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大模型动力引擎——PyTorch性能与显存优化手册
￥62.30
本书致力于探索如何在大规模深度学习模型训练中，最大限度地提高性能和优化显存使 用。本书面向深度学习从业者，尤其是希望深了解并提升模型训练效率的工程师与研究 人员。随着深度学习模型和数据规模的迅速增长，如何高效利用硬件资源，减少训练时间， 成为当前AI系统工程的关键挑战。本书从硬件和软件的基础知识手，逐步引导读者理解 和掌握PyTorch的优化技巧。内容涵盖从单机到分布式训练，从显存管理到性能分析的多种 优化策略，力求通过丰富的代码实例和深的原理讲解，使读者能够在实践中灵活应用这些 方法。
循序渐进Vue.js 3.x前端开发实践
￥62.30
《循序渐Vue.js 3.x前端发实践》由一位拥有丰富前端发经验的架构师撰写，旨在通过详尽的理论知识讲解和丰富的实践练习，帮助初学者深掌握Vue.js框架，并能够独立发商业级别的Web应用程序。本书分为14章，内容涵盖Vue.js的基本概念、模板语法、组件使用、用户交互处理、动画效果实现、脚手架工具Vite的使用，以及如何利用UI框架Element Plus、网络请求框架Axios、路由管理框架Vue Router和状态管理框架Pinia等工具来构建商业级应用。最终章节通过一个完整的电商后台管理系统，对所学的知识行综合运用，加深读者对Vue.js发流程和技巧的理解，提高项目发能力。 《循序渐Vue.js 3.x前端发实践》采用官方推荐的组合式API代码组织方式，所有涉及的工具都使用新版本，每章均配备了动手练习和上机演练指导。此外，为了适应不同层次的读者，《循序渐Vue.js 3.x前端发实践》提供了完整的代码导读手册和视频教学资源，使学习更加便捷高效。 《循序渐Vue.js 3.x前端发实践》适合Vue.js前端发新手和有一定经验的发者使用，也很适合作为大中专院校相关课程的教学用书。
深度强化学习理论与实践
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本书比较全面、系统地介绍了深度强化学习的理论和算法，并配有大量的案例和编程实现。全书核心内容可以分为3部分，部分为经典强化学习，包括第2、3、4章，主要内容有动态规划法，蒙特卡洛法、时序差分法；第二部分为深度强化学习，包括第6、7、8章，主要内容有值函数近似法、策略梯度法、策略梯度法阶；第三部分重介绍了深度强化学习的经典应用——AlphaGo系列算法。另外，作为理论和算法的辅助，第1章介绍了强化学习的模型，第5章简单介绍了深度学习和PyTorch编程框架。 本书可以作为理工科大学相关专业研究生的学位课教材，也可以作为人工智能、机器学习相关专业高年级本科生的选修课教材，还可以作为相关领域学术研究人员、教师和工程技术人员的参考资料。
spaCy自然语言处理从入门到进阶
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本书是一本全面、实用、易懂的spaCy学习指南，专为对自然语言处理（NLP）感兴趣的读者设计。它以中文应用为核心，从基础概念到高级应用，逐步深讲解spaCy这一高效的Python NLP库。书中不仅涵盖了分词、词性标注、命名实体识别等核心功能，还详细介绍了如何利用这些功能来构建强大的NLP应用。通过丰富的案例和示例代码，本书能够帮助读者快速掌握spaCy的使用方法，并将其应用于实际任务中，无论是文本分析、情感分析还是机器学习模型的构建。 对于自然语言处理的初学者来说，本书提供了一个结构化的学习方法，从最基础的NLP概念始，逐步引导读者理解并应用spaCy库。对于发者和数据科学家，书中的高级应用和最佳实践可以帮助他们提升现有技能，解决更复杂的NLP问题。无论是想系统学习NLP还是想针对性提升特定技能，本书都是理想的选择。它不仅适合个人学习，也适合作为团队或教育机构的教学资源。通过本书的学习，读者将能够更加自信地处理各种语言数据，发出更加智能和高效的NLP解决方案。
MySQL 8.0从入门到实战
