微信小程序商城开发:界面设计实战
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本书系统化介绍微信小程序商城的发原理和实战案例,内容全面、案例丰富,可帮助读者快速掌握微信小程序商城的发。主要内容分两大部分:基础知识、实战案例。基础知识包括微信小程序起步、商城发知识分析、商城发的页面基础知识、商城发的页面基础知识、商城界面UI常用组件、商城界面UI常用组件,实战案例分析包括首页、分类和产品案例、微信小程序支付、物车和下单、会员界面、公用功能。
Three.js开发指南:基于WebGL和HTML5在网页上渲染3D图形和动画(原书第3版)
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本书将介绍如何直在浏览器中创建漂亮的3D场景和动画,并且充分发挥WebGL和现代浏览器的潜能。首先介绍基本概念和基础组件,然后通过逐渐扩展示例代码逐步深讲解更多高级技术。在本书中读者将学到如何从外部加载3D模型和具有真实效果的材质纹理、学习使用Three.js提供的摄像机组件来实现在3D场景中飞行和走动、如何将HTML5视频和画布作为材质贴在3D模型表面。此外还将学习变形动画和骨骼动画,甚至还会涉及在场景中使用物理模拟的方法,例如重力、碰撞检测等等。
深入理解XGBoost:*机器学习算法与进阶
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本书以机器学习基础知识做铺垫,深剖析XGBoost的原理、分布式实现、模型优化、深度应用等。 ?第1~3章使读者对机器学习算法形成整体认知,了解如何优化模型以及评估预测结果,并熟悉常用机器学习算法的实现原理和应用,如线性回归、逻辑回归、决策树、神经网络、支持向量机等。 ?第4章借助实际案例,讲解如何通过XGBoost解决分类、回归、排序等问题,并介绍了XGBoost常用功能的使用方法。 ?第5~7章是本书的重,从理论推导与源码层面深剖析XGBoost,涵盖XGBoost原理与理论证明、分布式XGBoost的实现、XGBoost各组件的源码解析。 ?第8~9章为阶内容,着重解析算法实践与工程应用中的难,而帮助读者更好地解决实际问题。 ?第10章介绍了一些较为前沿的将树模型与其他模型融合的研究方法,以拓眼界,拓展思路。
互联网安全建设从0到1
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本书详细介绍互联网安全建设的方法、工具、实践,包含互联网整体防御功能的建设,涉及网络安全的方方面面,主要内容包括:主机安全、网络安全、发安全、运维安全、内网安全、日志分析、安全平台、安全监控、应急响应、业务安全、风控体系建设、数据与隐私安全、安全体系建设等。
营销数字化:一路向C,构建企业级营销与增长体系
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这是一本指导ToB企业如何构建数字化的营销与增长体系,并终直触达C端消费者的著作。本书以数字化转型为背景,以指导企业构建数字化的消费者全旅程体验为目的,总结了一套面向ToB企业的营销数字化转型的方法论。这套方法论是云徙科技5年多来,为数十个行业的近200家头部企业提供数字化转型服务和营销数字化服务的经验总结。 全书核心内容主要包含四个部分 部分 数字化转型与营销数字化 首先阐述了营销数字化与数字化转型的关系,以及为何大多数企业的数字化转型都是营销先行;然后高屋建瓴地总结了营销数字化的3个关键实现以及落地的路线图。 第二部分 营销数字化的构建方法 本书将营销数字化转型落地的方法总结为4条:一路向C的底层逻辑、体验之旅的构建规则、增长实践的数字驱动增长,以及一个统一的数字中台落地转型利器。 第三部分 营销数字化行业解决方案与案例 详细解读汽车、美家、日化、医药、新式茶饮5大类行业营销数字化的路径、方法和实践案例。 第四部分 营销数字化的量化和评估 独创性地提出了营销数字化评估模型,并阐述了营销数字化的演方向,帮助读者深理解营销数字化并明确未来的行动方向。
