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R语言数据分析项目全程实录
￥54.26
《R语言数据分析项目全程实录》精选不同行业、不同分析方法及预测方法等8个热门R语言数据分析项目，既可作为练手项目，也可应用到实际数据分析工作中，其中的机器学习也可供参赛项目参考，总体来说各个项目实用性都非常强。具体项目包含学生成绩统计分析、汽车数据可视化分析系统、泰坦尼克号数据集分析实战、鸢尾花数据分析与预测、基于会员数据的探索和聚类分析、快团团订单数据统计分析与关联分析、抖音账号运营数据分析与预测、基于diamonds（钻石）数据集的分析与预测。本书从数据分析、机器学习的角度出发，按照项目发的顺序，系统、全面地讲解每一个项目的发实现过程。在体例上，每章一个项目，统一采用“发背景→系统设计→技术准备→各功能模块实现→项目运行→源码下载”的形式完整呈现项目，给读者明确的成就感，可以让读者快速积累实际数据分析的经验与技巧，早日实现就业目标。
Linux操作系统应用编程
￥35.90
本书从原理性和实用性出发，从初学者的角度全面而详细介绍了Linux操作系统的基本概念和常用命令的使用。阐述的内容都是针对初学者完成日常工作所必需的各个方面，包括Linux的基本概念、常用命令、文件系统、屏幕编辑器、程管理、shell程序设计、数据管理工具、集成编译工具、系统调用口与应用程序发、程间通信和线程控制等，*后给出了一组综合设计实验。本书各章都有大量的实例讲述，各章末尾也有练习题，可帮助读者由浅深、循序渐地学习Linux操作系统，理论联系实际，快速上手实践，逐步达到熟练掌握Linux操作系统的使用技巧以及提高应用发能力的目的。
懒人“养虾”攻略:OpenClaw+豆包+扣子+飞书 落地实战指南
￥45.00
《懒人“养虾”攻略：OpenClaw+豆包+扣子+飞书 落地实战指南》*而深入地介绍如何用扣子（Coze）、飞书及OpenClaw（龙虾）提升工作效率，旨在为内容创作者、运营人员、技术开发者及企业团队提供从工具认知到实战落地的全流程指导。 《懒人“养虾”攻略：OpenClaw+豆包+扣子+飞书 落地实战指南》共6章，内容涵盖扣子与飞书云文档的核心功能与使用方法，包括智能体创建与配置、工作流创建、多维表格应用等，聚焦AI技术与云端协作的深度融合。通过对豆包、扣子和飞书云文档的协同应用，用户能够实现自动化内容生成、智能数据管理与跨平台协作，突破传统工具的功能局限，打造“创作一管理一分发”一体化的*工作流。另外，本书第6章专门讲解如何通过扣子平台安装OpenClaw，并将其与飞书打通，实现通过飞书统一调度各类模型、执行各类任务，*提升工作效率。 此外，《懒人“养虾”攻略：OpenClaw+豆包+扣子+飞书 落地实战指南》通过丰富的场景化实战案例与步骤说明，解析新闻聚合、短视频文案创作、爆款视频生成等应用场景，结合豆包与扣子等工具，帮助读者快速实现内容创作与分发。同时，通过豆包与飞书云文档的整合，实现批量文案生成、文档分析、AI配图等*操作，以满足企业团队的数据管理与协作需求。 无论你是想一人活成一个团队的内容创作者，追求效率*的运营高手，还是希望团队 告别低效协作的管理者，这本书都能让你省出半天时间，告别重复劳动，把创意留给自己，把烦琐工作交给 AI。全书简单易学，翻开就能用。
Harness工程:从上下文管理到Agent系统构建
￥32.00
