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GESP编程能力等级认证一本通 (C++ 一级)
￥44.67
本书围绕中国计算机学会(CCF)发布的《CCF编程能力等级认证C & Python认证标准》中的 C 部分而设计，主要介绍C 编程和算法学习的相关内容。 本书对标CCF编程能力等级认证(GESP)C 一级，详细介绍了初识C 编程、变量、输语句、算术运算、浮型数据和字符型数据、程序控制结构及顺序结构、分支结构、关系表达式和逻辑表达式、多分支和switch 语句、循环结构及for 循环、while 循环和do-while循环、程序控制结构的嵌套、break 和 continue语句、程序控制结构综合应用、程序测试及调试等内容。 为帮助读者夯实编程基础，本书特设置案例、基础知识练习一大部分选自GESP历年真题。另外，本书还配有课件、视频等资源，读者书后，可关注“傲梦少年”微信公众号行领取。 本书可以作为中小学编程社团的教材，也可以作为少儿编程培训机构的培训教材，还可以作为少儿编程等级考试和编程竞赛的门教材。
软件供应链安全实践指南
￥78.40
本书通过深探讨构建和维护软件供应安全的实施策略和最佳实践，以期提供全面的实践操作指南，帮助读者理解并应对与软件供应相关的安全威胁。 本作者以“前置伴生、内生可控、高效便捷”为安全理念，从软件供应管理与人员安全、供应商安全治理、三方软件管理、安全融发过程、发过程的数据安全、软件发环境安全、运行安全以及软件供应安全管理制度行全方位、多维度、深层次、立体化地布控软件供应安全治理解决方案。以技术、管理和服务三管齐下为基准，建立起两个相互补充的安全闭环。第一,聚焦软件研发内部,形成涵盖需求设计、发、验证、发布和部署的安全发全生命周期安全闭环;第二,在宏观层面,从整个软件供应的角度出发，包括上游供应商的安全治理以及下游用户的运行使用安全，确保全生命周期中每个触都受到保护。 本书可作为网安从业者对软件供应安全治理工作的参考和指导。希望在本书的指引下，与业界同人共同推软件供应安全体系的构建和发展，为筑牢国家网络安全屏障添砖加瓦、保驾护航。
学电脑(Windows 11+WPS Office)从入门到精通(AI*版)
￥51.14
本书以实战教学的方式系统地介绍电脑的相关知识和应用技巧。 全书共15章：第1～7章主要介绍Windows 11的使用方法，包括Windows 11的基础操作、造个性化的电脑操作环境、管理电脑文件和文件夹、轻松学会字、网络的连与配置、管理电脑中的软件及多媒体娱乐等内容；第8、9章主要介绍高效使用浏览器上网和AI的高效应用等内容；第10～14章主要介绍WPS Office的应用方法，包括文字的处理与排版、数据的整理与分析、演示文稿的设计与放映、PDF文档的编辑与处理及AI在办公中的高效应用等内容；第15章主要介绍电脑系统的优化与维护。 本书不仅适合电脑的初、中级用户学习，还可以作为各类院校相关专业和电脑培训班的教材或辅导书。
ARM汇编与逆向工程 蓝狐卷 基础知识
￥77.00
本书由两部分组成。第I部分首先概述ELF文件格式和操作系统的内部结构，然后介绍Arm架构基础知识，并深探讨A32和A64指令集；第II部分深探讨逆向工程，包括Arm环境、静态分析和动态分析，以及固件提取和模拟分析等关键主题。本书末尾讲解在macOS中基于Arm的M1 SoC编译的二制文件的恶意软件分析。 通过阅读本书，读者可以深理解Arm的指令和控制流模式，这对于针对Arm架构编译的软件的逆向工程至关重要。为帮助逆向工程师和安全研究人员更好地理解逆向工程，本书深介绍了逆向工程的各个方面，具体包括：?? Arm架构的AArch32和AArch64指令集状态，以及ELF文件格式内部结构；?? Arm汇编内部机制的详细信息，可供逆向工程师分析恶意软件和审计软件安全漏洞使用，以及寻求Arm汇编语言详细知识的发人员使用；?? Armv8-A架构支持的A32/T32和A64指令集，以及常见的指令和控制流模式；?? 用于静态和动态二制分析的已知逆向工程工具；?? 在Linux上对Arm二制文件行反汇编和调试的过程，以及常用的反汇编和调试工具。
