高级C/C++编译技术(典藏版)
¥57.85
学习如何编写C和C 代码仅仅是个始。如果你希望从事系统底层发工作,或想深理解操作系统、编译器及它们之间内在的关联,成为编程专家,那么就必须充分了解编译器生成的二制文件(目标文件、静态库、动态库和可执行文件)的作用和结构。源已经在许多方面从根本上改变了软件的原有面貌,越来越多的系统始采用或集成源代码,因此对每位发人员来说,学习和理解这些底层技术也变得十分重要。 本书深浅出地讲解了构建过程(编译、)中的细节,从多个角度展示了程序与库文件或代码的集成方法,提出了面向代码重用和系统集成的软件架构设计方法,同时展示了系统发过程中疑难问题的解决方案。另外,本书也是一本C和C 二制文件方面的软件工程指南,涵盖中级和专家级程序员所需的各方面内容和信息。 通过阅读本书,你将学到: *构建过程(编译和)与装载过程的内部原理。 *静态库、动态库和可执行文件的内部工作机制。 *面向代码重用和系统集成的软件架构设计方法。 *编译、与运行时问题的排查技巧。 *在Linux和Windows平台下利用二制文件分析工具行分析的方法。
人人都应该懂的Web3.0:让ChatGPT和AIGC链接我们的生活
¥61.60
Web3.0从目前的发展阶段、时间窗口和发展潜力角度来说,都是很有可能成为下一个比肩互联网的机会,这也是其吸引错过了互联网的机会年轻人的地方。本书精炼而系统地呈现了Web3.0的全景与脉络,包括广受关注的区块、DeFi、元宇宙、NFT和DAO等,为你娓娓道来火爆全球的ChatGPT和AIGC的背后逻辑,把握下一个比肩互联网的财富机会。
AI产品经理:方法、技术与实战
¥65.35
这是一本指导AI产品真正实现商业化落地的专业技术书。书中内容完全围绕产品落地、商业化展,既提供了不同类型AI产品的落地方案,又提供了具体的方法、技巧,还提供了安防、制造、汽车等多个典型行业的应用案例。 无论是从技术或其他岗位转型AI产品经理,还是从其他方向的产品经理岗位转型AI产品经理,都可以通过本书弥补欠缺的相关知识。而对于已经门的AI产品经理,阅读本书可以了解算法、中台、业务等各类AI产品的落地方案,掌握快速、高效、高质量落地产品的方法论。 本书共包括4篇13章的内容。 篇(第1~2章)对AI产品及AI产品经理行全方位深解读,目的是让读者真正理解AI产品经理这个职位,这是做好这份工作的基础。另外,本篇还重介绍了如何成为AI产品经理和如何规划AI产品经理职业发展路径。 第二篇(第3~6章)从机器学习手,逐渐拓展到以计算机视觉、语音识别、语义理解为核心的多模态内容理解技术、行为主义的机器人学,以及AI云原生工程应用。本篇以AI产品经理实际需求为前提,用产品经理可以理解的方式展介绍,不讲与产品经理工作关联性不强的技术细节,只讲技术原理和应用方向,这些都是AI产品经理落地产品时必须掌握的。 第三篇(第7~11章)是本书的重。本篇首先介绍了通用的产品方法论,然后结合AI产业的特,深解读了算法、中台、业务三大类AI产品的落地实践。其中,关于算法和中台类产品的介绍,可帮助读者应对自动驾驶、元宇宙、企业智能、智能汽车、虚拟数字人等主流产品的落地需求;针对业务类AI产品,从城市治理、企业服务、个人服务三个维度展介绍。 第四篇(第12~13章)从赋能行业和项目实践两个维度解读AI产品高效、高质量落地的方法。其中不仅以安防、制造业、汽车为案例解读了AI产品高效落地的方法和方案,还以B/G端项目、商机项目为例,提供了可行性验证、交付等问题的解决思路。
人工智能通识讲义
¥45.37
本书是面向青少年的人工智能科普书和门读物,立足于趣味性、科学性、知识性和实践性,尽量避免晦涩专业术语对阅读流畅性的影响。书中还包含数十个精心筛选的实践案例,可根据读者需要灵活选用。 全书共5 个单元、14章,从人工智能的发展简史讲起,以语音、图像、生活中的典型场景及伦理问题为主要知识载体,聚焦问题,深浅出地引出人工智能的基本思想、主要原理、知识概念、典型应用实践等。 本书可作为青少年课外科普读物和中学信息技术等学科的辅助教材、职业院校的专业教材和本科阶段的通识教育教材,还可作为相关培训教材和科学素质提升读本。
