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工业实时操作系统关键技术研究与应用
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本书以工业实时操作系统为研究对象，内容主要围绕工业实时操作系统的核心技术展，深探讨了工业实时操作系统关键技术及发展趋势分析、安全现状分析、低功耗调度算法、可靠性协同优化调度算法、多核处理器低功耗调度算法、低功耗数据清洗算法、边缘计算检测算法、基于云边协同的工业实时操作系统任务卸载方法、工业生产线三维检测与交互算法，以及面向工业实时操作系统的人工智能芯片测评技术，为读者提供全面的视角和深的理解。通过阅读本书，读者可以掌握工业实时操作系统的核心技术，了解其在工业领域的应用和发展动态，为相关研究和实践提供有价值的指导。
深度学习模型及应用详解
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本书作者都是微软人工智能及研究院的研究人员和应用科学家，具有深厚的机器学习背景，在一线针对产品需求和支持的场景行了大量的深度学习模型及算法的研究和发，在模型设计、训练、评估、部署、推理优化等模型发全生命周期积累了丰富的经验。 本书分为4 部分，共13 章。其中第1 部分（第1、2 章）简要介绍了深度学习的现状、概念和实现工具。第2 部分（第3～5 章）以具体的实际应用展示基于深度学习技术行工程实践和发的流程和技巧。第3 部分（第6～12 章）介绍了学术界和工业界*的高阶深度学习模型的实现和应用。第4 部分（第13章）介绍了深度学习领域的一些前沿研究方向，并对深度学习的未来发展行展望。 本书面向的读者是希望学习和运用深度学习模型到具体应用场景的企业工程师、科研院所的学生和科研人员。读者学习本书的目的是了解深度学习模型和算法基础后，快速部署到自己的工作领域，并取得落地成果。
从零开始学Redis
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Redis数据库是目前热门的数据库，拥有巨大的用户量。本书主要分为三个阶段讲解Redis数据库。*部分Redis初始篇，详细介绍了Redis的数据类型、以及Redis的大部分命令并结合实际操作行了演示。第二部分Redis阶篇，深的讲解了Redis的客户端、服务器端、数据结构的底层、以及Redis的排序、事务、持久化、集群等相关功能，同时讲解了它的其他高级功能，比如慢日志查询、流水线、地理位置、位图等，并结合实际操作，步步演示。第三部分Redis实战篇，分别介绍了Java、SpringBoot、Python来操作Redis的实例，帮助读者更好的学习Redis。通过阅读本书，读者可以快速掌握Redis的相关命令及功能用法，并结合实战学习，可以熟练应用于实际的生产发中。 本书面向大多数软件发者，比如Redis初学者或者具有相关后台发经验的发者。
软件快速交付方法论
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本书分7篇共22章，从软件交付面临的主要挑战和新变化出发，提出了软件快速交付的目标和方法体系。本书以快速交付能力为主线，以更快、更好、更经济、满意度更高为目标，围绕以管理来指导、以知识来支撑、以具体方法来实施、以评价来促的快速交付方法体系，通过过程域、模型体、新模式、新技术的快速交付方法和案例，将理论和实践相结合，满足软件快速交付的多方式、多层次的需求，体现了快速交付方法论对信息化建设的作用、价值与意义。
数据挖掘技术及其在恒星光谱分析中的应用研究
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本书针对当前恒星光谱分析面临的主要问题，利用数据挖掘方法，对恒星光谱分类、稀有天体光谱自动发现、天文大数据挖掘等方面的内容展研究。本书将定性与定量研究、理论与实证研究相结合，融合多个学科的研究成果，在研究方法和手段上有所创新。本书既有翔实的理论阐述，又有系列的公式推导，严谨可信，具有较高的理论研究价值；同时，本书提出的一些新型模型和理论框架具有较高的应用价值。
前端Serverless:面向全栈的无服务器架构实战
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本书以云原生（Cloud Native）技术为背景，讲述了 Serverless 的基本原理与实战应用。书中首先探讨 Serverless 与当前云计算技术和前端技术的关系，随后分别从 Serverless 的两大能力（FaaS 和 BaaS）展，探讨了它们的历史由来和底层原理，并且结合实际应用场景，有针对性地提供了操作指南。本书从手动构建一套基于程的 FaaS 架构始，之后深剖析云计算服务的内核，阐述其背后的原理和思想，从而让读者理解下一代软件架构的本质。本书主要从前端研发人员的视角介绍 Serverless 的原理及应用。相信无论是希望更多了解服务端技术的前端研发人员，还是已经涉足后端但希望更多了解云原生技术的全栈工程师，或是希望通过 Serverless 提升团队研发效率的架构师，都会从阅读本书中获益良多。