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MySQL数据库是目前全球流行的数据库之一。《MySQL 8.0从门到实战》从门到实战，系统全面、由浅深地介绍MySQL数据库应用的各个方面。 全书分为8个部分，共18章。第1部分（第1~3章）介绍MySQL的基础知识，包括初识MySQL、数据库设计和数据类型；第2部分（第4~6章）介绍MySQL的基本操作，包括SQL基础操作、MySQL连查询和数据复制、MySQL基础函数；第3部分（第7、8章）介绍MySQL高级查询函数，包括MySQL高级函数和窗口函数；第4部分（第9、10章）介绍MySQL数据表分区，包括MySQL表分区和分区管理；第5部分（第11、12章）介绍视图、存储过程、字符集排序规则的说明和使用，包括MySQL视图和存储过程、游标和字符集排序规则；第6部分（第13~15章）介绍MySQL数据查询优化，包括MySQL索引、InnoDB事务模型和锁使用、InnoDB内存结构解析和优化；第7部分（第16、17章）介绍MySQL数据运维和读写分离架构，包括MySQL数据备份和还原、MySQL主从架构；第8部分（第18章）介绍MySQL数据操作实战。每一部分和章节都是相对独立的主题，读者可以有选择性地单独阅读。此外，《MySQL 8.0从门到实战》附有函数速查表，方便读者在实际工作中快速查找函数。 《MySQL 8.0从门到实战》适合想要从事大数据发和提升自身技能的IT从业人员、数据库管理员、发人员等阅读。通过丰富的理论知识和大量的实例，本书将帮助读者更好地应对在实际工作中遇到的与MySQL相关的问题。
ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调
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《ChatGLM3大模型本地化部署、应用发与微调》作为《PyTorch 2.0深度学习从零始学》的姊妹篇，专注于大模型的本地化部署、应用发以及微调等。《ChatGLM3大模型本地化部署、应用发与微调》不仅系统地阐述了深度学习大模型的核心理论，更注重实践应用，通过丰富的案例和场景，引导读者从理论走向实践，真正领悟和掌握大模型本地化应用的精髓。 全书共分13章，全方位、多角度地展示了大模型本地化实战的完整方案，内容包括大模型时代的端、PyTorch 2.0深度学习环境搭建、基于gradio的云上自托管ChatGLM3部署实战、使用ChatGLM3与LangChain实现知识图谱抽取和智能问答、适配ChatGLM3终端的Template与Chain详解、ChatGLM3多文本检索的增强生成实战、构建以人为本的ChatGLM3规范化Prompt提示工程、使用ChatGLM3的思维构建、GLM源码分析与文本生成实战、低资源单GPU微调ChatGLM3实战、会使用工具的ChatGLM3、上市公司财务报表非结构化信息抽取实战、上市公司财务报表智能问答与财务预警实战。 《ChatGLM3大模型本地化部署、应用发与微调》适合大模型的初学者、有一定基础的大模型研究人员、大模型应用发人员。同时，《ChatGLM3大模型本地化部署、应用发与微调》还可作为高等院校或高职高专相关专业大模型课程的教材，助力培养新一代的大模型领域人才。
Python绘图指南——分形与数据可视化(全彩)
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Python是科学可视化的有利工具，第三方的Matplotlib、Numpy库功能强大，被广泛地应用于科学计算和绘图领域。本书通过分形与计算机图像处理的经典算法实例，来详细讲解Python绘图与数据可视化的使用方法和技巧。本书内容共分八个章节，采用的Python工具为Turtle、Matplotlib和Numpy，其中以Turtle模块始，作为门，逐步过渡到专业级的matplotlib和Numpy库。本书图文并茂，讲解细致，既是Python的绘图指南，也是分形与混沌的通俗化读物。
Stable Diffusion AI绘画从新手到高手
