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云边端协同计算:基于强化学习
￥47.00
本书系统性地介绍了云边端协同计算所需要的核心技术，主要包括五大部分：第yi部分介绍了云边端协同计算的基础，并详细分析了当前面临的挑战；第二部分针对大规模动态任务难以*处理的挑战，介绍基于多智能体强化学习的边端协同计算卸载；第三部分针对分散异构资源难以充分利用的挑战，介绍基于分布式强化学习的云边协同计算卸载；第四部分针对异构内容请求难以快速响应的挑战，介绍基于联邦深度强化学习的云边端协同缓存；第五部分针对联合缓存和卸载难以协同决策的挑战，提出了基于分层强化学习的联合服务缓存和计算卸载。
普通人打造AI小团队:通用智能体与企业级智能体搭建
￥41.00
一本让你零基础就能学的多智能体开发指南。无须编程经验，即可掌握智能体主流平台、流程与开发实战。本书以“架构思维+零代码实战”为核心，为读者提供构建智能体系统的完整解决方案（平台、流程与落地细节），免费组建属于自己的超级AI团队。 本书将带领你从零开始掌握多智能体开发。首先通过Manus平台的CRM案例了解智能体的基本类型和工作原理，熟悉主流平台特性。随后手把手教你搭建实用办公智能体，涵盖电商优化、文档生成和合同审查等高频场景。进阶部分深入讲解提示词优化、异常处理等核心技能，并拓展学习AutoGLM等替代方案。在此基础上，你将通过Cherry Studio平台掌握本地智能体开发，学会构建企业级知识库和基于MCP框架的复杂应用。*后基于扣子与AutoGen，以教育领域的化学助手和完整的电商运营系统为综合案例，带你体验从需求分析到系统落地的全流程开发，*终具备构建通用智能体和企业级智能体系统的实战能力。
人工智能+应用实例全解析
￥47.60
为推进国家"人工智能+”战略的尽快部署与落地，本书从*系统的角度阐述了什么是人工智能，并分别从传统产业领域、新兴产业与未来产业领域以及其他重要领域*系统的阐述了AI如何应用与创新的问题。本书不仅能够让读者尽快了解什么是AI，而且能够让读者尽快了解AI在各行业领域如何进行应用创新，AI能够给各行业领域带来什么样的实际价值等一系列重要问题。本书对于各行业领域尽快实现AI的应用部署，对于提升全民的AI素养，推进国家人工智能+战略的实现落地都具有重要的指导和参考价值。
Kubernetes实战(原书第2版)
￥59.00
本书是管理大规模容器编排的大师级读物，涵盖了所有最新的Kubernetes功能、工具和弃用内容。在本书中，四位在分布式系统、企业应用发和源领域有着丰富经验的Kubernetes专家对使用 Kubernetes 容器编排系统构建应用行了全程指导。本书内容丰富，涵盖发者工作流、监控和度量指标、配置管理、持续集成和测试、版本控制与发布、应用程序的全球化部署、资源管理、网络、Pod安全、集群策略与治理、多集群管理、外部服务集成、机器学习、在Kubernetes上构建高层应用的模式、状态管理和有状态应用、准控制与授权、GitOps、安全性、混沌测试、实现Operator等，是一本非常全面的实践指南。
数据资产化实践:路径、技术与平台构建
￥47.00
这是一本融合了100多家知名高校、研究机构、企业的研究成果或实践经验，可帮助读者深理解数据资产化并指导企业落地数据资产化的工具书。本书得到了工业和信息化部电子第五研究所、中国通信学会数据安全委员会、中国经济信息社数据资产运营研究中心的亲自指导，有超300位专家亲自参与撰写。来自中央财经大学、陕西省大数据集团、上海国家会计学院、盐城市大数据集团、联通在线信息科技有限公司的领导或专家鼎力推荐。 本书对数据资产化的概念、意义、落地路径、技术、运营及未来展望等核心内容行了深解读，致力于为各行业提供数据资产化落地思路和方法，推动数据要素市场的发展，助力企业实现数字化转型，提升企业的经济效率和创新能力。 