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Python数据分析实战——从Excel轻松入门Pandas
￥55.30
本书从零始系统讲解了使用Pandas导Excel数据，然后使用Pandas技术对数据做整理和分析，后导出为不同形式的Excel文件。完整实现了数据的导、处理、输出的处理流程。 全书共10章。第1章为Pandas数据处理环境的搭建，第2章为使用Pandas对Excel数据读取与保存，第3章介绍与Pandas底层数据相关的NumPy库，第4章介绍了Pandas中DataFrame表格的增、删、改、查等常用操作，第5章介绍了对Series与DataFrame两种数据的运算、分支、遍历等处理，第6章介绍了字符串的各种清洗技术，第7章介绍时间戳与时间差数据的处理，第8章介绍Pandas中分层索引及与索引相关的操作，第9章介绍了对数据的分组处理及做数据透视表处理，第10章介绍了表格的数据结构转换，以及多表读取与保存。书中包含相应示例，不仅可以学会理论知识还可以灵活应用。 本书可作为Excel爱好者和数据分析初学者的门书籍，以及想提高数据分析效率，拓展数据分析手段相关人员的参考书籍。
Python从入门到全栈开发
￥70.00
本书从实际项目出发，以Python为主要编程语言从基础知识到高级编程、从前端发到后端发，全面系统的阐述在Python实际项目发过程中所需用的到各种技术及相关知识。 全书共分为3篇：第1篇为门篇（第1和2章），门篇详细讲解Python编程语言的基础知识，包括Python编辑器PyCharm的使用、Python的变量及标识符、数据类型、运算符、行和缩、条件语句、循环语句、函数、面向对象编程、错误和异常、模块及常用模块的使用、包的使用、迭代器、生成器、装饰器、多程与多线程。 第2篇为应用篇（第3章~第6章），应用篇详细讲解Python与第三方软件的结合及实际使用，包括Python对MySQL的操作、对MongoDB的操作、对Redis的操作、使用Python爬取网页内容、爬取App内容、常见数据分析与可视化包NumPy、Pands、matplotlib的使用、Python与前端交互等。 第3篇为实战篇（第7章~第8章），实战篇详细讲解Flask框架的使用，并通过发一个短视频数据平台将前文所学的全部技术内容应用在实际项目当中，使学以致用。除了发项目之外，对项目的上线流程也做了详细的讲解，包括服务器的部署、域名设置、服务器的备案等。使所学的知识真正能用在实际项目当中。 本书可作为Python初学者门书籍，也可作为从事Web发或者数据分析技术人员及培训机构的参考书籍。
C#码农笔记——从*行代码到项目实战
￥90.60
本书将以基础知识为主，但同时也希望能够涉及到C#5和.net 4.5相关的技术和实用技巧。由于C#仅仅是.net平台所支持的其中一种语言，因此除了语言自身的知识外，我们也应当以统一的视角去对待，即将C#的知识与.net框架的知识行融合。本书主要以通俗易懂的语气来向读者介绍并展示C#语言的各种优势和实用知识。同时，本书会为各个知识配有简单而丰富的例子，侧重是实战。书中的例子既可作为演示相关知识所用，读者也可以将其作为巩固练习。 本书内容包括：C#语言基础，但不全讲，因为微软公司为我们提供了一套很丰富的语言规范文档，本书会顺带告知读者如何运用官方的教程来参考和学习；另外，本书与.net技术融合，从基础的类型到数组、集合、泛型，再到类型转换以及协变和逆变的运用、控制台应用程序、窗体应用程序、WPF、数据管理、文件处理、应用程序域管理、反射等技术也会一并讲解。
Python从菜鸟到高手(第2版)
￥66.50
本书从实战角度系统讲解了Python核心知识以及Python在Web发、数据分析、网络爬虫、桌面应用等领域的各种应用实践。本书用超过10万行代码、500个案例完美演绎了Python在各个领域的出色表现，每一个案例都拥有详细的实现步骤，带领读者由浅深系统掌握Python语言的核心以及Python全栈发的技能。本书分为四篇，共26章，介绍Python基础、存储解决方案、网络与并发和Python高级技术等内容。 本书适用于零基础的初学者，适合作为高等院校教材，也适合想掌握Python发的程序员以及所有对Python感兴趣的技术人员参考。
机器学习:公式推导与代码实现
￥49.90
作为一门应用型学科，机器学习植根于数学理论，落地于代码实现。这就意味着，掌握公式推导和代码编写，方能更加深地理解机器学习算法的内在逻辑和运行机制。本书在对全部机器学习算法行分类梳理的基础之上，分别对监督学习单模型、监督学习集成模型、无监督学习模型、概率模型四个大类共26个经典算法行了细致的公式推导和代码实现，旨在帮助机器学习学习者和研究者完整地掌握算法细节、实现方法以及内在逻辑。
