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Python机器学习之金融风险管理
￥63.87
近年来，人工智能技术得到了快速发展，并在金融风险管理领域逐渐渗透。本书旨在引导读者了解金融风险建模背后的理论，学会在金融风险管理业务中运用Python语言和一系列机器学习模型。 本书分为三部分，第一部分（第1～3章）介绍风险管理的基础知识，第二部分（第4～8章）通过一系列案例将机器学习模型运用到市场风险管理、信用风险管理、流动性风险管理和运营风险管理等场景，第三部分（第9章、第10章）讲解如何对其他金融风险类型行建模。 本书案例丰富、实战性强，适合金融行业的工程师、财务分析师、风险分析师等群体阅读。通过阅读本书，读者将发现人工智能技术的强大魅力，并学会运用Python语言驾驭多种高效率的机器学习模型，一步重塑自己的风险管理思维。
Git*实践
￥74.12
本书是一本全面介绍?Git?版本控制系统的实践指南和参考手册。这本书将帮助读者掌握?Git?的核心概念和操作技巧，同时教授如何使用?Git?行高效的版本控制和团队协作。笔者将从?0?到?1，由浅深地对?Git?的操作行讲解。 本书共分为?17?章，全方位围绕?Git?的使用技巧与原理行讲解。书中绝大多数的命令都配有专门的实战案例，以帮助读者更好地理解。本书还提供了案例代码的每个步骤的源代码，以便于读者观察和思考，通过结合命令解析、概念阐述、流程图以及实战案例，帮助读者全面吸收并融会贯通所学知识。 无论您是前端或后端发工程师、在校学生或初学者，还是具有一定经验的发者，本书都将为您提供宝贵的知识参考和指导。它将成为您学习?Git?之路上的明灯。
AI Agent开发与应用:基于大模型的智能体构建
￥67.32
"《AI Agent发与应用：基于大模型的智能体构建》详尽地阐述智能体的基础理论、发工具以及不同层次的发方法，通过融合自然语言理解、多轮对话和任务自动化技术，为读者提供从理论到实践的全方位指导，旨在帮助读者构建高效的智能体。《AI Agent发与应用：基于大模型的智能体构建》分为3个部分，共12章。第1部分（第1～5章）深解析智能体的工作原理及发所需的工具，包括智能体的定义、类型及其与大语言模型（LLM）的关系，探讨智能体框架结构和核心模块的设计，并介绍LangChain和LlamaIndex等技术如何助力任务自动化和数据管理，使读者能够亲身体验智能体的基础发过程。第2部分 （第6、7章）聚焦于智能体的浅度发，通过订票系统和智能翻译智能体等实例，展示如何将理论知识应用于实际项目。第3部分（第8～12章）深探索智能体的高级发技巧。其中，第8～10章通过邮件处理、面试助手、个性化推送等案例，展现智能体在实际应用中的强大功能；第11、12章则基于这些应用行拓展，结合多种部署方案，一步拓宽读者的视野，使其能够全面掌握智能体的多样化应用场景。 《AI Agent发与应用：基于大模型的智能体构建》不仅适合智能体发人员、人工智能从业者和AI技术爱好者阅读，还可作为培训机构和高校相关课程的教材或参考书。"
大模型智能推荐系统:技术解析与开发实践
￥87.72
"《大模型智能推荐系统:技术解析与发实践》系统阐述大语言模型与推荐系统深度融合的创新实践，涵盖技术原理、发方法及实战案例。《大模型智能推荐系统:技术解析与发实践》分为4部分，共12章，涉及推荐系统的多个关键模块，包括技术框架、数据处理、特征工程、嵌生成、排序优化及推荐结果评估。重解析大语言模型在冷启动问题、长尾内容优化和个性化推荐等领域的核心技术，通过深度剖析上下文学习、Prompt工程及分布式部署等方法，展示如何利用大语言模型提高推荐精度和用户体验。同时，通过实战项目的解析，助力读者掌握高效智能推荐系统从发到部署的全流程。《大模型智能推荐系统:技术解析与发实践》还引用了Hugging Face的Transformer库、ONNX优化工具以及分布式推理框架等先技术，为构建工业级推荐系统筑牢坚实基础。 《大模型智能推荐系统:技术解析与发实践》注重理论与实践的结合，尤其适合希望将推荐技术应用于业务场景的发者与研究人员阅读。"
