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区块链技术及应用(第二版)
￥52.50
本书的目标读者是所有期望充分了解区块技术、应用场景以及发展前景的人。本书包含区块基本架构、关键技术的介绍，同时包含对区块产业、政策和标准的洞察，以及对区块的应用场景和发展趋势的探究，可以帮助非专业发人员对区块做一个系统的了解。同时，本书也有对一些技术细节和算法的讨论，以华为云区块服务为示范平台介绍了区块应用实践的过程，期望帮助区块发人员更加快速、深地投区块的发工作当中。
区块链+金融：数字金融新引擎
￥69.30
本书首先介绍区块的基本概念与关键技术，剖析区块如何与其他金融科技的融合发展；其次在梳理区块在金融领域的应用现状，分析其应用价值的基础上，详细介绍了典型金融行业的发展现状、区块解决方案与应用展；之后，精选典型的企业生态级金融区块应用，详细阐述实践方法，总结应用经验；*后，介绍区块金融领域的标准工作展，总结区块在金融领域发展的机遇、挑战并行未来展望。 本书结构完整、逻辑清晰、图文并茂、表达精练，可供金融IT从业人员、金融从业人员、区块技术从业人员以及对金融科技关注的相关人员阅读，也可作为高等院校计算机与信息技术及相关专业的教师和学生的教学参考书。
和秋叶一起学——秒懂Excel(全彩版)
￥32.90
如何从Excel新手成长为Excel高手，快速解决职场中各种各样的数据处理与分析难题，是本书所要讲述的内容。 《和秋叶一起学——秒懂Excel》收录了生活和工作场景中的109个实用Excel技巧，涵盖了从数据录、数据整理、统计分析，到图表呈现等内容，可以帮助读者结合实际应用，提高软件使用效率，快速解决工作中遇到的问题。书中的每个技巧都配有清晰的使用场景说明、详细的图文操作说明以及配套练习文件与动画演示，以方便读者快速理解并掌握所学的知识。 《和秋叶一起学——秒懂Excel》充分考虑初学者的知识水平，语言通俗易懂，内容从易到难，能让初学者轻松理解各个知识，快速掌握职场技能。本书案例大部分来源于真实职场。职场新人系统地阅读本书，可以节约大量在网上搜索答案的时间，提高工作效率。
和秋叶一起学PPT(第5版)
￥70.34
本书是《和秋叶一起学 PPT》的第5版，在综合前4版的优，充分听取读者对前4版图书的意见和建议的基础上，本次改版在结构上行了调整和优化。 本书共7章：第1章主要针对用户制作PPT时所需要的各类素材应该到哪里去搜索和下载提供了必要的指引；第2章对完成一整套PPT制作需要重掌握的主题颜色和主题字体、母版与版式等功能行了阐述；第3章则详细介绍了在PPT中调用Word、Excel文档的内容，以及插视频、音频等其他类型素材的方法；第4章主要介绍了排版必须掌握的工具及高效操作技巧；第5章全面介绍了文字、线条、形状、表格、图片的常见美化方法及动画设置的基础知识；第6章为读者解答了外出演讲、分享 PPT 时的常见问题；第7章为读者推荐了包括 iSlide插件、OK 插件、口袋动画（PA）插件在内的多款主流插件，并对它们的部分特色功能做了简要介绍。 本书适合职场白领、培训主管、教师，以及政府机关中希望能又快又好、独立完成PPT制作的职员等学习。
网络安全与攻防入门很轻松(实战超值版)
￥55.86
