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Flask从入门到进阶:Python Web开发工程化实践
￥77.00
内容简介 这是一本为各水平层次的Python Web开发者提供完整Flask Web开发知识体系的鸿篇巨著，由 Flask 官方团队成员撰写，获得 Flask 之父Armin Ronacher的高度认可和推荐。 本书内容系统*，从Flask的基础知识到完整的Flask项目实战，从Flask Web API开发到Flask应用的性能优化，从Flask项目的生产部署到Flask的源码解析，本书提供了完整的Python Web工程化学习路径。 本书实战案例丰富，基础篇的大部分章节都针对相应的知识点提供了完整可运行的示例程序，实战篇则通过2个较为完整的Flask项目讲解了Flask项目的组织方式和技巧，以及Flask开发中各类功能的实现方法和技巧。 内容紧跟技术发展，书中的代码和示例程序均基于 Flask 新发布的稳定版 3.x 编写，书中涉及的其他 Python 包和前端库也全部采用当前的新版本，确保本书在未来较长一段时间内仍可保持先进性和实用性。 本书共 14 章，分为三部分： 基础篇（第 1–7 章）：通过丰富的示例讲解了 Flask 的核心基础与进阶技巧，为后续学习打下坚实基础。 实战篇（第 8–10 章）：通过两个完整项目案例，将 Flask 的知识点融会贯通，带领读者完成从 0 到 1 的开发过程。 进阶篇（第 11–14 章）：涵盖基于 Flask 与 APIFlask 的 Web API 开发、性能优化与生产部署，并深入剖析 Flask 的源码实现与核心机制。 本书不仅提供系统的知识讲解和完整的项目源码，还提供丰富的在线资源和活跃的读者社群。只要你了解Python的基本语法，无论你是零基础Web开发爱好者，还是想从事 Python Web 开发的后端工程师、运维工程师、爬虫工程师、数据科学工程师等，抑或是想要从 Django、FastAPI 等其他 Python Web 框架转向 Flask 的 Python 工程师，都能从中获益匪浅。掌握本书，你将不再畏惧任何复杂的Web开发需求，在AI时代构筑自己坚不可摧的核心竞争力。
数据空间探索与实践
￥59.00
内容简介 这是一部系统梳理和总结华为在数据空间领域的研究成果与实践经验的著作，*讲解了如何构建可信、可控、可证的数据流通体系，旨在为跨主体、跨边界数据共享这一难题提供完整的解决方案。 华为致力于数据空间理论与架构的研究近8年，积极参与国际数据空间协会（IDSA）、 Gaia-X 等国际组织的生态共建与标准制定，并与欧洲的相关科研机构在研究项目上开展了大量的合作。华为成功研发了自己的数据空间服务产品EDS（交换数据空间），并在鲲鹏昇腾生态率先得到验证，如今已经在华为内部的4大类20多个场景和外部的大量客户中得到广泛应用。在此基础上，华为将自己在数据空间理论框架、工程实践、落地原则等方面的认知、经验、教训凝结成了这本书。 本书将为您揭示数据流通的破局之道，从理论到实践、从架构到落地，*解析数据空间这一创新方案。阅读本书，您将收获： （1）一套完整的数据空间知识体系： 全书共11章，系统覆盖了数据流通的时代背景与世界性难题、欧洲数据空间的*新实践、数据空间的4大设计原则和五层三维参考架构、数据连接器的6大关键能力，以及如何构建“可信、可控、可证”的数据流通保障机制。 （2）一套可落地的企业实践方法： 详细阐述了企业在部署和运营数据空间时需要解答的3个关键问题（谁来用、谁来管、怎么用），并提供了4大类企业应用场景的实操指南，涵盖企业内部、集团内、产业链上下游以及与外部组织间的数据交换模式。 （3）一套面向未来的前瞻性思考： 深入探讨了在AI大模型时代，数据空间如何应对数据流通的新挑战，以及如何支撑AI场景下的数据可控利用，展望了数据空间成为未来国家数据要素流通基础设施的宏伟蓝图。 本书将为您的数据战略规划和数字化转型实践提供极具价值的参考与指引，帮助您在数据浪潮中占得先机。
