购物车
个人中心
低空经济下无人机巡检技术与应用
￥44.67
本书聚焦低空经济下AI赋能无人机巡检的技术革新与行业应用。本书首先系统解析了无人机巡检的市场需求、技术基础、系统基本组成、任务类型、应用场景、工作流程及实施关键要素；其次，深入探讨了AI视觉算法在无人机巡检中的价值、无人机识别目标的技术挑战，以及AI视觉算法项目的落地方法；接下来，结合城市管理、交通巡检、环境监测、工业巡检、农林业监测等场景，提出了从需求分析到落地部署的解决方案；*后，展望无人机巡检的技术发展趋势、行业发展趋势及智能化演进。 本书适合无人机行业从业者、AI技术研发人员、相关领域研究人员及对无人机巡检应用感兴趣的行业决策者阅读。
深入浅出AI智能体:基于DeepSeek的AI Agent开发实战
￥51.07
本书系统性地介绍AI智能体的基础理论、关键技术、开发方法与实战案例。书中技术内容以国产DeepSeek大模型为核心，结合多个主流开发框架及平台展示，旨在为读者提供一条从入门到精通的*学习路径。本书共14章，内容涵盖AI智能体与DeepSeek模型概述、AI智能体开发环境搭建、提示词工程、知识库与RAG技术、单智能体与多智能体系统开发、通用AI智能体构建、AI智能体协议、AI智能体进阶技术、企业级大模型部署与知识库搭建、企业级AI智能体开发，以及AI智能体的行业落地与AI智能体的前沿探索。同时，每章都融合了理论讲解与代码实战，力求在阐明原理的同时提升读者的动手能力。值得一提的是，本书强调“基于DeepSeek”的实战导向。书中提供了大量完整可运行的示例代码，涵盖API调用、AI智能体开发、RAG系统搭建、多智能体协作等典型场景，帮助读者在真实环境中巩固知识。 本书适合具有一定Python编程基础的读者阅读，可可供从事AI应用开发、算法研究、企业智能化转型的技术人员和项目经理参考使用，也作为人工智能、计算机科学相关专业学生的参考书。
微信小程序开发项目实战(微课版)
￥38.50
本书是一本帮助读者快速掌握微信小程序项目开发的教材。全书共6 个项目，包括微信小程序入门、微 信小程序项目的分析与设计、微信小程序项目页面实现、微信小程序项目数据对接、微信小程序项目集成与调试和微信小程序发布上线。 本书的主要内容为真实微信小程序开发项目的实现过程，融合软件工艺流程、设计开发过程，将开发微信小程序的知识和技能应用到各个任务的具体实现过程中，使读者更容易理解和学习微信小程序的开发方法与技巧，为微信小程序的深入开发打下坚实的基础。 本书可作为高等院校本、专科计算机相关课程的教材，也可作为广大计算机开发爱好者的参考书。
几何深度学习——算法与实践
￥55.30
"本书专注于几何深度学习及其在图神经网络领域中的应用，涵盖了从数学基础到前沿模型的*指导，同时结合实际项目案例，帮助读者深入地理解几何深度学习的复杂概念。书中不仅详细阐述了各类算法的理论背景，还提供了实际操作指南，为读者提供了理论与实践相结合的*支持。 第1章和第2章介绍了几何深度学习的数学与算法基础。第1章涵盖了高等数学、线性代数、图论、群论及量子力学等内容，为读者奠定坚实的理论基础。第2章则探讨了CNN、LSTM、Transformer和GAN等主流深度学习算法，并引出其后续在几何深度学习中的应用。第3章深入分析了图神经网络，重点介绍了各类模型及其变体，突出图神经网络在几何深度学习中的重要地位。第4章和第5章分别探讨了不变性与等变性概念及其在几何图神经网络中的应用，深入剖析了这些核心理念在模型构建中的作用。不变性与等变性是几何深度学习的核心理念，也是实现模型稳健性和泛化能力的关键。第6章围绕E3NN工具库展开，这是一个强大的开源库，专门用于处理具有旋转对称性的三维数据。通过对E3NN中关键组件的详细解析，包括等变卷积和SE(3)-Transformer的实现，读者将学会如何利用这些工具解决实际问题，并进一步拓展其在几何深度学习中的应用。 几何深度学习在解决生物、化学、材料、物理及工程等领域的问题上有着广泛应用。从粒子、原子、分子、蛋白质到晶体，以及点云数据和更大尺度的天体、星系数据等，几何深度学习能够*建模相关数据。本书适合对几何深度学习和图神经网络感兴趣的研究人员及相关领域的从业者。 "