扩散模型——核心原理与强化学习优化
￥51.07
本书通过系统化的理论讲解与实战导向的案例分析，帮助读者掌握扩散模型与强化学习的结合应用，探索其针对实际问题的解决方案。书中首先介绍了生成模型的发展史，特别是扩散模型的起源和核心思想，为读者学习后续章节奠定基础；然后深入探讨了扩散模型在构建决策智能体、结合价值函数等方面的应用，还详细讲解了如何利用扩散模型解决轨迹优化和策略优化等问题；接下来探索了扩散模型在多任务泛化和世界模型建模方面的扩展应用，展示了其在复杂环境中的适应性和灵活性；*后讨论了利用强化学习优化扩散模型的新进展，以及扩散模型在决策问题上的前沿研究方向。
C指针原理揭秘:基于底层实现机制
￥44.85
全书分为准备篇、基础篇、揭秘篇、实战篇。本书力求从底层实现机制行解析，同时配合C/C 编程技巧以及某些指针运用技巧，讲解如何提高程序效能，如何避免滥用指针。 准备篇中介绍C指针概述、UBUNTU及发环境配置、AT&T汇编简介、编译原理基础；基础篇将对AT&T汇编以及C指针基础行介绍；揭秘篇讲述高级C指针的实现机制以及C 指针实现机制，同时讲解编程技巧和C/C 指针高级应用；实战篇讲解解释语言指针、TCC编译实践、垃圾回收等高级C指针应用话题。
JVM G1源码分析和调优
￥57.85
G1作为JVM中成熟的垃圾回收器，已经广泛应用在众多公司的生产环境中。本书详细介绍G1涉及的基本概念和运行原理，以及调优方法。主要内容共12章，主要内容有：第1～2章介绍垃圾回收的历史和应用的算法，以及基本概念。第3～7章从多方面分析G1的运行原理，如G1是如何分配对象的，G1的Refine线程、新生代回收、混合回收、FullGC等。第8章介绍垃圾回收过程中如何处理引用，第9章介绍G1引的新特性：字符串去重，第10章介绍G1垃圾回收过程中线程如何达到安全，第11章介绍如何选择垃圾回收器，第12章介绍了下一代垃圾回收器Shenandoah和ZGC。另外，为了降低学习难度，还给出了三个附录：附录A介绍如何始阅读和调试JVM代码，附录B介绍如何使用NMT对JVM内存行跟踪和调试,附录C介绍了Java程序员阅读JVM需要知道的一些C 知识。
Python 3.x入门到应用实践
￥51.35
本书以浅显易懂的语言和循序渐的方式介绍Python语言的各个核心知识：程序设计语言中基础的算法；设置和安装Python语言的运行环境；Python语言的各个基本语法，包括数据类型、变量与常数、表达式与运算符、流程控制、字符与字符串、函数、高级数据类型等；程序设计中更实用的主题，包括递归函数、排序算法、lambda表达式、放数据、模块与程序包、文件与数据流、错误与异常处理、面向对象程序设计及GUI窗口程序等。
极简Spring Cloud实战
￥51.35
本书精巧实用，可快速门，是Spring Cloud践行者经验集结，兼顾组件应用与原理分析，并融合微服务和DevOps实践案例。本书分为三篇，共计15章内容。基础服务篇（第1～11章），本篇内容是实践微服务常用的知识和技能，需要重学习。主要介绍了Spring Cloud的全貌，Spring Cloud在服务调用、治理、调用追踪、熔断及服务网关的实现框架，以及安全与注册中心的使用等。任务与消息篇（第12～14章），主要介绍Spring Cloud对消息与任务流依赖处理的组件应用及其实现原理。微服务实战篇（第15章），给出一个基于Spring Cloud、Docker、OAuth2 的完整案例，全面实践书中所学。
少儿人工智能趣味入门:Scratch 3.0动画与游戏编程
￥45.37
