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WebRTC Native 开发实战
￥62.30
本书是WebRTC方面的专著，WebRTC是一项实时通信领域革命性的技术，在实时音视频通信领域已经产生了深远的影响。本书涵盖了Native端WebRTC SDK基本场景的使用、基本场景下完整流程的源码导读，还介绍了一些高级的功能和场景，比如多人通话、屏幕共享、H.265、美颜、伴奏、本地录制等，*后还对Server端展了一些讨论。本书通过细致的代码分析和源码导读，来讲解WebRTC Native的具体实战，分析WebRTC内部主要的数据流程，力图使读者能够通过实际操作快速门和理解WebRTC Native的发技巧。 本书主要面向的是所有希望从事WebRTC Native发的IT从业人员，且要求读者具备一定的Java/Objective-C/C 语言基础。
CAXA制造工程师2019技能课训
￥55.30
本书针对CAXA制造工程师设计和加工功能，详细介绍了其基本操作、二维草图，实体特征构建，特征修改、变换及直编辑，曲线构建与曲面设计，钣金件设计，装配设计，工程图和数控加工等内容，本书结构严谨、内容翔实，知识全面，可读性强，设计实例专业性强，步骤明确，另外，本书还配备了交互式多媒体教学资源和技术论坛及QQ群，便于读者学习交流。
Python数据分析
￥55.30
本系统讨论Python数据分析基础与案例实战的教程。全书共分为上下两篇：上篇Pandas数据分析基础（第1章～第10章），首先介绍了什么是数据分析、数据分析的基本流程、如何构建基于Python的数据分析发环境，之后上篇深讨论了如何利用Python中的Pandas库行基本的数据操作、数据清洗、数据整理，以及如何对数据行可视化，*后第10章用一个电商销售数据的分析案例对上篇的知识行了总结。下篇Python数据分析实战（第11章～第21章）目的是让读者体会到数据分析能干什么，目标是尽可能多的为读者展示各种数据分析应用。下篇中将讨论数据分析在企业中的应用案例，例如客户群组分析、客户细分、A/B测试，客户物篮分析等；同时下篇也介绍了数据分析在生活中的应用，例如利用数据分析找工作、行房价分析、行股票投资的案例。此外下篇也对时间序列数据，大规模数据分析等行了讨论。通过这些案例希望读者能够理解数据分析是没有边界的，只要能提出问题，就能找到它的用武之地。随着人类正从信息时代走向数据时代，大数据可视化应用的火爆发展，地理信息数据可视化也受到了越来越多的重视。作为地理数据应用的*后一步，地理信息数据的可视化，不仅是为了酷炫好看，还是为了将空间分布上的规律更加简洁直观的展示出来，同时挖掘更深层次的信息，因此本书也额外提供了如何利用Basemap库和Folium库完成地理信息数据的可视化教程供读者单独下载。
Qt 5/PyQt 5实战指南——手把手教你掌握100个精彩案例
￥90.30
《Qt 5/PyQt 5实战指南——手把手教你掌握100个精彩案例》根据跨平台软件研发工作中对Qt技术的需求,按照循序渐的原则逐步介绍Qt的各种实用技术。本书分为3部分: 第1部分(第1~14章)讲述C 版的Qt知识,着重介绍Qt的安装配置以及发环境搭建、Qt项目文件的配置与使用、Qt常用类与常用控件的应用、使用Qt Designer绘制窗体与控件、库的发与使用、插件发技术、Qt的MVC机制及应用、SDI与MDI类应用发技术、Qt多线程应用发及并发框架、Qt网络应用程序发技术; 第2部分(第15~22章)讲述PyQt版的发知识,内容同*部分大体一致,用Python语言实现并根据Python语言特省去了部分内容; 第3部分(第23、24章)分别以C 语言、Python语言的实战项目为例,讲解Qt技术的综合应用。全书提供了100个应用案例,除第1、23、24章外,每章后均附有配套练习。 《Qt 5/PyQt 5实战指南——手把手教你掌握100个精彩案例》适合作为C /Python跨平台软件研发工作人员的参考资料,也可作为高等院校计算机、软件工程等相关专业高年级本科生、研究生的参考教材。
