购物车
个人中心
一本书讲透数据体系建设:方法与实践
￥77.00
内容简介 这是一本指导各类型组织科学构建数据体系，并通过对数据体系的管理和运营让数据实现价值转化的实战性著作，是作者在数字化领域近20年工作经验的总结。 本书深度剖析了数字化时代数据体系建设的关键要素与实施路径，系统而全面地介绍了数据体系建设的方法论、框架与实战案例。从全面认识数据与数据要素的价值出发，逐步深探讨了数据管理与数据体系、数据战略设计与实施、数据资源建设与管理、数据资产管理与流通、数据治理框架与方法等核心内容。不仅详细阐述了数据体系建设的理论基础与关键步骤，还通过实战技巧与案例分析，展示了如何将理论知识应用于实际业务场景中，推动组织数据的有效整合、优化利用与价值提升。 通过阅读本书，你将： （1）深刻认识到数据作为新型生产要素在推动业务决策与价值创造中的关键作用； （2）掌握数据体系建设的方法论与框架，构建覆盖数据全生命周期的管理体系； （3）深了解数据战略、数据资源、数据资产与数据治理的核心内容与实施路径； （4）实战演练数据管理体系的构建，包括管理组织、机制、标准、人才、平台工具等关键要素； （5）借鉴实际案例，理解理论与实践之间的差距，提升数据体系建设的实战能力。 本书旨在帮助读者在数字化转型的浪潮中占据先机，通过构建高效的数据体系，实现数据的有效整合与优化利用，为组织的业务创新与价值创造提供有力支持。无论是政府机构、企业高管还是数据管理者与从业者，都能从中获得极具价值的洞见与实操指南。
智能机器人
￥41.00
本书系统性地介绍智能机器人发展历程和核心技术，并详细介绍利用ROS行机器人编程的实例。本书包括六个章节：第1章整体介绍智能机器人的发展历史、关键技术和发展趋势等；第2章介绍机器人操作系统ROS；第3章介绍智能机器人常用的传感器；第4章讲述机器人的定位和导航方法；第5章和第6章分别讲述两种典型的智能机器人——机械臂和四足机器人的基本原理和控制方法。
Office办公应用项目教程(Office 2019)(AIGC版)(微课版)
￥32.00
本书全面介绍了使用 Office 2019 办公软件中的 Word 2019、Excel 2019 和 PowerPoint 2019 的方法，以及结合多种 AIGC 工具制作办公文档的技巧。全书共 7 个项目，包括 Word 2019 基础操作、Word 2019 阶操作、Excel 2019 基础操作、Excel 2019 阶操作、PowerPoint 2019 基础操作、PowerPoint 2019 阶操作以及使用这三大组件制作综合案例的相关知识。通过完成各个项目包含的所有任务，读者可以全面、深、透彻地掌握 Office 2019 的 3 个组件的相关操作，并能够更加自如地使用AIGC工具辅助办公。 本书可以作为职业院校办公应用类课程的教材，也可供Office爱好者学习参考。
多模态数据分析:AGI时代的数据分析方法与实践
￥75.60
真实世界的数据都是多模态的，真正的通用人工智能（AGI）必将超越单一模态的局限。本书基于作者多年工业界大数据技术经验，系统而全面地探讨了多模态数据技术，从基础概念到关键技术再到典型应用，全方位讲解多模态数据分析的核心技术与前沿实践。书中首先详尽介绍了多模态数据分析相关知识，涉及文本、图像、音频、视频等多模态数据；然后结合实例代码，系统介绍了统计学与数据分析、机器学习、深度学习、知识图谱、大模型等方法和模型，以及GPT与DeepSeek等大模型的多模态实践分析；最后结合医疗、直播、视频等领域的案例阐述了多模态数据分析的多种算法模型的综合应用。 本书体系化强、案例丰富，以“理论框架—技术路径—实战案例”层层递的方式提供了完整的知识路，主体基于Python语言的大量实例代码，可以帮助读者学以致用。 本书既可作为数据分析师、数据科学家、数据工程师、算法工程师等数据相关从业者的学习用书，也可作为高校数学、统计学、计算机等相关专业的师生用书和培训学校的教材。
