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数字安全网络战
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在数字化的浪潮下，网络攻频繁发生，威胁数字化的发展，网络安全向数字安全的新一轮转型升级已迫在眉睫。 《数字安全网络战》一书回顾了我国和全球网络安全的发展史，展望了未来数字安全领域的发展蓝图，本书通过以下案例，带人们走了数字文明时代惊心动魄的网络战争： 西北工大事件，境外情报机构对我国敏感机构的网络攻； 俄乌冲突，启网络战向数字战的演化； “震网”行动，和平时期的破坏性网络战； 永恒之蓝，网络武器在民间的无差别攻； 油管事件，对大型企业勒索攻的新商业化。 在数字文明时代，周鸿祎先生以“看见”为核心能力，造全新的数字安全环境，提倡“上山下海助小微”，不仅对数字安全的大量实例做了深的思考与分析，而且提出了很多新颖的观和建议，视野阔，具有较强的前瞻性和实用性。
RISC-V开放架构设计之道
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本书首先提出一款指令集的7个评价指标，包括成本、简洁、性能、架构和实现分离、提升空间、代码大小、易于编程/编译/，并围绕这7 个评价指标从全系统角度向读者介绍RISC-V 的精巧设计和众多的取舍考量。同时，本书还介绍x86、ARM 和MIPS 的设计，并通过插排序和DAXPY（双精度乘加）程序量化对比它们，突出RISC-V 的优势，深阐释指令集设计对计算机系统的影响。 如果您是学生，本书将是一本优秀的课外读物，有助于您建立完整的计算机系统观念；如果您是教师，本书将为您提供丰富的真实案例，能给您的教学工作带来新的启发；如果您是相关方向的从业人士，本书除了拓您的视野，还是一本方便的参考手册，帮助您更轻松地完成工作。
贯穿设计模式——用一个电商项目详解设计模式
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本书以互联网项目核心模块为基准，将设计模式融核心模块的发之中，整个过程犹如一个整体项目需求，完成设计模式的融。从第2章到第12章，依次对核心项目模块行设计模式的融，本书所涉及到的核心模块依次为：多种第三方账号登录；产品分类目录管理；商品查询；多种类支付；商品订单状态变化；订单完成后的业务投放及策略实时变更；具增值税发票；商品代付；积分、平台币、红包发放；多种类日志设计；日志解析。
Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战
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《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战》以某上市电商企业的客户数据、订单数据、股价数据为基础，循序渐地介绍Python可视化技术，重介绍Pandas数据预处理与Matplotlib和Pyecharts在数据可视化应用中的基本功能和使用技巧。全书共分4篇，第1篇（第1～4章）主要介绍Python基础与Pandas数据预处理技术，帮助准备可视化数据；第2篇（第5～7章）介绍可视化工具Matplotlib的功能与绘图技巧；第3篇（第8～10章）介绍可视化工具Pyecharts的功能与绘图技巧；第4篇（第11～13章）介绍3个项目案例，旨在使读者学以致用，提升数据分析的整体能力。 《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战》还提供了案例数据源文件、源代码和教学视频，供读者上机演练时参考。 《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战》案例丰富，通俗易懂，适合想学习Python可视化的初学者和从业者使用，还可以作为管理、经济、社会人文等领域的人员学习Python软件行大数据可视化分析的参考书，也可以作为大中专院校相关专业的教学用书。
从Excel到Python数据分析——Pandas、xlwings、openpyxl、Matplotlib的交互与应用
