PostgreSQL实战
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本书由数据库专业发人员撰写,系统介绍PostgreSQL10的丰富特性,及其在生产实践运维中的技巧,全书分为基础篇、核心篇、阶篇,共18章。基础篇包括第1~4章,主要介绍PostgreSQL基础知识,例如安装与配置、客户端工具、数据类型、SQL高级特性等,为读者阅读核心篇和阶篇做好准备;核心篇包括第5-9章,主要介绍PostgreSQL核心内容,例如体系结构、并行查询、事务与并发控制、分区表等;阶篇包括第10~18章,主要介绍PostgreSQL高级内容,例如性能优化、物理复制、逻辑复制、备份与恢复、高可用、版本升级、扩展模块、Oracle数据库迁移PostgreSQL实战、PostGIS等。
OpenCV 3和Qt5计算机视觉应用开发
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全书共分为12章,全面系统地讲述了OpenCV3和Qt5的核心内容,包括:OpenCV和Qt介绍、创建OpenCV和Qt项目、Mat和QImage、图形视图框架、OpenCV中的图像处理、特征与描述符、多线程、视频分析、视频稳定性、调试与测试、与部署、Qt Quick应用程序等。为了便于学习与实践,本书提供了示例算法的编码实现。也向读者全面详尽地介绍了基于OpenCV和Qt行图像处理、计算机视觉等编程的技术和方法。
智能风控:Python金融风险管理与评分卡建模
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本书基于Python讲解了信用风险管理和评分卡建模,用漫画的风格,从风险业务、统计分析方法、机器学习模型3个维度展,详细讲解了信用风险量化相关的数据分析与建模手段,并提供大量的应用实例。作者在多家知名金融公司从事算法研究多年,经验丰富,本书得到了学术界和企业界多位金融风险管理专家的高度评价。 全书一共9章,首先介绍了信用风险量化的基础,然后依次讲解了信用评分模型发过程中的数据处理、用户分群、变量处理、变量衍生、变量筛选、模型训练、拒绝推断、模型校准、决策应用、模型监控、模型重构与迭代、模型报告撰写等内容。 所有章节都由问题、算法、案例三部分组成,针对性和实战性都非常强。
数据产品经理:实战进阶
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内容简介 这是一部全面讲解数据产品经理核心知识体系的著作。12位作者大多来自国内的知名企业,涉及不同的行业,让本书拥有了更广泛的视角,能帮助读者从不同的角度去了解数据产品经理如何在数据、产品、运营、市场等多个方面产生价值。本书的*终目的是让读者全面了解数据产品经理的工作内容、系统掌握数据产品的核心知识体系,快速实现从门到阶的突破。 全书一共11章,重讲解了数据产品经理应该掌握的11个核心知识,可以概括为四个部分。 第壹部分 基础知识(第1章) 首先介绍了数据产品的定义、组成、分类,其次介绍了数据产品经理的分类和能力模型,*后介绍了数据产品经理的招聘、应聘和面试。 第二部分 通用能力(第2~3章) 讲解了数据产品经理应该具备的数据分析能力和项目运作能力(产品路线图)。 第三部分 数据管理(第4~9章) 依次讲解了数据埋、数据中台、数据指标体系、A/B测试、数据管理、数据服务等知识,涵盖数据采集、治理、应用、能力输出的整个条。 第四部分 策略产品(第10~11章) 重讲解了搜索系统和用户画像等策略产品相关的知识。
大数据分析师面试笔试宝典
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《大数据分析师面试笔试宝典》旨在帮助读者了解大数据分析师的工作内容、技能要求、各类常用技术的原理和可能应用的场景。 大数据分析是一个多学科交叉的领域,包含了统计学、计算机科学、运筹学乃至市场营销学等。《大数据分析师面试笔试宝典》并没有介绍大数据分析领域涉及的所有方面,而是根据当前用人单位对大数据分析师的需求,选择了其中较为重要的内容行解析,将当前大数据分析涉及的热技术一网尽。 阅读《大数据分析师面试笔试宝典》需要具备一定的数理统计知识基础和计算机编程背景。本书尽量不去证明一些在理论界已有的结论,而是用浅显的语言来解释复杂的公式,以便读者更为轻松地掌握全书的知识,从而能够从容面对面试以及日常工作。
AI自动化测试:技术原理、平台搭建与工程实践
