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豆包都能做:工作、学习、副业、生活
￥25.50
这是一本面向豆包使用者的指导手册，聚焦“如何让豆包真正服务于生活与工作”这一核心命题。本书以“认知－方法－实战”为脉络，系统拆解豆包的对话逻辑，提供多种互动技巧，并分享多个常见场景中的大量实用功能，帮助读者跨越“知道”与“会用”的鸿沟，实现生活便捷度与工作效率的提升。 全书共8章。第1~2章为基础部分，分别介绍豆包的优势、特色和互动技巧。第3~8章分别呈现学习、自媒体创作、亲子活动、职场办公、PPT制作和图文创作场景，通过具体案例进行讲解，提供豆包在不同场景中的使用方法和技巧。 本书配有教学视频和AI对话指南，方便读者实现从理论到实践的转化。本书适合职场人士、内容创作者、教育从业者、学生和家长等群体阅读。
Redis开发与运维
￥57.85
本书主要讲解Redis基本功能及其应用，以及线上发与运维监控中的实际使用案例，包含大规模集群发与管理的场景、应用案例与发技巧，并总结了实际发中遇到的“坑”。本书不要求读者有任何Redis使用经验,对门与阶DevOps的发者提供有价值的帮助。主要内容包括：Redis的安装配置、API、客户端、持久化、复制、高可用、集群、缓存设计等基本功能，Redis高可用集群解决方案，Redis设计和使用的问题，发运维中的陷阱，CacheCloud私有云的发案例等。
智能风控与反欺诈:体系、算法与实践
￥53.40
内容介绍 这是一部指导信贷业务如何用智能风控、反欺诈的技术和方法实现风险控制的著作。 作者是经验丰富的智能风控算法专家，先后就职于头部的互联网公司的金融部门以及头部的公募基金公司，致力于人工智能算法在信贷风控领域的应用。 本书不仅体系化地讲解了智能风控和反欺诈的体系、算法、模型以及它们在信贷风控领域实践的全流程，而且还从业务和技术两个角度讲解了传统的金融风控体系如何与智能风控方法实现双剑合璧。全书以实战为导向，辅以多个用Python实现的综合案例，便于读者理解和实操。 全书共10章，逻辑上分为四个部分： 第1~3章是风控业务的基础，首先介绍了什么是信用风险和欺诈风险，然后讲解了传统风险管理体系中搭建评分卡的思路，以及智能风控时代数据和模型的技术框架。 第4~6章集中讲述了智能风控中常见的特征工程、算法原理和建模流程，包括梯度提升决策树、孤立森林、神经网络、词嵌、图嵌等前沿算法的数学原理和公式。 第7~9章是作者参与过的风控和反欺诈实战项目，通过案例和代码的形式，帮助读者更好地将风控理念和建模技术融会贯通。 ?第10章以金融科技行业的头部玩家为例，展望了智能风控和反欺诈技术未来的商业模式和发展方向。
白话大数据与机器学习
￥44.85
资深大数据专家多年实战经验总结，拒绝晦涩，启大数据与机器学习妙趣之旅。以降低学习曲线和阅读难度为宗旨，系统讲解统计学、数据挖掘算法、实际应用案例、数据价值与变现，以及高级拓展技能，并清晰勾勒出大数据技术路线与产业蓝图。 本书共分18章。用通俗易懂的语言，结合大量案例与漫画，不枯燥，实用、地气。 第1～5章，这部分是大数据门所需的系统性知识，剖析大数据产业、数据与信息算法等的关系，妙解数学基础（排列组合、概率、统计与分布），以及指标化 运营及体系构建。这部分补足读者的产业与相关概念认知，以及所需的数学知识。为下面的数据挖掘算法的理解与应用夯实基础。 第6～8章，这部分介绍数据挖掘基础知识与算法，讲解了与数据息息相关的信息论，重讲解了：多维向量空间（向量和维度、矩阵及其计算、上卷和下钻）； 回归（线性回归、残差分析、拟合相关问题）； 聚类（K-Means算法、有趣模式、孤立、层次与密度聚类，聚类的评估等）； 分类（朴素贝叶斯、决策树归纳、*森林、隐马尔科夫模型、SVM、遗传算法）。 第11～18章，这部分介绍生产应用与高级扩展。其中第11～15章介绍生产应用实践，涵盖关联分析、用户画像、推荐算法、文本挖掘、人工神经网络。这 些也是工业界和学术界研究的热。第16章讲解了著名的大数据框架及其安装与配置，如Hadoop、Spark、Cassandra、PrestoDB。 第17章从速度与稳定性维度介绍了大数据系统的架构与调优。第18章则从数据运营、评估、展现与变现场景层面行了解读。 附录部分给出了大数据平台运行可能需要的软件和库，以及群众如何看待炙手可热的大数据。
