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R 语言数据分析项目精解：理论、方法、实战(试读本)
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本书以互联网电商企业为背景，抽象出工作中常见的数据分析问题，利用 R 语言和统计学列出了详细的解决方案和过程。本书共 9 章，前两章分别为总论和 R 语言门知识，之后各章分别介绍了运营指标的建立、指标监控系统、假设检验及 AB 测试、变量筛选技术、用户画像系统、寻找优质用户和文本挖掘等内容。本书涉及到的统计方法有：指标增长幅度量化方法、层次分析法、时间序列模型、基于正态分布的一元离群检验、傅里叶谱分析、假设检验、主成分分析、因子分析、模糊聚类、无监督下连续型变量离散化、逻辑回归模型和文本挖掘等。另外，本书提供了所有实例的 R 语言实现代码，总计 33 个自定义函数和数千行代码。本书适合数据分析从业人员、产品运营人员、统计专业学生和 R 语言爱好者阅读。
Clojure经典实例
￥46.50
本书以具体实例的形式讲解了Clojure语言在不同领域的应用，不仅介绍如何运用Clojure，而且还展示了很多常见库。书中给出了添加了注释的示例代码，详细分析并解释了数百个真实世界的编程任务。读者既可通过本书深了解Clojure的精髓，也可将本书用作参考指南，解决具体问题。
MEAN Web开发
￥28.50
MEAN 是流行的Web 发工具的集合，包括MongoDB、Express、AngularJS 和Node.js。本书从MEAN 的核心框架始，详细阐述了每一种框架的关键概念，如何正确地设置它们，以及如何用流行的模块把它们连在一起。通过本书的实例练习，你能搭建自己的MEAN 应用架构，通过添加认证层，发MVC 架构支持自己的项目发。后，你将学会使用不同的工具和框架加快你的日常发程。 本书适合对利用MEAN 发现代Web 应用感兴趣的Web 发者或JavaScript 全栈发者阅读。
Python数据分析基础教程：NumPy学习指南(第2版)
￥19.99
《图灵程序设计丛书Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》是NumPy的门教程，主要介绍NumPy以及相关的Python科学计算库，如SciPy和Matplotlib。《图灵程序设计丛书Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》内容涵盖NumPy安装、数组对象、常用函数、矩阵运算、线性代数、金融函数、窗函数、质量控制、Matplotlib绘图、SciPy简介以及Pygame等内容，涉及面较广。另外，Ivan? Idris针对每个知识给出了简短而明晰的示例，并为大部分示例给出了实用场景（如股票数据分析），在帮助初学者门的同时，提高了本书可读性。 《图灵程序设计丛书Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》适合正在找寻高质量源计算库的科学家、工程师、程序员和定量管理分析师阅读参考。
迷茫的旅行商：一个无处不在的计算机算法问题
￥23.50
《迷茫的旅行商：一个无处不在的计算机算法问题》概述了旅行商问题的起源和历史，并阐述了其许多重要的应用范围，如基因组测序、计算机处理器设计、音乐整理、行星寻找，等等。此外还探讨了人类如何在不借助计算机的情况下解决这个令人着迷的数学问题。 《迷茫的旅行商：一个无处不在的计算机算法问题》图文并茂，生动有趣，适合所有对旅行商和数学感兴趣的读者。
NumPy攻略：Python科学计算与数据分析
￥23.50
《NumPy攻略：Python科学计算与数据分析》介绍了70多种学习Python源教学库NumPy的有趣方法，教会读者如何安装和使用NumPy，并了解其他一些相关概念，而掌握NumPy arrays及其通用功能，书中的例子还涉及Matplotlib、SciPy 等Python科学计算生态系统中的其他重要软件。此外，还介绍了NumPy 和其他软件的交互、性能分析和调试、软件测试和Cython等比较高阶的话题。 《NumPy攻略：Python科学计算与数据分析》的目标读者是对Python和NumPy有基本了解，并且希望自己的水平能更上一层楼的科技工作者、工程师、程序员和分析师。
网站创富：从搭建、管理到营利
￥12.00
本书聚焦于如何搭建、管理一个网站，并行营利，主要内容有：网站空间的选、部署和管理；网站建站的主要方法和常用建站工具；如何优化已经建好的网站，优化的常用工具及实例分析；网站营销推广的方法及实例分析；如何通过网站行营利，常见的网站营利方法对比，以及网络支付的安全风险常识。
JavaScript设计模式与开发实践
￥23.99
《JavaScript设计模式与发实践》在尊重《设计模式》原意的同时，针对JavaScript语言特性全面介绍了更适合JavaScript程序员的了16个常用的设计模式，讲解了JavaScript面向对象和函数式编程方面的基础知识，介绍了面向对象的设计原则及其在设计模式中的体现，还分享了面向对象编程技巧和日常发中的代码重构。本书将教会你如何把经典的设计模式应用到JavaScript语言中，编写出优美高效、结构化和可维护的代码。