Python+Superset:商业智能数据分析与实战
¥27.65
本书通过实际案例深介绍了基于Python的源商业智能工具Apache Superset。本书立足于为企业建立一套源免费的BI(商业智能)数据分析平台,实现自助数据处理、数据分析、数据可视化,概述了该系统的基本情况、总体需求、解决方案和业务理解等。本书从企业BI系统建设的实际需求出发,详细阐述了商业智能系统发的概念、流程及相关技术,同时结合实际案例介绍了基于Apache Superset的且常用的商业智能技术,包括Redis、Hive、Presto、Vertica、ClickHouse、TiDB、Dremio等。
黑客攻防与无线安全从新手到高手(超值版)
¥27.22
《黑客攻防与无线安全从新手到高手(超值版)》在剖析用户行黑客防御中迫切需要用到或迫切想要用到的技术时,力求对其行“傻瓜”式的讲解,使读者对网络防御技术形成系统了解,能够更好地防范黑客的无线攻。《黑客攻防与无线安全从新手到高手(超值版)》共分为14章,包括:无线网络快速门、无线网络攻防知识、搭建无线测试系统Kali Linux、熟悉无线网络安全测试平台——Kali Linux系统的基本操作、组建无线安全网络、数据帧的结构与加密原理、无线网络的安全分析工具、无线路由器的密码安全策略、无线网络中的虚拟AP技术、从无线网络渗透内网、扫描无线网络中的主机、无线网络中主机漏洞的安全防护、加固无线网络的大门、无线局域网的安全防护等内容。 《黑客攻防与无线安全从新手到高手(超值版)》内容丰富,图文并茂,深浅出,同时本书还赠送超多资源,包括本书同步微视频、精美教学PPT课件、CDlinux系统文件包、Kali虚拟机镜像文件、无线密码的字典文件以及8本电子书,帮助读者掌握无线安全方方面面的知识。由于赠送资源比较多,《黑客攻防与无线安全从新手到高手(超值版)》前言部分对资源包的内容会做详细说明。《黑客攻防与无线安全从新手到高手(超值版)》不仅适合网络安全从业人员及网络管理员,而且适合广大网络爱好者,也可作为大、中专院校相关专业的参考书。
量化投资:交易模型开发与数据挖掘
¥48.40
本书是一本利用Python技术,结合人工智能、神经网络和机器学习、遗传算法等互联网技术行相应行业模型发的技术图书。本书第1~4 章主要讲解了利用Python软件分析模型发的门知识,包括发工具的使用、测试技术难等内容;第5~7 章主要讲解了利用人工智能中的神经网络技术行技术研发,利用数据挖掘技术完善行业技术模型的数据加载与分析等内容;第8~9 章主要讲解了利用大数据行技术配置和风险控制等内容;第10~11 章主要讲解了利用机器学习与遗传算法行相应模型发等内容。全书内容专业,案例丰富翔实,是作者多年来利用发软件和人工智能结合行相关领域软件发与探索的*结晶。本书不仅适合想利用Python行软件发的用户,也适合有一定经验但想深掌握人工智能、机器学习技术行行业应用的用户使用,还可以作为机构培训的优秀教材。
Python数据分析从小白到专家
¥61.60
本书共13章,主要内容涵盖Python语法及数据分析方法。第1章主要介绍数据分析的概念,使读者有一个大致的印象,并简单介绍本书频繁使用的Python的5个第三方库。第2章主要做一些准备工作,手把手带读者搭建Python环境,包括Python 3.7.6的安装和pip的安装。第3章介绍Python编程基础。第4章到第7章介绍使用Python行简单数据分析的基础库,包括NumPy、Pandas和Matplotlib库,并介绍使用正则表达式处理数据的方法。第8章到第13章属于阶内容,但也是Python数据分析的基础,结合机器学习介绍一些常见的用于数据分析的机器学习算法及常用的数学模型。
