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Python数据分析与挖掘
￥38.80
本书面向大数据应用型人才，以任务为导向，全面地介绍Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例。全书共7章，第1、2章介绍Python数据分析的常用模块及其应用，涵盖NumPy数值计算模块、pandas数据分析模块，较为全面地阐述Python数据分析的方法；第3、4章介绍轻量级的数据交换格式JSON和连MySQL数据库的pymysql模块，并以此行数据综合案例的分析；第5章介绍Matplotlib可视化模块，用于绘制一些统计图形；第6章主要讲解Flask框架结合ECharts实现可视化效果；第7章主要讲解在机器学习和数据挖掘中sklearn模块的应用。 本书适合作为高等院校大数据专业、人工智能专业的Python教材，也可作为Python相关培训的教材。
Java Web及其框架技术
￥54.60
本书采用基础性和实用性的原则，循序渐进地介绍Java Web开发领域的常用技术和开发框架。在Java Web开发基础部分，介绍了Java Web基础知识与Web开发环境配置，详细讲解了JSP、JavaBean和Servlet技术的基础知识，以及过滤器、监听器、EL表达式和JSTL标准标签库等Web开发相关的内容。在Java Web开发框架部分，以基础应用为主介绍了Spring、Spring MVC、MyBatis三个框架的开发知识，并实现SSM整合应用案例。 本书语言流畅、图文并茂，富含大量实例和案例，各个知识点的展开符合读者的认知规律，可以作为高等院校Java Web开发技术课程的教材或教学参考书，也适合广大Java Web开发人员阅读与使用。
Python程序设计
￥38.80
Python是一种跨平台、交互式、面向对象、解释型的计算机程序设计语言，它应用广泛，具有丰富和强大的库。 本书构建了模块化的课程结构，将Python程序设计按由易到难、由浅深的规律分为9个教学单元；构建了理论知识与操作训练的层次化结构，每个模块的理论知识分为3个层次—门知识、必修知识、拓展知识，每个模块的操作训练也分为3个层次—简单练习、实例训练、任务训练。本书遵循学生的认知规律和技能成长规律，充分考虑教学实施需求，针对引导学生主动学习、高效学习、快乐学习的目标选择教学内容、设置教学任务，以实现学会与会学的教学效果。 本书可以作为中等职业学校各专业Python程序设计课程的教材，也可以作为相关培训机构的培训教材及Python程序设计初学者的自学参考书。
Python程序设计:基础与实践
￥57.47
Python 是一种面向对象的解释型高级编程语言，是当前流行的编程语言之一。本书系统性地介绍Python 的基础知识及利用 Python 行项目发的实践。全书分两部分，第一部分介绍 Python 的基础语法、Python 自带的两个模块及其使用方法，以及 Python 的矩阵计算包 NumPy 的使用方法等，在介绍基础语法的同时强调利用 Python 行编程时需要注意的编程规范；第二部分聚焦科学研究和工程实践中比较前沿的方向，涵盖绘图、图像处理、优化计算、游戏发、基于 Web 的系统发、爬虫、机器学习等方面的项目实践，侧重是利用 Python 实现项目需求。
区块链技术进阶与实战(第2版)
￥44.50
本书从实战的角度对区块技术行了全面的介绍和剖析，非常适合区块发人员由浅深地学习区块技术。全书共分为4个部分：*部分对区块行全景分析，介绍其概念、历史、技术流派、主要公司和典型应用场景；第二部分对知名源区块平台以太坊和HyperLedger行详细解读；第三部分对企业级区块平台的核心技术行分析；第四部分介绍了6个区块实际应用项目案例。第2版对调研数据、 平台介绍、发实践和项目案例行了全面补充和更新。 本书适用于对区块技术感兴趣的程序员、架构师和高校学生，非常适合作为高校教材和培训资料。
从“1”开始3D编程
￥34.86