《网络安全与攻防门很轻松：实战超值版》在分析用户行黑客防御中迫切需要用到或迫切想要用到的技术时，力求对其行“傻瓜”式的讲解，使读者对网络防御技术形成系统了解，能够更好地防范黑客的攻。 《网络安全与攻防门很轻松：实战超值版》共为14章，包括网络安全快速门、搭建网络安全测试环境、认识DOS窗口与DOS命令、木马病毒的查杀与预防、网络中的踩侦察与漏洞扫描、系统远程控制的安全防护、网络欺骗与数据嗅探技术、网络账号及密码的安全防护、流氓软件与间谍软件的清理、使用局域网安全防护工具、无线网络的组建与安全防护、程与注册表的安全防护、计算机系统的安全防护策略、信息追踪与侵痕迹的清理等内容。另外，《网络安全与攻防门很轻松：实战超值版》赠送同步教学微视频、精美教学幻灯片、教学大纲和其他相关资源供读者学习和使用。 《网络安全与攻防门很轻松：实战超值版》内容丰富、图文并茂、深浅出，不仅适用于网络安全从业人员及网络管理员，而且适用于广大网络爱好者，还可作为大学、中专院校相关专业的参考用书。
银行数字化风控:业务与实践
￥59.00
这是一本从业务视角讲解银行机构如何在数字化转型的大背景下构建数字化风控体系的著作。 作者深耕银行风控领域20余年，将自己在银行和金融机构的从业经验以及为500余家银行提供咨询和培训的内容深度融合，总结了一套全面的银行数字化风控方法论，为零售、对公、普惠金融3大核心业务如何构建自己的风控体系，给出了明确的策略、方法与实践。 全书核心内容具体如下： 第 一部分（第1-2章）银行数字化风控 着重分析银行数字化风控的重要性、银行业发展的必然趋势以及金融科技在银行数字化风控中的应用，探讨如何构建银行全面数字化风控体系。 第二部分（第3-8章）零售业务数字化风控 从零售业务的贷前、贷中与贷后各环节手，着重介绍数字化风控策略、数字化风控模型以及数字化风控指标分析等内容，特别是智能反欺诈、智能贷后与AI催收，是银行需要重关注的方向。 第三部分（第9-12章）对公授信数字化风控 从对公业务数字化的重要性手，介绍银行业领先做法，涵盖全流程智能应用、数字化风险穿透识别与数字化金融事件分析等对公授信数字化风控具体内容。 第四部分（第13-16章）普惠金融数字化风控 在分析普惠金融数字化风控难与解决方案的基础上，探讨普惠金融破解之道，并深阐述银行在数据管理与个人隐私保护、农村数字普惠金融以及信贷资金流向监控方面的数字化智能风控做法。
精益数据分析:数据驱动商业决策与业务增长
￥53.00
内容简介这是一本能指导不同业态、不同阶段的产品、项目和企业利用精益数据分析方法实现科学的商业决策（管理）和业务增长（经营）的著作，提供了一套完整的、系统的商业数据思维、数据分析方法及其应用模型。本书不仅融合了作者近10年来50余个商业项目和产品的实战经验，而且分析和总结了近些年流行的、经典的20余种商业应用和商业模式，从数据层面完整剖析了其商业路、业务逻辑、指标量化水平和数据驱动分析方法。所提炼的数据方法论贯穿了不同产品形态的业务流程，能够从数据层面帮助和指导创新业务和成熟业务有效增长。全书一共17章，分为三个部分。第一部分 面向北极星指标（第1~4章） 详细讲解了数据分析体系和业务内核中的北极星指标，旨在帮助读者了解商业和业务分析中的数据指标体系、数据工作流程和关键的北极星指标，并认识到核心数据指标的作用和应用逻辑。第二部分 不同产品形态的商业决策分析（第5-10章）总结和分析了近些年市场上典型和热门的商业模式，完整展现了不同业务形态（免费产品、付费产品、游戏业务和金融产品等）的商业路、商业数据模型和分析逻辑，使读者能够清晰地了解不同业务的数据逻辑和核心指标的经典量化水平，帮助读者深度思考业务模式和商业决策。第三部分 业务增长中的精益数据分析（第11-17章）阐述了完整业务路中涉及的关键业务模块（业务组织、营销获客、用户洞察、产品运营和商业变现等），以及不同业务单元中涉及的精益数据分析方法、分析技巧和业务优化方法，能够有效指导业务深度优化，使关键指标达到目标或超出预期，赋能业务增长。
