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Qt 5.12实战
￥83.30
Qt是一个跨平台C 图形用户界面应用程序发框架，既可以发GUI程序，也可以发非GUI程序，比如控制台工具和服务器等，在软件工业界有广泛的应用。 本书分为15章，内容包括Qt概述、发环境、编程基础、对话框程序设计、控件设计、数据库编程、调用Windows动态库、使用Linux静态库和共享库、文件编程、菜单栏/工具栏和状态栏、图形编程、多线程编程、多媒体编程、网络编程、应用程序发布。 本书既适合Qt编程初学者、Qt跨平台应用发人员阅读，也适合作为高等院校和培训学校相关专业的教材。
Python 3网络爬虫实战
￥55.30
本书分为8章，内容包括Python的发环境、爬虫的基础原理和概念、数据解析与存贮、简单爬虫的使用、PyQuery模块、Scrapy框架、Beautiful Soup框架发出不同的网络爬虫。用实例显示出不同框架的优缺，供读者学习选择。
TensorFlow 2.0深度学习应用实践
￥48.30
本书内容分为22章，包括Python类库的安装和使用、TensorFlow基本数据结构和使用、TensorFlow数据集的创建与读取、人工神经网络介绍、反馈神经网络的理论基础，深度学习模型的创建以及相关特性介绍等内容，并在本书各个模型部分特别介绍了模型调参的初步知识。本书强调理论联系实际，着重介绍了TensorFlow编程解决图像识别的应用，提供了大量数据集供读者使用，也以代码的形式实现了深度学习模型实供读者参考。
企业级AI技术内幕:深度学习框架开发+机器学习案例实战+Alluxio解密
￥117.60
《企业级AI技术内幕：深度学习框架发 机器学习案例实战 Alluxio解密》分为盘古人工智能框架发专题篇、机器学习案例实战篇、分布式内存管理Alluxio解密篇，分别对人工智能发框架、机器学习案例及Alluxio系统行透彻解析。 盘古人工智能框架发专题篇，通过代码讲解多层次神经网络、前向传播算法、反向传播算法、损失度计算及可视化、自适应学习和特征归一化等内容。 机器学习案例实战篇，选取机器学习中*代表性的经典案例，透彻讲解机器学习数据预处理、简单线性回归、多元线性回归、多项式回归、支持向量回归、决策树回归、随机森林回归等回归算法，逻辑回归、k近邻算法、支持向量机、朴素贝叶斯、决策树分类、随机森林分类等分类算法、ｋ均值聚类、层次聚类等聚类算法，以及关联分析算法，并对回归模型、分类模型行性能评估。 分布式内存管理Alluxio解密篇，详细讲解Alluxio架构、部署、底层存储及计算应用、基本用法、运行维护等内容。
Django 3.0入门与实践
￥55.30
本书是一线程序员多年发经验的结晶。书中深浅出地讲解了使用Django发Web网站所需的配置、后台、路由系统、模型、视图、模板、表单系统、中间件、自动化测试、国际化及本地化、安全和部署等内容，帮助读者快速Web项目发，在项目实践中灵活应用各种发技术和方法。 本书主要包含四部分：*部分（第1章）为读者介绍Django的发展状况以及如何搭建Django发环境；第二部分（第2章）主要介绍什么是Web发框架并通过搭建一个简单的Web框架帮助读者理解Web框架的工作原理；第三部分（第3章）带领读者搭建一个网站，使读者能够从整体上了解Django；第四部分（第4～16章）详细介绍Django各个模块的工作原理，通过学习这部分内容，读者将能够独立发Django应用。 本书可供Web发初中级读者以及希望使用Python作为编程语言的软件发工程师参考。
程序员面试笔试通关宝典
￥41.86
