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做UXD 用户体验设计进阶教程
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体验设计诞生于交互设计、界面设计以及服务设计之中，引起了众多从业者追捧，甚至有很多人为此争辩不休。本书提到了大量的方法和观，涉及基本的设计推导理论及认知心理学等，除了可以帮助年轻设计师们搭建一个相对完整的知识储备库，还可以有效地帮助这个群体在完成目标的路上行系统化思考，让其设计之路走起来更快、更省劲一些。 书中的前两章介绍了用户体验设计相关的基础知识，牢基础才能更好地阶。第3章到第6章讲解用户分析、交互设计和避免设计中的一些误区。第7章讲解在产品设计中会用到的游戏设计，使得产品设计更具有趣味性，能够留住用户。第8章讲解如何增长用户。第9章讲解设计师如何面对b端产品，这是一般UI设计书没有涉及的内容。第10章则是给新手和遇到瓶颈的设计师的行业建议。
中文版Premiere Pro 从入门到实战视频教程(全彩版)
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Premiere是一款功能强大的、经典的视频后期编辑、剪辑软件，包括剪辑、动画、特效、校色、转场、文字、输出等。主要应用行业为实用视频美化处理、视频特效设计、广告设计、自媒体短视频设计等。本书将围绕Premiere的全方向技术行讲解，全书每章大致分为两大部分，部分为"基础操作”，第二部分为"案例应用”，通过两部分内容，让读者从熟练掌握基础操作技术，到完成大型商业案例的制作。 本书针对PR的初学者研发，以实际应用出发划分章节。精简理论知识，让读者快速了解软件基本工具理论。增强了实例所占篇幅，实例部分包括"案例应用”和"项目实战”两部分，前者为小、中型实用案例；后者为大型综合项目实例。让读者段时间内完成从理论体系的建设、到基础实例的操练本例，终到完成完整的商业项目实例全过程。
扣子开发AI Agent智能体应用
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"智能体（Agent）是大模型落地应用的重要方向，也是AI应用的一个重要风口。为了让更多非技术出身的读者能够理解Agent，能够零基础开发AI应用，我们选择火山引擎的扣子智能体开发平台来设计开发自己的Agent。《扣子开发AI Agent智能体应用》配套提示词文件、PPT课件、190分钟教学视频、全书配图PDF文件、字节跳动生态伙伴高手微信群答疑服务。 《扣子开发AI Agent智能体应用》共分16章，内容包括智能体概述、扣子AI应用开发平台介绍、扣子插件和卡片、扣子工作流详解、基于大模型的企业知识库、提示词编写和优化、扣子数据库实战、图文混合的爆火推文生成器、看图学英语助手、抖音文案提取与仿写助手、智能室内设计师、企业营销宣传海报自动生成器、智能客服、自动生成 PPT的智能办公助手、新闻视频自动生成器和多Agent模式开发旅游助手等。 《扣子开发AI Agent智能体应用》适合所有想要快速学习使用扣子开发智能体，以及对AIGC感兴趣的读者，也适合高等院校或高职高专院校学习智能体课程的学生。"
MCP协议与AI Agent开发:标准、应用与实现
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《MCP协议与AIAgent发:标准、应用与实现》系统地阐述了MCP的技术原理、协议机制与工程应用，提供了从底层协议设计到项目部署的全流程的应用指南。全书从结构上分为基础理论、协议规范、发工具、应用构建4部分，共9章。具体内容包括大模型基础、MCP基本原理、MCP标准与规范体系、MCP与LLM的互联机制、MCP发环境与工具、MCP与多模态大模型集成，以及MCP的状态流转机制、Prompt构建规范、上下文调度策略及其与模型推理引擎的协同工作，同时涉及流式响应、函数调用、模块化Prompt设计等前沿技术，并结合基于DeepSeek平台的真实应用项目（人格共创AI剧本工坊、自演化智能议程会议系统与深梦编导器），助力读者理解MCP在多元领域的可拓展性与工程实践。《MCP协议与AIAgent发:标准、应用与实现》注重技术深度与实用性，适合从事大模型系统研发、智能交互设计、AI平台构建与Agent框架集成的技术人员阅读，也可作为希望深理解MCP协议原理及其在实际项目中的部署与落地方案的研究者与发者的参考手册。