第1~2章介绍数据资产化的概念、意义，剖析数据要素与数据资产化的联系，构建数据资产化过程及机制框架，并从经济和法律两个视角解读数据资产化。 第3章展现数据资产化产业生态的全貌，解读数据资产化生态中各种角色的核心业务、服务内容及对产业发展的贡献。 第4~8章分别对数据资产化的实现路径、技术、表方法、交易流程、运营等行深分析。这部分是本书的核心，不仅涉及理论层面的解读，还重分享了实践层面的经验，如数据资产化实现路径的评估指标、数据价值评估技术、数据资产表实施难、数据资产交易流程、数据资产运营平台构建等。 第9章分享了25个典型的数据资产化实践案例，包括文旅、医疗、汽车等多个行业。 第10章从政府和企业两个角度提出针对性建议，并给出作者对未来研究方向的展望。
AI Agent 开发全书:原理、框架与企业落地
￥75.60
本书系统梳理 AI Agent 的核心原理与落地实践，分为"原理篇、实战篇、前沿篇”三部分。原理篇阐释 AI Agent 的价值、本质、发展历程及关键技术，并介绍主流开发框架与 MCP 协议；实战篇通过 Coze、Dify、LangGraph 等平台，展示从单体到企业级 Multi-Agent 的构建路径，并结合 DeepSeek 在数据分析与智能客服的应用案例，总结可复用的工程经验；前沿篇探讨 AI Agent 在电信、多模态、具身智能和智能驾驶等领域的探索与挑战，并关注安全与伦理。本书兼具理论深度与实战指导，既适合初学者快速入门，也可为研发与管理人员提供架构设计和应用部署的参考。
美国国家标准与技术研究院后量子密码分析及制标工作研究
￥55.86
本书*介绍了美国国家标准与技术研究院面向全球征集后量子密码算法的起源、目的、流程，以及三轮筛选和*后入选算法的评选过程。随着全球主要大国对量子计算机的研发逐步加快，量子计算机对现有大型计算机通信网络（如互联网）的安全基础——现代公钥密码学将带来巨大威胁。因此，如何使用能够抵御量子计算机攻击的新一代公钥密码来替代/替换现有的公钥密码系统，是全球计算机网络安全领域，包括各国标准化机构、学术界、IT企业，以及各个重要应用领域（如金融银行业、通信、电力等）十分关注的一件大事。为此，美国负责制定该国国家标准的机构面向全球学术界和产业界进行了后量子密码算法的征集活动。“他山之石可攻玉”，为了满足国内对新一代公钥密码算法的研发需求，并借鉴国外先进的科研组织管理经验，本书对此进行了详细的分析，可供相关科研机构、IT企业、高校师生等参考。
有限元分析:方法、验证与确认(原书第2版)
￥65.00
本书由两位公认的有限元分析专家撰写。第1版的问世堪称有限元方法发展史上的里程碑，为该领域奠定了坚实的基础。本书为第2版，在第1版的基础上行了更新和完善，包括误差估计、验证近似解、模型选择、建模误差控制和仿真等内容。本书涵盖了当前关于模型选择和建模误差控制的最新研究成果，并通过实例说明了不确定性量化在数据分析中的应用，对于学生、工程分析师和软件发人员来说具有可读性和易理解性，能够为建模、仿真以及实际应用提供极具价值的指导。对于任何希望全面掌握有限元方法的读者来说，这是一本不可或缺且自成体系的书籍。
编译器设计实战:基于Racket的增量式设计
￥53.00
本书将带领读者使用Racket语言动手构建编译器，通过循序渐进的方法，在设计和实现编译器的过程中了解基本概念、算法和数据结构等相关知识。本书将每章作为构建编译器的一个基本“步骤”，逐步为编译器添加功能。全书涵盖变量、寄存器、条件、循环、元组、函数、动态类型、通用类型等内容。本书适合作为高等院校编译原理等课程的教材，也适合相关技术人员参考。
简明应用交付技术:从负载均衡到应用引擎
￥57.47
本书*回顾和展望负载均衡技术的演进，从历史与技术的双重视角，展现负载均衡如何从简单的流量分发工具发展为应用交付，并*终成为云原生架构的核心—应用引擎。 本书首先从负载均衡的概念讲起，追溯它在互联网用户数量激增背景下的崛起，详述从提升服务器处理能力到演化出链路负载均衡和全局负载均衡的历程；然后介绍负载均衡向应用交付的演进，剖析产业巨头如何通过创新推动技术突破；*后介绍作为云原生架构数据平面的应用引擎。本书还探讨硬件技术（如数据处理单元、智能网卡）和新兴技术（如人工智能、零信任安全）对负载均衡的影响。 本书不仅记录了负载均衡从小众工具到网络核心技术的转型历程，还展望了它在未来*、安全通信应用中的广阔前景，是从业者不可或缺的参考用书。