《程序员面试笔试通关宝典》深解析企业面试与笔试真题，并在解析过程中结合职业需求深地融并扩展了核心编程技术。《程序员面试笔试通关宝典》是专门为程序员求职和提升核心编程技能量身造的编程技能学习与求职用书。 全书共10章。首先讲解了求职者在面试过程中的礼仪和技巧；着带领读者学习数据类型、面向对象、字符串和数组、算法等基础知识，并深讲解了泛型、集合、框架以及异常处理等核心编程技术；同时还深探讨了在Java发中的线程、Servlet和JavaScript基础等高级应用技术；*后，对数据库中的核心技术行了扩展性介绍。 《程序员面试笔试通关宝典》多角度、全方位竭力帮助读者快速掌握程序员的面试及笔试技巧，构建从高校到社会的就职桥梁，让有志于从事软件行业的读者轻松步职场。另外，《程序员面试笔试通关宝典》赠送资源比较多，我们在《程序员面试笔试通关宝典》前言部分对资源包的具体内容、获取方式以及使用方法等做了详细说明。 《程序员面试笔试通关宝典》适合想从事软件行业或即将参加程序员面试求职的读者阅读，也可作为计算机相关专业毕业生的求职指导用书。
Python深度学习:逻辑、算法与编程实战
￥79.90
机器学习是人工智能领域一个极其重要的研究方向，而深度学习则是机器学习中一个非常近AI的分支，其思路在于建立行分析学习的神经网络，模仿人脑感知与组织的方式，根据输数据做出决策。深度学习在快速的发展过程中，不断有与其相关的产品推向市场，显然，深度学习的应用将会日趋广泛。 《Python深度学习：逻辑、算法与编程实战》是关于深度学习的理论、算法、应用的实战教程，内容涵盖深度学习的语言、学习环境、典型结构、数据爬取和清洗、图像识别分类、自然语言处理、情感分析、机器翻译、目标检测和语音处理等知识，通过各种实例，读者能了解、掌握深度学习的整个流程和典型应用。 《Python深度学习：逻辑、算法与编程实战》可作为深度学习相关从业人员的参考指南，也可作为大中专院校人工智能相关专业的教材，还可作为广大人工智能爱好者的拓展学习手册。
SoC 设计原理与实战:轻松设计机器人
￥47.60
SoC 作为软硬件一体化集成程度*的IT 技术表达方式，是保护设计者知识产权的*完美介 质。随着SoC 设计技术的普及和芯片制造成本的不断降低，SoC 成为每一个IT 公司的标配。SoC 设计其实不是一件神秘的事情，有明确的方法可以遵循。本书详细介绍了SoC 全流程技术，从概念 到需求分析，即从总体设计到模块分割，从详细设计到仿真验证，从生产到封测，从硬件集成到系 统集成，从验收测试到第二轮迭代的完整过程。 本书不仅适合初次触芯片设计的人员，也适合对于芯片或机器人设计有一定了解的发设计 人员及架构师。
JavaScript实用教程
￥41.86
JavaScript在日常发工作中使用频率非常高。本书从JavaScript初学者的视角出发，将理论和实践相结合，通过循序渐、由浅深的方式详解JavaScript核心知识，让读者在学习的过程中不断提升使用JavaScript的技能水平，并能够将所学知识运用到实际发当中去。 本书分为4部分，共12章，主要内容包括JavaScript语法基础、JavaScript流程控制、数组、函数、作用域、对象和内置对象、BOM、DOM和事件、JavaScript面向对象编程、函数阶、正则表达式、贪吃蛇案例、ES6~ES10特性和TypeScript。 本书适合所有Web技术从业人员、前端发工程师，也适合作为高等院校和培训机构计算机及相关专业师生的教学参考书。
微信小程序开发从零开始学
￥41.30