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这是一部讲解如何将AI技术创造性地应用到自动化测试领域的前沿性著作。由腾讯互动娱乐事业群TuringLab实验室撰写,从技术原理、平台构建、工程实践3个维度全面讲解AI技术在中的应用,融合了团队先的理论研究成果和丰富的工程实践经验。 全书一共14章,分为三个部分: *部分 技术原理(第1-5章) 首先,从宏观角度介绍了自动化测试和AI技术的发展,以及二者的相互结合;然后,讲解了图像识别算法、强化学习、模仿学习等用于自动化测试的AI技术的原理;*后,介绍了Android设备的调试原理和技术。 第二部分 平台搭建(第6-11章) 以TuringLab实验室源的Game AI SDK为例,不仅讲解了AI自动化测试平台的架构设计、发流程、环境搭建和二次发等内容,而且还讲解了AI SDK Tool工具的使用,以及如何以图像类方式和数据类方式Game AI SDK。AI SDK下载地址为https://github.com/Tencent/GameAISDK 第三部分 工程实践(第12-14章) 主要讲了TuringLab团队在游戏AI自动化测试领域的*实践,包括手机游戏兼容性测试、自动化Bug检测、自动机器学习等内容。 提供大量简洁的代码实例,助你零基础实现AI自动化测试。
KVM实战:原理、进阶与性能调优
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内容简介 这是一部兼具实战性、系统性又不乏深度的KVM虚拟化技术指南,既能让新人快速掌握KVM的基础知识,又能满足有经验的读者阶学习的需求。 本书两位作者来自于阿里云和Intel,在云计算和KVM方面有深的研究,他们将自己的经验倾囊相授,带你全面了解KVM的各种技术细节。 本书在逻辑上分为三大部分: 第yi部分 基础篇(第1~5章) 以云计算、虚拟化的概念篇,首先,详细介绍了KVM的原理和基础架构,以及KVM生产环境的构建;然后,详细讲解了libvirt、virsh、virt-manager等KVM主流管理工具,以及包括CPU、内存、存储、网络、图形界面等在内的各种核心基础功能。这部分内容将帮助读者下扎实的KVM虚拟化技术基础。 第二部分 阶篇(第6~9章) 从设备管理、内存管理、动态迁移、嵌套虚拟化、安全、CPU指令性能优化等几个特定的相对高阶的知识详细展。相信通过这部分内容的系统学习,读者可以对半虚拟化驱动、设备直分配、设备热插拔、大页内存、NUMA、嵌套虚拟化、安全特性、CPU新指令集等一系列热门及高阶的名词和技术都会有比较深的理解,并能培养起可以真正动手实践的能力。 第三部分 性能测试与调优篇(第10章) 从CPU、内存、网络、磁盘等各个方面来介绍性能评估工具与测试参考结果,同时介绍了CPU新指令(如AVX2等)、THP、KSM、NUMA等对性能的影响。读者可以根据本篇介绍的方法来对云服务器做性能评估,也可以对自己搭建的虚拟化环境做性能调优。
Unity3D网络游戏实战(第2版)
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本书针对第1版行改版,将“单机游戏”融到网络部分的实例中,在讲解网络通信原理的同时,给出各个知识的案例,并发客户端的网络模块和服务端程序框架。然后将一部分的坦克游戏改造成联网对战的多人游戏。本书基于Unity3D*新版本编写,书中例子为商业游戏简化版本,读者可以从中了解商业游戏的设计思路和实现方法。读者看完本书,初步拥有发一款完整网络游戏的能力。
产品负责人专业化修炼:利用Scrum获得商业竞争优势
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本书介绍了如何在产品生命周期中识别、衡量和*大化产品的价值。作者结合自己40多年的敏捷经验,指导读者通过Scrum对产品行全方位的设想、发,使产品不断走向成熟。读者将学习如何规划战略,管理复杂性,持续交付价值,以及实施管理待办事项列表和产品发布的*佳实践。全书还穿插了作者们的个人轶事,无论读者在Scrum或产品管理方面经验如何,本书都有助于自己认识并克服成功道路上的种种障碍,努力成长为专业的产品负责人。
配电网可靠性规划
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本书主要阐述配电网可靠性规划的基本框架和关键技术,并针对当前可靠性规划实践中遇到的诸多技术问题做出了相应的探索。全书共9章,内容包括:供电可靠性指标伻价体系;供电可靠性理论评估的基本原理和方法;配电网可靠性规划的基本流程和关键技术;配电网可靠性规划评估方法;典型应用场景下的可靠性评估;基于供电可靠性的配电网线模式优化研究;供电可靠性控制目标分解;可靠性改措施分析;基于可靠性的配电网投资优化策略。本书可供从事配电网规划的技术人员和管理人员,以及高等院校相关专业本科生和研究生参考。
Python Linux系统管理与自动化运维
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本书共分11章,每一章都可以单独成册。读者可以从头始阅读,也可以选择自己感兴趣的章节阅读。需要强调的是,本书是一本实战类的书籍,因此,本书强调实践的重要性。很多工程师学习Python,学完就忘,忘了再学,循环往复,就是因为实践不充分导致的。本书包含了大量的实战案例,可以很好地作为Python的阶教材,读者也可以举一反三,编写自己的管理程序。