![大话数据结构[溢彩加强版]](https://platform-permanent.ddimg.cn/pt-media-info-soa-resource/digital/product/83/78/1901358378_ii_cover.jpg?version=88c4458d-3af0-4fce-a678-417e5841f523)
大话数据结构[溢彩加强版]
￥83.30
《大话数据结构【溢彩加强版】》以一个计算机教师的教学过程为场景，讲解数据结构和相关算法的知识。全书以趣味方式来叙述，大量引用各种各样的生活知识来类比，并充分运用全彩色图形语言来解读抽象内容，对数据结构所涉及的一些经典算法做出逐行分析、多算法比较。与同类图书相比，《大话数据结构【溢彩加强版】》内容有趣易读，算法讲解细致深，是一本非常适合自学的读物。 对于学习数据结构来说，难之一是对相关算法的理解。《大话数据结构【溢彩加强版】》创新性地采用全彩印刷，图表、流程、代码等内容结合色彩来重新行约定和归纳，使得对一些难以理解的知识的解析更加清晰顺畅，极大提升了阅读体验。 《大话数据结构【溢彩加强版】》主要内容包含：数据结构介绍、算法推导大O阶的方法；顺序结构与式结构差异、栈与队列的应用；串的朴素模式匹配、KMP模式匹配算法；二叉树前中后序遍历、哈夫曼树及应用；图的深度、广度遍历；*小生成树两种算法、*短路径两种算法；拓扑排序与关键路径算法；折半查找、插值查找、斐波那契查找等静态查找；稠密索引、分块索引、倒排索引等索引技术；二叉排序树、平衡二叉树等动态查找；B树、B 树技术，散列表技术；冒泡、选择、插等简单排序；希尔、堆、归并、快速等改排序。 《大话数据结构【溢彩加强版】》适合学过一门编程语言的各类读者，包括在读的大中专计算机专业学生、想转行做发的非专业人员、欲考计算机专业研究生的应届生或在职人员，以及工作后需要补学或温习数据结构和算法的程序员等。
应用密码学
￥63.87
本书主要介绍密码学领域的基本概念、理论和应用，让读者对密码学有全面的了解。 本书分为四部分，共计 14 章。 第一部分是基础背景知识，该部分主要介绍密码学的应用场景、数学基础，以及密码学理论与实践的区别。第二部分讲述对称密码学，该部分主要介绍古典密码学、流密码和分组密码。第三部分讲述非对称密码学，以 RSA、ElGamal、ECC 和格密码为代表的非对称密码也称公钥密码，是现代密码学的重要分支。第四部分讲述数据完整性，现代密码学也非常注重数据完整性，该部分主要介绍哈希函数、消息验证码及数字签名技术。 作者写作本书的目的是让尽可能多的读者了解和学习密码学，因此，任何希望深了解密码学及其工作原理的读者都可以阅读本书，同时不会被过于深奥的数学原理所难倒。
生成式AI赋能教育——原理与实践
￥41.86
本书以深浅出的语言，聚焦于技术如何重塑教学方式、学习路径、家庭教育、学校生态与教育治理，全面剖析了AIGC对教育体系的深远影响。本书既关注教师在人工智能辅助下如何重构专业能力，也探讨学生如何发展AI时代推荐的学习力与判断力，同时指出家庭在数字时代育人的新定位与挑战。此外，书中还深分析学校应如何实现从封闭系统向放协同教育生态的转型，以及政府如何通过前瞻性治理促教育公平与创新。无论你是奋战在一线的教育工作者、关注子女成长的家长、探索未来职业路径的学生，还是致力于教育改革的政策制定者和科技从业者，都能在本书中找到启发与方向。这是一本面向未来的教育读本，也是一本为当下每一位身处教育变革中的人撰写的实用指南。
