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企业数据治理那些事
￥63.90
《企业数据治理那些事》全面探讨了企业数据治理的方向、策略、总体架构、治理机制、运维管理等内容。首先介绍企业数据治理的发展方向，提出了企业数据治 理的“八步走”策略。然后从项目层面对企业如何行数据治理行了深分析，分别对数据治理项目的前期准备、项目实施方法论及调研分析、构建数据管理体系、存量数据清洗、完善数据交换架构、优化增量数据质量、企业数据治理项目的管理，以及数据治理项目后的数据运维工作、风险监控行了探讨，并分享了大量数据治理项目实际案例。 《企业数据治理那些事》是一部完整的企业数据治理实战读物，内容主要面向企业信息总监、企业架构师和数据管理人员等，能够帮助读者系统地掌握企业数据治理的策略、方法。
群体智能与演化博弈
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本书总体目标是介绍群体智能与演化博弈交叉领域的现状、发展趋势和重要应用，为读者在群体智能、无人系统、仿生智能、对抗与博弈等领域展跨学科研究和技术发下基础。全书共7章，主要内容包括绪论、基于粒子群优化算法的群体演化博弈、有限群体中任务分配博弈的动力学、带有破坏者的任务分配博弈演化动力学、基于演化博弈的多智能体覆盖控制、基于演化博弈理论的集群编队、基于深度优先策略的区域协同搜索等。通过本书的学习，读者可以了解群体智能的基础知识，学习如何应用博弈理论对集群的动力学属性行建模分析、如何设计并实现群体智能的算法，实现群体的控制、建模、任务分配与协作。 本书既可作为自动化、计算机科学与技术、电子信息工程、机器人工程等专业研究生和高年级本科生的教材，也可作为相关行业科研人员的参考书。
WebAssembly实战
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在人们极力渴求提高JavaScript性能的情况下，WebAssembly应运而生，现已得到所有主流Web浏览器的支持。由于其卓越的性能和可移植性，WebAssembly也被用于Web浏览器之外的许多场景。本书围绕WebAssembly技术栈介绍如何通过C、C++等语言编写高性能的浏览器端应用程序。你将掌握WebAssembly的基础知识，学习如何创建原生WebAssembly模块，与JavaScript组件交互，使用WebAssembly文本格式行调试，并利用多线程支持机制。
生物医药大数据与智能分析
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生物医药大数据蕴含了非常丰富的信息和知识，是关乎人类生存与健康的重要战略资源，但只有对生物医药大数据行高效处理和智能分析，才能真正推动生物医药研究和产业化从原来的假设驱动向数据驱动转变，因而近些年来生物医药大数据与智能分析逐渐成为潜力巨大且发展迅猛的交叉领域。本书简要介绍了并行计算、机器学习和深度学习应用于生物医药大数据的相关基础知识，并总结了作者团队在生物医药大数据处理和分析领域的若干成果，主要涵盖基因表达谱分析、微生物基因组、药物虚拟筛选、肿瘤基因表达谱分类、RNA编辑位识别、增强子识别等，以作者团队的研究成果为实际案例，详细介绍了研究的路线和方法。 本书属于高性能计算、大数据、机器学习和生物医药等专业的交叉领域，可以为这些领域的研究人员提供参考，也可作为相关专业高年级本科生和研究生的补充教材。
Maya 2020 超级学习手册
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本书基于中文版Maya 2020编写，通过大量的操作实例系统地讲解了三维动画的制作技术，是一本面向零基础读者的专业教程。 全书共12章，详细讲解了软件的操作界面、模型制作方法、灯光技术、摄影机技术、材质贴图、渲染技术、流体特效、粒子系统等内容。本书结构清晰、内容全面、通俗易懂，第3～12章还设计了相应的实例，并阐述了制作原理及操作步骤，以此提升读者的实际操作能力。 本书的配套学习资源内容丰富，包括书中所有案例的工程文件、贴图文件和多媒体教学视频，便于读者自学使用。 本书适合作为高校和培训机构动画专业相关课程的教材，也可以作为广大三维动画爱好者的自学参考书。
