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红蓝攻防:构建实战化网络安全防御体系
￥59.00
内容简介 这是一部从红队、蓝队、紫队视角全面讲解如何行红蓝攻防实战演练的著作，是奇安信安服团队多年服务各类大型政企机构的经验总结。 本书全面讲解了蓝队视角的防御体系突破、红队视角的防御体系构建、紫队视角的实战攻防演练组织。系统介绍了红蓝攻防实战演练各方应掌握的流程、方法、手段、能力、策略，包含全面的技术细节和大量攻防实践案例。 第1部分（第1章） 红蓝对抗基础 首先，阐述了为何要行实战攻防演练以及实战攻防演练的发展现状；其次，介绍了红队、篮队、紫队的定义及演变趋势；Z后，概述了实战攻防演练中暴露的薄弱环节以及如何建立实战化的安全体系。 第二部分（第2~5章） 蓝队视角下的防御体系突破 讲解了蓝队行防御突破的4个阶段、8种攻手段、各种能力，以及近10种采用不同攻策略的经典案例。 第三部分（第6~10章）红队视角下的防御体系构建 讲解了红队构建防御体系的4个实施阶段、8种防守策略、5类防护手段、5类关键设备，以及来自各大政企机构的经典防守案例。 第四部分（第11~13章）紫队视角下的实战攻防演练组织 首先从演练组织要素、组织形式、组织关键和风险规避措施等方面讲述了作为组织方紫队应如何组织一场实战攻防演练，然后从组织策划、前期准备、实战攻防演练、应急演练、演练总结5个阶段详细介绍了组织方的工作内容，Z后介绍了演练结束后沙盘推演的整体策划和组织过程。
华为MindSpore深度学习框架应用开发实战
￥63.90
全书从逻辑上共分3部分。第一部分由第1章和第2章组成，介绍深度学习的基础理论、MindSpore总体架构和编程基础。第二部分由第3～8章组成，介绍MindSpore框架各子系统的具体情况，包括数据处理、算子、神经网络模型发、数据可视化组件MindInsight、推理、以及移动端AI框架MindSpore Lite。第三部分由第9章和第10章组成，介绍使用MindSpore框架发和训练的经典深度学习模型实例。 本书既可以作为深度学习相关方向学生的专业用书，又可以作为相关科研人员和发人员的参考用书。
大模型安全、监管与合规
￥59.00
内容简介这是一部从技术安全、监管框架、合规要求、伦理道德等角度全面讲解生成式人工智能安全问题的实战性著作。本书在坚实的理论基础之上，通过丰富的案例和翔实的数据，系统梳理了企业当下在生成式人工智能实践中面临的各种安全挑战，并给出了应对策略。本书的目标是为读者提供全面且实用的行动框架和实操指南，以促生成式人工智能行业的健康发展。本书融合了跨学科专家的技术和经验，作者团队包括安全领域的资深技术精英、微软创新教育专家（MIEE）、生成式人工智能技术专家，以及在大数据企业、法律界深耕多年的知识产权与数据合规方面的专家。他们凭借各自的专业知识和实践经验，将理论与实务紧密结合，为读者提供了宝贵的见解和参考。阅读并掌握本书，你将收获以下10个方面知识：（1）大模型安全的范畴、现状和挑战：包括安全、监管与合规的关键问题，以及国家安全和社会治理角度安全隐患和风险。（2）大模型技术层面的安全风险：包括信息安全原则、传统安全风险、识别和分析人类意图的挑战，以及大模型的固有脆弱性。（3）大模型监管与合规的法律框架：包括全球范围内的AIGC的监管现状，如诉讼压力、执法调查和立法展，以及国内监管体系和国外典型法域的监管实践。（4）大模型知识产权合规：在大模型的发和应用中，如何确保知识产权的合规性，包括著作权、源协议、专利权、商标权和商业秘密的保护。（5）大模型数据合规：在大模型的构建过程中如何确保数据合规，包括模型训练、应用和优化等全流程的数据合规。（6）大模型内容安全：在大模型的应用过程中如何确保内容安全，包括内容监管、内容安全风险和内容安全合规。（7）大模型算法合规：在大模型的构建和应用发过程中如何确保算法合规，包括算法备案、人工智能安全评估、算法公透明、算法生成内容标识、算法反歧视、与算法有关的侵权和算法合规要总结。（8）大模型伦理安全：在大模型的构建和应用过程中如何确保伦理安全，包括伦理风险、成因分析、治理实践、应对策略和自查工具表。（9）大模型的安全保障方案：如何构建一个既安全又可信的大模型环境，包括传统技术层面的安全保障、数据层面的保障策略和可信属性角度的安全防护策略。（10）生成式人工智能的发展趋势：从技术视角和法律视角，洞察大模型在安全、监管与合规方面的发展趋势。
