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VR-Blender物理仿真与游戏特效开发设计
￥34.30
本书全面系统地介绍了Blender物理仿真与游戏特效发设计。Blender作为VR/AR领域前沿的发技术，具有划时代的意义，是把握未来3D设计、交互设计、物理仿真设计、游戏特效设计、多媒体技术及人工智能的关键。 本书可作为高校游戏特效等多媒体设计专业的教材，也可供相关领域的从业者、爱好者学习参考。
深度学习搜索引擎开发:Java实现
￥39.50
本书是市面上少见的将搜索与深度学习相结合的书，讨论了使用（深度）神经网络来帮助建立有效的搜索引擎的方法。阅读本书无须具备发搜索引擎的背景，也不需要具备有关机器学习或深度学习的预备知识，因为本书将介绍所有相关的基础知识和实用技巧。书中研究了搜索引擎的几个组成部分，不仅针对它们的工作方式提供了一些见解，还为在不同环境中使用神经网络提供了指导。读完本书，你将深理解搜索引擎面临的主要挑战、这些挑战的常见解决方法以及深度学习所能提供的帮助。你将清晰地理解几种深度学习技术以及它们在搜索环境中的适用范围，并深了解Lucene和Deeplearning4j库。书中示例代码用Java编写。
企业“IPv6+”网络规划设计与演进
￥82.60
本书基于华为在企业“IPv6 ”网络领域多年积累的丰富经验和实践，以“IPv6/IPv6 ”技术发展趋势和技术实现原理为切，分析“IPv6/IPv6 ”网络的应用场景、关键驱动力，以及“IPv6/IPv6 ”网络演面临的挑战和问题，给出企业“IPv6 ”网络演的基本原则、路线规划和关键步骤，并详细阐述企业“IPv6 ”网络的规划设计与演方案，包括广域网络、数据中心网络、园区网络、终端、应用系统、安全等。本书旨在为读者全面呈现企业“IPv6 ”网络演的规划设计、技术实现，并给出部署建议。 本书是企业“IPv6 ”网络规划设计与演的实用指南，汇聚华为优质解决方案和丰富的工程应用实践，内容全面、框架清晰、通俗易懂、实用性强，适合网络架构师、网络规划工程师、网络交付工程师，以及对企业“IPv6 ”网络技术感兴趣的读者阅读，也适合相关企事业单位的网络技术人员参考。
AI提示工程——基础 ?应用?实例
￥55.30
本书旨在探讨AI提示工程(通常简称提示工程或Prompt工程)在各领域的应用。大语言模型是人工智能领域的重要成果，在自然语言处理和生成任务中发挥着重要的作用。读者通过深了解和应用提示工程，能充分挖掘和利用大语言模型的潜力，提升效率、促创新，并解决实际问题。本书涵盖人工智能发展历程，提示工程的概念和设计原则、策略和技巧、不同领域的典型应用，以及数据分析与挖掘领域的应用。本书旨在以通俗易懂的方式呈现复杂概念和技术，并通过案例和实践指导，帮助读者掌握和应用提示工程，以取得更好的成果。本书适合从事AI提示工作的人员阅读，也可以作为各类学校相关课程的教材，还可以作为提示工程培训用书。
零基础学Java(升级版)
￥69.30
《零基础学 Java》升级版采用的开发环境为 JDK 11，图书从零基础学习者的角度出发，通过通俗易懂的语言、流行有趣的实例，详细地介绍了使用 Java 语言进行程序开发需要掌握的知识和技术。全书共分16 章，包括初识 Java、Java 语言基础、流程控制、数组、面向对象编程基础、异常处理、Java 常用类和枚举类型、泛型与集合类及坦克大战游戏等。书中所有知识都结合具体实例进行讲解，设计的程序代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会 Java 程序开发的精髓，快速提高开发技能。
ChatGPT 驱动软件开发:AI 在软件研发全流程中的革新与实践
￥59.00
