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GPT图解 大模型是怎样构建的
￥51.07
人工智能（AI），尤其是生成式语言模型和生成式人工智能（AIGC）模型，正以惊人的速度改变着我们的世界。驾驭这股潮流的关键，莫过于探究自然语言处理（NLP）技术的深奥秘境。本书将带领读者踏上一段扣人心弦的探索之旅，让其亲身感受，并动手搭建语言模型。本书主要内容包括N-Gram，词袋模型（BoW），Word2Vec（W2V），神经概率语言模型（NPLM），循环神经网络（RNN），Seq2Seq（S2S），注意力机制，Transformer，从初代GPT到ChatGPT再到GPT-4等一系列突破性技术的诞生与演。 本书将以生动活泼的笔触，将枯燥的技术细节化作轻松幽默的故事和缤纷多彩的图画，引领读者穿梭于不同技术的时空，见证自然语言处理技术的传承、演与蜕变。在这场不断攀登技术新峰的奇妙之旅中，读者不仅能深理解自然语言处理技术的核心原理，还能自己动手，从零始搭建起一个又一个语言模型。 无论你是在校学生还是人工智能从业者，这本书都将成为一盏明灯，照亮你探索人工智能无限奥秘的道路。
深度学习高手笔记 卷2:经典应用
￥83.07
本书通过扎实、详细的内容，从理论知识、算法源码、实验结果等方面对深度学习中涉及的算法行分析和介绍。本书共三篇，第一篇主要介绍深度学习在目标检测与分割方向的前沿算法，包括双阶段检测、单阶段检测、无锚检测、特征融合、损失函数、语义分割这 6 个方向；第二篇主要介绍深度学习在场景文字检测与识别方向的重要突破，主要介绍场景文字检测、场景文字识别这两个阶段的算法；第三篇主要介绍深度学习的其他算法与应用，包括图像翻译、图神经网络、二维结构识别、人像抠图、图像预训练、多模态预训练这6个方向的算法。附录部分介绍双线性插值、匈牙利算法、Shift-and-Stitch、德劳内三角化、图像梯度、仿射变换矩阵等内容。 本书结构清晰，内容广度与深度齐备。通过阅读本书，读者可以了解前沿的深度学习算法，扩展自己的算法知识面。无论是从事深度学习科研的教师及学生，还是从事算法落地实践的工作人员，都能从本书中获益。
智能控制与强化学习
￥89.50
在人工智能技术的大力驱动下，智能控制与强化学习发展迅猛，先自动化设计与控制日新月异。本书针对复杂离散时间系统的优化调节、最优跟踪、零和博弈等问题，以实现稳定学习、演化学习和快速学习为目标，建立一套先的值迭代评判学习控制理论与设计方法。首先，对先值迭代框架下迭代策略的稳定性行全面深的分析，建立一系列适用于不同场景的稳定性判据，从理论层面揭示值迭代算法能够实现离线最优控制和在线演化控制。其次，基于迭代历史信息，提出一种新颖的收敛速度可调节的值迭代算法，有助于加快学习速度、减少计算代价，更高效地获得非线性系统的最优控制律。结合人工智能技术，对无模型值迭代评判学习控制的发展前景也行了讨论。 本书内容丰富、结构清晰、由浅深、分析透彻，既可作为智能控制、强化学习、优化控制、计算智能、自适应与学习系统等领域研究人员和学生的参考书，又可供相关领域的技术人员使用。
智能电网及其安全工程技术分析
￥19.99
本书对智能电网环境下各个实体进行了分析，论述了各个实体在机密性、完整性等方面存在的问题，可很好地满足相关人才的学习需求。
生成式AI实战
￥51.07
本书由浅深地介绍了生成式AI的理论与实践，内容涉及从基础原理到前沿应用，为读者提供了一个系统的认知框架。本书从生成式AI技术的基础工具手，逐步深到Transformer模型与GPT的原理和应用，详细介绍了图像生成模型Stable Diffusion，以及LangChain与AI Agent的相关知识。书中结合源代码分析，展示了生成式AI在各行各业的实际应用，并探讨了其在高速发展过程中所面临的伦理和隐私风险。 本书适合对生成式AI感兴趣的读者阅读，无论你是初学者还是有一定编程基础的人士，都能从中获得宝贵的知识和经验。对于零编程基础的读者，本书提供了跳过代码实现的理论学习路径。
机器学习方法
￥96.60