DM8数据中心解决方案——达梦数据交换平台
￥69.30
本书以达梦数据交换平台4.0为蓝本，全面系统地介绍了达梦数据交换平台的体系结构、安装与配置、转换和作业流程设计、达梦数据总线和集群等内容，是学习达梦数据交换平台的基础教材和参考用书。全书分为门篇、基础篇和高级篇三个部分，内容涵盖达梦数据交换平台概述、安装与配置、快速门、数据源管理、转换、作业、函数与变量、调度与监控、权限与版本管理、增量数据抽取、达梦数据交换集群、数据质量检测、Web监控与数据总线自定义转换和数据源发、ETL口编程等内容。本书结合具体实例，详细阐述了达梦数据交换平台各功能组件的使用方法，同时也介绍了集群、数据总线等高级内容，适合不同学习度的读者使用。本书内容全面、举例丰富、操作性强、语言通俗、格式规范，可作为达梦数据交换平台的学习教材，也可作为工程技术人员的参考用书。
极限黑客攻防:CTF赛题揭秘
￥49.00
CTF在网络安全领域特指网络安全技术人员之间行技术竞技的一种比赛。CTF代替了以往黑客通过互相发起真实攻行技术比拼的方式，题目来自日常工作环境，并将其中的某些因素放大，以测试网络安全技术人员的技术水平和心理素质。本书汇集了数十道历年CTF比赛的经典赛题，既给出了解题思路，又还原了实际安全攻防场景，使比赛题目和日常工作有效互通。通过阅读本书，读者可以将Web安全、漏洞分析、安全编程等领域的知识关联起来，阔思路，提升自身的技术水平。
花艺摄影与短视频制作:布景·拍摄·后期
￥44.19
本书针对花店从业者、花艺师等摄影基础薄弱的读者，专门设计了27讲主题突出的课程，能够激发读者的兴趣，引起读者的共鸣。第一章讲解了摄影的基础知识，手机和相机摄影的优缺以及快速调整参数的方法。第二章介绍了花艺摄影的基本技巧，比如用光、机位、构图、场景布置等。第三章将摄影知识和具体的拍摄案例结合起来，讲解实用的花艺作品拍摄方法，如怎么拍单枝花、花束、花盒、明调图片、暗调图片等。第四章讲解了后期制作的思路和修图软件。第五章特别针对现在非常流行的短视频，讲解表现花艺的短视频的参数设置、脚本、分镜拍摄、运镜、后期制作等，以及花艺直播的流程和布光方法。满足绝大部分读者对于花艺摄影的普遍需求。
100万精英都在学的Excel技巧
￥44.19
《100万精英都在学的Excel技巧》中的168个案例，是笔者从自己抖音、火山、荔枝、知乎、微信等平台180多万粉丝喜爱的案例中精心挑出来的，这些热门技巧的累积播放量已达6000万次，对职场人士很实用。内容从两条线行讲解： 一条是技术精通线，帮助大家从门到精通Excel公式函数、数据分析、图表分析、VBA应用； 一条是岗位案例线，涵盖行政、文秘、人事、财务、会计、电商、市场、销售等多个岗位案例。 均采用“步骤 图解 视频”的方式讲解，上手快，易掌握，帮您快速从职场小白到办公高手，实现高效办公，让您早做完不加班！ 本书适合Excel的初学者，特别是想学习办公技能的大学生，职场的行政、文员、人事等学员，也适合于想提高办公效率的职场各领域人士，如会计、财务、电商等行业从业者。
三维重建技术与实践:基于NeRF与3DGS
￥59.00