小创客学物联网
￥24.50
本书是基于Scratch平台、物创云平台及人工智能模块编写的一款门级读物，可以满足小学高年级学生和中学生的学习需求。本书共分为4章：第1章为Scratch硬件门；第2章为物联网应用；第3章为人工智能初步应用，包括图像识别、颜色识别等；第4章为项目式学习，学生可以利用学到的软硬件、物联网、人工智能等相关知识，行项目创作。希望学生们通过本书的学习，能显著提升小组合作意愿、批判性思维能力和创新能力等。
TensorFlow深度学习——深入理解人工智能算法设计
￥62.30
人工智能是近年来全球*为火热的研究领域之一，尤其是随着深度学习算法研究的突破，人工智能技术被应用到图片识别、机器翻译、语音助手、自动驾驶等一系列领域中，取得了前所未有的智能水平。深度学习算法涵盖的内容非常前沿和广袤，国内外出版的相关书籍并不算多，有些侧重于理论层面的推导，有些侧重于框架API的介绍，鲜有能结合深度学习算法理论和实战讲解的教材。为了使读者能够深刻理解深度学习算法精髓，本书以探索问题式叙述风格展，从*简单的人工智能问题手，一步步地引导读者分析和解决并发现新的问题，重温当年算法设计人员的探索之路。本书介绍了深度学习算法所需要的基础数学理论、TensorFlow 2.x框架的基本使用方法、回归问题、分类问题、反向传播算法、梯度下降算法、过拟合、全连网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、生成对抗网络、强化学习、迁移学习等主流和前沿知识。针对每个算法或模型，本书均详细分析了采用TensorFlow框架的实现方法，并基于多个常见的经典数据集行了算法模型的实战，如基于MNIST和CIFAR10数据集的图片识别实战、基于IMDB数据集的文本分析实战、基于动漫头像数据集的图片生成实战和基于OpenAI Gym环境的平衡杆游戏实战等。通过原理与实战结合的方式，读者可*限度地理解算法理论，同时提升工程实现能力。本书可作为高等院校人工智能课程的教材，也可供从事人工智能、深度学习算法研究与发人员自学或参考。
C#并发编程经典实例(第2版)
￥39.50
本书全面讲解C#并发编程技术，侧重于.NET平台上较新、较实用的方法。新版内容全面更新，涉及异步编程基础、互操作、集合、常见场景及其处理技巧等，另外新增了关于异步流的章节。全书分为14章：第1章概览几种并发编程技术，包括异步编程、并行编程、响应式编程、数据流等；第2～6章对这些技术行详细介绍；第7～13章深探讨这些技术，内容包括测试技巧、互操作、取消、函数式面向对象编程、同步、调度等；第14章涉及并发编程中的一些常见场景，并配有对应的解决方案。全书共包含近90个配有源代码的实例，可用于各种应用程序的发。
AutoCAD 2020中文版电气设计完全自学一本通
￥31.99
本书以AutoCAD 2020 为平台，从实际操作和应用的角度出发，全面讲述了AutoCAD 2020 和AutoCAD Electrical 的基本功能及其在电气工程行业中的应用。本书包括15 章，分别对电气工程基础、AutoCAD 2020 的基础操作到实际应用、电气设计做了详细且全面的讲解。读者通过学习本书，可以全面掌握AutoCAD 2020 的操作技能，以及在实际工程中的应用。本书语言简洁，内容讲解到位，涉及的操作实例具有很强的实用性、操作性和代表性。另外，本书的专业性、层次性和技巧性等特点也比较突出。
SOA与大数据实战:企业私有云平台规划和建设
￥38.50
本书主要结合作者多年对企业信息化规划、SOA、大数据以及云计算等方面的技术研究以及平台建设实践，以“平台 应用”和SOA服务化核心理念为指导思想，围绕如何降低企业IT建设成本、提升IT资源利用率、破企业烟囱式系统建设模式、提升系统建设规范等核心诉求，主要阐述了企业私有云平台建设的总体框架、平台规划、架构设计、平台治理管控等核心内容。同时基于国内大型企业一线项目实践，总结提炼了企业私有云平台建设的核心方法论、标准规范和建设流程，为企业行私有云平台建设提供可借鉴、可参考的一整套指导方法与思路。
