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Hadoop与大数据挖掘(第2版)
￥59.40
本书基于源Hadoop生态圈的主流技术，深浅出地介绍了大数据相关技术的原理、知识及具体应用，适合教师教学使用和零基础自学者使用。通过本书的学习，读者可以理解大数据相关技术的原理，迅速掌握大数据技术的操作，为后续数据挖掘与分布式计算平台的结合使用下良好的技术基础。
基于Linux的企业自动化实践:服务器的构建、部署与管理
￥77.40
本书提供了一系列有价值的过程、方法和工具，用于企业级Linux部署的精简和高效管理。全书分为三部分。第1部分介绍系统管理基础知识和技术，包括在本书中用于自动化以及包管理和高级系统管理等的工具Ansible。第二部分介绍如何确保一致性和可重复性仍然是Linux服务器环境的核心方面，从而促Linux服务器环境的可伸缩性、再现性和高效性。第三部分介绍企业中Linux服务器的日常管理，将探讨如何使用Ansible和其他工具来实现这些管理目标。第四部分将带你亲身体验安全基准并介绍如何在企业中应用、实施和审计安全基准的实例。
API安全实战
￥90.40
本书旨在引导读者掌握在不同环境下确保API安全所需的技术。首先介绍基本的安全编码技术，之后深研究身份认证和授权技术。全书共5部分，13章，其中：第1部分介绍了API安全的基本原理，是本书其余内容的基础；第2部分更详细地介绍RESTful API的身份验证机制；第3部分介绍了授权（authorization）相关的内容；第4部分深探讨了如何确保运行在Kubernetes环境下的微服务API的安全性；第5部分介绍物联网（IoT）中的API。这类API的安全尤其有挑战性，因为物联网设备的能力往往很有限，并且会遭遇到各种各样的威胁。对于构建Web程序有一定经验的发人员来讲，本书可以提高他们对API安全技术和zui佳实践的了解，也有助于技术架构师紧跟zui新API安全方法技术更新的步伐。
AB实验:科学归因与增长的利器
￥77.40
本书是AB实验领域的标准化著作，它将带领你快速理解AB实验原理、掌握AB实验方法、搭建AB实验平台、塑造基于数据和实验的企业文化，高效展AB实验、实现用AB实验驱动增长。 作者是某BAT大厂的数据科学家，在数据产品、AB实验等数据科学领域有10余年经验，亲自主导了该厂AB实验平台的搭建和AB实验产品的设计与分析，积累了丰富的经验。 学习本书，你将收获以下知识和技能： · AB实验的基础知识、关键问题及其挑战； · AB实验的统计学知识、参与单元、随机分流； · AB实验的SRM问题、灵敏度、长期影响； · AB实验的产品指标体系、评估指标体系； · AB实验的平台建设、组织和文化建设； · AB实验的增长实践和解决方案； · AB实验的难和局限性； · 因果分析方法和用户调查分析方法 本书内容具有以下3个特： （1）全面系统、主次分明：如上所述，本书涵盖AB实验理论、实践的方方面面，重放在对AB实验关键环节的深理解、关键问题的解决方案上，力争把关键问题剖析到位，而不是面面俱到地泛泛而谈； （2）案例丰富、算例清晰：重要知识都配有翔实的行业案例，帮助读者通过应用场景理解AB实验；以深浅出的方式阐述了AB实验涉及的复杂数理知识； （3）全球视野、与时具：不仅总结了国内外优秀企业的AB实验案例，而且将全球AB实验领域先的研究成果和案例融了书中。 通过本书的深学习，你将成为为一个实验领域的专家，完全可以处理常规的AB实验中的大部分问题，帮助你更好地迭代产品，实现产品的优化和业务的增长。
TensorFlow机器学习(原书第2版)
￥77.40
本书是升级版，不仅包含机器学习的基本概念，以及如何利用TensorFlow库快速构建强大的机器学习模型，还涵盖了前沿的神经网络技术，如深度语音分类器、面部识别和CIFAR-10自动编码。另外，本书新增了如何将代码更新到TensorFlow 2.0，以及在Docker容器中运行代码所需要的技术。