边缘计算与人工智能应用开发技术
￥61.60
本书详细介绍边缘计算和人工智能技术，主要内容包括边缘计算与人工智能概述、边缘计算与人工智能基本发方法、边缘计算与人工智能模型发、边缘计算与人工智能基础应用发、边缘计算与人工智能综合应用发。全书采用项目式发的学习方法，通过贴近日常生活的发实例，由浅深地介绍边缘计算与人工智能的相关知识。本书中的每个案例均有完整的发过程，并给出了发代码，读者可在这些案例的基础上快速地行二次发。
系统集成项目管理工程师默写本(双色)
￥48.30
《系统集成项目管理工程师默写本》由曾多次参与软考命题工作的薛大龙教授担任主编。薛老师非常熟悉命题形式、命题难度、命题深度和命题重，了解学生学习过程中的痛。 《系统集成项目管理工程师默写本》是专为参加系统集成项目管理工程师的考生编写的，因为在备考过程中，很多考生反映不知道考试的重有哪些，同时反映因离学校多年，记不住这些知识。有句话“好记性不如烂笔头”，因此编者结合自己二十多年的软考面授经验，组织编写了本书，考生可以根据本书的章节内容，每天行背诵和书写，渐渐积累知识。 使用《系统集成项目管理工程师默写本》行备考复习，不仅可以加深对知识的记忆和理解，提高做题准确性，还可以锻炼思维，便于复习和回顾，激发学习动力，以及检测学习成果。希望考生充分利用《系统集成项目管理工程师默写本》这一有效的学习工具，通过自己的努力，快速掌握知识，顺利通过考试。
软考终极预测(5套卷) :系统集成项目管理工程师
￥208.60
《软考终极预测（5套卷）：系统集成项目管理工程师》（以下简称《龙5》）由曾多次参与软考命题工作的薛大龙教授担任主编。薛老师非常熟悉命题形式、命题难度、命题深度和命题重，了解学生学习过程中的痛。《龙5》是专为参加系统集成项目管理工程师的考生编写的，可用来检查考生考前阶段的复习效果，帮助考生积累临场经验，切实提高应试能力。这5套试卷是结合最新考试大纲编写的，与考试知识非常近。书中的试题解析可帮助考生掌握考纲要求的知识和技能、掌握考试重、熟悉试题形式、学会解答问题的方法和技巧，非常适合考生在冲刺阶段模拟自测，查漏补缺，掌握重、难。《龙5》具有较强的专业性，考生应在考前高效学习《龙5》，记忆题目中的知识，并能举一反三。祝各位考生能通过自己的努力，熟练掌握知识，从而顺利通过考试。
人工智能超入门丛书--知识工程:人工智能如何学贯古今
￥45.36
“人工智能超入门丛书”致力于面向人工智能各技术方向零基础的读者，内容涉及数据素养、机器学习、视觉感知、情感分析、搜索算法、强化学习、知识图谱、专家系统等方向，体系完整、内容简洁、文字通俗，综合介绍人工智能相关知识，并辅以程序代码解决问题，使得零基础的读者快速入门。 《知识工程：人工智能如何学贯古今》是“人工智能超入门丛书”中的分册，以科普的形式讲解了知识工程的相关知识，内容生动有趣，带领读者走进知识工程的世界。本书包含学习知识工程的相关知识，如逻辑运算、逻辑推理等均是重要的基础内容；书中也对专家系统进行了剖析，从构成、分类、推理到应用实例，由浅入深，层层递进。同时，本书对知识图谱也做了详细解读，包括本体、实现路径以及相应的实例。*后，本书通过两大章，对Neoj4做了介绍，从入门知识到实践案例，让初学者能学懂并应用到实际。本书还搭配了三个附录，分别是图数据库相关知识、花卉知识图谱以及腾讯扣叮Python实验室：Jupyter Lab使用说明。 本书适合知识工程方向初学者阅读学习，可以作为人工智能及计算机相关工作岗位的技术人员的入门读物，也可以作为高等院校人工智能及计算机专业的师生阅读参考，对人工智能感兴趣的人群也可以阅读。
网络安全攻防图解与实操(AI超值版)
￥48.86