本书旨在为读者架起一座从三维视觉理论通往神经渲染实战的桥梁。面对NeRF与3DGS技术陡峭的学习曲线，本书坚持“原理深度”与“工程落地”并重，不仅系统解析了从多视图几何到神经隐式表示的演进逻辑，更通过丰富的代码注解与可视化案例，将复杂的数学推导转化为可操作的工程实践。无论你是希望深入理解体渲染奥秘的算法研究员，还是致力于优化重建流程的开发工程师，都能在本书中找到从入门到进阶的完整路径。全书共分为8章。第1章综览三维重建技术全景，奠定NeRF与3DGS的理论基石。第2章与第3章夯实数学与渲染基础，详解坐标变换、投影映射与体渲染流水线。第4章与第5章深入NeRF核心，从源码层面剖析位置编码、分层采样，并通过NerfStudio平台演示模型训练与调试的完整闭环。第6章聚焦3DGS技术，详细解读三维高斯表示、快速可微光栅化及密度控制策略。第7章拓展至产业应用，介绍三维模型提取、Blender插件开发与交互渲染技巧。第8章则着眼于性能瓶颈，探讨跨平台加速与优化策略，助力模型*部署。
MySQL 8.0 实用手册: 性能优化、架构设计、运维管理、应用开发与云数据库建设
￥83.00
本书是一本面向广大DBA（数据库管理员）的MySQL数据库实用手册，分为10章，分别介绍了MySQL的基础知识和安装部署，体系架构特性，功能架构特性，升级与迁移，性能优化，运维管理，故障分析，安全管理，架构设计与应用发，以及云数据库建设等内容，让读者对MySQL 8.0 数据库管理和运维更加得心应手。 本书的目标读者包括：数据库架构师、运维管理人员、发人员，以及对相关技术感兴趣的人。非专业技术人员也可以从本书中了解MySQL 8.0 的技术特性，加深对数据库行业的了解。
人工智能辅助Arduino编程与硬件实现从入门到高手
￥51.34
人工智能+Arduino零基础编程与硬件，23实战项目，融合AI，APP开发、 硬件通信 、云端控制
你的智能创作助手:用AI快速生成高质量图片、音乐、视频
￥41.00
本书是一本实用的AI辅助生成内容的操作指南，系统全面地介绍了如何选用各类AI工具高效完成多媒体创作。 全书共7章：AI创作时代已来、拥有你的智能创作助手——AI工具的选择、掌握与AI创作助手沟通的技巧—— 提示词、使用AI工具快速生成图片、使用AI工具轻松创作音乐、使用AI工具生成高质量视频、使用AI工具高效 剪辑视频。其中第2～7章是本书的核心内容，深浅出地展示了AI提示词技巧与应用，以及AI工具的强大功能， 并结合实际案例，提供了大量实用的技巧和方法，帮助读者轻松应对多媒体创作中的各种挑战。 无论是希望提升个人创作能力的职场新人、寻求效率与创新的专业人士、媒体工作从业人员，还是相关培训机 构，本书都将成为您的得力助手。通过本书，您不仅能够掌握当前流行的AI工具，还将获得应对未来技术发展 的思维方式和操作技巧，真正将AI融日常工作和创作之中。
AI原生架构落地指南
￥53.00
这是一本面向架构师、程序员与智能化转型从业者的AI原生企业架构落地指南，聚焦“如何将AI深度融入企业现有架构”这一核心命题，以业务、应用、数据与技术架构四大维度为骨架，提供从理论框架到可复制工程方案的完整路径，助力企业打造可信、可持续演进的数智化转型底座。 阅读本书，你将收获： ●一套完整的AI原生企业架构理论体系，打通“业务→应用→数据→技术”脉络。 ●4种业务架构设计范式与金融领域落地案例，提供可复用的范式。 ●AOA架构五级能力模型与“飞行号”落地模型，摆脱智能体架构工程落地困境。 ●三层数据体系构建方法，掌握DataToken本体方法论，打通语义壁垒。 ●四大技术架构挑战的解决框架，构建安全、可观测、可评估、可控的技术底座。 ●大量已落地的真实案例，提供从金融领域战略到战术的完整实施路径。
深度剖析ChatGLM:原理、训练、微调与实战
￥59.00