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《 Stable Diffusion AI绘画从新手到高手》是主讲如何使用Stable Diffusion软件的技术手册。全书共8章，包含软件界面、文生图、图生图、Lora模型、ControlNet应用、OpenPose应用、3D 骨架模型编辑、ADetailer应用、AnimateDiff动画视频生成等内容。 《 Stable Diffusion AI绘画从新手到高手》结构清晰、内容全面、通俗易懂，而且设计了大量的实用案例，并详细阐述了制作原理及操作步骤，旨在提升读者的软件实际操作能力。另外，本书附带的教学资源内容全面，包括本书所有案例使用的素材文件和教学视频。 《 Stable Diffusion AI绘画从新手到高手》适合作为高校和培训机构数字媒体艺术专业、视觉传达专业的相关课程培训教材，也可以作为广大AI绘画及AI视频爱好者的自学参考用书。
软件研发行业创新实战案例解析
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本书旨在通过各个公司在工程创新、管理创新、产品创新、技术创新、效能创新上的最佳实践，以及对案例的分析和总结，为其他公司提供一定的参考和借鉴，以帮助大家更快速地解决所遇到的问题。本书共包含22个实战案例，涵盖了研发效能提升、数字化实践、敏捷转型、研发管理、人才培养、AI视觉分析引擎构建等软件研发各个领域的多个方面，适用于软件研发行业中的各类管理人员和从业者。
ChatGPT+Excel*数据计算与处理
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AI时代，ChatGPT作为一款基于人工智能技术的聊天机器人，具有极广泛的应用场景。《ChatGPT Excel高效数据计算与处理：视频教学版》旨在带领读者学习如何使用ChatGPT来简化Excel的数据处理、分析及计算工作。 《ChatGPT Excel高效数据计算与处理：视频教学版》共分 6章，内容包括对 ChatGPT的基本了解、掌握在 Excel中高效提问的技巧、使用 ChatGPT辅助数据的整理和优化、了解ChatGPT给予Excel函数的帮助、借助ChatGPT辅助生成Excel函数公式以及通过 ChatGPT生成VBA代码实现自动化处理。 《ChatGPT Excel高效数据计算与处理：视频教学版》适用于经常使用Excel行数据处理与分析的职场办公人士。同时，对于职场新人，如果您对Excel的使用不够熟练，或者对数据分析及函数应用知识了解有限，《ChatGPT Excel高效数据计算与处理：视频教学版》将为您提供极大的帮助。
Kubernetes 网络权威指南：基础、原理与实践
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本书是容器与Kubernetes网络的基础和阶书籍，旨在让更多人了解和学习云原生时代的底层网络模型与实现机制，指导企业在落地云原生时的网络方案选型。全书包括：容器网络虚拟化基础、Docker容器网络、Kubernetes网络和Istio网络4部分，共6章。第1章容器网络虚拟化基础将支撑容器网络的内核技术娓娓道来。第2章简单介绍了Docker原生的容器网络能力。Kubernetes网络分为3章，第3章介绍Kubernetes网络的基础概念和使用，第4章为读者剖析了Kubernetes网络的底层实现原理，第5章详解了业界主流的Kubernetes网络插件。Istio网络总共1章，重解析Istio网络流量管控的背后机制。本书适合作为高等院校计算机相关专业云计算课程的参考资料，也适合云计算从业者，特别是希望对云原生网络技术有较深了解并希望将其应用到日常工作中的所有读者阅读。
FinOps云成本优化