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本书采用理论与实践相结合的原则，在各章的篇会采用图解方式，将所有知识先贯穿起来，然后对每个知识配套案例讲解。“用读者易于理解且可随时直套用的案例，方便读者以最短的时间高效掌握最实用的技能”是本书创作的初衷。 全书共分为6篇：第一篇为门篇（第1章和第2章），第二篇为基础篇（第3章和第4章），第三篇为强化篇（第5~7章），第四篇为阶篇（第8章和第9章）, 第五篇为高阶篇（第10章和第11章）, 第六篇为案例篇（第12章）。书中主要内容包括启Python之旅、Python基础门、Pandas数据提取、Pandas数据转换、Pandas文本与日期、Pandas数据处理、Pandas数据重塑、xlwings高效办公、openpyxl高效办公、Python数据处理自动化、Python数据分析自动化、Excel Python综合应用。 本书适用于具有一些数据分析或Python基础的读者，包括电商客服、质量统计、财务金融、人事行政等与数据分析密切相关的从业人员，也可作为高等院校、IT培训机构或IT专业人士的参考书籍。
从Excel到Python:用Python轻松处理Excel数据(第2版)
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本书是写给非IT领域职场办公人员的Python数据处理基础指南。因为本书面对的不是专业的程序员，所以在叙述上通俗易懂。为了让读者在学习时对Python的知识有更深刻的印象，书本采用了即学即用的写作方式：在介绍知识的同时，及时将知识穿插到案例应用中。而案例应用采用“提出要解决的问题→找到解决问题的思路→展示完成前后的对比效果→提供解决问题的代码→逐步分析代码”的方式行讲解，使读者既学会了Python的知识，也厘清了解决问题的思路，同时掌握了代码的编写技巧。本书主要内容包括Python基础、Python第三方库、循环语句与分支语句、字符串处理技术、列表处理技术、元组处理技术、字典处理技术、集合处理技术、Python自定义函数、常用高阶函数应用、openpyxl库及Python与Excel综合应用案例。本书第2版增加了第13章，介绍了使用Python的Pandas技术来处理Excel数据，方法更加简洁、运行速度更高效。
软件快速交付方法论
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本书分7篇共22章，从软件交付面临的主要挑战和新变化出发，提出了软件快速交付的目标和方法体系。本书以快速交付能力为主线，以更快、更好、更经济、满意度更高为目标，围绕以管理来指导、以知识来支撑、以具体方法来实施、以评价来促的快速交付方法体系，通过过程域、模型体、新模式、新技术的快速交付方法和案例，将理论和实践相结合，满足软件快速交付的多方式、多层次的需求，体现了快速交付方法论对信息化建设的作用、价值与意义。
从零开始学Redis
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Redis数据库是目前热门的数据库，拥有巨大的用户量。本书主要分为三个阶段讲解Redis数据库。*部分Redis初始篇，详细介绍了Redis的数据类型、以及Redis的大部分命令并结合实际操作行了演示。第二部分Redis阶篇，深的讲解了Redis的客户端、服务器端、数据结构的底层、以及Redis的排序、事务、持久化、集群等相关功能，同时讲解了它的其他高级功能，比如慢日志查询、流水线、地理位置、位图等，并结合实际操作，步步演示。第三部分Redis实战篇，分别介绍了Java、SpringBoot、Python来操作Redis的实例，帮助读者更好的学习Redis。通过阅读本书，读者可以快速掌握Redis的相关命令及功能用法，并结合实战学习，可以熟练应用于实际的生产发中。 本书面向大多数软件发者，比如Redis初学者或者具有相关后台发经验的发者。
微服务容器化开发实战
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微服务和Docker容器技术是目前分布式架构中常用的主流技术，结合Kubernetes强大的容器服务编排与调度能力，中小企业能够简单快速地构建自己的分布式互联网架构系统。本书结合实际生产项目的架构重构过程和经验，详细介绍从单体架构过渡到微服务容器化的分布式架构的各个方面，主要包括微服务发和运维技术栈的选型、Spring Cloud微服务发、Rancher和Kubernetes生产离线环境下的安装与部署、微服务的容器化与服务编排、日志调用的采集和展示、基于Prometheus的系统监控，以及微服务的持续集成等要。本书基于Spring Boot、Spring Cloud、Docker、Rancher、Kubernetes等技术，主要提供从设计、发、部署到运维的微服务容器化的生产环境整体解决方案。