大模型核心技术与开发实践:基于Transformer、PyTorch及Hugging Face
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"《大模型核心技术与发实践：基于Transformer、PyTorch及Hugging Face》系统地介绍大语言模型（LLM）的理论基础、实现方法及在多种场景中的应用实践。共分为12章，第1~3章介绍Transformer模型的基本架构与核心概念，包括编解码器的结构、自注意力机制、多头注意力的设计和工作原理；第4~6章结合实际案例，讲解如何利用PyTorch和Hugging Face库构建、训练和微调LLM；第7~9章介绍生成模型的推理和优化技术，包括量化、剪枝、多GPU并行处理、混合精度训练等，以提高模型在大规模数据集上的训练和推理效率；第10、11章通过实例讲解Transformer在实际NLP任务中的应用以及模型可解释性技术；第12章通过一个企业级文本分析平台项目的搭建，介绍从数据预处理、文本生成、高级分析到容器化与云端部署的完整流程，并提供了代码示例、模块化测试和性能评估方法，帮助读者实际构建满足企业需求的智能应用系统。 《大模型核心技术与发实践：基于Transformer、PyTorch及Hugging Face》覆盖了当前广泛关注的LLM技术热，并提供了丰富的实例代码，适合大模型发人员、大模型应用工程师、算法工程师以及计算机专业的学生，亦可作为高校人工智能课程的相关教学用书。"
LangChain与企业级LLM服务
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"《LangChain与企业级LLM服务:从设计到部署》系统讲解如何基于LangChain构建企业级大语言模型应用。以LangChain 0.2为核心，结合OpenAI与源模型，涵盖Prompt设计、Agent发、LangServe部署及LangSmith调优等全流程，深解析LangChain技术生态。 《LangChain与企业级LLM服务:从设计到部署》共13章。第1~3章介绍LLM基础、LangChain门及核心模块（如Prompt模板、LCEL等）；第4~7章通过企业文档平台、旅游客服、AI编程助手等案例，整合Agent、LangGraph等技术；第8章和第9章详解LangSmith监控调优与LangServe部署实战（含阿里云案例）；第10~13章拓展生态展望（如AutoGen）、剖析商业案例，并专题解析国产DeepSeek模型及其与LangChain结合的发实践。 《LangChain与企业级LLM服务:从设计到部署》适合高等院校计算机、人工智能等相关专业的学生阅读，以及对大语言模型应用、HuggingFace、LangChain技术感兴趣的研究人员和互联网研发工程师阅读参考。"
名师讲坛——Oracle开发实战经典
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大数据时代，Oracle12c为云计算而改变。《名师讲坛——Oracle开发实战经典》以Oracle11g、12c版本为基础，通过丰富的实例、通俗易懂的语言、简洁明快的图示、极为详尽的视频，讲述了数据库开发的主要内容。全书分为3个部分，第1部分：Oracle开发前奏，主要包括数据库系统概述、Oracle的安装与基本使用；第2部分：SQL基础语法，主要内容有简单查询、限定查询与排序显示、单行函数、多表查询、分组统计查询、子查询、更新及事务处理、替代变量、表的创建与管理、完整性约束、其他数据库对象、用户权限及角色管理、数据库设计；第3部分：数据库编程，主要内容有PL/SQL编程基础、集合、游标、子程序、包、触发器、动态SQL、面向对象编程。。《名师讲坛——Oracle开发实战经典》还有如下特点： 1．视频极为详尽：视频长达45小时，共126讲，力求将Oracle开发知识一网打尽。 2．实例案例教学：1200项各类实例案例，力求将Oracle开发知识彻底讲透。 3．全方位服务：论坛、网站、二维码、微信等多种服务力求解答本书所有疑问。 4．知名讲师编著：由有多年开发和授课经验、连续7年获得受欢迎教师称号的知名讲师编著。 5．教师服务：高校教师还可以获得教学大纲、电子课件、学习笔记等多种资源。 本书适合Oracle开发入门者学习使用，也可以作为Oracle开发人员的参考书。
HTML5+CSS3+jQuery Mobile+Bootstrap开发APP从入门到精通(视频教学版)