我在硅谷管芯片:芯片产品线经理生存指南
¥55.30
本书详细介绍了如何在芯片公司做好产品管理和市场营销,着重讲述在芯片产业中产品管理者的各方面工作,总结了全球成功的芯片公司的产品发管理和市场营销较为普遍的运作规律和方法,包括其产品规划、发流程、组织管理、营销实践等环节。 从产品规划方面,介绍了作为芯片的管理者,芯片产品线经理应该如何分析市场,制定产品方向,制定商业计划;从发流程方面,描述了如何始研发,管理项目,到后量产的各种细节;从组织管理方面,详述了产品和市场组织的合理结构,内部各部门运作的关系,产品线与销售、代理商等外部组织的关系;从营销实践方面,介绍了芯片的推广、定价、谈判和销售策略,如何支持和终赢得客户。 本书的读者范围:可以是芯片产业的任意人士,不限于销售、工程师、财务、法务等人员 ;对于想参与芯片市场和芯片产品管理的人更有借鉴意义。同时,本书适用于芯片公司的客户,他们可更深地了解如何与芯片公司合作共赢,以及如何与芯片公司合作来达成自己的目标。这本书同样适合对芯片产业感兴趣的本科生和研究生作为学习读物。
跟着视频学Excel数据处理:函数篇
¥41.93
本书主要介绍Excel函数知识。主要内容包括函数基础知识、函数使用小技巧、文本函数、查找引用函数、逻辑函数、日期和时间函数、其他函数,以及函数初级综合案例、函数中级阶案例及函数高级案例。其中共涉及140个函数初级案例、79个函数中级案例、28个函数高级案例和40个常用技巧,让读者循序渐学习Excel函数,并将其应用到数据处理中。本书适合在校大学生和职场办公人员、会计、统计、数据分析员、文员。
[CDA数据分析师系列丛书]从零进阶!数据分析的统计基础(第2版)
¥11.80
《从零阶!数据分析的统计基础(第2版)》 共 6 章,分别讲解了数据分析的步骤和方法、描述性统计分析、抽样估计、假设检验、方差分析、 相关与回归分析,使用简单的语言介绍了这些数据分析基本方法的核心思想和涉及的统计学、概率论等方面 的理论内容,并使用图示的方法详细介绍了使用 Excel 2013 行简单的描述性统计分析和使用 SPSS 行相 关的数据分析的过程与结果分析。
[CDA数据分析师系列丛书]胸有成竹:数据分析的SPSS和SAS EG进阶(第2版)
¥11.80
本书共5章,涉及使用SAS EG做数据分析的主要分析方法。其中,第1章为数据分析方法概述,第2章至第4章为横截面数据分析方法。第5章为时间序列分析方法。每章都根据所涉及的知识的不同,选取了实用的案例,并为读者准备了相应的思考和练习题。 本书是一本面向商业数据分析初学者的教材,从具体的商业数据分析案例手,使读者掌握数据分析的目的、理念、思路与分析步骤。本书力图淡化技术,对于方法的介绍也尽量避免涉及过多的数学内容,和高等数学相关的内容只在线形回归和主成分分析这两节中涉及到,而且都辅以图形作形象的展现。因此本书的读者只需要具有高中水平的数学基础即可。
[CDA数据分析师系列丛书]如虎添翼:数据处理的SPSS和SAS EG实现(第2版)
¥11.80
《如虎添翼!数据处理的SPSS和SAS EG实现(第2版)》作为SAS EG 和SPSS 数据处理比较的首本实战中文教材,本书并非单纯地逐个讲解菜单的操作,而是将数据分析的基本思路、流程融到软件的操作之中。每章通过设置商业背景,配以SAS EG 和SPSS 的实战演练,讲解形式更贴近读者的实际工作,使读者真正理解数据分析、数据处理的精髓。本书除讲解软件操作,还同时介绍了对应菜单操作的SAS 程序语言实现过程,读者可以根据自己的需要逐步学习,而走用SAS 程序处理数据的大门。
阿里云数字新基建系列:云数据库架构
¥83.30