这是一本讲解以ChatGPT/GPT-4为代表的大模型如何为软件研发全生命周期赋能的实战性著作。它以软件研发全生命周期为主线，详细讲解了ChatGPT/GPT-4在软件产品的需求分析、架构设计、技术栈选择、高层设计、数据库设计、UI/UX 设计、后端应用发、Web 前端发、软件测试、系统运维、技术管理等各个环节的应用场景和方法。让读者深刻地感受到，ChatGPT/GPT-4在革新传统软件工程的方式和方法的同时，还带来了研发效率和研发质量的大幅度提升。 更为重要的是，本书能帮助架构师、发工程师、数据库工程师、测试工程师、运维工程师、项目经理、产品经理、UI/UX工程师和技术管理者深地理解ChatGPT/GPT-4的原理和应用，全面塑造他们在AI时代的核心竞争力，实现价值创新并形成竞争优势，为未来的发展奠定基础。 作者在本书中创新性地提出了大模型时代的软件研发新范式——水母发模式（顶部大、底部小）。该模式将研发活动分成6个层次，分别对应软件研发生命周期的分析、设计、编码、测试、部署和维护。其中分析和设计层的工作量大很多，类似水母的头部；其余4个层次的工作量较少，类似水母的触手。 除此之外，本书还给出了工程师们与ChatGPT互动（Prompt）的步骤和注意事项，整个过程分为6步，只要遵循这6步就能比较容易获得较为满意的输出结果。
深度学习之模型优化:核心算法与案例实践
￥62.30
本书由浅深、系统性地介绍了深度学习模型压缩与优化的核心技术。本书共9 章，主要内容有：深度学习模型性能评估、模型可视化、轻量级模型设计、模型剪枝、模型量化、迁移学习与知识蒸馏、自动化模型设计、模型优化与部署工具。本书理论知识体系完备，同时提供了大量实例，供读者实战演练。
数据质量管理:数据可靠性与数据质量问题解决之道
￥65.00
本书是一本关于如何清洗、整理和理解数据的手册，还介绍了围绕构建更可靠的数据系统的最佳实践、技术和流程，并在此过程中培养团队和利益相关方对数据的信任。本书首先引“数据宕机”的概念，然后介绍如何跨多个关键数据管道技术构建更具弹性的数据系统。还介绍了数据可靠性工作流中的主动异常检测与监测，并设置SLA、SLI和SLO，以及构建由新鲜度、容量、分布、模式和沿袭这5个关键支柱组成的优化数据质量的数据平台。之后深探讨在生产环境中实际应对和解决数据质量问题所需的步骤，包括数据事件管理、根因分析、事后分析等。着讨论数据团队在大规模宣传和普及数据质量时必须跨越的一些文化和组织障碍，并分享了几个真实案例研究和与数据工程领域领军人物的对话。
Node.js从入门到精通
￥80.82
《Node.js从门到精通》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Node.js行Web应用发需要掌握的各方面技术。全书分为4篇，共18章，包括Node.js环境搭建、第一个Node.js服务器程序、npm包管理器的使用、Node.js基础、事件的监听与触发、util工具模块、fs文件系统模块、os操作系统模块、异步编程与回调、I/O流操作、Web应用构建基础、WebSocket网络编程、Web模板引擎、Express框架、数据存储之MySQL数据库、数据存储之MongoDB数据库、程序调试与异常处理、在线五子棋游戏等内容。本书知识结合具体实例行介绍，涉及的程序代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会使用Node.js行Web应用发的精髓，快速提高发技能。
C++设计模式
￥51.07
本书通过浅显易懂的例子来讲解设计模式的知识：首先，介绍设计模式的概念，在什么情况、什么场合下要用哪一种设计模式；然后，通过每一种设计模式的UML类图，明确各个小故事里讲解的设计模式中的变量之间的关系，帮助读者理解代码实现的步骤；最后，讲解设计模式之间的联系和区别。 本书案例丰富，实用性强，适合有一定C 基础的读者、求职的本科生或研究生、需要学习架构和重构架构知识的程序员阅读，也可以作为大专院校相关专业师生的参考书和培训学校的教材。
指标体系与指标平台:方法与实践
￥65.00