本书推导解释了3D世界的1的具体含义，包括3D编程*常使用的5个坐标1的意义。对于透视投影的3D坐标1，推导了用户使用的透视投影变换。原创性地提出了一个透视投影的一般模型。基于这个一般模型做了一些数学算法上的改，得到了基于透视除法的透视投影。此外，也分析了模型视图变换，窗口变换，纹理映射等对3D世界的1的影响。对于正交投影，则分析了基于正交投影的Skia的顶坐标，纹理坐标特，一些高级的3D编程概念如光线追踪，延迟渲染，阴影纹理等。
Spring Boot+Spring Cloud微服务开发
￥33.50
Spring Cloud作为微服务发的优秀代表，它的全家桶中的各组件解决了软件架构中的一些关键问题，Spring框架在企业发中的广泛应用，使得发工程师和架构师纷纷转向Spring Cloud微服务架构发，Spring Cloud正被越来越多的企业用于生产环境中。 本书分为15章。第1~2章主要讲解Spring Boot基础发技术，对微服务和Spring Cloud的概念、优劣势、功能模块等做整体性的介绍，并演示基于IDEA发环境如何从零始行Spring Cloud微服务的应用发。第3~14章主要讲解Spring Cloud在分布式应用的核心场景中涉及的解决方案，即Spring Cloud框架的常用组件，包括服务调用、治理、客户端负载均衡、调用追踪、分布式配置、断路器及路由和网关等实现框架，是微服务发实践的核心内容。第15章是微服务项目综合实战，将Spring Cloud全家桶中的常用组件及Spring Boot发中的重要技术贯穿起来，形成一个完整的综合案例，阐述了各章节介绍的知识模块在实际项目中的应用和发技巧。 本书适合需要快速学习Spring Boot Spring Cloud的Java微服务发工程师、Spring Cloud发人员、微服务架构师，也适合作为高等院校和培训机构计算机及相关专业的师生参考。
Node.js 12实战
￥48.30
本书分为四大部分共17章，*部分为Nodejs 12概述和发环境介绍，共两章。第二部分是Nodejs 12编程基础，主要介绍Nodejs编程的基本知识。第三部分为Nodejs发实践，全面讲解Nodejs在实际发中的具体应用和实际案例。第四部分Nodejs发项目实例，以项目的形式为读者深讲解建立一个Nodejs应用的整个过程。
Django实战:Python Web典型模块与项目开发
￥53.00
本书结合样例，介绍 Django 的基础知识、主要模块的发以及权限管理等高级内容，并且通过图书管理系统、博客系统、车费管理系统 3 个项目的发实战，使读者既能掌握 Django 的重要发技术，又能对这些知识在项目中的综合应用有深了解。 本书共有 16 章，分为 3 个篇章，准备篇介绍了 Web 框架以及 Django 的基本知识；门篇详细讲解了路由系统、模板系统等5 个主要模块的发过程，并通过图书管理系统和博客系统的发综合应用这些知识；阶篇介绍了 AJAX、中间件、权限管理等内容，并完成了车费管理系统的项目发。 本书讲解详细，内容通俗易懂，案例丰富，适合 Python 阶读者或 Django 发门读者阅读，也可以作为 Web 发人员或编程爱好者的自学参考。
30天App开发从0到1:APICloud移动开发实战
￥44.16
本书围绕APICloud平台，全面、系统、细致地讲述了App发的相关内容，涉及平台工作原理、内部实现机制和应用发技巧。本书涵盖了APICloud应用发的知识，包括基础知识、关键技术、发技巧和行业方案，并从实践角度出发，通过大量的实例代码、详细的操作步骤和丰富的发截图，帮助发人员迅速掌握APICloud应用发，有能力制作出好的App。本书是APICloud发人员的门指南，并配有免费的讲解视频，适合各种层次的APICloud学习者和发人员阅读。
数据科学入门(第2版)
￥55.00
本书基于Python语言环境，从零始讲解数据科学工作，讲述数据科学工作所需的技能与诀窍，并带领读者熟悉数据科学的核心知识：数学与统计学。作者借助大量具有现实意义的实例详细展示了什么是数据科学，介绍了从事数据科学工作需要用到的库，如NumPy、scikit-learn、pandas等，还在每章末尾推荐了很多学习资源，帮助你一步巩固本书所学。新版基于Python 3.6，重写了所有示例和代码，并根据数据科学近几年的发展，新增了关于深度学习、统计学和自然语言处理等主题，让图书内容与时俱。
