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Python算法设计与分析从入门到精通
￥27.93
本书是一本综合讲述算法和数据结构的门书，以图解的方式全面介绍了当下比较实用的算法。全书分为4篇，共13章，包括算法门、算法的描述、Python编程基础、排序算法、四大经典算法、其他算法、表算法、树形结构算法、图形结构算法、查找算法、哈希表、使用算法解决常见数学问题、算法常见经典问题等。本书从用户学习与应用的角度出发，所有算法都结合具体生活实例行讲解，涉及的程序代码给出了详细的注释，并且运用大量的示意图和实例应用，力求造零压力的学习氛围，使读者轻松掌握各种主流算法，快速提高发技能，拓宽职场道路。 本书给出了大量的算法实例，所有实例都提供源码，本书的服务网站提供了模块库、案例库、题库、素材库、答疑服务。力求为读者提供一本“基础门 应用发 实战”一体化的Python算法图书。 本书内容详尽，实例丰富，非常适合作为算法初学者的门用书，也适合作为Python发人员的案头随查手册；另外，对于从C 、C#、Java等编程语言转的Python发人员也有很大的参考价值。
Python树莓派开发从入门到精通
￥31.43
《Python树莓派发从门到精通》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Python树莓派行软件和硬件项目发需要掌握的技术。全书共分为4篇15章，包括树莓派基础、树莓派使用Python、Linux命令、常用操作、常用服务、GPIO基础、简单硬件、高级硬件、控制电机、OpenCV应用、传感器、扩展板、Arduino使用，以及4个小型软件项目实战和智能小车硬件项目实战。书中所有知识都结合具体实例行介绍，涉及的程序代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会树莓派发的精髓，快速提高发技能。本书列举了大量的小型实例、综合实例和部分项目案例；所附资源包中有实例源程序及项目源码等；本书的服务网站提供了模块库、案例库、题库、素材库、答疑服务等。
Java入门很轻松(微课超值版)
￥55.86
《Java门很轻松：微课超值版》是针对零基础读者研发的Java门教材。该书侧重实战，结合流行有趣的热案例，详细地介绍了Java发中的各项技术。《Java门很轻松：微课超值版》分为17章，包括搭建Java发环境、Java语言基础、流程控制、Java中的数组、字符串的应用、面向对象编程门、面向对象核心技术、抽象类与口、程序的异常处理、常用类和枚举类、泛型与集合类、Swing程序设计、I/O（输/输出）、多线程、使用JDBC操作数据库、Java绘图。为了提高读者的项目发能力，后将挑选热项目射气球小游戏，一步讲述Java在实际项目中的应用技能。 《Java门很轻松：微课超值版》通过大量案例和完整项目案例，不仅帮助初学者快速门，还可以积累项目发经验；通过微信扫码可以快速查看对应案例的视频操作，随时解决学习中的困惑；通过微信扫码还可以快速获取《Java门很轻松：微课超值版》实战训练中的解题思路和源码，通过一步步引导的方式，可以检验读者对本章知识掌握的程度；《Java门很轻松：微课超值版》还赠送大量超值的资源，包括精品教学视频、精美幻灯片、案例及项目源码、教学大纲、求职资源库、面试资源库、笔试题库、上机实训手册和小白项目实战手册；《Java门很轻松：微课超值版》还提供技术支持QQ群，专为读者答疑解惑，降低零基础学习编程的门槛，让读者轻松跨编程的领域。
零基础学Java项目开发
￥69.30
《零基础学Java项目发》采取“项目基础→项目实战→移动项目→智能项目→项目管理”的结构和“由浅深，由深到精”的学习模式编写而成。 全书分为5篇，共17章。首先讲解项目基础，包括软件设计与架构、软件口设计和软件数据库架构等内容；其次讲解项目实战，包括坦克大战游戏、桌面监控系统、企业财务管理系统和酒店管理系统等内容；再次讲解移动项目，包括在线考试系统、网上商城物系统和“书博士教育”微信小程序等内容；着讲解智能项目，包括人工智能——人脸识别系统、人工智能——图像识别系统、航空订票系统、电子邮件系统和智能停车管理系统等内容；后讲解项目管理，其中包括软件测试与发布、软件版本管理与加密技术等内容。 《零基础学Java项目发》的目的是从多角度、全方位地帮助读者快速掌握软件发技能，构建从高校到社会与企业的就职桥梁，让有志于从事软件发行业工作的读者轻松步职场。 《零基础学Java项目发》适合从事Java软件发的读者阅读，也适合正在做软件专业毕业设计的大学生及大专院校和培训机构相关专业的学生参考选用。
C#从入门到精通(第6版)
￥34.93