"《网络安全攻防图解与实操（AI超值版）》在剖析用户进行网络安全维护中迫切需要用到或迫切想要用到的技术时，力求进行“傻瓜式”的讲解，使读者对网络安全维护技术形成系统了解，能够更好地维护网络安全。 《网络安全攻防图解与实操（AI超值版）》共12章，内容包括：你所在的网络安全吗、搭建网络安全测试环境、实施网络攻击的“先行官”、网络攻击的头号“杀手”、网络中的欺骗与嗅探技术、网络攻击的“好对象”、防火墙与入侵检测技术、数据的安全、网络账号的安全防护、无线网络的守护、Windows的优化、用好AI让网络更安全。 《网络安全攻防图解与实操（AI超值版）》赠送教学PPT、教学教案、108个黑客工具速查手册、200页热门AI工具使用手册、100款黑客攻防工具包、网站入侵与黑客脚本编程手册、8大经典密码破解工具手册、160个常用黑客命令速查手册、180页电脑常见故障维修手册、加密与解密技术快速入门手册。 "
GEO不是你想的那样:AI决策时代的增长重构
￥55.30
当用户不再搜索，而是直接听 AI 的答案时，增长，已经悄悄换了一套规则。你熟悉的 SEO、广告投放、内容运营，并不是突然失效，而是它们赖以生存的"点击逻辑”，正在被 AI 的"推荐逻辑”取代。GEO（生成式引擎优化）因此成为行业热词，但真正的问题是：GEO 到底在优化什么？它是在创造新机会，还是放大旧误解？在这本书中，作者跳出工具和技巧的讨论，从更底层的视角，揭示 AI 如何接管判断权、解释权与推荐权，并由此重新排序企业、岗位与个人的长期价值。这不是一本教你"怎么追风口”的书，而是一部帮助你在 AI 决策时代，重新找到自己位置的增长认知指南。如果你正在感到熟悉的方法不再奏效，如果你发现"会用 AI”并没有带来真正的安全感，那么这本书，正是写给你的。
AI智能体*手册 零基础玩转扣子
￥34.86
在当今数字化时代，人工智能、机器学习、机器人流程自动化等先进技术不断成熟与融合，超自动化正重塑企业运营模式。扣子作为字节跳动推出的新一代AI智能体，将推动各行各业的发展。掌握扣子相关技术，能让高职学生更好地适应未来数字化工作环境，满足企业对数字化人才的需求。本书从基础技术、核心能力、应用场景三个维度，*解析扣子的运作逻辑与价值。通过提示词编写、构建AI助理、创造AI Web应用等环节，结合图片和音乐的创作、英语私教、智能简历生成与筛选、文献检索等实战案例，展示扣子如何助力个人与企业提升效率、突破创新边界。本书的出版，能使学生提前接触和学习智能体技术，为未来从事相关工作打下坚实基础，培养适应未来社会发展的科技人才。
HR智能体实战手册
￥47.40
本书专为中小企业HR量身打造，是一本拿来就用、一学就会的HR智能体AI实战手册。全书立足HR真实工作场景，摒弃空洞理论，聚焦落地实效，从AI大模型的应用到HR智能体的搭建，手把手教你掌握全流程实操，轻松打通AI与人力资源工作的衔接。全书内容覆盖人力资源全模块，从招聘、培训、绩效、薪酬、员工关系到企业文化，每一个核心场景都配套专属AI落地方案，让HR能快速上手、在企业落地。书中包含可直接复制的提示词模板、清晰的操作流程步骤，以及丰富的实操案例，教你从0到1搭建多个HR智能体，让AI成为7x24小时在线的“数字员工”。本书坚持效率、技术与安全并行，无论你是事务型、专业型还是战略型HR，都能通过本书快速掌握AI应用能力，轻松搭建属于自己的HR智能体，在人力资源数字化浪潮中抢占先机、实现职业进阶。
Arduino编程从入门到进阶实战
￥38.34
本书通过大量丰富有趣的实例，系统地介绍了Arduino源硬件的编程及发技巧。全书共分9章，第1章主要介绍了Arduino编程需要了解的基础知识；第2章介绍了常用的Arduino输出执行机构及其应用；第3章介绍了Arduino传感器的应用；第4章介绍了Arduino通信功能的实现；第5章介绍了Arduino的创意程序设计；第6章基于Mind 平台，介绍了Arduino交互式编程技巧；第7章介绍了Arduino在物联网领域中的应用；第8章介绍了Arduino在数学领域中的应用；第9章介绍了Arduino与3D印结合的综合应用案例。 本书内容实用性及可操作性强，语言简洁凝练，图表直观易懂，讲解生动地气，图形与代码对照的编程模式更易于初学者学习。同时，本书还附赠配套学习资源，包括所有程序源代码、重难章节教学视频，扫书中二维码即可获取。 本书非常适合中小学创客师生、从事源硬件发的工程技术人员学习使用，也可用作大中专院校电子信息、电气工程、计算机等相关专业的教材或参考书。