区块链编程
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本书是一本区块技术门指南,内容涵盖密码学数学基础(包括有限域、椭圆曲线、椭圆曲线密码学)、序列化工具、交易数据的结构与传输,以及数字签名的构造与验证等。通过本书,读者将学习如何使用这种流行的加密货币及其区块支付系统背后的基础知识,包括数学、密码学、区块、网络等。
中台战略:中台建设与数字商业
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中台究竟该如何架构与设计? 中台建设有没有普适的方法论? 现有应用如何才能顺利向中台迁移? 中台要成功必须具备哪些要素? 中台成熟度究竟如何评估? 中台如何全面为数字营销赋能? 中台如何在企业的数字化转型中发挥关键作用? 这些问题都能在本书中找到答案! 这是一本全面讲解企业如何建设各类中台,并利用中台以数字营销为突破口,终实现数字化转型和商业创新的著作。 云徙科技是国内中台系统和数字商业云领域领先的服务提供商,在中台领域有雄厚的技术实力,也积累了丰富的行业经验,已经成功通过中台系统和数字商业云服务帮助良品铺子、珠江啤酒、富力地产、美的置业、长安福特、长安汽车等40家国内外行业龙头企业实现了数字化转型。 全书一共12章,逻辑上分为三个部分: 部分(第1-2章) 从宏观上交代了所有企业都面临数字化转型的大时代背景,并指出中台是企业数字化转型的关键驱动力,数字营销是企业数字化转型的3个重领域之一。 第二部分(第3-7章) 从成功要素、建设方法论、架构设计、成熟度模型4个维度详细讲解技术中台、业务中台、数据中台的建设思路和方法。 第三部分(第8-12章) 从数字化转型和商业创新的角度讲解了中台为数字化营销赋能的底层商业逻辑、技术架构和实施路径,用3个真实的综合案例展示了实践的完整过程。
区块链核心技术与应用
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全书分为三篇。核心技术篇(第1-6章):介绍区块的沿革、社会价值,以及核心技术,包括架构、共识算法、加密算法、P2P网络等。实战篇(第7-9章):介绍区块主流平台的架构、原理与基本应用。阶篇(第10-12章):介绍富有特色和潜力的区块平台、常见的问题以及区块的测评细节。
Photoshop CC 2017从入门到精通(全彩版)
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功能强大、界面友好的Photoshop如今已是数字媒体艺术行业从业人员不可或缺的工具之一。本书即针对广大Photoshop用户的学习需求和认知盲区,对Photoshop的知识和操作行了精心梳理与总结。全书共18章,可分为3个部分。第1部分介绍PhotoshopCC2017的工作界面和主要功能、图像处理的基本操作等内容。第2部分讲解Photoshop的核心功能与命令,包括图层、选区、图像修复与润饰、绘画、路径、文字、蒙版、通道、滤镜和CameraRaw等。第3部分介绍Photoshop的高级图像处理技术,包括3D成像技术,Web、视频和动画,色彩管理,存储、导出和印,动作和任务自动化等。每一章都从基本的Photoshop功能和操作介绍始,穿插以大量技巧和应用,介绍衍生操作、扩展知识和高效技法,并在末尾通过案例的实际运用巩固本章所学知识。本书既适合初学者行Photoshop的门学习,也适合需要提高图像处理水平的相关从业人员、图像处理爱好者使用,还可作为培训机构、大中专院校相关专业的教学辅导用书。
TensorFlow自然语言处理
