的知识？本书针对这个问题给出了完美的答案！它从Android繁杂的源代码中抽取出了Android开发的“精华”和“要点”，剥离了大量琐碎的底层实现细节，进行了高度概括和总结，不仅能帮助开发者迅速从宏观上理解整个Android系统的设计理念，而且能帮助开发者迅速从微观上掌握核心知识点的原理，从而编写出高质量的Android应用。 本书共13章，在逻辑上分为4个部分。*部分（1-2章）：第1章系统介绍了Android的系统架构、核心模块和设计思想，旨在让读者真正理解它的设计理念；第2章讲解了Android源代码的获取、编译、阅读和编辑的方法。第二部分（3-6章）：第3章深入阐述了Android组件机制的设计理念和重要特征，并详细介绍了4大组件的方法和原理；第4章讲解了Intent对象和Android的意图机制，阐明了Android是如何将来自不同应用、不同进程的组件整合在一起的；第5章解析了Android中各个组件的生命周期，包括组件的进程模型和线程模型；第6章从开发的角度详细阐述了组件间数据传递的解决方案，以及它们的优缺点和适用场景。第三部分（7-8章）：第7章深入讲解了Android的控件框架，结合实际项目对重要控件的实现和使用逐一进行了分析，还包含Android 4.0界面开发的实践“精华”；第8章分析了Android的资源体系，剖析了Android底层对资源的处理。第4部分（9-13章）：第9章讲解了Android的数据存储结构，以及不同数据存储模式的使用要点；第10章分析了Android的各种网络连接方式，涵盖NFC和基于Wifi的P2P连接等内容；第11章讲解了Android的定位服务、地址解析服务、地图服务的框架实现；第12章仔细分析了Android各种多媒体功能的实现机制；第13章对Android中比较有特色的一些模块的实现细节进行了分析。
Python Linux系统管理与自动化运维
￥57.85
本书共分11章，每一章都可以单独成册。读者可以从头始阅读，也可以选择自己感兴趣的章节阅读。需要强调的是，本书是一本实战类的书籍，因此，本书强调实践的重要性。很多工程师学习Python，学完就忘，忘了再学，循环往复，就是因为实践不充分导致的。本书包含了大量的实战案例，可以很好地作为Python的阶教材，读者也可以举一反三，编写自己的管理程序。
构建高可用Linux服务器(第3版)
￥51.35
本书是Linux运维领域公认的经典畅销书，是51CTO、IT168等知名网站和多位资深运维专家共同推荐的运维工程师的工具书！ 酒哥在Linux运维领域潜心实践近10年，一直在运维一线，技术和思维都紧跟时代的发展，非常清楚运维工程师们需要什么，应该学习什么。本书不仅是他近10年工作经验的结晶，同时也是他的数万名读者和数十万粉丝共同需求和集体智慧的呈现。本书自第1版出版以来，就广受关注和好评，曾被《程序员》杂志和51CTO等权威IT媒体评为“10大*技术影响力的图书”和“受读者喜爱的原创图书”。笔者根据运维技术的发展和读者的反馈意见，不断地对书的内容行优化：更新了过时的技术；补充了*的内容；限于篇幅，部分内容作为电子版免费提供给读者在线阅读，从而使得这本书的内容更加完善。
你是一桩独一无二的生意
￥22.75
本书面向初职场的新人，将笔墨集中在对职业发展为重要的三个方面——职业心态、核心技能和常用工具，通过作者在“四大”高强度的工作环境中积累起来的职场经验，以及从前辈的悉心教导和自身职业成长过程中提炼出的心得体会，对各种或新颖或经典的工作方法和个人发展模型行一次全新的解读，以期从刚刚走出校园的年轻人的角度，总结出社会新鲜人在一个迥然不同的职场天地里如何走好初的关键几步，把自己当作一桩独一无二的生意来用心经营。
色铅笔下的四季风情:夏之绘
￥25.35
“色铅笔下的四季风情”丛书是以四季为主题的色铅笔绘画教程，带领读者在学习色铅笔绘画的过程中感受时节的流转。本书以夏季为主题，内容按夏季的节气分为6章，每章精选3个与本章节气相关的事物行描绘，从线稿到上色，一步步行细致讲解，呈现出一幅幅生动的夏天画卷，让读者在提高色铅笔绘画水平的同时品味夏日的气息。本书的编排清晰直观、讲解浅显易懂，案例的难易程度亦有张有弛，既适合初学者，也适合有一定基础的绘画爱好者。希望本书能让读者轻松愉悦地掌握色铅笔绘画技法，感受用色铅笔呈现美好事物的乐趣。
Excel函数辞典
￥18.85
Excel 2007对Excel 2003的函数部分功能有了很大的提升，其中函数是十分重要的应用。本书分为两大部分，部分内容包括1章，主要讲解了Excel和函数公式的基础知识，第二部分包括第2～11章，依次讲解了逻辑函数、数学与三角函数、统计函数、查找与引用函数、数据库函数、文本函数、日期与时间函数、信息函数、财务函数和工程函数等函数的公式和应用。 本书详细介绍了Excel 2007的实用函数功能，同时包含有大量实例，详细描述了各个函数的使用方法及其操作技巧，方便读者实践应用。本书适合正在学习使用Excel 2007的用户阅读，并可作为发人员的参考手册，也可以作为各类计算机培训班的培训教材、大中专院校师生的参考用书。
基于深度学习的自然语言处理
￥51.35
将深度学习方法应用于各种自然语言处理任务，可以让你的算法在速度和准确性方面提升到一个全新的水平。本书首先介绍自然语言处理领域的基本构件，着介绍使用*的神经网络模型可以解决的问题。深研究各种神经网络架构及其特定的应用领域将有助于你理解如何选择*模型来满足你的需求。随着学习的深，你将学到卷积神经网络、循环神经网络、递归神经网络以及长短期记忆网络。在后面的章节中，你将能够使用自然语言处理技术（如注意力机制模型和集束搜索）发应用程序。 学完本书，你不仅能具备自然语言处理的基础知识，还能选择适合的文本预处理和神经网络模型来解决一些自然语言处理的问题。 本书能帮助你： 了解深度学习问题的各种预处理技术。 用word2vec和GloVe构建文本的矢量表示。 使用Apache OpenNLP创建命名实体识别器和词性标注器。 在Keras中构建机器翻译模型。 用LSTM发文本生成应用程序。 使用注意力模型构建触发词检测应用程序。