Scratch是图形化的编程语言，它具有学习环境趣味性强、操作简单且直观等特，非常适合6～12岁的孩子学习。本书是立足于Scratch 3.0版本的少儿编程门书，能让孩子轻松愉快地掌握编程技能，锻炼和提高思维能力和创造力，为迎人工智能时代的到来做好准备。 本书以对Scratch中积木块的分类讲解作为主线，并将编程的核心思想融大量精心设计的案例，让孩子在实际动手操作中更直观、更深刻地理解不同积木块的运用。 本书对积木块的功能和用法解释详尽，语言通俗易懂，能够减少孩子对编程的畏惧心理，没有编程基础的家长也能陪伴孩子一起阅读，在融洽的亲子互动氛围中，自信、愉快地完成学习。此外，本书也可作为少儿编程培训机构及少儿编程兴趣班的教材使用。
HTML 5与CSS 3权威指南(第4版·下册)
￥51.35
内容简介 本书是HTML 5与CSS 3领域公认的标杆之作，被读者誉为“系统学习HTML 5与CSS 3的标准著作”，也是Web前端工程师案头工作手册。 前3版累计印刷超过25次，网络书店评论超过14000条，98%以上的评论都是五星级好评。不仅是HTML 5与CSS 3图书领域当之无愧的领头羊，而且在整个原创计算机图书领域也是佼佼者。 第4版首先从技术的角度根据*新的HTML 5和CSS 3标准行了更新和补充，其次是根据读者的反馈对内容的组织结构和写作方式做了一步的优化，内容更实用，阅读体验也更好。 全书共26章，本书分为上下两册： 上册（1~14章） 全面系统地讲解了HTML 5相关的各项主要技术，以HTML 5对现有Web应用产生的变革篇，顺序讲解了HTML 5与HTML 4的区别、HTML 5的结构、表单及新增页面元素、ECMAScript、文件API、本地存储、XML HttpRequest、Web Workers、Service Worker、通信API、Web组件、绘制图形、多媒体等内容。 下册（15~26章） 全面系统地讲解了CSS 3相关的各项主要技术，以CSS 3的功能和模块结构篇，顺序讲解了各种选择器、文字与字体、盒相关样式、背景与边框、变形处理、动画、布局、多媒体，以及CSS 3中的一些其他重要样式。 全书一共300余个示例页面和1个综合性的案例，所有代码均通过作者上机调试，读者可下载书中代码，直在浏览器查看运行结果。
企业私有云建设指南
￥51.35
这是一部全面的、以实践为导向的企业私有云建设指南，内容严谨、语言平实，匠心之作。 作者是云计算、系统架构和运维领域的资深专家，基于VMWare和OpenStack两种解决方案，从技术选型、规划和建设、设计和部署、平台建设和管理、优秀实践、成熟度评估6个维度对私有云的建设展了全景式的讲解。 全书一共10章： 第1章总结性地介绍了云计算的参考架构、典型解决方案架构和涉及的关键技术； 第2章从需求分析手，详细讲解了私有云的技术选型，以及资源管理、监控和运维； 第3章从计算、网络、存储资源池等方面讲解了私有云的规划和建设，以及私有云建设的总体原则。 第4~5章分别讲解了基于源的OpenStack和商业的VMWare的私有云设计与部署，从计算资源、网络资源、存储资源、系统架构、高可用实现、备份和容灾、高级扩展等方面私有云建设应遵循的实践原则和经验； 第6章 从产品设计和架构设计两个方面阐述了企业私有云设计的通用原则。 第7章以企业私有云平台的设计原则和建设思路篇，从架构设计、部署和管理、容器与容器云建设、灾备建设与管理、服务与安全、运维与效益分析等各个方面完整诠释了私有云平台的建设和管理，融了很多的技术理念和设计思想。 第8章以Kolla交付方式为基础，从技术规划、部署运维、日志监控、二次发和升级扩容等多个维度介绍了Openstack私有云的优秀实践。 第9章从VMWare的SDN、SDS和SRM容灾规划设计三个方面，总结了大量的优秀实践和部署方案。 第10章介绍了私有云成熟度评估的模型、方法和案例，包括技术成熟度评估、管理成熟度评估和成熟度效果评估等内容。
机器人ROS开发实践
￥44.85