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随着云计算的迅猛发展，越来越多的业务迁移至云端，众多企业在审计成本的过程中发现，用来支撑业务的云成本并没有节省，费用支出反而比以前更大。如何降低云成本成为企业的核心诉求和通用诉求。为此，Linux 基金会成立了专门的FinOps 基金会，致力于通过培训、方法论和实践的输出，助力企业优化云成本。Cloud FinOps 正是这些云成本优化规则和实践的集合。它提供了由中心化团队驱动，将云成本职责下发到分布式团队的实践方法。并由工程团队、财务团队、产品团队通过跨团队合作，保证成本在可预测、可管控的前提下，实现更快速的产品能力交付。本书是本系统性解读什么是FinOps，以及如何实施FinOps 的书：它定义了在云成本优化领域的众多技术术语、财务术语，分享了企业要推动云成本优化所必须完成的组织架构调整、流程推动、职责划分，以及所需要依托的常见技术手段，等等。本书收录了来自FinOps 基金会社区大量的实践案例，能让读者了解成功的云成本优化故事，以及背后成功的原因。此外，对主流云厂商提供的技术能力做了剖析，让读者在选择云技术解决成本优化问题时有所参照。本书适读的对象较广，包括使用云计算的企业中的各种角色，如决策层、运维工程师、财务和采人员，以及提供云成本优化方案的云服务提供商和第三方集成商。本书包含大量财务术语和技术术语，如果你具备相关的财务或者技术知识，对阅读本书会有事倍功半的效果。
R语言数据可视化实战 (微视频全解版) ——大数据专业图表从入门到精通
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R语言是一款简洁、易用、高效的程序设计语言，可以用于统计计算和统计制图。随着ggplot2包及其拓展包的广泛应用，R语言在数据可视化方面已经遥遥领先于其他统计分析软件及编程语言。 本书主要介绍常用的数据可视化方法及R语言应用包的使用方法，并结合实际数据集行实战操作，是R语言数据分析与可视化方面的一本门教材。本书内容涵盖R语言的使用，基于ggplot2包及其拓展包的数据可视化，利用shiny包制作可视化应用，数据的清洗与探索，以及对地图、文本和网络等不同类型的数据行可视化分析等。
Vue.js 3.x+Express全栈开发:从0到1打造商城项目
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《Vue.js 3.x Express全栈发 : 从0到1造商城项目》是一本详尽的全栈发教程，旨在通过Vue.js和Express框架引导读者从零始构建一个完整的电商项目。内容覆盖电商项目的基本结构，以及Vue.js和Express的核心概念与架构；深讲解Vue.js发生态中的关键模块，包括网络请求、UI组件、路由管理和状态管理等；探讨Express框架的常用组件，如处理加密数据的中间件和与MySQL数据库交互的插件；最后指导读者造一个完整的电商项目。在用户端，实现注册登录、商品浏览、物车等功能；在服务端，完成用户验证、商品维护、订单处理等任务；在后台管理端，行商品信息、订单数据等的管理与统计分析。通过阅读《Vue.js 3.x Express全栈发 : 从0到1造商城项目》，读者能够掌握Vue.js和Express全栈发技术，并独立完成电商项目的搭建与发。《Vue.js 3.x Express全栈发 : 从0到1造商城项目》还提供了完整的项目源码、代码导读手册以及长达30小时的教学视频，可大幅提升学习效率。 《Vue.js 3.x Express全栈发 : 从0到1造商城项目》采用实际商业项目作为教学案例，融了多种前端框架和新技术，非常适合缺乏项目经验的学生和对全栈发感兴趣的发者阅读，也适合作为培训机构和大中专院校相关专业的实践课教学用书。
网络安全应急响应技术实战指南
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2019年，奇安信安服团队出版了《应急响应—网络安全的预防、发现、处置和恢复》科普图书，旨在提高机构、企业在网络安全应急响应方面的组织建设能力。2020年，我们撰写本书，旨在借助奇安信安服团队多年来积累的上千起网络安全应急响应事件处置的实战经验，帮助一线安全人员更加高效、高质量地处置网络安全应急响应事件。本书共10章，第1～3章为网络安全应急响应工程师需要掌握的基础理论、基础技能和常用工具，第4～10章为当前网络安全应急响应常见的七大处置场景，分别是勒索病毒、挖矿木马、Webshell、网页篡改、DDoS攻、数据泄露和流量劫持网络安全应急响应。通过本书的学习，一线网络安全应急响应工程师可掌握网络安全应急响应处置思路、技能，以及相关工具的使用，以便实现快速响应的新安全要求。本书适合机构、企业的安全运营人员使用，也可作为高校网络安全相关专业学生的培训教材。