Python基础教程(第3版)
￥39.99
《Python基础教程 第3版》包括Python程序设计的方方面面：首先，从Python的安装始，随后介绍了Python的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句；然后循序渐地介绍了一些相对高-级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器；此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，从而发挥出Python的强大功能，同时介绍了Python程序测试、包、发布等知识；作者结合前面讲述的内容，按照实际项目发的步骤向读者介绍了10个具有实际意义的Python项目的发过程。 本书内容涉及的范围较广，既能为初学者夯实基础，又能帮助程序员提升技能，适合各个层次的Python发人员阅读参考。
Python数据科学入门
￥23.50
《Python数据科学门》以Python 语言讲解数据科学基础知识，涵盖了数据采集、清洗、存储、检索、转换、可视化、高级数据分析（网络分析）、统计和机器学习等内容。具体内容包括：数据科学的Python 核心特性，文本数据、数据库、表格形式的数值数据、series 和frame、网络数据的使用，数据的绘制，概率与统计，机器学习。 《Python数据科学门》面向研究生和本科生、数据科学教员、刚门的数据科学专业人员，以及那些想拥有一本参考手册来帮助记住所有Python 函数及参数的发人员。
人工智能简史
￥24.99
《人工智能简史》全面讲述人工智能的发展史，几乎覆盖人工智能学科的所有领域，包括人工智能的起源、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等，以宏阔的视野和生动的语言，对人工智能行了全面回顾和深度评。 《人工智能简史》作者和书中诸多人物或为师友或相熟相知，除了详实的考证还有有趣的轶事。本书既适合专业人士了解人工智能鲜为人知的历史，也适合对人工智能感兴趣的大众读者作为门的向导。
你不知道的JavaScript(下卷)
￥23.99
JavaScript这门语言简单易用，很容易上手，但其语言机制复杂微妙，即使是经验丰富的JavaScript发人员，如果没有认真学习的话也无法真正理解。本套书直面当前JavaScript发人员不求甚解的大趋势，深理解语言内部的机制，全面介绍了JavaScript中常被人误解和忽视的重要知识。本书是其下卷，主要介绍了JavaScript门知识和对ES6及未来发展趋势的展望。 本书既适合JavaScript语言初学者了解其精髓，又适合经验丰富的JavaScript发人员深学习。
Java数据科学指南
￥62.35
现如今，数据科学已经成为一个热门的技术领域，它涵盖了人工智能的各个方面，例如数据处理、信息检索、机器学习、自然语言处理、数据可视化等。而Java作为一门经典的编程语言，在数据科学领域也有着杰出的表现。 本书旨在通过Java编程来引导读者更好地完成数据科学任务。本书通过9章内容，详细地介绍了数据获取与清洗、索引的建立和检索数据、统计分析、数据学习、信息的提取、大数据处理、深度学习、数据可视化等重要主题。 本书适合想通过Java解决数据科学问题的读者，也适合数据科学领域的专业人士以及普通Java开发人员阅读。
Scala实用指南
￥54.46
本书是为想要快速学习或者正在学习Scala编程语言的Java发者写的，循序渐地介绍了Scala编程语言的多个方面。 本书共分为4个部分：*部分详细介绍Scala的一些基础知识，并和Java中的相关概念行了参照，方便读者快速上手Scala；第二部分一步介绍Scala的一些中级知识，以及与Java的一些差异，方便读者编写出更简洁的代码；第三部分介绍在Scala中如何行并发编程，并务实地介绍Akka套件；第四部分通过实战练习对前面的知识行综合应用，并系统地介绍如何与Java行互操作。此外，附录部分还包括一些额外指引。 本书的目标读者是对JVM平台上的语言以及函数式编程感兴趣的程序员。阅读本书不需要读者熟悉Scala编程语言，但需要读者具备Java、面向对象编程的背景知识。因为本书以一种非常务实的方式组织内容，所以读者无法学到Scala的所有内容，但是足以应付日常工作，如果想要更全面地学习Scala以及其背后的一些设计理念，则*好辅以其他图书。
Python数据分析(第2版)
￥33.50
Python作为一种程序设计语言，凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。同时，Python语言的数据分析功能也逐渐为大众所认可。 本书就是一本介绍如何用Python行数据分析的学习指南。全书共12章，从Python程序库门、NumPy数组和Pandas门始，陆续介绍了数据的检索、数据加工与存储、数据可视化等内容。同时，本书还介绍了信号处理与时间序列、应用数据库、分析文本数据与社交媒体、预测性分析与机器学习、Python生态系统的外部环境和云计算、性能优化及分析、并发性等内容。在本书的*后，还采用3个附录的形式为读者补充了一些重要概念、常用函数以及在线资源等重要内容。 本书延续了上一版示例丰富、简单易懂的优，非常适合对Python语言感兴趣或者想要使用Python语言行数据分析的读者参考阅读。
