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DeepSeek硬核技术解读
￥59.00
内容简介 这是一本系统剖析DeepSeek系列大模型技术体系与实践路径的专著。本书立足于作者在大模型研发一线的深厚积累，结合深度学习、强化学习、分布式系统与模型优化等多领域知识，*阐述 DeepSeek在模型架构、训练推理、基础设施及数据工程等方面的核心突破与工程实践。全书兼具理论严谨性与实践指导性，旨在帮助AI研究者、工程师和技术决策者深入理解当代大模型的关键技术，掌握*、低成本构建和部署先进AI系统的方法。 本书分为两部分。 *部分 DeepSeek学习前置知识（第1~5章）?? 从DeepSeek的模型概述和重要突破切入，系统介绍经典Transformer架构、强化学习基础、大语言模型中的RLHF和量化技术，以及分布式训练的基础知识，为读者奠定坚实的理论和技术基础。 第二部分 DeepSeek核心技术（第6~11章）?? 首先，深入解析DeepSeek的模型架构创新，包括 MoE、MLA与分词器设计，探讨跨模态对齐、负载均衡、基础设施优化及数据处理等关键议题，揭示其在高性能、低资源消耗背后的系统级工程实现。 然后，聚焦DeepSeek V3、VL2及开源推理模型的训练逻辑、推理及优化，涵盖训练策略、超参数设计、数据构建以及Prefill、Decode等推理阶段的深度优化，为构建*、可扩展的AI系统提供完整方法论和实战参考。 本书不仅透彻解读技术报告，更重视将前沿理论与工业实践相结合，帮助读者理解AI系统构建的本质规律与发展趋势，为学术界和工业界提供了一条清晰、可复现的*能人工智能研发路径。
云上持续交付
￥39.00
本书系统讲解在云环境中落地持续交付（CD）的完整方法论，兼顾战略规划与技术实践。全书从基础概念切入，先阐释CD生态系统的核心要素、与持续集成（CI）的衔接及渐进式交付原理，再详解云部署模型、服务模型等云计算基础，明确云上CD与传统模式的差异。技术层面，聚焦架构选择（单体与微服务对比）、云原生平台特性，深入剖析滚动更新、蓝/绿部署等部署策略，以及GitOps、基础设施即代码（IaC）等关键技术的落地方法，同时强调安全防护，涵盖CI/CD环境保护、密钥管理、策略控制等内容。还提供组织层面的实施指南，包括团队技能提升、跨部门协作机制，辅以可口可乐阿根廷、爱立信等企业案例，并展望CD未来趋势与开源生态贡献路径，帮助读者形成从理论到落地的完整认知。
Seedance 2.0快速上手:AI视频创作全能一本通
￥41.86
本书是一本系统讲解即梦AI及其*新Seedance 2.0模型，指导读者创作视频的实战教程。全书共7章，循序渐进地引导读者从入门学习到商业变现。第1章讲解即梦AI的基础知识与Seedance 2.0模型的核心功能；第2章讲解利用"一句话”生成视频的操作方法与常见问题的解决方案；第3章通过实例传授提示词的编写技巧；第4章深入讲解Seedance 2.0模型的高级创作技巧；第5章讲解创作热门视频的方法；第6章讲解即梦AI与剪映的联动视频编辑流程；第7章讲解从AI内容创作走向商业变现的可行路径。即梦AI支持用户上传图片、视频、音频等多模态素材，在提示词引导下生成高质量视频内容。书中通过大量实例展示详细操作，并提供全案例视频教程与相关素材，帮助读者边学边练，*掌握创作技能。本书适合AI工具的探索者、初学者及有一定经验的创作者，也可作为高校及相关培训机构的教材使用。
服务器固件开发实战:BMC详解
￥41.00
本书以当前流行的OpenBMC开源项目为例，介绍BMC软件的开发流程和方法，以及服务器BMC的功能应用。全书分为三部分：*部分为第1~6章，介绍BMC固件开发基础，具体包括服务器固件概述，BCM的主要功能、常用的硬件总线，如何运用IPMI协议，BCM常用的软件通信协议、调试工具；第二部分为第7~15章，介绍BCM固件开发实战，涉及OpenBCM基础，D-Bus通信原理与使用方法，Boost Asio的使用方法，Yocto编译系统与BMC工程原理，如何从零开始构建OpenBMC工程，OpenBMC如何添加传感器、构建应用程序，OpenBMC的常用软件模块、前端界面开发等；第三部分为第16~18章，介绍BCM固件开发进阶与展望，涵盖服务器CPU与BMC、BMC在数据中心的主要应用以及BCM固件的技术发展趋势。附录部分则补充了开源项目和文档以及BCM芯片的GPIO Number表。本书适合从事BCM固件开发的工程师、从事嵌入式软件研究的计算机、电子信息专业的高校师生，以及希望了解BMC功能应用的数据中心运维人员等阅读。