机器学习中的数学修炼
￥43.50
数学是机器学习和数据科学的基础，任何期望涉足相关领域并切实领悟具体技术与方法的人都无法绕过数学这一关。本书系统地整理并介绍了机器学习中所涉及的数学基础，这些都是笔者从浩如烟海的数学知识中精心萃取的，在学习和研究机器学习技术时所必须的内容。具体包括概率论与数理统计、微积分（主要是与*化内容相关的部分）、凸优化及拉格朗日乘数法、数值计算、泛函分析基础（例如核方法赖以建立的希尔伯特空间理论），以及蒙特卡洛采样（拒绝与自适应拒绝采样、重要性采样、吉布斯采样和马尔科夫蒙特卡洛）等内容。此外，为了帮助读者强化所学，本书还从上述数学基础出发介绍了回归、分类（感知机、逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络等）、聚类、降维与流形学习、集成学习，以及概率图模型等机器学习中的重要话题。
C++新经典
￥68.50
本书是一部C/C 编程语言书，定位在C/C 语言本身的讲解上面。本书包含纸质图书以及教学源代码文件。 本书共分为3部分。第1部分为C/C 语言概述(第1章)，主要介绍了C和C 语言的起源，市场需求、就业形势及如何搭建语言发环境等内容。第2部分为C语言（第2~12章），主要介绍C语言的各种发知识，包括基础知识，如常量、变量、表达式、程序结构、数组、函数等，也包括高级知识，如指针、结构、位运算、文件等，本部分的学习是为后面的学习基础。第3部分为C 语言（第13~20章），主要介绍C 语言的各种发知识，包括基础知识，如面向对象编程、命名空间、容器、迭代器，也包括类的详细介绍、模板与泛型的详细介绍； 高级知识，如智能指针详细介绍、并发与多线程详细介绍； 扩展知识，如内存高级话题、STL标准模板库大局观； C 11新标准，如可调用对象、*引用、函数模板类型推断、引用折叠、完美转发、auto推断、decltype、lambda表达式、初始化列表、类型萃取等。 本书以择业为导向，涵盖90%的C/C 语言常用发知识，通俗易懂，范例众多，对于希望从事C/C 发的读者极具实用价值，本书是一本不可多得的、值得珍藏并能够陪伴读者数年甚至数十年的参考书。 本书主要适合以下几类读者： （1） C/C 语言初学者或者由其他计算机语言转到C/C 语言的程序员。 （2） 从事C/C 发多年的程序员，希望能够详细地复习一下基础的C/C 知识，把整个知识线串一串，形成一个比较完整的学习体系。 （3） 已经掌握C 98标准，但是需要一步学习C 11/14/17新标准的程序员。
小创客学掌控板
￥24.50
掌控板是一款专为青少年设计的源硬件，既能帮助青少年快速掌握编程方法，又是中小学展普惠式创客活动的好帮手。 本书以mPython X 图形化编程语言和 Python 代码两种方式介绍基于掌控板的编程方法。书中通过有趣的项目活动融项目式学习理念。每个项目活动均以真实问题导，鼓励学生积极发现问题，培养学生应对复杂情境和解决真实问题的能力，着力提升学生的实践动手能力、逻辑分析能力、计算思维能力、创新思维能力、团队合作能力，为后续学习奠定基础。 《小创客学掌控板》共有 9个项目活动，包括有趣的臂章、心摇摇乐、表情随声变、闪烁的霓虹、触摸灯光秀、定制的贺卡、口袋小钢琴、智能有助手、时钟我掌控。 本书适合零基础的掌控板爱好者，也适合设创客教育课程的中小学使用。
HuggingFace自然语言处理详解——基于BERT中文模型的任务实战
￥48.30