AR开发权威指南:基于AR Foundation
￥43.50
本书第1章介绍AR技术原理和AR Foundation概况，讲述用Unity发AR应用的环境配置及调试方法，第2章对AR Foundation体系架构及关键组件、核心功能技术行深探讨，第3章讲述平面检测识别及参考相关知识，第4章介绍2D图像与3D物体的检测识别跟踪知识，第5章介绍人脸检测、人脸表情捕捉、人脸特效实现的相关技术，第6章介绍光照估计、环境光反射、AR阴影生成的相关知识，第7章讨论云锚、持久化存储、AR多人体验共享的相关知识，第8章介绍摄像头图像获取及自定义渲染管线的相关知识，第9章讨论2D、3D人体姿态估计及人形遮挡的相关知识，第10章讲述摄像机及手势操作的相关知识，第11章讨论在AR应用中使用3D音、视频的相关知识，第12章讲述发AR应用的设计原则与设计指南，第13章讨论AR发时的性能问题排查及优化技术。 本书适合AR Foundation初学者、Unity发人员阅读，也可以作为大专院校相关专业师生的学习用书以及培训学校的教材。
区块链架构与实现:Cosmos详解
￥34.93
由于涉及多个学科领域，构建区块系统面临的技术挑战不可小觑，而区块行业早期的野蛮生长带来的间相互孤立的问题也日益凸显。面对这些挑战，Tendermint 团队给出了系统化解决方案：构建区块应用发框架降低区块系统发的难度，并设计通用IBC 协议实现跨互操作。 《区块架构与实现：Cosmos详解》围绕Cosmos 项目展，从预备基础理论、发框架设计、发框架应用三个层面全面、系统阐述相关机制：在预备基础理论方面，详细介绍区块项目的理论基础，包括密码学算法、拜占庭容错共识协议的基础知识、Tendermint 共识协议以及权益证明机制原理；在发框架设计方面，深介绍Tendermint Core项目架构设计以及该项目提供的ABCI 规范与实现原理，剖析Cosmos-SDK 项目中提供的功能模块的原理与关键实现，包括权益证明机制以及IBC 协议的实现；在发框架应用方面，展示如何基于Tendermint Core项目构建分布式键值数据库应用，并以Cosmos 网络的客户端Gaia 的实现为例展示构建应用专属区块系统的具体过程。 《区块架构与实现：Cosmos详解》内容深浅出，指导性和实操性强，适合区块领域发者和区块技术爱好者阅读，也可作为高等院校计算机及区块相关专业的教学用书和培训教材。
人工智能：语言智能处理
￥62.30
语言智能处理一直是人工智能领域的重要研究方向之一。本书按照研究历程与现状、关键技术与方法、发展趋势与展望的基本脉络，重介绍了语言智能处理中的语言模型与知识表示、语言分析技术、语言情感分类、自然语言生成技术、自动问答与人机对话、机器翻译、信息检索与信息推荐等主题。本书所描述的内容涉及人们日常生活中的真实应用场景，理论与实践相结合，所探讨的技术具有代表性，便于读者理解与融会贯通。本书既可作为高等院校相关专业师生的教学参考书，也可作为人工智能领域语言智能处理研究人员和广大爱好者的技术参考书。
利用Python轻松学数学
￥48.30
本书将Python编程的基本知识和中小学数学知识紧密结合起来，在介绍Python知识的同时穿插数学趣题和难题的讲解，以引导读者从一个全新的角度来看待编程、体验编程和学习编程，培养中小学生的计算思维和编程思维。 全书共13章，主要内容包括Python的基本数据类型，基本编程知识，数轴、坐标系和平面几何图形，日期和时间，顺序语句，条件语句和循环语句，函数等。另外，本书配有同步视频讲解，读者可以将本书与视频结合起来更直观地学习，从而提高学习效率。 本书适合中小学生学习，也可以作为零基础的Python编程爱好者的参考资料。
监控运维实践:原则与策略
￥28.50
本书围绕监控这个庞大而复杂的主题，从其原则和策略手，详细介绍了监控系统的组成、日志和告警的适用范围、有关构建监控平台的可靠建议，以及监控背后的原理和基本机制等一些实用信息，你可以在任何工具中去实践这些内容。更为重要的是，本书还为你的公司设计和实现健壮的监控基础提供了直的战略和策略。
