技术分析(原书第5版)
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自30年前本书次出版,投资的外在形式已经发生巨变,但有一个基本元素却始终如一,那就是人类行为。不论你的交易对象是大宗商品还是创新投资产品,通过技术分析观察历史上投资者对各类事件的反应都是你预测和卖出时机的关键。经过全面更新,本书第5版将向我们展示如何在应用技术分析这一有力工具时做到量体裁衣,在当今复杂的市场中做到利润*化。 全球的个人和专业投资者都通过使用本书来理解、诠释和预测个股及总体市场的重大变动实现财富增长。*版本对本书经典的获利方法加以精简,同时针对我们在日常交易中面临的各种真实情境在每个章节加新的例子、图表和解析。 作为专业人士的经典和权威之作,新版本有如下特: 加新的章节,包括衡量投资者信心的独特技术指标、新的SPK指标分析,诠释极长期趋势 针对ETF在全球各市场、板块和各类大宗商品创造的获利机会行扩展 就如何避短期时间框架下出现的虚假、逆趋势信号提出切实可行的建议 针对价格形态、蜡烛图、相对强度指标、动能指标、人气指标和全球股票市场指标纳更多的素材 正确地理解和平衡各类技术分析指标是一门艺术。没有其他任何一本书就如何采用可重复步骤掌握其中要领所做的诠释比本书更好。 辅以耐心和自律,《技术分析》将助你成为更优秀的决策者,为你带来更大的获利机会。
深入理解Kubernetes网络系统原理
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这是一本虚拟化网络技术学习指南,融合中兴架构师16年网络产品研发经验。从Linux内核实现的视角出发,结合内核源码,以实例化的方式讲解虚拟化网络技术(包括容器网络和Kubernetes网络),覆盖原理及应用。本书适合从事网络应用设计发、网络运维和有一定基础的技术爱好者阅读。使其在理解虚拟化网络技术应用的同时,对网络背后的工作原理也有充分了解。本书一共分为三篇。(1)通用网络技术,首先介绍虚拟化网络中使用到的各种概念和基本技术,着结合Linux内核源码讲述Linux内核是如何实现这些网络技术的,包括Linux内核的收发报文流程、路由选路原理和虚拟化网络设备的工作原理。(2)容器网络技术,首先介绍Linux的网络命名空间,着分别介绍docker和Kubernetes两种模式下容器网络的工作原理。(3)Kubernetes网络插件原理,介绍Kubernetes网络插件的工作原理,之后综合全书讲述的技术,实现Kubernetes网络插件,达成优化Kubernetes网络的目的。
领域驱动设计:业务建模与架构实践
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内容简介这是一本从业务和架构视角讲解DDD的基本原则、底层逻辑、落地难、落地方法和阶技巧的实战性著作。DDD的理论体系复杂,学习和实践门槛较高,已有的关于DDD的著作或多或少存在理论描述难理解、案例示范难落地等问题,阻碍了DDD在实践中的应用。本书作者有20余年的软件研发经验,对DDD有深刻的理解,深谙DDD实践过程中的痛,他在这本书中高屋建瓴、化繁为简,让读者有拨云见雾之感。理论部分(第1~3章)从软件工程的基本思想出发,首先分析了DDD产生的原因,并由此推论出DDD的基本原则,这些内容是学习本书的基础;紧着分析了DDD落地的难,帮助读者扫清障碍;然后提炼出了DDD的成熟度模型,包括DDD的战略、战术和衡量指标。这些内容极具针对性和独创性,是研发团队必须掌握的,也是目前同类书中很少讲的。实战部分(第4~10章)从业务建模和架构的角度切,首先用搭积木的方式讲解和演示了DDD项目由简易到复杂的落地过程,包含大量的业务建模场景和案例,涉及如何应用通用语言、如何建模领域逻辑、如何应用上下文和子域切分系统以及如何保持语言、模型、代码的一致性等重要内容;然后讲解了如何将各种设计模式应用到DDD中,以及如何设计出能让DDD更好落地的系统架构。这些内容兼具实操性和思想性,充满经验和智慧,在同类书中同样也不多见。
多智能体强化学习:基础与现代方法