AI赋能研发数字化转型:技术驱动和范式重构
￥59.00
本书是一部聚焦制造业“AI重构研发范式”的实战方法论著作。在国务院“人工智能+”战略背景下，本书深刻剖析了传统研发模式中职能壁垒、数据断链等痛点，提出了从底层逻辑到顶层设计的深刻变革路径。 全书独创性提出“一二三四五”行动地图：即一个平台化AI分层架构、两类AI核心应用、三要素（数据/算法/算力）协同进化、四层转型驱动模型及五阶研发范式跃迁，系统回答了生成式AI如何赋能制造业，实现从经验驱动的“匠人模式”向数据驱动、人机协同的“智慧研发”模式跨越。 本书在行业内率先对AI Agent进行深度解析，将其设计模式映射到汽车、装备等行业的实际组织阵型中。同时强调利用数字主线（Digital Thread）打通研产销全链路，实现从“自底向上”的经验驱动向“自顶向下”的需求驱动转型。书中融合设仿测协同、数字孪生等丰富场景，提供可操作的落地清单，是企业在AI浪潮中实现研发基因重构的指南。
计算机三维设计——3ds Max 2025实用案例教程(微课版)
￥62.93
本书作为浙江省普通本科高校“十四五”重点立项建设教材，是*一流本科专业（数字媒体技术）核心基础课“三维建模基础”的配套教材，也是专为三维设计初学者打造的“四新”教材。本书聚焦技术与艺术的深度融合，兼具理论性与实用性。本书共7章，具体内容包括：计算机三维设计概述、3ds Max 2025的基本操作、多边形建模技术、二维图形建模技术、渲染器的应用、材质与贴图技术、灯光与摄影机的应用。通过学习本书的理论知识与实训范例，读者能够由浅入深、循序渐进地掌握计算机三维设计的创作与制作流程，并做到举一反三，独立完成效果图、影视广告、游戏模型等相关制作任务。本书可作为高等院校游戏设计、动画设计、数字媒体技术、数字媒体艺术、广告设计、计算机辅助设计等专业的基础课程教材，也可作为相关培训机构的培训用书，还可作为三维设计爱好者的自学参考书。
AIGC辅助数据分析与数据化运营:场景化解决方案与案例分析
￥59.00
内容简介这是一本能从业务、方法、场景3个维度帮助读者使用AI技术提升数据分析和数据化运营能力的著作。用扎实的理论框架、丰富的实践案例、实用的操作技巧，全面展示了如何用AI延伸业务分析广度、拓展业务分析深度、优化业务分析效能，从而达到帮助企业用智能的数据化运营实现业务持续增长的目的。阅读并实践本书，你将有以下收获：（1）理解并掌握AI辅助数据分析的思路，以及应该具备的AI能力、方法和工具。（2）系统掌握AI在数据分析报告中的创新应用，包括思维导图生成、报告材料整理、核心内容撰写以及报告试讲和优化等。（3）掌握AI在市场分析和行业分析中的应用，包括数据采集、宏观分析、行业与市场概况分析、市场细分与目标市场定位、市场发展趋势与市场风险分析。（4）掌握AI在竞争分析中的应用，包括收集竞争分析报告与数据、竞品调研、竞争识别与分析、竞争对手分析模型以及竞争对手事件跟踪分析等。（5）掌握AI在客户运营分析中的应用，包括客户标签体系设计、客户服务与管理分析、客户全生命周期分析、社交管理分享、客户舆论与口碑分析、客户调研分析以及专题性客户与社群分析等。（6）掌握AIGC在广告分析中的应用，包括广告创意生成、广告创意分析、广告目标受众选择、广告投放时机分析、广告落地页A/B测试与假设检验分析、广告效果分析以及广告价值因素解读与投放预测等。（7）掌握AI在商品运营分析中的应用，包括商品选品分析、爆款商品运营分析、商品库存分析、商品定价分析、商品流量运营分析、商品销售分析以及商品序列销售分析等。（8）掌握AI在促销活动运营分析中的应用，包括优惠券分析、促销活动营销组合与引流分析、促销活动页面热图分析、促销活动主会场流量来源与导流分析、促销活动内容个性化推荐、促销活动复盘与总结以及竞品促销活动信息分析等。本书采用案例驱动的写作方式，通过实际业务案例详细拆解AI技术在各个场景中的应用步骤和技巧。语言简洁易懂，理论与实践结合，注重实用性和可操作性，帮助读者快速掌握核心知识。提供丰富的实际案例和操作指南，涵盖多种AI工具和交互技巧，确保读者能够学以致用。