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本书以应用实例和综合实战案例的形式逐一详解了HTML5网页设计的文档结构、文本、图像、用HTML5创建超、表格、使用表单、HTML5中的音频和视频、HTML5绘制图形、地理定位、离线Web应用、用CSS3设置字体与段落、表格和表单的样式、美化图片、背景、边框和用CSS3 DIV布局页面、jQuery Mobile UI组件、jQuery Mobile 事件、使用*Bootstrap 4框架、发计算器、发求职招聘、发物网站和发手机游戏等内容。 通过对本书实例和综合案例的学习与演练，读者可以尽快掌握所学的知识，提高网页设计的实战能力，同时本书在网上提供了实例源代码，可供读者直查看和调用，以便快速上手或行二次发。 本书内容丰富，理论结合实践，适合没有任何移动网站和发基础的初学者，同时也可作为有一定HTML5和CSS3基础，想精通移动网站和发的人员参考书。
人工智能安全
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本书在简要介绍人工智能发展历程、世界各国人工智能战略规划之后，重围绕人工智能安全主题，提出人工智能安全体系架构，讨论了人工智能助力安全、人工智能内生安全、人工智能衍生安全等相关内容，并深研究了人工智能安全伦理准则。本书还详细分析了人工智能行为体及其可能引发的安全问题，提出了人工智能保险箍的解决方案，并给出了人工智能行为体的安全评估与检测方法。本书*后还探讨了人工智能的前沿技术，以及人工智能安全的未来发展趋势。本书适合人工智能及安全领域的研究人员、管理人员以及广大爱好者阅读。
区块链+金融：数字金融新引擎
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本书首先介绍区块的基本概念与关键技术，剖析区块如何与其他金融科技的融合发展；其次在梳理区块在金融领域的应用现状，分析其应用价值的基础上，详细介绍了典型金融行业的发展现状、区块解决方案与应用展；之后，精选典型的企业生态级金融区块应用，详细阐述实践方法，总结应用经验；*后，介绍区块金融领域的标准工作展，总结区块在金融领域发展的机遇、挑战并行未来展望。 本书结构完整、逻辑清晰、图文并茂、表达精练，可供金融IT从业人员、金融从业人员、区块技术从业人员以及对金融科技关注的相关人员阅读，也可作为高等院校计算机与信息技术及相关专业的教师和学生的教学参考书。
体验文化:社会化·生态化·智慧化
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《体验文化:社会化·生态化·智慧化》是国际体验设计大会的演讲集锦，汇聚了当下*影响力的数位国内外知名企业、院校的设计师、商业领袖、专家、教授的大量实践案例与前沿学术观，分享并解决了新兴领域所面临的新问题，为企业人员提供丰富的设计手段、方法与策略，以便他们学习全新的思维方式和工作方式，掌握不断外延的新兴领域的技术、方法与策略。本书适合用户体验、交互设计的从业者阅读，也适合管理者、创业者以及即将投身于这个领域的爱好者、相关专业的学生阅读。
3ds Max+VRay室内设计完全实战技术手册
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《3ds Max VRay室内设计完全实战技术手册》涵盖了3ds Max设计所需的重要知识，重讲解VRay渲染器的应用方法。每章的实例既有基础、筑根基的部分，又不乏综合创新的例子。3ds Max VRay室内设计完全实战技术手册由浅深、循序渐地介绍了3ds Max 2016的使用方法和操作技巧。本书1～6章主要讲解了3ds Max Design的重要知识，包括3ds Max 2016基本知识、基础物体建模、二维图形的绘制和编辑、三维复合对象的建模、材质与贴图、灯光与摄影机；第7～11章重讲解了VRay渲染器，其中包括初始VRay、VRay渲染器的材质与贴图、VRay渲染器的灯光和阴影、VRay物体和修改器、VRay卡通及大气效果等；第12～16章为实用项目指导，通过经典案例，包括电梯厅夜间灯光表现、会议室效果图的表现、室外建筑制作技法、大厅后期配景的制作及建筑日景效果图的制作等，可以增强读者的实践能力。3ds Max VRay室内设计完全实战技术手册内容丰富，语言通俗易懂，结构清晰，适合于初、中级读者学习使用，也可以供建筑效果图制作、工业制图和三维设计等从业人员阅读，还可以作为大中专院校相关专业、相关计算机培训班的上机指导教材。