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多智能体强化学习(Multi-Agent Reinforcement Learning, MARL)是机器学习中的一个领域,研究多个智能体如何在共享环境中学习最优的交互方式。这一领域在现代生活中有着广泛的应用,包括自动驾驶、多机器人工厂、自动化交易和能源网络管理等。 本书是一部系统阐述多智能体强化学习理论与技术的权威著作,清晰而严谨地介绍了MARL的模型、解决方案概念、算法思想、技术挑战以及现代方法。书中首先介绍了该领域的基础知识,包括强化学习理论和算法的基础、交互式博弈模型、博弈中的不同解决方案概念以及支撑MARL研究的算法思想。随后,书中详细介绍了利用深度学习技术的现代MARL算法,涵盖集中训练与分散执行、价值分解、参数共享和自博弈等思想。本书还附带了一个用Python编写的MARL代码库,其中包括自包含且易于阅读的MARL算法实现。 本书技术内容以易于理解的语言解释,并通过大量示例行说明,既为初学者阐明了MARL的概念,也为专业的读者提供了高层次的见解。
Kali Linux高级渗透测试(原书第4版)
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本书将通过分析黑客采用的攻战术来提升测试者的渗透测试技能:通过实验室集成到云服务,从而了解在渗透测试中通常被忽略的一个发维度;探索在虚拟机和容器化环境中安装和运行Kali Linux的不同方法,以及使用容器在AWS上部署易受攻的云服务,利用配置错误的S3桶来访问EC2实例;深研究被动和主动侦察,从获取用户信息到大规模端口扫描,在此基础上,探索了不同的脆弱性评估,包括威胁建模;讲述了如何在受损系统上使用横向移动、特权升级以及命令与控制(C2);探索在互联网、物联网、嵌式外围设备和无线通信中使用的高级渗透测试方法。
改变设计的AI技术(基于Midjourney+Stable Diffusion)
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本书涵盖了多个绘画知识专题及AI绘画应用案例:从Midjourney和Stable Diffusion两款AI绘画工具的门操作,到垫图方法、风格化实操演示、模型使用技巧、插件使用方法等阶技术,以及定制写真、商业LOGO、艺术字、艺术二维码、电商海报产品图等应用案例的全流程操作,包括了从基础应用到实战项目的常用方法和技巧。通过这些知识内容,帮助读者解决在艺术设计领域的创造力、工作效率等核心问题,实现从小白到AI绘画创作大师的质变。 本书可作为想用AI绘画提升工作效率或行商业应用的平面设计师、后期特效处理人员、影视动画制作者的学习手册;也可作为广大对AI绘画感兴趣的播客、UP主、电商等新媒体达人的辅导工具书;还可作为大中专院校相关专业及培训机构的学习用书。
响应式编程实战:构建弹性、可伸缩、事件驱动的分布式系统
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本书展示了如何利用事件驱动和响应式原理来构建健壮的分布式系统,减少延迟并提高吞吐量——特别是在微服务和无服务器应用程序中。本书分为四部分:第一部分介绍响应式的背景、环境和内容;第二部分深讲解响应式,涵盖分布式系统的弊端、响应式系统和响应式编程;第三部分阐述如何使用Quarkus构建响应式应用程序,涵盖响应式引擎、响应式编程库SmallRye Mutiny、HTTP以及响应式数据访问的相关知识;第四部分介绍基于Quarkus构建响应式系统的技术实践。通过本书,你将学习Quarkus的基础知识,在云平台中创建真正的Kubernetes原生应用程序。
Node-RED物联网应用开发技术详解
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本书从技术角度系统讲解了Node-RED的使用方法和如何应用Node-RED发物联网应用,是Node-RED领域的标准性著作,得到了Node-RED项目创始人Nick O'Leary的高度评价。 具体地,本书包含Node-RED的设计思想、技术基础、环境搭建、流程创建、使用方法、配置方法、内部节、应用发方法,以及解决常见需求的44个流程,几乎涵盖了使用Node-RED发物联网应用所需的所有基础知识,能为读者建立完整的Node-RED知识体系和框架。 本书注重使用Node-RED发物联网应用的各种技术和方法,它还有一个姊妹篇《Node-RED物联网应用发工程实践》,讲解了Node-RED的官方扩展节、自定义节、团队发等物联网应用端到端发的细节,以及数据采集、智能家居、智能办公、智能节能方面的4大工程实战案例。 这两本书都配有大量辅助资源,包括流程实例、配置文件、实例代码等,可以通过本书的配套网站(Node-RED中文站)来获取。
智能汽车网络安全权威指南(上册)
