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智能风控:原理、算法与工程实践
￥57.85
内容介绍 本书基于Python全面介绍了机器学习在信贷风控领域的应用与实践，从原理、算法与工程实践3个维度全面展，包含21种实用算法和26个解决方案。 作者是智能风控、人工智能和算法领域的专家，曾在多家知名金融科技企业从事风控算法方面的研究与实践，经验丰富，本书得到了风控领域9位专家的高度评价。 全书一共8章，每个章节都由问题、算法、案例三部分组成，具有系统性和实战性。 第1-2章讲解了信贷业务的基础知识以及常用的规则引擎、信用评估引擎的建模方法。 第3章以项目冷启动为背景，讲解了风控领域应用广泛的迁移学习方法。 第4-5章介绍了幸存者偏差与不均衡学习中所使用的无监督学习与半监督学习方法。 第6章阐述了无监督的异常识别算法，该算法常用于数据清洗与冷启动项目，是反欺诈引擎中常用的个体欺诈检测方法。 第7章分享了一些经作者实践证明效果较好的模型优化方法，并对模型融合的思路行了较为详细的介绍。 第8章重讲解了知识图谱相关的复杂网络基础知识及网络表示学习方法，其中的社区发现算法常用于团伙欺诈检测。此外，本章中的部分方法对信用评估模型的优化也有很大帮助。
Vue.js 3应用开发与核心源码解析
￥90.60
本书以前端工程化和企业级应用发为目标，围绕Vue 3及相关生态技术与核心源码行详细剖析。内容包括：Vue.js核心基础；相关生态，包括状态管理框架Vuex、路由管理框架Vue Router、Vue动画技术、Vue网络与数据存储技术，前端构建工具Vite与Vue Cli；阶的Vue服务端渲染，包括Node.js、Express和Nuxt.js；核心源码剖析，包括响应式原理、双向绑定实现、虚拟DOM、keep-alive原理和实现，旨在使读者掌握Vue的设计思想，提升发项目和应对面试的能力；每章提供一个小项目，后还提供了一个以工程化思想发的实战项目，使读者能够真正掌握从0到1发一个企业级应用的全过程。 本书内容丰富，技术先，注重实践，适合有一定前端发基础的学生、从业者，以及自由项目发者阅读，也适合对Vue.js感兴趣，善于做各种Vue.js应用探索，想要深了解Vue.js底层实现的发者阅读，还可以用作大专院校及培训机构的教学用书。
深度学习:从基础到实践(上、下册)
￥127.87
本书从基本概念和理论手，通过近千张图和简单的例子由浅深地讲解深度学习的相关知识，且不涉及复杂的数学内容。 本书分为上下两册。上册着重介绍深度学习的基础知识，旨在帮助读者建立扎实的知识储备，主要介绍随机性与基础统计学、训练与测试、过拟合与欠拟合、神经元、学习与推理、数据准备、分类器、集成算法、前馈网络、激活函数、反向传播等内容。下册介绍机器学习的 scikit-learn 库和深度学习的 Keras 库（这两种库均基于 Python 语言），以及卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、强化学习、生成对抗网络等内容，还介绍了一些创造性应用，并给出了一些典型的数据集，以帮助读者更好地了解学习。 本书适合想要了解和使用深度学习的人阅读，也可作为深度学习教学培训领域的门级参考用书。
C/C++代码调试的艺术(第2版)
￥70.27
本书围绕C/C 程序调试这一主题，系统深地介绍了在Windows和Linux操作系统上如何高效地调试C/C 程序。 本书分为11章，内容涵盖了程序调试的基本知识、Visual C 调试的基本功能与技巧、Linux系统中gdb工具的使用、死锁调试、动态库调试、内存检查、远程调试、转储文件调试分析、发行版调试，以及调试的高级话题和调试方面的扩展知识。 本书作为学习C/C 调试技术的重要资料，讲解通俗易懂，选取的示例注重理论与实际的联系。
Selenium 4 自动化测试项目实战:基于 Python 3
￥62.30