本书系统阐述从上下文工程到Harness工程的技术演进路径，深入揭示了AI Agent从工具调用到自主思考与协作的核心原理及工程落地方法。全书共7章，以从单Agent到多Agent为主线，帮助读者系统掌握构建具备理解、计划、反思与行动能力的Agent系统的完整方法论。 第1章、第2章系统介绍上下文工程的理论基础，涵盖意图识别、计划模式、反思模式、CodeAct行动及人机协作五大核心能力的工程化实战；第3章、第4章以DeepResearch 和记忆工程为典型案例，提供从搜索到研究的完整代码实现及分布式记忆系统部署方案；第5章阐述Agent Skills上下文卸载技术，并给出使用扣子编程开发运维巡检Skills及基于OpenClaw测试运维巡检Skills两个实战案例；第6章、第7章走向Harness工程，通过两个实践案例介绍如何复现Claude Code核心特性，以及如何构建OpenClaw类产品，实现技术整合与工程落地。每章均配有可落地的代码示例与真实场景案例。 本书既适合具备开发背景的工程师、架构师阅读，也适合希望提升AI Agent实战能力的技术人员参考。
网络工程师实训教程:华为、新华三、思科案例集锦(视频教学版)
￥48.86
"现在市面上网络厂商在选择网络设备的时候，华为占的市场是**的，但是学生学完专业课或者考完华为认证之后，在真实的项目环境中碰到一些其它厂商的设备不知道怎么配置。本书搞定多个厂商的设备，一个项目用三个厂商的模拟器做。每一个项目都有项目步骤，教大家手把手做项目。 本书以项目案例为导向，系统介绍了华为、新华三（H3C）和思科三大主流厂商的常用网络技术，内容紧密结合行业实际应用，结构清晰、实用性强。全书分为五篇：*篇指导读者完成模拟器的安装和介绍三大厂商网络设备系统的基本操作；第二篇详解各厂商交换机配置技术；第三篇解析主流路由协议的实现与配置；第四篇探讨常见广域网接入技术；第五篇围绕中小型企业网络项目，提供多厂商融合的解决方案。 本书可作为华为 ICT 学院的实验教材，有效强化学生的实践能力；也可作为高等院校计算机网络相关专业的实验指导用书，以及企业网络技术培训的参考教材。同时，对于从事网络管理、运维工作的技术人员，本书亦是一本极具实用价值的技术手册。 "
AI+文化:行业应用与实战指南
￥32.00
内容提要 本书深剖析了人工智能技术在文化领域应用，涉及文化产业、公共文化服务、艺术行业、非物质文化遗产四大关键领域。书中详细阐述了AI技术如何重塑文化内容创作、传播、消费等环节，推动文化业态创新与产业转型升级。从AI文本写作、图像生成、音乐制作等文化创作新工具，到智慧图书馆、博物馆等公共文化服务的智能化升级，再到艺术创作的跨界融合与非遗保护的数字化转型，书中不仅展示了AI技术在文化领域的应用现状与典型案例，还探讨了未来的发展趋势与潜在挑战。 本书适合文化行业从业者、政策制定者、研究人员以及对AI与文化融合感兴趣的广大读者，旨在为读者提供AI时代文化行业发展的新视角与实战参考。
生成式引擎优化(GEO):破解 AI 时代的流量与品牌密码
￥44.67
《生成式引擎优化（GEO）：破解 AI 时代的流量与品牌密码》立足AI搜索*崛起的行业趋势，聚焦生成式引擎优化（GEO）这一AI时代新型营销核心能力，依托Semrush权威数据与国内首届GEO大会实践沉淀，系统拆解从传统SEO向GEO转型的完整路径，助力企业抓住AI流量新蓝海。 《生成式引擎优化（GEO）：破解 AI 时代的流量与品牌密码》总计8章，采用层层递进的方式构建完整的GEO知识体系。第1章清晰界定GEO核心定义、底层逻辑与价值定位，对比GEO与传统SEO的异同与协同关系；第2章解析AI搜索生态与主流大语言模型运行机制，明确不同模型的优化差异；第3章讲解GEO团队搭建、人才画像、跨部门协作与核心KPI体系；第4章基于六步闭环方法论，系统讲解GEO全流程执行路径，提供可直接复用的标准化操作框架；第5章围绕站内、站外、监测三大环节，拆解LLM引用机制、内容优化与外链建设实战方法；第6章聚焦ChatGPT、Google AI Overviews、Gemini等主流生成式AI搜索场景，提供精细化的GEO优化实战指南；第7章结合电商、旅游、软件、医疗等全球细分行业真实案例，拆解优化细节与落地关键；第8章展望GEO未来发展趋势，给出品牌入局策略与从业者成长建议。 《生成式引擎优化（GEO）：破解 AI 时代的流量与品牌密码》兼具理论体系与一线实战，既帮助出海品牌、跨境企业与独立站卖家搭建AI时代的数字资产与品牌信任体系，也为SEO从业者、数字营销人、品牌市场负责人、跨境运营者提供从0到1掌握GEO的完整学习指南；同时适合高校营销、跨境电商相关专业师生作为参考读物，是企业抢占AI搜索流量、重塑核心竞争力的实用操作手册。