从零学Java设计模式
￥53.00
本书以实用的设计模式为例，讲解了Java近年来在改善语法方面取得的展，同时在实现这些模式的过程中展示了语言特性、设计模式与平台效率之间的关系。本书涵盖23种传统的设计模式、11种较为常见的模式，以及8种适用于多线程环境的并发模式。另外，本书还简要介绍了15种反模式。作者讲解这些模式的时候不仅给出了简洁、直观的范例代码，而且还利用UML类图与JFR工具展示了运用该模式的程序所具备的架构及运行细节，让读者能够更全面地了解模式对代码结构的影响，以及模式与Java虚拟机的交互情况。本书的特在于把Java这种成熟的编程语言以及该语言最近新增的特性与各种设计模式结合起来，告诉读者怎样充分发挥Java的特性与优势，从而更好地实现设计模式，避免陷空谈概念而无法落实的境地。
科技想要什么(修订版)
￥44.50
《科技想要什么》一书中，凯文·凯利预测了未来数十年科技的12种趋势，包括创造大脑这一得寸尺之举。不过，为了让人类创造的世界实现收益最大化，需要对这种全球体系产生的问题和代价保持敏感。作者详细讲述了值得我们学习的阿米什"早期使用者”和其他批判科技自我主义倾向的人所具有的智慧。凯利的新科技理论提供了三种实践经验：通过倾听科技的需求，我们和我们的孩子可以更加出色地做好准备，迎必将到来的科技；通过采用主动融合原则，我们可以驾驭科技，使之发挥大作用；通过遵从这种类生命系统的长期规则，我们可以获得它的全部馈赠。
中小银行运维架构:解密与实战
￥65.00
本书为商业银行构建运维体系和掌握核心运维技术提供了指导。以一家中小型的商业银行为蓝本，讲述商业银行运维涉及的技术以及运维体系的搭建。 全书一共9章： 第1-3章抓哟讲解了商业银行运维在当下面临的挑战，以及传统银行的IT基础架构的前世和今生； 第4章详细介绍了商业银行运维的各项主要工作和技术； 第5-7章介绍了自动化运维和智能化运维，以及全路监控； 第8-9章介绍了同城双活数据中心以及下一代数据中心的架构。
云原生数据中台:架构、方法论与实践
￥59.00
【免费视频课】作者亲授“数字化能力与平台构建”，搭配图书学习效果更佳！ 获取方式： 1、微信关注“华章计算机” 2、在后台回复关键词：舞动数字 这是一部从云原生角度讲解数据中台的业务价值、产品形态、架构设计、技术选型、落地方法论、实施路径和行业案例的著作，得到了国内外企业界和学术界的技术专家一致好评。 本书的作者曾在硅谷的Twitter等企业从事大数据平台的建设工作多年，随后又成功创办了国内领先的以云原生数据中台为核心技术和产品的企业。他们将在硅谷的大数据平台建设经验与在国内的数据中台建设经验行深度融合，并系统阐述了云原生架构对数据中台的必要性及其相关实践，对国内企业的中台建设和运营具有很高的参考价值。 全书共18章，分为四个部分： 第1部分（第1~4章） 数据中台与硅谷大数据平台 首先，从起源、定义、能力、应用场景、建设目标、建设方法论总纲等角度对数据中台做了全面的介绍；其次，讲解了数据中台如何驱动数字化转型；Z后，通过对硅谷的Twitter等独角兽企业的数据平台和国内的数据中台行对比，给出了这两种架构之间的异同。核心内容是让读者透彻理解数据中台对于业务的价值。 第二部分（第5~8章） 数据中台架构与方法论 结合硅谷的数据平台的架构方法，讲解了数据中台的架构方法和9大原则、数据中台建设的全套准备工作和系统方法论，以及云原生架构与数据中台的融合。 第三部分（第9~15章）数据中台技术选型与核心内容 首先，全方位地介绍了建设数据中台时如何行技术选型，然后重讲解了数据湖、数据仓库、数据资产管理、数据流水线管理、数据中台应用发、数据门户等数据中台建设的核心内容。 第四部分（第16~18章）数据中台案例分析 通过游戏、零售、物联网3个领域的案例讲解了数据中台的搭建、实现与运营。