Pandas入门与实战应用 :基于Python的数据分析与处理
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本书首先讲解Pandas快速门的基础知识，如Pandas的定义、可处理的数据类型、优势、发环境配置、常用的数据结构等；然后通过实例剖析讲解Pandas数据的导、导出、查看、清洗、合并、对比、预处理；着讲解Pandas数据的提取、筛选、汇总、统计及可视化；然后讲解Pandas数据的线性模型和广义线性模型，后讲解Pandas数据实战分析。在讲解过程中即考虑读者的学习习惯，又通过具体实例剖析讲解Pandas实战应用中的热问题、关键问题及种种难题。
电力大数据在经营管理中的应用
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大数据给电力行业发展带来了机遇和挑战。本书利用电力经营管理中大数据应用案例，结合相关理论，帮助读者了解电力经营管理领域大数据应用现状及前沿技术，应用性强。内容分为八章，包括：供电企业经营管理现状、电力大数据的数据资源、电力大数据在人财物领域的应用、电力大数据在规划计划领域的应用、电力大数据在运维检修领域的应用、电力大数据在电力营销领域的应用、电力大数据在辅助决策领域的应用、供电企业大数据应用趋势展望。 本书可供企业经营和管理的科技人员、大数据相关技术的研发人员以及高等学校相关专业师生参考阅读。
深度学习之模型优化:核心算法与案例实践
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本书由浅深、系统性地介绍了深度学习模型压缩与优化的核心技术。本书共9 章，主要内容有：深度学习模型性能评估、模型可视化、轻量级模型设计、模型剪枝、模型量化、迁移学习与知识蒸馏、自动化模型设计、模型优化与部署工具。本书理论知识体系完备，同时提供了大量实例，供读者实战演练。
智能管理会计:从Excel到Power BI的业务与财务分析(全彩)
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《智能管理会计：从Excel到Power BI的业务与财务分析》主要介绍商业智能分析技术在管理会计方面的应用。财务人员掌握一定的商业智能分析技术不仅有助于提升自身的业务与财务融合分析能力，还可以提高分析工作的效率，以及实现管理会计分析工作的智能化。 《智能管理会计：从Excel到Power BI的业务与财务分析》采用案例方式讲解了如何使用Power BI通过数据获取与转换、数据建模和数据可视化等步骤创建管理会计分析报表，其中的案例全部基于一家虚拟公司的业务数据和财务数据，涵盖财务报表分析、多维收分析、库存分析、应收账款分析、预算分析、绩效报表分析和投资决策分析等内容。 读者可以直借鉴并快速应用到实际工作中。本书不仅适合企业财务人员及在企业中从事经营分析的有关人员阅读，还可以作为高等院校经济管理学院相关专业学生在商业智能数据分析方面的参考用书。
Python数据分析快速上手
￥62.30
《Python数据分析快速上手》通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Python行数据分析应该掌握的各方面技术。本书内容包括Python基础，用NumPy行数据计算，用Pandas行数据分析，用SciPy行数据分析，用Scikit-learn行数据分析、数据预处理、数据可视化，用Matplotlib行可视化等内容。本书示例丰富，所有涉及的程序代码都给出了详细的注释，读者可以轻松学习，快速提升发技能。除此之外，本书还附配了教学视频、PPT课件和全书示例源码。 《Python数据分析快速上手》适合数据分析的初学者、职场人士和所有对数据分析感兴趣的人员阅读，也适合作为大中专院校相关专业的教学用书。
达梦数据库运维实战
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