Selenium是目前非常流行的一种自动化测试工具。本书基于Python 3语言讲述了新的Selenium 4的基本理论与操作，涉及各种高级应用，以及如何行项目实战，并提供了详细的自动化平台部署步骤。 本书共14章，分为4篇。第1篇介绍了Selenium概况、相关的基础知识及环境的搭建步骤；第2篇介绍了Selenium涉及的各种技术，包括前端技术、Selenium元素定位、Selenium常用方法及WebDriver阶应用；第3篇以携程订票系统为例，深探讨了如何行项目实战与优化，详细介绍了项目重构、数据驱动测试、Page Object设计模式及行为驱动等相关的各种常用技术；第4篇介绍了平台建设相关的一些实用技术，如平台搭建维护、项目部署及运用Docker容器技术行测试等。 为了使读者不但能掌握Selenium自动化测试，而且能够迅速获得项目经验，彻底掌握并灵活运用到实际的测试项目中，本书注重理论与实践相结合，提供了大量典型的自动化测试实例，按照由浅深、前后照应的顺序来安排内容。
SPN/MTN:使能5G切片网络
￥63.90
本书是一本专门介绍SPN/MTN及其相关知识的专著，凝聚了SPN技术架构提出者和国际标准化主要贡献者的研究成果和经验总结，系统解读了SPN/MTN创新技术和标准。本书梳理了SPN/MTN的理念和发展历程，剖析了MTN的技术架构，介绍了其口与转发机制、销与OAM、业务映射方面的工作机制，还阐释了其保护技术、同步技术、管理与控制等方面的相关内容，展示了MTN设备及其应用，并畅想了MTN未来的发展。 SPN/MTN是ITU确立的新一代传送网技术，也是首次在传输领域实现中国整体原创性技术体系在ITU的国际标准化。本书呈现了自主原创性的技术内容，可为SPN技术研究人员以及SPN应用涉及的各行各业的从业者提供参考。
高质量软件构建方法与实践
￥68.60
本书系统地讲述了贯穿整个软件生命周期的高质量软件产品的构建方法与质量保证体系。全书共7章，以软件研发过程中广泛使用的顺序模型为逻辑主线：第1章为概述；第2～第4章讲述软件需求分析、策划及设计；第5～第7章讲述软件实现、测试及持续集成与持续改进。 本书紧密结合行业标准和工程实践，主要面向致力于提高软件质量的软件行业从业人员及软件项目相关人员，包括项目经理、架构师、设计师、开发人员、测试人员及其他项目干系人等，也可供软件工程、计算机科学与技术及相关专业的学生参考。
Web安全与攻防实战从新手到高手:微课超值版
￥55.86
《Web安全与攻防实战从新手到高手：微课超值版》在剖析用户行黑客防御中迫切需要或想要用到的技术时，力求对其行实操式讲解，使读者对Web防御技术有一个系统的了解，能够更好地防范黑客的攻。全书共分为13章，内容如下：Web安全快速门、搭建Web安全测试环境、Web站门基础、Web侵技术常用命令、信息收集与踩侦察、SQL注攻及防范技术、Wi-Fi技术的攻与防范、跨站脚本攻漏洞及利用、缓冲区溢出漏洞侵与提权、网络欺骗攻与数据捕获、远程控制在Web侵中的应用、Web侵及防范技术的应用、Web侵痕迹的追踪与清理。 《Web安全与攻防实战从新手到高手：微课超值版》赠送大量学习资源，包括同步教学微视频、精美教学幻灯片、教学大纲、108个黑客工具速查手册、160个常用黑客命令速查手册、180页计算机常见故障维修手册、8大经典密码破解工具电子书、加密与解密技术快速门电子书、网站侵与黑客脚本编程电子书、100款黑客攻防工具包，帮助读者掌握黑客防守方方面面的知识。 《Web安全与攻防实战从新手到高手：微课超值版》内容丰富、图文并茂、深浅出，不仅适用于网络安全从业人员及网络管理员，而且适用于广大网络爱好者，也可作为大、中专院校相关专业的参考书。
Python深度学习原理、算法与案例
￥58.31
