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模式识别及MATLAB实现——学习与实验指导
￥12.99
本书是《模式识别及Matlab实现》主教材的配套实验与指导，根据主教材各章内容，相应给出了实验的具体步骤和程序代码，包括：贝叶斯决策，概率密度函数的参数估计，非参数判别分类方法，聚类分析，特征提取与选择，模糊模式识别，神经网络在模式识别中的应用，模式识别的工程应用等。
身份危机
￥26.00
全书以黑产战争、身份简史、未来身份为三大主要内容，并分为上、中、下三篇。上篇黑产战争结合数据泄漏实例，分析暗网、社工库、网络毒瘤、黑色产业等的原理和组织运营方式，从正、反两方面详述黑产战争的激烈和残酷。中篇身份简史详述人类科技发展史上身份认证技术从硬件到软件、从软件到生物、从生物再到智能的演化过程，详述各阶段典型技术和产品的优和缺。下篇未来身份讨论区块、人工智能、量子计算、数字孪生等新技术的发展趋势，并分析因技术革新带来的身份认证革命，提出构建数字空间身份网络的思路，为未来身份认证提供一个思路。全书兼具趣味性、专业性与前瞻性。
C语言程序设计(第3版)
￥15.96
本书是国家精品课程教材，以任务驱动的方式，通过实例讲授程序设计的基本概念和基本方法，把重放在解题思路上，试图贯穿以程序编写带动语法教学的模式，引导读者掌握C语言的核心编程方法，提高应用能力。本书共7章，主要内容包括：C语言程序基础、C语言程序基本结构、模块化程序设计思想、简单构造数据类型、复杂构造数据类型、磁盘数据存储、实用程序设计技巧等。本书配套《C语言程序设计实验教程（第3版）》，并提供课程网站、电子课件、习题答案及程序源代码。
移动Web前端应用开发(HTML5+CSS3+JavaScript)
￥18.00
本书从移动Web前端页面发者的角度，详细地介绍关于前端发中所涉及的全部知识内容。全书分为四个部分共16章：*部分为HTML5与CSS3的基础知识，分别介绍HTML5的基础知识和CSS3的基础应用；第二部分为JavaScript编程，分别介绍JavaScript基本语法、面向对象编程、对象模型和发框架等内容；第三部分为HTML5与CSS3的高级发，分别介绍HTML5中的推送、视频、存储和CSS3中的动态布局等阶内容；第四部分为实战项目，分别介绍移动端、PC端两个完整案例发的全过程。
jQuery前端开发实战教程
￥14.99
jQuery技术由于语法简练、兼容主流内核浏览器、可扩展性好等原因已成为前端开发工程师的一项技能。本教程的内容基于jQuery*版本3.2.1，包括Web前端的代码规范和页面的主流布局设计、jQuery选择器、jQuery操作DOM、jQuery事件处理、jQuery动画、jQuery插件开发、jQuery Ajax和jQuery Mobile框架等。 本教程的每个小节知识点都配有案例代码，着重于讲解如何使用jQuery的知识点以及在使用中的注意事项。教程中还设计了综合性的、具有真实应用背景“任务”，需要使用HTML、CSS和JS/jQuery进行综合编程，读者完成任务过程中进行的技能训练与前端开发岗位要求的技术能力高度一致。任务复杂度适合在课堂授课一般时长范围内完成。 本教程适合以下读者群：高职高专院校、应用型本科院校在校大学生；IT培训机构学员；Web前端开发工程师；Web后台开发工程师；网站开发爱好者。
用micro:bit学微软MakeCode Block Editor 程序设计制作简单小游戏
￥23.90