供应链安全与治理:基于关键信息基础设施信息系统的实践
￥53.00
本书以关键信息基础设施信息系统为研究的切入点，深入探讨了该领域供应链安全和治理的相关理论和实践，旨在帮助读者更好地理解和应对供应链风险和挑战。本书从关键信息基础设施信息系统的供应链安全基础、供应链安全治理现状及方法、供应链安全威胁分析、供应链安全风险识别、供应链安全评估方法、供应链自主可控性分析、供应链安全典型案例分析和供应链安全治理思路的完善等方面进行了深入阐述。对于供应链管理人员、企业高管、信息技术专业人员、政府官员以及相关领域的研究者和学生来说，本书是一本有价值的参考书。
计算机三维设计——3ds Max 2025实用案例教程(微课版)
￥62.93
本书作为浙江省普通本科高校“十四五”重点立项建设教材，是*一流本科专业（数字媒体技术）核心基础课“三维建模基础”的配套教材，也是专为三维设计初学者打造的“四新”教材。本书聚焦技术与艺术的深度融合，兼具理论性与实用性。本书共7章，具体内容包括：计算机三维设计概述、3ds Max 2025的基本操作、多边形建模技术、二维图形建模技术、渲染器的应用、材质与贴图技术、灯光与摄影机的应用。通过学习本书的理论知识与实训范例，读者能够由浅入深、循序渐进地掌握计算机三维设计的创作与制作流程，并做到举一反三，独立完成效果图、影视广告、游戏模型等相关制作任务。本书可作为高等院校游戏设计、动画设计、数字媒体技术、数字媒体艺术、广告设计、计算机辅助设计等专业的基础课程教材，也可作为相关培训机构的培训用书，还可作为三维设计爱好者的自学参考书。
AI智能体实操指南:Coze Agent 从搭建到落地全攻略
￥55.86
这是一本系统介绍人工智能智能体发与应用的实用指南。本书从人机协作模式的发展历程切，详细讲解了大语言模型选型、提示词设计、多模态插件应用、工作流构建等核心技术。通过10个从简单到复杂的实践案例，如智能客服、会议纪要提炼、电商情绪分析等，手把手带领读者掌握AI智能体发全流程。书中还介绍了Coze空间等低代码平台的使用方法，并分享了Cal.com、Canva等场景智能体的最佳实践案例。无论是想门AI发的初学者，还是希望提升智能体应用水平的技术人员，都能从本书中获得构建高效AI助手的实用方法论和落地经验，迎协同智能时代的到来。
人工智能驱动的网络管理与安全技术
￥59.00
本书涵盖了一系列网络自动化和安全管理关键主题，包括资源分配和调度、网络规划和路由、加密流量分类、异常检测和安全操作。本书共11章。第1~2章*介绍了当前可应用于网络管理和网络安全管理的人工智能与机器学习技术，以及已有的相关行业产品、标准、研究项目和概念验证成果。第3~9章详细阐释了人工智能与机器学习技术在各种网络管理和网络安全管理任务中的具体应用案例。第10章详细介绍了智能网络管理与运维的系统框架，并深入探讨了相关解决方案的部署思路。第11章对全书进行了总结，同时提出了一些值得进一步研究的挑战与开放性问题，以期对该领域未来的研究发展提供借鉴和启示。
AI知识库极简入门
￥47.00
在信息爆炸的今天，大多数人只用到AI知识库不到10%的功能，每天仍为找不到资料、整理不过来、无法深度应用而苦恼。这本书将带你掌握AI知识库的核心能力，让零散文档与碎片信息迅速沉淀为可检索、可关联、可问答的个人或团队知识系统。 阅读本书，你将学会用AI知识库轻松解决以下问题： （1）个人成长中总为学习计划、知识整理、时间管理焦头烂额？打造个人"图书馆"、制订AI学习计划、构建专属知识体系...等技巧，让学习效率提升10倍，告别无效努力； （2）兴趣爱好中想玩出专业水准？图像创作、MBTI 16型人格分析、历史人物研究、智能旅行规划...等技巧，从创意设计到深度分析，让你的爱好也能成为专业能力； （3）科技工作中面对前沿追踪、技术测评、研究报告无从下手？