AI智能体*手册 零基础玩转扣子
￥34.86
在当今数字化时代，人工智能、机器学习、机器人流程自动化等先进技术不断成熟与融合，超自动化正重塑企业运营模式。扣子作为字节跳动推出的新一代AI智能体，将推动各行各业的发展。掌握扣子相关技术，能让高职学生更好地适应未来数字化工作环境，满足企业对数字化人才的需求。本书从基础技术、核心能力、应用场景三个维度，*解析扣子的运作逻辑与价值。通过提示词编写、构建AI助理、创造AI Web应用等环节，结合图片和音乐的创作、英语私教、智能简历生成与筛选、文献检索等实战案例，展示扣子如何助力个人与企业提升效率、突破创新边界。本书的出版，能使学生提前接触和学习智能体技术，为未来从事相关工作打下坚实基础，培养适应未来社会发展的科技人才。
用AI决胜信息学奥赛(C++编程基础)
￥69.30
本书是一本零基础学习信息学奥赛知识的指南，涵盖系统的C++基础知识，同时介绍将人工智能（AI）深度融入学习全流程的方法，帮助零基础学习者借助AI工具提高学习效率、提升学习效果，解决传统学习模式中的各类问题，包括概念理解、代码调试、思路训练等。 全书分为3篇。认识篇聚焦信息学奥赛核心认知，梳理其起源、CCF NOI赛事体系及科学的学习路径，为入门奠定坚实的认知基础。能力篇是本书的核心，详细讲解与AI工具交互的提示词的设计方法、优质要素、实用模板及常用AI工具的使用技巧，形成完整的学习链路赋能方案。实战篇系统讲解C++的核心知识，涵盖二进制、数据类型、流程控制、函数、数组、指针与结构体等内容，配备了提示词案例和测试题。 本书主要面向学习信息学奥赛知识的中小学生，同时可作为家长辅导孩子的参考用书及编程教师的教学资料。
Skills+OpenClaw:从零打造个性化AI助理
￥51.07
本书致力于帮助读者系统、*地掌握Skills的核心原理、开发技巧及其在OpenClaw生态中的实际应用。全书共9章，第1章和第2章先通过企业报销审批案例展示Skills的强大功能，随后介绍Skills的概念机制、发展历史、安全问题、核心优势与适用场景等；第3～5章介绍Skills的创建、使用、发布与管理，演示如何从零开始写Skills，并对目前主流的Skills相关资源予以*梳理；第6～9章专注于Skills的应用实践，从学习、办公与科研场景中的文档处理，到全流程程序开发，再到电商与市场营销、企业管理，尽可能*地介绍Skills当前的典型应用及其在OpenClaw生态中的实践。 本书力求深入浅出，通过丰富的实际案例、场景案例及步骤解析，助力读者快速掌握Skills的核心要义，进而能在OpenClaw生态中构建自己的AI助理。为满足不同行业读者的需求，本书精心设计了覆盖多个场景的案例，从基础的文档处理到高级的程序开发，力图帮助读者实现“学以致用”，切实提升解决实际场景问题的能力。 本书适合所有对AI应用开发感兴趣的读者，包括但不限于AI应用开发者和软件工程师、产品经理和技术主管、希望在工作中应用Skills提升效率的职场人士、希望将专业或经验融入AI的专业人士，以及高等院校理工科专业的师生。
Java编程实训指导
￥48.30
本书以理论和实践深度融合为核心编写理念，聚焦Java编程实战能力的阶梯式培养。全书共有10章，分别是Java编程环境配置、Java 基本数据类型和运算符、选择语句、循环语句、类与对象、数组、类的继承和多态、输入与输出、图形用户界面设计、综合实例——运动会管理系统。 本书通过案例讲解解决问题的方法和技巧，并精心设计多层次案例体系。基础案例聚焦单个知识点，用简洁代码拆解核心逻辑，降低入门难度；综合案例模拟真实开发场景，循序渐进地引导读者整合知识以解决复杂问题。每个案例均配套完整代码、相关知识介绍、关键代码逐行解析及常见误区提示，使读者能够轻松理解技术原理与应用场景。同时，通过搭配的针对性练习，可有效帮助读者夯实编程基础、提升解决问题的能力。