Sora:读懂人工智能新纪元
￥55.86
2024年初，OpenAI发布了第一款文生视频模型——Sora，其能够生成一分钟的高保真视频，标志着人工技术在内容创造领域的一个重要步。本书以ChatGPT为起，对OpenAI的一系列行动（发布GPT-4、放API和微调功能、上线GPT商店等）行了细致介绍和分析。除GPT系列和Sora外，本书还对OpenAI的竞品公司行了介绍和分析，包括头部科技公司谷歌、从元宇宙转向AI的Meta、OpenAI的最强竞争对手Anthropic、马斯克成立的人工智能公司xAI等。书中还对ChatGPT掀起的"百模大战”行了分析，并对大模型的下一步发展行了预测。本书文字表达通俗易懂，内容富于趣味，能帮助读者了解人工智能大模型的发展脉络，并在纷繁的信息中梳理出人工智能行业变革以及即将到来的通用人工智能时代的线索。
R数据挖掘实战
￥63.87
本书通过循序渐的介绍，让读者借助基础以及先的数据挖掘技术，帮助一个虚拟的商业公司解决对其造成负面影响的真实欺诈案例。通过全程参与这一极不寻常的数据挖掘案例，读者将会掌握数据挖掘方面的强大技能。 本书非常适合想通过R语言快速了解数据挖掘、预测分析、商业分析等领域的数据科学家和数据分析员阅读，也适合高等院校数据挖掘相关专业师生和对数据挖掘感兴趣的技术人员参考。
社交网络对齐
￥63.87
本书分为基础知识、社交网络对齐方法、社交网络对齐分析三部分，针对社交网络对齐中的用户对齐与社区对齐场景，系统地介绍了社交网络对齐关键技术体系及其应用。 在基础知识部分，定义了社交网络并行建模，介绍后续方法中所涉及的GNN、图表示学习、知识图谱表示等。在社交网络方法部分，以模型建立、算法介绍、实验分析的逻辑，重分析了五种社交网络对齐方法：静态的社交网络用户对齐方法、动态的社交网络用户对齐方法、基于无监督学习的社交网络用户对齐方法、基于迁移学习的社交网络用户对齐方法、基于双曲空间的社交网络社区对齐方法。在社交网络对齐分析部分，对用户推荐、社区发现、网络骗局、趋势分析等涉及实际社交网络对齐技术的应用行案例分析，总结并展望了社交网络的未来发展趋势及待解决问题。
量子计算Python与Q#编程实战
￥63.87
本书指导读者使用Python和Q#语言学习量子计算，揭量子计算的神秘面纱。本书尽量避免复杂的数学概念，试图直通过量子编程来帮助读者建立对量子计算机的理解。读者可以通过使用Python创建自己的量子模拟器来学习量子计算的基础知识，然后使用QDK和Q#来编写和运行与经典计算不同的算法。 通过阅读本书，读者将能够把量子编程技术应用于量子密钥分发等应用程序中，并处理真实的示例，如行化学模拟和搜索未排序的数据库等。
Python财务应用编程
￥57.47
本书结合具体实例由浅深、从易到难地讲解Python财务应用的精髓。本书按知识结构分为两篇（共11章），第一篇为基础门篇，讲解Python基础知识、NumPy数组、财务数据采集、财务数据处理与可视化、财务报表分析；第二篇为案例实战篇，讲解企业利润管理、企业成本管理、企业流动资产管理、企业固定资产管理、企业筹资决策分析、企业投资决策分析。 随书附赠的电子资料包括书中案例素材和源代码、所有实例操作过程以及基础知识的视频教程。 本书适合作为财务数据分析相关人员的学习参考书，也适合作为各学校和培训机构相关专业教师和学生的教学和自学辅导书。
Python数据分析与可视化教程(微课版)
￥45.00
本书以Python 3.9为编程环境，从Python编程基础到扩展库，再到数据分析，逐步展Python数据分析与可视化教学。本书首先简要介绍数据分析与可视化的相关概念，并介绍Python基础知识；然后按照数据分析的主要步骤，重介绍与数据获取、数据处理、数据分析、数据可视化以及机器学习建模过程相关的扩展库，包括NumPy、Pandas、BeautifulSoup、sklearn、Matplotlib、seaborn、pyecharts等；最后通过股票数据量化分析和销售业客户价值数据分析两个案例实战演示Python和相关扩展库的应用，将Python数据分析和可视化知识与实用案例有机结合。 本书适合作为高等院校本科生“数据分析”等课程的教材，也适合作为数据分析初学者的自学用书，还适合从事数据分析相关工作的工程师和爱好者阅读。
零基础学Python(升级版)
￥76.30