本书是目前机器人发领域比较全面、系统的门书籍，紧紧围绕工程实践行内容和章节安排，不要求多好的数学基础，也没有过多的抽象理论，示例丰富、贴近实战，特别易于理解和上手实践。 全书共9章，分三个部分。*部分为基础部分（第1~2章），介绍了ROS的历史、发环境搭建和基本概念；第二部分为实战部分（第3~7章），介绍了如何利用ROS去发、调试相关的功能；第三部分为仿真部分（第8~9章），介绍了如何行ROS的建模和仿真。另外在附录中介绍了常用的Linux、ROS基本命令。
Python网络爬虫从入门到实践
￥31.85
本书将介绍如何使用Python编写网络爬虫程序获取互联网上的大数据。本书包括三部分内容：基础部分、阶部分和项目实践。基础部分（第1~6章）主要介绍爬虫的三个步骤（获取网页、解析网页和存储数据），并通过诸多示例的讲解，让读者从基础内容始系统性地学习爬虫技术，并在实践中提升Python爬虫水平。阶部分（第7~12章）包括多线程的并发和并行爬虫、分布式爬虫、更换IP等，帮助读者一步提升爬虫水平。项目实践部分（第13~16章）使用本书介绍的爬虫技术对几个真实的网站行抓取，让读者能在读完本书后根据自己的需求写出爬虫程序。无论是否有编程基础，只要是对爬虫技术感兴趣的读者，本书就能带领读者从门到阶，再到实战，一步步了解爬虫，终写出自己的爬虫程序。
区块链核心技术与应用
￥65.35
全书分为三篇。核心技术篇（第1-6章）：介绍区块的沿革、社会价值，以及核心技术，包括架构、共识算法、加密算法、P2P网络等。实战篇（第7-9章）：介绍区块主流平台的架构、原理与基本应用。阶篇（第10-12章）：介绍富有特色和潜力的区块平台、常见的问题以及区块的测评细节。
遥感干涉高光谱成像仪定标技术
￥224.00
遥感光谱成像技术的快速发展，对其定量化水平和数据质量提出更高的要求。定标是遥感器输出数据定量化的主要手段，研究、改定标技术，提高定标精度，对提高遥感数据产品质量，推动高光谱成像遥感技术的应用具有重要意义。遥感干涉光谱成像技术具有独特的优势，其定标技术也具有特殊性。本书介绍了辐射传输、辐射定标的基础理论和干涉型高光谱成像仪的定标原理；遥感干涉光谱成像仪在卫星发射前及在轨运行后的定标技术（发射前的地面定标、星上定标、在轨场地定标、交叉定标，利用云、冰等场景和月亮辐射行定标，以及近年发展的场地自动化定标和全球定标场网定标）；各定标技术的原理和方法、数据处理方法；干涉型高光谱成像仪定标实例等。 本书适用于从事遥感光学仪发、研制、应用的专业人员和相关专业的大学本科、研究生参考阅读。
JavaScript权威指南(原书第6版)
￥90.35
本书介绍JavaScript语言和由浏览器与Node实现的JavaScript API。本书适合有一定编程经验、想学习JavaScript读者，也适合已经在使用JavaScript但希望更深地理解而真正掌握这门语言的程序员。 本书的目标是全面地讲解JavaScript语言，对JavaScript程序中可能用到的重要的客户端API和服务器端API提供深的介绍。本书篇幅较长，内容非常详尽，相信认真研究本书的读者都能获益良多。 新旧版随机发货
.NET安全揭秘
￥57.85
作为.NET程序员、.NET应用架构师和.NET安全工作人员，如何才能开发和设计出安全的.NET应用？如何才能维护和保证.NET应用系统的安全性？本书是资深.NET专家和安全专家多年工作经验的结晶，深刻揭示了.NET系统（涵盖.NET平台本身、ASP.NET、WCF、Silverlight、Windows Azure、 Open XML和WIF等）的安全特性及其工作原理，系统而*地讲解了构建安全的.NET应用所必须掌握的所有理论知识，并包含大量*佳实践。 全书共分为五个部分。