数据挖掘技术及其在恒星光谱分析中的应用研究
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本书针对当前恒星光谱分析面临的主要问题，利用数据挖掘方法，对恒星光谱分类、稀有天体光谱自动发现、天文大数据挖掘等方面的内容展研究。本书将定性与定量研究、理论与实证研究相结合，融合多个学科的研究成果，在研究方法和手段上有所创新。本书既有翔实的理论阐述，又有系列的公式推导，严谨可信，具有较高的理论研究价值；同时，本书提出的一些新型模型和理论框架具有较高的应用价值。
深度学习模型及应用详解
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本书作者都是微软人工智能及研究院的研究人员和应用科学家，具有深厚的机器学习背景，在一线针对产品需求和支持的场景行了大量的深度学习模型及算法的研究和发，在模型设计、训练、评估、部署、推理优化等模型发全生命周期积累了丰富的经验。 本书分为4 部分，共13 章。其中第1 部分（第1、2 章）简要介绍了深度学习的现状、概念和实现工具。第2 部分（第3～5 章）以具体的实际应用展示基于深度学习技术行工程实践和发的流程和技巧。第3 部分（第6～12 章）介绍了学术界和工业界*的高阶深度学习模型的实现和应用。第4 部分（第13章）介绍了深度学习领域的一些前沿研究方向，并对深度学习的未来发展行展望。 本书面向的读者是希望学习和运用深度学习模型到具体应用场景的企业工程师、科研院所的学生和科研人员。读者学习本书的目的是了解深度学习模型和算法基础后，快速部署到自己的工作领域，并取得落地成果。
AutoCAD 2020电气设计从入门到精通(升级版)
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本书主要针对电气设计领域，以理论结合实践的写作手法，全面系统地介绍AutoCAD 2020在电气设计领域中的应用。本书采用"完全案例”编写形式，兼具技术手册和应用技巧参考手册的特点，技术实用、逻辑清晰，是一本简明易学的参考书。 本书内容丰富，结构层次清晰，讲解深入细致，案例经典，具有很强的操作性和实用性。本书共18章，第1～10章主要讲解AutoCAD软件基础知识，包括AutoCAD基础入门、AutoCAD的绘图准备、二维图形的绘制、二维图形的选择与编辑、创建面域和图案填充、创建文字与表格、图块的制作与插入、参数化绘图、图形对象的尺寸标注、图形的输入/输出与布局打印等内容；第11~18章主要讲解电气工程图纸的绘制方法，包括电气设计基础和CAD制图规范、常用电气元件的绘制、电气照明控制线路图的绘制、家电电气线路图的绘制、机械设备电气线路图的绘制、交流发电机电气线路图的绘制、电力工程图的绘制、建筑电气工程图的绘制等。另外，本书赠送配套资源，内含丰富素材、案例及视频文件。
Power BI数据可视化从入门到实战
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本书从数据可视化与仪表板设计基础着手，详细介绍 Power BI 三大模块：Power Query、PowerPivot 和 Power View。然后通过"一简一繁”两大实战案例，使读者由浅深地掌握 Power BI的各项功能，动手制作出有设计感的仪表板报告。本书按照由易到难、循序渐的教学方式，多处对比 Excel，解释 Power BI 核心计算原理，以案例实战为引导，清晰地展示了 Power BI 数据分析及仪表板设计的整体流程。 本书结构清晰、通俗易懂，讲解层层递，设计美观大方，适合 Power BI 门及阶读者。本书面向在校大学生、数据分析相关岗位从业者、亟待提升数据分析及可视化能力的职场白领。
剪映剪辑爆款短视频快速上手