ArcGIS Python编程基础与应用
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Python是目前热门的开发语言之一， ESRI公司已经将Python作为ArcGIS产品的主要二次开发语言。在ArcGIS开发中使用Python语言，既可以高效地调取ArcGIS地理数据处理的功能，又可以便捷地使用众多Python的开源资源。本书结合大量地理实际应用代码和数据，重点介绍了Python的基础知识、ArcGIS中Python的使用方法、地图文档和图层的访问与管理、空间数据访问与操作、矢量数据和栅格数据分析、地图制图、自定义工具、插件制作等内容。 本书可供地理学、生态学等相关专业从事地理数据处理的人员学习使用，从而快速掌握ArcGIS Python编程方法。
创新工场讲AI课:从知识到实践
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创新工场于2017年发起了面向高校在校生的DeeCamp人工智能训练营（简称DeeCamp训练营），训练营内容涵盖学术界与产业界领军人物带来的全新AI知识体系和来自产业界的真实实践课题，旨在提升高校AI人才在行业应用中的实践能力，以及推产学研深度结合。 本书以近两年DeeCamp训练营培训内容为基础，精选部分导师的授课课程及有代表性的学员参赛项目，以文字形式再现训练营“知识课程 产业实战”的教学模式和内容。全书共分为9章，第1章、第2章分别介绍AI赋能时代的创业、AI的产品化和工程化挑战；第3章至第8章聚焦于AI理论与产业实践的结合，内容涵盖机器学习、自然语言处理、计算机视觉、深度学习模型的压缩与加速等；第9章介绍了 4 个优秀实践课题，涉及自然语言处理和计算机视觉两个方向。 本书适合AI相关专业的高校在校生及AI行业的工程师使用，可作为他们了解AI产业和拓视野的读物。
SolidWorks 2020中文版入门、精通与实战
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SolidWorks 2020版本在设计创新、易学易用性和提高整体性能等方面都得到了显著的加强，包括增强了大装配处理能力、复杂曲面设计能力，以及专门为中国市场的需要而一步增强的国标（GB）内容等。本书围绕SolidWorks 2020软件展编写，从基础门到完全精通，再到项目实战，让读者既掌握了软件操作与技巧要领，又要触工厂实战项目设计，全书共13章。 对每个操作步骤配有文字说明和图例介绍，帮助读者了解完整的设计过程，提高设计能力。 本书共11 章，从SolidWorks 2020 中文版软件的操作门到软件二维与三维建模技术的应用提升，再到产品模型的渲染、零件装配设计、机械工程图设计等行业的实战应用，是一本难得的快速门及全面精通的好书。
视听媒体虚拟现实内容创作研究
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本书主要研究视听媒体虚拟现实(VR)作品内容的创作理念、创作方法和艺术规律，主要的研究对象是 VR电影、VR纪录片、VR新闻、VR直播、VR图片等，即视听媒体中虚拟现实技术与实际拍摄相结合的作品类型，VR游戏、VR医疗等应用研究不在本书研究范围之内。 具体章节内容包括：虚拟现实技术概述、虚拟现实发展述评、虚拟现实与360度全景影像、虚拟现实与视听媒体内容创作的关系、VR图片、VR 新闻与 VR 纪录片、VR 直播、VR 电影、当下虚拟现实技术瓶颈与未来发展。
AutoCAD 2022中文版从入门到精通(升级版)
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本书从实际应用和典型操作的角度出发，循序渐地全面介绍AutoCAD 2022软件功能及其在几个主流应用领域的制图技能。本书采用"完全案例”的编写形式，兼具技术手册和应用技巧参考手册的特，技术实用、逻辑清晰，是一本简明易学的参考书。 全书分为4篇共16章，详细介绍软件界面及基础操作、二维辅助绘图功能、绘制线图元、绘制圆弧与多边形、绘制边界面域与图案填充、定义图块属性和参照、应用图层设计中心与选项板、标注图形尺寸与公差、输图形文字与表格、三维辅助设计、三维建模功能、三维编辑功能，以及AutoCAD在等轴测图设计、建筑设计、室内设计、机械设计、园林景观设计等领域的应用技能和图纸的后期输出技术。本书解说详细，操作实例通俗易懂，实用性和操作性极强，层次性和技巧性突出。另外，本书中的案例以视频演示方式行讲解，使读者学习起来更加方便。
深入浅出AI算法:基础概览