Redis开发与运维
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本书主要讲解Redis基本功能及其应用,以及线上发与运维监控中的实际使用案例,包含大规模集群发与管理的场景、应用案例与发技巧,并总结了实际发中遇到的“坑”。本书不要求读者有任何Redis使用经验,对门与阶DevOps的发者提供有价值的帮助。主要内容包括:Redis的安装配置、API、客户端、持久化、复制、高可用、集群、缓存设计等基本功能,Redis高可用集群解决方案,Redis设计和使用的问题,发运维中的陷阱,CacheCloud私有云的发案例等。
Linux设备驱动开发详解:基于*新的Linux 4.0内核
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通告: 本书第11页,第六行已经失效,替换为:http://pan.baidu.com/s/1cFrl2e 密码:ezs2 本书介绍了Linux设备驱动发理论、框架与实例,详细说明了自旋锁、信号量、完成量、中断顶/底半部、定时器、内存和I/O映射以及异步通知、阻塞I/O、非阻塞I/O等Linux设备驱动理论,以及字符设备、块设备、tty设备、I2c设备、LCD设备、音频设备、USB设备、网络设备、PCI设备等Linux设备驱动架构中各个复杂数据结构和函数的关系,并讲解了Linux驱动发的大量实例,使读者能够独立发各类Linux设备驱动。
机器学习技术与实战:医学大数据深度应用
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本书作者曾在北美多家智能专业公司任高级架构师,有20年数据挖掘、机器学习方面的设计、发、管理经验。他结合自己多年的行业经历,总结了自己在机器学习方面的知识和实际工程中的经验,提供了大量一线资料。本书不仅介绍了机器学习中的常用算法,而且给出了具体实施环境和经验总结。重介绍了相关算法,包括:相关因子算法、聚类算法、分类算法、回归与测试算法等。不仅列举了详细示例,还介绍了算法在工程实践中的具体应用,特别是总结了自己独特的一些算法,例如矢量相关的因子选择算法、秩和相关因子选择算法、密度分布聚类算法、概率特征模型算法等。重剖析了医药学领域的应用。
MATLABR2016a通信系统建模与仿真28个案例分析
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MATLAB及其Simulink通信、信号处理专业函数库和专业工具箱越来越成熟,并逐渐为广大通信技术领域的专家、学者和工程师所熟悉,在通信理论研究、算法设计、系统设计、建模仿真和性能分析验证等方面的应用也越来越广泛。本书以MATLAB R2016a为平台,在讲解各实现方法中给出相应的实例,使得本书应用性更强,实用价值更高。 全书共28章,主要介绍通信系统的信源与信道、通信系统滤波器、通信系统的调制与解调、通信系统的锁相环与扩频、MATLABSimulink系统建模与仿真、通信系统的实际应用和信号处理技术等内容。MATLAB以其独特的魅力,成为通信技术领域强有力的工具。 本书主要作为通信工程、电子信息工程等领域的广大科研人员、学者、工程技术人员的参考用书,也可作为高等院校相关专业及领域本科生、研究生的学习用书。
大规模数据分析和建模:基于Spark与R
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这本书的目的是帮助所有人通过R使用Apache Spark。第1章~第5章,简单地介绍了如何大规模执行数据科学和机器学习项目。第6~9章介绍了使用Spark行集群计算中令人激动的基本概念。第10章~第13章涵盖一些高级主题,包括分布式R、Streaming和社区贡献等。
衬垫型自润滑关节轴承的失效机理与寿命评估
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本书共分10章,反映了作者研究衬垫型自润滑向心关节轴承失效机理和寿命评估方法的*新成果。通过摩擦磨损试验、衬垫剥离试验和加速寿命试验,结合微观分析,本书系统论述了衬垫材料、粘方法、前处理工艺以及不同工况等对衬垫粘性能、成膜机理、磨损失效机理和轴承摩擦学性能的影响,并提出了适合于复合摆动工况的关节轴承寿命方程。 本书内容对提高关节轴承摩擦副的减摩耐磨性能、延缓轴承失效以及准确预测轴承寿命具有重要意义。本书可供摩擦学、材料学、机械设计等领域的工程技术人员参考,同时可供有关院校的研究生和高年级本科生阅读参考。
数据中台:让数据用起来