超有趣的GPT AI公子逆袭记
￥19.14
AI(Artificial Intelligence,人工智能)是如何拥有 创造力的?图像和文本生成如何做到以假乱真?什么是 ChatGPT? 人工智能的未来会怎样?这些问题都会在这个 有趣的故事中被一一解答。本书讲述了AI公子为了在心爱 的千金小姐的招亲大会中获胜而努力学习的幽默故事。本 书讨论了AI 与人类学习的相似性，结合AI公子的学习过 程讲述ChatGPT核心技术的发展脉络。 本书适合对ChatGPT感兴趣的人员阅读。
After Effects+AIGC 后期*制作速成
￥68.60
"《After Effects AIGC 后期特效制作速成》是学习视频后期特效制作的图书，软件上主要使用的是Adobe After Effects并结合了AIGC工具Midjourney。本书分为3篇：门篇、阶篇和实战篇。整本书的内容涵盖后期特效制作的多个方面，包括特效的基础知识、人工智能在特效制作中的应用、常用插件的操作方法，以及特殊操作技巧和实际应用案例等。旨在帮助读者掌握后期特效制作的基本理论知识，学习各种技巧和方法，以提高视频后期特效制作能力。 《After Effects AIGC 后期特效制作速成》不仅适合初学者学习后期特效的基础知识，也适合有一定经验的后期特效设计师用于一步提升设计水平。本书内容丰富、实用，书中精彩案例配套高清视频讲解，方便读者观摩并跟随练习，是一本不可多得的后期特效学习参考书。"
零基础快速入行入职软件测试工程师(第2版)
￥51.07
本书为软件测试初学者量身造，从零始，覆盖软件公司招聘的基本要求。全书分为16章，涵盖了软件测试的核心概念、功能测试方法、Linux基础知识、MySQL数据库管理、Web自动化测试框架、HTTP口测试、Charles抓包工具的使用、Python口自动化测试、AI赋能软件测试，以及如何制作求职简历等内容。此外，本书还提供精选面试题及参考答案，助力读者通过面试。全书知识体系循序渐，紧跟读者需求，帮助读者轻松掌握软件测试技术并做好面试准备，让求职更顺利。 本书的文字通俗易懂，并配备教学视频，将复杂问题简单化，适合对软件测试感兴趣、希望职软件测试工程师的读者学习。
高质量PCB设计入门
￥39.00
由于EAGLE的强大功能、高灵活性和低廉的价格，已成为制造者、初学者、爱好者或学生对于PCB设计方案的理想选择。今天，所有的源Arduino设计都是用EAGLE格式发布的：如果你想设计成本上更为划算的印制电路板，EAGLE就是应该掌握的工具。MattScarpino帮助读者充分利用EAGLE的非凡性能。在本书中不会遇到任何微分方程，这里只有基本电路理论和操作技术，并且都是围绕设计实用电路板和面向市场创造新产品而展的。Scarpino使用通俗易懂的方式介绍PCB设计的基础知识。着，他让读者经历了电路基本原理、中级技能以及复杂电路板设计的学习，内容从简单的反相放大器始，以具有数百个电路元件和数以千计布线连的六层单板计算机结束。由于电路变得更加复杂，读者需要掌握EAGLE的高级特性，并了解如何将关键的设计相关任务自动化。无论读者之前拥有怎样的经验，Scarpino给出了贯穿始终的范例和实用见解，能够帮助读者创建具有出色功能和效率的电路设计。
可解释机器学习:黑盒模型可解释性理解指南(第2版)
￥82.60