机器学习是以概率论、统计学、信息论、**化理论、计算理论等为基础的计算机应用理论学科，也是人工智能、数据挖掘等领域的基础学科。《机器学习方法》全面系统地介绍了机器学习的主要方法，共分三篇。篇介绍监督学习的主要方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与**熵模型、支持向量机、Boosting、EM算法、隐马尔可夫模型、条件随机场等；第二篇介绍无监督学习的主要方法，包括聚类、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配、PageRank算法等。第三篇介绍深度学习的主要方法，包括前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、序列到序列模型、预训练语言模型、生成对抗网络等。书中每章介绍一两种机器学习方法，详细叙述各个方法的模型、策略和算法。从具体例子手，由浅深，帮助读者直观地理解基本思路，同时从理论角度出发，给出严格的数学推导，严谨详实，让读者更好地掌握基本原理和概念。目的是使读者能学会和使用这些机器学习的基本技术。为满足读者一步学习的需要，书中还对各个方法的要行了总结，给出了一些习题，并列出了主要参考文献。 《机器学习方法》是机器学习及相关课程的教学参考书，适合人工智能、数据挖掘等专业的本科生、研究生使用，也供计算机各个领域的专业研发人员参考。
机器学习(第2版)
￥53.90
机器学习是人工智能的重要技术基础，涉及的内容十分广泛。本书涵盖了机器学习和深度学习的基础知识，主要包括机器学习的概述、统计学基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、文本分析、分布式机器学习算法等经典的机器学习基础知识，还包括卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、目标检测、自编码器等深度学习的内容。此外，本书还介绍了机器学习的热门应用领域推荐系统以及强化学习等主题。 本书深浅出、内容全面、案例丰富，每章都提供Python程序代码和习题，供读者巩固所学知识。另外，本书还为读者提供了配套的微课视频。
iOS应用软件设计之道
￥41.00
本书是一部介绍iOS平台上应用软件设计的指南。本书旨在向软件发人员和设计人员灌输正确的软件设计理念和流程，以一个示例贯穿列提纲、画草图、画线框图、创作实体模型、创作原型软件，后到应用软件完工的整个过程。叙述了构造优雅、得体软件界面的方式方法，如何引导用户在使用应用软件时做出各项决定，如何营造友好的交互过程乃至用户体验。并且介绍了如何依据项目需求有所取舍，取得折衷，终得到恰当表现和行为的应用软件。本书涵盖了常见的软件设计思路，表达通畅，不仅适用于iOS平台，对于其他操作系统上的软件发同样具有借鉴意义。
Kafka源码解析与实战
￥47.00
本书系统介绍Kafka的实现原理和应用方法，并介绍Kafka的运维工具、客户端编程方法和第三方集成方式，深浅出、图文并茂、分析透彻。本书共10章，主要内容包括：第1章介绍Kafka诞生的背景和主要涉及目标。第2章介绍Kafka的基本组成、拓扑结构以及内部的通信协议。第3章介绍BrokerServer及内部的模块组成。第4章介绍BrokerServer内部的九大基本模块。第5章介绍Broker的控制管理模块。第6章介绍Topic的管理工具。第7章从设计原则、示例代码、模块组成和发送模式四个方面介绍有关消息生产者的相关知识。第8章介绍两种消费者：简单消费者和高级消费者。第9章介绍Kafka的典型应用，包括与Storm、ELK、Hadoop、Spark典型大数据系统的集成。第10章介绍了一个综合实例，描述Kafka作为数据总线在安防整体解决方案中的作用。
自媒体人手册
￥62.30
本书是自媒体创作的实用指南，由资深自媒体人赵君结合自身七年行业经验撰写。书中围绕自媒体创作全流程展开，涵盖设备选型、拍摄技巧、音视频处理、后期制作等核心内容：详解相机、麦克风、灯光等设备的性能参数与搭配方案，提供手机 / 相机拍摄参数设置、多场景布光、素材管理等实操技巧，还分享了 Final Cut Pro、剪映等软件的剪辑逻辑与快捷键应用。 全书摒弃传统章节模式，以独立知识点模块化呈现，搭配丰富图示与案例，兼顾新手入门与进阶提升需求，既适合零基础创作者快速掌握设备使用与内容制作逻辑，也能为资深从业者提供跨学科知识补充与效率工具参考，助力读者构建系统化创作体系，提升自媒体内容的专业性与竞争力。