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第1章是对NLP的简单介绍。该章将首先讨论我们需要NLP的原因。下来,将讨论NLP中一些常见的子任务。之后,将讨论NLP的两个主要阶段,即传统阶段和深度学习阶段。通过研究如何使用传统算法解决语言建模任务,我们将了解传统阶段NLP的特。然后,将讨论深度学习阶段,在这一阶段中深度学习算法被大量用于NLP。我们还将讨论深度学习算法的主要系列。*后,将讨论一种*基本的深度学习算法:全连神经网络。该章结束时会提供一份路线图,简要介绍后面的内容。 第2章介绍Python TensorFlow库,这是我们实现解决方案的主要平台。首先在TensorFlow中编写一段代码,执行一个简单的计算,并讨论从运行代码到得到结果这一过程中到底发生了什么。我们将详细介绍TensorFlow的基础组件。把Tensorflow比作丰富的餐厅,了解如何完成订单,以便一步加强对TensorFlow的理解。稍后,将讨论TensorFlow的更多技术细节,例如数据结构和操作(主要与神经网络相关)。*后,我们将实现一个全连的神经网络来识别手写数字。这将帮助我们了解如何使用TensorFlow来实现端到端解决方案。 第3章首先讨论如何用TensorFlow解决NLP任务。在该章中,我们将讨论如何用神经网络学习单词向量或单词表示。单词向量也称为词嵌。单词向量是单词的数字表示,相似单词有相似值,不同单词有不同值。首先,将讨论实现这一目标的几种传统方法,包括使用称为WordNet的大型人工构建知识库。然后,将讨论基于现代神经网络的方法,称为Word2vec,它在没有任何人为干预的情况下学习单词向量。我们将通过一个实例来了解Word2vec的机制。着,将讨论用于实现此目的的两种算法变体:skip-gram和连续词袋(CBOW)模型。我们将讨论算法的细节,以及如何在TensorFlow中实现它们。 第4章介绍与单词向量相关的更高级方法。首先,会比较skip-gram和CBOW,讨论其中哪一种有明显优势。下来,将讨论可用于提高Word2vec算法性能的几项改。然后,将讨论一种更新、更强大的词嵌学习算法:GloVe(全局向量)算法。*后,将在文档分类任务中实际观察单词向量。在该练习中,我们将看到单词向量十分强大,足以表示文档所属的主题(例如,娱乐和运动)。 第5章讨论卷积神经网络(CNN),它是擅长处理诸如图像或句子这样的空间数据的神经网络家族。首先,讨论如何处理数据以及处理数据时涉及哪种操作,以便对CNN有较深的理解。下来,深研究CNN计算中涉及的每个操作,以了解CNN背后的数学原理。*后,介绍两个练习。*个练习使用CNN对手写数字图像行分类,我们将看到CNN能够在此任务上很快达到较高的准确率。下来,我们将探讨如何使用CNN对句子行分类。特别地,我们要求CNN预测一个句子是否与对象、人物、位置等相关。 第6章介绍递归神经网络。递归神经网络(RNN)是一个可以模拟数据序列的强大的神经网络家族。首先讨论RNN背后的数学原理以及在学习期间随时间更新RNN的更新规则。然后,讨论RNN的不同变体及其应用(例如,一对一RNN和一对多RNN)。*后,用RNN执行文本生成任务的练习。我们用童话故事训练RNN,然后要求RNN生成一个新故事。我们将看到在持久的长期记忆方面RNN表现不佳。*后,讨论更高级的RNN变体,即RNN-CF,它能够保持更长时间的记忆。 第7章介绍长短期记忆网络。RNN在保持长期记忆方面效果较差,这使我们需要探索能在更长时间内记住信息的更强大技术。我们将在该章讨论一种这样的技术:长短期记忆网络(LSTM)。LSTM功能更强大,并且在许多时间序列任务中表现得优于其他序列模型。首先通过一个例子,研究潜在的数学原理和LSTM的更新规则,以说明每个计算的重要性。然后,将了解为什么LSTM能够更长时间地保持记忆。