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浙江工商大学统计与数学学院432统计学[专业硕士]历年考研真题及详解
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北京第二外国语学院811综合考试（英1）历年考研真题及详解
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![河南师范大学外国语学院357英语翻译基础[专业硕士]历年考研真题及详解](https://platform-permanent.ddimg.cn/pt-media-info-soa-resource/digital/product/68/24/1901086824_ii_cover.jpg?version=ed6656a1-8753-42f8-96ef-79939f2fd944)
河南师范大学外国语学院357英语翻译基础[专业硕士]历年考研真题及详解
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![西南财经大学国际商学院434国际商务专业基础[专业硕士]历年考研真题及详解](https://platform-permanent.ddimg.cn/pt-media-info-soa-resource/digital/product/68/35/1901086835_ii_cover.jpg?version=58b6f8ba-cb33-469e-86b7-dbd3f32d5425)
西南财经大学国际商学院434国际商务专业基础[专业硕士]历年考研真题及详解
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![汉语国际教育硕士《445汉语国际教育基础[专业硕士]》名校考研真题及详解（含中传、南开等）](https://platform-permanent.ddimg.cn/pt-media-info-soa-resource/digital/product/68/40/1901086840_ii_cover.jpg?version=5189774e-0647-4262-80d8-ede339ef37cd)
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对外经济贸易大学外语学院770基础朝鲜语历年考研真题及详解
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2019年西方经济学（宏观部分）考研题库【名校考研真题（视频讲解）＋经典教材课后习题＋章节题库＋模拟试题】
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2019年河南公务员录用考试教材：行政职业能力测验【备考指南＋考点精讲＋典型题（含历年真题）详解】
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北京第二外国语学院261英语（二外）历年考研真题及详解
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山东大学外国语学院241英语（外）历年考研真题及详解
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2019年北京理工大学852宏微观经济学考试大纲解析
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2019年助理统计师《统计专业知识和实务（初级）》复习全书【核心讲义＋历年真题详解】
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全国经济专业技术资格考试真题分类详解——人力资源管理专业知识与实务(中级)
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《2017年 全国经济专业技术资格考试真题分类详解 人力资源管理专业知识与实务（中级）》以新版《人力资源管理专业知识与实务（中级）考试大纲》为依据，针对“人力资源管理专业知识与实务（中级）”科目，通过对大量真题行分析与研究后编写而成，旨在帮助考生掌握其命题思路，提高应试能力。 《2017年 全国经济专业技术资格考试真题分类详解 人力资源管理专业知识与实务（中级）》共分为四篇。第1篇在深研究考试大纲和考试环境的基础上，总结、提炼了“人力资源管理专业知识与实务（中级）”考试内容的重及命题方式，为考生提供全面的复习、应试策略。第二篇中第1章~第十八章，严格按照“历年回顾＋经典例题精解”的结构，精准剖析“人力资源管理专业知识与实务（中级）”科目各个考的常考题型、命题特及解题方法；第十九章专门讲解案例分析题，帮助考生掌握其解题思路。此外，每章末尾均提供“过关练习”，供考生行自测练习。第三篇提供1套全真模拟试题，第四篇提供2016年真题试卷1套，均有答案与解析，供考生实战演练。更多历年真题及模拟试卷可参见本书的配套光盘。《2017年 全国经济专业技术资格考试真题分类详解 人力资源管理专业知识与实务（中级）》配有覆盖全部考的大型题库版光盘。该光盘中设有“考试指南”“考精练”“题型精练”“历年真题”“模拟考场”“错题重做”等板块。其中，“模拟考场”完全模拟电子化考试（机考）环境，让考生“提前”考场。 《2017年 全国经济专业技术资格考试真题分类详解 人力资源管理专业知识与实务（中级）》适合报考全国经济专业技术资格考试“人力资源管理专业知识与实务（中级）”科目的考生使用，也适合作为中职、高职院校相关专业的教学辅导书或培训机构的辅导书。
高光谱遥感图像特征提取与分类
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本书系统地介绍了高光谱遥感图像特征提取与分类的有关概念、原理和方法，以及新理论、新方法在高光谱图像特征提取与分类中的应用。全书共分8章，内容涵盖：高光谱图像降维、特征提取及分类的有关原理、发展及领域应用，基于神经网络敏感性分析的高光谱遥感图像降维与分类，基于多目标粒子群优化算法的高光谱遥感图像波段选择与分类，基于混合编码差分化粒子群算法及多示例学习的高光谱遥感图像波段选择与分类，基于块阵分解的高光谱遥感图像特征提取与分类，基于参数空间变换的高光谱遥感图像特征提取与分类，基于光谱?纹理核和光谱?空间滤波核的高光谱遥感图像特征提取与分类，基于知识迁移的高光谱遥感图像特征提取与分类等。 本书内容新颖，注重理论联系实际，可作为电子信息工程、计算机应用技术、自动化、仪器科学与技术等相关专业的研究生、高年级本科生以及相关科研人员、工程技术人员的参考书籍。
王建《现代自然地理学》（第2版）配套题库【考研真题精选＋章节题库】
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陶洁《美国文学选读》（第3版）笔记和课后习题（含考研真题）详解
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