冲击波:对美国互联网巨头的文化思考
￥47.40
本书作者根据自身的经历和思考，按照不同的主题，全面介绍了互联网的兴起与发展，剖析了脸书、亚马逊、谷歌三家大型互联网企业在互联网发展过程中的变化与文化发展，批评了这些互联网企业为了自身的快速发展对媒体、出版、影视等行业带来的负面冲，以及对个人带来的负面影响，对这些互联网企业在发展过程中如何避免对传统行业和社会、个人的负面影响，推动互联网的健康、快速发展给出了建议。本书所探讨的案例对国内正在飞速成长的互联网企业也有很强的警示作用，对如何推动互联网及互联网企业的健康发展具有积极的意义。本书适合互联网从业者、互联网产业研究者以及关注互联网产业发展的读者阅读。
云转型:技术、人员、流程、模型与运营
￥47.40
本书探讨了企业云转型的时代趋势和转型过程中总结的经验教训，分为两部分。第1部分强调了为什么采用云需要重新思考我们的组织结构，以及落地软件发全生命周期的新型工作方式和思考。该部分分章介绍了云转型需要重关注的三个方面：技术、人员和流程。第二部分讨论了到底需要改变什么以及如何改变的问题。首先介绍云运营模型和云平台的详细信息，包括角色和平台运营模型。着详细讲解了契合模型和平台支持模型。之后概述云运营，重介绍了站可靠性工程。结尾总结了云转型的发展方向和一步的展望。
HBase应用实战与性能调优
￥41.40
HBase是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。利用HBase技术可以在廉价的PC服务器上搭建大规模的存储化集群，可以对数十亿级别的大数据行实时性的高性能读写，在满足高性能的同时还保证了数据存取的原子性。 本书由浅深地讲解HBase的概念、安装、配置、部署、高级用法、性能调优，内容既兼顾了初学者，也适用于想要深学习HBase的读者。 本书适用于以前没有触过HBase，或者对HBase有所了解并希望深学习的读者，同时适用于HBase应用发人员和系统管理人员。不管你是HBase新手还是HBase专家，相信都能从本书中有所收获。
C语言学习指南:从规范编程到专业级开发
￥90.40
本书将C语言中的知识由浅深地安排成五个部分行讲解，通过大量简明易懂的范例来演示C语言中的概念。第1部分介绍与C语言的语法及程序结构有关的基础概念。第2部分介绍C语言的数据类型。第3部分讲解如何用各种方式分配及释放内存。第4部分介绍与读取数据（输数据）及写数据（输出数据）有关的各种话题。第5部分详细解释如何创建并管理含有多份文件的程序项目。
小白实战大前端:移动端与前端的互通之路
￥47.40
本书由资深前端专家撰写，7位知名专家联袂推荐。本书的一大特是采用一个案例两套方案行讲解，并总结其中异同，方便大家“迁移式”学习，快速门。另外，本书摒弃了框架和API知识，带领大家编写原生程序，以了解前端和移动端异同的来龙去脉，方便后续一步学习。 本书内容共分10章，具体如下。 ●第1章，总结大前端的生态、人才需求以及学习技巧，以便读者从整体掌握行业需求与个人发展路线。 ●第2～9章，分别用移动端和前端的技术方式实现一个微型电商项目，通过对比和关联式讲解，让读者快速掌握两端技术的主要异同，如基础页面配置、通用头部布局、列表基础布局、布局嵌、图片、事件、数据更新等。 ●第10章，主要对比分析前端和移动端的发布流程、内存管理、系统权限以及设备的差异情况，为读者今后的阶学习提供指引。
短视频社区:产品、运营与商业化
￥59.40