机器视觉技术:基础及实践
￥44.84
本书将理论讲述与实践解析相结合，介绍了机器视觉技术及图像处理理论，帮助读者理解基础理论并学会操作应用。主要内容包括：机器视觉基础、图像数据与文件、图像视频采集、像素分布处理、颜色空间与测量、颜色变换、几何变换、频率域变换、图像间变换、滤波增强、图像分割、二值运算、二值参数测量、二维三维运动图像测量。利用通用图像处理系统ImageSys、二维运动图像测量分析系统MIAS和三维运动图像测量分析系统MIAS3D等专业图像处理软件平台，直观演示理论的实现过程与结果，每章都详细介绍了实际工程应用案例。本书可为从事机器视觉技术、图像处理、人工智能研究和应用的工程技术人员提供帮助，也可供高等院校相关专业师生学习参考。
人工智能超入门丛书--搜索算法:人工智能如何寻觅*优
￥45.36
“人工智能超入门丛书”致力于面向人工智能各技术方向零基础的读者，内容涉及数据素养、机器学习、视觉感知、情感分析、搜索算法、强化学习、知识图谱、专家系统等方向，体系完整、内容简洁、文字通俗，综合介绍人工智能相关知识，并辅以程序代码解决问题，使得零基础的读者快速入门。 《搜索算法：人工智能如何寻觅*优》是“人工智能超入门丛书”中的分册，本分册以通俗易懂的语言风格讲解了搜索算法的相关知识，内容包括算法问题中涉及的基本数据结构和复杂度分析，及状态空间、树、图等较复杂的数据结构；同时，通过相关实例，讲解了各类搜索方法及线性规划与非线性规划；也重点解读了组合优化问题和群智能算法。全书内容包含了搜索算法所能用到的核心方法和技术，另附三个附录，分别讲解了类与继承以及博弈基础等。本书搭配关键代码，是一本适合初学者阅读学习的人工智能（AI）图书。 本书可以作为人工智能及计算机相关工作岗位的技术人员的入门读物，也可以供高等院校人工智能及计算机专业的师生阅读参考，对搜索算法及人工智能方向感兴趣的人群也可以阅读。
青少年Python编程:从零基础到机器学习实战
￥38.86
本书是一本Python编程和机器学习零基础门书。书的内容由Python基础语法和机器学习两部分组成，力求前面所学为后面所用。前半部分，着重介绍了Python语言的输输出、条件分支、循环、列表、函数、类等，力求“手把手”地帮助读者攻克初学编程的难关，边学边练，使抽象的内容得以在实践中明晰。后半部分，是基于Python语言的机器学习门，先介绍了机器学习领域常用的工具库NumPy和matplotlib，继而以sklearn为依托讲解了分类、回归、聚类三个经典的机器学习应用场景。经过前面层层铺垫，后带领读者完成一个识别手势的项目，体验机器学习的全过程。本书适合Python编程学习与应用的青少年爱好者阅读，也可作为中小学生Python相关课程的教材。希望读者借由本书Python程序设计和人工智能世界的大门，并逐步探寻更深的领域。
从零开始学OpenCV
￥57.84
本书从零基础读者的角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，循序渐地让读者在实践中学习Python OpenCV编程知识，并提升自己的实际发能力。全书共分为4篇16章，内容包括搭建发环境、图像处理基础、NumPy模块、绘制图形和文字、阈值、图像运算、腐蚀与膨胀、图像的几何变换、滤波器、模板匹配、图像轮廓、图形检测、视频处理、人脸跟踪与识别、MR机读答题卡、MR智能视频卡系统等。书中知识讲解细致，侧重介绍每个知识的使用场景，涉及的代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会OpenCV程序发的精髓，快速提高发技能。同时，本书配套了大量教学视频，扫码即可观看，还提供所有程序源文件，方便读者实践。本书适合Python OpenCV、人工智能、机器视觉初学者自学使用，也可用作高等院校相关专业的教材及参考书。