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本书从理论到实践，循序渐地介绍人工智能算法的基础知识，帮助读者敲人工智能算法之门。本书共有8 章，分别为算法门、算法之内力、算法之招式、算法之武功秘籍、算法工程的组成部分、算法工程实战、阶学习、思考与展望。本书主要讲解算法的历史背景与基本概念、与算法相关的数学基础知识、信息学算法与数据结构的概念与知识、业界常用的几类机器学习算法模型；本书还会介绍算法工程比较完整的组成部分，以及一个典型的算法工程项目，手把手带领读者体验算法的魅力；此外，本书会介绍人工智能算法的三大研究方向，帮读者迈向阶学习之路。本书适合从事人工智能应用实践的科研人员和工程技术人员阅读，也适合高等院校计算机科学与技术、人工智能、大数据等相关专业的本科生和研究生阅读。
Kubernetes源码剖析
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本书主要分析了Kubernetes核心功能的实现原理，是一本帮助读者了解Kubernetes架构设计及内部原理实现的书。由于Kubernetes代码量较大，源码不容易理解，所以本书将梳理相关知识，帮助读者快速学习。本书共分为8章，第1章简要介绍了Kubernetes架构的核心组件，以及每个核心组件在架构中的作用；第2章主要介绍了Kubernetes构建过程中的源码实现；第3章主要介绍了Kubernetes的核心数据结构定义及围绕资源展的核心功能；第4章主要介绍了kubectl命令行交互工具的实现机制；第5章主要介绍了client-go编程式交互工具的实现机制；第6章主要介绍了Etcd存储的核心实现；第7章主要介绍了kube-apiserver组件的核心实现；第8章主要介绍了kube-scheduler组件的核心实现。本书适合云计算领域的相关技术人员、Kubernetes发者、Go语言发者等阅读。
前端开发必知必会:从工程核心到前沿实战
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本书共5 章。第1、2 章系统介绍前端工程化的核心知识，包括Babel 7、ES 规范、Deno 发门、脚手架、自动化部署、Nginx、Jest 测试、Webpack 5、Vite、Rollup、Parcel 等。第3、4 章着重介绍前端架构的核心思想，包括前端核心模块的6 种常用设计模式、V8 引擎、宏任务与微任务、异步加载规范和函数式编程等。第5 章通过实战详细介绍如何从0 发微前端和WebAssembly，帮助前端人员拓视野。 本书系统介绍了前端发的工程核心及前沿实战。相信无论是初级发人员，还是具有丰富经验的中高级发人员都能从本书中找到需要的内容，都能从阅读本书中有所收获。
开源工业互联网的财富秘密
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开源能否赢利？有成熟的商业模式吗？可实现商业价值吗？为什么要开源？怎样开源？全球开源企业如何实现赢利？商业模式是什么样的？如何做开源公司的投资估值？背后的经济学原理是什么？工业互联网也能开源吗？ 本书就以上问题，梳理了开源30多年来影响重大的事项：人物、事件、社区、项目、公司、基金会与许可证等；有鲜为人知的故事，也有细致的案例剖析：战略选择、商业模式设计、社区运营、成立基金会、项目孵化、公司运营与融资发展全生命周期等内容。案例既涉及苹果、谷歌、亚马逊、BAT、华为及特斯拉等大公司，也涉及新兴开源公司，并尝试揭开它们成功的秘密：技术创新与商业创新的双轮驱动模式。
Revit2020中文版完全自学一本通
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本书基于Revit 2020及鸿业乐建BIMSpace 2020，全面详解BIM建筑、结构及机电设计的功能与应用。本书由浅深、循序渐地介绍了Revit 2020的基本操作及工具的使用，并配合大量的操作案例，以帮助读者更好地巩固所学的知识。 本书是指导初学者学习Revit 2020中文版与鸿业乐建BIMSpace 2020的标准教材。书中详细地介绍了Revit 2020与鸿业乐建BIMSpace 2020强大的绘图功能及其专业知识，使读者能够利用这些软件方便、快捷地绘制工程图样。 本书穿插了大量的技术要，可帮助读者快速掌握建筑模型设计技巧。本书配套资源中为读者提供了超过11小时的设计案例的演示视频、全部案例的素材文件和设计结果文件，以协助读者完成全书案例的操作。
TensorFlow深度学习——深入理解人工智能算法设计