《零基础学Python》（升级版）是针对零基础编程学习者研发的Python入门教程。从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、有趣的实例，详细介绍了使用IDLE及Python框架进行程序管理的知识和技术。全书共分16章，包括初识Python、Python语言基础、流程控制语句、序列的应用、Pygame游戏编程、网络爬虫开发等。书中所有的知识都结合具体实例进行讲解，涉及的程序代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会Python程序开发的精髓，快速提高程序开发技能。 本书通过大量实例及一个完整的项目案例，帮助读者更好地巩固所学知。
漫画学Python:快速提高
￥47.68
《漫画学Python：快速提高》是一本注重实用的Python编程指南，通过幽默风趣的漫画和简洁清晰的讲解，带领读者深探索Python编程的精髓。本书不仅适用于初学者，也适合有一定编程经验的读者，为他们提供了一个快速提升编程技能的利器。 从疯狂的模块到面向对象的编程，从日期、时间到文件和文件夹的处理，再到随机数、矩阵和数组，本书涵盖了Python编程的广泛领域，让读者能够全面掌握Python的核心知识和实用技巧。每一章节都以清晰的示例和练习引领读者深理解，同时通过幽默有趣的漫画图解增添了阅读的乐趣。 特别是在图形界面的章节中，本书详细介绍了按钮组件、GUI和布局管理器等内容，帮助读者轻松创建精美的图形界面应用程序。通过学习本书，读者不仅能够掌握Python编程的核心概念和技能，还能够快速提升编程水平，成为Python编程的高手。 无论你是想门Python编程，还是希望提升编程技能，都不要错过《漫画学Python：快速提高》这本书。让斯蒂芬和薛定谔带领你探索Python编程的奇妙世界，享受学习编程的乐趣吧！
零基础学Struts(附光盘)
￥35.00
Struts 2框架继承了Struts和IWebWork两个框架的易用性，其功能相比Struts和WebWork要更加强大。Struts 2从诞生至今，以其功能的强大性和易用性吸引了大量Java Web发人员的眼球。目前大量原有的Struts雨WebWork发项目也都转使用Struts 2框架发。由于Struts 2框架诞生至今时间非常得短，因此国内介绍Struts 2框架的书寥寥无几。本书旨在帮助读者能更快、更好地掌握这门技术，并运用到实际项目发中。相比其他介绍struts 2框架的书籍来说，本书更加细致、更加全面。 本书由浅深、循序渐地介绍了Struts 2框架的知识。重介绍了Struts 2的类型转换、输校验、拦截器、国际化、标签库以及Struts 2的Ajax支持。后通过两个实际案例来演示如何将Struts运用到实际项目发中。 本书面向所有行Java Web发的初学者或者对Struts 2框架感兴趣的读者。同时也可用作高校相关专业师生和社会培训班的教材。
电商运营之道:策略、方法与实践
￥29.00
这是一本电商的运营指南，适合所有的电商从业人员阅读，也适合算或算在电商行业创业的读者朋友阅读。分别从策略、方法与实践三个方面全景式展示电商运营的内在商业规律与管理逻辑。
重创新:转型不必推倒重来!
￥35.00
柳传志、张瑞敏、吴晓波、程维、王兴、罗振宇一致推荐的转型方法论 “互联网+“时代，不转型等死，瞎转型找死。什么样的战略才是正确的？什么样的方法才是实用和地气的？大量成功和失败的案例都告诉我们一个事实：“互联网+”转型不需要颠覆，更不需要革命，而是要融合，要重度创新。这是“重创新”理论的精神内核。“重创新”认为：重是内力，轻是外功，转型不能扬短避长，更不必推倒重来！实践“重创新”，实现“U型”转弯。 “重创新”是一套极具创新性的“互联网+”转型方法论，植根于深厚的互联网土壤，形成于华为、海尔等传统巨头“互联网+”转型的成功经验，以及乐视、滴滴、美团等互联网新贵“+互联网”的创新思维和方法。这套方法论系统、实用、地气，它首先从观念层面指出了传统企业转型极易被忽视的3个立足（依据），然后从执行层面总结了具体转型过程中必须做的4个维度的创新，后从结果层面给出了检验企业转型成果的5个可量化的科学工具。 3大依据 依据行业属性去转型 依据商业条的逻辑去转型 依据企业的DNA去转型 4大创新 战略创新：重度垂直，做闭环以控局 组织创新：重度竞争，以失控为生态 营销创新：重度参与，携势能以突破 产品创新：重度连，以爆款做口 5大工具 传统企业转型指数计算公式 口级产品评测工具和行动工具 重度创新战略评测工具和行动工具 生态型组织评测工具和行动工具 势能营销评测工具和行动工具