*部分：.NET安全基础，透彻讲解了.NET体系结构、程序集与反射，应用程序域和CLR寄宿等核心技术，这部分内容是.NET架构的核心，同时也是理解.NET底层安全机制的基础；第二部分：.NET平台安全性，深入分析了代码访问的安全性和基于角色的安全性的原理，这部分内容既是.NET应用框架安全性的基础，也是整个.NET平台体系安全性的核心；第三部分：数据安全，深刻阐述了数据加密、数据存储和数据通信的安全性，这部分内容介于.NET平台底层安全性与.NET应用安全性之间，是联系二者的纽带；第四部分：.NET应用安全性，*讲解.NET平台下ASP.NET、WCF、WPF、Silverlight和Open XML等常用框架和技术的安全机制与原理；第五部分：高级扩展，重点介绍了*新的WIF框架和Windows Azure的安全性，这是.NET安全领域未来的重心之一。 本书是构建安全.NET应用的百科全书，适合所有关注和学习.NET安全的读者阅读。
Java高并发编程详解:多线程与架构设计
￥57.85
本书主要包含四个部分： 第①部分主要阐述Thread的基础知识，详细介绍线程的API使用、线程安全、线程间数据通信，以及如何保护共享资源等内容，它是深学习多线程内容的基础。 第②部分引了ClassLoader，这是因为ClassLoader与线程不无关系，我们可以通过synchronized关键字，或者Lock等显式锁的方式在代码的编写阶段对共享资源行数据一致性保护，那么一个Class在完成初始化的整个过程到*后在方法区（JDK8 以后在元数据空间）其数据结构是怎样确保数据一致性的呢？这就需要对ClassLoader有一个比较全面的认识和了解。 第③部分详细、深地介绍volatile关键字的语义，volatile关键字在Java中非常重要，可以说它奠定了Java核心并发包的高效运行，在这一部分中，我们通过实例展示了如何使用volatile关键字以及非常详细地介绍了Java内存模型等知识。 第④部分，站在程序架构设计的角度深讲解了如何设计高效灵活的多线程应用程序，这一部分长达15个章节，其重要程度可见一斑。
OpenStack CI/CD:原理与实践
￥44.85
内容介绍 中兴通讯OPNFV源团队不仅技术实力雄厚，而且一直致力于为OPNFV团队做贡献，团队的贡献值在社区里排名全球前3。本书由中兴OPNFV源团队撰写，从系统管理员角度阐述了OpenStack CI/CD系统的组成、架构和原理，涉及从代码提交到测试、部署的各个环节，本书提到的 Gerrit 服务器管理、JJB、Zuul、Nodepool等内容国内都鲜有介绍，本书能让您快速了解这套系统。 全书共11章，在逻辑上分为4个部分： *部分（第1~2章） 基础篇 首先从宏观上对DevOps的发展、文化、工具和转型做了介绍，然后重介绍了OpenStack CI/CD的概念、功能、工作流程和架构等，这是阅读本书的基础； 第二部分（第3~9章）技术篇 从系统管理员的视角，对OpenStack CI/CD中的每一项关键技术都行了讲解，包括版本控制系统（Git）、代码评审系统（Gerrit）、持续集成系统（Jenkins）、门控系统（Zuul）、资源管理系统（NodePool）、日志服务器、日志分析系统、公共组件等。 第三部分（第10章） 经验篇 主要总结了团队在OpenStack CI/CD上积累的经验、方法和案例，以及如何行裁剪、扩展和定制化修改。 第四部分（第11章） 优化篇 总结了当前解决方案中存在的不足和可行的优化方案，以及社区当前经历的变化和未来的演路线。
TensorFlow神经网络编程
￥44.85
本书首先简要介绍流行的TensorFlow库，并讲解如何用它训练不同的神经网络。 你将深了解神经网络的基础知识和它背后的数学原理，以及为什么我们会选择TensorFlow训练神经网络。然后，你将实现一个简单的前馈神经网络。下来，你将使用TensorFlow掌握神经网络的优化技术和算法，以及一些更复杂的神经网络的实现。*后，你将对如何利用TensorFlow的强大功能来训练各种复杂的神经网络有一个正确的理解。