Python机器学习:基于PyTorch和Scikit-Learn
￥95.00
本书是一本在PyTorch环境下学习机器学习和深度学习的综合指南，可以作为初学者的门教程，也可以作为读者发机器学习项目时的参考书。 本书讲解清晰、示例生动，深介绍了机器学习方法的基础知识，不仅提供了构建机器学习模型的说明，而且提供了构建机器学习模型和解决实际问题的基本准则。 本书添加了基于PyTorch的深度学习内容，介绍了新版Scikit-Learn。本书涵盖了多种用于文本和图像分类的机器学习与深度学习方法，介绍了用于生成新数据的生成对抗网络（GAN）和用于训练智能体的强化学习。后，本书还介绍了深度学习的新动态，包括图神经网络和用于自然语言处理（NLP）的大型transformer。 无论是机器学习门新手，还是计划跟踪机器学习展的研发人员，都可以将本书作为使用Python行机器学习的不二之选。 学完本书，你将能够： 探索机器从数据中“学习”的框架、模型和方法。 使用Scikit-Learn实现机器学习，使用PyTorch实现深度学习。 训练机器学习分类器分类图像、文本等数据。 构建和训练神经网络、transformer及图神经网络。 探索评估和优化模型的方法。 使用回归分析预测连续目标结果。 使用情感分析深地挖掘文本和社交媒体数据。
低代码在制造行业数字化实践
￥55.86
多年来，得帆利用低代码PaaS软件为500强企业提供了软件和服务，超过1000多个项目落地，沉淀了大量复杂业务应用的落地案例，包括ERP解耦系列、大数据量处理、复杂拆单逻辑等100+复杂场景。这些场景主要基于得帆云DeCode实现，利用得帆云低代码PaaS软件完善的功能特性，根据实际场景行配置，即可帮助汽车、制造、医药、家居消费、电子科技等行业的客户高效解决业务痛，实现更大的业务价值。 在本书中，我们详细介绍了这些复杂场景案例的实施思路、实施方法和实施效果，帮助客户一步了解得帆云aPaaS和低代码软件本身的支撑能力、应用潜能和应用效果，为行业应用和客户选型提供了众多最佳实践参考。同时为企业加速低代码和业务的深度融合，实现数字化创新，做出了标杆示范。
数据分析方法论和业务实战(全彩)
￥55.30
数据分析的精髓在于能够利用合理的数据分析方法来解决实际的业务问题，本书介绍了互联网行业中数据分析常见的思维和方法，并且呈现了这些分析方法在实际案例中的应用。同时也利用本书解答了大家对于想要从事数据分析行业的一些担忧和困惑。阅读本书，你会对数据分析的工作内容有更清晰、完整的了解，同时对常见的业务问题处理的方法和经验有质的提升。本书适合产品运营、 数据分析、数据挖掘人员以及在校计算机 数据 市场营销等方向的学生。
算法基础:打开算法之门
￥38.35
读者将理解什么是计算机算法，如何描述它们，以及如何来评估它们。这些计算机算法将提供：利用计算机搜索信息的简单方式；解决各种排序问题的方法；利用有向无环图和短路径法来解决基本问题的方法（可用于建模公路网络，任务间的依赖以及金融关系；解决字符串（例如DNA结构）问题的方法；密码学背后的基本原理；数据压缩的基础知识；以及甚至一些没有人能够理解如何在计算机上用相当长的时间来解决的问题。? ?