本书综合性讲解HuggingFace社区提供的工具集datasets和transformers，书中包括基础的工具集的用例演示，也包括具体的项目实战，以及预训练模型的底层设计思路和实现原理的介绍。通过本书的学习，读者可以快速掌握HuggingFace工具集的使用方法，掌握自然语言处理项目的一般研发流程，并能研发自己的自然语言处理项目。 本书共14章，分为工具集基础用例演示篇（第1~6章），详细讲解HuggingFace工具集的基本使用方法。中文项目实战篇（第7~12章），通过几个实战项目演示使用HuggingFace工具集研发自然语言处理项目的一般流程。预训练模型底层原理篇（13~14章），详细阐述了预训练模型的设计思路和计算原理。 本书将使用简单浅显的语言，带领读者快速地了解HuggingFace工具集的使用方法。通过本书中实战项目的学习，读者可以掌握一般的自然语言处理项目的研发流程。通过本书中预训练模型底层原理的学习，能够让读者知其然也知其所以然，做到融会贯通。 本书适合有PyTorch编程基础的读者阅读，也适合作为对自然语言处理感兴趣的读者的参考图书。
Python网络爬虫与数据分析从入门到实践
￥55.86
《Python网络爬虫与数据分析从门到实践》从初学者的视角出发，以案例实操为核心，系统地介绍网络爬虫的原理、工具使用与爬取技术，并详细讲解数据分析的各种技巧。本书主要内容包括：Python基础语法，数据分析工具NumPy、Pandas、Matplotlib的使用，网络爬虫库Urllib、BeautifulSoup、Scrapy，正则表达式在网络爬虫中的应用，数据预处理与数据分析方法、中文文本处理、文本向量化技术，以及机器学习算法在数据分析中的应用。书中还给出了大量案例和项目，可以帮助读者快速上手，提高实用技能。 《Python网络爬虫与数据分析从门到实践》内容丰富，注重实操，适用于网络爬虫岗位、数据分析岗位的初级工程师和各类工程技术人员，还可作为高校经济、管理、人文社科、大数据等专业的教学用书。
高级Python核心编程:开启精通Python编程之旅
￥65.50
python从其他编程语言中脱颖而出有很多原因。 事实上， 只要你现在正手握一本关于高级python核心编程的书， 就表明你已认识到 python具有如此特别的一些特性。在本书中， 你将获得有关 python编程高级主题的详细信息。 因为本书从函数章节始， 所以，建议在阅读本书前， 先温习一下 python的基本概念知识。 如果你是初学者， 建议先阅读 《 python核心编程： 从门到实践 （学与练） 》 ， 以便理解本书主题。 本书的编写主要关注大学的教学内容和目前需求， 还关注学生和专业人士在学习编程时面临的问题。 通过与编程爱好者交流， 发现许多人， 因为忙于其他事情， 或者只是无力承担课程费用而偏爱自学。 本书中程序发的目的是为自学课程提供详细步骤， 并且将复杂问题分解为简单问题， 可以简 单编码后将其重组。 相信通过本书， 你将能够思考、 发和创建高质量的 python应用程序。
细说Python编程:从入门到科学计算
￥73.01
《细说Python编程：从门到科学计算》以Python 3.x为平台，由两位博士执笔，详尽细致地阐述Python编程的基础知识和高级技巧，并以大量示例代码行实践，同时还介绍人工智能领域广泛使用的科学计算工具NumPy。《细说Python编程：从门到科学计算》分为两篇，共19章。第1篇（第1～11章）为基础知识，主要讲解Python的编译环境、门知识、字符串、容器、函数、循环、条件选择、模块、类、类的特殊成员、文件；第2篇（第12～19章）为高级应用，包括异常处理、日期和时间、测试代码、程序包、使用数据库、网络编程、图形用户界面、科学计算等内容。全书知识丰富，辅之以示例演示，读者可以边学边练，快速掌握。 《细说Python编程：从门到科学计算》还提供了16小时共151节微课教学视频，读者扫码即可观看学习，免费提供的示例源码文件可直调用，方便上机操练。 《细说Python编程：从门到科学计算》深浅出，内容新颖，涉及面广，适合想要学习Python编程的各层次读者。
OpenCV计算机视觉项目实战(Python版)