大话计算机:计算机系统底层架构原理极限剖析
￥488.60
现代计算机系统的软硬件架构十分复杂，是所有IT相关技术的根源。本书尝试从原始的零认知状态始，逐 步从*基础的数字电路一直介绍到计算机操作系统以及人工智能。本书用通俗的语言、恰到好处的疑问、符合原生 态认知思维的切，来帮助读者洞悉整个计算机底层世界。本书在写作上遵循“先介绍原因，后思考，然后介绍 解决方案，*终提炼抽象成概念”的原则。全书脉络清晰，带领读者重走作者的认知之路。本书集科普、专业为一 体，用通俗详尽的语言、图表、模型来描述专业知识。 本书内容涵盖以下学科领域：计算机体系结构、计算机组成原理、计算机操作系统原理、计算机图形学、高性 能计算机集群、计算加速、计算机存储系统、计算机网络、机器学习等。 本书共分为12章。第1章介绍数字计算机的设计思路，制作一个按键计算器，在这个过程中逐步理解数字计 算机底层原理。第2章在第1章的基础上，改造按键计算器，实现能够按照编好的程序自动计算，并介绍对应的处 理器内部架构概念。第3章介绍电子计算机的发展史，包括芯片制造等内容。第4章介绍流水线相关知识，包括流 水线、分支预测、乱序执行、超标量等内容。第5章介绍计算机程序架构，理解单个、多个程序如何在处理器上编 译、并*终运行的过程。第6章介绍缓存以及多处理器并行执行系统的体系结构，包括互联架构、缓存一致性 架构的原理和实现。第7章介绍计算机I/O基本原理，包括PCIE、USB、SAS三大I/O体系。第8章介绍计算机 是如何处理声音和图像的，包括3D渲染和图形加速原理架构和实现。第9章介绍大规模并行计算、超级计算机原 理和架构，以及可编程逻辑器件（如FPGA等）的原理和架构。第10章介绍现代计算机操作系统基本原理和架构， 包括内存管理、任务调度、中断管理、时间管理等架构原理。第11章介绍现代计算机形态和生态体系，包括计算、 网络、存储方面的实际计算机产品和生态。第12章介绍机器学习和人工智能底层原理和架构实现。 本书适合所有IT行业从业者阅读，包括计算机（PC/服务器/手机/嵌式）软硬件及云计算/大数据/人工 智能等领域的研发、架构师、项目经理、产品经理、销售、售前。本书也同样适合广大高中生科普之用，另外计算 机相关专业本科生、硕士生、博士生同样可以从本书中获取与课程教材截然不同的丰富营养。
网络工程师的AI之路:基于大语言模型的运维实战
￥62.30
这是一本专为网络工程师、运维发人员及AI技术爱好者造的实战指南，旨在帮助其掌握如何利用大语言模型（LLM）提升网络运维的智能化水平。本书以LangChain这一强大的Python框架为核心，结合在线LLM（如ChatGPT）和离线LLM（如LLaMA 3.2），详细讲解AI在网络配置、故障排查、自动化运维等场景中的落地应用，同时兼顾国产网络设备厂商及国产LLM（如DeepSeek、Qwen）的迁移和拓展。 本书亮：LangChain实战，深解析LangChain各模块，教你如何高效集成LLM，构建智能运维工具；在线LLM与离线LLM相结合，既涵盖基于ChatGPT的云端AI应用，也详细讲解如何在本地部署LLaMA 3.2等源模型，还探讨DeepSeek、Qwen等国产LLM，满足不同的安全与性能需求；RAG技术，利用外部知识库提升LLM的准确性，从而在网络运维中提供更精准、高效的解决方案；MCP策略，通过任务分解与多模型协作，优化复杂网络问题的处理流程；真实案例驱动，涵盖网络配置生成、日志分析、故障诊断等典型场景，提供可复现的代码示例。 无论你是希望提升运维效率的网络工程师，还是渴望探索“AI 网络跨界应用”的运维发人员或AI技术爱好者，本书都将为你一扇通往AIOps的大门，并通过理论与实践的结合，让你快速掌握LLM技术，将其转化为实际生产力！
机密计算:原理与技术
￥53.00