下来,将讨论如何一步提高LSTM预测能力。*后,将讨论具有更复杂结构的几种LSTM变体(具有窥孔连的LSTM),以及简化LSTM门控循环单元(GRU)的方法。 第8章介绍LSTM的应用:文本生成。该章广泛评估LSTM在文本生成任务中的表现。我们将定性和定量地衡量LSTM产生的文本的好坏程度,还将比较LSTM、窥孔连LSTM和GRU。*后,将介绍如何将词嵌应用到模型中来改LSTM生成的文本。 第9章转到对多模态数据(即图像和文本)的处理。在该章中,我们将研究如何自动生成给定图像的描述。这涉及将前馈模型(即CNN)与词嵌层及顺序模型(即LSTM)组合,形成一个端到端的机器学习流程。 第10章介绍有关神经机器翻译(NMT)模型的应用。机器翻译指的是将句子或短语从源语言翻译成目标语言。首先讨论机器翻译是什么并简单介绍机器翻译历史。然后,将详细讨论现代神经机器翻译模型的体系结构,包括训练和预测的流程。下来,将了解如何从头始实现NMT系统。*后,会探索改标准NMT系统的方法。 第11章重介绍NLP的现状和未来趋势。我们将讨论前面提到的系统的相关*发现。该章将涵盖大部分令人兴奋的创新,并让你直观地感受其中的一些技术。 附录向读者介绍各种数学数据结构(例如,矩阵)和操作(例如,矩阵的逆),还将讨论概率中的几个重要概念。然后将介绍Keras,它是在底层使用TensorFlow的高级库。Keras通过隐藏TensorFlow中的一些有难度的细节使得神经网络的实现更简单。具体而言,通过使用Keras实现CNN来介绍如何使用Keras。下来,将讨论如何使用TensorFlow中的seq2seq库来实现一个神经机器翻译系统,所使用的代码比在第11章中使用的代码少得多。*后,将向你介绍如何使用TensorBoard可视化词嵌的指南。TensorBoard是TensorFlow附带的便捷可视化工具,可用于可视化和监视TensorFlow客户端中的各种变量。
TensorFlow深度学习实战
¥65.35
本书将介绍如何有效地使用Google的源框架TensorFlow行深度学习。通过学习,你将实现不同的深度学习网络,如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、深度Q learning网络(DQN)和生成对抗网络(GAN),以及如何使用TensorFlow的高级封装Keras工具。
HTML5 Canvas核心技术:图形、动画与游戏开发
¥65.35
本书是HTML5 Canvas领域的标杆之作,也是迄今为止该领域内容*为*和深入的著作之一,是公认的权威经典、Amazon五星级超级畅销书、资深技术专家David Geary*新力作。它不仅*讲解了canvas元素的API,以及如何利用Canvas进行图形绘制、动画制作、物理效果模拟、碰撞检测、游戏开发、移动应用开发,还包含大量实例,可操作性极强。
深入以太坊智能合约开发
¥65.35
这是一部能指导读者从门到阶的以太坊智能合约发指南。HiBlock区块技术社区官方出品,4位区块技术专家联合撰写。 从发工具与生态、编程语言(Solidity)、编写方法、实践、以太坊虚拟机、合约安全、软件工程等维度全景呈现以太坊智能合约发的各个方面。更重要的是,以实战为导向,包含若干个翔实、完整的DApp案例讲解。 全书共12章,分为4个部分: 准备篇(第1~2章) 介绍了以太坊的常识、基础交互和发工具套件。 基础篇(第3~6章) 详细讲解了智能合约发语言 Solidity 的所有语法和编写合约的基本方法,同时也介绍了编译器和 Solidity 集成发工具的使用。 阶篇(第7~10章) 首先详细讲解了以太坊协议的细节和以太坊虚拟机的实现原理和架构设计;然后讲解了用于以太坊虚拟机函数调用的应用二制编码的细节,以及公共基础合约库 openzeppelin-solidity 的源码实现;*后为智能合约的安全发提供了经验性的指导,有极高的参考价值。 实战篇(第11~12章) 结合若干 DApp 实例讲解了如何基于智能合约来构造可用的去中性化应用程序。这部分内容可以帮助发者快速上手构建基于以太坊的新一代互联网应用程序。 本书的附录中还包含了对以太坊协议中涉及的部分基础算法、以太坊虚拟机的费用设计和指令设计、 Solidity 内联汇编等的简单介绍。