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人工智能是近年来全球*为火热的研究领域之一，尤其是随着深度学习算法研究的突破，人工智能技术被应用到图片识别、机器翻译、语音助手、自动驾驶等一系列领域中，取得了前所未有的智能水平。深度学习算法涵盖的内容非常前沿和广袤，国内外出版的相关书籍并不算多，有些侧重于理论层面的推导，有些侧重于框架API的介绍，鲜有能结合深度学习算法理论和实战讲解的教材。为了使读者能够深刻理解深度学习算法精髓，本书以探索问题式叙述风格展，从*简单的人工智能问题手，一步步地引导读者分析和解决并发现新的问题，重温当年算法设计人员的探索之路。本书介绍了深度学习算法所需要的基础数学理论、TensorFlow 2.x框架的基本使用方法、回归问题、分类问题、反向传播算法、梯度下降算法、过拟合、全连网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、生成对抗网络、强化学习、迁移学习等主流和前沿知识。针对每个算法或模型，本书均详细分析了采用TensorFlow框架的实现方法，并基于多个常见的经典数据集行了算法模型的实战，如基于MNIST和CIFAR10数据集的图片识别实战、基于IMDB数据集的文本分析实战、基于动漫头像数据集的图片生成实战和基于OpenAI Gym环境的平衡杆游戏实战等。通过原理与实战结合的方式，读者可*限度地理解算法理论，同时提升工程实现能力。本书可作为高等院校人工智能课程的教材，也可供从事人工智能、深度学习算法研究与发人员自学或参考。
技术人修炼之道:从程序员到百万高管的72项技能(第2版)
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本书旨在帮助计算机IT技术人员提升职场核心技能、架构思维、团队管理能力、商业认知，让每一位普通的技术从业者，修炼成为"技术职场超级个体”，通过全面升级个人的底层操作系统，从容地应对快速变化的世界。本书按照技术职场人的成长轨迹，首先关注技术人的职场定位、思维方式升级、职场沟通、架构思维、学习能力和创新能力。然后介绍从技术转管理会踩的坑、有效管理的原则、造高效组织架构、团队高效执行力、技术人才的选用育留、管理者的自我修养、管理者的商业思维。全书总结了从程序员到技术高管，所需的72项技能。这些技能来自50多位一线互联网公司从业者的经验总结，以及作者将近20年的职场经验。如果你是技术职场小白，本书的"技术人的自我修养”"思维方式的升级”"学习力与创新力”等章节，可以帮助你树立正确的价值观、培养良好的职业习惯、提升思维能力、提高学习力和创新力，为技术职场的腾飞下牢固坚实的基础。如果你是寻求突破的资深工程师，本书的"技术人的难‘言’之痛”"技术人都要学的架构思维”"管理中常见的‘坑’”等章节，可以帮助你提升沟通技巧和架构思维，跨越从技术到管理的鸿沟，发掘更多自身的可能性，突破"35岁职场现象”，技术职场的另一片广阔天地。如果你是技术管理者，本书的"有效管理的原则”"造高效的组织架构”"团队高效执行力”"管理下属：人才的选用育留”"管理者的自我修养”"技术人的商业思维”等章节，可以帮助你提升商业思维，掌握业界领先的团队管理工具，实现"技术驱动商业腾飞”的梦想。
软件研发行业创新实战案例解析
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本书旨在通过各个公司在工程创新、管理创新、产品创新、技术创新、效能创新上的最佳实践，以及对案例的分析和总结，为其他公司提供一定的参考和借鉴，以帮助大家更快速地解决所遇到的问题。本书共包含22个实战案例，涵盖了研发效能提升、数字化实践、敏捷转型、研发管理、人才培养、AI视觉分析引擎构建等软件研发各个领域的多个方面，适用于软件研发行业中的各类管理人员和从业者。
AR界面设计(全彩)
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本书主要介绍在智能化时代做AR 界面设计所需要掌握的概念、思维和具体方法。本书通过前景、概念、体系、实操、成长5 章的内容，介绍AR 界面设计需要了解哪些内容、掌握哪些概念、如何实际运用，传达在智能化时代，AR 界面设计所处的位置、作用及思考方式。通过一个实际的案例分析，读者可了解AR 界面设计和传统互联网UI 设计的异同，进而形成新时代的设计师知识体系。此外，本书还探讨了在当下变化迅速的时代形成设计师核心竞争力的方式。
图深度学习从理论到实践
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图神经网络是人工智能的一个热方向,从图的视角解读大数据,可以灵活建模复杂的信息交互关系,吸引大量学者的关注并在多个工业领域得到广泛应用。《图深度学习从理论到实践》由浅深,全面介绍图神经网络的基础知识、典型模型方法和应用实践。《图深度学习从理论到实践》不仅包括一般的深度学习基础和图基础知识,还涵盖了图表示学习、图卷积、图注意力、图序列等典型图网络模型,以自研的Galileo平台为代表的图学习框架,以及图神经网络在电商推荐和流量风控方面的两个典型工业应用。 《图深度学习从理论到实践》既适合对数据挖掘、机器学习方向以及图建模交叉方向感兴趣的高年级本科生和研究生作为教材使用,也适合互联网电商、金融风控、社交网络分析、药物研发等企业的从业者参考学习。