5G应用技术与行业实践
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5G应用技术与行业实践首先介绍了移动通信的发展历程，并系统介绍了5G关键技术以及主要性能指标、5G应用相关的通用基础技术、主流垂直行业对5G的需求，以及5G在垂直行业中的应用场景与案例，以尽量呈现当前5G应用的全貌。
空间机器人总论
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本书是基于作者们多年来从事航天工程技术研发的经验总结，全书共6章，首先介绍了空间探索历程及其所包含的空间任务种类与关键技术，阐述了空间机器人在空间探索任务中所扮演的重要角色，而总结梳理了典型空间机器人系统及其发展现状，在此基础上对空间机器人的设计、规划与控制技术、测试等相关知识行了简要介绍，*后结合现有研究趋势和未来空间活动需求对空间机器人的应用前景作了相关展望。 本书即可作为高等院校相关专业高年级本科生以及研究生的教材，也可作为从事空间机器人技术研究及应用的研发人员及工程技术人员的参考书。
人工智能创新启示录:赋能产业
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本书聚焦人工智能对产业的赋能,对产业发展和创新热潮行概述，介绍人工智能在核心产业领域的发展现状和趋势，并分析国内外发展战略和政策。本书深探讨人工智能与机器人、交通、医疗等领域的融合发展，以及由此产生的智能机器人、智能驾驶、人工智能医疗等新业态，详细阐释人工智能提升生产效率，催生新产品、新场景、新需求，推动产业转型升级和经济高质量发展的重要作用。 本书适合人工智能、互联网和计算机行业的从业人员和研究人员（技术岗位和非技术岗位），以及创投相关人员阅读参考。
中国科技之路·信息卷·智联万物
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《中国科技之路.信息卷.智联万物》系统地梳理中国信息技术的发展脉络，呈现网络基础设施的建设成果、信息技术应用的领先成就以及数字经济发展的繁荣景象，立足创新的发展、实践的勇气、放的精神，以全球化的视野描绘信息时代的宏大图景，勾勒我国网络强国建设和国计民生战略规划的壮丽画卷。 篇总括信息技术对经济社会发展的重要性，以及我国信息化建设的丰硕成果，凸显“中国力量”在信息通信领域的崛起对中国以及世界的积极影响和贡献。第二篇以“创新”为题眼，选取典型的六大领域，分别详述关键技术成果和重大科技步，主体立足现实发展，突出典范与价值，总结经验与要因，提出未来之预想。第三篇着眼数字时代的机遇与挑战，聚焦国际竞争的热领域，对日渐兴起的新一轮信息技术革命行前瞻性观察，彰显我国建设网络强国、数字中国、智慧社会的决心和信心。
华为MindSpore深度学习框架应用开发实战
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全书从逻辑上共分3部分。第一部分由第1章和第2章组成，介绍深度学习的基础理论、MindSpore总体架构和编程基础。第二部分由第3～8章组成，介绍MindSpore框架各子系统的具体情况，包括数据处理、算子、神经网络模型发、数据可视化组件MindInsight、推理、以及移动端AI框架MindSpore Lite。第三部分由第9章和第10章组成，介绍使用MindSpore框架发和训练的经典深度学习模型实例。 本书既可以作为深度学习相关方向学生的专业用书，又可以作为相关科研人员和发人员的参考用书。
SPN/MTN:使能5G切片网络
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本书是一本专门介绍SPN/MTN及其相关知识的专著，凝聚了SPN技术架构提出者和国际标准化主要贡献者的研究成果和经验总结，系统解读了SPN/MTN创新技术和标准。本书梳理了SPN/MTN的理念和发展历程，剖析了MTN的技术架构，介绍了其口与转发机制、销与OAM、业务映射方面的工作机制，还阐释了其保护技术、同步技术、管理与控制等方面的相关内容，展示了MTN设备及其应用，并畅想了MTN未来的发展。 SPN/MTN是ITU确立的新一代传送网技术，也是首次在传输领域实现中国整体原创性技术体系在ITU的国际标准化。本书呈现了自主原创性的技术内容，可为SPN技术研究人员以及SPN应用涉及的各行各业的从业者提供参考。