内 容 简 介 本书借助一系列问题导向式（PBL）的讲解模式，引领初学者编程世界，从*基本的亮LED灯始，逐步利用范例和项目让学习者认识编程中的变量、逻辑概念，在建立基础概念之后，介绍在编程中*基本的三个流程控制概念：循序、分支及循环。在介绍每个概念时都以制作一个项目作为学习目标，让学习者有明确的操作目的。 本书利用micro:bit内置的传感器，呈现数个现实与虚拟数字世界间互动的教学项目，让学习者在学习编程概念的同时，可以了解警报器、计步器及小夜灯等常见电子产品的主要工作原理。 本书主要作为青少年编程门读物，鉴于其软、硬件的易用性，也推荐给阶学习者和想学编程的中老年门读者。
人工智能：重塑个人、商业与社会
￥62.30
本书介绍了与AI相关的理论知识，例如，AI的核心、AI的3个发展阶段、AI的科技支撑点等。为了增强本书的全面性和系统性，也为了向大家多传授一些干货，本书将重点放在了AI在各行各业、各个领域的商业化落地项目上。 值得注意的是，本书添加了很多代表性案例，希望为读者提供实实在在的帮助。可以说，在“AI+商业”方面，本书既具有实用性，又具有可操作性，适合各种类型的读者阅读。
人工智能产品经理：从零开始玩转AI产品
￥20.99
当今社会，智能音箱、智能机器人、智能可穿戴设备等人工智能产品已经开始逐渐普及，而人工智能产品经理却非常短缺。本书将通俗易懂的语言与专业知识相结合，从中国人工智能市场现状入手，详细地为读者阐释了人工智能产品的相关知识，以及人工智能产品经理是如何开展工作的，并通过实际案例展现了如何从无到有构建人工智能产品的过程。
Boost程序库完全开发指南――深入C++”准”标准库(第5版)
￥41.99
Boost是一个功能强大、构造精巧、跨平台、源并且完全免费的C 程序库，有着“C ‘准’标准库”的美誉。Boost由C 标准委员会的部分成员所设立的Boost社区发并维护，使用了许多现代C 编程技术，其内容涵盖字符串处理、正则表达式、容器与数据结构、并发编程、函数式编程、泛型编程、设计模式实现等许多领域，极大地丰富了C 的功能和表现力，能够使C 软件发更加简捷、灵活和高效。本书基于2019年12月发布的Boost 1.72版编写，介绍了其中所有的160余个库，并且结合C 11/14/17标准详细、深地讲解了其中的数十个库，同时实现了若干颇具实用价值的工具类和函数，可以帮助读者迅速地理解和掌握Boost的用法，并将其应用于实际的发工作中。本书内容丰富、结构严谨、详略得当、讲解透彻，意在带领读者领略C *的前沿技术，相信它会成为每位C 程序员的工具书。
Python数据挖掘入门与实践(第2版)
￥38.50
本书以实践为宗旨，对数据挖掘进行了详细地入门引导。本书囊括了比赛结果预测、电影推荐、特征提取、好友推荐、破解验证码、作者归属、新闻聚类等大量经典案例，并以此为基础提供了大量练习和额外活动。在练习中，本书介绍了数据挖掘的基本工具和基本方法；在额外活动中，本书为深入了解数据挖掘指明了方向。 本书适合希望应用Python进行数据挖掘的程序员阅读。
深入理解Kafka：核心设计与实践原理
￥23.61
本书从Kafka的基本概念手，主要从生产端、消费端、服务端等3个方面行全面的陈述，主要内容包括Kafka的基本使用方式、生产者客户端的使用、消费者客户端的使用、主题与分区、日志存储、深原理解析、监控的设计、高级应用的扩展以及与Spark的集成等。虽然Kafka的内核使用Scala语言编写，但是本书基本以Java语言作为主要的示例语言，方便绝大多数读者的理解。本书虽然没有明确的界定，但是总体上可以隐性的划分为三个部分：基础篇、原理篇和扩展篇，以这种循序渐的方式更能让读者容易受。
数字孪生
￥31.99
本书内容包括数字孪生概论、数字孪生技术、数字孪生与工业4.0、数字孪生城市、数字孪生在其他方面的应用、数字孪生应用案例、数字孪生技术面临的挑战与发展趋势、数字经济产业政策。本书涵盖了数字孪生的多个重要技术要，列举众多案例对理论行了解析，并在许多方面提出了创新性的观。通过阅读本书，读者可以深刻地理解数字孪生这门新兴学科。
R语言统计分析与应用