游戏设计入门:从创意策划到工程实践
￥52.00
本书是艺术专业和工程专业都可以使用的游戏设计门图书，对游戏设计的方法、原则、技术行了全面的介绍。本书分为4个部分，共14章。第一部分介绍游戏研究理论、分类和游戏引擎的基础知识等；第二部分根据游戏分析框架，组织游戏策划工作，详细讲解从简单的创意到形成完整的游戏策划文档的全过程；第三部分讲解如何基于游戏策划内容完成一个游戏原型系统，并利用网络资源和AIGC工具制作部分游戏素材；第四部分介绍在游戏行业之前需要了解的事项。 本书适合游戏设计相关专业的师生使用，也适合对游戏发有兴趣的爱好者自学使用。
DevSecOps极简入门
￥51.07
本书从需求到实践，围绕DevSecOps展开，系统讲解其核心理念与应用。首先，从DevSecOps的需求入手，强调了文化优先和流程胜于工具的原则，同时分享了软件开发的基础知识；其次，聚焦集成安全，涵盖*小权限、数据保护、安全意识等内容；再次，探讨代码管理与测试，讲解Git的使用方法及测试类型；*后，通过示例介绍了与部署、运维、监控及扩展相关的话题，内容涉及Docker、Kubernetes等工具的应用。此外，还展望了DevSecOps的未来发展趋势。 本书适合软件开发人员、运维工程师、安全专家及对DevSecOps感兴趣的IT从业者阅读。
图解Skill:AI提效实战指南
￥39.90
知名 AI 应用专家宝玉结合自身实战经验，撰写了这本技能实操指南，旨在帮助读者将个人经验转化为智能体可执行的技能，摆脱“AI 工具人”困境，真正实现工作自动化。 全书遵循“先实践后沉淀”的学习路径，带你从跑通*个技能入手，逐步构建专属的多技能 AI 自动化工作流。作者手把手教你掌握：3 个单技能模板、1 条组合式写作工作流、1 套技能工程方法论、1 次从零开始完整迭代的技能项目实战。 本书不绑定平台，扣子、Claude Code、OpenClaw 均可使用；也不要求读者具备编程基础，只要你想用 AI 提效，就可以通过本书学会技能，并立刻投入使用。
R语言数据分析从入门到实践
￥55.30
R语言是一种自由、免费且源的高级编程语言和发环境，它提供了强大的数据分析功能和丰富的数据可视化工具。随着数据科学的快速发展，R语言已成为数据分析领域中备受青睐的通用语言。 《R语言数据分析从门到实践》共分为15章，主要内容包括R语言简介、数据读写、从流程控制到自定义函数、绘图功能及基本统计、数据分析和常用包、监督式学习、非监督式学习、演化式学习、混合式学习、关联性规则、文本挖掘、推荐系统、可视化数据分析、探索性数据分析以及深度学习等。 《R语言数据分析从门到实践》内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，特别适合R语言的初学者和阶读者阅读，同时也适合数据分析人员、数据挖掘工程师等相关数据科学从业者参考。
人人都是AI程序员:TRAE+Cursor 从0到1全栈实战
￥57.47
本书以Vibe Coding（氛围编程）这一理念为核心，系统阐述如何与AI进行*协作，将脑海中闪光的想法转化为真实、可运行的数字产品。本书不仅涵盖从零开始建立数字产品实践自信的科学学习方法，更创新性地提出一套名为“节俭全栈”的低成本实践方案，手把手引导读者使用Figma、Vercel、Supabase等免费或极低成本的专业级工具，亲手构建并成功发布自己的*款全栈应用。 本书内容深入浅出，构建了从“心法”到“实操”的完整体系：从“独立开发者的哲学”等认知层面筑牢基础，再到提示工程、UI设计、前后端开发、数据库管理、支付集成等具体实操环节提供详尽的实战指引，旨在拆掉阻碍创造者前行的“技术之墙”，让每一个好想法都能在AI时代顺利变为现实。 本书适合怀揣产品想法却缺乏技术背景的准创业者与产品经理、希望借AI工具提升效率的独立开发者和设计师、对AI驱动应用开发及创作者经济感兴趣的技术爱好者，以及渴望将创意转化为数字产品的所有梦想家和行动派阅读。