_芯片验证漫游指南
¥65.26
资深验证专家刘斌(路桑)向您全面介绍芯片验证,从验证的理论,到SystemVerilog语言和UVM验证方法学,再到高级验证项目话题。这本综合性、实用性的验证理论和编程方面的图书,针对芯片验证领域不同级别的验证工程师,给出由浅深的技术指南:学习验证理论来认识验证流程和标准,学习SystemVerilog语言和UVM方法学来掌握目前主流的动态验证技术,了解高级验证话题在今后遇到相关问题时可以参考。
DBA的思想天空:感悟Oracle数据库本质
¥65.10
数据库的性能优化一直是DBA日常工作中非常重要的组成部分,然而很多DBA在学习了大量技术,参加了大量培训后,仍然会在实际工作中遇到难以下手的问题。实际上,在数据库优化工作中,方法和思路远比技术实现重要得多。 本书重在介绍Oracle数据库的性能调优方法及相应的工作思路,但并不拘泥于技术细节。作者通过大量真实案例,深度剖析了相关技术原理,同时还阐述了理论知识在实践中的应用方法。优化工作的本质其实就是透过表象探寻根源,解决问题实现调优,正所谓“思路是道,操作方法是技”,得道是极大的提升,也是DBA的思想精髓。
系统思维:软件开发中复杂问题的应对之道
¥65.00
本书聚焦软件从业人员的系统思维修炼,专为应对现代软件系统的复杂性与非线性挑战而作。全书分四部分展开:从系统思维的定义、核心特质切入,逐步深入个体思维(自我意识、回应式思维、系统化学习)、群体思维(集体推理、反馈循环、模式思维),*终落地到思维系统设计(共同建模、系统领导力、成功重构)。通过虚构案例 MAGO 的困境、大量实操练习与跨领域洞见,帮助读者突破线性思维局限,掌握非线性思考与协作方法,从容应对软件设计、团队协作、系统运维中的复杂问题。
Rust Web编程从入门到实战
¥65.00
本书涵盖从Rust语言门到Rust Web发实战所需的核心知识、方法和技巧,共4篇。第1篇Rust 基础知识,包括2章:Rust门、Rust基础。详细介绍Rust的基础语法,即使没有Rust语言基础的读者也可以无障碍阅读。第2篇Rust Web基础门,包括3章:Rust Web门、处理Web请求和响应、用Rust访问数据库。本篇帮助读者快速掌握用Rust语言行Web发的基础技术。第3篇Rust Web阶提高,包括2章:Rust Socket编程、Rust文件处理。本篇帮助读者用Rust语言快速发各种Web应用。第4篇Rust Web高级实战,包括2章:Rust Web高级编程、【实战】发一个Rust博客。第8章通过Rust并发编程、Rust RPC编程、Rust RESTful API口发,帮助读者更好地理解Rust Web高级编程的知识和技巧;第9章详细介绍了发一个Rust博客的全过程,让读者真正了解Rust博客的架构原理及实现方法,并放了源代码,帮助读者向Rust Web编程高手迈。本书附赠源代码、PPT及相关案例实现的操作视频,获取方式见封底。本书可作为Rust初学者、Web发工程师的学习用书,也可作为培训机构和大中专相关院校的教材。
Rust编程思维:从C++到Rust的平滑过渡
¥65.00