￥50.56
R统计软件是目前应用* 广泛的统计软件之一，已广泛应用于医学、财经和社会科学等领域中行数据管理和数据分析处理。本书以Windows操作系统下的R软件为基础，以实践中常用的统计分析方法为基本内容，介绍了R语言的编写以及结果解释。本书重介绍了各种多元统计分析方法的基本原理及其应用，包括方差分析、多元线性回归、Logistic回归分析、生存分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析以及典型相关分析等。每一章详细讨论了统计分析方法的基本原理和分析过程，介绍了R语言的使用方法及应用实例说明、结果解释及结论分析等。
深入浅出深度学习：原理剖析与Python实践
￥31.60
本书介绍了深度学习相关的原理与应用，全书共分为三大部分，*部分主要回顾了深度学习的发展历史，以及Theano的使用；第二部分详细讲解了与深度学习相关的基础知识，包括线性代数、概率论、概率图模型、机器学习和*化算法；在第三部分中，针对若干核心的深度学习模型，如自编码器、受限玻尔兹曼机、递归神经网络和卷积神经网络等行详细的原理分析与讲解，并针对不同的模型给出相应的具体应用。本书适合有一定高等数学、机器学习和Python编程基础的在校学生、高校研究者或在企业中从事深度学习的工程师使用，书中对模型的原理与难行了深分析，在每一章的*后都提供了详细的参考文献，读者可以对相关的细节行更深的研究。*后，理论与实践相结合，本书针对常用的模型分别给出了相应的应用，读者也可以在Github中下载和查看本书的代码（https://github.com/innovation-cat/DeepLearningBook）。
DX Designer ＆ PADS原理图及PCB设计
￥23.20
本书以Mentor Graphics PADS VX.2为基础，以具体电路为范例，详尽讲解元器件建库、原理图设计、布局、布线、CAM文件输出等PCB设计的全过程。原理图设计采用DX Designer集成管理环境，讲解元器件符号的创建、元件管理及原理图设计；PCB设计采用PADS软件，详尽讲解元器件建库、PCB布局、布线；输出采用CAM350软件，行导出与校验等。此外，为了增加可操作性，本书附有电子资源包，其中的相关范例可以使读者尽快掌握这套软件工具并能设计出高质量的PCB。
嵌入式Linux驱动开发教程
￥27.60
本书结合大量实例，在基于ARM Cortex-A9四核处理器Exynos4412的硬件教学平台和PC机上，全面详细讲解了Linux设备驱动发。主要内容包含发环境的搭建，内核模块，字符设备驱动框架，高级I/O，中断和时间管理，互斥和同步，内存和DMA，Linux设备模型，外设的驱动实例，总线类设备驱动，块设备驱动，网络设备驱动和内核调试技巧。对每一个知识都有一个对应的典型实例，大多数实例既可以在上面说到的嵌式平台上运行，也可以在PC机上运行。
组合导航滤波算法
￥22.41
组合导航已成为一个必然趋势，而滤波算法是实现组合导航的关键技术，高精度的滤波解算方法能提高组合导航系统的解算精度。本书介绍了组合导航滤波理论的新思想，分析和阐述了各种滤波器的特，针对目前滤波器存在的问题和理论局限性，提出了优化的线性滤波算法和非线性滤波方法，适用于不同的组合导航系统状态。本书融了作者近年来在组合导航线性滤波领域取得的*研究成果。本书可为从事相关研究的科研人员提供理论参考和借鉴，也可作为工科类特别是控制学科本科生、研究生的参考资料。
模式识别及MATLAB实现
￥15.20