机器学习虽然在改产品性能、产品流程和推研究方面有很大的潜力，但仍面临一大障碍——计算机无法解释其预测结果。因此，本书旨在阐明如何使机器学习模型及其决策具有可解释性。本书探索了可解释性的概念，介绍了许多简单的可解释模型，包括决策树、决策规则和线性回归等。本书的重是模型不可知方法，用于解释黑盒模型（如特征重要性和累积局部效应），以及用Shapley 值和局部代理模型解释单个实例预测。此外，本书介绍了深度神经网络的可解释性方法。本书深解释并批判性地讨论所有的可解释方法，如它们在黑盒下的运作机制，各自的优缺，如何解释它们的输出结果。本书将帮助读者选择并正确应用最适用于特定机器学习项目的解释方法。本书适合机器学习从业者、数据科学家、统计学家及任何对机器学习模型可解释性感兴趣的读者阅读。
剑指大数据——Hive学习精要
￥76.30
Hive是大数据领域的一项重要开发工具。本书基于Hive3.1.3版本进行编写，首先，简单介绍了Hive的起源和发展，以及Hive的安装和部署；其次，分别介绍了Hive的数据定义语言、数据操作语言、查询语言，以及各种函数，其中穿插安排了大量的综合案例练习；再次，讲解了分区表和分桶表，以及文件的压缩；*后，重点讲解了Hive在使用不同执行引擎时的企业级性能调优手段。 本书广泛适用于大数据的学习者和从业人员、Hive初学者，以及高等院校大数据相关专业的学生。
统计至简(概率统计全彩图解 + 微课 + Python编程)
￥180.60
数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面，而数学正是启未来大门的钥匙。不是所有人生来都握有一副好牌，但是掌握“数学 编程 机器学习”的知识绝对是王牌。这一次，学习数学不再是为了考试、分数、升学，而是投资时间、自我实现、面向未来。为了让大家学数学、用数学，甚至爱上数学，在创作时，作者尽量克服传统数学教材的各种弊端，让大家学习时有兴趣、看得懂、有思考、更自信、用得着。 《统计至简：概率统计全彩图解 微课 Python编程》是“鸢尾花数学大系—从加减乘除到机器学习”丛书中数学版块—“数学三剑客”的第三册，也是最后一本。“数学”板块的第一本《数学要素》是各种数学工具的“大杂烩”，可谓数学基础；《矩阵力量》专门讲解机器学习中常用的线性代数工具；本册《统计至简》则介绍机器学习和数据分析中常用的概率统计工具。《统计至简：概率统计全彩图解 微课 Python编程》的核心是“多元统计”，离不第二册《矩阵力量》中介绍的线性代数工具。《统计至简：概率统计全彩图解 微课 Python编程》内容又可以归纳为 7 大板块——统计、概率、高斯、随机、频率派、贝叶斯派、椭圆。《统计至简：概率统计全彩图解 微课 Python编程》在讲解概率统计工具时，会穿插介绍其在数据科学和机器学习领域的应用场景，让大家学以致用。 《统计至简：概率统计全彩图解 微课 Python编程》读者群包括所有在工作中应用概率统计的朋友，尤其适用于初级程序员阶、大学本科数学窍、高级数据分析师、机器学习发者。
自动化测试框架设计
￥62.30
本书分为13章。第1章介绍了自动化测试框架设计基础。第2~7章主要介绍单元测试框架的扩展，包括自动化测试报告设计、数据驱动设计、数据库操作封装设计、随机测试数据设计、命令行工具设计和测试框架扩展功能设计。第8~11章主要介绍自动化测试库和设计模式，包括Web UI自动化测试设计、App UI自动化测试设计、HTTP口自动化测试设计和自动化测试设计模式。第12章介绍了自动化测试平台化，以及Seldom框架如何为平台化提供支持。第13章介绍了自动化测试的AI探索。本书适合自动化测试、软件发和质量保证领域的发者，以及各大院校计算机科学和软件工程专业的学生阅读，也适合有一定经验的发人员参考使用。
JavaScript权威指南(原书第7版)
￥83.00
书介绍JavaScript语言和由浏览器与Node实现的JavaScript API。本书适合有一定编程经验、想学习JavaScript读者，也适合已经在使用JavaScript但希望更深入地理解进而真正掌握这门语言的程序员。本书的目标是*地讲解JavaScript语言，对JavaScript程序中可能用到的重要的客户端API和服务器端API提供深入的介绍。本书篇幅较长，内容非常详尽，相信认真研究本书的读者都能获益良多。