深度学习计算机视觉实战
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本书是一本看懂计算机视觉的实战指南，使用理论与实践相结合的思想，真正一站式搞定理论学习、算法发到模型部署上线。 全书内容共分为四个部分。部分包括第1、2章，主要讲解深度学习和计算机视觉基础，如计算机视觉领域的经典网络和常见的目标检测算法；第二部分包括第3～6章，主要讲解图像处理知识，结合应用案例，对知识行分析说明；第三部分包括第7～11章，主要讲解计算机视觉中的实战项目，对实现细节做了追本溯源的讲解；第四部分包括第12～13章，主要讲解模型的落地部署，该部分的讲解基于TensorFlow Lite框架，该框架受众广、热度高，且在各种平台都有对应的支持与优化加速方案，方便读者使用。 本书中的上百个知识与50多个案例都是作者工程应用中的经验总结，每章末尾均有"阶”，给读者提供更多的拓展知识。本书适合计算机视觉的初学者、计算机视觉算法发人员、对深度学习有兴趣的用户或者亟须工程落地使用的用户，也适合作为高校相关专业的学生教材使用。
SolidWorks 2020快速入门与深入实战
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本书针对零基础的读者，循序渐的介绍了使用SolidWorks 2020行机械设计的相关内容，包括SolidWorks 2020概述、SolidWorks 2020软件的安装、软件的工作界面与基本操作设置、二维草图设计、零件设计、钣金设计、装配设计、模型的测量与分析、工程图设计等。 为了能够使读者更快的掌握该软件的基本功能，在内容安排上，书中结合大量的案例对SolidWorks软件中的一些抽象的概念、命令和功能行讲解；在写作方式上本，本书采用采用软件真实的操作界面，采用软件真实的对话框、操控版和按钮行具体讲解，这样就可以让读者直观、准确地操作软件行学习，从而尽快手，提高学员的学习效率。 本书内容全面，条理清晰、实例丰富、讲解详细、图文并茂，可以作为广大工程技术人员学习Solid Work的自学教材和参考书籍，也可作为大中专院校学生和各类培训学校学员的SolidWorks课程上课或者上机练习素材。
算法通关之路
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这是一本图文并茂的力扣（LeetCode）题解书，旨在让广大读者理解数据结构和算法的知识，掌握解决各类经典题目的基本技能，陪伴读者攻克算法难关。 本书通过算法题解的形式讲解了基本数据结构和算法知识，包括分治、贪心、回溯和动态规划等算法思想，二分查找、深度优先遍历和广度优先遍历、双指针、滑动窗口、位运算、并查集等解题思路和技巧，以及通用解题“套路”和解题模板等内容，引导读者了解并掌握解决算法题目的方式、方法，旨在循序渐地提高读者应对算法题目的能力。 本书适合数据结构和算法知识的学习者，希望学习如何解算法题或正在刷题的计算机行业从业者，也可作为大、中专院校相关专业的辅导参考书。
ThinkPHP 5框架开发从入门到实战
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ThinkPHP是Laravel之外广泛使用的PHP框架，本书结合现代Web技术，系统地介绍了ThinkPHP 5的各项功能及其在实际发中的应用，可帮助读者快速发企业级项目。全书共8章，内容涵盖了ThinkPHP 5发环境搭建、ThinkPHP 5框架简介、ThinkPHP 5配置、ThinkPHP 5路由、ThinkPHP 5控制器、ThinkPHP 5模型、ThinkPHP 5视图、ThinkPHP 5发实战等，每一章都有大量的实例以及详尽的注释，便于读者理解和掌握。 本书所有的实例都可以在Web发中直使用，便于读者快速掌握Web应用发技巧，非常适合对于网络发有兴趣的人员阅读，同时也适合高等院校和培训机构的师生参考。
AI源码解读:推荐系统案例(Python版)
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本书以人工智能发展为时代背景,通过20个实际案例系统介绍了机器学习模型和算法,为工程技术 人员提供较为详细的实战方案,以便深度学习。 在编排方式上,全书侧重介绍创新项目的过程,分别从整体设计、系统流程、实现模块等角度论述数据 处理、模型训练及模型应用,并剖析模块的功能、使用和程序代码。为便于读者高效学习,快速掌握人工智 能技术的发方法,本书配套提供项目设计工程文档、程序代码、出现的问题及解决方法,可供读者举一反 三,二次发。 本书将系统设计、代码实现以及运行结果展示相结合,语言简洁,讲解深浅出、通俗易懂,不仅适合 Python编程的爱好者,而且适合作为高等院校相关专业的教材,还可作为智能应用创新发专业技术人员 的参考用书。