网络关键设备安全通用要求解读
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本书对GB 40050-2021国家标准行了充分解读，基于网络关键设备相关设备安全技术现状，针对标准中6个章节内容逐条分析，说明具体条款的目的和意义，介绍条款释义，并汇集路由器、交换机、PLC等设备样例给出满足标准要求的具体示例说明及验证方式。本书可为网络运营者采网络关键设备提供参考依据，为网络关键设备的研发、测试等工作提供指导。 本书适合网络关键设备的生产者、提供者、网络的运营者和各企事单位的研究人员、测试机构的技术评测人员，以及希望了解网络关键设备的安全人员和管理人员阅读。
5G无线网络优化技术原理与工程实践
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5G无线网络优化技术原理与工程实践 系统地阐述了5G无线网络优化技术的理论及实践的全过程，从无线网络优化的概念、无线网络优化工程理论知识到数据采集及优化分析，再到专题优化及智能优化，整体逻辑清晰、结构完整，同时本书也引用了大量的工程实践案例，以达到理论结合实践的目的。 本书旨在提升读者解决网络优化复杂工程问题的能力，可作为无线网络优化工程师、技术人员的工具书，也可作为高校信息通信相关专业师生的教材。
数字道路技术架构与建设指南
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《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》强调推动既有设施数字化改造升级，交通运输领域产业数字化是不可阻挡的历史潮流，智慧交通也承载着人民对美好生活的向往和追求。本书从设计理论和建设实践两个方面对数字道路行深分析和研究，体系化地介绍了数字道路的发展历程、分级情况、新技术应用、系统构成、应用场景、建设实践方案、投资运营模式7个方面，对于未来数字道路的建设、管理和运营具有重要的参考价值。 本书具有创新性、全面性和实操性的特，可以供道路数字化规划、设计、建设、管理人员使用，还可以作为科研院所技术人员、高等院校学生的辅导用书。
SolidWorks 2021中文版机械设计从入门到精通
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SolidWorks 是一套基于Windows 系统发的三维CAD 软件，该软件以参数化特征造型为基础，具有功能强大、易学易用等特。 本书系统地介绍了SolidWorks 2021 中文版软件在草图绘制、实体建模、装配体设计、工程图设计和仿真分析等方面的功能。本书每章的前半部分介绍软件的基础知识，后半部分利用一个内容较全面的范例介绍具体的操作步骤，引领读者一步步完成模型的创建，使读者能够快速而深地理解SolidWorks 软件中一些抽象的概念和功能。 本书可作为广大工程技术人员的SolidWorks 自学教程和参考书，也可作为各类院校计算机辅助设计课程的参考用书。
智能前端技术与实践
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本书旨在介绍智能前端发和深度学习。本书首先介绍了相关的发环境、前端发基础知识、深度学习基础知识、前端智能框架和卷积神经网络，然后讲述了线性回归、logistical 回归、XOR 问题、人体姿态检测：目标检测、光学字符识别等方面的案例，后讲解了前端智能化案例。 本书适合 Web 前端发人员、人工智能发人员阅读，也可作为计算机相关专业师生的参考用书。
CAXA CAD 2021电子图板与实体设计自学速成