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这是一本能帮助汽车从业者和安全从业者全面构建汽车网络安全知识体系、快速掌握汽车网络安全攻防经验的指南。它由国内知名电动汽车厂商安全团队负责人带领核心团队成员撰写,以“安全左移”为指导思想,围绕安全合规、安全标准、安全体系、安全测试、安全研发、安全运营、网络攻防、威胁评估、自动驾驶安全等9大核心主题对汽车的网络安全行了全面且透彻的阐述,是汽车网络安全领域的标准性著作。由于内容覆盖面广,而且比较深和细致,因此本书篇幅较大。为了方便不同需求的读者阅读和各取所需,全书分为了上、下两册。上册(第1~10章)(1)梳理了汽车安全的发展脉络,以及汽车的功能安全、预期功能安全、网络安全3大安全主题,旨在让读者对汽车网络安全有一个宏观和整体的认知。(2)详细讲解了汽车的网络组成、网络通信协议、电子电气架构以及架构视角和功能视角的网络安全,旨在让读者精准地掌握与汽车相关的网络知识。(3)重解读了汽车网络安全的合规体系,主要内容包括国内外网络安全法规、汽车网络安全管理体系及其应用,旨在让读者了解汽车网络安全的标准并结合业务场景行多体融合,建立对应的汽车网络安全管理体系。(4)从攻防的视角讲解了黑客如何零门槛破解一辆汽车以及针对各种不同场景的网络安全测试工具的用法。下册(第11~21章)(1)详细总结了汽车黑客的攻思维和方法,并列举了汽车网络安全架构视角和汽车功能应用视角下的常用攻手法和防御措施。(2)系统讲解了覆盖整车研发周期的网络安全策略,包括威胁分析与风险评估、汽车网络安全架构、汽车网络安全监控与响应等。(3)前瞻性地讲解了高级辅助驾驶安全和汽车充电网络安全,相关知识非常稀缺,能帮助读者阔眼界。本书不仅理论体系全面,能帮助读者构建对汽车和网络安全的立体认知;而且实操指导具体,为读者总结了汽车网络安全攻防的各种方法和手段。全书包含大量案例、模型和数百个图表,看了就能懂,学会就能用!
GD32 MCU原理及固件库开发指南
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这是一本从原理和实践两个层面解读GD32 MCU原理及标准库发的专业技术书。本书内容均来自兆易创新内部及周边一线使用的企业,主要面向初中及人员,解决其在实际工作中门、使用的问题。 全书共分为7章,首先分析了MCU的基本情况,然后聚焦于GD32,分别介绍了其产品形态、选型技巧,然后从原理和实践两个维度对门知识、内核、存储器、电源管理、时钟系统、基础外设、模拟外设、通信外设行深解读。
Go程序开发实战宝典
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《Go程序发实战宝典》结合典型案例行知识讲解,内容通俗易懂、重突出、实用性强,囊括Go语言的主要功能。全书共14章,前6章主要包括基础数据类型、循环控制、函数和指针、内置容器、字符串处理等;第7章主要讲解Go语言的面向对象编程,主要包括结构体、方法、口、设计模式、反射等内容;第8~13章主要介绍服务端发经常需要处理的问题,主要包括Go语言的编写规范、错误处理、异常处理、文件读写操作、JSON编码解码、网络编程、gRPC、并发编程、数据库编程、网络安全和测试等内容。此外,本书还对一些数据类型的底层结构、并发机制、垃圾回收行了深的讲解,*后一章通过对Gin框架的介绍和使用,完成了一个基础的分布式网盘项目。 《Go程序发实战宝典》附赠了相关知识的视频讲解及案例源代码,读者可自行下载(详细方法见本书封底)。 《Go程序发实战宝典》适合所有对Go语言感兴趣的发人员阅读,即使没有Go语言基础也可以直上手使用,同时也可作为计算机相关专业师生的参考用书。
可观测性工程
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本书基于作者在可观测性领域的丰富实践经验撰写而成,旨在帮助读者在工程团队内展可观测性实践。书中深分析了在软件交付和运营的背景下可观测性意味着什么、如何构建基础组件来实现可观测性、可观测性对团队动力的影响、可观测性规模化的考虑因素,以及在组织中建立可观测性文化的实用方法,还通过丰富的实例展示了如何利用可观测性改现有的工作,并提供了从传统工具(如度量工具、监控工具和日志管理工具)迁移的实际注意事项。
数据质量管理:数据可靠性与数据质量问题解决之道