阿里云云原生架构实践
￥53.40
本书聚焦于云原生业务形态背后的技术选型和架构设计落地，从“技术+商业”的视角阐述如何利用云原生赋能业务，并结合*云原生技术团队在云原生领域的探索与沉淀，帮助企业重塑软件全生命周期研发管理体系与技术栈。本书将回顾阿里云多年积累的云原生实践经验，分享云原生为业务带来巨大技术红利的经验。具体章节划分及主要内容如下。第1章主要介绍云原生的重要性，以及企业内部云原生落地的现状与所面临的挑战。第2章重点阐述云原生架构的定义，以及云原生架构在企业中实际落地时需要遵循的关键原则。第3章为读者介绍云原生架构的各种模式与反模式。第4章进一步介绍容器和微服务等云原生相关的技术和理念。第5章以阿里云ACNA架构设计方法开篇，重点讲解评估云原生架构成熟度所需要考虑的维度与细则。第6章从职能价值角度出发，阐述云原生对于不同岗位的业务赋能。第7章聚焦于企业落地价值，分享具有代表性的企业案例和*佳实践。这些*佳实践对于打造一个成功的云原生应用来说具有非常大的帮助。第8章从行业角度出发，阐述未来的云原生技术发展趋势。附录A简要介绍了阿里云现有的云原生产品家族。附录B总结了一些常见分布式设计模式。
人人都能开发安卓App:App Inventor 2应用开发实战
￥31.85
App Inventor 初为Google实验室（Google Lab）的一个子计划,由Google工程师设计完成。App Inventor是一个完全在线发的安卓编程环境，使用简单的程序行应用发，对于Android初学者或是机器人发者来说, 易学、易用。 本书特色 ■适用于没有项目发经验或程序设计基础薄弱的读者,以及希望快速发安卓App的新手、编程爱好者、安卓爱好者。 ■大大缩短App学习与发时间, 可以快速发一款属于自己的应用。 ■任务式教学, 精选有趣案例, 寓学习于娱乐。 ?
数据化运营:系统方法与实践案例
￥51.35
本书以互联网企业中常见数据运营场景为切，以工作中实际面临解决的问题为案例，从方法、技术、业务、实践4个维度讲述数据运营的场景及应用方式。书中从实践出发，结合工作中数据运营经验，以应用案例为主线，通过业务分析 代码实践这种更“地气”的方式讲述数据的应用。书中对于搭建数据监控指标体系、数据分析、数据挖掘、ABTest、埋策略、用户画像建模等常见数据运营方式做了详细的介绍。
学会提问:AI大模型时代与ChatGPT对话的关键技能
￥29.50
本书是一本针对AI时代的实用性导向的书籍，它致力于帮助读者掌握与AI助手高效对话的技巧。随着人工智能技术的飞速发展，智能交互、语音识别、自然语言处理等应用已深到我们的日常生活和工作的方方面面，提问技巧成为每个人在这个时代的核心竞争力。本书特别关注AI对话中的Prompt技巧以及新兴职业Prompt Engineer。Prompt是与AI助手行交流的重要工具，Prompt Engineer则负责设计和优化Prompt，以满足不同行业和领域的需求，成为未来就业市场的热门职业之一。尤其在教育领域，AI技术的应用引发了家长们的焦虑：当AI技术能胜任许多学习任务时，孩子的教育目标和竞争力何在？本书回应了这一问题，鼓励家长们调整教育观念，培养孩子的创造力、批判性思维和团队协作能力，使他们成为未来社会发展的核心竞争力。本书不仅教授如何避免循环提问、设计精准指令、考虑上下文等关键技巧，还展望了AI技术的未来发展。这将帮助读者把握未来成功的关键因素。无论是职场人士、学生、AI技术爱好者，还是对未来社会发展感兴趣的公众，本书都将为你提供具有实际应用价值的知识和技巧。让我们一起踏上探索AI时代的旅程，从“做题家”转变为“出题家”，在这个充满机遇和挑战的新世界中勇往直前！
大模型工程化:AI驱动下的数据体系
￥57.50