本书涵盖深度学习的专业基础理论知识，包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络、循环神经网络、正则化与深度学习优化，以及比较流行的应用场景实践。本书配套70个示例源码及PPT课件。 本书共11章外加3个附录，系统讲解深度学习的基础知识与领域应用实践。本书内容包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化、计算机视觉应用、目标检测应用、文本分析应用、深度强化学习应用、TensorFlow模型应用、Transformer模型应用等。附录中还给出机器学习和深度学习中用到的数学基础知识，包括线性代数、概率论和信息论等。 本书适合Python深度学习初学者、深度学习算法发人员学习，也适合作为高等院校计算机技术、人工智能、大数据相关专业的教材或教学参考书。
Linux 9基础知识*解析
￥52.50
本书基于*新发行的Rocky Linux 9作为讲解版本，内容涵盖了初学Linux所有的知识点，案例丰富生动，叙述由浅入深。 全书共9章，讲解了Linux日常管理操作的方方面面，由浅入深，内容*，案例丰富，实战性强。本书从Linux系统的前世今生讲起，详细讲解了Linux系统的特点和各个发行版本，以及作者的学习建议；使用虚拟机构建Linux学习环境，介绍常用Linux工具软件的使用，以及无人值守安装、网络安装；提出Linux服务器在生产环境中的管理建议；Linux常用命令；文本编辑器Vim的使用与进阶技巧；Linux源码包与二进制包的安装、升级、卸载及管理，软件包部署的建议；Linux用户和用户组的管理命令、配置文件；Linux的权限管理，ACL访问控制列表，系统特殊权限和文件属性权限，管理员授权；Linux文件系统介绍，文件系统管理常用命令，系统分区规划与操作等。 本书广泛适用于各种基于Linux平台服务部署及运维、开发的技术人员，以及计算机相关专业的本科生，也是云计算学习者的入门书籍。
为什么是DeepSeek?
￥37.70
人工智能会如何看待自己？当它始用中文“思考”，我们的生活会发生怎样的变化？本书由人工智能大模型DeepSeek配合创作完成，介绍了DeepSeek的形成背景与现实意义。全书分为六章：前三章聚焦DeepSeek的“中国基因”，介绍了它与中文的语言特质、中国的社会文化以及人工智能产业发展之间的关系；后三章深DeepSeek的“超强大脑”，介绍它的基本原理与应用实践，既有对未来世界的美好畅想，也有它作为人工智能对人类的“提醒”。
Python数据可视化从入门到项目实践(超值版)
￥67.32
《Python数据可视化从门到项目实践（超值版）》详细介绍Python数据可视化编程涉及的几个常用库的使用方法，并列举了大量的数据可视化编程示例。全书共8章，内容主要包括在Python中安装和导软件包、编写代码和印数据、函数式编程和面向对象编程、使用Python内置对象以及NumPy和Pandas中的核心对象为图表构建数据的方法、Matplotlib图表的整体组成、创建图表的基本流程和两种编程方式、设置Matplotlib默认选项、使用Matplotlib库创建图形和坐标系、设置图形外观、设置坐标轴、为数据添加注释、添加图表标题和图例、添加网格线和参考线，以及将图表保存为图片文件、使用Matplotlib/Seaborn/Pyecharts三个库创建不同类型的图表，以及使用它们行数据可视化项目实战等内容。另外，《Python数据可视化从门到项目实践（超值版）》附赠示例源代码、重内容的多媒体视频教程和教学课件。 《Python数据可视化从门到项目实践（超值版）》结构系统，内容细致，概念清晰，注重技术细节的讲解，使读者可以在短时间内学会Python数据可视化编程。《Python数据可视化从门到项目实践（超值版）》适合所有希望学习和从事Python数据可视化编程或对其感兴趣的用户，还可作为各类院校和培训班的Python数据可视化编程的教材。
短视频制作实战 策划 拍摄 制作 运营(全彩慕课版)(第3版)(2021版)
￥45.00