深度实践Spark机器学习
￥41.00
本书系统讲解了Spark机器学习的技术、原理、组件、算法，以及构建Spark机器学习系统的方法、流程、标准和规范。此外，还介绍了Spark的深度学习框架TensorFlowOnSpark，以及如何借助它实现卷积神经网络和循环神经网络。 全书共14章，分为四个部分： 一部分（1~7章） 主要讲解了Spark机器学习的技术、原理和核心组件，包括Spark ML、Spark ML Pipeline、Spark MLlib，以及如何构建一个Spark机器学习系统。 第二部分（8~12章） 主要以实例为主，讲解了Spark ML的各种机器学习算法，包括推荐模型、分类模型、聚类模型、回归模型，以及PySpark决策树模型和Spark R朴素贝叶斯模型。 第三部（第13章） 与之前的批量处理不同，本章以在线数据或流式数据为主，讲解了Spark的流式计算框架Spark Streaming。 第四部分（第14章） 介绍了Spark深度学习，主要包括TensorFlow的基础知识及它与Spark的整合框架TensorFlowOnSpark。
领域驱动设计工作坊
￥51.07
本书通过一个完整项目案例由浅深地介绍了业务建模和软件设计的方法论——领域驱动设计（Domain Driven Design，DDD）。首先，本书介绍了DDD的基本概念和主流设计方法，同时引贯穿全书的案例系统，并完成案例系统的基础设计；其次，围绕DDD的统一语言、子域和限界上下文展讨论，探讨从问题空间解空间的解决方案；再次，从领域建模范式讲起，详细分析实体、值对象、聚合、领域服务、应用服务和领域事件等DDD中与战术设计相关的核心概念，并给出各个组件的设计方法和使用技巧；最后，围绕常见领域驱动架构模式及DDD架构考量，给出DDD的架构设计和整合方案。 本书结构清晰、内容丰富、图文并茂，适合团队负责人、业务设计人员、系统设计人员以及架构师等阅读。
从零开始学Python程序设计
￥47.00
Python语言是面向对象的模块化设计语言，它易于学习、易于维护、可读性强，适合初学者作为*门程序设计语言。本书以Python3.5版本作为教学版，针对初学者的特，分为五篇内容行全面讲解：第壹篇为基础门篇（第1-3章），介绍Python语言的基本功能；第二篇为有序和无序篇（第4-6章），介绍控制台应用程序和窗口应用程序；第三篇为标准函数篇（第7和8章），介绍标准函数库的应用；第四篇为面向对象篇（第9-11章），介绍封装、继承和多态；第五篇为高级篇（第12-15章），介绍Python使用各种模块来处理数据流的高级应用。全书辅以丰富的范例程序和精简的表达方式来降低学习难度，在每个章节的后提供课后练习，提倡读者多动手实践。
电商数据分析与数据化运营
￥41.00
内容介绍 本书从业务、数据、运营3个维度为电商的经营和决策提供了科学的方法论，是一部电商运营真经，真正做到了“业务中有数据，数据中有运营”。作者是资深的电商行业专家，从事电商数据分析与数据化运营10余年，本书是他在多个知名电商品牌操盘多个千万级项目的经验总结。 为了增强本书的趣味性和读者的角色代感，本书采用了纪实和叙事的写作手法，书中虚拟了3个核心人物： ?Alex：临危受命、勇挑重担、运筹帷幄的BI部门经理（资深数据分析师）。 ?叶子：有电商行业从业经验但是不懂数据分析的业务员。 ?大白：从其他行业转型到电商行业的数据分析师。 全书有两条主线： ?暗线：叶子和大白在Alex的指导和帮助下成长为“精业务、精数据、精运营”的“三精”数据分析师的经历，这对数据分析师的职业规划和成长有重要借鉴意义。 ?明线：Alex将自己在电商数据分析与数据化运营方面的经验用16堂课的形式保无保留地传授给了叶子和大白，内容涵盖电商业务、数据分析、数据化运营的所有核心知识。 能让读者仿佛置身于一个虚拟而真实的电商公司，经历着书中主人公所经历的一切，而可以轻松地将文字与故事场景中精深的业务模型与实战案例转化为自己的知识！ 本书采用了理论与业务模型相结合、理论与实践案例相结合的讲解方法，系统、充分地讲解了电商行业的运营框架、数据运营指标、数据分析方法、经典实用案例，以及业务模型等。
零基础学Python编程实战
￥45.50
本书通过经典案例，由浅深地介绍了 Python 及其应用。本书注重素质的培养，注重练 习的实用性、可操作性和趣味性。本书章节安排科学、合理，可引导读者学习、巩固、综合 运用 Python。本书内容新颖、图文并茂、实例丰富、通俗易懂，可供互联网发人员、财务管理人员、 人力资源管理人员、运营管理人员，以及培训机构等相关人员阅读，亦可作为初学者的门教材。