大数据开发实战
￥71.00
本书深探讨了大数据技术的核心概念和实际应用。从大数据的基础架构Hadoop始，逐步解析了分布式协调服务Zookeeper、数据仓库Hive、面向列的数据库HBase等关键技术。此外，还介绍了数据迁移工具Sqoop、数据采集工具Flume、发布订阅消息系统Kafka等实用工具。本书还深讲解了数据处理分析引擎Spark、全文搜索引擎Elasticsearch及分布式处理引擎Flink的工作原理和应用实例。最后,通过电商推荐系统实战和Flink实现电商用户行为分析两个案例，展示了大数据技术在实际业务中的应用。 本书附带全书实例源代码、电子版本教程（下载方式见封底），以及可扫码观看的长达13个小时的部分实例操作视频，帮助读者更深了解大数据技术的具体内容，非常适合对大数据技术感兴趣的读者，尤其是想要深了解大数据技术原理和应用的发者和管理者阅读。
Python编程从入门到精通
￥56.32
本书系统、*地介绍了Python程序设计开发所涉及的各类知识。主要内容包括Python基础知识、数据类型、运算符、条件控制语句、循环结构语句、序列、字符串、列表、字典、集合、文件、I/O、函数、GUI编程和异常处理。全书内容与示例紧密结合，有助于读者理解知识、应用知识，达到学以致用的目的。 本书可作为大中专院校计算机相关专业的教材，也可作为Python自学手册，还适合开发人员参考。
OpenCV3编程入门
￥19.75
OpenCV在计算机视觉领域扮演着重要的角色。作为一个基于源发行的跨平台计算机视觉库，OpenCV实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。本书以当前*版本的OpenCV*常用*核心的组件模块为索引，深浅出地介绍了OpenCV2和OpenCV3中的强大功能、性能，以及新特性。书本配套的OpenCV2和OpenCV3双版本的示例代码包中，含有总计两百多个详细注释的程序源代码与思路说明。读者可以按图索骥，按技术方向行快速上手和深学习。 本书要求读者具有基础的C/C 知识，适合研究计算机视觉以及相关领域的在校学生和老师、初次触OpenCV但有一定C/C 编程基础的研究人员，以及已有过OpenCV 1.0编程经验，想快速了解并上手OpenCV2、OpenCV3编程的计算机视觉领域的专业人员。本书也适合于图像处理、计算机视觉领域的业余爱好者、源项目爱好者做为通向新版OpenCV的参考手册之用。 本书配套的【示例程序】、【.exe可执行文件】、【书内彩图】的下载可通过扫描本书封底或后勒口的二维码获取。
贯通 Hibernate开发
￥14.95
本书为Hibernate3学习书，逐步引领读者学习各个基础知识的，而发出完整的系统。全书内容由浅深，共15章，并辅以大量的实例说明，后给出了一个完整的项目案例，包括系统分析与设计的相关指导。 随书的配套光盘中含有全书所有实例，以及项目案例的源代码，供读者学习参考使用。 本书供有一定的Java语言和关系数据库基础的程序员作为参考用书，也可供社会Hibernate技术培训班作为教材使用，对于缺乏项目实战经验的程序员来说可用于快速积累项目发经验。
深入浅出Prometheus：原理、应用、源码与拓展详解
￥40.05