本书是一本兼顾入门与实操的Rust编程教程,全书分为基础知识、项目应用、编译与运行三部分。 基础知识部分系统讲解Rust语法、数据类型、流程控制、并发编程等核心知识点,细致拆解所有权、生命周期等难点;项目应用部分围绕目录与文件处理、时间处理、数据库编程、网络应用编程等实战场景展开,配套丰富的实操练习与完整的项目案例;编译与运行部分详细讲解Rust的编译与运行机制。本书立足C++开发者的技术迁移需求,以实操为导向,循序渐进地讲解Rust,帮助读者吃透Rust内存安全、零成本抽象等核心优势,完成从语法入门到项目落地的全流程学习。 本书主要面向想从C++平滑转型Rust的开发者,同时适配零基础Rust学习者,可供高校计算机相关专业学生以及嵌入式、系统底层与后端开发从业者阅读,能够满足不同层次读者的学习与工程实操需求。
计算机是如何工作的:人人都能懂的计算机软硬件工作原理
¥65.00
本书是一本将理论与实践有机结合的计算机工作原理实践指南,包含41个实践项目,涵盖了从电路设计到代码编写的广泛主题。通过本书,读者将实践构建数字电路、设计一个猜谜游戏、将十制数字转换为二制、检查虚拟内存使用情况、运行自己的Web服务器等,从引人胜的实践项目中学习如何像软件工程师一样思考、用数据描述真实世界的概念,使用欧姆定律和基尔霍夫定律分析电路的特性,以及如何像计算机一样思考、一步一步地在脑海中执行一个程序。
AI绘画大师:Stable Diffusion快速入门与实战技巧
¥65.00
本书共9章,利用易学易用的Stable Diffusion为绘画设计从业者和爱好者提高生产力。一方面,提供350幅实操图解,一步步拆解,让读者掌握到不同需求时如何使用Stable Diffusion出图。另一方面,提供游戏、电商、插画、建筑行业和头像设计等副业领域的实操案例与技巧,满足游戏角色、原画、图标、商品展示图、插画、室内设计和建筑设计的出图需求。结合18个主业和副业场景,提高生产力,实现AI商业化。
分布式系统性能优化:方法与实践
¥65.00
内容简介 这是一本系统化解决分布式系统性能瓶颈的实战指南,它以“多、快、好、省”的性能指标体系为核心,提供了从架构设计、网络通信、缓存、事务到AI大模型应用的全链路、360°的性能优化方法论与工程实践。 性能优化不是亡羊补牢,而是磨出来的工程艺术。本书正是一本帮助你将性能优化从“救火”转变为“体系化建设”的实战宝典。全书共12章,分为三大核心部分(基础理论、优化方法、实战应用),通过20余个工业级实战案例,为你提供了从理论到实践的完整性能优化知识图谱。 掌握本书内容,你将收获以下7大核心价值: (1)构建完整的性能指标体系:掌握分布式系统“多(容量)、快(时间)、好(可用)、省(资源)”的4维性能指标体系,并学会通过全链路压测、可观测性等手段,精准定位系统性能瓶颈。 (2)掌握系统架构优化策略:深入理解单体、微服务、事件驱动等5种主流架构对性能的影响,并掌握API网关、Saga、断路器等10种微服务设计模式,实现面向性能的架构选型与优化。 (3)突破网络传输瓶颈:学习网络拓扑优化、带宽管理、*路由、CDN与边缘计算等4大基础设施提速技巧,并通过基于BFE的大规模负载均衡实践,将网络延迟降低到极 致。 (4)精通缓存与通信调优:掌握Cache-Aside、Write-Through等5种分布式缓存策略,以及热Key、缓存穿透、缓存雪崩等6大常见问题的解决方案;同时学会HTTP优化、gRPC、异步通信和消息队列等4大通信调优技巧。 (5)解决数据一致性难题:深入理解本地事务、全局事务、分布式事务等3种事务类型,并掌握事务消息、TCC等3种分布式事务解决方案,确保数据在分布式环境下的强一致性。 (6)应对高并发挑战:学习如何合理设计分布式锁,掌握Redis和ZooKeeper分布式锁的互斥性、防死锁、高性能、可重入性等4大核心要素,并通过直播排行榜等案例,解决高并发下的资源竞争问题。 (7)拥抱前沿技术优化:掌握在线聊天、高并发直播系统、自动驾驶异构计算等3个大型应用系统的性能调优实战,并深入探讨RAG、Agent系统、语义缓存等3大基于大模型应用的系统优化方法,抢占AI时代的性能高地。

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