构建前沿信息洞察库、AI工具测评库、研究价值库...等技巧，从科技信息检索到深度报告撰写，让你快速成为领域专家； （4）公务工作中公文写作、政策解析、信息咨询服务效率低下？公文类型识别与AI内容创作、政策解析、办事咨询...等技巧，让你10分钟搞定原本耗时几小时的工作，专业感拉满； （5）营销场景中客户管理、销售话术、竞品分析缺乏系统方法？客户档案智能管理、销售话术智能匹配、竞品情报整合、营销内容智能创作...等技巧，从客户洞察到危机应对，*提升营销效率； （6）金融工作中信贷分析、投资研究、交易决策压力大？AI知识库辅助金融信贷分析、投资研究效率提升、交易决策与策略优化...等技巧，让数据分析和决策支持事半功倍； （7）教育工作中教学资源管理、学情分析、家校协同缺乏系统方法？搭建教学资源AI知识库、学情智能分析系统、个性化学习、智能错题本系统...等技巧，让教育更*、更个性化； （8）组织中想升级知识管理，却不知从何入手？企业级AI知识库的功能规划、本地化部署、智能问答系统...等技巧，帮助组织实现知识管理的*升级，让知识成为真正的资产。 每个案例都采用"步骤拆解 + 场景案例 + 实操指令"的呈现方式，把复杂功能拆解为简单易懂的操作流程，拒绝晦涩理论，只用直白语言和真实场景让你一看就会。
筑牢“养虾”全场景安全防线:保姆级OpenClaw安全应用实战
￥34.86
本书并非对OpenClaw技术原理的深度剖析，也非简单的操作手册，而是基于多年网络攻防经验为OpenClaw用户量身打造的安全防护手册。本书包括共9章内容和四个附录，从部署前的环境加固、权限配置，到使用中的指令校验、风险规避，再到后期的审计监控、数据保护，*拆解OpenClaw的安全痛点，给出可直接落地的解决方案或建议。无论是技术极客还是普通尝鲜者，无论是个人用户还是企业团队，都能从书中掌握适配的安全策略，让OpenClaw在发挥效率价值的同时远离安全风险。
构建健壮的网络安全架构(原书第2版)
￥59.00
本书描绘了一幅构建现代网络安全防御体系的清晰蓝图，提供了一种结构化和体系化的思维框架和方法论。全书共9章。第1章概述了网络安全架构的定义、意义、为组织带来的商业价值，以及网络安全架构师的角色。第2章帮助架构师评估组织的关键要素、背景和目标。第3章探讨了架构设计必须以组织需求为导向。第4章着重介绍设计过程中所需的工具箱。第5章概述了如何收集、记录和验证必要信息，以创建高级架构定义。第6章探讨了应用程序网络安全架构的构建。第7章讲解如何从技术层面实现设计构想，并阐述执行和落实的关键环节。第8章阐述如何确保已部署的设计（及其后续实施）能够长期保持价值。第9章对全书进行总结，提供了提升架构技能、优化工作流程的策略。
ASP.NET Core学习之旅:逐步构建自己的开发框架
￥65.00
本书通过逐步构建一个完整的发框架，帮助读者深理解和掌握ASP.NET Core发框架的核心概念和技术。本书以实际项目为基础，通过逐步迭代的方式引导读者从零始构建一个功能强大的发框架。本书不仅介绍了如何搭建项目结构、处理路由和中间件、使用依赖注和配置管理等关键技术，还介绍了如何处理身份验证和授权、使用数据库和ORM、编写单元测试等实际发中常见的问题和技术。本书配有读者交流学习群，可扫描勒口二维码群。相关代码可通过前言中的代码仓库地址获得。 这是一本面向ASP.NET Core初学者和有一定经验的发者的实用指南。通过本书的学习，读者将获得一个全面的ASP.NET Core发框架的知识体系，并能够应用这些知识构建自己的Web应用程序。
DeepSeek硬核技术解读
￥59.00