2020区块链漫游指南
￥23.50
本书是一本区块技术的学习指南。本书各章命名为“星系”，共分为6个星系，围绕区块概念及其技术、去中心化身份、去中心化应用、区块发实战等方面由宏观到微观、从非技术到技术层层推，介绍了区块的理念和知识，努力为读者勾勒区块认知全景图。 本书的“星系①”介绍区块的起源和趋势，建议读者从这部分始看起。对区块技术行业发展趋势有了整体把握之后，可以根据自己的兴趣，选取后面几章的主题和内容重阅读。“星系②”和“星系③”解释区块和数据/数据库的关系，以及比特币数据、以太坊虚拟机的基础知识；“星系④介绍由区块支持的去中心化身份；“星系⑤”和“星系⑥”全面阐述去中心化应用的定义内涵、制胜关键，介绍去中心化应用的发实战框架以及门使用方法。 本书适合对区块有浓厚兴趣的非技术读者和发人员阅读。
程序员的数学(第2版)
￥11.40
《程序员的数学 第2版》面向程序员介绍了编程中常用的数学知识，借以培养初级程序员的数学思维。读者无须精通编程，也无须精通数学，只要具备四则运算和乘方等基础知识，即可阅读本书。 《程序员的数学 第2版》讲解了二制计数法、逻辑、余数、排列组合、递归、指数爆炸、不可解问题等许多与编程密切相关的数学方法，分析了哥尼斯堡七桥问题、高斯求和、汉诺塔、斐波那契数列等经典问题和算法。引导读者深理解编程中的数学方法和思路。 《程序员的数学 第2版》新增一个附录来介绍机器学习的基础知识，内容涉及感知器、损失函数、梯度下降法和神经网络，旨在带领读者走机器学习的世界。
人工智能:智能人机交互
￥62.30
本书在介绍人机交互基本概念和发展状况的基础上，详细讨论了智能人机交互基础理论、生理计算与交互、手势理解与交互、草图计算与交互、情感计算与交互、言语计算与交互、智能仿真与交互、交互式机器学习等内容。
Python数据科学手册
￥44.99
《Python数据科学手册》是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章，每章介绍一到两个Python数据科学中的重工具包。首先从IPython和Jupyter始，它们提供了数据科学家需要的计算环境；第 2章讲解能提供ndarray对象的NumPy，它可以用Python高效地存储和操作大型数组；第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas，它可以用Python高效地存储和操作带标签的/列式数据；第4章的主角是Matplotlib，它为Python提供了许多数据可视化功能；第5章以Scikit-Learn为主，这个程序库为重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实现。 《Python数据科学手册》适合有编程背景，并算将源Python工具用作分析、操作、可视化以及学习数据的数据科学研究人员。
深度学习与围棋
￥63.36
这是一本深入浅出且极富趣味的深度学习入门书。本书选取深度学习近年来重大的突破之一 AlphaGo，将其背后的技术和原理娓娓道来，并配合一套基于 BetaGo 的开源代码，带领读者从零开始一步步实现自己的“AlphaGo”。本书侧重实践，深入浅出，庖丁解牛般地将深度学习和AlphaGo这样深奥的话题变得平易近人、触手可及，内容非常精彩。 全书共分为3个部分：部分介绍机器学习和围棋的基础知识，并构建一个简围棋机器人，作为后面章节内容的基础；第二部分分层次深入介绍AlphaGo背后的机器学习和深度学习技术，包括树搜索、神经网络、深度学习机器人和强化学习，以及强化学习的几个高级技巧，包括策略梯度、价值评估方法、演员-评价方法 3 类技术；第三部分将前面两部分准备好的知识集成到一起，并终引导读者实现自己的AlphaGo，以及改进版AlphaGo Zero。读完本书之后，读者会对深度学习这个学科以及AlphaGo的技术细节有非常全面的了解，为进一步深入钻研AI理论、拓展AI应用打下良好基础。 本书不要求读者对AI或围棋有任何了解，只需要了解基本的Python语法以及基础的线性代数和微积分知识。