国内几乎所有互联网公司都推出了自己的微信小程序，越来越多的网课和培训班也在设小程序教学课程。本书是一本为想掌握微信小程序的发人员量身定制的快速门教材，从零始学习，书中示例多，适合喜欢动手练习的读者。 本书共12章，首先介绍小程序的基础，包括微信发工具的使用、发环境搭建、组件等基本知识；着介绍一些常见的小程序知识，包括语法、表单验证、媒体与地图组件、网络请求等，并在每个模块*后都提供实战的例子；*后是json-server后台模拟环境搭建与实战内容，包括抽签小工具实战和图书商城实战。 本书内容全面、示例丰富，既适合微信小程序初学者，也适合高等院校的师生学习阅读，还可作为高等院校计算机相关专业的教材使用。
Spring Boot应用开发实战
￥55.30
随着移动互联网的发展，对Web发的需求日益上升。Spring Boot作为Web发领域中的利器，无论是单体应用，还是用于面向服务架构或者微服务架构，都有不错的表现。本书面向准备在Web发领域一展拳脚的读者，详细介绍了Spring Boot 2.3应用发的相关知识。 本书共10章，第1~2章介绍了Spring Boot 2.3发基础，包括环境搭建、依赖引以及如何从零到一地构建一个基础Spring Boot应用；第3~7章以章为单位聚焦不同技术领域，包括Web服务、数据持久化、服务安全性、测试验证以及部署运维，结合详细示例讲解各领域内通用的解决方案；第8~10章为实战内容，包括三种类型项目的实战：聊天服务、在线商城、个人云盘。 本书内容全面、实例丰富，非常值得广大Web发从业者作为案头的参考书，也可作为高等院校计算机及相关专业的教材或课程设计参考书。
Python深度学习从原理到应用
￥57.54
本书借助现实案例介绍深度学习算法的实际应用（包括*实践），旨在帮助读者了解如何识别和提取信息，以提高预测准确率及优化结果。 本书共10章，分别是机器学习—引言、神经网络、深度学习基本原理、无监督特征学习、图像识别、递归神经网络和语言模型、深度学习在棋盘游戏中的应用、深度学习在电子游戏中的应用、异常检测和构建一个可用于生产环境的侵检测系统。 本书适合想深研究深度学习算法和技术的读者学习，也适合想探究如何从这项强大技术中学到更多知识的读者参考。
计算机与嵌入式系统架构
￥53.90
本书将微型计算机原理的基础性与嵌式系统的先性结合在一起，从计算机基础知识手，全面介绍微型计算机的基本组成和原理，内容包括微处理器结构、寻址方式和指令系统、汇编语言程序设计、输/输出口方式、微型计算机与外部设备的数据传输方式、中断技术和总线技术、可编程定时器/计数器、串/并行口技术、存储器设计技术、A/D与D/A转换技术等。嵌式系统的内容包括嵌式系统概述、嵌式系统硬件基础、单片机结构与工作原理、单片机*小系统应用基础、ARM嵌式微处理器及口技术等。 本书可作为计算机科学与技术、软件工程、电子信息工程、电气工程及其自动化、通信与电子类专业的学生教材，也可作为相关领域工程技术人员的参考书。
Python图像处理实战
￥39.10
本书介绍如何用流行的Python 图像处理库、机器学习库和深度学习库解决图像处理问题。先介绍经典的图像处理技术，然后探索图像处理算法的演变历程，始终紧扣图像处理以及计算机视觉与深度学习方面的*展。全书共12 章，涵盖图像处理门基础知识、应用导数方法实现图像增强、形态学图像处理、图像特征提取与描述符、图像分割，以及图像处理中的经典机器学习方法等内容。 本书适合Python 工程师和相关研究人员阅读，也适合对计算机视觉、图像处理、机器学习和深度学习感兴趣的软件工程师参考。
零基础C#学习笔记
￥37.99
本书从门读者的角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的示例，循序渐地让读者在实践中学习 C# 编程知识，并提升自己的实际发能力。全书分 3 篇共 15 章，内容包括初识 Visual Studio、踏上 C# 发的征程、必须学会的 C# 语法、流程控制语句、数组的使用、看似简单的字符串、面向对象程序设计、Windows 交互式图形界面、Windows 控件——C/S 程序的基础、数据访问技术、程序调试与异常处理、I/O 数据流技术、GDI 绘图应用、Socket 网络编程、多线程编程技术。书中所有知识都结合具体示例行介绍，涉及的程序代码都给出了详细的注释，可以使读者轻松领会 C# 程序发的精髓，快速提高发技能。