大语言模型工程师手册:从概念到生产实践
￥63.87
AI技术已取得飞速发展，而大语言模型（LLM）正在引领这场技术革命。本书基于MLOps最佳实践，提供了在实际场景中设计、训练和部署LLM的原理与实践内容。本书将指导读者构建一个兼具成本效益、可扩展且模块化的LLM Twin系统，突破传统Jupyter Notebook演示的局限，着重讲解如何构建生产级的端到端LLM系统。 本书涵盖数据工程、有监督微调和部署的相关知识，通过手把手地带领读者构建LLM Twin项目，帮助读者将MLOps的原则和组件应用于实际项目。同时，本书还涉及推理优化、偏好对齐和实时数据处理等阶内容，是那些希望在项目中应用LLM的读者的重要学习资源。 阅读本书，读者将熟练掌握如何部署强大的LLM—既能解决实际问题，又能具备低延迟和高可用的推理能力。无论是AI领域的新手还是经验丰富的从业者，本书提供的深的理论知识和实用的技巧，都将加深读者对LLM的理解，并提升读者在真实场景中应用它们的能力。
Python数据分析师成长之路
￥62.30
《Python数据分析师成长之路》凝聚了作者在多个行业数据分析实战中的宝贵经验，旨在帮助读者从零基础行到级数据分析师需掌握的全栈核心能力。书中提供了高效的成长方法和简洁的学习路径。《Python数据分析师成长之路》共13章。第1~5章为基础部分，系统介绍Python学习的基本路径以及数据分析师所需的核心编程技能，包括Pandas和NumPy基础、数据预处理和SQL基础。第6~11章侧重于应用，涵盖了数据获取、可视化、分析方法、自动化分析报告生成、行业分析思维和数据挖掘等实用技能。第12章为创新部分，重探讨了如何利用ChatGPT行数据挖掘。第13章为答疑部分，回答了数据分析从业者常见的问题，如思维培养、突破瓶颈和转行准备，总结了多年的经验供读者参考。书中每个知识均配有详细的实战代码示例，帮助读者快速理解并应用到实际分析中。通过《Python数据分析师成长之路》的学习，读者能够专注于数据收集到分析结论形成的全路技能，掌握最常用的技能与最简短的学习路径。《Python数据分析师成长之路》适合初数据分析领域的从业者、准备转型的各行各业人员以及对Python数据分析感兴趣的读者。
AI即未来:普通人用好人工智能的18大工作场景
￥45.00
《AI 即未来》是由英国知名人工智能专家安东尼奥·韦斯博士撰写的一部深入 浅出、注重实践的生成式人工智能应用指南。本书不仅系统梳理了人工智能的基本 概念、发展历程与核心模型，还通过丰富案例展示了人工智能在多个行业中的实际 应用，如客户服务、医疗诊断、创意生成等。作者强调，人工智能并非*，而是 一位“*却需谨慎合作的伙伴”，企业应结合自身业务流程，理性选择技术路径。 全书结构清晰，分为两大部分：*部分“理解人工智能和它的工作方式”， 深入解析了人工智能的工作原理、模型类型、实施策略与伦理风险；第二部分“如 何在工作中运用人工智能”，则聚焦具体应用场景，涵盖文案撰写、图像生成、编 程辅助、会议总结等18 个实用领域。书中还提供了大量实操建议、工具推荐和评 估框架，帮助读者真正将人工智能转化为提升效率与推动创新的工具。 本书适合企业管理者、创业者、政策制定者及对人工智能应用感兴趣的人士阅 读。无论你是希望理解技术本质、规划组织转型，还是寻找具体工作场景的解决方 案，你都能从本书中获得有益的指导和启发。
Req.MMi理论、实践与评估指南
￥57.47