内容简介 这是一本系统剖析DeepSeek系列大模型技术体系与实践路径的专著。本书立足于作者在大模型研发一线的深厚积累，结合深度学习、强化学习、分布式系统与模型优化等多领域知识，*阐述 DeepSeek在模型架构、训练推理、基础设施及数据工程等方面的核心突破与工程实践。全书兼具理论严谨性与实践指导性，旨在帮助AI研究者、工程师和技术决策者深入理解当代大模型的关键技术，掌握*、低成本构建和部署先进AI系统的方法。 本书分为两部分。 *部分 DeepSeek学习前置知识（第1~5章）?? 从DeepSeek的模型概述和重要突破切入，系统介绍经典Transformer架构、强化学习基础、大语言模型中的RLHF和量化技术，以及分布式训练的基础知识，为读者奠定坚实的理论和技术基础。 第二部分 DeepSeek核心技术（第6~11章）?? 首先，深入解析DeepSeek的模型架构创新，包括 MoE、MLA与分词器设计，探讨跨模态对齐、负载均衡、基础设施优化及数据处理等关键议题，揭示其在高性能、低资源消耗背后的系统级工程实现。 然后，聚焦DeepSeek V3、VL2及开源推理模型的训练逻辑、推理及优化，涵盖训练策略、超参数设计、数据构建以及Prefill、Decode等推理阶段的深度优化，为构建*、可扩展的AI系统提供完整方法论和实战参考。 本书不仅透彻解读技术报告，更重视将前沿理论与工业实践相结合，帮助读者理解AI系统构建的本质规律与发展趋势，为学术界和工业界提供了一条清晰、可复现的*能人工智能研发路径。
云上持续交付
￥39.00
本书系统讲解在云环境中落地持续交付（CD）的完整方法论，兼顾战略规划与技术实践。全书从基础概念切入，先阐释CD生态系统的核心要素、与持续集成（CI）的衔接及渐进式交付原理，再详解云部署模型、服务模型等云计算基础，明确云上CD与传统模式的差异。技术层面，聚焦架构选择（单体与微服务对比）、云原生平台特性，深入剖析滚动更新、蓝/绿部署等部署策略，以及GitOps、基础设施即代码（IaC）等关键技术的落地方法，同时强调安全防护，涵盖CI/CD环境保护、密钥管理、策略控制等内容。还提供组织层面的实施指南，包括团队技能提升、跨部门协作机制，辅以可口可乐阿根廷、爱立信等企业案例，并展望CD未来趋势与开源生态贡献路径，帮助读者形成从理论到落地的完整认知。
Spark快速大数据分析(第2版)
￥59.90
本书的主角是在大数据时代应运而生的数据处理与分析利器——Spark。你将通过丰富的示例学习如何使用Spark的结构化数据API，利用Spark SQL行交互式查询，掌握Spark应用的优化之道，用Spark和Delta Lake等源工具构建可靠的数据湖，并用MLlib库实现机器学习流水线。随着Spark从2.x版本升级到3.0版本，本书第2版做了全面的更新，以体现Spark生态系统在机器学习、流处理技术等方面的发展，另新增一章详解Spark 3.0引的新特性。
大交通时代:行业数字化转型之道
￥75.60
本书立足于全球数字化的时代背景，深度剖析了交通行业数字化转型之道，详细阐述了如何将5G、AI、大数据、云计算等新ICT，与交通业务场景深度融合，赋能交通行业数字化转型，建设综合大交通体系。书中分享了航空、城轨、铁路、公路、物流、港口六大交通垂直子行业的数字化解决方案和大量实践案例，希望能给广大读者带来启发，也呼吁更多“懂行人”共同探索和研究，合力推动交通行业的数字化转型。“综合大交通”时代将带给世界崭新的体验与美感，昂首翘望这一新时代的到来。
IT传:信息技术250年
￥49.99
网络普及以后，我们的生活和商业方式都发生了戏剧性的变化。 如果只徒然地追求这些变化的话，是看不到科技发展的本质的。为了思考今后的社会将如何变化，回顾信息技术相关的历史并检视现在是十分重要的。 工业革命之后，1794年在法国诞生了一种被称为“悬臂通信机”的技术。之后，知名作家、发明家、数据科学家雷·库兹韦尔预言，2045年之前，计算机的能力将会超越人类。本书即着眼于这250年间通信技术的发展，回顾过去，检视现在，展望未来。
LaTeX入门与实战应用
￥15.80