￥104.30
计算机视觉是在图像处理的基础上发展起来的新兴学科。OpenCV是一个源的计算机视觉库，可以实现图像处理、模式识别、三维重建、物体跟踪等算法。本书基于Python，从图像基本原理说起，初步讲解计算机视觉所需的OpenCV知识。 本书可作为信息处理、计算机、机器人、人工智能、遥感图像处理、认知神经科学等相 关专业的教学用书，也可供相关领域的研究工作者参考
深度序列模型与自然语言处理:基于TensorFlow 2实践
￥48.51
《深度序列模型与自然语言处理：基于TensorFlow2实践》以自然语言和语音信号处理两大应用领域为载体，详细介绍深度学习中的各种常用序列模型。 在讲述理论知识的同时辅以代码实现和讲解，帮助读者深掌握相关知识技能。 《深度序列模型与自然语言处理：基于TensorFlow2实践》共12章，不仅涵盖了词向量、循环神经网络、卷积神经网络、Transformer 等基础知识，还囊括 了注意力机制、序列到序列问题等高级专题，同时还包含其他书籍中较少涉及的预训练语言模型、生成 对抗网络、强化学习、流模型等前沿内容，以拓宽读者视野。 《深度序列模型与自然语言处理：基于TensorFlow2实践》既适合互联网公司算法工程师等群体阅读，又可以作为本科高年级或研究生级别的自然语言处 理和深度学习课程的参考教材。
Java项目驱动开发教程
￥43.61
《Java项目驱动发教程》是一本以项目驱动教学模式理念设计的Java门书。全书内容以软件项目案例驱动，代码实例丰富，项目实训任务饱满，语言通俗易懂，不仅能够使读者全面掌握Java面向对象编程技术，还能够提升读者使用Java语言发软件项目的能力。本书配套示例源代码、PPT课件、教学大纲、课程设计指导书、实训任务指导书、课后练习答案及Java核心编程参考文档等资源。 《Java项目驱动发教程》分为3个专题，共14章，3个专题分别以面向过程版的商超物管理系统、面向对象版的超市物系统、端对端聊天系统为贯穿项目，内容包括Java发门、Java的基本语法、Java程序流程控制、数组、Java类和对象、Java继承和多态、Java抽象类和口、Java异常处理、Java图形界面编程、Java集合、Java多线程、Java网络编程、Java IO流、Java反射机制。 《Java项目驱动发教程》适合Java编程初学者系统地学习Java核心编程技术，同时也非常适合高等院校相关课程的师生作为教学参考书或教材使用。
程序设计基础实验和学习指导(C语言)(微课版)
￥38.80
全书包括集成发环境简介、习题解答、典型实验案例三个单元的内容。 第1单元为集成发环境简介，包括程序调试方法和Visual Studio、Code::Blocks、VS Code三种流行的集成发环境、如何在这些集成发环境下编译、运行和调试C语言源代码、如何使用windows多媒体库和EasyX图形库等内容。 第2单元为习题解答，包括主教材中全部习题及解答，其中部分习题还给出了多种编程求解方法。 第3单元为典型实验案例，包括两个贯穿全书内容的综合应用实例（菜单驱动的学生成绩管理、菜单驱动的表管理），以及幸运大抽奖、文曲星猜数游戏、飞机大战游戏、迷宫游戏、贪吃蛇游戏等5个典型的趣味游戏实验案例。其中，飞机大战和迷宫游戏还给出了多任务版本，以循序渐的任务驱动方式，指导读者完成实验程序设计。这些案例兼具趣味性和实用性，可作为课程设计内容。
用Python轻松处理Excel数据
￥51.07
本书旨在帮助读者掌握如何用Python有效地处理Excel数据，实现办公自动化。本书首先介绍开发环境的搭建和Excel模块的安装，接着讲解编写代码前的准备，然后介绍如何使用openpyxl和pandas这两个模块编写员工信息表查询案例，*后介绍PyInstaller模块与.py文件的编译，以及如何快速移植本书案例的代码。本书不仅适合办公人员阅读，还适合想要了解openpyxl模块和pandas模块的初级开发人员阅读。