“阿里云数字新基建系列”包括5本书,涉及Kubernetes、混合云架构、云数据库、CDN原理与流媒体技术、云服务器运维(Windows),囊括了领先的云技术知识与阿里云技术团队独到的实践经验,是国内IT技术图书又一重磅作品。 数据库技术,被称为“计算机三驾马车”之一,几十年来,持续支持着全球亿万数字业务的运行,而云计算的出现,赋予了数据库新的能力。云数据库按引擎能力,可以分为关系型数据库、非关系型数据库、数据仓库和分布式新型数据库。本书从技术原理手,讲解各种数据库的特,分析不同场景的架构选型和数据库优化,继而展到云数据库的迁移、云数据库的运维工作,期望能帮助读者了解和掌握云数据库相关知识与技能。
对比Excel,轻松学习Python报表自动化
¥58.80
这本《对比Excel,轻松学习Python 报表自动化》继承了对比学习的特,全书内容围绕Excel 功能区的各个模块,通过对比Excel 的方式来详细讲解每个模块中对应的Python 代码如何实现,轻松、快速地帮助职场人实现报表自动化,提高工作效率。本书主要分为4 个部分:第1 部分介绍Python 基础知识,让读者对Python 中常用的操作和概念有所了解;第2 部分介绍格式相关的设置方法,包括字体设置、条件格式设置等内容;第3 部分介绍各种类型的函数;第4 部分介绍自动化相关的其他技能,比如自动发送邮件、自动包等操作。
跟李锐学Excel数据分析
¥51.13
《跟李锐学Excel数据分析》是作者20年实战经验的总结、提炼,汇集了职场人在实际工作中常见的需求。书中结合具体场景,以实例的形式讲解Excel 常用技术,能够帮助读者有效提高工作效率。跟李锐学Excel,提高工作效率、快乐生活。 《跟李锐学Excel数据分析》共13 章,覆盖Excel 函数与公式、数据透视表、商务图表、动态图表、数据管理、数据可视化、多表合并、数据看板、Power Query、Power Pivot 等技术。本书根据实际工作流程安排内容,各章环环相扣,从数据录到数据管理,从多表合并到函数建模,从数据可视化到专业数据看板分析,辅以案例,在传授方法的同时解析思路,以便读者能够举一反三、学以致用。 《跟李锐学Excel数据分析》内容翔实、图文并茂,包含丰富专业的实用技术。
智能汽车网络安全权威指南(上册)
¥65.00
这是一本能帮助汽车从业者和安全从业者全面构建汽车网络安全知识体系、快速掌握汽车网络安全攻防经验的指南。它由国内知名电动汽车厂商安全团队负责人带领核心团队成员撰写,以“安全左移”为指导思想,围绕安全合规、安全标准、安全体系、安全测试、安全研发、安全运营、网络攻防、威胁评估、自动驾驶安全等9大核心主题对汽车的网络安全行了全面且透彻的阐述,是汽车网络安全领域的标准性著作。由于内容覆盖面广,而且比较深和细致,因此本书篇幅较大。为了方便不同需求的读者阅读和各取所需,全书分为了上、下两册。上册(第1~10章)(1)梳理了汽车安全的发展脉络,以及汽车的功能安全、预期功能安全、网络安全3大安全主题,旨在让读者对汽车网络安全有一个宏观和整体的认知。(2)详细讲解了汽车的网络组成、网络通信协议、电子电气架构以及架构视角和功能视角的网络安全,旨在让读者精准地掌握与汽车相关的网络知识。(3)重解读了汽车网络安全的合规体系,主要内容包括国内外网络安全法规、汽车网络安全管理体系及其应用,旨在让读者了解汽车网络安全的标准并结合业务场景行多体融合,建立对应的汽车网络安全管理体系。(4)从攻防的视角讲解了黑客如何零门槛破解一辆汽车以及针对各种不同场景的网络安全测试工具的用法。下册(第11~21章)(1)详细总结了汽车黑客的攻思维和方法,并列举了汽车网络安全架构视角和汽车功能应用视角下的常用攻手法和防御措施。(2)系统讲解了覆盖整车研发周期的网络安全策略,包括威胁分析与风险评估、汽车网络安全架构、汽车网络安全监控与响应等。(3)前瞻性地讲解了高级辅助驾驶安全和汽车充电网络安全,相关知识非常稀缺,能帮助读者阔眼界。本书不仅理论体系全面,能帮助读者构建对汽车和网络安全的立体认知;而且实操指导具体,为读者总结了汽车网络安全攻防的各种方法和手段。全书包含大量案例、模型和数百个图表,看了就能懂,学会就能用!