由浅入深学习SAP财务(S/4HANA版)
￥89.47
《由浅入深学习SAP财务》融入了作者十多年的SAP 财务实施经验，*详细地介绍了SAP 原理、操作、配置、设计理念、业务实践等内容。全书共11 章，分别介绍了SAP 基础知识、总账模块、应收模块、应付模块、资产模块、成本中心会计模块、产品成本控制模块、获利能力分析模块、内部订单模块和合并模块等专业内容，以及作者对SAP 财务应用的一些深入思考。终章中的内容主要是跨模块的或者综合性的知识，希望对读者能有所启发。 《由浅入深学习SAP财务》阐述*又细致入微，实用性强。可以作为SAP 财务顾问的“备查宝典”，也可以作为企业财务工作人员的操作指导用书。对于相关的财务研究人员而言，本书也有一定的参考价值。
大模型通识课:技术演进、商业革命与行业落地
￥53.00
本书由硅基智能创始人、人工智能领域的领军人物司马华鹏撰写，并获经济学家任泽平、知名投资人叶国靖、润米咨询创始人刘润推荐。本书旨在帮助企业家、技术管理者及所有关注未来的读者，抓住时代认知红利，为其提供一本决胜AI新纪元的“认知与实操手册”。 本书先从AI技术发展历程手，深解析大模型的能力涌现与基于思维的推理能力，之后通过DeepSeek现象剖析低成本模型如何颠覆传统算力格局，探讨AI推理大模型对商业和社会的深远影响。再从技术角度解读DeepSeek的核心架构与训练技术创新，为读者提供理解大模型底层原理的“窗口”。随后介绍大模型在六大产业的落地应用，并前瞻性地描绘认知协同文明图景，为读者呈现AI时代的技术革命和人文价值再定义。
Go语言学习指南:惯例模式与编程实践(原书第2版)
￥89.00
本书是一本系统讲解Go语言开发的实用教程，从环境搭建到高级特性，循序渐进地引导读者掌握Go编程。首先介绍Go的基础类型、复合类型及流程控制结构，帮助读者建立语言基础；接着深入函数、指针、接口等核心概念，结合实例解析泛型、错误处理等进阶内容；还详细阐述模块与包的管理，以及Go工具集的使用，涵盖开发全流程。书中示例丰富，注重实践，通过具体代码演示语法要点与编程范式，同时强调Go的设计哲学与*佳实践，如接口隐式实现、错误显式处理等。本书适合希望系统学习Go语言的开发者阅读，尤其是有其他编程语言基础、想掌握Go*开发的人员，能帮助读者从入门到精通，构建健壮的Go应用。
支付之门:支付原理、架构与产品全链路设计
￥59.00
内容简介 这是一本由知名支付专家陈天宇宙（全网拥有15万+粉丝、超1.4万付费学员）撰写的现代支付清结算系统设计指导手册。书中分享了作者在第三方支付机构、头部金融公司、O2O独角兽企业及某出行平台10余年的支付系统设计实践经验，不仅为读者揭示了支付系统的底层设计逻辑，还对支付相关的会计知识、支付系统设计的实用方法论等进行了深度解读。所以本书可以助力支付从业者（无论是入门级读者还是拥有3年以上工作经验的中高级读者）*提升专业技能，做出更好的产品。 本书分为三大部分。 支付基础篇（第1~5章）：用通读易懂的方式介绍了支付相关的基础知识，这是初学者轻松入门的关键。这部分对支付的基础概念、账户基础、支付工具、三大核心系统、支付产品、必须掌握的会计知识、支付体系的全貌、支付组织及其分层协作模式、支付产品经理应具备的底层能力等知识进行解读，还通过外卖案例拆解了企业支付全链路。 系统设计篇（第6~13章）：系统讲解了各层相关系统的设计方法，并提供了丰富的设计案例与产品原型页面。这是本书的核心部分。这部分对交易层、支付层、清结算层、账务层、对账系统、资金处理层、红包和钱包的具体设计方法进行深入解读，*后还用一章的篇幅对支付产品设计方法论进行总结和升华。 职场方法篇（第14章）：以作者10余年的真实工作经历为基础，介绍了职场沟通、协同、汇报等软技能，这部分内容可以帮助读者塑造个人影响力，收获更理想的职场成果。这部分虽然所占篇幅不大，但是包括了岗位初期过渡方法、能力提升三七原则、产品规划实用技巧、实现做事有始有终、通过写作加速自我进化、产品职场力模型等精彩内容，这些都是作者能取得如今成就的底层原因。