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本书是一本关于如何清洗、整理和理解数据的手册,还介绍了围绕构建更可靠的数据系统的最佳实践、技术和流程,并在此过程中培养团队和利益相关方对数据的信任。本书首先引“数据宕机”的概念,然后介绍如何跨多个关键数据管道技术构建更具弹性的数据系统。还介绍了数据可靠性工作流中的主动异常检测与监测,并设置SLA、SLI和SLO,以及构建由新鲜度、容量、分布、模式和沿袭这5个关键支柱组成的优化数据质量的数据平台。之后深探讨在生产环境中实际应对和解决数据质量问题所需的步骤,包括数据事件管理、根因分析、事后分析等。着讨论数据团队在大规模宣传和普及数据质量时必须跨越的一些文化和组织障碍,并分享了几个真实案例研究和与数据工程领域领军人物的对话。
深入理解LLVM:代码生成
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全书分为3篇。第1篇介绍编译器基础知识,包括中间表示,重介绍SSA、数据流分析、支配、循环等知识,此外还介绍了LLVM的后端描述语言TableGen。第二篇剖析分LLVM代码生成,其中对代码生成的每一步骤都有提及,着重介绍指令选择、指令调度、寄存器分配和编译优化。同时还以BPF后端为例总结了如何基于LLVM发一款新后端的编译器。第三篇附录主要总结了LLVM代码生成过程中使用的IR、BPF指令集以及如何在Linux运行BPF应用,Pass和PassManager的运行机制等知识。通过阅读本书,读者理解和掌握LLVM代码生成过程,可以根据本书指导为基于LLVM发一款新后端的编译器。同时本书还介绍了各种编译过程中使用到的算法,读者可以根据场景对算法行增强从而达到性能优化目的。
公有云容器化指南:腾讯云TKE实战与应用
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这是一本面向公有云容器产品学习者和使用者的实战指南。由腾讯云资深云计算技术专家撰写,以腾讯云TKE容器产品为例,在普及源容器知识的基础上,结合多种标准方法和丰富案例,全方位地讲解了上云容器化的方法和技巧。 本书一共7章,每一章都是作者云上容器化落地的经验总结。 第1~2章有针对性的讲解了Docker和Kubernetes等源的容器技术的核心知识,帮助读者夯实基础; 第3~7章以腾讯云的容器产品TKE为例,分两条主线:明线详细讲解了TKE的产品架构、产品功能、标准化操作、运维和企业级应用案例;暗线系统总结了上云容器化的方法和技巧。 这本书将帮助读者了解源容器知识以及企业级公有云容器化操作,让读者逐步走高效、低成本的云上容器世界,快速迈向云原生。
指标体系与指标平台:方法与实践
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内容简介这是一部讲解企业如何利用指标推动数字化转型和实现数字化经营的著作,详细讲解了指标体系的设计方法、指标平台的产品设计和技术架构、指标在各行业落地应用的方法。本书由行业领先的数据智能产品提供商数势科技官方出品,融合了其创始人在百度、平安、京东等头部企业的技术研发经验和其团队服务近百家企业的实战经验,得到了来自清华大学、信通院、腾讯、京东、百度等10余位专家的鼎力推荐。具体地,本书主要讲解了以下五个方面的内容:(1)从指标驱动的数字化经营新模式始,介绍指标管理对企业经营的重要意义。(2)指标体系的设计方法论,带着设计思维模拟指标拆解、设计、落地的全过程。(3)指标管理平台的产品设计与技术架构,介绍了作者团队在多年实践中总结出的“一处定义、全局使用”的指标平台建设方法。(4)深零售、金融、制造、消费品、连锁加盟等行业,从不同行业的特出发,介绍不同行业的指标体系建设、平台设计和应用的全景图,结合行业的最佳实践,为想要行数据智能决策的企业提供参考。(5)探索两大趋势——数据民主化以及大模型在数据智能、指标管理中的应用,探索时下最先的技术带给企业经营的无限价值。
HTML 5与CSS 3权威指南(第4版·上册)