Power BI 商业智能成长之道
￥70.00
本书主要介绍数据理论基础、对数据的思考、商业智能及其背后的设计、Power BI及其使用方法、Power Query的使用、数据模型、数据可视化及Power BI Service管理、Power BI优化最佳实践，以及如何在Excel中使用Cube等内容。本书在保证技术专业性的前提下，使用幽默诙谐的语言剖析问题，深浅出，让读者感同身受。本书适合有一定的Excel基础，并且对Power BI有一定了解的用户阅读。本书对初级用户友好，需要阶的用户也可以从书中获得宝贵的知识。
鲁棒优化
￥83.00
本书通过鲁棒优化的核心原理和应用，揭不确定性的神秘面纱，为读者提供应对不可预测的挑战所需的见解和工具。作者首先简要介绍了不确定线性规划，然后深分析了适当不确定性集的构建与经典机会约束（概率）方法之间的相互联系。着，提出了针对不确定的锥二次优化和半定优化问题以及动态（多阶段）问题的鲁棒优化理论。最后，通过来自金融、物流和工程等不同领域的真实案例研究说明了鲁棒优化的多功能性和相关性。本书是从事不确定性优化和决策工作的人员的书籍，也是该方向很好的研究生教科书。
机器人行为的发育型组织
￥59.00
本书介绍了应用于机器人的传感运动发育阶段的计算框架，揭示了机器人发所需的最根本的系统构成，强调了与生物系统具有相似性的机器人系统，提供了不同于传统机器人技术书籍的新视野，这不仅有望启发学术界辟新的机器人研究热，也有可能为国内相关机器人企业提供新的产品框架和传统技术难题的解决方法。本书适合高等院校机器人工程、自动化、计算机等相关专业的高年级本科生和研究生阅读，也可以供从事机器人研究与应用、发展心理学、神经学、生物力学和运动学、行为神经学，以及希望探索具身化作用的认知科学等研究人员参考。
现代计算机组成与体系结构(原书第2版)
￥77.00
本书是一本关于现代处理器与计算机体系结构的实用指南，既深浅出地介绍了现代计算机系统的工作原理并探索了处理器的内部行为，又通过大量实例阐释计算机体系结构的应用，并对计算机体系结构相关重要领域的新技术行介绍，使抽象的理论知识得以具体化，帮助读者快速了解现代处理器关键技术、组件及发展趋势，设计更高效、可扩展性更好的软件系统。本书包含了自第1版出版以来的一些最新技术，并增加了计算机体系结构相关重要领域的新内容。新的章节包括网络安全、区块和比特币挖矿，以及自动驾驶汽车计算体系结构等。
生成式AI安全:GenAI驱动的智能安全体系
￥53.00
这是一本全面解析生成式AI安全的前瞻性著作，系统讲解了生成式AI的技术原理、安全风险与防护体系。从技术基础到发展趋势，从安全原理到治理框架，从应用实践到内生安全，本书将为读者构建前瞻、系统的生成式AI安全知识体系。 具体内容上，全书分为4个部分： 第一部分（第1～3章） 介绍了GenAI的基本概念、核心技术及其在不同领域的应用现状与前景。在这一部分中，读者将了解GenAI与其他AI技术的区别，特别是LLM、GAN等技术如何推动GenAI的创新发展。同时，本部分还探讨了GenAI在医疗保健、金融服务、教育等领域的成功应用，展示了它如何通过智能生成提高效率、增强个性化服务，并解决一些传统技术无法应对的问题。 第二部分（第4和5章） 重探讨了GenAI在网络安全领域的应用及安全隐患。GenAI已经在恶意代码生成、深度伪造等方面展现出强大的技术能力，但这些技术一旦被恶意使用，其影响将是灾难性的。还详细分析了GenAI在网络安全生命周期中的影响，并给出了相应的实践案例。 第三部分（第6和7章） 探讨了GenAI的内生安全风险。伴随着技术的发展，生成模型的复杂性和自主性不断提高，传统的安全防护措施已难以应对新兴的智能攻与威胁。从NIST AI RMF出发，探讨了如何从风险管理、合规性、价值观对齐等角度来确保GenAI的安全。 第四部分（第8和9章） 展望了AGI（通用人工智能）在未来可能带来的风险和挑战。随着AI智能水平的逐渐提升，AI失控的风险逐渐成为现实威胁，特别是当智能系统的决策能力超出人类控制时。深探讨了在通往AGI的道路上，如何通过技术创新、政策引导和伦理框架的建立，确保AI的安全发展。