Prometheus是由SoundCloud源的监控系统，是Google BorgMon监控系统的源版本。伴随着容器及Kubernetes技术的兴起，Prometheus越来越受到大家的关注。《深浅出Prometheus：原理、应用、源码与拓展详解》系统讲解了Prometheus的原理、应用、源码和拓展，图文并茂、讲解全面。原理篇主要介绍了Prometheus的整体架构及与其他监控系统的对比和优势，让读者从整体上把握Prometheus的相关概念。应用篇从传统应用监控和Kubernetes监控两方面讲解Prometheus的安装、配置及优秀实践，着重介绍Redis、MySQL server等常用中间件监控，并结合Kubernetes，详细讲解如何通过Prometheus监控容器集群，还对每个操作都行了非常详尽的记录。源码与拓展篇从整体到局部详细剖析Prometheus的源码架构，并且结合实际生产环境二次定制Prometheus的部分功能，可加深读者对Prometheus的理解，也能很好地帮助读者提升Prometheus发技能。 《深浅出Prometheus：原理、应用、源码与拓展详解》适合运维工程师、软件架构师、研发工程师及其他资深IT人士参考和阅读。
自动化测试实战宝典：Robot Framework + Python
￥38.99
《自动化测试实战宝典：Robot Framework Python从小工到专家》以自动化测试技术为主线，循序渐地介绍了自动化测试所涉及的知识体系，通过不同端的实战项目，综合运用了所介绍的技术，旨在提高测试人员的综合技术能力并扩展知识体系。 《自动化测试实战宝典：Robot Framework Python从小工到专家》从对测试行业现状及未来几年趋势的分析始，呼吁大家在时不我待的当今社会中，找准定位并建立自身的职场核心竞争力。然后围绕自动化测试技术应用结合多端（后端、Web端、Android端、iOS端、H5端、小程序端）实例来引导读者快速上手。本书涵盖了绝大部分自动化测试知识，不但内容充实、逻辑严密，且图文并茂、语言生动。对Robot Framework使用者来说，本书更是一部难得的工具宝典。 《自动化测试实战宝典：Robot Framework Python从小工到专家》适合对测试技术感兴趣或者正在从事测试工作的人（不限于手工测试、自动化测试、测试发、测试管理等）阅读。希望读者在学习完本书的内容后能提高综合的技术水平，成为一名新时代的优秀测试工程师。
少博士趣学Python
￥17.99
《少博士趣学Python》是一本编程与科技结合的启蒙书籍，全书从简单的小示例手，介绍核心编程概念，并通过多个简单、有趣的编程案例，启发初学者探索身边的科技。例如，编写聊天机器人、扫地机器人、数学试卷机器人、绘图软件、密码程序等。书中不仅讲解了Python语法，还通过编程示例，给青少年读者以信息世界的启蒙。
算法基础——打开程序设计之门
￥31.05
算法是一系列解决问题的清晰指令，是程序设计的灵魂。同一问题可采用不同的算法解决，而一个算法的优劣将直影响程序的执行效率。本书以ACM程序设计竞赛的题目为基础，详细介绍一些常用的算法以及相关的理论知识，主要内容包括高级数据结构、字符串、动态规划阶算法、图论高级算法、经典算法问题、组合数学、计算几何、组合游戏论。
程序员的AI书：从代码开始
￥65.40
随着AI技术的普及，如何快速理解、掌握并应用AI技术，成为绝大多数程序员亟需解决的问题。本书基于Keras框架并以代码实现为核心，详细解答程序员学习AI算法时的常见问题，对机器学习、深度神经网络等概念在实际项目中的应用建立清晰的逻辑体系。本书分为上下两篇，上篇（第1～4章）可帮助读者理解并独立发较简单的机器学习应用，下篇（第5～9章）则聚焦于AI技术的三大热领域：推荐系统、自然语言处理（NLP）及图像处理。其中，第1章通过具体实例对Keras的机器学习实现行快速介绍并给出整体概念；第2章从简单的神经元始，以实际问题和代码实现为引导，逐步过渡到多层神经网络的具体实现上，从代码层面讲解神经网络的工作模式；第3章讲解Keras的核心概念和使用方法，帮助读者快速门Keras；第4章讲解机器学习中的常见概念、定义及算法；第5章介绍推荐系统的常见方案，包括协同过滤的不同实现及Wide＆Deep模型等；第6章讲解循环神经网络（RNN）的原理及Seq2Seq、Attention等技术在自然语言处理中的应用；第7～8章针对图像处理的分类及目标识别行深度讨论，从代码层面分析Faster RCNN及YOLO v3这两种典型识别算法；第9章针对AI模型的工程部署问题，引TensorFlow Serving并行介绍。本书主要面向希望学习AI发或者转型算法的程序员，也可以作为Keras教材，帮助读者学习Keras在不同领域的具体应用。