这是一本从实战角度讲解短视频社区的产品架构、运营方案和商业变现的著作。作者是某头部短视频平台的商业产品总监，本书是他在该短视频平台以及百度和阿里等大厂多年工作经验的思考与总结。 在内容上，本书独辟蹊径，以平台视角而非用户视角，详细、深、地气地讲解了以抖音、快手、B站为代表的短视频平台的产品架构、运营方案和商业变现。不仅能给各类短视频平台的从业者直的实践指导，而且能让短视频平台生态中的内容创作者、经营者、用户等深度洞悉平台的规则，从而更好地在生态里获得发展。 通过阅读本书，你将： 理解短视频社区的内容推荐系统与内容搜索系统的产品逻辑与设计原理； 社区创新的内容生产工具与内容消费产品； 搞清楚短视频社区内容体系是如何生产、审核、分发与消费的； 理解短视频社区用户体系的成长、促活、留存，与创作者体系的升级、激励机制； 认识到品牌广告与效果广告是如何在短视频社区与内容相结合的； 明白短视频社区直播生态的构建，以及围绕着直播的不同变现模式； 认识到电商这一终极变现方式在短视频社区的变化与创新模式； 理解增值服务在短视频社区是如何行相应变现的； 看到新锐品牌是如何利用短视频社区的巨大流量快速崛起的。
数据应用工程:方法论与实践
￥77.40
这是一本讲解组织数据能力建设与数据应用工程化的著作，它旨在为企业应用和管理数据提供组织建设、技术体系和行业解决方案方面的理论指导和实践经验。本书是几位作者在数据领域十几年工作经验的总结，得到了业界10余位专家的一致好评。无论是像互联网行业的数据原生类企业，还是正在数字化转型的传统企业，本书将为他们大规模、工程化地发挥数据的价值提供有意的参考。 本书的内容大致分为如下四个方面： （1）行业分析 从宏观角度阐述了数字化变革带来的问题和不确定性，并引出了解决这些问题需要掌握的理论和方法。 （2）理论方法 一方面，详细讲解了企业和组织的技术能力建设发方法、发展规律以及成熟度评估，帮助企业下应用数据的坚实基础；一方面，详细介绍了数据应用成熟度模型的评估、运用和设计，以及数据工程的过程和方法。 （3）知识体系 详细讲解了数据治理与管理的方法，以及整个大数据体系的技术与架构。 （4）实践案例 通过4个综合案例分别讲解了数据工程与治理、业务数据化以及数据的工程化应用，既有企业级别的数据管理案例，还有业务级别的营销案例，不仅有To B场景，还有To G场景。
纳米忆阻器与神经形态计算
￥53.40
本书旨在深了解纳米级器件的工作原理，重介绍非易失性存储器、神经网络训练/学习的各种应用的神经形态电路的设计，以及图像处理。
超级用户:如何让用户参与拉新、促活、转化、裂变、渠道的全链路运营
￥59.40
所谓超级用户，他们是企业的核心用户，对企业超级认可，有超强的驱动力，愿意投时间、资源甚至金钱来为企业做更多贡献；他们不是员工，胜似员工，愿意参与企业的拉新、促活、转化、裂变、渠道等全路运营的工作，帮助企业实现去中心化的爆发式增长。 超级用户正在成为新的商业推手，超级用户成为企业的消费者只是用户为企业创造价值的始，如果能让超级用户参与到企业的拉新、促活、转化、裂变、渠道等各个运营环节，他们将成为企业新的增长引擎，拥有四两拨千斤的效果。 这是一本从商业经营和企业管理角度系统阐述超级用户赋能企业增长的著作。作者基于自己多年的企业管理和用户运营经验，深分析了樊登读书会、元气森林、肆拾玖坊等企业通过超级用户快速崛起的经验，构建了一套系统的超级用户方法论。 这套方法论包括： 企业对超级用户的正确认知 超级用户带来的全面商业变革 如何找到超级用户 如何驱动和运营超级用户 如何持续赋能超级用户 如何用超级用户撬动超级增长 如何用超级用户决胜未来 这套方法论，既有理论高度，又有实操价值，它将手把手教你如何让超级用户参与到企业的拉新、促活、转化、裂变、渠道等全路的运营中，全面挖掘超级用户的价值，为企业带来超级增长！
联邦学习:算法详解与系统实现
￥59.40
本书首先介绍联邦学习的定义和发展历史，按类别介绍联邦学习算法和发展现状，介绍联邦学习的应用场景，以及相关安全机器学习的技术。然后我们将介绍zui新zui前沿的联邦学习算法，用数科系统作为实例，对联邦学习系统构建和实现行讲解。zui后我们将介绍数科自研的基于区块的联邦学习技术。