本书主要介绍模式识别的基础知识、基本方法、程序实现和典型实践应用。全书共9章。第1章介绍模式识别的基本概念、基础知识；第2章介绍贝叶斯决策理论；第3章介绍概率密度函数的参数估计；第4章介绍非参数判别分类方法；第5章介绍聚类分析；第6章介绍特征提取与选择；第7章介绍模糊模式识别；第8章介绍神经网络在模式识别中的应用；第9章介绍模式识别的工程应用。每章的内容安排从问题背景引，讲述基本内容和方法，到实践应用（通过MATLAB软件编程）。本书内容系统，重突出，做到理论、应用与实际编程紧密结合，理论与实例并重。本书还配套有《模式识别及MATLAB实现——学习与实验指导》作为教材的补充，便于读者学习和上机实验；另配有电子课件，便于教师教学和学生自学。本书可作为高等院校电子信息工程、通信工程、计算机科学与技术、电子科学与技术、生物医学工程、电气工程及其自动化等相关专业本科生的教材，以及信息与通信工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、生物医学工程、光学工程和电子科学与技术等专业的研究生教材；也可作为从事小模式识别、人工智能和计算机应用研究与发的工程技术人员的参考书。
jQuery+Bootstrap Web开发案例教程
￥45.00
随着互联网技术的不断发展，HTML5、CSS3、JavaScript语言以及它们的相关技术越来越受到人们的关注，前端框架层出不穷。jQuery和Bootstrap作为前端框架中的优秀代表，为广大发者提供了诸多便利，持久地占据着Web发技术中的重要位置。 本书通过丰富的实例详细讲解jQuery和Bootstrap框架的相关技术。jQuery篇主要包括jQuery基础、如何使用jQuery控制DOM、简化AJAX操作、制作动画与特效以及jQuery插件等内容。Bootstrap篇主要包括工具类、栅格布局、表单样式和组件库等内容。本书使用大量的案例帮助读者理解这两个框架的使用，同时演示综合使用这两个框架行Web发的方法。本书内容翔实、结构框架清晰、讲解循序渐，并注重各章以及实例之间的呼应与对照。 本书既可以作为高等院校相关专业的网页设计与制作、前端发等课程的教材，也可以作为jQuery和Bootstrap初学者的门用书，还可以作为高级用户一步学习前端框架的参考资料。
JavaScript+Vue.js Web开发案例教程
￥51.80
随着互联网技术的不断发展，JavaScript语言及其相关技术越来越受人们的关注，各种JavaScript框架层出不穷。Vue.js作为新一代JavaScript框架中的优秀代表，为广大发者提供了诸多便利，在Web发技术中占据着重要地位。 本书通过丰富的实例详细讲解JavaScript语言和Vue.js框架的相关技术。在JavaScript程序发篇，讲解JavaScript语言的基础知识，以及控制流、函数、对象、集合、原型、DOM等核心内容。在Vue.js程序发篇，讲解数据绑定、侦听、事件、样式控制、结构渲染、组件化发等核心基础知识，并在此基础上，讲解AJAX、路由、状态管理等高级内容。后在综合实战篇，通过一个综合案例完整演示使用Vue.js发综合项目的过程。本书内容翔实、结构框架清晰、讲解循序渐，并注重各个章节以及实例之间的呼应与对照。 本书既可以作为高等院校相关专业的网页设计与制作、前端发等课程的教材，也可以作为JavaScript和Vue.js初学者的门用书。
金融人工智能:用Python实现AI量化交易
￥65.90
本书通过Python示例介绍人工智能技术在金融数据分析中的应用。你将了解如何运用神经网络、强化学习等深度学习技术预测金融市场。本书分为六大部分。部分介绍人工智能算法的核心概念，包括监督学习和神经网络，并描绘超级人工智能愿景。第二部分讨论机器学习技术在金融市场中的应用。第三部分更一步，讨论如何利用神经网络和强化学习技术解决金融市场中的统计失效问题。第四部分详述如何利用算法交易解决统计失效问题。第五部分展望未来，探讨人工智能会如何改变金融业。第六部分给出以Python实现的神经网络，可用于时间序列预测。