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本书从抖音、快手、B站、小红书等火爆的短视频案例的制作手，分9大专题详细介绍剪映手机短视频的88个热门案例的制作方法与技巧。通过本书的学习，你可以快速成为一名剪辑出爆款短视频的高手。本书配套全部素材与300分钟教学视频，并赠送短视频运营与盈利教学文档、258分钟Premiere Pro 2022视频制作案例教学 视频。 本书共分9章，从认识手机剪映App界面到剪映剪辑功能的使用方法，从短视频基础剪辑到剪映创意剪辑，内容丰富，技法实用。具体包括：剪映界面与功能简介、18个短视频的剪辑技巧、10种经典调色、15种热门特效效果、10种人像处理、15种字幕效果、10种音频处理技巧、6种发布技巧，以及4大类综合应用实战案例。 本书适合拍摄与剪辑短视频的初、中级爱好者，特别是想运用手机快速行剪辑、制作爆款短视频效果的读者，同时也可以作为高等院校视频剪辑相关专业的参考教材。
AR界面设计(全彩)
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本书主要介绍在智能化时代做AR 界面设计所需要掌握的概念、思维和具体方法。本书通过前景、概念、体系、实操、成长5 章的内容，介绍AR 界面设计需要了解哪些内容、掌握哪些概念、如何实际运用，传达在智能化时代，AR 界面设计所处的位置、作用及思考方式。通过一个实际的案例分析，读者可了解AR 界面设计和传统互联网UI 设计的异同，进而形成新时代的设计师知识体系。此外，本书还探讨了在当下变化迅速的时代形成设计师核心竞争力的方式。
Spark 3.x大数据分析实战(视频教学版)
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本书基于Spark 3.2.x版本，从Spark核心编程语言Scala讲起，涵盖了当前整个Spark生态系统主流的大数据发技术。全书共9章，第1章讲解了Scala语言的基础知识，包括IDEA工具的使用等；第2章讲解了Spark的主要组件、集群架构原理、集群环境搭建以及Spark应用程序的提交和运行；第3～9章讲解了离线计算框架Spark RDD、Spark SQL和实时计算框架Kafka、Spark Streaming、Structured Streaming以及图计算框架GraphX等的基础知识、架构原理，同时包括常用Shell命令、API操作、内核源码剖析，并通过多个实际案例讲解各个框架的具体应用以及与Hadoop生态系统框架Hive、HBase、Kafka的整合操作。 本书通俗易懂，案例丰富，注重实操，适合Spark新手和大数据发人员阅读，也可作为培训机构和高校大数据及相关专业的教学用书。
技术人修炼之道:从程序员到百万高管的72项技能(第2版)
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本书旨在帮助计算机IT技术人员提升职场核心技能、架构思维、团队管理能力、商业认知，让每一位普通的技术从业者，修炼成为"技术职场超级个体”，通过全面升级个人的底层操作系统，从容地应对快速变化的世界。本书按照技术职场人的成长轨迹，首先关注技术人的职场定位、思维方式升级、职场沟通、架构思维、学习能力和创新能力。然后介绍从技术转管理会踩的坑、有效管理的原则、造高效组织架构、团队高效执行力、技术人才的选用育留、管理者的自我修养、管理者的商业思维。全书总结了从程序员到技术高管，所需的72项技能。这些技能来自50多位一线互联网公司从业者的经验总结，以及作者将近20年的职场经验。如果你是技术职场小白，本书的"技术人的自我修养”"思维方式的升级”"学习力与创新力”等章节，可以帮助你树立正确的价值观、培养良好的职业习惯、提升思维能力、提高学习力和创新力，为技术职场的腾飞下牢固坚实的基础。如果你是寻求突破的资深工程师，本书的"技术人的难‘言’之痛”"技术人都要学的架构思维”"管理中常见的‘坑’”等章节，可以帮助你提升沟通技巧和架构思维，跨越从技术到管理的鸿沟，发掘更多自身的可能性，突破"35岁职场现象”，技术职场的另一片广阔天地。如果你是技术管理者，本书的"有效管理的原则”"造高效的组织架构”"团队高效执行力”"管理下属：人才的选用育留”"管理者的自我修养”"技术人的商业思维”等章节，可以帮助你提升商业思维，掌握业界领先的团队管理工具，实现"技术驱动商业腾飞”的梦想。
DevOps: 企业级CI/CD实战