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内容简介 本书是HTML 5与CSS 3领域公认的标杆之作,被读者誉为“系统学习HTML 5与CSS 3的标准著作”,也是Web前端工程师案头工作手册。 前3版累计印刷超过25次,网络书店评论超过14000条,98%以上的评论都是五星级好评。不仅是HTML 5与CSS 3图书领域当之无愧的领头羊,而且在整个原创计算机图书领域也是佼佼者。 第4版首先从技术的角度根据*新的HTML 5和CSS 3标准行了更新和补充,其次是根据读者的反馈对内容的组织结构和写作方式做了一步的优化,内容更实用,阅读体验也更好。 全书共26章,本书分为上下两册: 上册(1~14章) 全面系统地讲解了HTML 5相关的各项主要技术,以HTML 5对现有Web应用产生的变革篇,顺序讲解了HTML 5与HTML 4的区别、HTML 5的结构、表单及新增页面元素、ECMAScript、文件API、本地存储、XML HttpRequest、Web Workers、Service Worker、通信API、Web组件、绘制图形、多媒体等内容。 下册(15~26章) 全面系统地讲解了CSS 3相关的各项主要技术,以CSS 3的功能和模块结构篇,顺序讲解了各种选择器、文字与字体、盒相关样式、背景与边框、变形处理、动画、布局、多媒体,以及CSS 3中的一些其他重要样式。 全书一共300余个示例页面和1个综合性的案例,所有代码均通过作者上机调试,读者可下载书中代码,直在浏览器查看运行结果。
Linux系统编程
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Linux是世界上流行的源操作系统。Linux系统编程技术将使你能够使用自己的系统程序扩展Linux操作 系统,并与系统上的其他程序行通信。 本书探讨了Linux文件系统及其基本命令、内置手册页、GNU编译器集合(GCC)和Linux系统调用;讲述了如何处理程序中的错误,以及如何捕获错误并印错误相关信息;介绍了在系统上读写文件的多种方法,包括使用流和文件描述符。随着学习的不断深,你将深研究创建程、创建僵尸程和守护程,并学习使用systemd处理守护程的方法;了解如何创建共享库,并探索不同类型的程间通信(IPC);还将学习如何使用POSIX线程编写程序,以及如何使用GNU调试器(GDB)和Valgrind调试程序。 学完本书,你将能够在Linux系统中发自己的系统程序,包括守护程、工具、客户端和过滤器。 通过阅读本书,你将: ◎ 了解如何使用各种系统调用为Linux系统编写程序。 ◎ 深研究POSIX函数的工作原理。 ◎ 理解并学会使用信号、管道、IPC和流程管理等关键概念。 ◎ 了解如何集成程序与Linux系统。 ◎ 探索高级主题,例如,文件系统操作、创建共享库和调试程序。 ◎ 全面了解如何使用Valgrind调试程序。
数据与AI战略:企业实现指数级增长的实战指南
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在数字化转型的浪潮中,数据与AI已成为企业竞争的核心驱动力。无论是传统企业,还是科技领先企业,能否*利用数据与AI技术,将直接决定企业能否在激烈的市场竞争中脱颖而出。本书详细阐述了数据战略、AI技术与商业场景的深度融合应用。通过STAR框架、生成式AI、LLM与RAG等前沿技术,结合运营效率提升、产品主导增长、营销优化等典型场景,提供了可快速落地的解决方案。对于企业领导者、产品经理、项目经理、数据与技术从业者来说,是一本有价值的参考书,能够帮助企业从战略制定到实施落地,*掌握数据与AI的赋能之道。
有限元分析:方法、验证与确认(原书第2版)
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本书由两位公认的有限元分析专家撰写。第1版的问世堪称有限元方法发展史上的里程碑,为该领域奠定了坚实的基础。本书为第2版,在第1版的基础上行了更新和完善,包括误差估计、验证近似解、模型选择、建模误差控制和仿真等内容。本书涵盖了当前关于模型选择和建模误差控制的最新研究成果,并通过实例说明了不确定性量化在数据分析中的应用,对于学生、工程分析师和软件发人员来说具有可读性和易理解性,能够为建模、仿真以及实际应用提供极具价值的指导。对于任何希望全面掌握有限元方法的读者来说,这是一本不可或缺且自成体系的书籍。
1小时出片——短视频制作从入门到精通
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本书是一本讲短视频制作与剪辑全流程教程图书,全书分为4个章节,从基础的短视频制作知识到综合案例,由浅深,循序渐。第1章介绍了短视频前期创作的准备工作和工具选择,前期工作做好,才能为制作短视频时下基础。第2章讲解了短视频的理论知识和拍摄技巧。第3章讲解了短视频的剪辑技巧,覆盖了转场、声音和调色等。第4章是综合案例,从4种类型的短视频类型行讲解,介绍了从前期准备到后期剪辑的全流程。

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