近年来，随着大语言模型技术的迅猛发展，人工智能领域迎来了新的变革浪潮。ChatGLM作为一款双语大语言模型，凭借其在多语言生成、精准对话理解和高效推理上的良好表现，成为了自然语言处理领域的重要代表。 本书以ChatGLM模型为核心，系统性地介绍了其从原理、训练、微调到实际应用的全流程，全面解析了大语言模型的实现方法与优化策略。全书共分为12章，从基础原理切，涵盖模型架构解析、训练与微调实现、推理优化、部署集成与性能调优等关键技术，同时深探讨数据处理、多任务学习与迁移学习，以及API发、Web应用搭建与云端部署的完整方案。本书特别关注ChatGLM在客服、金融、医疗、教育等领域的创新应用，展现了其多样化的适用能力，并以双语对话系统为实战案例，总结了从数据处理到系统部署的完整发流程。 本书的特色在于理论与实践并重，注重案例引导与操作指导，特别适合AI初学者、希望深了解ChatGLM的工程师和研究者，以及希望学习大语言模型的高校师生使用。随书附赠案例代码、教学视频及授课用PPT等海量学习资源，希望通过立体化的学习方式帮助广大读者从中获得系统的知识与启发。
深度学习扩展之道:软硬件与数据协同构建可扩展大模型系统
￥77.00
本书聚焦大规模深度学习的实现与扩展，围绕软件、硬件与数据的融合展开，构建了从基础到进阶的完整知识体系。全书共13章，分为三大部分：*部分 “深度学习基础” 讲解深度学习数据流、计算图、硬件架构等核心概念，通过Python和PyTorch动手练习帮助读者理解模型开发与性能分析；第二部分 “分布式训练” 深入分布式系统通信、数据并行、模型并行等关键技术，提供多场景动手实践；第三部分 “极限扩展” 探讨以数据为中心的扩展、实验管理、大模型微调与基础模型开发，覆盖LoRA微调、数据质量优化等前沿内容。整体以“理论+实践”为核心，配套GitHub代码仓库，助力读者掌握*扩展深度学习项目的技术与方法。
大模型驱动的云原生可观测性
￥77.00
内容简介 这是一部系统讲解如何将大模型技术应用于云原生可观测性领域的实战指南。它为读者构建了智能可观测性的完整知识图谱，能为研发团队与技术决策者提供从方法论到工程落地的完整路径，从而将数据转化为洞察，将被动响应转化为主动决策。 全书共11章，分为四个部分。 *部分（第1、2章）：剖析云原生时代运维的根本挑战，首次提出将大模型作为应对这些挑战的新范式，涵盖可观测性基础知识、大模型核心特征与能力边界。 第二部分（第3~7章）：深入解析大模型与可观测性的核心技术体系，包括大模型生态框架、应用部署工具链、云原生可观测三大支柱（日志/指标/追踪）、OpenTelemetry/eBPF关键技术，以及GPT/DeepSeek/Llama等国内外主流大模型的架构设计与*佳实践。 第三部分（第8、9章）：详细阐述大模型与可观测性技术融合的机制和创新点，提供从数据处理到智能决策的完整技术路径。围绕OpenTelemetry剖析其在大模型可观测性中的演进，深度解析大模型与云原生架构的深度融合机制、与可观测性生态的交互模式，以及与AIOps的深度融合范式。 第四部分（第10、11章）：聚焦工程化落地，系统回答“如何落地”。通过某AI平台智能日志分析与自然语言查询实践、某证券公司Agent及智算可观测性建设实践两大真实案例，详细展示从架构设计到实战部署的可借鉴、可复用、可扩展路径。
因果AI:深度学习与因果推断融合实战
￥77.00
本书系统阐述因果AI理论与实践，*覆盖从基础理论到前沿应用的完整知识体系，为读者搭建起系统、连贯的因果人工智能学习框架。本书共分四部分。*部分介绍概率生成建模、因果AI定义等基础知识；第二部分讲解因果有向无环图的构建、验证及与深度学习的融合；第三部分说明干预、反事实推理、因果识别等核心概念，结合代码实现结构因果模型；第四部分聚焦应用，包括因果效应估计工作流、强化学习中的因果决策、大语言模型与因果关系融合。通过大量案例，本书帮助读者掌握从因果问题拆解到算法实现的全流程，实现因果推理与深度学习的有效融合。
数据指标体系:构建方法与应用实践
￥53.00