达梦数据库应用开发任务式教程
￥38.27
本书旨在介绍达梦数据库常用操作和应用方法。本书融合了作者在数据库领域丰富的教学经验，案例新颖；采用任务式写作方式，可操作性强。本书主要内容包括数据库系统环境的部署、数据库的设计、表空间和模式的创建与管理、表的创建与管理、数据的查询、视图的创建与管理、索引的创建与管理、数据库编程、安全管理等。 本书可作为各类高等院校计算机相关专业的教材，也适合作为数据库应用开发人员的参考书。
解析深度学习(第2版)
￥90.30
深度学习是一种以人工神经网络等为架构，对数据资料行表示学习的算法，它是计算机科学及人工智能的重要分支，其代表性成果（如卷积神经网络、循环神经网络等）作为信息产业与工业互联网等行业的主流工具性技术已被成功应用于诸多现实场景. 本书是一本面向中文读者的深度学习教科书，从“理论与实践相结合”的角度立意，贯彻“知行合一”的教育理念. 全书除绪论和附录外，共有15 章，分四篇：第一篇“机器学习”（第1 章），介绍机器学习的基本术语、基础理论与模型；第二篇“深度学习基础”（第2 ∼ 5 章），介绍深度学习基本概念、卷积神经网络、循环神经网络和Transformer网络等内容；第三篇“深度学习实践”（第6 ∼ 14 章），介绍深度学习模型自数据准备始，到网络参数初始化、不同网络部件的选择、网络配置、网络模型训练、不平衡样本的处理，最终到模型集成等实践应用技巧和经验；第四篇“深度学习阶”（第15 章），本篇以计算机视觉中的基础任务为例，介绍深度学习的阶发展及其应用情况. 本书不是一本编程类图书，而是希望通过“基础知识”和“实践技巧”两方面的内容使读者从更高维度了解、掌握并成功构建针对自身应用的深度学习模型. 本书可作为高等院校计算机、人工智能、自动化及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对深度学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考.
精通HarmonyOS NEXT :鸿蒙App开发入门与项目化实战
￥83.00
这是一本以App产品发全流程为主线、详细解读HarmonyOS NEXT基础知识和核心技术，并融作者20年App发经验的一线发指导手册，书中还提供了一个可复用的大型综合性案例。作者是我国App发领域的先行者，曾在百度负责多个App的技术架构构建，在2023年转战HarmonyOS NEXT发，并基于HarmonyOS NEXT成功构建一个大型App，现已上架华为应用商店。本书呈现的就是作者从零学习HarmonyOS NEXT，并发个人App的完整过程。 本书分为3篇，包括16章： 基础篇(第1～3章)用简洁明了的方式解读了HarmonyOS的基本概念、特性与价值，还介绍了发环境配置与IDE使用。这部分是必须掌握的基础知识，也是后续发应用的基础。 高级篇（第4～14章）以发App为目标，对ArkTS语言、App框架、ArkUI框架、UI布局及交互、数据持久化、基础能力、网络通信、网页浏览、多媒体使用、安全管理、Module化及复用等多个核心技术行深解读。这部分不仅包含HarmonyOS NEXT前沿技术，还包括作者20年App发经验。 项目实践篇（第15章和第16章）聚焦 App在华为应用商店的发布与管理，以一个完整的项目产品化过程为实例，将书中所讲知识融为一体并落地实践。这部分的目的是帮助造功能完备、架构完整的应用，深刻理解HarmonyOS上的App发方法。
湖仓架构:大规模数据平台的设计和实现