本书全面、系统地介绍短视频的策划、拍摄、制作以及运营方法，包括初识短视频、人物写真短视频、生活技能短视频、旅行Vlog、创意混剪短视频、宣传短视频、产品广告短视频、短视频的发布与推广等内容。 本书第1章概括介绍短视频的基础知识。第2～7 章带领读者深学习各类短视频的相关知识和拍摄方法，介绍详细的操作步骤，通过实际操作带领读者快速熟悉软件的功能并领会设计思路；还安排课后任务，以拓展读者的实际应用能力。第8 章介绍发布与推广短视频的技巧，使读者顺利达到实 战水平。
PyTorch深度学习与大模型部署及微调
￥54.26
《PyTorch深度学习与大模型部署及微调》根据大多数软件公司对AI大模型发程序员的标准要求，结合范例程序，针对零基础人群，讲述了从“门”到“能干活”所必需掌握的知识。 《PyTorch深度学习与大模型部署及微调》内容涵盖了深度学习各种模型的知识，包括Python和Pytorch的发环境、神经网络预测技术、用卷积和残差神经网络分类图片的技术、数据预处理和数据增强、用生成对抗网络识别图片的技术、用循环神经网络和Transformer 网络分析文本的技术、用VIT模型分类图片的技术、人脸识别和目标物体识别的技术、音频处理技术，以及DeepSeek本地化部署和微调技术等。
GESP编程能力等级认证一本通 (C++ 一级)
￥44.67
本书围绕中国计算机学会(CCF)发布的《CCF编程能力等级认证C & Python认证标准》中的 C 部分而设计，主要介绍C 编程和算法学习的相关内容。 本书对标CCF编程能力等级认证(GESP)C 一级，详细介绍了初识C 编程、变量、输语句、算术运算、浮型数据和字符型数据、程序控制结构及顺序结构、分支结构、关系表达式和逻辑表达式、多分支和switch 语句、循环结构及for 循环、while 循环和do-while循环、程序控制结构的嵌套、break 和 continue语句、程序控制结构综合应用、程序测试及调试等内容。 为帮助读者夯实编程基础，本书特设置案例、基础知识练习一大部分选自GESP历年真题。另外，本书还配有课件、视频等资源，读者书后，可关注“傲梦少年”微信公众号行领取。 本书可以作为中小学编程社团的教材，也可以作为少儿编程培训机构的培训教材，还可以作为少儿编程等级考试和编程竞赛的门教材。
DeepSeek*数据分析:从数据清洗到行业案例
￥62.30
"《DeepSeek*数据分析:从数据清洗到行业案例》以DeepSeek大模型为核心工具，系统讲解其在数据分析与可视化中的创新应用。《DeepSeek*数据分析:从数据清洗到行业案例》共12章。第1章简要介绍DeepSeek的技术架构、本地部署与在线开发环境，为后续分析奠定技术基础。第2~4章聚焦多源数据获取、数据清洗及预处理，提供标准化操作流程与代码实例。第5~8章介绍描述性统计、频数分析、相关性分析、线性/曲线/逻辑回归、K-Means聚类、时间序列分析等核心算法，结合GDP分析、商品评论挖掘等案例解析其应用逻辑。第9、10章通过混淆矩阵、ROC曲线、交叉验证等工具评估模型效果，剖析欠拟合/过拟合现象，并讲述如何生成结构化分析报告。第11、12章以金融量化和电商平台为场景，串联Jieba分词、词云生成、雷达图等工具，还原真实业务问题的解决路径。 《DeepSeek*数据分析:从数据清洗到行业案例》内容新颖，案例丰富，每章配备可复用的实战代码，适合数据分析师及相关从业者，以及对AI数据分析感兴趣的人员阅读，也可作为各类学校相关专业的教学用书或参考书。"
大模型推荐系统:算法原理、代码实战与案例分析
￥44.50
大模型技术掀起了新一轮人工智能浪潮，以ChatGPT 为核心的大模型相关技术可以应用于搜索、对话、内容创作等众多领域，在推荐系统领域的应用也不例外。 本书主要分为3部分。 第1部分简单介绍大模型相关技术，包括大模型的预训练、微调、在线学习、推理、部署等。 第2部分将大模型在传统推荐系统中的应用抽象为4种范式——生成范式、预训练范式、微调范式、直推荐范式，并对每种范式给出算法原理说明、案例讲解和代码实现。 第3部分以电商场景为例，讲解大模型在电商中的7种应用，包括生成用户兴趣画像、生成个性化商品描述信息、猜你喜欢推荐、关联推荐、冷启动问题、推荐解释和对话式推荐，每种应用场景都包含完整的步骤说明和详细的代码实现，手把手教你构建大模型推荐系统。 本书适合有一定推荐系统基础，期望深了解和学习大模型技术在推荐系统中的应用思路和方法的大学生、科研工作者、算法从业者、算法产品及技术管理者阅读。