《C#从门到精通（第6版）》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用C#行WinForm应用程序发应该掌握的各方面技术。全书分为4篇，共26章，包括初识C#及其发环境、始C#之旅、变量与常量、表达式与运算符、字符与字符串、流程控制语句、数组和集合、属性和方法、结构和类、Windows窗体、Windows应用程序常用控件、Windows应用程序高级控件、数据访问技术、DataGridView数据控件、LINQ数据访问技术、程序调试与异常处理、面向对象技术高级应用、迭代器和分部类、泛型、文件及数据流技术、GDI 图形图像技术、Windows印技术、网络编程技术、注册表技术、线程的使用，以及企业人事管理系统等内容。本书所有知识都结合具体实例行介绍，涉及的程序代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会C#应用程序发的精髓，以快速提高发技能。
Oracle从入门到精通(第4版)
￥62.86
《Oracle从门到精通（第4版）》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言和丰富多彩的实例，详细介绍了使用Oracle 19c行数据管理的各方面技术。全书分为4篇，共19章，内容包括Oracle 19c概述，Oracle体系结构，SQL*Plus命令，SQL语言基础，PL/SQL编程，过程、函数、触发器和包，管理控制文件和日志文件，管理表空间和数据文件，数据表对象，其他数据对象，表分区与索引分区，用户管理与权限分配，数据库控制，Oracle系统调优，优化SQL语句，Oracle数据备份与恢复，数据导出和导，Oracle的闪回技术以及企业人事管理系统项目实战。所有知识都结合具体实例行介绍，涉及的程序代码均给出了详细的注释，读者可以轻松领会Oracle 19c管理数据库的精髓，快速提高数据库管理技能。
零基础学Python项目开发
￥62.30
《零基础学Python项目发》采取“项目基础篇→项目实战篇→项目拓展篇→智能项目篇→项目管理篇”的结构和“由浅深，由深到精”的学习模式行讲解。《零基础学Python项目发》共16章，首先讲解了设计模式、事件驱动编程、软件数据库架构以及Python Web框架等内容；着深介绍了“坦克大战”小游戏发、“贪吃蛇”小游戏发、画图小工具发以及“你画我猜”小程序发等项目；然后详细探讨了爬取查询火车票信息、腾讯动漫数据分析以及可视化股票分析等项目；再重介绍了车牌自动识别收费系统、人脸识别系统、智能聊天机器人；后讲解了软件口设计、软件测试与发布等内容，让读者掌握在实际项目发过程中采用恰当的方法对项目行管理。 《零基础学Python项目发》多角度、全方位竭力帮助读者快速掌握软件发技能，构建从高校到社会的就职桥梁，让有志于从事软件发行业的读者轻松步职场。 《零基础学Python项目发》适合学习项目编程的初、中级程序员和希望精通Python语言发技术的程序员阅读，同时还可供大中专院校和社会培训机构的师生以及正在行软件专业相关毕业设计的学生阅读。
Java编程讲义
￥48.86
《Java 编程讲义》根据目前Java 发领域的实际需求，从初学者角度出发，详细讲解了Java 技术的基础知识。全书共15 章，包括Java 发门，Java 语言基础，Java 控制结构，数组，面向对象编程，继承和多态，抽象类、口和内部类，异常处理，Java 常用类库，集合与泛型，Lambda 表达式，输/输出流，多线程，JDBC数据库技术，网络编程等内容。内容全面覆盖Java 发的基础知识，结合生活化案例展讲解，程序代码给出了详细的注释，能够使初学者轻松领会Java 技术精髓，快速掌握Java 发技能。为了一步便于教师与学生使用，本书配套了丰富的资源，包括随书视频、优质PPT 课件、源代码资源、授课资源、习题、 测试题等。
微信小程序开发图解案例教程(附精讲视频)(第3版)
￥44.80
本书分两篇，分别介绍了微信小程序设计的基础知识和实战案例。第1篇为微信小程序快速门，包括认识微信小程序、微信小程序框架分析、用微信小程序组件构建UI界面、的微信小程序API、微信小程序云发；第2篇为综合案例应用，包括仿“中国婚博会”微信小程序、仿“华为商城”微信小程序、记账本微信小程序云发3个综合实战案例。本书采用图、表与详细的示例代码相结合的叙述方式，讲解微信小程序设计的基本原理和知识，简单易懂。书中还提供了丰富详尽的实战案例，带读者边做边学，以使读者快速掌握微信小程序的设计和实现。 本书可作为对微信小程序发有兴趣的读者的自学用书，也可作为院校、培训机构微信小程序发相关课程的教材。
Python医学数据分析入门
￥57.47
数据分析是当今大数据时代关键的技术，其广泛应用于包括医学在内的各个领域。Python 语言简单易用， 第三方库功能强大，提供了完整的数据分析框架，深受广大数据分析人员的青睐。 本书涵盖传统的统计分析方法和较为复杂的机器学习算法，结合大量精选的实例，使用 Python 行数据分析，对常用分析方法行深浅出的介绍，以帮助读者解决数据分析中的实际问题。 本书强调实战和应用，尽量淡化分析方法的推导和计算过程，大量的 Python 程序示例是本书的亮。阅读本书，读者不仅能掌握使用 Python 及相关库快速解决实际问题的方法，还能更深地理解数据分析。 本书不仅适合临床医学、公共卫生及其他医学相关专业的本科生和研究生使用，亦可作为其他专业的学生和科研人员学习数据分析的参考书。