本书系统介绍了机密计算的概念，总结了各类主流TEE硬件通用设计，帮助读者理解TEE硬件的工作原理。本书围绕安全模型、生命周期、证明模型、攻方法和防范策略，系统介绍了TEE的设计原则和使用方法，并以业界常用的x86、ARM以及RISC-V架构提供的TEE为例，分析了硬件TEE的实现方法，帮助读者理解不同实现的利弊。全书分为三个部分，首先介绍机密计算的基础知识，包括隐私计算的概述和机密计算的定义、分类等；第二部分介绍机密计算中的TEE，主要内容包括机密计算模型、TEE的生命周期、TEE的证明模型、TEE的可选功能、机密计算的软件发、TEE的攻与防范；第三部分介绍机密计算中的TEE-IO，主要内容包括TEE-IO模型、TEE-IO的生命周期、TEE-IO的证明模型、TEE-IO机密计算的软件发、TEE-IO的攻和防范。本书体系清晰，内容先，适合从事机密计算相关研究和技术发工作的人员阅读，也适合作为高校学生的拓展读物。
信息技术基础 Windows+WPS Office
￥38.34
本书基于Windows操作系统和WPS Office办公软件，系统地介绍计算机基础知识及基本操作。全书共8个单元，以多个项目为载体展内容的讲解，主要内容包括信息技术基础知识、使用Windows系统管理计算机，WPS的文档、表格、演示文稿，网络应用、信息检索、新一代信息技术、信息素养与安全防护等。 本书参考全国计算机等级考试一级计算机基础、高等职业教育专科信息技术课程标准（2021版）、金山办公技能认证（Kingsoft Office Specialist，KOS）考试大纲，着重训练学生在计算机应用中的操作能力，并提高学生的文化素养。 本书适合作为职业院校计算机应用基础课程的教材或参考书，也可作为KOS考试或计算机等级考试（一级）的参考书。
电子传奇:从固体到凝聚态
￥45.50
《电子传奇：从固体到凝聚态》深探索电子技术背后的物理理论，从半导体和电的历史讲起，展现了晶体管发明等关键历程，回溯原子模型演化，聚焦当下热门的自旋电子学研究及前沿的纳米技术、量子霍尔效应、拓扑绝缘体等领域。 书中详细描述量子、能带、晶格等核心概念及理论的诞生与发展脉络，将抽象的物理知识具象化，生动解读法拉第、特斯拉、赫兹、郎道、肖克利、霍尔等大师的科研工作与趣闻轶事，带领读者领略大师风采，了解电子在半导体中“舞蹈”的奇妙规则，揭示物理与工程领域的紧密联系，无论是专业学者还是对电子技术感兴趣的读者，都能从中一窥电子技术物理世界的魅力与奥秘，收获对电子技术及相关物理理论的全新认知，感受科学发展的波澜壮阔与永不止步。
OLAP引擎底层原理与设计实践
￥65.00
这是一本从OLAP核心概念出发，以Presto为例，从整体执行流程到不同SQL的执行原理，完整呈现OLAP查询的核心流程和OLAP引擎设计思路，并指导读者形成OLAP引擎设计解决方案的专业技术工具书。本书不仅面向初级读者介绍了OLAP查询的基本原理和Presto使用方法，还从源码级剖析了OLAP引擎核心原理，包括SQL查询解析器、优化器、调度器、执行器等核心组件，并将内容扩展到OLAP引擎的常见高性能优化方案上。全书由浅深，图文并茂，把晦涩难懂的内容讲解得透彻易懂。本书分为6篇，包括14章。第一篇（第1章和第2章）总体介绍业界常见的OLAP引擎并分析其优劣，讨论OLAP引擎的技术发展趋势及选型方法，介绍Presto背景知识及其使用方法、技巧。第二篇（第3章和第4章）串讲OLAP查询执行的整个过程，并概要性介绍查询解析器、优化器、调度器、执行器等核心模块的工作原理，目的是让读者形成整体认知。第三篇（第5~8章）以例讲理，对多种经典SQL的执行原理行解析，复杂度从前到后逐章递增，包含了投影变换、过滤、行数限定、排序以及多种聚合场景。第四篇（第9章和第10章）详解分布式查询执行的数据交换机制，涵盖了查询规划、调度、执行的多个阶段等重内容。第五篇（第11章和第12章）以Presto为例整体介绍流行的OLAP引擎扩展机制——插件体系与连器。第六篇（第13章和第14章）主要介绍函数的设计原理与发实战，这部分首先介绍函数注册、解析识别、调用等重要流程，最后从标量函数、聚合函数两方面手，用多个实际案例介绍高级API（注解框架）的发方法以及低级API的底层发方法。