深度学习入门与实战
￥57.19
本书共10章。前4章是深度学习的基础，阐述深度学习的概念、算法基础和结构基础以及深度学习环境的配置方法和步骤。后6章是深度学习的实战部分，分别从6个不同的应用领域论述并分析如何通过改造深度学习模型或者利用不同的深度学习模型完成实际的工作任务，最终目的是希望通过这些科研成果与实践案例，使读者能够针对不同领域的科学技术问题逐步获得具有普适意义的工作思路和解决方法。本书提供练习和参考答案，以及配套的演示文稿（PPT）电子课件，可以扫码获取本书配套资源，也可以从化学工业出版社化工教育（www.cipedu.com.cn）下载相关资源。本书适合希望系统学习深度学习基础知识的初学者使用，也可作为高等院校人工智能、自动化类、电子信息类、机器人工程等相关专业的教学和实践类课程，以及控制科学与工程、电子信息等专业的硕士研究生工程案例教材使用。
青少年AI编程从入门到精通.Python篇
￥64.34
本书为中小学阶段的Python初学者量身打造，是一本充满趣味的Python编程启蒙书。本书突破传统教材的抽象教学模式，将编程知识巧妙地融入孩子们熟悉的校园生活场景，通过“做中学、玩中创”的理念，将Python学习变成游乐园式的趣味体验，带领读者开启一段充满惊喜的编程探索之旅。 本书独创“双线螺旋模式”：线下教材通过微项目分步指引，夯实Python基础知识，实现从基础学习到AI应用创建的快速过渡。线上AI智能体助手提供实时辅助，如错误诊断、代码解析，梳理编程思路；摒弃面面俱到的传统教材模式，紧扣Python核心知识点，设置了三层进阶式学习体系，共15个微项目，让读者在解决生活、学习实际问题中培养计算思维。除此之外，本书使用了无须硬件支持、无须环境配置的学习方案，还提供了视频教学资源、试题、源代码，以及课程学习需要的素材等材料，让读者轻松地体验从编写*行代码到开发智能应用的完整成长历程。
人工智能70年:从达特茅斯会议到大模型时代
￥53.00
内容简介 这是一本写给所有人的人工智能科普书，它用通俗的语言呈现了人工智能从被提出到当下这个大模型时代70年的发展历程，其中包括与人工智能相关的里程碑事件、传奇人物、传奇故事、具有代表性的技术和产品……本书不仅会让你置身于人工智能风起云涌的70年历史中，亲身体会人工智能从万众瞩目到被“冷宫”，然后从逆势而起到再度沉沦，终成璀璨明星的曲折命运，还会让你在看过所有传奇之后，能跟随作者的思路思考人工智能的发展逻辑，看透过去，领悟出永远不变的“底层逻辑”，并用其应对充满不确定性的未来。 为什么达特茅斯会议会带来人工智能黄金10年？ 为什么人工智能会经历两次寒冬？ 为什么“深度学习之父”却会摘取诺贝尔物理学奖的桂冠？ 为什么生成式人工智能与大模型的横空出事是时代发展的必然？ 为什么我国能在这一波人工智能大潮中迎头赶上并大放异彩？ …… 对于这些重要且有趣的问题，你都会直在本书中找到答案，而类似于“人工智能到底是不是潘多拉魔盒”“大模型时代个人和企业的发展方向”“未来我们如何与智能机器和谐共生”等问题，就需要大家在理解本书的思路后，寻找属于自己的答案了。 下面就请翻这本书，通往人工智能世界的大门，去寻找自己的答案吧！
速通!深度学习的数学基础
￥44.16
本书将深度学习涉及的数学领域缩小到最低限度，以帮助读者在最短的时间内理解深度学习必需的数学知识。全书分为导篇、理论篇、实践篇和发展篇四部分内容。导篇系统介绍了一些机器学习的门知识；理论篇包括微积分、向量和矩阵、多元函数、指数函数、概率论等知识；实践篇介绍了线性回归模型、逻辑回归模型、深度学习模型；发展篇介绍了面向实践的深度学习。本书编程实践中的代码使用Python及Jupyter Notebook编写，简明易懂，便于上手实战。