零基础Java学习笔记
￥75.60
本书从门学习者的角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富典型的实例，循序渐地使读者在实践中学习Java编程知识，并提升自己的实际发能力。全书共有17章，具体内容包括初识Java、Java语言基础、运算符与流程控制、面向对象基础、继承与多态、口、异常处理、常用类、JSP基本语法、JSP内置对象、Servlet技术、过滤器和监听器、Struts2框架、Hibernate技术、Spring框架、Spring与Struts2、Hibernate框架的整合和Spring与SpringMVC、MyBatis框架的整合。书中的大部分知识都结合具体实例行介绍，涉及的程序代码也大多给出了详细的注释，可以使读者轻松领会Java程序发的精髓，快速提高发技能。
区块链技术进阶与实战(第2版)
￥44.50
本书从实战的角度对区块技术行了全面的介绍和剖析，非常适合区块发人员由浅深地学习区块技术。全书共分为4个部分：*部分对区块行全景分析，介绍其概念、历史、技术流派、主要公司和典型应用场景；第二部分对知名源区块平台以太坊和HyperLedger行详细解读；第三部分对企业级区块平台的核心技术行分析；第四部分介绍了6个区块实际应用项目案例。第2版对调研数据、 平台介绍、发实践和项目案例行了全面补充和更新。 本书适用于对区块技术感兴趣的程序员、架构师和高校学生，非常适合作为高校教材和培训资料。
深入浅出Vue.js
￥39.50
本书从源码层面分析了Vue.js。首先，简要介绍了Vue.js；然后详细讲解了其内部核心技术“变化侦测”，这里带领大家从0到1实现一个简单的“变化侦测”系统；着详细介绍了虚拟DOM技术，其中包括虚拟DOM的原理及其patching算法；紧着详细讨论了模板编译技术，其中包括模板解析器的实现原理、优化器的原理以及代码生成器的原理；*后详细介绍了其整体架构以及提供给我们使用的各种API的内部原理，同时还介绍了生命周期、错误处理、指令系统与模板过滤器等功能的原理。 本书适合前端发人员阅读。
Java并发编程深度解析与实战
￥82.60
本书涵盖Java并发编程体系的核心库和核心类使用及原理分析，具体包括线程、synchronized、volatile、J.U.C中的重锁和读写锁、并发中的条件等待机制、J.U.C并发工具集、深度探索并发编程不得不知的工具、阻塞队列、并发安全集合、线程池、异步编程特性等。书中针对每一个技术，纵向分析相关的所有内容，并且对相关知识行了非常详细的说明，同时站在架构实践的角度来看待并发，通过大量实战案例让读者理解各类技术在实际应用中的使用方法。 作者花了4年时间投了大量精力对并发编程领域做了深的研究，将自己13年Java发及架构经验融了书中，对于各位读者来说，这应该是一本非常值得阅读的图书。
用Python动手学机器学习
￥45.00
本书是面向机器学习新手的门书，从学习环境的搭建始，图文并茂地介绍了学习机器学习所需的Python知识和数学知识，并在此基础上结合数学式、示例程序、插图等，抽丝剥茧般地对有监督学习中的回归与分类、神经网络与深度学习的算法与应用、手写数字识别、无监督学习的算法等行了介绍。 本书既有图形、代码，又有详细的数学式推导过程，大大降低了机器学习的学习门槛，即使没有学过Python、数学基础不太好，也可以看懂。
零基础学C++程序设计
￥62.86
暂无