LaTeX作为国际上数学、物理、计算机等科技领域专业排版的标准软件，其处理的文稿版面美观，特别擅长排版数学公式和符号，被广泛应用于数学、科技类的文档排版。本书以丰富的实例和简洁的语言，系统讲解了LaTeX在10个方面的实战应用，即文字、样式、列表与表格、图形、图像和盒子、浮动体、数学公式排版、参考文献排版、自定义命令和环境及幻灯片制作，后讲解两个LaTeX综合实战应用，即中学数学公式手册的排版、普通高考数学试卷的排版。本书知识体系完整，力求从零始，通俗易懂。理论与实例结合紧密，以实例讲解理论，注重对初学者的实战技巧的培养。在讲解过程中。
企业级DevOps技术与工具实战
￥49.50
本书系统全面地介绍了DevOps 的现状趋势、基础理论和实践方法，对DevOps 实践中的架构设计、发、测试、部署等各阶段所需践行的原则和方法行了总结，并提出相关建议。以实战为中心，对DevOps实践中的常用工具行了分类介绍和特性分析，并结合相关示例行了使用说明和演示。
Excel金融建模
￥57.54
Excel是大众熟知的Office软件之一，它不仅拥有统计功能、数据分析功能，在金融建模领域也被广泛应用。 本书基于Excel 2019编写，全书共10章内容，涉及财务模型及Excel简介、建立财务模型的步骤、Excel函数和公式的使用、各种财务表格、比率分析、估值以及如何测试模型的合理性等知识。 本书将Excel用于金融建模实践，囊括了丰富的案例和操作演示，力求帮助读者了解金融建模场景中常用的Excel工具，解决金融领域的预测、估值、交易、数据分析等业务难题。 本书适合金融及财务方向的从业者阅读，对企业并、估值建模等具有参考价值，是一本实用的工具书。
信息安全风险管理与实践
￥31.15
本书从信息安全风险管理的基本概念手，以信息安全风险管理标准——ISO/IEC 27005《信息技术—安全技术—信息安全风险管理》为主线，全面介绍了信息安全风险管理相关国际标准和国家标准；详细介绍了信息安全风险管理的环境建立，发展战略和业务识别，资产识别，威胁识别，脆弱性识别，已有安全措施识别；还介绍了风险分析，风险评价及风险评估输出，风险处置，沟通与咨询、监视与评审等内容；并给出了信息安全风险管理综合实例。本书还重讲解了脆弱性识别中的物理脆弱性识别、网络脆弱性识别、系统脆弱性识别、应用脆弱性识别、数据脆弱性识别和管理脆弱性识别等内容。本书力图通过小案例与综合实例，理论联系实践，使读者了解、掌握和运用信息安全风险管理的理论与实践方法。 本书是信息安全保障人员认证信息安全风险管理方向的培训教材，面向政府部门、企事业单位从事信息安全风险管理或风险评估的专业人员，也适用于信息安全专业人士、大学生或对信息安全风险管理感兴趣的读者使用。
启示录2:打造优秀的产品团队
￥44.90
是什么原因让亚马逊、苹果、谷歌、奈飞和特斯拉等科技公司持续创新并输出优秀的产品？它们优势到底在哪里？本书从产品领导者的角度解码公司造技术驱动型产品的底层方法论，其核心在于造优秀的产品团队。本书是硅谷产品集团创办人、享誉全球的科技产品思想家马蒂，卡根与硅谷集团合伙人克里斯·琼斯的重磅新作，汇集了两位多年的思考和洞见。 本书面向产品领导者以及有志于成为产品领导者的人士，尤其是产品经理、技术管理者等，旨在帮助大家提升产品领导力，带领优秀的产品团队造广受用户喜爱的产品。
Python大数据分析与应用实战
￥76.30
本书是介绍如何用Python 行数据处理和分析的学习实战指南。主要内容包括Python语言基础、数据处理、数据分析、数据可视化图形的制作，以及利用Python对数据库的的贝叶斯操作、利用深度学习技术对模型行优化等内容。本书主要分为3部分：第1部分包括第1章主要讲解Python的基础知识，第2部分包括第2～6章为实战案例，第3部分包括第7～8章主要讲解利用深度学习和协同过滤技术对大数据分析行为拓展与延伸。本书内容丰富，讲解通俗易懂，适合本科生、研究生，以及对Python语言感兴趣或者想要使用Python语言行数据分析的广大读者。