程序员数学:用Python学透线性代数和微积分
￥129.80
代码和数学是相知相惜的好伙伴，它们基于共同的理性思维，数学公式的推导可以自然地在编写代码的过程中展。本书带领程序员使用自己熟知的工具，即代码，来理解机器学习和游戏设计中的数学知识。通过Python代码和200多个小项目，读者将掌握二维向量、三维向量、矩阵变换、线性方程、微积分、线性回归、logistic回归、梯度下降等知识。
零基础学Python程序设计
￥62.86
暂无
C++并发编程实战(第2版)
￥90.47
这是一本介绍C 并发和多线程编程的深度指南。本书从C 标准程序库的各种工具讲起，介绍线程管控、在线程间共享数据、并发操作的同步、C 内存模型和原子操作等内容。同时，本书还介绍基于锁的并发数据结构、无锁数据结构、并发代码，以及高级线程管理、并行算法函数、多线程应用的测试和除错。本书还通过附录及线上资源提供丰富的补充资料，以帮助读者更完整、细致地掌握C 并发编程的知识脉络。 本书适合需要深了解C 多线程发的读者，以及使用C 行各类软件发的发人员、测试人员，还可以作为C 线程库的参考工具书。
从零开始:Qt可视化程序设计基础教程
￥45.90
本书主要介绍C 的基础知识和Qt编程的相关知识，帮助读者尽快掌握Qt编程的相关技术。 本书第1～4章主要介绍C 基础语法、类和对象、继承与派生、虚函数与多态等Qt编程常用的C 内容，让读者快速掌握Qt编程的基础知识。第5～9章主要介绍Qt编程的相关内容，帮助读者快速门，并通过多个实例让读者一步掌握Qt编程的相关应用。 本书不仅适合相关专业的学生参考使用，也适合对Qt编程感兴趣的读者阅读。
青少年软件编程基础与实战(图形化编程四级)
￥63.90
图形化编程指的是一种无须编写文本代码，只需要通过鼠标拖曳相应的图形化指令模块（积木），按照一定的逻辑关系完成拼就能实现编程的形式。 本书作为全国青少年软件编程等级考试（图形化编程四级）配套学生用书，基于图形化编程环境，遵照标准和大纲，带领读者通过一个个生动有趣的游戏、动画范例，在边玩边学中掌握考核目标对应的等级技能和知识。标准组专家按照真题命题标准设计所有范例和每课练习，有助于读者顺利掌握考试大纲中要求的各种知识。 本书适合参加全国青少年软件编程等级考试（图形化编程四级）的中小学生使用，可作为学校、校外培训机构展图形化编程教学的参考书。
腾讯游戏开发精粹Ⅱ
￥103.60
《腾讯游戏发精粹 Ⅱ》是腾讯游戏研发团队不断积累沉淀的技术结晶，是继 2019年推出《腾讯游戏发精粹》后的诚意续作。本书收录了 21 个在上线项目中得到验证的技术方案，深介绍了腾讯公司在游戏发领域的新研究成果和新技术展，涉及人工智能、计算机图形、动画和物理、客户端架构和技术、服务端架构和技术及管线和工具等多个方向。本书适合游戏从业者、游戏相关专业师生及对游戏幕后技术原理感兴趣的普通玩家。
零基础学C语言程序设计
￥62.86
暂无
图解机器学习算法
￥39.90
本书基于丰富的图示，详细介绍了有监督学习和无监督学习的17种算法，包括线性回归、正则化、逻辑回归、支持向量机、核方法、朴素贝叶斯、随机森林、神经网络、KNN、PCA、LSA、NMF、LDA、k-means算法、混合高斯分布、LLE和t-SNE。书中针对各算法均用Python代码行了实现，读者可一边运行代码一边阅读，从而加深对算法的理解。
MATLAB计算机视觉经典应用
￥59.50
本书是以MATLAB R2020a为平台编写的，概括地介绍了计算机视觉在各领域中的应用。每章均先对相关概念行介绍，然后通过实例巩固概念，做到理论与实践相结合，使读者可以举一反三，领略计算机视觉在各领域中的广泛应用。 全书共9章，第1章简单介绍了MATLAB R2020a软件；第2章引出了计算机视觉的相关概念；第3～9章分别介绍了计算机视觉在图像处理、形态学、字符识别、拼、目标匹配、遥感、人脸识别中的应用。
零基础学Java程序设计
￥62.86
暂无
用Python动手学统计学
￥39.90
《用Python动手学统计学》是面向零基础读者的统计学门书，对同一个知识分别使用文字、公式和Python 示例代码加以讲解，循序渐地介绍了统计学和Python 的基础知识、使用Python 行统计分析的方法、正态线性模型和广义线性模型等统计模型，以及机器学习等。通过阅读本书，读者不仅可以通过书中例子深刻理解统计学术语、统计分析方法和预测方法等，还可以学到十分前沿的机器学习知识，以及如何使用Python 实现数据可视化和建模等。 《用Python动手学统计学》结构清晰、直观易懂，适合统计学和Python初学者以及对数据科学和机器学习感兴趣的读者使用，也可作为高等院校计算机、统计等专业学生的门书。