数据自助服务实践指南:数据开放与洞察提效
￥59.40
本书主要介绍数据洞察及其四个阶段，第1部分为自助服务数据发现，包括元数据目录服务、搜索服务、特征存储服务、数据迁移服务、流跟踪服务。第二部分 为自助服务数据准备包括数据湖管理服务、数据整理服务、数据权限治理服务。第三部分为自助服务数据构建，包括、数据虚拟化服务、模型训练服务、持续集成服务、A/B测试服务。第四部分为自助服务数据实施，包括查询优化服务、管道编排服务、模型部署服务、质量监控服务、成本管理服务。通过学习本书，数据工程师、数据科学家和团队经理将学习如何构建一个自助数据科学平台，帮助你的组织中的任何人从数据中提取见解。
机器学习入门:数学原理解析及算法实践
￥47.40
本书面向初学者，比较全面的介绍了机器学习的基本方法，循序渐的阐述了其中的数学原理，让读者能够知其然，然后知其所以然。书中结合应用场景，列举了大量编程实例帮助读者展动手实践，理论与实践相辅相成，对算法原理产生更加直观和感性的认识。作者希望能够通过本书帮助读者揭人工智能领域的神秘面纱，走人工智能和机器学习的大门，了解其中的奥秘，甚至成为该领域的学习者、研究者和实践者。
CentOS 8 Linux系统管理与一线运维实战
￥65.40
本书结合编者十余年一线运维工作实战精心编撰，从Linux系统门到企业级服务器搭建和维护行了全面讲解，内容包括基础和实战两部分：基础部分主要介绍CentOS Stream 8 Linux的安装和系统初始化、Linux运维常用命令、用户和磁盘管理、日志与安全管理等内容；实战部分主要介绍各类服务平台的搭建和运维，包括日志管理工具禅道系统的安装和使用，HTTP服务器的搭建与配置，Samba、VSFTP、NFS共享平台的搭建与使用，Lighttpd、Nginx和Tomcat源轻型Web服务器的搭建与维护，数据库平台MySQL和高速内存数据库Redis的安装与运维，代码管理工具Git的使用，企业虚拟化工具Docker的安装与使用，Hadoop大数据平台的安装及集群搭建，以及集中式运维工具Ansible、SecureCRT和系统监控工具Zabbix的安装和使用等。
ATT&CK与威胁猎杀实战
￥59.40
本书主要介绍ATT&CK框架与威胁猎杀。第1部分为基础知识，帮助读者了解如何收集数据以及如何通过发数据模型来理解数据，以及一些基本的网络和操作系统概念，并介绍一些主要的TH数据源。第2部分介绍如何使用源工具构建实验室环境，以及如何通过实际例子计划猎杀。结尾讨论如何评估数据质量，记录、定义和选择跟踪指标等方面的内容。
风火少年战AI:人工智能从编程到实践
￥59.40
本书以耳熟能详的人物——哪吒作为主线介绍人工智能中的自然语言处理、计算机视觉、音视频处理、图像处理等基础知识，并通过大量生活中的典型案例，帮助读者了解如何利用人工智能解决生活中的实际问题。
非常容易:Python+Office市场营销办公自动化
￥47.88
市场营销工作对企业新产品上市、扩大市场份额、解决产品积压库存等等问题具有非常重要的意义，如何获取分析数据，为企业决策提供依据，也是很多市场营销从业者非常关心的内容。本书以功能强大且较易上手的Python语言为编程环境，全面讲解了Python在市场营销工作中的具体操作过程，帮助营销人员快速、高效地完成各项营销工作。 全书共分12章，内容涉及获取市场热、收集和管理客户资料、采集和处理产品销售数据、分析销售数据、用户消费行为分析、营销决策分析、出货与回款分析、公司竞争对手分析和市场营销推广分析。本书充分考虑了日常市场营销工作的需要，设计了完善、实用的实例，力求从易到难、循序渐地讲解Python编程知识和Python在市场营销中的应用，为广大市场营销人员实现办公自动化，解决重复工作和批处理工作的相关问题。 本书适合市场营销行业的从业人员，对于具备一定计算机编程基础，又希望投身市场营销行业的读者，本书也是不错的参考读物。