Android项目开发实战教程
￥25.91
《Android开发项目实战教程》以Android市场发布过的多款app作为教学案例，详细剖析每个app从产品设计、需求设计到技术实现的过程，帮助读者全面了解各类Android app的开发难点和要点。本书首先介绍了Android项目开发基础知识，然后通过《贪啵虎》、《掌中物业》和《找车位》3个项目的设计与开发任务，综合介绍了Android技术的应用方法，并附有详细的开发源代码。读者通过《Android开发项目实战教程》的学习，将全面、系统地掌握Android平台相关开发技术，同时还将深入了解这些技术如何具体应用到企业开发实践中去。《Android开发项目实战教程》可供高职高专计算机应用技术、计算机网络技术、软件工程、物联网等相关专业教学使用，也可供相关工程技术人员参考。
计算机应用实务(第3版)
￥10.00
本书根据高等职业院校的实际教学情况，大胆地改革传统计算机应用基础教材的编写模式，按“高端技术技能型”人才培养的要求与思路，侧重实际应用。全书共分7章，第1章计算机入门，第2章Windows 7操作系统，第3章文字处理软件Word 2010，第4章电子表格Excel 2010，第5章演示文稿PowerPoint 2010，第6章信息检索技术，第7章图形图像处理。 全书按照“任务描述→任务分析→任务分解→任务实施”的步骤，以实际工作任务为载体，较详细、具体地介绍了计算机的基础知识、办公软件的应用，以及图形图像处理等知识。在此基础上进行“举一反三→能力拓展”，通过“实践→理解→再实践→提高和拓展”的过程，使学生既具备熟练的操作技能，也具备一定的技术应用能力。
Python算法指南——程序员经典算法分析与实现
￥58.50
本书以人工智能发展为时代背景，通过实际案例应用描述算法，提供了较为详细的实战方案，以便深度学习。 本书内容从算法上分为数学、搜索、回溯、递归、排序、迭代、贪心、分治和动态规划等； 从数据结构上分为字符串、数组、指针、区间、队列、矩阵、堆栈、表、哈希表、线段树、二叉树、二叉搜索树和图结构等。本书针对经典算法，结合相关的数据结构，将描述问题、问题示例、代码实现以及运行结果相结合，语言简洁，深浅出，通俗易懂，不仅适合对Python编程有兴趣的科研人员，也适合作为高等院校的参考教材。
云进化计算
￥61.60
化问题指在某些约束条件下，求解某些可选择的变量，使所选定的目标函数达到。进化计算是受生物进化过程中“优胜劣汰”的自然选择机制和遗传信息传递规律的启发而形成的优化方法。云模型和进化计算思想的有效结合拓宽了云模型的应用领域，也为进化计算的研究进行了新的探索和尝试。云模型在知识表示中具有不确定性中带有确定性、稳定中又有变化的特点，体现了自然界物种进化的基本原理。本书简单介绍了5种进化计算方法，综述了多种新颖的云进化算法，以及应用云模型对遗传算法、进化规划、进化策略、蚁群算法、粒子群算法、量子进化算法、差分进化算法、人工蜂群算法、人工鱼群算法、模拟退火算法、蛙跳算法、果蝇优化算法等进行改进的方法，详细阐述了云模型、基于贪心思想和云模型的进化算法，以及云进化策略方法。
Python入门很简单
￥33.50
本书是一本针对初级Python读者而作的Python入门书。Pyhton语法非常灵活，本书作者尝试将Python语法的各种用法用实例讲解，以帮助读者更好地使用Python。本书以约500个程序实例讲解了以下知识：完整Pyhton语法；列表、元组、字典、集合；函数与类；程序排错与异常处理；动画、游戏设计； 图像处理；使用tkinter开发GUI程序等。 为了提升阅读体验，对图书结构、案例选择以及代码样式都进行了细心设计，力争呈现给读者一本与众不同的编程书。
Spring Cloud微服务和分布式系统实践
￥58.50
《Spring Cloud微服务和分布式系统实践》从企业的真实需求出发，理论结合实际，深讲解Spring Cloud微服务和分布式系统的知识。书中既包括Spring Cloud微服务的各类常用组件的讲解，又包括分布式系统的常用知识的介绍。Spring Cloud组件方面主要讲解服务注册和服务发现（Eureka）、服务调用（Ribbon和OpenFeign）、断路器（Hystrix和Resilience4j）、网关（Zuul和Gateway）、配置（Config）、全路追踪（Sleuth）、微服务的监控（Admin）等；分布式系统方面主要讲解分布式数据库、分布式缓存、会话和权限以及发号机制等。本书的实践部分通过Apache Thrift讲解了远程过程调用（RPC）在分布式系统中的应用，并且分析了处理高并发的一些常用方法，*后还通过一个简单的实例讲解了微服务系统的搭建。 本书适合想要学习Spring Cloud微服务、分布式系统发的各类Java发人员阅读，包括初学者和发工程师。本书对架构师也有一定的帮助。