这是一套数据指标体系全流程构建（从规划、框架设计、数据采集加工到应用）方法论与实践指南。它不仅深浅出地分享了通用的数据指标体系构建策略，还通过多个行业实例展示了具体操作方法。书中从数据采集手，借助BI工具Superset实践构建过程。本着“一切技术都是为业务服务的”这一宗旨，本书除了包含数据指标体系构建相关内容外，还结合统计学原理及Excel、Python等工具，深剖析数据指标波动对业务的影响，旨在帮助读者深理解数据指标与实际业务的底层关联，把数据指标体系落地到业务中。第一篇（第1章）：深度解读数据指标体系的基础知识，让读者充分理解数据指标，并掌握构建策略、全流程和方法概要，其中包括数据指标体系分类标准、评判优质指标的4个标准、选择数据指标的4个注意事项、数据指标体系3要素、构建指标体系的7个策略等重。第二篇（第2~6章）：从实践层面出发，带领读者基于业务目标一步步提炼5类产品（工具类、内容类、社交类、交易类、游戏类）的关键数据指标，并通过精细的维度拆解，呈现清晰的指标规划图谱。本篇还在最后站在分析维度的角度给出了数据指标分析的方法论。第三篇（第7章和第8章）：在第二篇形成的规划图谱的基础上，给出数据指标构建的完整方法论，并以在线教育、电子书阅读工具、图文内容社区、网约车平台、社交电商这五大典型行业为例，完整解读如何将方法论应用于实践。第四篇（第9章和第10章）：揭秘数据从埋收集到清洗加工的全过程，包括原始数据采集、数据处理与指标发、数仓模型构建等。这是实现高效数据处理的关键，也是数据分析师技能之一。第五篇（第11章和第12章）：通过实际案例指导读者搭建数据指标体系，并展示如何利用数据指标体系监控业务动态，分析数据异动，量化其对整体业务的影响。其中包括25种BI数据可视化方法、2个监控看板实战案例、精准定位数据异动的方法、4种数据异动类型、1套异动维度拆解策略，以及7种量化数据异动贡献度的方法。
Python与R语言数据科学实践
￥44.67
本书从数据科学的角度，讲解了Python和R的语言特性以及各自的优缺，介绍了包括包、框架和工作流在内的源生态系统，分析了Python和R分别适用于哪些业务场景，并通过真实的案例演示如何在单个工作流中集成Python与R,使两种语言充分发挥优势，改善业务应用的效果。本书还提供了Python和R的对照翻译，帮助读者在两种语言间快速切换。 本书适合数据科学领域有一定Python或R基础的发人员阅读，能够帮助读者探索完成数据科学任务的新方法并改善应用效果。
步步图解电子电路识图技能
￥29.00
《步步图解电子电路识图技能》全面系统地讲解了各种电子电路的特、功能、结构、应用的专业知识和针对不同类型电路的识图技能与技巧。为了确保图书的品质和特色，本书对目前各行业的电子电路识图和应用技能行了细致的调研，将电子电路识图和应用技能按照岗位特色行了整理，并将国家职业资格标准和行业培训规范融到了图书的知识体系中。具体内容包括：电子电路识图基础、电子电路识图方法、电子元器件的图形符号与电路识读、基本放大电路识图、脉冲电路识图、电源电路识图、遥控电路识图、音频电路识图、传感器与微处理器电路识图、照明控制电路识图、电动机控制电路识图、电子产品实用电路识图。 本书可作为专业技能认证的培训教材，也可作为职业技术院校的实训教材，适合电子电气领域的技术人员、电工电子技术爱好者阅读。
PyTorch计算机视觉实战:目标检测、图像处理与深度学习
￥90.00
本书基于真实数据集，全面系统地阐述现代计算机视觉实用技术、方法和实践，涵盖50多个计算机视觉问题。全书分为四部分：di一部分（第1~3章）介绍神经网络和PyTorch的基础知识，以及如何使用PyTorch构建并训练神经网络，包括输数据缩放、批归一化、超参数调整等；第二部分（第4~10章）介绍如何使用卷积神经网络、迁移学习等技术解决更复杂的视觉相关问题，包括图像分类、目标检测和图像分割等；第三部分（第11~13章）介绍各种图像处理技术，包括自编码器模型和各种类型的GAN模型；第四部分（第14~18章）探讨将计算机视觉技术与NLP、强化学习和OpenCV等技术相结合来解决传统问题的新方法。本书内容丰富新颖，语言文字表述清晰，应用实例讲解详细，图例直观形象，适合PyTorch初中级读者及计算机视觉相关技术人员阅读。