大模型在众多领域得到了广泛应用，促了AI技术的整合和创新。然而，在实际应用过程中，直将大模型应用于特定行业常常难以达到预期效果。本书详细阐述如何在游戏经营分析场景中利用大模型实现数据体系的建设。 本书分为6个部分，共16章。第1部分主要介绍大模型技术的发展与应用，从大模型的发展现状展，重介绍大模型与数据体系的相关知识。第2部分主要介绍大模型下的关键基础设施，涵盖湖仓一体引擎、湖仓的关键技术、实时数据写和高效数据分析等内容。第3部分主要介绍大模型下的数据资产，围绕数据资产重塑、数据资产标准、数据资产建设、数据资产运营展。第4部分主要介绍自研领域大模型的技术原理，涵盖领域大模型的基础、需求理解算法、需求匹配算法、需求转译算法等内容。第5部分主要介绍大模型的工程化原理，涉及工程化的基础、技术筹备、建设要、安全策略等内容。第6部分介绍大模型在游戏领域的应用，通过游戏领域的经营分析案例，系统地阐述如何实现业务需求。 本书适合致力于大模型技术应用的数据工程师阅读，也适合寻求AI自动化编程解决方案的软件发者阅读，还适合希望利用AI提升业务效率的企业决策者阅读。
MongoDB基础、运维与性能优化
￥60.52
MongoDB数据库与传统的关系数据库不同，是一种面向文档的、介于非关系数据库和关系数据库之间的数据库。《MongoDB基础、运维与性能优化》帮助读者掌握MongoDB 8数据库及其相关技术栈的发知识，涵盖MongoDB 8数据库应用发的要。《MongoDB基础、运维与性能优化》配套PPT课件。 《MongoDB基础、运维与性能优化》共分15章，内容包括MongoDB数据库基础知识、系统安装与环境搭建、可视化工具的使用、Shell工具的使用、基础操作、聚合、数据模型、时间序列、事务、索引、副本集、分片、存储、安全以及性能优化。 《MongoDB基础、运维与性能优化》内容翔实、代码精练、重突出、实例丰富，能够帮助初学者快速掌握MongoDB数据库运维和发方法，对提高Web应用发人员的技术水平也有非常积极的指导作用。《MongoDB基础、运维与性能优化》也适用于高等院校或高职高专院校学习MongoDB相关课程的学生。
Manus极简入门:从0到1快速打造你的AI智能体
￥41.00
本书是一本全面介绍Manus智能体及其应用的实用指南，旨在帮助读者深了解Manus的核心技术、独特优势以及在各个领域的广泛应用，为读者在智能化时代的学习、工作和生活提供有力支持。无论是对于技术爱好者、职场人士、企业管理者，还是对于希望提升生活效率和质量的普通读者，本书都具有重要的参考价值，能够帮助读者启智能体应用的大门，探索智能化生活的无限可能。 本书内容丰富多样，按照目录顺序，首先对智能体的本质与技术基础深行了剖析，详细阐述了AI Agent与传统AI模型的区别、核心架构与运作原理，以及Manus与其他大模型如DeepSeek、ChatGPT的技术差异和能力维度对比，让读者对Manus智能体的技术优势有清晰的认识。着，重介绍了Manus在个人工作与学习中的应用，涵盖智能日程优化、职场技能提升、学习辅助等多个方面，为个人提升工作效率和学习效果提供实用方法和工具。随后，分别探讨了Manus在市场营销、销售收益优化、供应管理等商业领域的创新应用，包括AI虚拟代言人、动态内容营销、谈判策略生成、价格弹性预测、多级库存优化等内容，帮助企业实现精准营销、高效销售和精益管理。此外，还深分析了Manus在产品服务创新、组织管理、风险管理等方面的应用案例，如AI概念生成、虚拟焦小组、智能包装设计、组织网络分析等，为企业的产品创新和内部管理提供新思路。最后，本书还关注了Manus在战略决策、日常生活等领域的应用，包括市场模拟、技术成熟度评估、健康与身心管理、家庭与社交关系优化等方面，助力读者从宏观战略到微观生活全方位提升智能化水平。