AI共生指南:技术探索与人文思考
￥44.67
AI 的发展已经跨越多个重要阶段，且应用形态仍在不断演变。本书综合了作者及其团队近年来围绕 AI 实现的项目，展关于人工智能与人的关系的探讨。从自然语言处理、计算机视觉、强化学习等基础技术手，讲述其原理、应用及未来展望；着呈现 AI 在数学竞赛、股市、游戏等多个领域的实践案例及面临的问题；还深思考了 AI 与人类发展、航天的关系，以及游戏产业、苹果智能生态等内容；最后通过 AI 竞技场与大赛相关情况，探讨在技术与人性交汇处人类如何更好地与 AI 共存。 本书适合对人工智能技术感兴趣的技术爱好者，以及其他关注未来科技发展的读者阅读。
大模型理论与实践——打造行业智能助手
￥40.12
本书以造行业智能助手为主线，全面介绍大模型的理论与实践。本书在内容上侧重于实践，兼顾理论的系统性。全书共4部分: 第1部分为大模型导论（第1章），介绍大模型的相关概念以及大模型的过去、现在与未来；第2部分为理论知识（第2、3章），介绍大模型基础知识和大语言模型分布式训练；第3部分为实践（第4～7章），介绍大模型的继续预训练、对齐、推理与部署，通过实际案例详细介绍如何造行业智能助手并将其部署到生产环境中；第4部分为高级主题（第8、9章），介绍多模态大模型、AI智能体的最新展。 本书可以作为大模型领域技术人员的参考书，同时也可以供有志于从事大模型工作的高校相关专业本科生以及从搜索、自然语言处理等方向转向大模型的专业人员自学。
DeepSeek掘金——从企业智能化到办公自动化
￥60.52
本书创新性地构建了“技术演—产业重构—生产力革命”三维研究框架，以DeepSeek的技术发展 与源生态为核心样本，系统解析其如何推动全球AI技术权力转移与产业深度变革。 全书深剖析DeepSeek技术的突破性发展历程及其源生态战略，探讨其如何引发全球AI技术 格局的重大转移与产业生态的深刻变革。同时，本书聚焦于企业智能化与办公自动化领域，详细解析 DeepSeek 的创新应用实践，提供了包括DeepSeek API、MaaS平台生态及私有化部署方案在内的具体实施 路径，并精选国内外标杆案例，助力企业智能化转型升级。 在办公自动化领域，本书提出“工具是第二大脑，提示词即生产力”理念，结合腾讯ima知识库搭建、 WPS灵犀智能文档处理等典型场景，系统解读AI技术在办公效率提升、决策支持及知识管理领域的落地 方案与实操经验。 本书汇集了36位DeepSeek资深企业内训专家的深厚经验，凝聚3000余人·天的一线实践成果，确 保理论深度与实际应用紧密结合，为企业与行业从业者提供了一本兼具深度、广度与实战价值的专业指南。 本书不仅是一本前瞻性的AI技术参考书籍，更是一部引领企业与个人迈智能互联网新时代的战略 性行动手册。 谨以此书向DeepSeek团队在AI大模型领域所取得的卓越成就致以崇高敬意。
AI视频生成
￥88.26
《AI视频生成：原理、工具与应用实践》结合36个典型案例，从AI视频生成的发展历史、现状、基本原理、平台、工具、模型、基础操作、场景应用和综合实战等几个方面详细介绍其核心知识、操作技巧与应用实战等。本书基于当前的主流源模型、工具与平台，重对AI视频的生成、换脸、转绘、重绘、编辑和控制等操作技巧与场景应用行详细介绍，并详细展示AI动画和AI文旅视频两个综合项目案例的实现过程。AI视频生成：原理、工具与应用实践提供配套教学视频、案例素材、提示词文件、工作流文件、教学PPT和软件安装文件等超值配套资源，帮助读者高效、直观地学习。 AI视频生成：原理、工具与应用实践共19章，分为6篇。