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这是一部系统讲解数据中台建设、管理与运营的著作,旨在帮助企业将数据转化为生产力,顺利实现数字化转型。 本书由国内数据中台领域的领先企业数澜科技官方出品,几位联合创始人亲自执笔,7位作者都是资深的数据人,大部分作者来自原阿里巴巴数据中台团队。他们结合过去帮助百余家各行业头部企业建设数据中台的经验,系统总结了一套可落地的数据中台建设方法论。本书得到了包括阿里巴巴集团联合创始人在内的多位行业专家的高度评价和推荐。 全书一共11章,从建设、管理、运营、安全等维度全方位地讲解了数据中台。 第1~2章全面介绍了数据中台产生的背景、发展阶段、企业应该具备的3个认知,以及什么是数据中台、数据中台的4个核心能力、数据中台的业务价值与技术价值等; 第3~4章详细讲解了数据中台的架构设计、建设方法论,以及企业建设数据中台的成熟度评估和应用场景分析; 第5~9章深地讲解了数据汇聚与联通、数据发、数据体系建设、数据资产管理、数据服务体系建设等数据中台的核心模块,以及如何从0到1实现一个数据中台; 第10~11章详细地讲解了数据中台的管理、运营和安全保障。
STM32开发实战:LabVIEW卷
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作为学习LabVIEW与32位微处理器STM32的门级教材,本书从LabVIEWforARM嵌式软件架构手,在分析STM32芯片内部每个功能模块的基础上,着重介绍使用LabVIEW对其行编程的工作原理和发过程,让读者知其所以然。同时,本书还配套了40个实验例程和经典案例,帮助读者快速理解和掌握图形化ARM嵌式系统发。通过基本原理、实验例程、案例分析,这种循序渐、由浅深的方式引导读者完成由STM32初学者过渡到ARM嵌式发工程师的转变。
Python数据分析与挖掘实战(第2版)
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内容简介 本书是Python数据分析与挖掘领域的公认的事实标准,第1版销售超过10万册,销售势头依然强劲,被国内100余所高等院校采用为教材,同时也被广大数据科学工作者奉为经典。 作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验,不仅掌握行业的*技术和实践方法,而且洞悉学生和老师的需求与痛,这为本书的内容和形式提供了强有力的保障,这是本书第1版能大获成功的关键因素。 全书共13章,分为三个部分,从技术理论、工程实践和阶提升三个维度对数据分析与挖掘行了详细的讲解。 *部分 基础篇(第1~5章) 主要讲解了Python数据分析与挖掘的工具和技术理论,包括数据挖掘的基础知识、Python数据挖掘与建模工具、数据挖掘的建模过程,以及挖掘建模的常用算法和原理等内容。 第二部分 实战篇(第6~12章) 通过工程实践案例讲解了数据挖掘技术在金融、航空、零售、能源、制造、电商等行业的应用。在案例组织结构上,本书按照“介绍案例背景与挖掘目标→阐述分析方法与过程→完成模型构建”的顺序行,在建模过程关键环节,穿插程序实现代码。*后,通过上机实践加深对案例应用中的数据挖掘技术的理解。 第三部分 提高篇(第13章) 重讲解了基于Python引擎的源数据挖掘建模平台(TipDM)的功能和使用方法,以航空公司客户价值分析为案例,介绍了如何使用该平台快速搭建数据分析与挖掘工程。 本书不仅提供TipDM这样的上机实践环境,而且还提供配套的案例建模数据、Python源代码、教学PPT。
分布式系统架构:技术栈详解与快速进阶
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本书从全栈角度讲解了分布式系统涉及的各项主要技术,从原理剖析、应用场景和实践案例3个维度展,是作者多年分布式系统研发和架构经验的总结。 从前端到后端、从高效交互到负载均衡、从网络传输到Web服务器、从高并发到高可用……本书囊括了分布式系统的整个技术体系,内容详实、结构清晰,能帮助读者理解和掌握分布式系统架构设计的难和调优方案。 全书一共10章,具体内容如下: 第1章介绍了分布式架构的理念、目标、作用,以及架构和设计中的难; 第2章讲解了分布式架构中前端和后端的交互方式、交互难、高效交互调优; 第3章讲解了分布式环境下网络传输的过程、难、性能调优; 第4章讲解了Nginx的负载均衡、页面缓存、限流、高可用、性能调优; 第5章讲解了Varnish的HTTP加速、数据缓存、缓存策略、高可用、性能调优; 第6章讲解了Tomcat的原理、加载机制、安全管理、高可用集群、性能优化; 第7章讲解了分布式环境中高并发的问题,通过多种技术方案,如缓存、消息队列、分布式锁等方式去优化和处理,提高系统整体的吞吐量; 第8章介绍了普通事务与分布式事务的差异性,以及分布式事务的多种处理方式; 第9章讲解了如何通过高效索引优化、高可用的技术方案让MySQL能够提供更高效的数据库服务; 第10章讲解了分布式环境中的高可用,即如何通过容量预估、全路压测、容灾设计来提高系统整体的可用性和健壮性。

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