内容简介这是一部讲解企业如何利用指标推动数字化转型和实现数字化经营的著作，详细讲解了指标体系的设计方法、指标平台的产品设计和技术架构、指标在各行业落地应用的方法。本书由行业领先的数据智能产品提供商数势科技官方出品，融合了其创始人在百度、平安、京东等头部企业的技术研发经验和其团队服务近百家企业的实战经验，得到了来自清华大学、信通院、腾讯、京东、百度等10余位专家的鼎力推荐。具体地，本书主要讲解了以下五个方面的内容：（1）从指标驱动的数字化经营新模式始，介绍指标管理对企业经营的重要意义。（2）指标体系的设计方法论，带着设计思维模拟指标拆解、设计、落地的全过程。（3）指标管理平台的产品设计与技术架构，介绍了作者团队在多年实践中总结出的“一处定义、全局使用”的指标平台建设方法。（4）深零售、金融、制造、消费品、连锁加盟等行业，从不同行业的特出发，介绍不同行业的指标体系建设、平台设计和应用的全景图，结合行业的最佳实践，为想要行数据智能决策的企业提供参考。（5）探索两大趋势——数据民主化以及大模型在数据智能、指标管理中的应用，探索时下最先的技术带给企业经营的无限价值。
C语言大学实用教程(第4版)
￥11.25
本书是“十二五”普通高等教育本科*规划教材和哈尔滨工业大学国家精品课程教材。全书共10章，内容包括：程序设计ABC，数据类型、运算符与表达式，键盘输与屏幕输出，程序的控制结构，函数，数组，指针，结构体与共用体，文件操作，C程序设计常见错误及解决方案等。本书注重教材的可读性和可用性，每章头有内容关键词和难提示；每章结尾安排本章小结，给出了该章常见编程错误提示；典型例题一题多解，由浅深，强化知识、算法、编程方法与技巧；还将程序测试、程序调试与排错、软件的健壮性和代码风格、结构化与模块化程序设计方法等软件工程知识融其中；配套教材《C语言大学实用教程学习指导（第4版）》包括习题解答、上机实验指导、案例分析三部分，案例分析中给出了错误案例与趣味经典实例分析；为任课教师免费提供电子课件及全部例题和习题源代码。本书是一本充满趣味性和实用性的大学C语言教材，适合作为大学各专业公共课教材、ACM程序设计大赛培训教材和全国计算机等级考试参考书。
大话传送网(第2版)
￥35.60
本书是一本介绍传送网的基础知识读物，用通俗易懂的语言解读了传送网的每一个关键技术，诸如SDH、MSTP、DWDM、OTN以及PTN等；通过亲身经历将光缆线路的规划设计娓娓道来，涉及光缆路由选择、敷设方式选择、光缆选型以及光缆预留等；用直观生动的漫画和形象浅显的例子探索了当下重要的传送网技术，包括无线光通信和SDN。作者更是以“教师”和“工程师”的“双师”视角梳理、组织与展内容，旨在“以学为主，学以致用”，让传送网走下“神坛”地气，让初学者跨过门槛学知识。读者既可以全面地了解各种技术的产生背景、基本原理及工程应用，也可以选择性地阅读这部传送网的技术简史。
深度学习理论与实战：基础篇
￥76.30
本书不仅包含人工智能、机器学习及深度学习的基础知识，如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等，而且也囊括了学会使用 TensorFlow、PyTorch 和 Keras 这三个主流的深度学习框架的*小知识量；不仅有针对相关理论的深解释，而且也有实用的技巧，包括常见的优化技巧、使用多 GPU 训练、调试程序及将模型上线到生产系统中。本书希望同时兼顾理论和实战，使读者既能深理解理论知识，又能把理论知识用于实战，因此本书每介绍完一个模型都会介绍其实现，读者阅读完一个模型的介绍之后就可以运行、阅读和修改相关代码，从而可以更加深刻地理解理论知识。
特征工程入门与实践
￥29.99
本书将带你了解特征工程的完整过程，使机器学习更加系统、高效。你会从理解数据始学习，机器学习模型的成功正是取决于如何利用不同类型的特征，例如连续特征、分类特征等。你将了解何时纳一项特征、何时忽略一项特征，以及其中的原因。你还会学习如何将问题陈述转换为有用的新特征，如何提供由商业需求和数学见解驱动的特征，以及如何在自己的机器上行机器学习，从而自动学习数据中的特征。
跟着迪哥学 Python数据分析与机器学习实战