DeepSeek全民攻略:人人都能掌握的AI工具组合
￥41.00
·内容简介· 这是一本全面介绍DeepSeek及其与其他AI工具结合使用的实战性著作，不仅能让个人零基础掌握各种AI工具，全面提升工作、学习和生活的效率与质量，还能指导各类型企业使用DeepSeek来实现降本增效。本书作者是资深的AI应用专家，目前就职于腾讯，对DeepSeek等AI技术和工具有深的研究和丰富的实践经验。他将多年的行业积累与实战心得倾囊相授，带你少走弯路，直AI应用核心。 阅读本书内容， 你将有以下收获。 （1）DeepSeek全面认知与快速门：从DeepSeek创始人视角剖析技术突破与局限，为零基础用户提供多途径方法，并通过“新手实验室”实战演练与提示词设计方法论，构建从技术认知到实践落地的完整门路径。 （2）多工具整合应用：详细讲解DeepSeek与Kimi、WPS、Excel、Coze、ima、即梦、飞书、剪映等15款常用工具的结合使用，手把手教读者造真正的AI工作台。 （3）工作、学习、生活全场景覆盖：从PPT制作、文案写作、数据处理到海报制作、知识库管理、智能体构建，全面讲解DeepSeek在各种高频场景中的使用方法。 （4）获得全面的AI解决方案：为企业服务、政务服务、环保、金融、农业、制造业、教育等8大领域提供使用DeepSeek实现降本增效的解决方案。本书图文并茂，案例丰富，操作步骤详细，确保读者一看就懂，一学就会，在AI浪潮中抢占先机。
AI辅助数据质量监控
￥47.00
本书主要介绍了如何确保企业所依赖的数据的质量。书中详细阐述了自动化数据质量监控的重要性，并提供了实用的方法，帮助企业高效地覆盖所有数据表，主动发现数据问题，并立即解决。作者们解释了如何构建无监督机器学习模型来检测数据问题，以及如何实施通知机制以减少警报疲劳，并迅速分类和解决这些问题。此外，本书还探讨了如何将自动化数据质量监控与数据目录、BI和ML系统集成，以克服自动化监控的局限性，并在大规模环境中部署和管理监控解决方案。这本书是数据质量领域的实用指南，为企业提供了确保数据质量的有效策略和方法。
网络多媒体信息可信认证技术
￥55.30
本书针对网络多媒体信息的可信安全问题，研究了适用于网络环境的多媒体信息可信认证模型，从理论和系统角度提出了网络多媒体信息可信认证的技术方案。针对视频流、图像、视频等不同内容及形式的多媒体信息在互联网中传输面临的安全威胁，提出了一系列多媒体信息可信认证算法和框架，包括基于解码关系图拓扑排序的视频流认证技术、基于中心校准的图像哈希认证技术、具有最大鲁棒性的视频哈希认证技术、基于视频远程证明协议的视频认证技术，提高了网络环境下多媒体信息可信认证的有效性、鲁棒性和安全性。针对共享视频的可信问题，本书充分利用网络结构及其拓扑特性，研究了基于非对称网络结构的共享视频认证技术和在线社交网络环境中的共享视频认证技术，提高了共享视频可信认证的有效性和安全性，为未来互联网的安全、健康发展提供了理论基础。
Kubernetes实战(原书第2版)
￥59.00
本书是管理大规模容器编排的大师级读物，涵盖了所有最新的Kubernetes功能、工具和弃用内容。在本书中，四位在分布式系统、企业应用发和源领域有着丰富经验的Kubernetes专家对使用 Kubernetes 容器编排系统构建应用行了全程指导。本书内容丰富，涵盖发者工作流、监控和度量指标、配置管理、持续集成和测试、版本控制与发布、应用程序的全球化部署、资源管理、网络、Pod安全、集群策略与治理、多集群管理、外部服务集成、机器学习、在Kubernetes上构建高层应用的模式、状态管理和有状态应用、准控制与授权、GitOps、安全性、混沌测试、实现Operator等，是一本非常全面的实践指南。