零基础学Java项目开发
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《零基础学Java项目发》采取“项目基础→项目实战→移动项目→智能项目→项目管理”的结构和“由浅深，由深到精”的学习模式编写而成。 全书分为5篇，共17章。首先讲解项目基础，包括软件设计与架构、软件口设计和软件数据库架构等内容；其次讲解项目实战，包括坦克大战游戏、桌面监控系统、企业财务管理系统和酒店管理系统等内容；再次讲解移动项目，包括在线考试系统、网上商城物系统和“书博士教育”微信小程序等内容；着讲解智能项目，包括人工智能——人脸识别系统、人工智能——图像识别系统、航空订票系统、电子邮件系统和智能停车管理系统等内容；后讲解项目管理，其中包括软件测试与发布、软件版本管理与加密技术等内容。 《零基础学Java项目发》的目的是从多角度、全方位地帮助读者快速掌握软件发技能，构建从高校到社会与企业的就职桥梁，让有志于从事软件发行业工作的读者轻松步职场。 《零基础学Java项目发》适合从事Java软件发的读者阅读，也适合正在做软件专业毕业设计的大学生及大专院校和培训机构相关专业的学生参考选用。
Unity 2020游戏开发快速上手
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本书详细讲解Unity 2020的用法，并逐一说明Unity的主要功能，让读者对Unity游戏发有一个整体认识，同时通过讲解一个简单的狗狗怪游戏场景的相关实现技术，使读者掌握Unity制作游戏产品的方法，以快速Unity游戏发之门。 本书共分16章，内容包括Unity 2020的安装、理解Unity的世界、Unity的常用界面、Unity项目从新建到生成、Unity脚本基础、Unity常用基础功能、Unity发简单框架及常用技巧、狗狗怪游戏结构和设置、指针切换及玩家移动攻、敌人攻、角色状态和伤害计算、场景传送和数据存取、狗狗怪菜单场景。 本书适合Unity游戏发初学者阅读，也适合作为高等院校、中职学校和培训机构计算机游戏发相关专业师生的教学参考书。
SketchUP草图绘制从新手到高手
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《SketchUP草图绘制从新手到高手》是一本SketchUP 2020的案例教程，以课堂实录的形式，全面讲解该软件的各项功能和使用方法。 《SketchUP草图绘制从新手到高手》共10章，循序渐地介绍SketchUP 2020的基础知识、基本绘图工具、辅助设计工具、绘图管理工具、SketchUP常用插件、材质与贴图、渲染与输出等内容。后通过创建基本建筑模型、现代风格客厅与餐厅、小区景观设计多个综合实例来实战演绎前面所学知识。 《SketchUP草图绘制从新手到高手》免费提供多媒体教学资源，内容丰富，包含全书所有实例的素材和源文件，以及高清语音视频教学，专业老师手把手地讲解，可以大幅提高学习兴趣和效率。 《SketchUP草图绘制从新手到高手》内容全面，实例丰富，结构严谨，深浅出，既可作为大中专院校相关专业的教材，也适用于广大SketchUP 2020用户自学和参考。
基于深度学习的高分辨率遥感图像场景分类
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高分辨率遥感图像场景分类是遥感影像解译中的一个关键任务，具有广泛的应用前景。本书介绍了高分辨率遥感图像场景分类的基本知识和现有的研究方法，并系统总结了作者在基于深度学习的高分辨率遥感图像场景分类方面的研究工作。全书共6章，分为4个部分：部分（第1章）介绍了高分辨率遥感图像场景分类的的定义、研究背景和现有研究工作，以及本书的主要内容；第二部分（第2章-3章）将特征提取策略和监督方式对高分辨率遥感图像场景分类性能的影响行了定性分析和定量实验评估；第三部分（第4章-5章）介绍了两种不同解决思路的高分辨率遥感图像场景分类方法来应对人工标注成本较高的问题；第四部分（第6章）对本书的主要内容行总结，并对未来的研究工作行展望。第2-5章都附有相关的实验验证工作，以便有兴趣的读者一步钻研探索。