数字图像视觉显著性检测、修复与目标识别技术
￥57.19
本书以提高智能无人系统的环境感知和识别能力为主线，系统展示基于视觉注意机制的服务机器人深度感知方法研究、基于深度学习框架的水下遮挡图像识别方法研究、面向畜类肉品骨骼在线定位的轻量化显著性检测网络构建等典型应用案例。本书充分介绍了视觉显著性检测、视觉注意机制、图像修复、目标检测与识别的发展现状，构建了基于脉冲耦合神经网络和基于元胞自动机多尺度优化的改显著性区域提取算法，提出了基于两阶段引导的协同显著性检测方法，同时基于深度学习框架搭建多个遮挡图像重构和目标识别方法，并在软件仿真、真实环境等多实验场景中验证了算法的有效性。本书适合从事智能机器人发和研制的科研人员、智能制造行业及智能城市建设管理人员阅读，也可作为高等院校人工智能、机器人工程、农业工程等专业教师、学生的参考书。
图解Linux内核(基于6.x)
￥83.00
全书共五篇，以从易到难的顺序详细剖析了Linux内核发的核心技术。“知识储备篇”介绍了Linux的数据结构、中断处理、内核同步和时间计算等内容，这些是理解后续章节的前提；之后通过“内存管理篇”“文件系统篇”“程管理篇”详细介绍了Linux的三大核心模块；最后的“综合应用篇”则融合了前面诸多模块知识展示了Linux内核发在操作系统、智能设备、驱动、通信、芯片、云计算和人工智能等热领域的应用。书中的重、难均配有图表、代码和实战案例，力求直观、清晰。 学习本书的读者需要熟悉C语言，建议对Linux内核有一定了解。推荐初学者按照本书的编排顺序阅读，而熟悉Linux内核的读者可以跳过知识储备篇，直从三大核心模块篇行阅读。 本书深浅出、配图丰富，可作为Linux初中级读者系统学习Linux内核发的指导手册，也可作为从事嵌式、操作系统、Linux编程、驱动/内核发，以及智能设备发的工程师的案头指南和阶工具书。
中文版犀牛Rhino从入门到精通
￥64.34
本书全面系统地讲解了Rhino7.0 的基本操作方法与核心应用功能，循序渐地介绍了Rhino 门知识、Rhino 基础操作、曲线的绘制和编辑、基本曲面的绘制、高级曲面的绘制、曲面的编辑、实体工具的应用、实体的编辑、网格工具、细分工具、渲染操作、KeyShot 渲染器的应用、出图设置等内容，并通过一个综合实战案例，将知识加以巩固，达到学以致用的目的。全书内容丰富，案例多，实用性强，配套视频讲解，方便读者高效学习。本书适合从事产品设计、三维建模、渲染等工作的人员自学，也可用作高等院校相关专业的教学参考书。
Matplotlib科研绘图:基于Python
￥71.00
本书以丰富的实战案例，系统讲解了Matplotlib这一强大工具的相关模块及应用场景。内容涵盖从基本图表绘制到复杂的专业图绘制与动画制作，全面满足读者在数据分析中常见的图表需求，从而帮助读者逐步提升图表绘制技能，创造具有视觉冲力的效果。 全书首先介绍Matplotlib的安装、基础图表的创建，以及常用模块的使用方法，帮助读者快速门；随后，深剖析了常见统计图形的绘制技巧，如柱状图、散图、箱线图等，并详细讲解了坐标轴的设置与调整。书中涵盖多图绘制、色彩搭配、文本样式设置、注释添加、专业图绘制等阶内容，助力读者精细化调整图表，从而提升图表的表达效果。本书还展示了Matplotlib与其他数据处理和可视化库（如Seaborn、Plotly）的结合应用，将图像处理和动画效果完美结合。 同时，随书还附赠了案例代码、教学视频（扫码观看）、相关电子书以及授课用PPT等海量学习资源，以帮助读者全面提升数据可视化能力。 本书适合从事数据分析、机器学习、系统优化等岗位的科研人员，对Python数据可视化感兴趣的读者，以及大中专院校理工科在校师生。