￥55.20
本书结合了机器学习、数据分析和Python语言，通过案例以通俗易懂的方式讲解了如何将算法应用到实际任务。 全书共20章，大致分为4个部分。*部分介绍了Python的工具包，包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、可视化库Matplotlib；第2部分讲解了机器学习中的经典算法，例如回归算法、决策树、集成算法、支持向量机、聚类算法等；第3部分介绍了深度学习中的常用算法，包括神经网络、卷积神经网络、递归神经网络；第4部分是项目实战，基于真实数据集，将算法模型应用到实际业务中。 本书适合对人工智能、机器学习、数据分析等方向感兴趣的初学者和爱好者。
边缘计算方法与工程实践
￥69.30
本书通过理论和实践结合，系统地阐述边缘计算的发展，分析众多互联网行业案例并探讨边缘计算未来发展方向。本书内容包括边缘计算架构，边缘计算管理、运维以及安全构架设计，边缘计算应用，边缘计算未来发展展望。在案例选取上，将从智慧城市和无人零售、智慧交通、智能电网、智慧医院、智慧家庭和边缘加速CDN网络等角度手，详细讲解边缘计算的技术应用方案。同时，也对运维和安全等技术难做了深分析。
GD＆T几何公差入门与提高
￥15.99
本书共11章，系统地介绍了GD&T图纸的特、基本术语和定义。本书详细阐述了GD&T的公差原则，24个公差修饰符号的使用，12个基本公差符号的定义、功能和检测，复合公差。本书采用国际*标准ASME Y14.5—2018作为依据，内容全面、文字简明、图表数据充实，采用了大量、详细的应用图例，力求增强可读性、易懂性和实用性。读者可以学习掌握传统坐标公差的缺，12个几何公差的应用（尤其是位置度和轮廓度），独立组合位置度和复合位置度的区别，*/*小实体要求（MMC/LMC）对产品图纸和成本的影响，实体要求应用在基准上对几何公差的影响，如何实现位置度和轮廓度的测量（包括CMM和功能检具），如何正确理解基准及怎样利用基准建立坐标系等。 本书不仅适合制造企业，尤其是汽车行业的机械设计工程师、质量工程师、工艺工程师和测量工程师参考，而且适合大学及专科院校机械类专业的学生学习。
图解云计算架构:基础设施和API
￥38.50
本书主要讲解了构建基于IaaS的云计算架构时所的基础知识。云计算架构的*特征是可以通过API来控制基础设施，因此可以完成在传统环境中无法完成的构建和应用。本书内容以API为中心展，首先说明了云计算的概念、通用组件及API的机制等基础知识，然后逐一讲解了服务器、存储和网络等组件，以及这些组件是如何通过API控制的，*后介绍了多重云的配置要和不可变基础设施等云原生架构的管理方法。
Python机器学习(微课视频版)——手把手教你掌握150个精彩案例
￥48.30
《Python机器学习（微课视频版）——手把手教你掌握150个精彩案例》由浅深、图文并茂地介绍了Python机器学习方面的相关内容，并通过150多个实际案例，手把手地教会读者掌握用Python语言行机器学习相关项目发的方法与技巧。 书中包含Python语言基础内容、机器学习、人工智能、TensorFlow、Keras、OpenCV等相关API的使用方法，给出的每个案例都可以单独运行，可行二次发。 为了提高学习效果，本书为所有案例提供了完整的微课视频和程序代码文件，获取方式见前言。 《Python机器学习（微课视频版）——手把手教你掌握150个精彩案例》适合学习机器学习算法的初学者，对机器学习、人工智能感兴趣的学生和从业者，以及行机器学习相关项目发的工程师阅读参考。
持久内存架构与工程实践
￥69.30
本书以工程实践为导向，详细阐述了持久内存的整体技术细节。本书对持久内存的硬件和固件架构、编程模型、优化方法等方面都行了深剖析。从架构选择、方案实施、性能调优几个方面，对数据库、大数据等场景行了细致介绍，以帮助读者建立掌握持久内存应用的系统方法。本书还对持久内存和内存计算的未来发展趋势也行了探讨，通过抛砖引玉，希望对业界人员在该领域的一步创新有所帮助。