￥59.00
本书全面阐述了湖仓架构相关知识。首先介绍数据架构及其在构建数据平台中的作用，剖析湖仓架构的概念、特征和优势。着对比传统架构（数据湖与数据仓库）和现代数据平台，明确湖仓架构在未来数据平台的重要地位。然后讲解行存储与列存储等概念，以及云对象存储、文件格式和表格式等组件，还给出设计存储时的考量因素。着阐述数据目录、计算引擎在湖仓架构中的功能、类型选择和设计要。在数据治理与安全方面，强调在湖仓架构中的统一治理和安全流程。之后提供了湖仓平台从前期准备到具体设计和实施的详细指南。最后探讨湖仓架构的未来发展趋势，如数据网格、混合事务与分析处理等。通过学习本书，读者可系统掌握湖仓架构知识，为相关实践提供有力支持。
零基础用AI学编程:人人都能学会的DeepSeek和Windsurf编程指南
￥47.00
内容简介 在AI浪潮席卷而来的今天，编程不再是少数人的专属技能，本书正是你零基础迈AI编程世界的实践指南，系统讲解如何借助DeepSeek和Windsurf两大AI编程助手，实现人人都能学会编程的愿景。 本书由香港智友数字科技CEO、资深AI编程与数字化运营专家兰翔领衔撰写，凝聚了他丰富的发经验和AI实战经验。本书获得了东方证券原首席经济学家、浙商银行原行长、重庆富民银行董事长兼行长、武汉大学和负担大学教授等多位业界与学界的权威专家的高度评价与鼎力推荐。 面对AI时代编程门槛高、学习效率低、实战应用难的痛，本书为你提供了一套从思维到方法，从工具到项目，从原理到实践的系统性解决方案，让你告别传统编程的晦涩难懂，轻松掌握AI编程的核心技能，实现从零基础到独立发的跨越。 掌握本书内容，你将收获以下价值： （1）AI编程核心方法论： 深解析DeepSeek与Windsurf如何驱动零基础学习，掌握AI编程的核心思维、提示词工程原理及人机协作模式。 （2）AI助手高效代码发： 学习如何利用AI助手行需求分析、代码生成、调试优化，涵盖Python基础、数据处理、项目架构等核心技术，大幅降低学习门槛。 （3）AI编程项目实战技能： 通过数据分析报告生成系统、自动化日报工具、本地事务提醒助手、网站搭建等多个实战项目，掌握AI在项目发中的作用、多项目规划与迭代优化技术，增强独立发与问题解决能力。 （4）个人AI工具生态系统构建： 掌握数据分析、自动化工具、提醒系统等应用发，搭建个人效率提升的完整解决方案，实现从学习到成果转化的全流程突破。 跟随本书，与AI导师DeepSeek和Windsurf并肩作战，你将轻松掌握编程奥秘，不仅能学会写代码，还将学会AI时代的思考方式与协作能力。无论你是想转行IT，提升职场竞争力，还是实现个人创意，这本书都将成为你实现梦想的坚实基石，助你在数字化未来中抢占先机，成为AI时代的弄潮儿！
区块链技术图谱
￥54.60
本书系统梳理了区块链技术的发展脉络与核心体系，构建了从基础理论到产业应用的完整知识框架。 本书共七章，涵盖区块链的概念分类、技术架构（密码学、共识机制、智能合约等）、主流区块链平台实现（包括比特币、以太坊、星火·链网等）、技术拓展（扩容、模块化、安全）、衍生技术（跨链、DID、隐私计算）及典型应用场景（金融、物联网、溯源等）。书中特别以星火·链网为案例，详细解析了自主可控区块链基础设施的技术实现与工业互联网应用实践。
云计算技术
￥35.50
本书是华为ICT学院云计算技术官方教材，旨在帮助学生学习云计算技术的基本概念、体系架构、以及基础云平台的搭建和使用。 本书从云的概念、技术、架构、应用四个方面介绍云计算相关知识，以华为的FusionSphere OpenStack为核心，让读者了解如何构建公有云、混合云、私有云平台；以华为云服务为基础，阐述企业建云、上云、用云的各种解决方案。 除华为ICT学院的学生之外，本书同样适合正在备考HCNA-Cloud认证，或者正在参加HCNA-Cloud技术培训的学员行阅读和参考。其他有志于从事ICT行业的人员和云计算技术爱好者也可以通过阅读本书，加深自己对云计算技术的理解。