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本书主要围绕DevOps的核心CI/CD，详细讲解了企业级CI/CD的相关技术内容。全书共11章，首先讲解了持续集成系统Jenkins门知识、Jenkins运维管理、Jenkins流水线的语法与阶。着讲解了持续集成阶段的工具平台实践、GitLab版本控制系统实践、Maven等构建工具实践、SonarQube代码质量平台实践、Nexus Repository 3制品库平台实践。持续部署分别基于云主机和Kubernetes环境的持续集成和持续部署实践。最后讲解了使用基础设施即代码工具Terraform管理阿里云平台资源。通过本书的学习，读者将熟练掌握企业级CI/CD的实践方法和思路。 本书适合具有1～3年运维或发工作经验、或者对DevOps感兴趣的读者学习。
破晓之钟
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我们都想过外星人着大炮巨舰，向地球人类宣示武力——可那是真正可能发生的未来，或只是我们这些浅薄二维生物，扛着锄头的臆想？当平静的生活被诡谲的彗星所破，当艰难的抉择关系到人类的命运，当虚拟世界成为最后的避风港，在无解的阳谋之下，顶尖的头脑们如何破局？《破晓之钟》，一个元宇宙和人工智能时代的科学幻想。
通识AI:人工智能基础概念与应用
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《通识AI：人工智能基础概念与应用》为高中生、职业技术学院学生以及对人工智能感兴趣的读者编写，旨在深浅出地介绍AI基础知识、关键技术及其应用。全书分为四部分，涵盖 AI的基本理论、探索AI的核心技术、AI如何塑造世界以及人工智能与社会的应用，通过丰富的案例和课后思考练习，帮助读者建立人工智能思维和掌握AI技术。书中还介绍了AI的历史沿革、全球发展态势及中国的卓越成就，探讨了AI对未来就业市场的影响、大数据、计算机视觉、语音识别、机器学习、深度学习、 AIGC技术等技术原理。同时，书中还详细介绍了 AI在自动驾驶、智能制造、智慧医疗等领域的具体应用，强调了AI技术与国家未来发展的战略联系，倡导科技创新与提高社会责任感，并讨论了AI伦理的重要性。 通过阅读《通识AI：人工智能基础概念与应用》，读者可以全面理解AI及其对未来人们生活和工作的深刻影响，为步数字化社会奠定基础。作者以其丰富的专业知识和教学经验，将复杂的AI概念化繁为简，带领读者踏上探索人工智能的旅程。《通识AI：人工智能基础概念与应用》既适合作为AI门教材，也适合有一定基础的读者一步学习和研究。
语音信号处理(第3版)
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本书系统地介绍语音信号处理的基础、概念、原理、方法与应用。全书共分9章。第1章介绍语音信号处理及其发展过程； 第2章介绍语音信号的产生与人类听觉的机理，传统的线性语音产生模型，以及非线性语音产生模型； 第3章从语音信号的时域特征手，引时频分析的思想，并一步阐述时频分析中短时傅里叶变换和小波变换在语音信号特征分析中的应用，*后对广泛使用的倒谱特征以及同态解卷积行介绍； 第4章介绍语音信号的线性预测原理、解法、几种推演方法以及线谱对分析法； 第5章介绍语音编码的相关知识，包括语音的波形编码、极低速率语音编码技术，以及相关编码器的性能指标和评测方法； 第6章介绍语音识别的基本内容，从基于矢量量化的识别技术到动态时间归正的识别技术，从隐马尔可夫模型技术到基于深度学习的语音识别技术，从孤立词识别到连词识别及连续语音识别技术，再到关键词检出技术，*后还介绍新兴起的语音识别应用技术，以及用于HMM系统构建的HTK工具和用于深度学习系统构建的Kaldi工具等； 第7章介绍说话人识别的基本内容，从基于GMMUBM的识别技术到基于支持向量机的识别技术，从基于联合因子分析的识别技术到基于ivector的识别技术，以及近年来受到关注的基于深度学习的识别技术等； 第8章介绍顽健语音识别技术，从影响语音识别性能的环境变化因素分析始，介绍噪声环境下顽健语音识别技术，以及变异语音识别的技术； 第9章介绍语音合成的基本原理、线性预测合成、共振峰合成以及汉语按规则合成，以及基于HMM的合成技术等内容。 本书可作为高等院校计算机应用、信号与信息处理、通信与电子系统等专业及学科的高年级本科生、研究生教材，也可供该领域的科研及工程技术人员参考。