概率与统计:面向经济学
￥59.00
本书是以作者多年的概率与统计讲义为蓝本扩充而成，目前也是威斯康星大学的经济学教材。本书采用微积分的方式而非测度论的的方式讲述，涵盖概率论基本知识、随机变量、分布、抽样、大数定律、中心极限定律、逼近理论、zui大似然估计、矩方法、假设检验、置信区间等经济学专业所需数理统计知识的方方面面，难度适中，适于作为经济专业高年级本科生和研究生的教材。
Excel影响力:数据分析·可视化·AI办公
￥67.32
本书致力于*提升读者的数据分析、可视化与智能办公的综合能力。 数据分析方面：前 5 章内容均属于数据分析方面的，第 1 章（工具篇）讲解目前主流的两大办公软件微 软 Excel 2019 和 WPS Office（表格） 2019 的特色功能与应用。第 2 章（效率篇）*提高数据处理、统计等 的效率，掌握*的数据分析操作方法。第 3 章（整理篇）主要讲解数据整理与查找定位。第 4 章（函数篇） 讲解工作中常用的函数，尤其是重要的函数嵌套。第 5 章（分析篇）讲解数据透视表和数据透视图各项综合 应用。可视化方面：第 6 章（图表篇）以图表的制作、设计和动态图表的呈现为主。如何把处理好的数据转 换成合适的图表，以及如何实现动态图表的制作？本章会给你答案。智能办公方面：第 7 章（代码篇）主要 讲解宏和 VBA 功能以及应用。第 8 章（AI 篇）主要讲借助 AI 工具提升数据分析效率。AI 工具能极大地提 高工作效率，尤其是在数据分析领域，原本很复杂的代码、很烦琐的操作，交给 AI 可以非常轻松地解决。 不管是刚刚接触数据分析的新手，还是经常进行数据分析的老手，抑或是经常使用各种数据分析工具的 职场达人，都能在本书中得到启发和收获。
ChatGPT数据分析实践
￥67.32
本书从ChatGPT的基础原理讲起，逐步深ChatGPT的基础使用和插件功能，并结合各种数据分析实战案例，重介绍了ChatGPT在各种数据分析场景中的应用方法，让读者不但可以系统地学习ChatGPT相关知识，而且能对ChatGPT在数据分析中的实战应用有更为深的理解。本书分为12章，涵盖的主要内容有：ChatGPT简介与基本原理；ChatGPT使用方法；ChatGPT插件应用；ChatGPT构建指标体系、ChatGPT 数据采集与清洗、ChatGPT探索性数据分析和可视化、ChatGPT推断性统计分析、ChatGPT预测分析、ChatGPT文本分析、ChatGPT分类和聚类分析、ChatGPT推荐算法、ChatGPT行业数据分析等的应用方法和实战项目案例。 本书内容通俗易懂、案例丰富、实用性强，特别适合对数据分析和人工智能感兴趣的读者，包括但不限于数据分析师、数据科学家、数据工程师、有数据分析需求的业务人员、研究人员、学生以及所有想要利用ChatGPT行数据分析的读者。另外，本书也适合作为相关培训机构的教材使用。
循序渐进Spark大数据应用开发
￥60.52
《循序渐Spark大数据应用发》结合作者一线发实践，循序渐地介绍了新版Apache Spark 3.x的发技术。全书共10章，第1章和第2章主要介绍Spark的基本概念、安装，并演示如何编写最简单的Spark程序。第3章深探讨了Spark的核心组件RDD。第4章讲解了Spark集群管理，帮助读者理解任务提交与执行的基本原理。第5章介绍了Spark SQL，这是处理结构化数据的基础工具。第6章展示了Spark Web UI，通过界面化的方式了解Spark集群运行状况。第7章和第8章分别介绍了Spark流式数据处理框架Spark Streaming和Structured Streaming。第9章和第10章则分别介绍了业界流行的机器学习和图计算处理框架MLlib和GraphX。书中各章节还提供了丰富的实战案例和上机练习题，以便读者在学习的同时行实际操作，迅速提升动手能力。 《循序渐Spark大数据应用发》技术先，案例丰富，适合对Spark大数据应用感兴趣的学生、大数据发人员及架构师使用，也可作为培训机构和高校大数据课程的教学用书。