数据资产化实践:路径、技术与平台构建
￥47.00
这是一本融合了100多家知名高校、研究机构、企业的研究成果或实践经验，可帮助读者深理解数据资产化并指导企业落地数据资产化的工具书。本书得到了工业和信息化部电子第五研究所、中国通信学会数据安全委员会、中国经济信息社数据资产运营研究中心的亲自指导，有超300位专家亲自参与撰写。来自中央财经大学、陕西省大数据集团、上海国家会计学院、盐城市大数据集团、联通在线信息科技有限公司的领导或专家鼎力推荐。 本书对数据资产化的概念、意义、落地路径、技术、运营及未来展望等核心内容行了深解读，致力于为各行业提供数据资产化落地思路和方法，推动数据要素市场的发展，助力企业实现数字化转型，提升企业的经济效率和创新能力。 第1~2章介绍数据资产化的概念、意义，剖析数据要素与数据资产化的联系，构建数据资产化过程及机制框架，并从经济和法律两个视角解读数据资产化。 第3章展现数据资产化产业生态的全貌，解读数据资产化生态中各种角色的核心业务、服务内容及对产业发展的贡献。 第4~8章分别对数据资产化的实现路径、技术、表方法、交易流程、运营等行深分析。这部分是本书的核心，不仅涉及理论层面的解读，还重分享了实践层面的经验，如数据资产化实现路径的评估指标、数据价值评估技术、数据资产表实施难、数据资产交易流程、数据资产运营平台构建等。 第9章分享了25个典型的数据资产化实践案例，包括文旅、医疗、汽车等多个行业。 第10章从政府和企业两个角度提出针对性建议，并给出作者对未来研究方向的展望。
TDD全视角:认知、实践、工程化与AI融合
￥53.00
本书由中兴通讯资深专家执笔，融合多年的一线项目经验，全面讲解TDD的基础理论、实践操作、工程化推广路径与未来发展方向。内容覆盖广泛、体系完整，既是发者个人成长的实用工具书，也是团队与企业推TDD落地的权威参考。 本书主要内容如下： 认知篇（第1～2章）：详细介绍TDD的历史背景、核心原则和要，以及本质，并且通过第一性原理探讨 TDD 的真正价值和作用，帮助读者建立全面的TDD认知。 实践篇（第3～9章）：围绕TDD的实施流程和方法展，从正确的操作步骤、用例拆分与Todolist设计，到黑盒/白盒测试、测试分层、测试数据管理及测试替身技术（如Fake和Mock），提供了丰富的实践经验和应对策略。同时，本篇以“DD 送货”项目为案例，展示了TDD在微服务架构下的实践全景图。 工程化篇（第10～11章）：探讨如何推动TDD在大型组织中的规模化落地，包括TDD规模化落地的价值、难和方案，提出了一系列最佳实践和成熟度评估方法，帮助企业实现TDD的长期稳定运作。 拓展篇（第12～13章）：聚焦于大模型对软件发的深远影响，分析大模型如何改变软件工程范式，以及程序员如何拥抱AI技术。本篇还探讨了大模型辅助TDD发的“双轮驱动”模式，并详细介绍了相关的Prompt技巧、模板及AutoTDD工具的技术架构和实践应用。
人工智能+应用实例全解析
￥47.60
为推进国家"人工智能+”战略的尽快部署与落地，本书从*系统的角度阐述了什么是人工智能，并分别从传统产业领域、新兴产业与未来产业领域以及其他重要领域*系统的阐述了AI如何应用与创新的问题。本书不仅能够让读者尽快了解什么是AI，而且能够让读者尽快了解AI在各行业领域如何进行应用创新，AI能够给各行业领域带来什么样的实际价值等一系列重要问题。本书对于各行业领域尽快实现AI的应用部署，对于提升全民的AI素养，推进国家人工智能+战略的实现落地都具有重要的指导和参考价值。
内网攻防实战图谱:从红队视角构建安全对抗体系
￥63.87