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本书结合具体实例由浅深、从易到难地讲述了CAXA CAD 2021电子图板与实体设计知识的精髓，并详细讲解了CAXA CAD 2021电子图板与实体设计在工程设计中的应用。本书按知识结构分为两篇（共14章）。其中，第1篇主要介绍CAXA CAD电子图板2021的相关知识，包括CAXA CAD电子图板2021门、系统设置与界面定制、绘图命令、图形编辑、辅助工具、块操作与库操作、工程标注与标注编辑、减速器二维设计综合实例等；第2篇主要讲解CAXA 3D实体设计2021的相关知识，包括CAXA 3D 实体设计2021基础知识、二维截面的生成、实体特征的创建、实体特征的编辑、零件的定位及装配、减速器实体设计综合实例等。 本书随书附送电子资料包括书中实例源文件及实例操作视频文件。 本书适合作为学校和培训机构相关专业学员的教学和自学辅导书，也可以作为机械设计和工业设计相关人员的学习参考书。
青少年软件编程基础与实战(图形化编程四级)
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图形化编程指的是一种无须编写文本代码，只需要通过鼠标拖曳相应的图形化指令模块（积木），按照一定的逻辑关系完成拼就能实现编程的形式。 本书作为全国青少年软件编程等级考试（图形化编程四级）配套学生用书，基于图形化编程环境，遵照标准和大纲，带领读者通过一个个生动有趣的游戏、动画范例，在边玩边学中掌握考核目标对应的等级技能和知识。标准组专家按照真题命题标准设计所有范例和每课练习，有助于读者顺利掌握考试大纲中要求的各种知识。 本书适合参加全国青少年软件编程等级考试（图形化编程四级）的中小学生使用，可作为学校、校外培训机构展图形化编程教学的参考书。
深度学习详解
￥63.87
本书根据李宏毅老师“机器学习”公课中与深度学习相关的内容编写而成，介绍了卷积神经网络、Transformer、生成模型、自监督学习（包括 BERT 和 GPT）等深度学习常见算法，并讲解了对抗攻、领域自适应、强化学习、元学习、终身学习、网络压缩等深度学习相关的阶算法. 在理论严谨的基础上，本书保留了公课中大量生动有趣的例子，帮助读者从生活化的角度理解深度学习的概念、建模过程和核心算法细节.
递归算法与项目实战
￥63.87
本书凝聚了作者多年的Python教学经验，内容通俗易懂，旨在剖析递归及其本质。本书不仅结合Python程序和 JavaScript 程序讲述编程的基础知识，还讲述如何利用递归算法计算阶乘，计算斐波那契数列，遍历树，求解迷宫问题，实现二分搜索，完成快速排序和归并排序，计算大整数乘法，计算排列和组合，解决八皇后问题等。 本书不仅适合发人员阅读，还可供计算机相关专业的师生参考。
DeepSeek原理与项目实战
￥63.87
DeepSeek 是一种基于 Transformer 架构的生成式 AI（Artificial Intelligence）大模型，融合了MoE 架构、混合精度训练、分布式优化等先技术，具备强大的文本生成、多模态处理和任务定制化能力。本书系统性地介绍了源大模型 DeepSeek-V3 的核心技术及其在实际发中的深度应用。 全书分三部分共12章，涵盖理论解析、技术实现和应用实践。第一部分从理论手，详细解析了Transformer 与注意力机制、DeepSeek-V3 的核心架构与训练技术等内容，并探讨了 Scaling Laws 及其在模型优化中的应用。第二部分聚焦于大模型初步体验、放平台与API 发、对话生成与代码补全的实现，以及函数回调与缓存优化（Visual Studio Code），帮助读者快速掌握关键技术的基础理论和落地实践。第三部分则通过实际案例剖析DeepSeek在Chat类客户端、智能 AI 助理、VS Code编程插件等多领域中的实用集成发，展示了源大模型技术在工业与商业场景中的全面应用。 本书通过深度讲解与实用案例相结合的方式，帮助读者理解 DeepSeek 大模型从原理到发的完整流程，学习新技术的实现方法与优化策略，全面提升在大模型领域的理论素养与发能力。本书适合生成式 AI 技术研究者、软件发工程师、数据科学家，以及希望快速掌握大模型技术并将其应用于实际场景的 AI 技术爱好者和高校师生阅读。