Spring Cloud Alibaba微服务架构设计与开发实战
￥59.00
本书涵盖了Spring Cloud Alibaba框架的八大核心技术主题，分别是注册中心、远程调用、负载均衡、配置中心、服务网关、消息通信、分布式事务和服务可用性。并且，通过一个系统性的项目案例，讲解企业级微服务系统发的工程实践。其间提供大量的设计图例和示例代码，更提供配套的视频教程。对于每个主题，书中采用“技术概念和特性→框架使用方法→项目案例实战→核心原理和源码剖析”的方式讲解，使读者递式学习。总的来说，本书具有以下4大优势。- 项目驱动：从零构建微服务案例项目，基于技术组件持续重构和演。- 专项组件：提供灰度发布、网关扩展、可靠事件、关降级等专项组件。- 代码赋能：面向日常微服务系统发需求，提供即插即用的代码模板。- 视频演示：提供项目代码的完整视频讲解，手把手演示框架功能特性。
深入浅出Greenplum分布式数据库:原理、架构和代码分析
￥31.87
在云计算和互联网快速发展的驱动下，分布式技术领域产生了很多新的热，分布式数据库就是其中之一。但是，目前对分布式数据库的理解和研究多停留在理论层面，本书以Greenplum分布式数据库为例，深剖析分布式技术在工业级产品里的实现细节，为读者呈现从理论到实践的“全景图”。 本书共3篇：第1篇主要介绍分布式数据库基础理论，包括经典的CAP理论、一致性算法相关的理论、并发控制相关的理论等；第2篇具体介绍Greenplum数据库，从分布式事务、分布式计算和分布式存储3个方面，深代码层级，讲述分布式理论在工业上的实现；第3篇是总结和展望，介绍云原生数据库和新技术带给Greenplum和数据库管理系统的机遇和挑战。 本书破以理论介绍和架构介绍为主的思路，深分析工业化的实现，实践性强。本书主要面向数据库领域的科研工作者和学者，也可作为高校计算机类专业的分布式数据库相关课程的参考资料。
Excel商务数据分析:思维、策略与方法
￥63.94
本书主要讲解使用Excel行数据分析的思路、方法，并通过大量案例呈现，以帮助读者系统地建立数据分析思维，快速地提高数据分析能力。 书中分别介绍了数据分析的目的与常见误区；数据分析的过程与元素；数据采集与规范化、数据分析常用函数、数据可视化与图表变形技术、9种常用数据分析方法与实战案例，以及利用工具行高级技术分析等内容。另外，通过商务、财务、HR、生产、质量管理、经营管理等6个领域的实战案例，介绍了常用的数据分析方法，还讲解了构建数据模型与可视化报告、用控件定制分析模型以及Power BI的使用方法，以及数据分析报告的撰写要。 本书内容全面，系统性强，贴近一线实战，案例真实，非常适合各类有数据分析学习需求的职场人士阅读。
短视频运营基础
￥25.54
本书从短视频的现状和机遇始，系统地讲解短视频运营方法，主要内容包括账号变现、账号搭建、选题策划、视频与照片拍摄、视频剪辑、视频发布、账号运营等。本书图文并茂，理论联系实际，通俗易懂，有助于读者轻松掌握短视频运营的方法和技巧。 本书适合想要借助短视频行商业推广和品牌运营的市场营销人员阅读，也适合作为高等院校新媒体、运营、电商相关专业的教材或参考书。
ARM汇编与逆向工程 蓝狐卷 基础知识
￥77.00
本书由两部分组成。第I部分首先概述ELF文件格式和操作系统的内部结构，然后介绍Arm架构基础知识，并深探讨A32和A64指令集；第II部分深探讨逆向工程，包括Arm环境、静态分析和动态分析，以及固件提取和模拟分析等关键主题。本书末尾讲解在macOS中基于Arm的M1 SoC编译的二制文件的恶意软件分析。 通过阅读本书，读者可以深理解Arm的指令和控制流模式，这对于针对Arm架构编译的软件的逆向工程至关重要。为帮助逆向工程师和安全研究人员更好地理解逆向工程，本书深介绍了逆向工程的各个方面，具体包括：?? Arm架构的AArch32和AArch64指令集状态，以及ELF文件格式内部结构；?? Arm汇编内部机制的详细信息，可供逆向工程师分析恶意软件和审计软件安全漏洞使用，以及寻求Arm汇编语言详细知识的发人员使用；?? Armv8-A架构支持的A32/T32和A64指令集，以及常见的指令和控制流模式；?? 用于静态和动态二制分析的已知逆向工程工具；?? 在Linux上对Arm二制文件行反汇编和调试的过程，以及常用的反汇编和调试工具。