在护网行动、攻防演练等实战场景中，内网安全已然成为决定对抗胜负的关键阵地，各类新型攻手段层出不穷，给防御方带来严峻挑战。本书从红队攻的基本原理到实际操作，系统梳理内网安全体系中红队所需的核心要，力求为读者造一本内容丰富、实用性强的内网安全攻防学习图谱，助力应对实战中的复杂挑战。 《内网攻防实战图谱》共分13章，涵盖了内网安全中的核心主题，其中主要包括红队基础知识、红队基础设施建设、主机上的信息收集、终端安全对抗、隔离穿透、数据传输术、权限提升、横向移动、权限维持、域安全、Exchange安全、钓鱼投递技术以及痕迹清等。 《内网攻防实战图谱》内容全面实用，涵盖了攻防演练中涉及的各种技术，并配有大量的实验演示，可帮助读者通过实际操作来巩固所学知识。本书尤其适合奋战在护网行动、网络攻防演练一线的网络安全从业者，无论是红队攻人员、蓝队防御人员还是红蓝对抗中的协调统筹者，都能从中获取贴合实战需求的技术指引与策略参考。
企业WLAN架构与技术(第2版)
￥76.16
本书基于华为在WLAN（无线局域网）领域多年的技术积累和对客户业务的了解，以企业WLAN所面临的业务挑战为切，详细介绍了Wi-Fi标准的最新演、企业场景下的空口性能和提升用户体验的解决思路，以及企业WLAN的典型组网、规划和场景化设计，旨在向读者全面呈现企业WLAN的规划设计、技术实现等，并给出部署建议。 本书是了解和设计WLAN的实用指南，内容通俗易懂、实用性强，适合WLAN技术支持工程师、WLAN规划工程师、网络管理员、网络技术爱好者及高校网络技术相关专业学生阅读。
大模型推荐系统:算法原理、代码实战与案例分析
￥44.50
大模型技术掀起了新一轮人工智能浪潮，以ChatGPT 为核心的大模型相关技术可以应用于搜索、对话、内容创作等众多领域，在推荐系统领域的应用也不例外。 本书主要分为3部分。 第1部分简单介绍大模型相关技术，包括大模型的预训练、微调、在线学习、推理、部署等。 第2部分将大模型在传统推荐系统中的应用抽象为4种范式——生成范式、预训练范式、微调范式、直推荐范式，并对每种范式给出算法原理说明、案例讲解和代码实现。 第3部分以电商场景为例，讲解大模型在电商中的7种应用，包括生成用户兴趣画像、生成个性化商品描述信息、猜你喜欢推荐、关联推荐、冷启动问题、推荐解释和对话式推荐，每种应用场景都包含完整的步骤说明和详细的代码实现，手把手教你构建大模型推荐系统。 本书适合有一定推荐系统基础，期望深了解和学习大模型技术在推荐系统中的应用思路和方法的大学生、科研工作者、算法从业者、算法产品及技术管理者阅读。
我即风口:大模型巨浪缔造者
￥62.30
本书是一部山姆·阿尔特曼的人物传记和关于OpenAI公司在人工智能划时代科技革命的影响。从2023年初OpenAI推出ChatGPT4以来，科技领域号称进入人工智能和算力大模型的元年，OpenAI的CEO阿尔特曼也被推上风口浪尖。阿尔特曼是一个"大满贯”式的革命者，他成了人工智能的代言人，而这项技术正在以我们无法想象的方式，彻底改变我们的工作和生活方式。作为*具争议的领袖人物，山姆·阿尔特曼创立OpenAI的背景，内部宫斗始末，他如何被推到AI领袖的高位，科技大佬*对决与纠缠，未来由谁来掌管人工智能的钥匙等等，构成了本书的主要内容。本书不是全景式展现一个人的全部，而是以点带面，通过技术引领和管理思维的碰撞，跨越式场景故事的点缀，引发人们对未来科技走势的关注。
情报驱动应急响应(原书第2版)
￥59.00
本书在第1版的基础上对网络分析概念和流程行了改，提供了将这些技术整合到事件响应过程中的最佳实践。全书分为三部分：基础知识部分（第1~3章），介绍网络威胁情报、情报流程、事件响应流程，以及它们如何协同工作；实战部分（第4~9章），介绍使用F3EAD流程演练情报驱动事件响应（IDIR）的流程，包括查找、定位、消除、利用、分析和传播；未来之路部分（第10~11章），探索IDIR的未来发展方向，包括战略情报的作用、架构、获取以及如何创建情报计划等。本书可以帮助事件管理人员、恶意软件分析师、逆向工程师、数字取证专家和情报分析师理解、实现这种关系并从中受益。