第1篇 AI视频概述，介绍AI视频的发展历史、对社会的冲和未来展望等；第2篇AI视频原理，介绍AI视频生成模型、扩散模型和混合模型等相关知识；第3篇AI视频平台、工具与模型，介绍在线AI视频平台与常用工具，以及源AI视频模型和多模态大模型等相关知识；第4篇AI视频平台、工具与模型的使用，介绍在线视频平台、源视频模型和ComfyUI工作流的具体操作等；第5篇AI视频场景应用实战，通过一系列案例展示让图片动起来、AI视频换脸、AI视频转绘、AI视频重绘和AI视频编辑等常用技巧；第6篇AI视频项目案例实战，综合使用前面章节介绍的平台、工具、模型与技巧等，完成AI动画制作——复现《门后的世界》、AI文旅视频制作——武汉宣传片两个综合项目案例。 AI视频生成：原理、工具与应用实践内容丰富，讲解深浅出，案例典型，适合自媒体创作、视频创作、影视创作和动漫创作等相关领域的从业者与爱好者阅读，也适合作为高等院校和培训机构影视、动画和动漫等专业的教材或培训用书。
自然语言处理与大语言模型原理详解
￥74.66
《自然语言处理与大语言模型原理详解：从NLP模型到Transformer架构》全面、系统、深地介绍自然语言处理（NLP）的核心知识与实践方法，涵盖从传统模型到基于Transformer架构的大语言模型的完整知识体系。《自然语言处理与大语言模型原理详解：从NLP模型到Transformer架构》通过理论推导与Python代码实践相结合的方式，深解析词嵌、句法分析、序列建模等基础技术，并重探讨Transformer架构、预训练范式、生成控制与RLHF对齐等大语言模型的关键技术。《自然语言处理与大语言模型原理详解：从NLP模型到Transformer架构》结合多个Python实践案例与伦理问题，帮助读者掌握“基础理论→算法实现→应用落地”的NLP任务构建全栈能力。《自然语言处理与大语言模型原理详解：从NLP模型到Transformer架构》共12章，分为4篇。第1篇自然语言处理基础与词表示，介绍词袋模型、TF-IDF、Word2Vec和GloVe词嵌等NLP基础，以及神经网络基础、朴素贝叶斯在情感分类中的作用、N-gram语言建模等；第2篇语言结构与句法解析，介绍上下文无关语法、成分解析与依存句法分析等；第3篇序列建模与深度学习方法，深介绍循环神经网络、长短期记忆网络、门控循环单元、序列到序列模型、注意力机制与Transformer架构等；第4篇大语言模型与生成技术，介绍自然语言生成的解码过程、常见问题及其解决方案、评估指标、评价方法、伦理问题，以及大语言模型预处理与基于人类反馈的强化学习等。《自然语言处理与大语言模型原理详解：从NLP模型到Transformer架构》内容丰富，讲解深浅出，理论兼具实践，适合想系统、深学习自然语言处理和大语言模型的读者，也适合数据科学家、机器学习工程师和NLP研究员等大语言模型从业人员阅读，还可作为高等院校人工智能相关专业的教材或教学参考书，以及相关培训机构的教学用书。
生成式人工智能应用实战(慕课版)
￥35.90
在数字化时代，随着大数据、深度学习、自然语言处理等关键技术的飞速发展，生成式人工智能已经从概念走向现实，深刻地改变着人们的生产生活方式。本书以人工智能生成内容（AIGC）为核心，系统地讲解生成式人工智能在各个领域的具体应用，共分为10章，分别是AI与AIGC概述、AIGC工具应用基础、AIGC文案创作、AIGC图像创作、AIGC音频创作、AIGC视频创作、AIGC智能搜索与数据分析、AIGC高效办公、AIGC高效学习与智慧生活，以及AIGC应用综合实训。 本书内容新颖、案例丰富，既可作为高等学校人工智能通识课程的教材，也适合对AIGC应用技能感兴趣的读者阅读学习。
Linux设备驱动开发(第2版)
￥108.67
本书讲解了Linux设备驱动发的基础知识以及所用到的发环境。全书分为17章，内容涵盖了各种Linux子系统、内存管理、RTC、IIO和IRQ管理等，还讲解了DMA和部分设备驱动程序的使用方法。在学完本书之后，读者将掌握Linux设备驱动发过程中涉及的各种概念，并可以从零始为嵌式设备编写驱动程序。 阅读本书需要具备基本的C语言编程能力，且熟悉Linux基本命令。
图机器学习
￥76.67
本书通过系统而全面的介绍，帮助读者深理解和掌握图机器学习的基本原理、方法和技术；同时，通过丰富的案例和实践经验，展示了图机器学习在各个领域的应用价值和广阔前景。 本书基于斯坦福大学图机器学习CS224W课程的内容编写，结合作者自身和团队学生在图机器学习中的痛和实践经验，重新梳理知识脉络，重介绍图机器学习的相关知识，并对前沿的图机器学习会议论文和网络科学的最新发展趋势行探讨与展望。 本书适合所有对图机器学习感兴趣的读者参考。