Maya三维动画+游戏建模案例教程(全彩微课版)
￥52.00
本书主要讲解Maya基础知识和中*建模应用，完成虚拟模型、动画模型和游戏模型。本书的主要框架括Maya简述、基础知识建模菜单详解、主题案例分析和、作业参考、题巩固等。 本书的案例设置有食品装建模、虚拟分子生物和植物建模、动画角色卡通动物建模与贴图、机械玩具建模、游戏道具建模与贴图、游戏角色卡通人物建模与贴图、次时代游戏角色PBR流程建模与贴图等，具有较高的实用性。本书案例难度递安排得当，适宜*基础学生的课堂教学。
腾讯云TVP数字化转型洞见
￥42.24
本书基于金融、制造、教育、零售、能源、出行、地产等多个行业的数字化转型实践经 验，为准备展或正在展数字化转型的企业提供全面的产业实践参考。全书共 7 篇，分别从产业互联网、企业转型实践、智慧赋能等角度切。智慧金融篇主要介绍金融科技如何推动金融行业发展、银行数字化的方向与实践、金融数字化创新等内容；智能制造篇主要介绍工业互联网平台的建设与管理、工业数字化的源协作、物联网技术发展等内容；智慧教育篇主要介绍教育的数字化与信息化、学科创新、产教融合等内容；智慧零售篇主要介绍零售行业数字化转型和商业增长实践；智慧能源篇主要介绍“双碳”背景下能源互联网的探索；智慧出行篇主要介绍人机共驾和车联网的发展；智慧地产篇主要介绍房地产企业与物业企业的数字化建设。
漫画学Python:完美实践
￥47.68
《漫画学Python：完美实践》是一本寓教于乐的Python编程指南，以轻松幽默的漫画和简洁明了的文字，引领读者深学习Python编程的精髓。本书共分为多个章节，涵盖了从数据库模型到数据科学、人工智能，再到数据交换和正则表达式等多个领域，旨在帮助读者全面掌握Python编程的各种技能和应用场景。 在第一章中，读者将了解到关于数据、数据库和SQL的基本概念，学习如何使用主键、WHERE语句等行数据库操作。第二章则介绍了制作图表的技巧，包括使用Comprehension列表、绘制饼状图和三维图表等。着，第三章深探讨了数据统计、数据科学和人工智能的相关知识，为读者提供了阶的学习内容。 在第四章和第五章中，读者将学习如何使用CSV和JSON行数据交换，以及如何利用正则表达式行文本处理。通过实际案例和详细讲解，读者可以轻松掌握这些实用的技能，为日后的工作和学习下坚实的基础。 本书还包含了一些附录内容，如Python的安装和配置、Python之禅等，为读者提供了更全面的学习资源。无论你是初学者还是有一定经验的Python爱好者，都能从本书中获得实用的知识和技能，快速提升编程水平，成为Python编程的高手。
这才是BI该做的事:数据驱动从0到1
￥48.30
本书以 BI 负责人的视角介绍 BI 分析师的核心工作和应具备的核心技能，并分析 BI 创造价值的专题，理论和实例并重。全书分为四部分： 第一部分（第 1、2 章）为 BI 概述与团队组建，从介绍 BI 分析的基本概念说起，包含BI 职责与数据驱动的概述，以及组建团队时需要考虑的能力模 型、团队选型、团队管理。第二部分（第 3、4 章）为 BI 体系搭建基础知识，包括数据获取与管理，指标体系的概念、设计模型与使用场景。第三部分（第 5 ～ 9 章）为 BI 创造价值专题，包括增长、价值主张、盈利、体验、风控五大专题。第四部分（第 10、11 章）为回顾与展望，从衣、食、住、行、学五个方面回顾数据已经带来的变化与未来可预期的变化，最后从化的视角探讨应对人工智能范式转移的策略。 对于想要通过数据驱动业务、改善决策质量的互联网从业者来说，本书应该是一本非常实用的参考书。