强化学习:原理与Python实战
¥77.00
本书从原理和实战两个方面介绍了强化学习。原理方面,深介绍了主流强化学习理论和算法,覆盖资格迹等经典算法和MuZero等深度强化学习算法;实战方面,每章都配套了编程案例,以方便读者学习。 全书从逻辑上分为三部分。 第1章:从零始介绍强化学习的背景知识,介绍环境库Gym的使用。 第2~15章:基于折扣奖励离散时间Markov决策过程模型,介绍强化学习的主干理论和常见算法。采用数学语言推导强化学习的基础理论,而在理论的基础上讲解算法,并为算法提供配套代码实现。基础理论的讲解突出主干部分,算法讲解全面覆盖主流的强化学习算法,包括经典的非深度强化学习算法和近年流行的强化学习算法。Python实现和算法讲解一一对应,还给出了深度强化学习算法的TensorFlow和PyTorch对照实现。 第16章:介绍其他强化学习模型,包括平均奖励模型、连续时间模型、非齐次模型、半Markov模型、部分可观测模型等,以便更好了解强化学习研究的全貌。
计算机系统开创性经典文献选读与解析
¥65.00
本书是国际上首次精选了14篇计算机科学的创性的文献,用中文准确翻译,并逐段详细解析,每篇有整体解析、篇篇之间有呼应和联系,14 篇文献中覆盖了人工智能、计算理论、计算机体系结构、虚拟化、并行计算等方向,全书采用考据考证和文本细读的方法,在每篇内部、篇篇之间先分析后综合,形成一个有机的整体,对于追溯本源,行原创性基础研究具有重要意义。
企业性能测试:体系构建、落地指导与案例解读
¥59.00
这是一本从标准、方法论和工程化实践三个维度全面且深解读如何构建企业级性能测试工程的指导手册。作者是国际知名的测试认证组织ISTQB/CSTQB和国内知名企业测试服务提供商PerfMa。两家强强联合,从性能测试标准、流程、模型、经验、技巧、工具、案例等多个可真正指导从业者工作的角度对企业级性能测试展介绍。其中18个典型性能测试指标、6大性能测试模型、全路性能测试实践、性能测试工程化实践等精华内容,得到了推荐专家的一致好评。 本书可帮助从业者构建性能测试体系、落地性能测试流程、合理选择并灵活使用性能测试工具,所有需要了解、掌握和展性能测试的人员都适合阅读本书,包括但不限于性能测试一线从业者、性能测试项目管理者、性能测试标准制定者、性能测试相关培训机构、软件相关专业的高校师生。 本书从逻辑上可以分为两个部分: 第1部分(第1章和第2章)介绍性能测试概况和国际国内性能测试标准,包括对当前企业性能测试效率低下甚至无效的原因分析,度量指标收集、选择的方法,18个典型度量指标分析等。该部分可为企业落地性能测试工程提供标准化指导。 第2部分(第3~12章)基于企业性能测试成熟度自评结果,指导企业逐步推性能测试体系成熟度的建设和发展,包括性能压测体系、路分析体系、性能调优体系、性能测试工程化体系的建设,实现从一级达到五级的持续建设目标。该部分重内容包括企业性能测试成熟度自评方法、性能测试的标准流程、性能测试基础落地方法、性能测试环境搭建、性能测试工具分析、路分析体系建设、调优体系建设、性能测试价值度量、服务端性能工程建设,其中还包括2个真实综合案例——在原有基础上完善线下压测的体系建设的案例和完成线下与生产全路性能测试体系整体建设的案例。
Spark分布式处理实战
¥31.87
本书以项目实践作为主线,结合必需的理论知识,以任务的形式进行内容设计,每个任务都包含任务描述及任务实施的步骤,读者按照实施步骤进行操作就可以完成相应的学习任务,从而不断提升项目实践能力。本书主要内容涉及Spark基本原理、基于IDEA搭建Spark开发环境、RDD基本原理、Spark SQL基本操作流程、电商业务系统的基本流程、电商用户行为分析的基本指标以及分析过程、通过不同的维度对销售数据进行分析、通过不同的维度对订单数据进行分析以及常用的可视化分析图表的应用场景等。 本书适合需要使用Spark进行大数据处理的程序员、架构师和产品经理作为技术参考和培训资料,也可作为高校本科生和研究生的教材。

购物车
个人中心