白话AI安全:32个故事带你读懂AI的攻防博弈
￥51.07
随着AI技术深度融入医疗、金融、交通等关键领域，其安全风险已从技术问题升级为关乎社会稳定与伦理的核心挑战。本书以通俗易懂的“故事+对话”形式，揭开AI安全的神秘面纱，以“AI的攻防博弈”为主线，通过32个故事系统剖析AI时代的核心挑战和解决方案。 本书分为五篇，旨在帮助读者构建AI安全认知体系。*篇从AI泄露用户隐私、AI应用技术风险等案例切入，揭示AI安全的重要性，勾勒攻防战场全貌；第二篇聚焦技术与管理双重维度，深入模型鲁棒性、可解释性差、数据质量与数据投毒等九大核心问题，探讨技术漏洞背后的伦理与法律困境；第三篇详解对抗样本、模型窃取攻击等十一类攻击手法，并给出对抗训练、可解释性工具等防护方案；第四篇展示AI如何赋能安全，包括安全大模型、AI代码审计工具等，以及电信运营商实践案例；第五篇聚焦AI安全行业动态与未来发展趋势，展望AI安全在标准规范、产业研究方向的趋势。 本书适合AI行业的技术人员（网络安全从业者、AI工程师）阅读，也适合关注AI合规的企业管理者借鉴，还适合希望系统理解AI安全的高校师生与探索者学习。
Linux就该这么学(第2版)
￥59.90
《Linux就该这么学（第2版）》源自日均访问量近60000次的线上同名课程，口碑与影响力俱佳，旨在造简单易学且实用性强的轻量级Linux门教程。 《Linux就该这么学（第2版）》在上一版的基础上行了大量的更新，基于红帽RHEL 8系统编写，且内容适用于CentOS、Fedora等系统。本书共分为20章，内容涵盖了部署Linux系统，常用的Linux命令，与文件读写操作有关的技术，使用Vim编辑器编写和修改配置文件，用户身份与文件权限的设置，硬盘设备分区、格式化以及挂载等操作，部署RAID磁盘阵列和LVM，firewalld防火墙与iptables防火墙的区别和配置，使用ssh服务管理远程主机，使用Apache服务部署静态网站，使用vsftpd服务传输文件，使用Samba或NFS实现文件共享，使用BIND提供域名解析服务，使用DHCP动态管理主机地址，使用Postfix与Dovecot部署邮件系统，使用Ansible服务实现自动化运维，使用iSCSI服务部署网络存储，使用MariaDB数据库管理系统，使用PXE Kickstart无人值守安装服务，使用LNMP架构部署动态网站环境等。此外，本书的配套站还深度评了红帽RHCSA、RHCE、RHCA认证，方便读者备考。 《Linux就该这么学（第2版）》适合算系统、全面学习Linux技术的零基础读者阅读，具有一定Linux使用经验的读者也可以通过本书来巩固自己的Linux知识。
AIGC引爆生产力:AI应用实操从新手到高手
￥62.30
《AIGC引爆生产力 : AI应用实操从新手到高手》围绕人工智能（Artificial Intelligence，AI）的基础概念及其各类应用场景展，构建了一个全面且实用的知识架构。同时，通过丰富的AI案例帮助读者快速掌握AI技术，实现从初识到熟练应用AI的飞跃。《AIGC引爆生产力 : AI应用实操从新手到高手》共7章。第1章，深解析了AI的基础概念，探讨其在各行业的颠覆性影响；第2章，提供了8种与AI高效互动的技巧，助力读者提升AI生成内容的质量与效果；第3章，聚焦AI在职场中的应用，提供实用指南以增强读者的职业竞争力；第4章，探讨了AI在创意与娱乐领域的巨大潜力，帮助读者发掘创新机会；第5章，系统阐述了AI在日常生活中的多样应用，帮助读者更好地将AI融生活；第6章，深分析了AI对教育模式的革新，启发读者思考教育未来的发展方向；第7章，揭示了AI如何助力副业，为读者拓新的收 来源。 《AIGC引爆生产力 : AI应用实操从新手到高手》旨在为AI爱好者、职场人士、创意工作者、教育者和副业探索者提供全面的AI知识指南，帮助读者在AI时代把握机遇。本书也可以作为相关院校的教材和辅导用书。