《Req.MMi理论、实践与评估指南》系统介绍Req.MMi（需求成熟度模型集成）的理论框架、实施路径及评估体系，旨在帮助企业构建规范化、可追溯的需求管理体系，实现高质量交付与数智化转型的双重目标。 《Req.MMi理论、实践与评估指南》共 5 章。第 1 章立足行业痛点，阐释Req.MMi的核心价值与实施收益，明确其适配场景与评估目的；第 2 章详解模型结构，包括 5 个需求成熟度级别、16 个过程域及角色对照体系；第 3 章深度拆解各级别特殊过程域的具体目标与实践方法，并辅以案例说明；第 4 章提供通用目标及自检清单，帮助组织快速定位流程短板；第 5 章聚焦实施策略，从成熟度提升路径、成功关键要素到评估方法论，确保模型与企业实际深度结合。 《Req.MMi理论、实践与评估指南》适合业务需求部门、系统需求部门的管理者，以及业务分析师、产品经理、需求工程师、IT咨询师、需求咨询师、效能改进专家、需求成熟度模型评估师等阅读；也适合高校学者及评估机构的管理者阅读。
Python编程入门与实战(第3版)
￥83.07
本书是一本全面介绍Python编程，并针对多个应用场景给出解决方案的编程手册。从Python的基础知识始，介绍了数据类型、函数、条件、循环等基本概念，展示了生成器、面向对象编程等具有Python特色的阶理念，并给出了定位和排除异常、测试代码、调试的方法。随后，本书针对GUI、数据科学等实用场景，使用Python解决实际问题。最后，本书给出了发布Python程序的方法。 本书适合想要学习编程或有一定编程基础、想要学习Python的人阅读。
数据结构与算法(Rust语言描述)
￥70.27
这是一本基于 Rust 语言讲解数据结构及其实现方法的书。全书先介绍 Rust 语言的基础知识以及计算机科学和算法分析的概念，然后介绍简单数据结构和算法的设计与实现，着介绍较复杂的树和图数据结构，后将这些知识应用于实战项目以解决实际问题。 本书适合程序设计爱好者、专业程序员以及对 Rust 语言感兴趣的读者阅读。
Python机器学习实践
￥48.30
本书介绍机器学习经典算法的原理、实现及应用，并通过综合案例讲解如何将实际问题转换为机器学习能处理的问题行求解。本书配套源码、PPT课件、习题答案、发环境与QQ群答疑。 本书共分14章。内容包括k近邻算法、朴素贝叶斯、聚类、EM算法、支持向量机、决策树、线性回归、逻辑回归、BP神经网络经典算法，以及垃圾邮件分类、手写数字识别、零售商品销售量分析与预测、个性化推荐等综合案例。本书算法首先给出了数学原理及公式推导过程，然后给出算法实现，后所有算法及案例均以Python实现，方便读者在动手编程中理解机器学习的经典算法。 本书适合Python机器学习初学者、机器学习发人员和研究人员使用，也可作为高等院校计算机、软件工程、大数据、人工智能等相关专业的本科生、研究生学习人工智能、机器学习的教材。
深入理解Go语言
￥83.30
本书为深理解学习Go语言必经之路中的重知识领域，采用大量精美详细的图文介绍，文章讲解深浅出，极大降低了理解Golang底层精髓的学习门槛。 本书包含3篇：篇为深度理论篇（第1章~第4章），包含深理解Golang中GPM模型、深理解Golang垃圾回收GC三色标记与混合写屏障、深理解Golang内存管理模型、网络IO复用模型等。第二篇为Golang实战中需要阶的知识盲区介绍（第5章~第12章）。第三篇为基于Golang从0到1的实现轻量级网络服务框架Zinx及相关应用案例。 本书主要的面向读者是已经具有软件编程发经验的工程师、系统发工程师、期望由Python、PHP、C/C++、Ruby、Java等编程语言转职到Golang发的后端工程师、期望深理解Go语言特性的计算机软件学者等。
算法详解(卷4)——NP-Hard问题算法
￥51.07
算法详解系列图书共有4卷，本书是第4卷——NP-Hard问题算法。全书共有6章，主要介绍了快速识别NP-Hard问题的方法和处理NP的算法工具。本书的每一章均有小测验、章末习题，这为读者的自我检查以及一步学习提供了方便。 本书提供了丰富而实用的资料，能够帮助读者提升算法思维能力。本书适合计算机专业的高校教师和学生，想要培养和训练算法思维与计算思维的IT专业人士，以及正在准备面试的应聘者和面试官阅读参考。