C++从入门到项目实践：超值版
￥55.93
《C 从门到项目实践(超值版)》采取“基础知识→核心应用→核心技术→高级应用→行业应用→项目实践”结构和“由浅深，由深到精”的学习模式行讲解。全书共23章，首先讲解了C 语言的基本概念、C 程序结构、常量与变量、数据类型与声明、运算符与表达式、循环与转向语句、数组、指针、函数等基础知识，还介绍了类和对象、C 的命名空间与作用域、继承与派生、多态与重载、输与输出、C 文件操作、C 容器、C 模板、C 标准库、异常的处理与调试等。在行业应用实践环节讲解了C 在游戏行业、金融电信行业、移动互联网行业中的应用，*后在项目实践环节重介绍了C 语言在简易计算器、学生信息查询系统两个大型项目案例中项目发实践的全过程。 《C 从门到项目实践(超值版)》的目的是从多角度，全方位地帮助读者快速掌握C 软件发技能，构建从高校到社会的就职桥梁，让有志于从事软件发工作的读者轻松步职场。本书由于赠送的资源比较多，我们在本书前言部分对资源包的具体内容、获取方式以及使用方法等做了详细说明。 《C 从门到项目实践(超值版)》适合C 语言初学者以及初、中级程序员阅读，同时也可作为没有项目实践经验，但有一定C 编程基础的人员阅读，还可作为正在行软件专业毕业设计的学生以及大专院校和培训机构的参考用书。
React.js实战
￥24.99
本书旨在帮读者从零始学习React基础知识，采用“语法” “示例”的方式，以便于初学者学习和练习，是目前市场上少有的React门图书。 本书共14章，分为3篇，涵盖的主要内容有：React的前世今生、使用React所需的预备知识（包括npm、webpack、ES6）、React发环境搭建、React组件、React事件系统、React原理、数据管理、React架构、React服务端渲染、React测试、React性能优化、React webpack ES6项目实战（笔记本 物车）等。 本书内容丰富、实例典型、实用性强，适合有一定的 HTML、CSS、JavaScript 基础、希望全面学习React发的前端发人员阅读，也适合希望提高项目发水平的人员阅读。 代码下载: https://pan.baidu.com/s/1kep0xsTeSupyr15c3VwmBw 提取码:9pra
Node.js全程实例
￥28.50
本书精选适用于生产环境的Node.js10代码实例，帮助读者从零始掌握Node.js服务器编程。全书内容翔实、重突出、通俗易懂，涵盖Node.js程序发的方方面面。 全书共分为10章，内容包括：Node.js10控制台输出、文件管理、程与异步I/O管理、程通信、缓冲区Buffer管理、网络管理、Web管理、MySQL与MongoDB数据库管理和常用工具Util发等方面的内容。 本书是掌握Node.js10编程非常好的图书，全书内容简洁、代码精练、实例丰富，能够帮助初学者快速掌握Node.js发。同时，对于设计人员提高Web服务器端脚本语言发的技术水平有非常积极的指导作用。
Python机器学习算法： 原理、实现与案例
￥42.12
本书用平实的语言深浅出地介绍当前热门的机器学习经典算法，包括线性回归、Logistic回归与Softmax回归、决策树（分类与回归）、朴素贝叶斯、支持向量机、K近邻学习、K-Means和人工神经网络，针对每一个算法首先介绍数学模型及原理，然后根据模型和算法描述使用Python编程和Numpy库行算法实现，*后通过案例让读者一步体会算法的应用场景以及应用时所需注意的问题。 本书适合准备人工智能和数据分析与挖掘领域的初学者，对机器学习算法感兴趣的爱好者、程序员、大学生和各类IT培训班的学员使用。
